Cómo extraer miles de productos de Amazon sin código

Para extraer productos de Amazon sin código, recopile primero los enlaces de producto de una página de resultados de búsqueda y, después, visite esos enlaces para obtener los campos que necesita. Si ya dispone de URLs de producto o ASINs, empiece directamente por el paso de extracción de detalles, sin volver a analizar los resultados de búsqueda.

Le recomiendo comenzar con una página de resultados y unas pocas páginas de producto. Compruebe el marketplace, las variantes y las etiquetas de precio antes de ampliar el volumen del proceso. Un scraper con IA devuelve la información a la que puede acceder, pero una ejecución no demuestra que haya recuperado todos los resultados de búsqueda ni todos los campos de cada producto.

Esta guía utiliza AI Agent - Site Scraper de Datablist para crear filas con enlaces de producto y el enriquecimiento AI Agent para añadir detalles a esas filas.

Esto es lo que incluye la guía:

1. Cómo configurar el scraper de Amazon
2. Cómo extraer enlaces de los resultados de Amazon
3. Cómo extraer datos de las páginas de producto de Amazon

Empiece con resultados, URLs de producto o ASINs

Elija el tipo de dato del que dispone:

• Una búsqueda por palabra clave o categoría: Abra el marketplace de Amazon correspondiente, copie la URL de resultados y siga los pasos 1 y 2 para recopilar los enlaces.
• Una lista de URLs de producto: Importe una URL por fila y vaya al paso 3.
• Una lista de ASINs: Guarde el ASIN en una columna de texto junto con el dominio del marketplace. Confirme la URL de producto correspondiente antes de ejecutar la consulta de detalles.

Amazon define el ASIN como un identificador alfanumérico de producto de 10 caracteres. Normalmente aparece en la URL del producto después de /dp/. Para el ASIN ilustrativo B0EXAMPLE01, la URL tendría este formato: https://www.amazon.com/dp/B0EXAMPLE01. Es solo un ejemplo de formato, no un producto real ni una consulta que vaya a funcionar.

Mantenga juntos el marketplace y el ASIN cuando compare productos o elimine duplicados. Las distintas variantes pueden tener identificadores diferentes, mientras que un mismo enlace puede repetirse en resultados patrocinados y orgánicos. Compruebe el tamaño, el color o el pack seleccionados antes de considerar que dos filas son idénticas.

Paso 1: Configurar la extracción de productos de Amazon

Para extraer resultados de búsqueda de Amazon, necesita una herramienta capaz de navegar por las distintas páginas y recuperar los enlaces de producto. Algunas personas la llaman extractor de enlaces de Amazon; nosotros la llamamos AI Research Agent.

Para empezar a extraer enlaces de producto, vaya a Datablist.com y regístrese.

Después, cree una colección haciendo clic en New Collection desde la página inicial o en el enlace Create new collection de la barra lateral.

Esto es lo que verá cuando haya creado una colección de Datablist y le haya asignado un nombre.

💡 ¿Qué es Datablist?

Datablist es una hoja de cálculo con IA que permite recopilar, limpiar, enriquecer y revisar datos estructurados.

Imagine Excel, pero potenciado con fuentes de datos, enrichments y agentes de IA integrados que le permiten escalar y agilizar tareas que van mucho más allá de las posibilidades de una hoja de cálculo tradicional.

Vaya a Amazon y copie la URL de los resultados de búsqueda.

En este ejemplo, la URL es https://www.amazon.com/s?k=coffee+mug&crid=1UV1WPG69YYZM&sprefix=coffee+mug%2Caps%2C197&ref=nb_sb_noss_1.

Normalmente comienza por https://www.amazon.com/s?k=XXX.

Ahora debería haber:

1. Creado una cuenta en Datablist.
2. Creado una colección.
3. Copiado la URL de Amazon en el portapapeles.

Eso es todo para la configuración inicial 🙂

A continuación, le mostraré cómo configurar la automatización para extraer los enlaces de producto de los resultados de búsqueda de Amazon.

Paso 2: Extraer resultados de búsqueda de Amazon

Primero, recopile los enlaces de producto de la página de búsqueda actual. Después, utilícelos como entradas para el enriquecimiento de detalles del producto. Separar ambas fases facilita la revisión de enlaces repetidos y campos vacíos.

Vuelva a su colección de Datablist y haga clic en See all sources.

Haga clic en AI Agent - Site Scraper.

Pegue el enlace de búsqueda de Amazon en Url to scrape.

Copie el prompt siguiente y péguelo en el campo Prompt. No olvide editarlo.

La configuración de la URL determina la página inicial. Mantenga el prompt centrado en extraer registros de esa página; la paginación se configura por separado.

Para la primera prueba, deje Enable Pagination desactivado. Cuando haya comprobado que los enlaces obtenidos coinciden con la página, actívelo y seleccione un valor pequeño en Max Pages para la siguiente ejecución.

