Kostenloser Duplikat-Entferner

Endlich eine benutzerfreundliche Alternative zu Excel für die Datendeduplizierung. Doppelte Werte in CSV- oder Excel-Dateien finden, zusammenführen oder entfernen.

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Was ist Datendeduplizierung?

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Datendeduplizierung oder Deduplizierung ist der Vorgang, bei dem doppelte Datensätze aus einem Datensatz entfernt werden.

Die Deduplizierung ist erforderlich, um eine Liste mit eindeutigen Einträgen zu haben. Im Marketing mit Mailinglisten, in der Leadgenerierung oder im Kundenmanagement. Oder im E-Commerce bei der Verwaltung von Produktkatalogen. Zwei Einträge sind Duplikate, wenn sie sich auf dieselbe Entität beziehen. Zwei Leads mit derselben E-Mail-Adresse oder zwei Produkte mit demselben Barcode.

Duplikate beeinträchtigen die Qualität Ihrer Daten und verringern Ihre Produktivität. Es gibt zwei Lösungen, um Duplikate loszuwerden: Löschen Sie sie oder führen Sie ähnliche Einträge zu einem einzigen zusammen.

Das Löschen von Duplikaten ist einfach, der Deduplizierungsalgorithmus findet die doppelten Einträge und löscht alle bis auf einen Datensatz. Das Zusammenführen von Duplikaten erfordert das Analysieren von doppelten Einträgen, um sie in einem einzigen Stammdatensatz zu kombinieren.

Vollständige oder teilweise Artikelanalyse

Datablist Duplicates Finder arbeitet mit vollständigem Elementvergleich oder mit ausgewählten Eigenschaften.

Verwenden Sie den Modus Ausgewählte Eigenschaften, um doppelte Kontakte anhand ihrer E-Mail-Adresse zu finden oder anhand ihrer Website-URL Duplikate in einer Liste von Unternehmen zu erkennen.

Der Datablist Duplicates Finder funktioniert mit einer oder mehreren Listen. Bei Mehrfacheinträgen verwendet der Deduplizierungsalgorithmus die Feldzuordnung, um Datensätze in Ihren Datensätzen zu vergleichen.

Vorschau dupliziert

Datablist listet die gefundenen Duplikate auf, damit Sie entscheiden können, welche Operation durchgeführt werden soll.

Öffnen Sie die doppelten Elemente im Detailfach, um Informationen zu bearbeiten und zusammenzuführen. Oder löschen Sie einfach die Duplikate.

Nicht widersprüchliche Duplikate automatisch zusammenführen

Datablist findet automatisch alle doppelten Werte, die zusammengeführt werden können, ohne dass Informationen verloren gehen.

  • Wenn alle doppelten Elemente dieselben Eigenschaftswerte haben, wird nur ein Element beibehalten und die anderen gelöscht.
  • Wenn die doppelten Elemente komplementär sind, wird das Element mit den meisten Informationen als primäres Element ausgewählt und seine Eigenschaftswerte werden mit anderen Element-Eigenschaftswerten gefüllt. Dann werden alle Elemente außer dem primären Element gelöscht.
  • Wenn doppelte Elemente widersprüchliche Eigenschaftswerte aufweisen, werden Elemente zum manuellen Zusammenführen übersprungen.

Konsolidieren Sie Duplikate, um einen einzigen Datensatz zu führen

Wenn eine einfache Zusammenführung nicht ausreicht, nutzen Sie die erweiterten Funktionen: Doppelte Werte kombinieren oder löschen, um Ihre doppelten Datensätze zu konsolidieren.

Datablist listet Ihre widersprüchlichen Felder auf und lässt Sie entscheiden, wie Sie damit umgehen möchten. Verwenden Sie Werte kombinieren für die Datenverkettung. Und Werte löschen, um den Wert aus einem Stammdatensatz zu behalten.

Überprüfen Sie widersprüchliche Werte mit dem Zusammenführungsassistenten

Wenn eine automatische Zusammenführung nicht möglich ist, verwenden Sie den Datablist-Zusammenführungsassistenten, um auszuwählen, welche Werte beibehalten und Ihre Elemente konsolidiert werden sollen.

Der Artikel mit den meisten Informationen wird als Hauptartikel ausgewählt und erhält ergänzende Werte von sekundären Artikeln.

Automatisches Zusammenführen während des Imports

Zusätzlich zur Suche nach Duplikaten können Sie die Einstellungen für „Eindeutige Werte“ für Ihre Sammlungseigenschaften festlegen.

