Para extrair dados do Product Hunt, comece com a URL de uma categoria ou pesquisa e use o AI Agent - Site Scraper da Datablist para criar uma lista com nomes e links de produtos. Em seguida, execute o AI Agent em cada URL de produto para adicionar os dados disponíveis na página, como descrição, site e nomes dos founders. Confira uma amostra antes de usar a lista: mudanças no layout das páginas e informações ausentes nos perfis podem afetar o que o agente retorna.

Verifique a permissão primeiro: os termos do Product Hunt restringem o rastreamento e o scraping automatizados. Obtenha autorização ou use uma fonte permitida antes de executar este processo no Product Hunt.

📌 Resumo para quem está com pressa

Este artigo mostra como transformar listagens do Product Hunt em uma lista de produtos e, depois, pesquisar cada página individualmente.

Entrada: a URL de uma categoria ou pesquisa do Product Hunt, como https://www.producthunt.com/categories/llm-developer-tools.

Primeiro resultado: nome e URL do Product Hunt de cada produto encontrado pelo agente.

Segundo resultado: informações encontradas na página de cada produto, com campos vazios quando o valor solicitado não estiver disponível.

Revisão: verifique as URLs dos produtos, as linhas duplicadas e a atribuição dos founders antes de exportar.

Custo: a cobrança do AI Agent é baseada no uso. Confira a estimativa nas configurações da execução de acordo com o modelo e o limite de páginas escolhidos.

O que você verá neste guia

A ferramenta que uso para extrair dados do Product Hunt: Datablist

Página inicial
Página inicial

A Datablist é uma plataforma para automatizar processos de geração de leads. Ela permite que profissionais de vendas, marketing e recrutamento encontrem, limpem e enriqueçam dados com mais de 60 ferramentas, incluindo AI Agents, Email Finders, processadores de AI, enriquecimento de tecnologias e muito mais.

Além disso, a Datablist permite criar workflows automatizados executados sob demanda ou de acordo com uma programação. Veja alguns casos de uso muito populares entre os usuários da plataforma:

  1. Criar listas de leads
  2. Personalizar e-mails com AI
  3. Limpar e remover duplicados do CRM
  4. Extrair vagas de 19 sites ao mesmo tempo
  5. Trabalhar com pesquisas do LinkedIn Sales Navigator

Para este processo no Product Hunt, o melhor ponto de partida é a URL de uma categoria e a definição dos campos que você deseja obter. Faça uma primeira execução pequena, que seja fácil de revisar, antes de incluir mais páginas.

💡 Datablist resumida em 35 palavras

A Datablist automatiza workflows de geração de leads e oferece mais de 60 ferramentas, como AI Agents, Waterfall Enrichment para encontrar e-mails e telefones, limpeza de dados, remoção de duplicados e muito mais.

Como extrair dados do Product Hunt em 2 etapas

Quando disse que a Datablist é fácil de usar, estava falando sério. O processo é tão simples que cada etapa exige apenas quatro passos — ou, em outras palavras, poucos cliques.

Dica antes de começar: use páginas de categorias

Use uma página de categoria quando quiser pesquisar um nicho bem definido; para uma palavra-chave específica, use a URL de uma busca. Antes de começar, confira algumas listagens visíveis para garantir que a página corresponde ao objetivo da sua pesquisa.

Como fazer scraping do Product Hunt passo a passo

A próxima seção explica todo o processo de scraping. Você não precisará fazer muita coisa, pois disponibilizamos templates prontos para uso.

Como mencionei, o scraping do Product Hunt é dividido em duas etapas:

Etapa 1: extrair os nomes e links dos produtos

Etapa 2: extrair os dados dos produtos e as informações dos founders

Vamos começar!

