No-code scraping var svært – så gjorde vi det nemt

For et par måneder siden lancerede vi en feature, som viste sig at være langt mere effektiv, end vi havde forventet.

Nu er den ved at ruske op i hele markedet for no-code web scraping.

Den feature, jeg taler om, er vores “AI Agent - Site Scraper”-kilde. Kilden udtrækker strukturerede rækker fra tilgængeligt indhold på websites ud fra dine instruktioner.

Et par måneder senere gjorde jeg tre opdagelser:

1. Hele branchen for no-code scraping bygger på en stor løgn
2. Vi havde bygget den bedste no-code scraper uden at vide det
3. AI scraping-agenter er mere effektive, nemmere at bruge og hurtigere end alle tidligere no-code scraping-værktøjer.

📌 Kort fortalt til dig, der har travlt

Denne artikel gennemgår alt, du skal vide om ægte no-code scraping, og viser, at du hverken behøver API'er, CSS-selektorer eller teknisk viden. Her er den korte version:

Problemet: “No-code”-værktøjer til scraping kræver stadig teknisk viden. Du skal forstå websitestrukturer, se tutorials og bruge timevis på opsætning – og én lille ændring på websitet kan få det hele til at bryde sammen.

Hvorfor det er et problem: Du bør ikke skulle lære om API'er og CSS-selektorer eller se timevis af tutorials for blot at udtrække data fra websites. Det modarbejder hele formålet med “no-code”.

Løsningen: Datablists AI-baserede scraping med instruktioner i almindeligt sprog. Du beskriver, hvad du vil have, og AI'en klarer resten.

Det lærer du: Guiden afslører løgnene i no-code scraping-branchen, viser, hvordan ægte no-code scraping ser ud, og giver dig praktiske use cases og tips til prompting.

Tre grunde til at bruge Datablist til no-code scraping

1. Ægte no-code: Beskriv blot dit behov med almindelige ord
2. Håndterer komplekse websites med JavaScript, paginering og dynamisk indhold
3. Tilpasser sig ændringer på websites i modsætning til skrøbelige scrapers baseret på CSS-selektorer

Det gennemgår artiklen

• No-code scraping-branchen og dens løgne
• Den nemme løsning: Brug ord, ikke API'er
• Use cases og tips til AI-baseret scraping
• Ofte stillede spørgsmål om no-code scraping

No-code scraping-branchen og dens løgne

I dette afsnit afliver vi myterne og afslører knebene i no-code scraping-branchen. Sandheden er, at de fleste “no-code”-værktøjer slet ikke er no-code. De har blot pakket teknisk kompleksitet ind på en lidt anden måde.

Hvorfor kode aldrig var problemet

Tænk over det et øjeblik: Kode var aldrig problemet. Hvis du kunne kode, ville du bruge kode til scraping og aldrig begynde at lede efter en no-code-løsning.

Du leder efter no-code-løsninger, fordi du ikke vil lære at kode bare for at scrape et website. Men folk er snedige, så de solgte dig en halvgod løsning, som stadig indebærer:

• En stejl læringskurve
• En masse tutorials
• Forståelse af websitestrukturer

Og nogle gange endda arbejde med kodelignende begreber som CSS-selektorer.

Det egentlige problem har aldrig handlet om kode kontra no-code.

Det har altid handlet om læringskurven, kompleksiteten og de tekniske hovedpiner.

Det forsøgte de at sælge dig

De følgende tre metoder kan stadig kræve en del opsætning, når du bygger en skræddersyet scraping-proces. Færdige skabeloner og automatisk dataregistrering kan fjerne noget af arbejdet, men undersøg, om de understøtter de nødvendige felter og pagineringen på dit website.

API-baserede scrapers

Disse værktøjer kalder sig “no-code”, fordi du ikke skriver Python eller JavaScript. Men der er nogle ting, de undlader at fortælle dig.