Wenn während des Datenimports ein Element aus der importierten Datei in der Sammlung oder an anderer Stelle in der Datei vorhanden ist, werden die Daten entsprechend dem Zusammenführungsmodus zusammengeführt oder gelöscht.

Einfach zu bedienendes DeDupe-Tool

Aktuelle Deduplizierungstools zielen auf Techniker ab. Sie sind mit endlosen Konfigurationseinstellungen schwer zu verwenden.

Mit Datablist wird die Datenmanipulation einfach! Die Datendeduplizierung ist endlich für jedermann zugänglich.

Deduplizieren Sie Hunderttausende von Datensätzen direkt in Ihrem Webbrowser.

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Wann sollte die Datendeduplizierung verwendet werden?

Deduplizierung von Mailinglisten

Im Laufe der Zeit werden mehrere Quellen in Ihre Mailingliste einfließen. Bei Webinar-Teilnehmern, Käufern, Freemium-Nutzern usw. kann eine E-Mail-Adresse mehrfach in Ihrem Verteiler erscheinen.
Doppelte E-Mail-Adressen wirken sich auf Ihre Marketingkampagnen mit zusätzlichen Kosten, Spam-Verhalten und dem Risiko der Benutzerfrustration aus, wenn sie weiterhin Mailings erhalten, nachdem sie sich von einer Kampagne abgemeldet haben.

Microsoft Excel-Deduplizierung

Google Sheets, Microsoft Excel und andere Tabellenkalkulationstools bieten grundlegende Deduplizierungsfunktionen. Sie markieren doppelte Werte in einer Spalte oder löschen sie. Verwenden Sie die automatische Zusammenführung von Datablist und den manuellen Zusammenführungsassistenten, um mit komplexen doppelten Datensätzen umzugehen.
Datablist öffnet CSV- und Excel-Dateien gleichermaßen.

Tool zur Deduplizierung von Leads und potenziellen Kunden

Im B2B-Marketing wirkt sich die Qualität Ihrer Interessentendatenbank auf die Ergebnisse Ihrer Kampagnen aus. Eine schmutzige Datenliste mit doppelten Leads erhöht die Speicherkosten, verringert die Effizienz der Lead-Verfolgung und frustriert Ihr Vertriebsteam.
Verwalten Sie Ihre Prozesse zur Lead-Generierung mit Datablist. Oder importieren Sie Ihre CRM-Daten oder Lead-Listen in Datablist, um sie zu bereinigen.

CSV-Dateien deduplizieren

Das Bereinigen von CSV-Daten ist zeitaufwändig. Dateningenieure verwenden Programmiersprachen wie Python, um CSV-Daten zu parsen und zu bereinigen. Datablist bietet ein No-Code-Tool zur Durchführung von Datenbereinigungsprozessen mit Ihren CSV-Dateien für technisch nicht versierte Benutzer. CSV-Dateien mit Hunderttausenden von Zeilen öffnen und Datensätze schnell deduplizieren.

Deduplizierung mit Fuzzy Matching

Deduplizierung mit Fuzzy Matching

Fuzzy-Deduplizierungsalgorithmen bestimmen den Abstand zwischen Datensätzen. Mithilfe eines Schwellenwerts definieren Sie, wann zwei Datensätze ähnlich sind. Im Gegensatz zum exakten Abgleich erkennt der Fuzzy-Abgleich auf intelligente Weise Variationen und berücksichtigt Tippfehler, Abkürzungen und geringfügige Unterschiede in Ihren Datensätzen.

Datablist implementiert die Distanzalgorithmen Levenshtein und Jaro-Winkler.

Suchen und entfernen Sie Duplikate online

Erkennen, führen und beseitigen Sie Duplikate in Ihren Daten sofort. Genießen Sie mit einer benutzerfreundlichen Weboberfläche problemlosen Zugriff von jedem Gerät aus und vermeiden Sie komplexe Installationen.

Datablist verwendet fortschrittliche Algorithmen, um Duplikate schnell zu identifizieren, wodurch Sie Zeit sparen und Fehler vermeiden. Verabschieden Sie sich von manuellen Suchen und begrüßen Sie einen optimierten Arbeitsablauf.

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Export in CSV- oder Excel-Dateien

Müssen Sie Ihre Daten in eine andere Anwendung oder eine Tabellenkalkulation übertragen?

Die Daten gehören immer Ihnen, exportieren Sie einfach ausgewählte Elemente oder Ihre gesamte Sammlung in eine CSV-Datei oder eine Microsoft Excel-Datei.

Generierte CSV-Dateien sind mit Google Sheets und allen gängigen Anwendungen kompatibel.

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