Las ventas Outbound nunca habían sido tan complejas: bajan las tasas de respuesta, los reps agendan menos demos, no alcanzan cuota y se frustran persiguiendo Leads que no van a comprar. Y no es culpa suya.
En realidad, ocurre porque Sales, Marketing y los líderes de GTM no han puesto los sistemas adecuados.
Diseñar un sistema para que su equipo dedique el tiempo a los Leads correctos exige mucho tiempo, esfuerzo y conocimientos técnicos.
Por suerte, con la IA esto dejó de ser un problema.
En esta guía, verá cómo crear un sistema que clasifica y prioriza automáticamente todos sus Leads antes de que sus reps contacten—también llamado Lead Scoring.
Aquí tiene el proceso paso a paso para hacer Lead Scoring con IA:
- Identifique a sus mejores clientes
- Importe sus leads en Datablist
- Indique a la IA cómo puntuar los Leads
¿Qué es el Lead Scoring?
El Lead Scoring es un enfoque sistemático para evaluar y ordenar prospectos según criterios y comportamientos específicos.
Estandarizar este proceso ayuda a los equipos de ventas a priorizar esfuerzos identificando qué Leads tienen más probabilidad de convertirse en clientes.
Al implementar un sistema de Lead Scoring, sus reps pueden concentrar el tiempo en los prospectos más calificados, aumentando la conversión y acelerando el ciclo de ventas.
Paso 1: Identifique a sus mejores clientes
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Revise su CRM e identifique los 10 mejores prospectos que haya tenido.
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Analice lo que tienen en común y anótelo. Considere, entre otros, estos factores:
- Características de la empresa (tamaño, sector, ubicación)
- Datos del contacto (cargo, poder de decisión)
- Nivel de interacción con su empresa
- Datos demográficos y de comportamiento
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Defina cómo impacta cada factor en el ranking.
Para ello, asigne la puntuación más alta a los factores importantes y la más baja a los “nice-to-have” que no son esenciales.
Por ejemplo, en la mayoría de procesos de ventas, la ubicación no influye demasiado en el ranking—especialmente si vende un producto o servicio digital—, mientras que el sector sí es crucial.
Por eso, daría 3 puntos al sector y solo 1 a la ubicación.
Nota: Ajuste las puntuaciones según su modelo de negocio y su mercado.
Paso 2: Importe sus leads en Datablist
Primero, importe un archivo CSV/Excel en Datablist con la lista de Leads que desea puntuar.
Datablist es un AI Co-Pilot para equipos GTM modernos.
Una de las funciones clave de Datablist es su capacidad para generar automáticamente scripts de manipulación de datos, facilitando a perfiles no técnicos ejecutar operaciones complejas.
Solo necesita indicar qué quiere lograr.
Empiece creando una colección e importe su lista como archivo CSV o Excel.
Este es mi archivo. Contiene:
- textos del website de las empresas
- el tamaño de las compañías
- el cargo de los prospectos
Paso 3: Indique a la IA cómo puntuar los Leads
El paso final es calcular una puntuación para cada Lead. La forma antigua sería escribir una fórmula de Excel compleja, que pronto se vuelve difícil de leer.
Con la IA, ya no necesitará fórmulas. Escriba los criterios de puntuación y la IA generará automáticamente un script que calcula el score.
Siga estas indicaciones para obtener resultados más precisos:
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Vaya a la Nav-Bar y haga clic en “Edit”.
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Seleccione “AI Editing”.
Abra AI Editing con Edit -> AI Editing -
Luego, escriba su prompt. Buenas prácticas para redactarlo:
- Sea específico con los resultados que desea obtener.
- Use viñetas claras y comas para estructurar el prompt de forma lógica.
- Use variables de su colección escribiendo 2 llaves (
{{PropertyName}}o barra/PropertyName) y seleccionando la propiedad que quiera usar.
Este es mi prompt para hacer Lead Scoring con IA.
Create then a second column called "Account Match" that shows "1" for any row where company_size falls between 15 and 100.
Create also a third column called "Product Match?" and Add a "1" for each row where Website Texts contains one of the following terms: AI, Artificial Intelligence, KI.
Note for Product match: it has to be the exact term, not just a part of the word.
Finally, create a fourth column that summarizes the figures contained in the three new columns and name it "Lead Score".
Use {{position}}, {{Website Texts}} and {{company_size}} as reference, acting based on similarities rather than specifics
❗Importante
Reemplace los
{{xxx}}del final por las propiedades de su colección (use{{o/para elegir una propiedad).
- Haga clic en "Generate".
La IA generará un script y le mostrará una vista previa de los resultados que obtendrá. A partir de esta vista previa puede mejorar el prompt para añadir más criterios si hace falta.
Paso 4: Obtenga sus resultados
Haga clic en "Run on items" para obtener sus resultados.
Puede enviar los resultados a su CRM o a su secuenciador usando una de las integraciones nativas de Datablist o el enrichment Call API/HTTP.
El script se guarda, por lo que podrá acceder a él cuando quiera desde el menú Edit -> AI Editing para ejecutarlo sobre nuevos Leads.