Para eliminar duplicados en un campo multivalor, primero separe cada celda en valores de comparación individuales antes de buscar coincidencias entre los registros. En Datablist, active Multiple Values en una propiedad de texto que utilice Exact o Smart. Datablist divide la celda por los puntos y coma, aplica el procesador seleccionado a cada elemento y considera que la propiedad coincide cuando encuentra al menos un valor común.
Este flujo de trabajo resulta útil cuando una fila del CRM contiene varios emails, sitios web, identificadores, tags o habilidades en una sola celda. Así puede encontrar dos registros que comparten un valor sin que el contenido completo de sus celdas tenga que ser idéntico.
Esta guía utiliza una muestra de 200 filas con resultados medidos. Puede seguir los mismos pasos con su propio archivo CSV o Excel.
- Prepare el campo multivalor
- Configure la coincidencia con Multiple Values
- Revise y fusione los grupos
- Sepa cuándo usar esta opción
Prepare el campo multivalor
Datablist utiliza el punto y coma (;) como separador de valores. Los espacios alrededor de cada elemento se eliminan. Esta opción no divide el contenido por comas, barras verticales ni saltos de línea.
Por ejemplo, estas dos celdas completas son diferentes, pero ambas contienen shared-008@match.example:
| ID externo | Emails |
|---|---|
MV-008-A | primary-008@redwood-008.example;shared-008@match.example |
MV-008-B | shared-008@match.example |
Descargue la muestra de 200 filas con emails multivalor para reproducir el flujo de trabajo. Contiene 60 grupos preparados de dos registros y 80 registros de control sin coincidencias. Cada grupo incluye una dirección compartida única, por lo que grupos distintos no pueden conectarse debido a la reutilización de un valor de prueba.
Importe el archivo en una colección y asigne Emails como propiedad Text. Durante la búsqueda de duplicados, el procesador Email interpretará por separado cada elemento delimitado por punto y coma.
Si sus datos de origen utilizan comas u otro separador, normalice la columna antes de buscar coincidencias. Puede usar la función de buscar y reemplazar cuando el separador no sea ambiguo. Si necesita una fila de salida por cada email, utilice CSV Rows Splitter. Dividir filas y comparar celdas multivalor resuelve problemas distintos.
⚠️ No sustituya las comas sin comprobar los datos
Evite hacerlo cuando las celdas puedan contener nombres, direcciones o texto entre comillas. Confirme que el delimitador solo pertenezca a la lista de valores.
Configure la coincidencia con Multiple Values
Abra Clean > Merge duplicates. Desactive All Properties y seleccione únicamente Emails para esta búsqueda.
Configure la propiedad de este modo:
- Algorithm: Smart
- Processor: Email
- Option: active Multiple Values
Multiple Values está disponible en los planes de pago para propiedades de texto que utilizan Exact o Smart. Es una opción de comparación, no un procesador independiente.
Para cada par de registros, Datablist:
- Divide ambas celdas por cada punto y coma.
- Elimina los espacios alrededor de cada elemento.
- Aplica el procesador Email a cada dirección.
- Compara cada elemento de un registro con todos los del otro.
- Considera que la propiedad coincide cuando al menos una comparación da resultado.
El procesamiento Smart Email se sigue aplicando a cada elemento. Puede normalizar mayúsculas y minúsculas, espacios adyacentes, alias con el signo más, puntos en direcciones de Gmail, googlemail.com, nombres visibles alrededor de la dirección y valores con mailto:. Utilice Exact si todas las direcciones deben coincidir sin aplicar estas reglas específicas de Smart para emails.
Haga clic en Run duplicates check. La muestra devuelve 60 grupos de dos filas. Se encontraron los 120 registros preparados y ninguno de los 80 registros de control apareció en un grupo.
Las celdas completas permanecen visibles en los resultados. De este modo, puede confirmar fácilmente qué dirección coincide y cuáles solo pertenecen a uno de los registros.
Abra Why matched en uno de los grupos. La explicación debe mostrar Emails, Smart, Email processor y Multiple values. La puntuación del 100 % de esta muestra corresponde al par de emails coincidente, no a todos los valores de ambas celdas.
Descargue los 60 grupos de duplicados exportados para comprobar el resultado medido. Cada grupo exportado contiene dos registros de una misma entidad preparada.
