Scraper les leads et comptes avec Sales Navigator

Datablist peut importer des leads à partir d’une URL de recherche Sales Navigator et des entreprises à partir d’une URL de recherche de comptes. Son mode par défaut fonctionne sans votre cookie LinkedIn. Un mode facultatif utilise votre propre compte LinkedIn pour les recherches de leads, mais ne prend pas en charge les recherches d’entreprises. Choisissez votre mode avant de créer votre recherche, car les filtres compatibles et le coût en crédits diffèrent.

Ce guide présente l’URL de recherche, la limite de 2 500 résultats, les deux modes disponibles et les étapes à suivre avec la liste importée.

📌 Résumé pour les plus pressés

Ce que couvre cet article : l’import de leads et de comptes Sales Navigator avec le mode par défaut sans compte, ainsi que les cas où le mode facultatif avec compte est pertinent

• Entrées : une URL active de recherche de leads ou de comptes Sales Navigator (les URL de recherche LinkedIn classique fonctionnent également pour les leads)
• Résultats : une liste de leads propre (plus de 50 champs par lead, avec les emails trouvés par Datablist) ou une liste de comptes comprenant le nom de l’entreprise, son domaine, son secteur, sa tranche d’effectifs, sa localisation et ses coordonnées publiques
• Coût : 20 crédits par lead ou compte importé avec le mode par défaut ; 10 crédits par lead avec votre compte LinkedIn

Choix du mode : le mode par défaut nécessite une URL de recherche active, mais aucun cookie LinkedIn. Le mode facultatif exige votre cookie li_at et fonctionne uniquement avec les recherches de leads.

Au programme de ce guide

• Ce que signifie vraiment scraper Sales Navigator
• Les méthodes courantes pour scraper Sales Navigator
• Comment Datablist scrape Sales Navigator sans connecter votre compte LinkedIn
• Comment bien configurer une recherche Sales Navigator
• Comment scraper des leads Sales Navigator étape par étape
• Comment scraper des comptes et entreprises étape par étape
• Que faire après avoir importé vos données dans Datablist
• FAQ sur le scraping de Sales Navigator

Ce que signifie vraiment scraper Sales Navigator

Le scraping de Sales Navigator couvre deux workflows : importer des personnes depuis une recherche de leads et importer des entreprises depuis une recherche de comptes. De nombreux scrapers Sales Navigator ne prennent en charge qu’un seul des deux.

Que désigne le scraping de Sales Navigator ?

Comme Sales Navigator ne propose pas d’export CSV propre, le scraping reste la seule solution pratique pour en extraire les données sans copier-coller manuellement chaque profil ou compte.

Quand on parle de scraping Sales Navigator, on pense généralement aux leads. Pourtant, le principe s’applique aussi aux entreprises : vous pouvez scraper les recherches de comptes Sales Navigator pour récupérer des données d’entreprise, et pas seulement des informations de profil.

📘 Scraping de leads ou de comptes Sales Navigator : quelle différence ?

Il s’agit de deux workflows distincts, répondant à des objectifs différents :

1. Les leads viennent de l’onglet Leads et servent à constituer des listes de prospects, enrichir les fiches CRM et préparer des campagnes Outbound.
2. Les entreprises viennent de l’onglet Accounts et servent à étudier votre ICP, créer des listes ABM, planifier les territoires commerciaux et enrichir les données d’entreprise.

Quelles données extraire de Sales Navigator ?

L’extraction de leads Sales Navigator renvoie trois catégories de champs pour chaque profil :

• Informations personnelles : prénom, nom, nom complet, URL LinkedIn, URL Sales Navigator, localisation, nombre de relations, parcours scolaire
• Informations professionnelles : poste, titre de profil, résumé, dates de début et de fin du dernier poste, statut Open to Work
• Entreprise : nom, domaine, secteur, tranche d’effectifs, année de création, URL LinkedIn

En toute logique, le scraping de comptes Sales Navigator ne renvoie que des champs relatifs à l’entreprise : nom, domaine, description, année de création, URL LinkedIn, identifiant LinkedIn, secteur, spécialités, tranche d’effectifs, nombre de salariés, localisation, adresse, email public et téléphone public.

