Instantly discover the key people behind any company. This AI agent searches Google to identify the founder or CEO, grabs their first and last name, job title, and their LinkedIn profile URL. It also hunts for a public company email. Perfect for lead generation, investor research, or B2B prospecting. Just give connect it with a collection with a list of company name and website. Note: Once you have generated a list of leads, use the Datablist Email Finder to search for their email. 

Find the founders or CEO of the given company and extract the following:
- First Name
- Last Name
- Title
- LinkedIn Profile URL (must follow format: https://www.linkedin.com/in/...)

If available, find the public email for the company.
==== Inputs ====
- Company Name: __ReplaceMeUsingSlash__
- Company Website: __ReplaceMeUsingSlash__

Så här använder du den här AI-prompten

  1. Create a New Collection: Börja med att skapa en ny, tom collection i Datablist där datan ska lagras. Klicka på '+ Create new collection' i sidomenyn.
Ny Collection
Ny Collection

  1. Konfigurera källan:

    • Select Template: Leta upp och välj prompten i "Template"-rullgardinsmenyn. Prompten ovan laddas automatiskt.
    • For every item in: Ange en collection med poster. AI Agent körs för varje post.
    • Prompt: Redigera prompten med variabler från din collection. Använd "/" för att välja en egenskap.
    • Customize (Optional): Du kan justera AI-modellen (t.ex. GPT-4o mini är ofta kostnadseffektiv), redigera prompten för specifika behov eller ändra förväntade Outputs.
Exempel på prompt
Exempel på prompt
  1. Granska Outputs: Klicka på Continue. Datablist visar de output-fält som definieras i prompten (Project Name, Client Company Name). Klicka på +-ikonen bredvid varje fält för att skapa motsvarande egenskaper (kolumner) i din collection.
Outputs
Outputs
  1. Run Import: Klicka på Run import now. AI Agent börjar skrapa webbplatsen baserat på prompten och fyller din collection.

Prissättning

Den här datakällan använder Datablist Credits baserat på användning. Kostnaden beror på webbplatsens komplexitet och antalet besökta sidor.

Testa att köra AI Agent på en enda sida först för att uppskatta kostnaden.

FAQ

Hur startar jag en ny körning med samma konfiguration?

När du har kört din AI Agent klickar du på den rosa knappen längst upp till höger i din datatabell för att öppna den igen med senast använda inställningar.

Använd dina befintliga agentinställningar
Använd dina befintliga agentinställningar

Vad händer om AI Agent försöker komma åt en skyddad webbplats eller blir blockerad?

AI Agent använder automatiskt proxyservrar vid behov för att komma åt webbplatser som kan ha skydd mot scraping eller geografiska begränsningar. Det ökar chansen för lyckad datautvinning, men mycket hårt skyddade sajter kan fortfarande vara en utmaning.

Hur mycket data kan jag bearbeta med AI Agent?

När du kör AI Agent (antingen som berikning eller som en datakälla) kan Datablist-collections hantera upp till 100�a0000 poster (rader). För större dataset kan du behöva dela upp datan i flera collections.

Hur skiljer sig AI Agent från ChatGPT/Claude/Gemini-berikningarna?

Standard-AI-berikningar (ChatGPT, Claude, Gemini) bearbetar data som redan finns i din collection med AI:ns befintliga kunskap. AI Agent kan aktivt interagera med det levande webben—göra Google-sökningar, surfa på webbplatser och extrahera ny information baserat på din prompt.

Hur exakta är resultaten?

Noggrannheten beror i hög grad på hur tydlig och specifik din prompt är, samt på uppgiftens komplexitet och tillgänglig information online. Tydliga instruktioner, exempel och regler för felhantering förbättrar resultaten. Datablist tillhandahåller ofta en konfidenspoäng för AI Agent-utdata för att hjälpa dig bedöma tillförlitligheten.