For at finde en persons telefonnummer ud fra navnet i Datablist skal du først finde og gennemgå personens LinkedIn-profil og derefter køre Waterfall Phone Finder på profilens URL. Du kan bruge et fuldt navn eller separate for- og efternavne. Et søgeord som virksomhed eller uddannelsessted hjælper med at skelne mellem personer med samme navn.
Et navn alene er ikke altid nok til at identificere den rigtige person, og der er ingen garanti for, at et telefonnummer kan findes. Dette workflow er velegnet til berigelse af professionelle kontaktlister. Hvis du leder efter en virksomheds offentligt tilgængelige nummer, skal du bruge workflowet til webresearch.
Jeg anbefaler, at du kontrollerer profilmatchningen, før du betaler for et telefonopslag. Et korrekt nummer til den forkerte LinkedIn-profil er stadig den forkerte kontakt.
📌 Kort fortalt
Importér navne og et søgeord for virksomheden, kør Find LinkedIn Profile, og kontrollér den returnerede titel, beskrivelse og sikkerhedsvurdering. Send kun godkendte profil-URL'er videre til Waterfall Phone Finder, og gennemgå derefter telefonnummeret og statussen, før du eksporterer.
Det gennemgår guiden
- Sådan fungerer processen i to trin (navn → LinkedIn → telefonnummer)
- Hvilke data du skal bruge for at komme i gang
- Trin for trin: Find en LinkedIn-profil ud fra et navn
- Trin for trin: Find et telefonnummer ud fra en LinkedIn-URL
- Prisoversigt, vigtigste pointer og FAQ
Find telefonnumre ud fra navn: Det skal du vide først
At gå fra et navn til et telefonnummer er ikke en proces i ét trin. Du skal køre to enrichments efter hinanden: Først skal du finde personens LinkedIn-profil, og derefter skal du finde vedkommendes mobilnummer.
Den gode nyhed er, at begge enrichments kører direkte i Datablist, ikke kræver kode og følger den samme enkle proces i seks trin.
💡 Hvad er Datablist?
Datablist er en platform til automatisering af workflows inden for leadgenerering. Den gør det muligt for teams inden for salg, marketing og rekruttering at finde, rense og berige data med mere end 60 forskellige værktøjer, fra AI Agents og Email Finders til værktøjer til datarensning og meget mere.
Hvis du skal finde, rense eller berige data til dine leadlister, samler Datablist det hele på én platform, så du slipper for at holde styr på fem forskellige abonnementer.
Sådan fungerer processen i to trin
Logikken er enkel:
↳ Du starter med et fuldt navn eller separate for- og efternavne samt et relevant søgeord, hvis du har et
↳↳ LinkedIn Profile Finder matcher personen og returnerer vedkommendes LinkedIn-URL
↳↳↳ Waterfall Phone Finder bruger URL'en til at finde et mobilnummer
Den første enrichment bygger bro mellem navn og profil. Når du har en LinkedIn-URL, kan Waterfall Phone Finder gøre det, værktøjet er bedst til: forespørge flere dataleverandører, indtil en af dem returnerer et nummer, eller hele rækkefølgen er gennemført uden resultat.
Det skal du bruge for at komme i gang
Start med en kolonne med det fulde navn eller separate kolonner til fornavn og efternavn. Tilføj en Keyword-kolonne, hvis du kender virksomheden, virksomhedens domæne eller uddannelsesstedet. Dine inputdata kan for eksempel indeholde Ava Martin som fuldt navn og Example Company som søgeord. Brug de faktiske kontakt- og virksomhedsværdier, når du kører søgningen.
Søgeordet er valgfrit, men gør det lettere at indsnævre søgningen ved almindelige navne. Hvis du ikke kan skelne mellem to matchende profiler, bør du lade rækken stå til manuel kontrol i stedet for at sende en usikker URL til phone finderen.
Har du allerede LinkedIn-URL'er? Så kan du springe den første enrichment helt over, gå direkte til anden del af workflowet og bruge Waterfall Phone Finder.
Her er en kort oversigt over begge enrichments:
| Waterfall Phone Finder | LinkedIn Profile Finder | |
|---|---|---|
| Funktion | Finder et mobilnummer | Finder URL'en til en LinkedIn-profil ud fra et navn |
| Nødvendige input | URL til LinkedIn-profil | Fuldt navn eller for- og efternavn; valgfrit søgeord |
| Pris | 500 credits pr. vellykket opslag, som ikke findes i cachen, med standard-waterfallet | 2,5 credits pr. søgning |
| Betalingsmodel | Betal kun ved et vellykket resultat | Betalte søgninger bruger credits |
| Kræver kode | Nej | Nej |
Pristjek: En gennemført profilsøgning bruger 2,5 credits, også når der ikke findes et match. Med det Datablist-finansierede standard-waterfall koster et vellykket opslag, der ikke findes i cachen, 500 credits. Du betaler ikke for telefonopslaget, hvis der ikke findes et nummer, eller hvis et cachelagret resultat genbruges. Kontrollér prisestimatet, før du kører søgningen. Egne API-nøgler til dataleverandører afregnes separat hos den pågældende leverandør.