Du skal stadig arbejde med:

• Websitets DOM-struktur
• CSS-selektorer
• HTML-tags

Teknisk set skriver du ikke kode, men du laver noget, der er lige så teknisk. Du oversætter menneskelige behov til maskinlæsbare selektorer, hvilket i bund og grund er programmering med ekstra trin.

Klik-og-peg-værktøjer

Denne metode er nemmere, men du skal stadig forstå, hvordan websitet er bygget. Det bliver lidt lettere, fordi du kan klikke på elementerne, men du slipper ikke for hovedpinen.

Det største problem? Hvis websitets struktur ændrer sig, skal du sætte det hele op igen fra bunden. Det betyder, at du skal:

• Se tutorialen igen
• Konfigurere alle selektorer på ny
• Håbe, at det virker denne gang

Browserudvidelser

Det er i praksis klik-og-peg-værktøjer, der kører i browseren i stedet for i en dedikeret app. Mange af dem er gratis, eksempelvis Instant Data Scraper.

De største problemer med værktøjerne er:

• En enkelt ændring på websitet kan tvinge dig til at begynde helt forfra
• Begrænset funktionalitet og skalerbarhed
• Risiko for at få din IP-adresse blokeret

📘 Et mønster, du bør lægge mærke til

En færdig skabelon dækker måske allerede en standardopgave. Octoparses dokumentation om skabeloner beskriver, hvordan du indtaster en URL eller et søgeord uden selv at bygge workflowet til dataudtræk. Deres guide til automatisk registrering forklarer også registrering af felter og knapper til næste side.

Sammenlign forhåndsvisningen med de felter, du har brug for. Hvis du arbejder med en skræddersyet side uden en egnet skabelon, giver Datablists AI Agent - Site Scraper dig mulighed for at beskrive felterne med almindelige ord. Opsætningsmetoden ændrer sig, men du skal stadig kontrollere de returnerede rækker og sidedækningen.

Det, du egentlig vil have

Lad os være ærlige om, hvad du faktisk leder efter: Du vil have scraping uden hovedpine, ikke bare scraping uden kode. Det indebærer følgende:

Ingen hovedpine

• Tving mig ikke til at forstå CSS-selektorer
• Lad mig slippe for tre timer lange tutorials
• Lad ikke workflowet gå i stykker, når websitet får nyt design

Ingen læringskurve

• Jeg skal kunne gå i gang med det samme
• Jeg skal ikke lære en ny teknisk færdighed

Kort sagt vil du beskrive dit mål med almindelige ord og få et resultat. Alt andet er blot unødig friktion, som branchen har gjort til normen.

Løsningen: Erstat no-code scraping med AI scraping

Løsningen på problemerne med no-code scraping er ikke endnu en klik-og-peg-grænseflade eller en mere overskuelig API. Løsningen er at fjerne det tekniske lag helt og bruge naturligt sprog.

Sådan gør AI scraping no-code til ægte no-code

Som navnet antyder, betyder AI scraping, at AI'en scraper websitet for dig. Du bliver den, der leder arbejdet, frem for den tekniske operatør.

Med AI-baseret no-code scraping fortæller du blot systemet, hvad det skal gøre, hvordan det skal gøres, og hvornår det skal ske. AI'en håndterer al den tekniske kompleksitet bag kulisserne.

Du behøver ikke forstå:

• CSS-selektorer eller HTML-struktur
• Websitets DOM-arkitektur
• API-endpoints eller teknisk dokumentation

Du giver blot instruktioner i almindeligt sprog, hvorefter AI scraping-agenten finder ud af resten. Så nemt burde no-code scraping have været fra begyndelsen.

Virksomheden bag løsningen: Datablist.com

Som jeg nævnte i begyndelsen, havde vi ikke planer om at vende op og ned på hele no-code-branchen. Det skete ved et tilfælde, fordi en af vores brugere havde brug for at scrape et website, og derfor byggede vi en løsning.