Ce qu’aucun scraping Sales Navigator ne vous fournira : des adresses email privées, des numéros de téléphone portable ou toute information invisible dans l’application LinkedIn.

Méthodes courantes pour scraper Sales Navigator et leurs limites

La plupart des utilisateurs ne commencent pas avec une stratégie de scraping bien définie, mais avec une urgence : une campagne a besoin de leads, la liste se trouve dans Sales Navigator et aucun bouton natif ne permet de l’exporter en CSV.

Cette urgence les pousse généralement vers l’une de ces quatre solutions : le copier-coller manuel, les extensions Chrome, les scrapers utilisant un cookie ou la sous-traitance de l’export. Chacune peut convenir à un cas précis, mais chacune atteint aussi ses propres limites.

Option 1 : copier-coller manuellement depuis Sales Navigator

Le copier-coller manuel évite d’envoyer des requêtes automatisées depuis votre session LinkedIn. Vous ouvrez chaque résultat, copiez les champs visibles, les collez dans une feuille de calcul, puis recommencez.

Le problème, c’est le passage à l’échelle. Copier les profils un par un sur une recherche volumineuse demande beaucoup de travail répétitif, et le résultat se limite aux champs que vous avez copiés. Un import structuré est bien plus simple à filtrer et à contrôler.

Option 2 : les extensions Chrome de scraping

Les extensions Chrome proposent le compromis inverse. Elles sont rapides, faciles à installer et promettent généralement un CSV en quelques clics.

Le coût caché du navigateur, c’est l’exposition de votre compte. Une extension Chrome ne scrape pas Sales Navigator depuis un environnement indépendant : elle s’exécute dans votre navigateur, par-dessus la session LinkedIn déjà ouverte.

Chaque recherche, défilement et export est donc rattaché à votre compte. Cette solution paraît pratique au départ, mais devient risquée dès que les volumes augmentent.

Option 3 : les scrapers Sales Navigator avec cookie

Les scrapers basés sur un cookie évitent d’installer une extension, mais conservent le même risque de fond. Au lieu de fonctionner dans votre navigateur, ils vous demandent de copier le cookie de votre session LinkedIn dans leur outil.

Partager un cookie de session permet à un autre outil d’accéder à une session LinkedIn authentifiée. Tenez compte de cet accès avant de choisir un scraper reposant sur votre compte.

Option 4 : sous-traiter le scraping de Sales Navigator

Sous-traiter les exports revient à confier le travail à un freelance, un assistant virtuel ou une agence de lead generation. Cette solution peut être pertinente dans certains cas, mais un prestataire mal choisi risque de vous livrer une liste désordonnée simplement pour réduire ses coûts opérationnels.

Le problème du risque ne disparaît pas pour autant. Quelqu’un doit toujours scraper Sales Navigator à travers un compte connecté. Seule l’identité du titulaire du compte exposé change.

📘 Le copier-coller manuel est sûr, mais ne passe pas à l’échelle

Pour une liste de moins de 100 leads, le copier-coller manuel peut suffire. Au-delà, le coût des heures passées dépasse vite celui d’un outil, alors que le résultat reste moins exploitable qu’un scraping structuré.

Pourquoi les extensions et cookies exposent votre compte LinkedIn

Toutes les méthodes risquées suivent le même principe : elles réutilisent une session LinkedIn connectée. Cette session peut provenir de votre navigateur, de votre cookie ou du compte d’un freelance. Dans tous les cas, LinkedIn observe une activité associée à un véritable compte.

Du point de vue de LinkedIn, un scraper sous forme d’extension Chrome ressemble à une personne qui cliquerait à une vitesse impossible. Le même compte, le même cookie et la même adresse IP se mettent soudain à lancer des recherches, ouvrir des profils et exporter des données à un rythme automatisé.