Find telefonnummer ud fra navn: Trin for trin
Begge enrichments følger en enkel proces i seks trin, så når du har gennemført den første, vil den anden føles velkendt.
📘 Før vi går i gang
Hvis du allerede har URL'er til LinkedIn-profiler, kan du springe den første enrichment over og gå direkte til afsnittet om Waterfall Phone Finder. LinkedIn Profile Finder er kun nødvendig, når du ikke allerede har profil-URL'erne.
Find en LinkedIn-profil ud fra et navn
Denne enrichment søger ud fra et fuldt navn eller separate for- og efternavne samt et valgfrit søgeord. Den returnerer en profil-URL, når der findes et match. Det koster 2,5 credits pr. søgning.
Hvis du vil automatisere dette første trin, kan du bruge LinkedIn Profile Finder API med Python, før du sender de godkendte URL'er videre til telefonopslaget.
Trin 1: Opret en konto, og upload dine data
Start med at oprette en konto på Datablist.com
Upload derefter din CSV- eller Excel-fil med listen over navne og søgeord for virksomheder
Trin 2: Find enrichment-værktøjet
- Klik på Enrich i topmenuen
- Gå til fanen People
- Vælg Find LinkedIn Profile
Trin 3: Konfigurer enrichment
Du får vist følgende indstillinger:
- Target Country – Vælg det land, dine kontakter befinder sig i. Det hjælper med at indsnævre søgningen til de rigtige LinkedIn-profiler.
- Skip if not matching name – Aktivér denne indstilling for at springe kandidater over, som navnematchningen vurderer til Very Low confidence. Det er ikke et filter for identiske navne og bekræfter ikke personens identitet. Gennemgå den returnerede titel, beskrivelse og virksomhedskontekst, uanset hvilken indstilling du vælger.
Når indstillingerne er på plads, skal du rulle ned og konfigurere dine input.
Trin 4: Konfigurer dine input
Match dine navnekolonner med Full Name eller med både First Name og Last Name. Match Keyword, hvis du har en relevant værdi for virksomhed eller uddannelsessted.
Klik derefter på Continue to outputs configuration
Trin 5: Vælg output
Tilføj disse output, så du kan kontrollere matchningen:
- LinkedIn Page – URL'en til LinkedIn-profilen
- LinkedIn Profile Page Title – En sidetitel, der kan nævne en stilling eller virksomhed. Kontrollér oplysningerne, hvis aktualitet er vigtig
- LinkedIn Profile Summary – En beskrivelse fra søgeresultatet, når den er tilgængelig
- Profile Confidence – Matchningens sikkerhedsvurdering: High, Medium, Low eller Very Low
Klik på ⊕ Icons for at føje dem til din collection, og klik derefter på Instant Run
Trin 6: Kør enrichment
Konfigurer til sidst kørselsindstillingerne ved at klikke på chevronen i højre side af knappen. Her kan du vælge mellem følgende muligheder:
- Run on first 10 items: God til at kontrollere resultaterne, før du bruger flere credits
- Run on first 100 items: Praktisk, hvis du vil validere en større stikprøve
- Run on first {X} items: Giver dig mulighed for selv at vælge antallet af rækker
- Run on all view items: Behandler hele listen eller den aktuelle visning, hvis du har aktiveret filtre
Når du har valgt den ønskede mulighed, skal du klikke på Run on X items
Efter kørslen skal du gennemgå de rækker, hvor der er returneret en LinkedIn-URL. Sammenlign titel og beskrivelse med den person, du ville finde, og kontrollér Profile Confidence. Rækker uden et sikkert match bør ikke inkluderes i kørslen med phone finderen.
Som eksempel kan en søgning efter Ava Martin med søgeordet Example Company returnere en profil med samme navn hos en anden arbejdsgiver. Lad rækken stå til kontrol, indtil du kan knytte profilen til den ønskede kontakt. En High confidence-vurdering dokumenterer ikke i sig selv personens nuværende arbejdsplads eller identitet. Bevar kildenavnet og virksomheden ved siden af den returnerede URL, og kør kun phone finderen på godkendte rækker.