Vi byggede en AI Agent, der kan:

• Forstå instruktioner i almindeligt sprog
• Navigere automatisk på komplekse websites
• Håndtere sider med meget JavaScript
• Behandle pagineret indhold
• Udtrække data intelligent
• ….

Gennembruddet bestod ikke i at bygge en bedre scraper.

Det bestod i helt at fjerne behovet for teknisk viden.

Du fortæller AI'en, hvad du vil have, og den finder selv ud af, hvordan den skaffer det.

Ingen CSS-selektorer. Ingen inspektion af DOM'en. Ingen tutorials.

Hvad er Datablist?

Datablist er en platform til automatisering af leadgenerering, databerigelse og datarensning. Den er udviklet til ikke-tekniske brugere inden for eksempelvis salg, marketing og rekruttering.

Brug scraping-kilden til at oprette rækker, gennemgå dem i en collection og derefter rense og eksportere resultatet. Vælg kun yderligere enrichments, når næste trin kræver dem.

Derfor skal du vælge Datablist

Datablists tilgang til no-code scraping adskiller sig fra resten af markedet, fordi vi aldrig har forsøgt at sælge tekniske hovedpiner i pæn indpakning. Vi valgte AI scraping i stedet.

Det betyder følgende for dig:

En ægte no-code-løsning

• Kræver ingen teknisk viden
• Kræver ingen forståelse af HTML eller CSS
• Gør det muligt at kontrollere kvaliteten af udtrækket, når websitet ændrer sig

Du skal blot skrive en prompt

• Beskriv dit behov med almindelige ord
• AI'en forstår kontekst og hensigt

Skabeloner til mange typer scraping

• Færdige prompts til almindelige use cases
• Skabeloner til scraping af kataloger
• Skabeloner til scraping af webshops
• Skabeloner til udtræk af kundecases

Den nemmeste løsning til scraping af et katalog

• Fungerer med Yellow Pages, Yelp, TripAdvisor og Alibaba
• Håndterer paginering automatisk

Du slipper for at eksportere og importere mellem ti værktøjer

• Data sendes direkte til en regnearksgrænseflade
• Rediger, filtrér og berig data ét sted
• Få adgang til et komplet økosystem til leadgenerering

Use cases og tips

Det er nemt at bruge Datablist til at scrape websites og kataloger eller skalere AI-søgning. Fremgangsmåden er enkel og altid den samme: Beskriv så præcist som muligt, hvad du vil have.

Lynkursus i prompting

Før vi ser på alle de opgaver, du kan bruge AI scraping-agenten til, vil jeg vise, hvor nemt det er at instruere den.

Regler for gode prompts

God prompting er enkelt. Du behøver ikke være ekspert. Du skal blot være tydelig om, hvad du ønsker. Her er nogle tips, der hjælper dig med at skrive bedre prompts:

Vær konkret

• Skriv ikke “hent produktoplysninger”
• Skriv “hent produktnavn, pris og lagerstatus”
• Medtag eksempler, når det er muligt

Så får du de ønskede data uden risiko for, at AI-agenten misforstår opgaven.

Brug sektionsoverskrifter

• Organisér din prompt i tydelige sektioner
• Mål: Hvad forsøger du at opnå?
• Datapunkter: Hvilke konkrete oplysninger har du brug for?
• Format: Hvordan skal data struktureres?
• Begrænsninger: Hvad skal medtages eller undgås?

Sektionsoverskrifter hjælper AI-agenten med at forstå din forespørgsel. Det er ikke et krav, men vores erfaring er, at det øger præcisionen markant.

Giv eksempler

AI-agenten ved ikke alt, og nogle websites er meget komplekse. Eksempler hjælper dig med at undgå falske positiver, øge præcisionen og reducere omkostningerne.

Her finder du en detaljeret guide til at skrive prompts til en AI-agent 👈🏽

💡 Pro-tip: Sådan håndterer du paginering

Datablists AI Agent kan automatisk håndtere pagineret indhold. Aktivér blot paginering i indstillingerne, og angiv det maksimale antal sider. Agenten følger tilgængelige links til næste side, så længe den finder resultater og ikke har nået den valgte sidegrænse.