Les requêtes automatisées effectuées depuis un compte connecté peuvent entraîner des restrictions au titre des règles de LinkedIn. Les conséquences dépendent de l’activité et du compte concernés.

Comment Datablist scrape Sales Navigator sans connecter votre compte LinkedIn

Datablist.com est une feuille de calcul alimentée par l’IA qui permet de créer des listes de leads à grande échelle.

Le Sales Navigator Scraper fonctionne sur l’infrastructure de Datablist. Dans son mode par défaut, il utilise une URL de recherche active sans demander votre cookie LinkedIn. Le mode facultatif Scrape using your LinkedIn account nécessite votre cookie li_at et prend uniquement en charge les recherches de leads.

Comment fonctionne le Sales Navigator Scraper ?

En mode par défaut, collez une URL active de recherche Sales Navigator ou LinkedIn classique. Pour utiliser le mode facultatif avec compte, sélectionnez Scrape using your LinkedIn account et fournissez votre cookie li_at. Les recherches de comptes sont uniquement disponibles dans le mode par défaut.

L’import s’exécute sur l’infrastructure de Datablist, et non dans votre navigateur. Avant de commencer, vérifiez le type de recherche et l’estimation du nombre de crédits dans les paramètres.

Comment bien configurer une recherche Sales Navigator

Lorsque vous scrapez Sales Navigator, l’outil voit uniquement la recherche que vous lui transmettez. Si elle est brouillonne, trop large ou créée dans le mauvais onglet, votre export le sera également.

Avant toute chose, prenez donc une décision : recherchez-vous des personnes ou des entreprises ?

Cette question paraît élémentaire, mais elle détermine tout le reste : l’onglet Sales Navigator à utiliser, les filtres à appliquer, l’URL à copier et les données que Datablist extraira.

Commencez par le résultat attendu : leads ou comptes ?

Utilisez une recherche de leads pour trouver des personnes à contacter. Utilisez une recherche de comptes pour identifier des entreprises à étudier, enrichir ou cibler par la suite.

La distinction est simple :

• Recherche de leads : personnes, postes, URL de profil, entreprises actuelles, parcours professionnel, formation, emails, etc.
• Recherche de comptes : noms d’entreprise, domaines, secteurs, effectifs, localisations, coordonnées publiques, etc.

📘 Les leads et les comptes ne sont pas deux versions d’une même recherche

Une recherche de leads répond à la question : « Qui dois-je contacter ? » Une recherche de comptes répond à : « Quelles entreprises correspondent à mon marché ? » Si vous choisissez le mauvais type, l’export sera inadapté avant même que Datablist ne démarre.

Comment configurer une recherche de leads Sales Navigator

Commencez dans l’onglet Leads si votre liste finale doit contenir des personnes.

Une bonne recherche part généralement du profil de la personne, puis l’affine grâce au contexte de son entreprise :

• Filtres individuels : poste, niveau hiérarchique, fonction, zone géographique, ancienneté dans le poste actuel
• Filtres d’entreprise : effectif, secteur, localisation, signaux de croissance

Évitez de commencer par une recherche trop large. « VP Sales aux États-Unis » peut sembler pertinent, mais produit généralement une liste qui nécessite davantage de nettoyage de données que de scraping. Préférez une cible plus précise, par exemple : les VP Sales d’entreprises de logiciels B2B de 50 à 200 salariés aux États-Unis. Cette description est assez spécifique pour devenir une véritable liste de leads.

Comment configurer une recherche de comptes Sales Navigator

Commencez dans l’onglet Accounts si votre liste finale doit contenir des entreprises.

C’est généralement le bon choix pour les listes ABM, l’étude de votre ICP, la planification des territoires ou l’enrichissement d’entreprises. Vous ne cherchez pas encore l’acheteur : vous constituez d’abord votre univers de comptes cibles.