💡 Hurtigt tip
Gennemgå LinkedIn Profile Page Title og Profile Confidence, før du kører phone finderen. Brug felterne til at identificere match, der kræver et ekstra tjek, før du bruger credits på telefonopslag.
Brug Waterfall Phone Finder
Når du har gennemgået dine LinkedIn-URL'er, kan du køre phone finderen. Med standard-waterfallet koster et vellykket opslag, der ikke findes i cachen, 500 credits. Der opkræves ikke credits for telefonopslaget, hvis der ikke findes et nummer, eller hvis et cachelagret resultat genbruges.
Trin 1: Dine data er allerede klar
Hvis du netop har kørt LinkedIn Profile Finder, ligger dine LinkedIn-URL'er allerede i din collection. Du behøver ikke uploade noget igen. Fortsæt blot i den samme collection.
Hvis du starter med en ny liste, der allerede indeholder LinkedIn-URL'er, skal du uploade din CSV- eller Excel-fil med URL'erne til LinkedIn-profilerne.
Trin 2: Find enrichment-værktøjet
- Klik på Enrich i topmenuen
- Gå til fanen People
- Vælg Waterfall Phone Finder
Trin 3: Konfigurer enrichment
Du får vist følgende indstilling:
- Allowed Cache Age – Resultater cachelagres, så du undgår at betale flere gange for den samme søgning. Vælg mellem 30 dage, 2 måneder eller 6 måneder. Standardindstillingen er 30 dage.
Opsætningen er enkel. Der kræves ingen kompliceret konfiguration. Vælg blot din foretrukne cacheperiode, og rul ned for at konfigurere dine input.
Trin 4: Konfigurer dine input
Match kolonnen med de godkendte profil-URL'er med LinkedIn Profile. Brug standard-URL'er i formatet https://www.linkedin.com/in/.... Denne phone finder accepterer ikke profil-URL'er fra Sales Navigator. Konvertér først disse URL'er, hvis de er dit udgangspunkt.
Hvis du foretrækker et kodebaseret workflow, kan du finde telefonnumre fra LinkedIn-profiler med Python, efter at du har gennemgået URL'erne.
Klik derefter på Continue to outputs configuration
Trin 5: Vælg output
Waterfall Phone Finder returnerer:
- Phone Number – Det fundne telefonnummer i internationalt format
- Phone Number Status –
found,not_found,missing_source_dataellerinvalid_data - Country – Landekoden på to bogstaver, når den er tilgængelig
Klik på ⊕ Icons for at føje dem til din collection, og klik derefter på Instant Run
Trin 6: Kør enrichment
Konfigurer til sidst kørselsindstillingerne ved at klikke på chevronen i højre side af knappen. Her kan du vælge mellem følgende muligheder:
- Run on first 10 items: God til at kontrollere resultaterne, før du bruger flere credits
- Run on first 100 items: Praktisk, hvis du vil validere en større stikprøve
- Run on first {X} items: Giver dig mulighed for selv at vælge antallet af rækker
- Run on all view items: Behandler hele listen eller den aktuelle visning, hvis du har aktiveret filtre
Når du har valgt den ønskede mulighed, skal du klikke på Run on X items
Efter kørslen skal du filtrere efter found og kontrollere, at Phone Number er udfyldt. Statussen beskriver resultatet af opslaget, men bekræfter ikke, at personen stadig ejer nummeret eller vil besvare et opkald. Bevar LinkedIn-URL'en ved siden af resultatet, så hvert nummer kan spores tilbage til den profil, du har godkendt.
Gennemgå de øvrige statusser separat. not_found betyder, at opslaget ikke fandt et nummer. Ved missing_source_data eller invalid_data bør du kontrollere input-URL'en, før du prøver igen.
De vigtigste pointer
At finde en persons telefonnummer ud fra navnet er en proces i to enkle trin:
- Brug LinkedIn Profile Finder til at gå fra et navn til en LinkedIn-URL (2,5 credits pr. søgning)
- Brug Waterfall Phone Finder til at gå fra en LinkedIn-URL til et mobilnummer (500 credits pr. vellykket resultat)
Samlet pris pr. kontakt: 2,5 credits for LinkedIn-søgningen + op til 500 credits, hvis der findes et telefonnummer. En gennemført profilsøgning bruger stadig credits, selvom telefonopslaget ikke giver et resultat.
Det kan Datablist også hjælpe dig med
At finde telefonnumre er kun én del af arbejdet. Når du har dine kontakter og vil finde flere kontaktoplysninger, kan Datablist hjælpe med de næste trin:
Byg videre på dine eksisterende data
- Find verificerede e-mailadresser med Waterfall Email Finder
- Find personlige e-mailadresser
- Berig virksomhedsdata ud fra virksomhedsnavne
- Personalisér dine cold emails med AI
Opbyg din prospectliste fra bunden
- Udtræk leads fra Sales Navigator
- Udtræk virksomheder fra LinkedIn
- Scrape jobopslag fra 19 jobportaler på én gang
Alt sammen på én platform.