Use cases til no-code scraping

Mulighederne med no-code scraping er næsten uendelige. Her er de mest populære og effektive use cases til AI scraping, vi hidtil har set:

Kataloger

• Scrape virksomheder fra Yellow Pages

• Scrape lokationer for anlægsgartnere fra Yellow Pages

• Scrape restaurantdata fra Yelp

• Scrape boliger fra Airbnb

• Scrape hoteloplysninger fra TripAdvisor

• Scrape leverandørkataloger fra Alibaba

• Scrape boliger fra Zillow

• Scrape ejendomsmæglere fra Zillow

Webshops

• Udtræk produktkataloger fra Shopify-butikker
• Scrape produkter fra Amazon

Andet

• Scrape alle kundecases fra et website
• Udtræk udstillere fra messewebsites

📘 Sådan scraper du flere websites

Hvis du skal scrape mange ensartede websites, kan du også bruge Datablists AI Research Agent til at scrape en liste over websites. Agenten har desuden ekstra funktioner, som gør det muligt at køre AI-søgninger i stor skala.

Konklusion: No-code scraping bør skifte navn

No-code scraping burde kaldes “scraping uden teknisk hovedpine”, for det er det, folk faktisk vil have. Du søger ikke efter no-code scraping, fordi du ikke kan kode. Du gør det, fordi du ikke vil lære tekniske færdigheder blot for at udtrække data.

Hvis scraping ikke er en central indtægtskilde for dig, bør du derfor heller ikke være tvunget til at spilde timer på det. Løsningen er hverken en bedre API eller mere overskuelige klik-og-peg-grænseflader.

Løsningen er at fjerne det tekniske lag helt – med andre ord AI scraping.

Med Datablist kan du gøre netop det og samtidig:

• Få resultater på få minutter i stedet for flere timer
• Skalere fra ét website til tusindvis
• Beskrive dit behov med almindelige ord
• Tilpasse dig ændringer på websites automatisk

Problemet med no-code scraping er endelig løst. Og vi gjorde det ved et tilfælde.

Ofte stillede spørgsmål om no-code scraping

Kan Datablist scrape kataloger?

Ja, Datablists AI Scraping Agent kan scrape kataloger effektivt og håndterer paginering automatisk, så du kan udtrække tusindvis af opslag uden manuel konfiguration.

Vi har eksempelvis scrape't data fra:

• Anmeldelser, hoteller, restauranter og meget mere på TripAdvisor
• Virksomhedsopslag på Yellow Pages
• Boligkataloger på Airbnb
• Leverandørdatabaser på Alibaba
• Virksomhedsoplysninger på Yelp
• … og mange andre

Kan jeg automatisk scrape data fra flere sider?

Ja, Datablists AI Scraping Agent understøtter automatisk paginering. Angiv det maksimale antal sider i konfigurationen, så kan agenten følge tilgængelige links til næste side inden for denne grænse. Kontrollér efterfølgende, hvor meget indhold resultatet dækker.

Det fungerer blandt andet til:

• Produktkataloger fra webshops
• Katalogopslag fordelt på flere sider
• Paginerede søgeresultater
• Blogarkiver
• …

Hvad koster Datablists Scraping Agent?

Prisen for Datablists AI-agenter er forbrugsbaseret og afhænger af scraping-opgavens kompleksitet. Prisen er typisk lavere for kataloger som Yellow Pages og varierer efter antallet af sider og den nødvendige behandling. Kør først en lille test, inden du beregner prisen på en større opgave.

Hvad er no-code scraping?

No-code scraping er processen med at udtrække data fra websites uden at skrive kode eller bruge tekniske færdigheder. Ægte no-code scraping betyder, at du kan beskrive dit behov med almindelige ord og få et resultat uden at forstå HTML, CSS-selektorer eller API'er.

Kan Datablist håndtere websites med meget JavaScript?