Commencez par les filtres qui définissent le profil d’entreprise recherché :

• Secteur : la catégorie dans laquelle l’entreprise exerce son activité
• Effectif : la taille correspondant à votre ICP
• Zone géographique : siège social ou région d’activité
• Signaux de croissance : évolution des effectifs globaux ou par service, financement ou technologies utilisées

L’erreur consiste à garder une recherche de comptes trop générique. « Entreprises de logiciels aux États-Unis » n’est pas un segment, mais un point de départ. « Entreprises de logiciels B2B aux États-Unis comptant 50 à 200 salariés et affichant 10 % de croissance des effectifs » se rapproche bien davantage d’une liste de comptes prête à scraper.

📘 La recherche de comptes précède la recherche de contacts

Si vous connaissez le type d’entreprise visé, mais pas encore la bonne personne, scrapez d’abord les comptes. Constituez la liste d’entreprises, enrichissez-la, puis trouvez les contacts pertinents au sein de ces sociétés.

Quels filtres Sales Navigator Datablist peut-il scraper ?

En mode par défaut, Datablist doit pouvoir recréer la recherche sans accéder à votre compte LinkedIn. Utilisez donc des filtres qui décrivent vos personas ou marchés cibles, et non leur relation avec vous.

Les filtres liés au compte dépendent des données relationnelles de LinkedIn : le mode par défaut ne peut donc pas les reproduire. Pour les recherches de leads nécessitant le contexte de votre compte, examinez le mode facultatif et son exigence de cookie. Les recherches d’entreprises nécessitent toujours le mode par défaut.

Vous pouvez utiliser des filtres comme :

• Secteur
• Taille de l’entreprise
• Poste
• Niveau hiérarchique
• Croissance des effectifs
• …etc.

Évitez les filtres comme :

• A consulté votre profil récemment
• A consulté la page de votre entreprise récemment
• Enregistré dans une liste
• Présent dans votre CRM
• ainsi que tout autre filtre d’activité récente lié à votre compte

Copiez l’URL de recherche, pas la recherche enregistrée

Une fois votre recherche configurée et prête, copiez son URL active depuis la barre d’adresse du navigateur.

Ne copiez pas l’URL d’une recherche enregistrée. Les recherches enregistrées sont utiles dans Sales Navigator, car LinkedIn peut vous prévenir lorsque de nouveaux résultats apparaissent. Elles restent toutefois liées à votre session connectée et ne constituent donc pas l’entrée propre dont Datablist a besoin.

Si vous relancez le même scraping chaque mois, enregistrez plutôt les paramètres de filtrage ailleurs :

• onglet cible : Leads ou Accounts
• zone géographique
• secteur
• filtres de poste ou de niveau hiérarchique
• taille d’entreprise
• éventuelles règles de segmentation supplémentaires

Recréez ensuite la recherche, copiez son URL active et transmettez-la à Datablist.

Une fois l’URL propre, la suite est simple : les URL de recherche de leads vont dans le workflow de scraping des leads, tandis que celles des comptes vont dans le workflow de scraping des comptes.

Comment scraper des leads Sales Navigator étape par étape

Le scraping de leads Sales Navigator avec Datablist se déroule en deux phases :

• Phase 1 : configurez la recherche de leads Sales Navigator et copiez son URL active.
• Phase 2 : collez l’URL dans Datablist, choisissez les champs de sortie et lancez le scraping.

Phase 1 : configurer la recherche de leads Sales Navigator

Cette partie se déroule encore dans Sales Navigator. Pas d’extension, pas de cookie et pas encore de scraping : vous construisez simplement la recherche que Datablist lira ensuite.

Étape 1 : ouvrez Sales Navigator et affichez tous les filtres

Ouvrez l’onglet Leads dans Sales Navigator, puis déployez le panneau complet des filtres.

Cette étape est importante, car la barre visible n’affiche qu’une partie de la logique de recherche. Le panneau complet vous permet de définir précisément le segment : poste, niveau hiérarchique, zone géographique, taille de l’entreprise, secteur, ancienneté dans le poste actuel et autres critères déterminant les profils affichés.