Revise y fusione los grupos
Los 60 grupos de la muestra aparecen en Needs review porque otras cinco propiedades contienen valores en conflicto. Aun así, la coincidencia de email es del 100 %. Ready y Needs review indican si la fusión puede ejecutarse de forma segura con las reglas configuradas, no si la coincidencia del email es poco fiable.
Seleccione Merge and preserve data para consolidar cada grupo. Multiple Values determina cómo se buscan coincidencias entre registros, pero no cómo deben conservarse los campos durante la fusión. La propiedad coincidente se revisa como cualquier otro campo. Si los valores de sus celdas entran en conflicto, decida si quiere combinarlos, conservar el valor del registro maestro o aplicar una regla de campo.
Por ejemplo, si selecciona Combine values y utiliza un punto y coma para las celdas de email de MV-028, el resultado conserva las tres direcciones distintas:
| Antes | Después de la fusión |
|---|---|
Dos registros que comparten shared-028@match.example | primary-028@redwood-028.example;shared-028@match.example;secondary-028@redwood-028.example |
La captura de pantalla de la muestra presenta cinco campos sin resolver en los grupos visibles: External ID, Company, Job Title, Source y Notes. Revise la vista previa completa de cada grupo, ya que los campos en conflicto dependen de los valores de sus registros.
Para cada propiedad en conflicto, elija una de las opciones de fusión disponibles:
- Combine values conserva los distintos valores de texto con el delimitador seleccionado.
- Keep selected record's value descarta los demás valores en conflicto.
- Una regla de campo puede seleccionar un valor según los datos de cada grupo.
Después, elija el registro que desea conservar. Most complete es una opción predeterminada práctica, aunque también puede basarse en las fechas de creación o actualización, en un valor numérico alto o bajo, o en un valor coincidente específico. Revise la vista previa antes de procesar los grupos.
Descargue primero los grupos si necesita un archivo de auditoría. Tras la fusión, Datablist también proporciona un registro de cambios y guarda la operación en el historial de la colección. Para conocer todo el proceso de revisión y deshacer los cambios, consulte cómo eliminar duplicados de una lista sin perder datos.
Cuándo usar la coincidencia multivalor
Utilice esta opción cuando compartir un elemento sea una prueba relevante de identidad:
- Varias direcciones de email guardadas en un mismo contacto.
- Varios dominios o URLs de cuenta guardados en una misma empresa.
- Identificadores de clientes, proveedores o productos almacenados en un solo campo.
- Habilidades, categorías o tags cuando un valor compartido realmente permita identificar un duplicado.
Tenga cuidado con los valores demasiado generales. Compartir un tag como newsletter, customer o enterprise no demuestra que dos registros representen la misma entidad. Los valores reutilizados también pueden conectar varias coincidencias por pares y crear un grupo de duplicados más grande. Añada una segunda propiedad o revise el grupo manualmente cuando un elemento compartido no sea un identificador sólido.
Si cada celda contiene una sola dirección, utilice el flujo más sencillo para eliminar emails duplicados. Si necesita comparar nombres de empresas similares, consulte la guía para eliminar empresas duplicadas por nombre.
Preguntas frecuentes
¿Qué separador utiliza Multiple Values?
Utiliza puntos y coma. Datablist divide el contenido por ; y elimina los espacios alrededor de cada elemento. Esta opción no trata las comas, las barras verticales ni los saltos de línea como separadores.
¿Multiple Values modifica la celda almacenada?
No. La opción cambia la forma en que la búsqueda de duplicados interpreta la propiedad. El valor almacenado permanece intacto hasta que usted decide fusionar los registros.
¿Deben coincidir todos los valores?
No. La propiedad se considera coincidente cuando al menos un elemento del primer registro coincide con otro del segundo. Las dos listas completas pueden ser diferentes.
¿Puedo combinar Exact o Smart con Multiple Values?
Sí. Multiple Values está disponible para propiedades de texto que utilizan Exact o Smart. Elija un procesador como Email o URL según los valores almacenados en la celda.
¿Multiple Values está disponible en el plan Free?
No. Es una opción avanzada de deduplicación disponible en los planes de pago.
La coincidencia multivalor ofrece los resultados más fiables cuando cada elemento es un identificador sólido y el separador se usa de forma consistente. Comience con una sola propiedad, revise los grupos detectados y fusiónelos únicamente después de confirmar el valor compartido.