FAQ om at finde telefonnumre ud fra et navn
Hvad koster det at finde et telefonnummer med Datablist?
En gennemført søgning efter en LinkedIn-profil bruger 2,5 credits, også når der ikke findes et match. Med det Datablist-finansierede standard-waterfall koster et vellykket telefonopslag, der ikke findes i cachen, 500 credits. Der opkræves ikke credits for telefonopslaget, hvis der ikke findes et nummer, eller hvis et cachelagret telefonresultat genbruges.
Budgettér med op til 502,5 credits for én gennemført profilsøgning efterfulgt af ét vellykket telefonopslag, som ikke findes i cachen. Kontrollér kørselsestimatet og de aktuelle abonnementer. Søgninger med egne API-nøgler medfører separate omkostninger hos dataleverandøren.
Kan jeg finde et telefonnummer med kun for- og efternavn?
Du kan køre profilsøgningen med et fuldt navn eller separate for- og efternavne. Et søgeord for virksomhed eller uddannelsessted er valgfrit, men hjælper med at skelne mellem personer med samme navn. Du skal stadig finde en matchende LinkedIn-profil, og der skal være telefondata tilgængelige. En søgning udelukkende på navnet garanterer ingen af delene.
Skal jeg kunne kode eller bruge en API?
Slet ikke. Begge enrichments er fuldt no-code. Du uploader en fil, vælger enrichment, matcher dine kolonner og klikker på kør. Hvis du kan bruge et regneark, kan du bruge Datablist.com.
Hvor lang tid tager hele processen?
Kør en lille stikprøve for at estimere tidsforbruget for din liste. Behandlingstiden afhænger af antallet af rækker, dataleverandørernes svartider og tilgængeligheden af cachelagrede resultater. Husk også at afsætte tid til at gennemgå profilmatchningerne mellem de to kørsler.
Hvad hvis LinkedIn Profile Finder finder den forkerte person?
Denne enrichment returnerer en LinkedIn Profile Page Title, som kan nævne en stilling eller virksomhed, samt Profile Confidence, når vurderingen er tilgængelig. Sammenlign felterne med din oprindelige kontakt, og gennemgå tvetydige profiler, før du kører phone finderen. Skip if not matching name frasorterer kandidater med Very Low confidence, men kræver ikke et identisk navn og bekræfter ikke, at personen er den kontakt, du søgte. Ret om nødvendigt navnet eller søgeordet, og gennemgå det nye resultat, før du betaler for næste opslag.
Finder Waterfall Phone Finder fastnet- eller mobilnumre?
Waterfall Phone Finder er udviklet til at finde en kontakts mobilnummer gennem dataleverandører. Kontrollér det returnerede nummer og Phone Number Status, og bevar den oprindelige profil-URL. Et vellykket opslag garanterer ikke, at personen stadig ejer nummeret eller kan kontaktes på det.
Hvad sker der, hvis intet telefonnummer bliver fundet?
Du betaler ikke for Waterfall Phone Finder, hvis der ikke findes et nummer. En gennemført søgning efter en LinkedIn-profil bruger stadig credits. Kontrollér prisestimatet før kørslen. Hvis du konfigurerer Custom Waterfall med dine egne API-nøgler, følger omkostningerne den enkelte dataleverandørs vilkår.
Kan jeg også finde en e-mailadresse fra LinkedIn-URL'en?
Ja. Når LinkedIn-URL'erne ligger i din collection, kan du køre Datablists Waterfall Email Finder eller Personal Email Finder på de samme data. Du behøver ikke uploade dem igen. Vælg blot den næste enrichment, og kør den.
Er der en grænse for, hvor mange numre jeg kan finde?
Kapaciteten i en collection, importgrænser og enrichment-credits er tre forskellige begrænsninger. Vælg et abonnement, der passer til din liste, og kontrollér credit-estimatet, før du behandler den. Grænsen for cloud-synkronisering er ikke det maksimale antal rækker, du kan importere. Se den aktuelle sammenligning af abonnementer.
Hvad er forskellen på denne metode og AI Agent?
Denne metode bruger Waterfall Phone Finder, som slår en kontakts mobilnummer op. Metoden med AI Agent udtrækker de telefonnumre, der er angivet på en virksomheds website. Det kan være virksomhedens hovednummer eller et omstillingsnummer. Hvis du vil kontakte en bestemt person direkte på mobilen, skal du vælge Waterfall-metoden.