Étape 2 : affinez les leads avec les filtres Sales Navigator

Commencez par définir la personne à joindre, puis ajoutez le contexte de son entreprise.

Une recherche de leads bien construite associe généralement :

• Filtres individuels : poste, niveau hiérarchique, fonction, zone géographique, ancienneté dans le poste actuel
• Filtres d’entreprise : effectif, secteur, localisation et signaux de croissance

En mode par défaut, évitez les filtres liés à votre compte, comme les listes enregistrées, l’appartenance au CRM, les consultations de profil ou les données relationnelles. Le mode facultatif avec compte peut exploiter ce contexte pour les recherches de leads, mais nécessite votre cookie li_at.

Étape 3 : segmentez les recherches dépassant 2 500 résultats

Si le nombre de résultats dépasse 2 500, la recherche est trop large pour être correctement scrapée en une seule fois.

Il ne s’agit pas d’une limite de Datablist, mais du plafond de résultats de Sales Navigator. La bonne solution consiste à diviser la recherche en segments plus petits : par État, région, sous-catégorie sectorielle, tranche d’effectifs ou ancienneté dans le poste actuel.

Par exemple, une recherche de CEO d’entreprises de logiciels américaines peut être segmentée par État, sous-catégorie sectorielle ou ancienneté dans le poste. Le but n’est pas de contourner Sales Navigator, mais de créer des segments plus propres que Datablist pourra scraper sans omettre de lignes.

Étape 4 : copiez l’URL de recherche

Une fois la recherche correctement structurée, copiez l’URL depuis la barre d’adresse du navigateur.

Cette URL assure le passage de relais. Elle contient la recherche Sales Navigator active dont Datablist a besoin. Ne copiez pas l’URL d’une recherche enregistrée et n’utilisez pas les recherches sauvegardées de Sales Navigator comme entrée.

📘 Les URL de recherche LinkedIn classique fonctionnent aussi

Le même Sales Navigator Scraper peut également traiter les URL de recherche LinkedIn classique pour le workflow des leads. Si vous n’avez pas Sales Navigator, effectuez la recherche LinkedIn la plus proche possible de votre cible, puis copiez son URL.

Phase 2 : scraper la recherche de leads avec Datablist

Le workflow passe maintenant dans Datablist. L’URL sert d’entrée, Datablist exécute le scraping et votre compte LinkedIn reste en dehors du processus.

Si vous préférez une démonstration vidéo à la lecture, j’ai également préparé une vidéo sur le scraping de Sales Navigator :

📌 Avant de lancer le scraping

• Entrée : URL de recherche de leads Sales Navigator ou URL de recherche LinkedIn classique
• Principaux résultats : nom, email professionnel, URL LinkedIn, URL Sales Navigator, titre de profil, localisation, poste actuel, expériences professionnelles récentes, formations récentes, compétences, nom de l’entreprise, domaine, taille et secteur.
• Liste complète des résultats : Datablist renvoie plus de 50 champs, dont jusqu’à trois expériences professionnelles et trois formations. La liste complète figure dans la FAQ en bas de cet article.
• Coût : 20 crédits par lead importé en mode par défaut, ou 10 crédits par lead en mode avec compte
• Paramètres : mode de scraping, LinkedIn Search URL, Limit, Offset ; le mode avec compte nécessite également un cookie li_at

Étape 1 : inscrivez-vous et créez une collection

Inscrivez-vous sur Datablist.com. L’offre gratuite suffit pour démarrer et ne nécessite aucune carte bancaire.

Dans le workspace, cliquez sur New Collection. Les leads scrapés seront ajoutés dans cette collection, à raison d’une ligne par profil.

Étape 2 : ouvrez le Sales Navigator Scraper

Dans la collection, cliquez sur See all sources, puis sélectionnez Sales Navigator Scraper dans la bibliothèque de sources.