Ja, Datablists AI Agent kan scrape websites med meget JavaScript. Aktivér indstillingen “Render HTML” under de avancerede indstillinger, så agenten venter på, at JavaScript indlæses, før den udtrækker data.

Det er afgørende for moderne websites bygget med React, Vue eller Angular, hvor indhold indlæses dynamisk efter den første sideindlæsning.

Hvad er forskellen på no-code scraping og traditionel web scraping?

Traditionel web scraping kræver programmeringsviden i eksempelvis Python eller JavaScript eller tekniske færdigheder som CSS-selektorer og XPath. No-code scraping fjerner dette krav ved at tilbyde visuelle grænseflader eller, som hos Datablist, forståelse af naturligt sprog.

Hvordan adskiller AI scraping sig fra CSS-baseret scraping?

Scrapers baseret på CSS-selektorer afhænger af den præcise struktur i et websites HTML. Hvis websitets layout ændres, går scraperen i stykker.

AI scraping forstår indholdets betydning og ikke kun dets placering. Den kan genkende, at “dette er en produktpris”, selvom navnene på HTML-klasserne ændres. Det gør løsningen robust over for visse layoutændringer, men du skal stadig kontrollere kvaliteten af dataudtrækket, når websitet ændres.

Er no-code scraping lovligt?

Svaret afhænger af, hvilke data du indsamler, hvordan du bruger dem, og hvilken lovgivning der gælder. Reglerne ændrer sig ikke, fordi du bruger et no-code-værktøj. Når det gælder personoplysninger, fritager offentlig tilgængelighed dig ikke for dine databeskyttelsesforpligtelser. CNIL's vejledning om genbrug af data fra internettet forklarer denne forskel.

• Respektér robots.txt og andre adgangsbegrænsninger.
• Undgå at scrape indhold bag login.
• Indsaml kun de nødvendige felter, og overhold gældende regler om databeskyttelse.
• Undgå for mange forespørgsler, der kan overbelaste kildens website.

Før du vælger AI-baseret dataudtræk frem for faste regler, bør du læse denne sammenligning af AI web scraping og kontrol af præcision. Test begge metoder på repræsentative sider i stedet for at antage, at en af dem kan håndtere alle layoutændringer.

Konfigurér no-code scraping, og kontrollér resultatet

Begynd med en offentlig side med opslag. Angiv sidens URL i AI Agent - Site Scraper, beskriv én outputrække, og definér de felter, du skal bruge. For en produktliste kan det være produktnavn, oplyst pris, valuta og produkt-URL. Bed om, at manglende værdier forbliver tomme, og at websitets indhold behandles som data – ikke som instruktioner.

Kør en lille test, før du udvider din scraping. Sammenlign den første og sidste række med siden, kontrollér, at priserne gælder de ønskede varianter, og tjek, at resultatet indeholder produkt-URL'er frem for kategori-URL'er.

Aktivér kun paginering, når listen indeholder et link til næste side. Kilden udtrækker linket fra den aktuelle side og fortsætter, så længe den finder resultater og ikke har nået det konfigurerede maksimale antal sider. Maksimumgrænsen er et loft – ikke et løfte om, at alle sider besøges. Et tomt udtræk eller en utilgængelig næste side kan stoppe indsamlingen tidligere.

Rendering af JavaScript kan hjælpe, når indholdet ikke findes i den oprindelige HTML. Det garanterer ikke adgang gennem login, CAPTCHA'er, blokerede forespørgsler eller interaktive “indlæs flere”-knapper. Hvis testen mangler vigtigt indhold, bør du bruge en tilgængelig eksportfunktion eller en godkendt API frem for at antage, at en større kørsel løser problemet. Fjern dubletter ud fra produkt-URL'en, når du gentager overlappende søgninger.

Et nyttigt no-code-værktøj reducerer opsætningsarbejdet. Du skal stadig vælge dataene, kontrollere adgangen, gennemgå resultaterne og vedligeholde workflowet, når kilden ændrer sig.