Enriquecimento em cascata: o que é e por que usar

O enriquecimento em cascata consulta várias fontes de dados em sequência para preencher informações ausentes. Se um provider não encontrar o resultado necessário, o próximo tem a oportunidade de tentar. Em uma lista de leads, isso pode significar encontrar um email profissional a partir do nome e da empresa ou um número de telefone usando um perfil do LinkedIn.

A pergunta realmente importante é: quantos contatos adicionais e utilizáveis essa sequência encontra na sua própria lista? Usar mais providers não garante uma determinada taxa de correspondência nem um aumento de receita. Este guia explica o fluxo de trabalho, os dados que você deve preparar e como decidir quais resultados manter.

Como funciona o enriquecimento em cascata

Comece com uma pessoa identificável e o campo que deseja encontrar. Um email finder procura um endereço; um email verifier avalia um endereço que você já possui. São problemas diferentes.

Para buscar um email, uma sequência típica funciona assim:

1. Envie as informações de identificação da pessoa ao primeiro provider.
2. Mantenha o resultado caso ele atenda aos critérios de aceitação da busca.
3. Consulte outro provider para os registros que ainda não tenham resultado.
4. Retorne o resultado e seu status ou indique que nenhum resultado utilizável foi encontrado.

O Waterfall Email Finder da Datablist processa os registros restantes seguindo sua sequência de providers. A execução também pode terminar quando o limite de tentativas dos providers ou de processamento for atingido. A ausência de resultado não significa que a pessoa não tenha um endereço de email.

Veja um exemplo ilustrativo de dados de entrada, e não um teste real de enriquecimento:

Somente a primeira linha está pronta para o fluxo de busca de email por nome e empresa. Processar as três linhas com a mesma ação confundiria dados de entrada ausentes com buscas sem sucesso, além de gastar recursos com um endereço que você já possui.

Como buscar emails em cascata na Datablist

1. Prepare os campos de identificação

Importe seus leads para uma collection da Datablist. Mantenha o ID do CRM ou da fonte junto com o nome da pessoa, o nome ou domínio da empresa e todos os dados de contato conhecidos.

Confirme se a empresa corresponde ao emprego atual da pessoa. Duas pessoas com o mesmo nome, mas em empresas diferentes, representam dados de busca distintos. Remova leads claramente duplicados antes do enriquecimento para poder analisar um resultado por contato desejado.

2. Escolha o método de busca de email

Abra Enrich e selecione Waterfall Email Finder. Em Email Search Method, escolha o método adequado aos seus dados:

• By Name and Company (default): associe o nome da pessoa e as informações da empresa. Use o domínio da empresa quando estiver disponível.
• By LinkedIn URL: associe a URL do perfil da pessoa. A URL da página de uma empresa não corresponde ao perfil de uma pessoa.

Ao usar campos separados para nome e sobrenome, associe ambos. Se os dados estiverem em uma única coluna de nome completo, configure o campo de nome completo em vez de inserir todo o nome no campo destinado ao primeiro nome.

A configuração personalizada do waterfall permite definir uma sequência de providers e usar suas próprias chaves de API no método por nome e empresa. Confira o método escolhido antes de configurar uma sequência personalizada: essa não é uma configuração universal para todos os modos de busca.

3. Configure os resultados e teste uma pequena amostra

Mantenha o email retornado e seu status em colunas separadas. Preserve a coluna do email existente caso queira comparar os dados de contato antigos e novos. Antes de escolher o que exportar, você precisa saber qual valor foi obtido nessa execução.

Recomendo começar com uma pequena collection de registros representativos: um nome e domínio completos, um perfil do LinkedIn e uma linha com algum dado de entrada ausente. Analise os resultados antes de executar o processo em toda a lista.

A análise pode levar às seguintes decisões:

Esses são cenários de análise, não uma promessa de que toda execução retornará todos esses status. Consulte as colunas de status reais da ação selecionada. Uma falha técnica e uma busca concluída sem correspondência não devem ser tratadas como o mesmo resultado.

4. Preserve a origem dos dados na exportação

Exporte o ID de origem, o endereço retornado, o status e as colunas necessárias para associar o resultado ao contato original. Não substitua um email conhecido apenas porque um novo endereço foi retornado. Primeiro, compare a identidade e a qualidade do resultado.

Impacto financeiro do enriquecimento em cascata

Contatos adicionais e utilizáveis podem ampliar a parcela acessível de uma lista de leads. Esse é um ganho de cobertura; o impacto na receita depende de esses contatos serem relevantes, acessíveis e terem interesse em comprar.

Por exemplo, se um único provider retornar contatos utilizáveis para 55 de 100 leads e uma sequência retornar 80, ela terá acrescentado 25 contatos. Isso representa cerca de 45% mais contatos em relação aos 55 iniciais. Não é uma evidência de aumento de 45% na receita, e esses números são apenas hipóteses ilustrativas, não benchmarks da Datablist.

Para avaliar sua própria execução, compare o mesmo conjunto de leads elegíveis. Monitore os resultados utilizáveis, os resultados adicionais obtidos após o primeiro provider, as buscas sem sucesso e o total de créditos consumidos. Um segundo provider é útil quando os contatos adicionais justificam o custo e o esforço de análise no seu fluxo de trabalho.

