För att hitta engångsadresser i en CSV-fil kontrollerar du domänen efter @ mot kända leverantörer av tillfälliga e-postadresser. I Datablist kör du Free Email Address Validation på din e-postkolumn, lägger till resultatfältet Error status och filtrerar på Disposable or blacklisted domain.
Jag rekommenderar att du flaggar dessa rader för granskning innan du tar bort dem. En kontroll av engångsdomäner visar om domänen finns på en blockeringslista. Den bevisar inte att en viss inkorg existerar, tillhör din kontakt eller kan ta emot ditt meddelande.
Gmail, Yahoo och andra generella leverantörer är inte engångstjänster bara för att de är kostnadsfria. Använd den separata klassificeringen av företagsdomäner och privata domäner när du behöver det segmentet. En generell leverantör är inte automatiskt en tillfällig inkorg. De domänlistor som tjänsten använder är praktiska för segmentering, men nya leverantörer kan saknas i listorna.
I den här guiden får du lära dig:
- Så flaggar du tillfälliga e-postadresser i en CSV-lista
- Så exporterar du segmenterade, rena eller oönskade e-postadresser
Steg 1: Importera din lista med e-postadresser
Du kan använda Datablist utan att registrera dig för att visa och redigera CSV-filer. Tjänsten för e-postverifiering som vi använder senare kräver dock ett konto.
👉 Skapa ditt konto kostnadsfritt 👈.
Det första steget när du ska rensa dina e-postlistor är att skapa en collection i Datablist. Där lagras dina e-postadresser.
I Datablist klickar du på + för att skapa en ny collection. Ge den ett namn (och en ikon 😍).
Nu har du en collection och kan importera din lista med e-postadresser. Importera en enskild fil eller slå ihop flera källor i samma collection.
Obs!: Du kan även importera e-postlistan genom att kopiera och klistra in från ett kalkylblad. Läs mer här.
Datablist öppnar CSV-filer och Excel-filer. De första raderna läses in för att identifiera vilken teckenkodning som används. Om rubrikerna eller den importerade datan innehåller konstiga tecken skapar du en ny collection och provar att importera CSV-filen med en annan teckenkodning.
Importverktyget läser kolumnerna och visar en lista över de CSV-kolumner som har identifierats. Om e-postadresserna är giltiga får datatypen värdet Email. Det gör det möjligt för Datablist att validera informationen när du senare redigerar den.
Obs!: Om din Email-kolumn identifieras som Text bör du kontrollera om värdena innehåller syntaxfel eller blandat innehåll. Importera den med datatypen Text och använd Datablist för att rensa dina data.
Importera fler kontaktlistor vid behov
Om du skapar en e-postsamling från flera källor importerar du helt enkelt alla listor till samma collection.
När du importerar fler filer visas ett steg för mappning. Där kopplar du egenskaperna i din collection till kolumnerna i CSV-filen. Tack vare mappningen läggs den nya informationen till i de befintliga egenskaperna.
Steg 2: Hitta engångsdomäner
När du har importerat e-postadresserna till Datablist är du redo att köra Free Email Address Validation!
Obs!
Du måste vara registrerad för att använda tjänsten för e-postverifiering. Registrera dig (det är gratis). Om du redan har en anonym collection importerar du den till din workspace.
Vad kontrollerar tjänsten?
Datablist har en inbyggd, kostnadsfri tjänst för e-postverifiering. Den kontrollerar:
- E-postadressens syntax
- Domän- och MX-poster, såvida inte Disable MX-records analysis är aktiverat
- Kontroll av engångsleverantörer
- Om e-postadressen är en Business Email eller kommer från en generell leverantör (Gmail, Yahoo med flera)
Tjänsten gör ingen SMTP-kontroll av om inkorgen existerar. Resultatet Valid Email innebär att adressen klarade de kontroller som utfördes, inte att leverans kan garanteras. Läs guiden om att rensa e-postlistor för att se hela arbetsflödet.
Så fungerar identifieringen av engångsleverantörer
Tjänsten identifierar kända leverantörer av tillfälliga adresser genom att jämföra domänen med domänlistor. Datablist kombinerar offentliga listor över engångsdomäner och blockerade domäner med ytterligare domänposter.
För varje e-postadress hämtar Datablist domänen, tar bort omgivande blanksteg, konverterar den till gemener och kontrollerar den mot listorna. En träff kan avse antingen en engångsleverantör eller en blockerad domän. Statusen skiljer inte mellan dessa två fall.
Vid en träff returneras felmeddelandet "Disposable or blacklisted domain".
Hitta engångsdomäner
Kontrollen är enkel att genomföra. Klicka på Enrich.
Välj sedan enrichment-funktionen Free Email Address Validation.
När du har valt Free Email Address Validation öppnas en panel till höger med tre sektioner: Settings, Input Properties och Output. Börja med att välja den egenskap i Input Properties som innehåller e-postadresserna i din collection.
I sektionen "Outputs" klickar du på knappen + bredvid de resultat du vill lägga till. Du bör åtminstone skapa en egenskap för resultatet Error status.
Efter konfigurationen bör skärmen se ut så här.