📘 Revise la paginación antes de ampliar el proceso

La fuente sigue el enlace a la página siguiente que encuentra en la página actual. El límite de páginas es un presupuesto máximo, no una garantía de que todas las páginas estarán disponibles. Revise el resultado de Page Scraped antes de decidir desde dónde reanudar el proceso.

Ahora configuraremos los outputs.

Desplácese hacia abajo y:

• Pegue Product Link en Output Name.
• Pegue Enlace al producto en Output Description.
• Seleccione URL como Output Type.

Después, haga clic en More.

Como segundo output de producto, añada ASIN con el tipo Text y descríbalo como el identificador visible en el enlace del producto. Asigne también el output integrado Page Scraped para conservar la página de búsqueda que generó cada fila. Un campo personalizado llamado Error Message no sustituye la revisión del estado de error de la ejecución de la fuente.

Marque la casilla situada junto a Advanced Settings.

• Empiece con el LLM Model predeterminado y revise la muestra.
• Modifique Max iterations solo si la tarea requiere más pasos.
• Utilice Website Scraper Option: Render HTML cuando el contenido necesario requiera renderizado en el navegador. Esta opción aumenta el coste y no garantiza el acceso a una página bloqueada.

Haga clic en Continue.

Haga clic en los iconos ⊕ para añadir una columna nueva por cada output.

Haga clic en Run Import Now.

Cuando termine la ejecución de la fuente, revise los enlaces devueltos y el estado del proceso. La duración y el número de filas dependerán de las páginas accesibles, la paginación y los ajustes seleccionados.

Ahora que hemos visto cómo extraer los resultados de búsqueda de Amazon, le mostraré cómo obtener los detalles de los productos desde esas páginas. Al fin y al cabo, extraer datos de Amazon no consiste únicamente en recopilar enlaces, sino también en obtener la información relevante de cada producto.

Paso 3: Extraer datos de las páginas de producto de Amazon

Abra algunos de los enlaces obtenidos y decida qué campos necesita en su dataset. Las páginas de producto pueden variar según el marketplace, la variante, la disponibilidad y la ubicación de entrega. Utilice las etiquetas visibles para definir sus outputs.

• Visite 3 o 4 de las páginas de producto de Amazon que acaba de extraer de la búsqueda.
• Seleccione los datos que desea extraer y copie 2 o 3 ejemplos.
• Edite el prompt en función de los datos de producto que quiera obtener.
• Inicie la extracción con AI Agent de Datablist.

Veamos el proceso paso a paso.

📘 Cómo interpretar las etiquetas

Cada producto de Amazon tiene características propias, pero los productos similares —como teléfonos o zapatillas— suelen compartir descriptores o etiquetas. Cuando los identifique, podrá indicar a la IA exactamente qué debe buscar.

Si quiere obtener el precio, el nombre del producto, la marca, las valoraciones y otros datos básicos, los encontrará en la parte superior de la página de producto de Amazon. Estos son los siguientes pasos:

1. Copie el dato del producto y su etiqueta en una nota para configurar la extracción.
2. Asigne una etiqueta a ese dato y añada 2 o 3 ejemplos de productos similares.
3. Asegúrese de que la etiqueta describa siempre el mismo tipo de información.

Ejemplo: «- Marca (Adidas; Nike; Apple)»

Para obtener información más detallada, tendrá que desplazarse hacia abajo y localizar todos los datos disponibles en Amazon. Siga este proceso:

1. Copie la etiqueta de la izquierda y péguela en su documento.
2. Copie la información de la derecha y péguela en su documento.
3. Añada 2 o 3 ejemplos de otros datos de productos similares.
4. Repita el proceso con cada dato que quiera obtener.

Ejemplo: «- Capacidad (16 onzas; 300 ml)»

Abra su colección de Datablist con los enlaces de producto y haga clic en Enrich.

Vaya a AI y seleccione AI Agent.

Copie este prompt y péguelo en el campo Prompt. Debe editarlo.

Ahora sustituya mi descripción de outputs por la que usted haya creado. Este es un ejemplo:

Al final del prompt, asigne {{Product Link}} a la columna de URL procedente de la ejecución de la fuente o del archivo importado.

Después, desplácese hacia abajo para configurar sus Outputs.

Configure los Outputs de la siguiente manera:

• Pegue el nombre de su etiqueta en Output Name.
• Pegue «Como se describe en el prompt» en Output Description.
• Seleccione el Output Type adecuado para sus datos.

Haga clic en More y repita el proceso con cada dato de producto que quiera extraer.

Cuando haya configurado todos los outputs, marque la casilla situada junto a Advanced Settings y utilice los siguientes ajustes:

• LLM Model: empiece con el modelo predeterminado y revise la muestra.
• Max iterations: elija un presupuesto adecuado para los campos solicitados.
• Website Scraper Option: Render HTML: utilícelo si el contenido requerido necesita renderizado; tenga en cuenta que aumenta el coste.

Después, haga clic en Continue to outputs configuration.

Haga clic en los iconos ⊕ para añadir una columna nueva por cada output. Cuando termine, haga clic en Instant Run.

Ahora verá los Run Settings, donde puede seleccionar el Number of items to process.