Cinco motivos para usar um waterfall

1. Preencher lacunas na cobertura de um provider

Uma segunda fonte pode ter informações que a primeira não possui. Meça os resultados incrementais em vez de presumir que todos os providers oferecem uma cobertura diferente.

2. Reduzir tentativas manuais

A sequência realiza buscas alternativas quando não há resultado. Você ainda precisa preparar os dados de entrada e conferir os status, mas não precisa enviar manualmente cada registro sem sucesso para a ferramenta seguinte.

3. Adequar a busca aos seus dados

Nomes e domínios de empresas servem para um tipo de fluxo; URLs de perfis pessoais atendem a outro. Escolha o método compatível com os identificadores que você realmente possui, em vez de preencher campos ausentes com suposições.

4. Separar descoberta e verificação

Encontrar um email, localizar uma pessoa e verificar um endereço respondem a perguntas diferentes. Escolher a ação adequada evita apresentar todo campo retornado como um dado de contato verificado.

5. Analisar a cobertura por público

Um resultado agregado de toda a lista pode ocultar diferenças entre países, setores ou tipos de empresa. Analise segmentos representativos antes de usar a sequência em um novo mercado.

Escolha o waterfall da Datablist para sua tarefa

Waterfall Email Finder

Use-o quando souber quem é a pessoa e precisar do email profissional dela. Prepare o nome e a empresa ou uma URL pessoal do LinkedIn, escolha o método de busca correspondente e analise o endereço e o status retornados.

Para conhecer um fluxo completo de criação de listas de contatos, veja como encontrar emails em escala.

Waterfall Phone Finder

Use o Waterfall Phone Finder quando tiver o perfil do LinkedIn de uma pessoa e precisar do número de telefone dela. O resultado inclui o telefone, o país e o status do número. Preserve o prefixo internacional ao transferir o número para outro sistema.

Mesmo quando um número é retornado, é preciso confirmar se ele corresponde ao contato desejado. Não presuma que o waterfall garante apenas celulares ou cobertura em todos os países.

Waterfall People Search

Use o Waterfall People Search quando conhecer a empresa e quiser encontrar pessoas que trabalham nela. O domínio da empresa serve como base para a busca. Configure Waterfall Searches com os cargos, departamentos e níveis hierárquicos adequados ao seu público-alvo.

Critérios alternativos podem ampliar a busca quando não há resultados. Confira se as pessoas encontradas continuam atendendo aos seus requisitos de segmentação; um cargo alternativo não equivale automaticamente à sua primeira opção.

Descobrir uma pessoa e preencher informações sobre alguém que você já conhece são fluxos distintos. O Waterfall People Enrichment está disponível para enriquecer contatos conhecidos.

Waterfall Advanced Email Address Verification

Use o Waterfall Advanced Email Address Verification quando você já tiver um email. Os resultados incluem o status e o motivo, além de informações complementares, como a indicação de que o endereço pertence a uma função ou departamento.

A verificação ajuda a avaliar um endereço. Ela não garante a entrega na caixa de entrada, o interesse do destinatário nem que o email continuará válido no futuro.

Casos de uso do enriquecimento em cascata

Manutenção do CRM: preencha campos de contato ausentes sem perder o ID do registro original. Confira mudanças de empresa antes de atualizar um contato existente. Nosso guia de limpeza e enriquecimento de CRM explica o processo completo.

Pesquisa de contas: comece pelos domínios das empresas e use a busca de pessoas para identificar funções relevantes. Mantenha resultados alternativos separados quando os cargos forem diferentes do perfil desejado.

Preparação de listas de contatos: encontre os emails ausentes e analise os status antes de exportar. Verifique os endereços existentes separadamente, em vez de executar um email finder em todas as linhas.

Perguntas frequentes sobre enriquecimento em cascata

Enriquecimento em cascata é igual ao enriquecimento de dados comum?

O enriquecimento de dados acrescenta informações a registros existentes. Waterfall descreve uma sequência de tentativas ou critérios alternativos. Uma consulta a um único provider é um enriquecimento, mas não utiliza uma cascata de providers.

O enriquecimento em cascata garante uma taxa de correspondência de 80%?

Não. A cobertura depende do seu público, dos identificadores, dos providers e dos critérios de aceitação. Execute uma amostra representativa e calcule as correspondências utilizáveis com base no mesmo conjunto de dados elegíveis. Sem essas informações, uma porcentagem não oferece uma previsão útil para sua lista.

Todas as ações waterfall cobram apenas pelos resultados encontrados?

Não existe uma única regra de cobrança aplicável a toda a suíte. Os custos e resultados faturáveis dependem da ação e da configuração escolhidas. Confira as informações de uso atuais e a documentação de créditos da Datablist antes de processar uma lista grande. Uma sequência personalizada também pode utilizar suas próprias contas nos providers.

Devo tentar novamente em todos os registros sem resultado?

Primeiro, confira os dados de entrada e o status. Corrija uma empresa ausente, um empregador desatualizado ou uma URL de perfil inválida antes de tentar novamente. Repetir uma busca sem alterações não equivale a melhorar os dados de entrada.