Étape 3 : configurez les paramètres du scraping

Choisissez le mode de scraping, puis collez dans le panneau de configuration l’URL de recherche Sales Navigator copiée pendant la phase 1. Le mode par défaut ne nécessite aucun cookie LinkedIn. Le mode facultatif avec compte demande votre cookie li_at et peut traiter les recherches de leads propres à votre compte.

Configurez ensuite les trois paramètres de scraping :

• Search URL: l’URL active de recherche de leads Sales Navigator
• Limit: le nombre de leads à importer
• Offset: le nombre de résultats à ignorer avant le début de l’import

Étape 4 : sélectionnez les champs de sortie

Datablist affiche tous les champs de sortie disponibles et crée automatiquement une colonne pour chacun. Cliquez sur les icônes ✕ pour retirer les champs dont vous n’avez pas besoin, puis faites défiler la page.

Les résultats se répartissent en trois catégories :

• Informations personnelles : prénom, nom, nom complet, URL LinkedIn, URL Sales Navigator, identifiant interne, localisation et parcours scolaire.
• Informations professionnelles : poste, titre de profil, résumé, fonction actuelle, expériences récentes, statut Open to Work et statut de compte Premium.
• Entreprise : nom, domaine, description, secteur, spécialités, tranche d’effectifs, adresse, email public, téléphone public et URL des réseaux sociaux de l’entreprise.

Étape 5 : lancez l’import et vérifiez les résultats

Cliquez sur Run Import Now. Datablist lance le scraping et inscrit les résultats dans la collection.

Une fois le scraping terminé, vérifiez la collection. Chaque ligne correspond à un lead. Les emails apparaissent lorsque Datablist les trouve, et les autres champs sont déjà structurés pour le filtrage, l’outreach, l’import CRM ou un enrichissement supplémentaire.

Comment scraper des comptes et entreprises Sales Navigator étape par étape

Le scraping de comptes Sales Navigator suit le même workflow en deux phases que celui des leads, mais les entrées et les résultats diffèrent :

• Phase 1 : configurez la recherche de comptes Sales Navigator et copiez son URL active.
• Phase 2 : collez l’URL dans Datablist, choisissez les champs d’entreprise et lancez le scraping.

Utilisez ce workflow lorsque la liste finale doit contenir des entreprises et non des personnes. Il convient aux listes ABM, à l’étude de votre ICP, à la planification des territoires et à l’enrichissement d’entreprises.

Phase 1 : configurer la recherche de comptes Sales Navigator

Cette partie se déroule dans Sales Navigator. Pas d’extension, pas de cookie et pas encore de scraping : vous construisez simplement la recherche de comptes que Datablist lira ensuite.

Étape 1 : ouvrez Sales Navigator et passez dans Accounts

Ouvrez Sales Navigator, passez de Leads à Accounts, puis déployez le panneau des filtres firmographiques.

Cette distinction est importante, car les recherches de comptes renvoient des entreprises et non des profils individuels. Si vous souhaitez créer une liste d’entreprises pour une stratégie ABM ou l’étude de votre ICP, commencez ici avant de rechercher les décideurs.

Étape 2 : affinez les entreprises avec les filtres Accounts

Construisez votre recherche de comptes autour du profil d’entreprise que vous souhaitez cibler.

Une recherche pertinente associe généralement :

• Secteur : le marché ou la catégorie dans lesquels l’entreprise exerce son activité
• Effectif : la taille correspondant à votre ICP
• Zone géographique : siège social, région ou marché d’activité
• Signaux de croissance : évolution des effectifs globaux ou par service, financement ou technologies utilisées

Les recherches de comptes trop larges produisent des exports désordonnés. Une recherche plus ciblée fournit à Datablist une liste plus propre à importer.

Étape 3 : limitez la recherche de comptes à 2 500 résultats

Le plafond de 2 500 résultats s’applique également aux recherches de comptes. Si votre recherche est trop large, segmentez-la avant de lancer le scraping.