Después de indicar la cantidad, haga clic en Run enrichment on X items para empezar a extraer los datos de producto de Amazon.

Cuando finalice el enrichment, compare los campos completados con las páginas de origen. Revise Error Msg por separado de los outputs de producto vacíos: una consulta fallida no demuestra que el producto no tenga precio o no esté disponible.

Valide ASINs, variantes y precios antes de exportar

Mantenga Product Link, ASIN, Page Scraped y una columna Checked At junto a los datos extraídos. Añada usted mismo la fecha real de ejecución para poder distinguir las distintas comprobaciones de precios.

En una fila ilustrativa, si la página indica «Taza Acme, azul, pack de 2, 18 USD», debe conservar juntos la variante azul, el pack de 2 y el importe mostrado de 18. La aparición posterior de un cupón no demuestra que el precio haya pasado a ser 18 menos el valor del cupón, y el precio de otro vendedor no debe sustituir silenciosamente la oferta de esa fila.

Antes de aumentar el límite de páginas, revise una muestra que incluya estos casos:

• Enlaces de producto repetidos en distintas ubicaciones: elimine duplicados utilizando el marketplace y el ASIN una vez revisados, pero conserve la página de origen.
• Selecciones de tamaño o color diferentes: manténgalas separadas cuando representen identificadores u ofertas distintos.
• Productos no disponibles o errores de acceso: conserve el estado para revisarlo; nunca convierta un precio vacío en cero.
• Precios de referencia y suscripción: conserve sus etiquetas en lugar de mezclarlos con el importe actual mostrado.

Para obtener información sobre tipos de campos y reglas aplicables a valores ausentes, consulte la extracción estructurada con LLM.

Exporte un archivo CSV o Excel revisado que incluya las URLs de origen y la fecha. Así obtendrá una captura fechada del catálogo, no un feed de inventario ni una garantía del precio que verá un comprador más adelante.

Cómo reanudar la extracción de Amazon desde otra página

Para extraer resultados de búsqueda de Amazon, lo más recomendable es empezar con un volumen pequeño.

Obtenga las primeras páginas, compruebe los enlaces de producto y continúe desde el punto en el que se detuvo.

Después de la primera ejecución con AI Agent scraper, puede reutilizar la misma configuración para extraer las páginas siguientes.

Haga clic en Saved Enrichments, en la esquina superior derecha de su colección.

Se abrirá una lista de sus enrichments guardados.

Busque el scraper de Amazon que acaba de utilizar y haga clic en el icono Play para abrir su configuración.

Actualice la URL de búsqueda de Amazon para empezar en la página siguiente. Por ejemplo, si Page Scraped confirma que la última página procesada correctamente fue la 10, abra la URL de resultados correspondiente a la página 11 y confírmela antes de utilizarla como nueva entrada. No añada un segundo parámetro de página a una URL que ya contenga uno.

Para controlar qué datos se han extraído, revise los enlaces de producto de su colección. También puede añadir una columna llamada Page Scraped y guardar la URL de origen durante la primera extracción.

Utilice esa información para decidir el siguiente valor de &page=X.

Compruebe si hay solapamientos después de cada ejecución reanudada. Los resultados de búsqueda pueden cambiar entre ejecuciones, por lo que reanudar el proceso mediante el número de página puede generar productos repetidos u omitir otros que se hayan desplazado a una página anterior.

Preguntas frecuentes

¿Cómo extraer datos de Amazon sin programar?

Puede utilizar herramientas no-code como AI Agent de Datablist, que permite extraer productos de Amazon y sus detalles sin escribir código. Estas herramientas ofrecen interfaces fáciles de usar en las que solo tiene que introducir las URLs y seleccionar los datos que desea obtener.

¿Cuál es el mejor scraper de Amazon para principiantes?

Para usuarios sin conocimientos técnicos, los web scrapers con IA como Datablist son una excelente opción. Ofrecen interfaces visuales, no requieren conocimientos de programación y permiten gestionar tareas de extracción complejas mediante sencillas operaciones de apuntar y hacer clic.

¿Es legal extraer datos de Amazon?

El acceso público no implica que exista permiso para recopilar o reutilizar datos de forma automatizada. Antes de empezar, revise las Condiciones de uso vigentes de Amazon y los requisitos aplicables al dataset que desea crear. Este flujo de trabajo no concede acceso a páginas restringidas.

¿Cuál es la forma más fácil de extraer productos de Amazon?

Importe las URLs de producto o recopílelas desde una página de búsqueda y, después, configure el prompt de AI Agent y los campos de output esperados. El prompt anterior es un ejemplo que debe adaptar; este flujo de trabajo no depende de una plantilla específica de Amazon integrada en la herramienta.

Cómo extraer resultados de Amazon sin código

Utilice AI Agent - Site Scraper con una URL de resultados de búsqueda, un prompt para extraer enlaces de producto y un límite inicial reducido de páginas. Compruebe los enlaces obtenidos y Page Scraped antes de habilitar más paginación.