Kör först ett litet urval, granska resultatet och bearbeta sedan de avsedda raderna. Enrichment-funktionen bearbetar dina aktuella objekt:
- Endast markerade objekt, om du har markerat några
- Endast filtrerade objekt, om du har aktiva filter
- Annars samtliga objekt
Efter körningen innehåller egenskapen Error status meddelandet 'Disposable or blacklisted domain' för tillfälliga e-postadresser.
Steg 3: Exportera tillfälliga e-postadresser
Det sista steget är att dela upp e-postlistan i två separata listor:
- Adresser som klarade de utförda kontrollerna
- Adresser som har flaggats för granskning
Det gör du med Datablists funktion för att filtrera CSV-filer.
Öppna filtren för din collection.
Det bästa sättet att skilja ut tillfälliga e-postadresser är att filtrera på egenskapen "Error status" och söka efter texten disposable.
Klicka sedan på Export och välj Export filtered items. Då öppnas en dialogruta där du kan exportera objekten till en CSV-fil eller Microsoft Excel-fil.
För att exportera adresser som klarade valideringen filtrerar du Valid Email till markerat och, om du lade till det resultatet, även Processed Email till markerat. Rader som inte har bearbetats ska inte ingå i exporten.
Behåll statuskolumnen i exporten för granskning. Invalid format, Missing MX Records och Disposable or blacklisted domain har olika orsaker och ska inte alla behandlas som tillfälliga inkorgar.
FAQ
Vad är en tillfällig e-postadress?
En tillfällig e-postadress, även kallad engångsadress, falsk e-postadress eller temporär e-postadress, är ett tillfälligt e-postkonto som snabbt kan skapas och kasseras utan att användaren behöver lämna ut betydande personuppgifter eller gå igenom en omfattande registrering. Adresserna används vanligtvis för kortvariga ändamål, exempelvis registrering på nätet, nedladdning av filer eller åtkomst till tjänster som kräver en e-postadress.
Tillfälliga e-postadresser fungerar som ett skydd för integritet och säkerhet. De låter användare skydda sina vanliga e-postkonton mot spam, oönskad marknadsföring och potentiella säkerhetshot. På så sätt går det att ta emot e-post utan att avslöja sin verkliga identitet eller sina personuppgifter.
Användare kan skapa en tillfällig e-postadress via olika plattformar och tjänster på nätet. Adresserna har normalt en begränsad livslängd, från några minuter till flera dagar beroende på leverantör. När giltighetstiden löper ut eller användaren inte längre behöver adressen kan den kasseras. Därefter går det inte längre att komma åt meddelanden som skickas till adressen.
Tillfälliga e-postadresser kan vara praktiska i vissa sammanhang, men den utbredda användningen har också väckt farhågor kring spam, bedrägerier, kommunikationsproblem och säkerhetsrisker.
Varför bör du ta bort skräpadresser från din lista?
Det finns flera skäl att rensa bort skräpadresser från din e-postlista:
- Kostnadsbesparingar – Att skicka e-post till ogiltiga adresser slösar med resurser i form av tid, arbete och pengar.
- Effektivare marknadsföring – Du kan använda exporten för att skapa en ny, rensad lista för marknadsföringskampanjer. Om du upprepade gånger skickar e-post till ogiltiga adresser kan ditt avsändarrykte försämras. Många studsar och misslyckade leveranser kan signalera bristande listhantering till e-postleverantörer (ESP:er), vilket kan leda till att dina meddelanden markeras som spam eller filtreras bort. Genom att exportera ogiltiga adresser kan du behålla ett gott avsändarrykte och förbättra leveransgraden.
- Bättre analys – Genom att exportera ogiltiga e-postadresser får du mer tillförlitlig statistik om din e-postlista. Hur stor andel består av skräpadresser? Om andelen är för hög är det dags att lägga till verifiering direkt i registreringsflödet för användare.
Att rensa bort engångsadresser från kontaktlistan bör vara en del av din löpande datahygien för e-postlistor, tillsammans med andra uppgifter inom datarensning.
Vilken databas med engångsdomäner används?
Datablists Free Email Validation-tjänst använder flera listor över engångsdomäner. De viktigaste är fritt tillgängliga:
- Domänlista som underhålls på GitHub: https://github.com/disposable/disposable-email-domains/blob/master/domains_mx.txt
- Domänlista som underhålls av Stop Forum Spam: https://www.stopforumspam.com/downloads
Importera med kopiera och klistra in
Datablist fungerar med kopiera och klistra in från alla typer av kalkylblad. Markera cellerna i kalkylbladet, gå till din collection i Datablist och använd Edit -> Paste i webbläsaren eller kortkommandot Ctrl + v.
När du klistrar in visar Datablist vilka kolumner och rader som har identifierats. För att importera en kolumn mappar du den till en befintlig egenskap eller skapar en ny.
Varning: Endast mappade kolumner importeras!
Är Gmail och integritetsalias engångsadresser?
En Gmail- eller Yahoo-adress kommer från en generell leverantör och är inte automatiskt en tillfällig inkorg. Resultatet Business Email klassificerar generella domäner respektive företagsdomäner separat från kontrollen av engångsadresser.
Ett vidarebefordringsalias kan skicka e-post till en permanent inkorg. Granska en flaggad domän när den skillnaden är viktig för dina regler kring registreringar eller kontakter. Ett resultat på domännivå kan inte visa hur en viss person använder en adress.