Cold outreach 越来越难做，回复率也在不断下滑——因为太多人还在用“撒网式（spray and pray）”打法。这也是为什么潜在客户不想回 cold email 的主要原因之一：他们真的已经被烦透了。
Cold outreach 真正有效的前提，是足够精准且有个性化。
有没有一种特别强的信号可以用？答案是：Hiring intent（招聘意图）。当一家公司在招人，往往意味着他们有预算、有紧迫性，也有必须尽快解决的痛点。
但手动盯着招聘信息会非常累。这就是 Datablist 的 Indeed Jobs Scraper 派上用场的地方：它可以抓取 Indeed Job Offers 页面，几分钟内帮你定位高意向（high-intent）的潜在客户。不需要写代码。
本指南会带你了解：
下面这段视频提供了分步骤的操作演示，教你如何使用 Indeed Jobs Scraper。
为什么用招聘信号做 Lead Generation？
不是所有 leads 都一样。有些人只是随便看看，有些公司则是真的“现在就需要”。想把你的外呼（outreach）效果做上去，就要优先盯住 high-intent signals——也就是能明确说明对方更可能购买的信号。
常见的 Lead Generation 信号有哪些？
- Website Activity – 追踪访问你 pricing 页面或提交 demo 申请表的访客。
- Technology Adoption – 识别开始使用某个互补/竞品工具的公司。
- Funding Rounds – 刚完成融资的公司通常会有新预算和新项目。
- Job Openings（Hiring Signal） – 正在招聘的公司，往往意味着有明确痛点与预算投入。
为什么招聘信号是最强的成交指示器之一？
招聘信号之所以特别好用，是因为它指向的是**当下（immediate）**的业务需求。一家公司发布招聘信息，等于在为解决某个问题投入真金白银和管理精力。这通常意味着他们：
- 有一个需要解决的明确痛点（pain point）。
- 愿意为解决方案付费（pay）。
- 有紧迫性（urgency）——他们不想让问题一直拖下去。
相比融资这种“可能要扩张”的信号，招聘信息更像是在说：我们正在处理这个问题，而且是现在。
哪些行业最适合用招聘信号获客？
Hiring data 对于能“对上岗位需求”的公司来说非常值钱——因为岗位本身就暴露了团队缺口和优先级。典型场景包括：
- Recruitment Agencies & Headhunters – 找到正在批量招聘或招聘难度高岗位的公司。
- B2B SaaS Companies – 针对与你的软件相关岗位在招聘的企业做精准触达（例如卖 CRM，就盯销售岗位扩招的公司）。
- Marketing & Lead Gen Agencies – 发现正在扩建销售/市场团队的公司，顺势提供增长服务。
- IT & Dev Agencies – 识别正在招开发的企业，切入外包或交付解决方案。
- AI & Automation Companies – 找到流程效率低、招聘压力大的公司，提供 AI 驱动的自动化方案。
持续追踪招聘信号，你就能在对方“最需要你的时候”联系到合适的人，时机往往决定转化率。
如何自动筛选并抓取 Indeed Job Offers
手动跟踪招聘信息非常耗时。与其每天刷 Indeed，不如用 Datablist 把流程自动化。你只需要设置好目标搜索条件，就能在几分钟内抓取最新 job listings——而且不需要写代码。
Step 1：注册 Datablist
Datablist 是面向现代 GTM Teams 的 AI Co-Pilot，可玩的用法非常多。
其中一个典型应用，就是从不同来源抓取 job offers，比如 Indeed、WelcomeToTheJungle，让 B2B 团队在客户最需要的时候及时触达。
Step 2：开始创建搜索
登录 Datablist 后，你需要先创建一个新的 collection，用来存放抓取到的 Indeed Job Offers。
然后点击 “See all sources”。你也可以在顶部菜单通过 “Import -> Import from data sources” 打开 sources 列表。
接着选择 “Indeed Job Scraper”。
Step 3：缩小搜索范围
接下来你需要决定要抓取哪些 job offers，有两种方式：
- 使用 filters 和 keywords
- 复制你的 Indeed URLs 并粘贴到 Datablist
这里我用 filters + keywords 的方式。你可以通过以下维度定义搜索：
- Job title 相关的关键词
- 地点（城市、邮编、国家、区域）
- Indeed 站点国家（每个国家都有自己的区域站点）
- 发布时间（Posting date）
每一组“地点 + 关键词”的组合都会生成一条独立搜索。比如我有 5 个关键词、5 个地点，那么 Datablist 会自动创建 25 个 searches。
启动搜索后，你可以选择输出结果里包含哪些字段，例如：
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Job Company Name
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Job Company Website
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Job Company Description
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Job Company Staff Range
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Job Company Industry
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Job Company Revenue
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Job Company Address
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Job Company Rating
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Job Company Reviews Count
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Job Source
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Indeed Offer URL
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Job Title
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Job Location
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Job Country
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Job Type
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Job Description
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Job Benefits
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Job Salary Range
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Date Posted
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Apply Link
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Company Indeed Link
注意：Indeed Jobs Scraper 会同时从 Job Offer 页面和公司 profile 页面提取数据，以获取公司官网及更多公司信息。
Step 4：获取结果
抓取时间通常在 5 到 15 分钟之间，取决于你创建的 searches 数量，以及每个搜索匹配到的 job offers 数量。
费用：Indeed Jobs Scraper 每导入 1 条 Job Offer 消耗 5 credits。充值 $20 可获得 20,000 credits，也就是用 $20 可以抓取 4,000 条 job offers。查看 Datablist Credit System。
定期自动抓取 Indeed Job Offers
为了让你的 job leads 保持最新，你可以设置定时自动导入（automatic imports）最新招聘信息。这样你的 outreach 永远基于新鲜数据，而不是过期岗位。
Step 1：防止重复导入 Job Offers
在设置自动化之前，先在 “Job Offer ID” 字段上启用 unicity（唯一性）。这样可以避免重复的岗位被导入。
- 打开 collection settings。
- 找到 “Job Offer ID” 字段。
- 启用 “Do not allow duplicate values” 设置。
Step 2：自动化导入 Job Offers
启用 unicity 后，就可以开始设置自动导入了。
- 打开 Indeed Job Scraper source。你可以在新 collection 里打开，或者通过顶部 “Import -> Import from data sources”。
- 配置 “Date Posted” 只抓取某个时间区间内的 job offers。例如选择 “7 days”。然后把抓取任务设置为每周执行一次（见下一步）。
- 点击 “Continue”，进入 outputs 列表页后，在底部选择 “Schedule Import”，并选择导入频率（daily、weekly 或 monthly）。
- 继续操作并保存你的 automation。
- 你也可以随时在 “Enrich -> Automation” 面板手动触发这条 automation。
就这么简单。现在 Datablist 会根据你的 filters 自动拉取最新岗位，让你的 lead list 持续更新，外呼永远踩在最佳时机上。