Etapa 1 — Passo 1: crie uma conta e uma Collection

Primeiro, crie uma conta na Datablist.com

Como extrair dados do Product Hunt com a Datablist — Página inicial
Como extrair dados do Product Hunt com a Datablist — Página inicial

Em seguida, crie uma New Collection

Como extrair dados do Product Hunt com a Datablist — Página inicial
Como extrair dados do Product Hunt com a Datablist — Página inicial

Etapa 1 — Passo 2: acesse o template

  1. Clique em See all sources
Como extrair dados do Product Hunt com a Datablist — Collection vazia
Como extrair dados do Product Hunt com a Datablist — Collection vazia
  1. Role a página para baixo e selecione AI Agent - Site Scraper
Como extrair dados do Product Hunt com a Datablist — Fontes
Como extrair dados do Product Hunt com a Datablist — Fontes

Agora você verá uma interface diferente, como esta:

Como extrair dados do Product Hunt com a Datablist — AI Agent
Como extrair dados do Product Hunt com a Datablist — AI Agent

Etapa 1 — Passo 3: escolha o template e defina os limites

  1. Clique no Template Drop-Down e selecione “Product Hunt Search Scraper”
Como extrair dados do Product Hunt com a Datablist — Seleção do template
Como extrair dados do Product Hunt com a Datablist — Seleção do template
  1. Cole a URL da categoria ou pesquisa do Product Hunt no primeiro campo

Por exemplo, a URL dos melhores tools para desenvolvedores de LLM no Product Hunt é:

https://www.producthunt.com/categories/llm-developer-tools

Listagem do Product Hunt
Listagem do Product Hunt
Como extrair dados do Product Hunt com a Datablist — Campo de URL
Como extrair dados do Product Hunt com a Datablist — Campo de URL
  1. Selecione quantas páginas deseja processar
Como extrair dados do Product Hunt com a Datablist — Configuração do limite
Como extrair dados do Product Hunt com a Datablist — Configuração do limite

📘 Como escolher o número certo de páginas

Defina um valor baixo em Max Pages na primeira execução e verifique quantos produtos cada página realmente retorna. Esse limite controla o número de páginas visitadas, não a quantidade de produtos retornados. Ative Enable Pagination se quiser que o agente siga os links para as próximas páginas.

  1. Role a página para baixo e clique em Continue
Como extrair dados do Product Hunt com a Datablist — Configurações avançadas
Como extrair dados do Product Hunt com a Datablist — Configurações avançadas

Etapa 1 — Passo 4: inicie a extração

A Datablist criará automaticamente as propriedades de saída.

Basta clicar em Run Import Now para iniciar o scraping.

Como extrair dados do Product Hunt com a Datablist — Configuração da saída
Como extrair dados do Product Hunt com a Datablist — Configuração da saída

Revise as primeiras linhas do resultado. Confirme se o nome de cada produto aponta para a página correta no Product Hunt e remova links duplicados antes de pesquisar mais informações.

Como extrair dados do Product Hunt com a Datablist — Produtos extraídos
Como extrair dados do Product Hunt com a Datablist — Produtos extraídos

📘 Outros guias úteis de scraping

Se você precisa de um processo semelhante para outro site, estes guias seguem o mesmo padrão de importação da fonte para uma Collection:

Antes de iniciar um processo semelhante, confira os templates disponíveis e as regras de acesso do site de destino.

P.S.: se quiser que criemos um template para você, fale conosco 👈🏽

Etapa 2: obtenha dados dos produtos e founders

Nesta etapa, use o AI Agent da Datablist para solicitar informações de cada página de produto acessível. O template pesquisa campos como:

Informações do produto:

  • Descrição do produto
  • Site
  • Número de avaliações
  • Número de seguidores
  • Número de lançamentos

Informações dos founders:

  • Nome completo do primeiro founder
  • URL do perfil do primeiro founder no Product Hunt
  • Nome completo do segundo founder
  • URL do perfil do segundo founder no Product Hunt
  • Nome completo do terceiro founder
  • URL do perfil do terceiro founder no Product Hunt

Etapa 2 — Passo 1: acesse o AI Agent

  1. Clique em Enrich no menu superior

  2. Acesse AI e selecione AI Agent

Como extrair dados do Product Hunt com a Datablist — Biblioteca de enriquecimento
Como extrair dados do Product Hunt com a Datablist — Biblioteca de enriquecimento

Etapa 2 — Passo 2: escolha o template

  1. Clique no Template Drop-Down e selecione “Product Hunt Product Details Scraper”
Como extrair dados do Product Hunt com a Datablist — AI Research Agent
Como extrair dados do Product Hunt com a Datablist — AI Research Agent

Etapa 2 — Passo 3: mapeie a propriedade de entrada

  1. Role até o final do prompt e insira a URL do produto no Product Hunt como Input Property

Para fazer isso, digite / e selecione Product Link

Você precisa fazer isso duas vezes!

  1. Depois de concluir os passos acima, clique em Continue to outputs configuration
Como extrair dados do Product Hunt com a Datablist — Mapeamento das entradas
Como extrair dados do Product Hunt com a Datablist — Mapeamento das entradas

Etapa 2 — Passo 4: selecione as saídas

A Datablist criará todas as propriedades automaticamente.

Você só precisa clicar nos ícones ⊕ para adicioná-las à sua Collection.

Depois, clique em Instant Run e, em seguida, em Run enrichment on all items.

Como extrair dados do Product Hunt com a Datablist — Último clique
Como extrair dados do Product Hunt com a Datablist — Último clique

Quando a execução terminar, compare os resultados com as páginas de origem:

Como extrair dados do Product Hunt com a Datablist — Dados dos produtos e founders
Como extrair dados do Product Hunt com a Datablist — Dados dos produtos e founders

Ao final da segunda execução, compare algumas páginas de produtos com os dados retornados. Os nomes e links de perfil dos founders exigem atenção especial: deixe esses campos vazios quando a página não identificar claramente um founder.

A próxima seção mostra o motivo.

2 alternativas para fazer scraping do Product Hunt

Embora a Datablist ofereça o caminho mais simples, vale a pena conhecer as outras ferramentas disponíveis. Vamos analisar duas alternativas populares e entender como elas se comparam. Assim, você terá uma visão mais clara do que “no-code” realmente significa em cada plataforma.

ScrapingBee

A ScrapingBee é uma API de web scraping “no-code” para quem precisa extrair dados de forma confiável para suas aplicações. Porém, ela continua sendo uma ferramenta para desenvolvedores, não para profissionais de vendas e marketing.

ScrapingBee
ScrapingBee

Embora a ScrapingBee se apresente como uma solução para usuários no-code[1], seu funcionamento depende principalmente de uma API (Application Programming Interface). Isso significa que:

  • Para quem não é técnico, uma API é apenas código com outro nome.
  • Você precisa saber como enviar requisições e tratar respostas, o que exige conhecimento técnico.
  • A maioria das pessoas que procura uma solução “no-code” quer, na verdade, uma experiência “sem complicações técnicas”. Trabalhar com uma API não corresponde a essa expectativa, mesmo sendo mais fácil do que programar tudo do zero.

Octoparse

A Octoparse é uma ferramenta visual de web scraping realmente no-code. Você não precisa escrever código nem configurar uma API, o que já representa um grande avanço.

Octoparse
Octoparse

Ainda assim, há algumas dificuldades pouco evidentes ao usar a Octoparse para extrair dados do Product Hunt:

  • Você precisa entender a estrutura do site

E

  • Precisa identificar e selecionar os elementos corretos da página

Isso pode ser confuso para quem não conhece a estrutura de páginas web, levando a muitas tentativas e erros, tutoriais e conversas com o suporte apenas para conseguir extrair dados do Product Hunt. É mais fácil do que programar, mas está longe da experiência simples que a maioria dos usuários procura — sem falar nos preços elevados[2].

E talvez o mais incômodo seja: você precisa instalar o programa, pois não existe uma web app.

Por que a Datablist é a melhor opção para extrair dados do Product Hunt

Ao comparar as opções para extrair dados do Product Hunt, fica claro que nem todas as ferramentas “no-code” são iguais. A Datablist foi desenvolvida desde o início para eliminar as barreiras técnicas ainda presentes em outras plataformas. Veja os motivos:

Preço mais acessível

  • Plano inicial por apenas US$ 25/mês: uma das soluções de scraping mais acessíveis e completas do mercado
  • Sistema flexível de créditos: seus créditos mensais gratuitos acabaram? Basta comprar um pacote avulso em vez de fazer upgrade de todo o plano[3]

Além disso, na Datablist você não terá vendedores insistentes entrando em contato para “saber como estão as coisas”.

Preço acessível
Preço acessível

Facilidade de uso

Uma boa experiência de uso faz toda a diferença — e esse é provavelmente o maior ponto forte da Datablist.

Com nosso AI Agent, você não precisa:

  • Ler documentação
  • Entender APIs
  • Tentar identificar elementos confusos do site clicando neles.

Os templates oferecem um prompt inicial. Antes de executar, confira a URL de entrada, o limite de páginas, os campos de saída e a permissão de acesso. Você pode editar o prompt em inglês comum para solicitar outros campos.

Fácil de usar
Fácil de usar

Ecossistema de geração de leads

Extrair dados costuma ser apenas o primeiro passo. O mais importante é o que você faz depois — e a Datablist oferece muito mais do que um scraper para Product Hunt. A plataforma reúne um ecossistema completo com mais de 60 ferramentas para apoiar sua estratégia de geração de leads[4].

Depois de criar sua lista de produtos e founders do Product Hunt, você pode usar imediatamente outras ferramentas da Datablist, como:

  • Waterfall Email Finders: encontre endereços de e-mail verificados dos seus prospects.
  • Mobile Phone Number Enrichments: obtenha números de celular diretos para campanhas de cold calling.
  • LinkedIn Scraper: colete dados profissionais de perfis do LinkedIn.
  • Sales Navigator Scraper: trabalhe com resultados de pesquisas do Sales Navigator.
  • AI Agents: automatize pesquisas e a coleta de dados em qualquer site.
  • Instagram Scraper: colete dados de perfis do Instagram para ações de social outreach.
Um ecossistema completo de geração de leads
Um ecossistema completo de geração de leads

Conclusão: extrair dados do Product Hunt pode ser simples

Para trabalhar com um conjunto de dados autorizado do Product Hunt, o processo em duas etapas separa as URLs das listagens dos detalhes dos produtos. Faça uma primeira execução pequena, verifique quais campos realmente aparecem nas páginas e revise a atribuição dos founders antes de usar o arquivo exportado.

Perguntas frequentes sobre scraping do Product Hunt

Quanto custa extrair dados do Product Hunt?

O AI Agent consome créditos de acordo com as páginas visitadas, o modelo escolhido e o trabalho realizado. Confira a estimativa da execução tanto para a etapa das listagens quanto para a etapa de detalhes dos produtos. Informar um custo fixo para 300 produtos seria impreciso, pois a quantidade e a complexidade das páginas variam.

Como fazer scraping do Product Hunt?

Se você tiver autorização para coletar os dados, insira a URL de uma categoria ou pesquisa no template AI Agent - Site Scraper. Primeiro, extraia os nomes e as URLs dos produtos. Depois, execute o template de detalhes dos produtos nessas URLs. Verifique campos ausentes e links duplicados antes de exportar.

É legal extrair dados do Product Hunt?

Os termos do Product Hunt restringem o rastreamento e o scraping de seus serviços e conteúdos, incluindo a coleta automatizada de páginas públicas. O fato de uma página estar visível não concede permissão para extrair seus dados. Obtenha autorização do Product Hunt ou use uma fonte de dados permitida antes de iniciar a coleta.

Quais dados posso extrair do Product Hunt?

Em geral, você pode extrair as principais informações exibidas na listagem de um produto. Isso inclui:

Informações do produto:

  • Nome do produto
  • Link do produto
  • Descrição do produto
  • URL do site
  • Número de avaliações
  • Número de seguidores
  • Número de lançamentos

Informações dos founders:

  • Nomes completos de até três founders
  • URLs dos perfis de até três founders no Product Hunt

Referências