Utilisez la taille de l’entreprise, les régions, les sous-catégories sectorielles ou les tranches de croissance pour transformer une recherche surdimensionnée en plusieurs imports propres. La section dédiée ci-dessus explique plus en détail la logique de ce plafond.

Étape 4 : copiez l’URL de recherche de comptes

Une fois la recherche correctement structurée, copiez son URL active depuis la barre d’adresse du navigateur.

Cette URL assure le passage de relais vers Datablist. N’utilisez ni l’URL d’une recherche enregistrée ni celle d’une liste sauvegardée si votre objectif est de scraper une recherche de comptes Sales Navigator filtrée.

Phase 2 : scraper la recherche de comptes avec Datablist

Le workflow passe maintenant dans Datablist. Pour les recherches d’entreprises, sélectionnez Scrape without providing LinkedIn account, puis collez l’URL de recherche de comptes.

📌 Avant de lancer le scraping des comptes

• Entrée : URL de recherche de comptes Sales Navigator
• Principaux résultats : nom de l’entreprise, domaine, description, année de création, URL LinkedIn, identifiant LinkedIn, secteur, spécialités, tranche d’effectifs, nombre de salariés, localisation, adresse, email public et téléphone public.
• Coût : 20 crédits par compte importé en mode par défaut
• Paramètres : Search URL, Limit, Offset

Étape 1 : inscrivez-vous et créez une collection

Inscrivez-vous sur Datablist.com. L’offre gratuite suffit pour démarrer et ne nécessite aucune carte bancaire.

Dans le workspace, cliquez sur New Collection. Il est généralement plus clair de séparer les collections : une pour les leads et une pour les comptes.

Étape 2 : ouvrez le Sales Navigator Scraper

Dans la collection, cliquez sur See all sources, puis sélectionnez Sales Navigator Scraper dans la bibliothèque de sources. L’interface peut encore afficher le nom LinkedIn Search Scraper, l’ancien libellé utilisé dans le workflow des comptes.

Étape 3 : configurez les paramètres du scraping

Collez dans le panneau de configuration l’URL de recherche de comptes Sales Navigator copiée pendant la phase 1.

Configurez ensuite les trois paramètres de scraping :

• Search URL: l’URL active de recherche de comptes Sales Navigator
• Limit: le nombre de comptes à importer
• Offset: le nombre de comptes à ignorer avant le début de l’import

Étape 4 : sélectionnez les champs d’entreprise

Datablist crée automatiquement des propriétés de sortie pour les champs d’entreprise disponibles. Conservez ceux dont vous avez besoin et retirez les autres avant de lancer l’import.

Les résultats relatifs aux comptes se répartissent en trois catégories :

• Identité de l’entreprise : nom, domaine, description, année de création, localisation, adresse, URL LinkedIn, identifiant LinkedIn
• Données firmographiques : secteur, spécialités, tranche d’effectifs, nombre de salariés
• Coordonnées publiques : email public, téléphone public

Étape 5 : lancez l’import et vérifiez les résultats

Faites défiler la configuration des champs jusqu’en bas, puis cliquez sur Run Import Now. Datablist lance le scraping et inscrit les résultats dans la collection.

Une fois le scraping terminé, vérifiez la collection. Chaque ligne correspond à une entreprise, avec des champs prêts pour le filtrage, l’import CRM, la planification ABM, la gestion des territoires ou l’enrichissement dans Datablist.

Vous pouvez ensuite enrichir votre liste de comptes avec Datablist ou l’exporter au format CSV vers votre CRM ou votre workflow account-based.

Que faire après avoir scrapé les données Sales Navigator dans Datablist ?

Un scraping Sales Navigator vous fournit la liste brute. La suite dépend de ce que vous avez extrait : des leads ou des comptes.

Les listes de leads ont besoin de coordonnées et de personnalisation. Les listes de comptes nécessitent des informations sur les entreprises et des signaux de qualification. Dans les deux cas, vous pouvez effectuer ces opérations dans la même collection Datablist avant d’exporter la liste finale.

Si vous avez scrapé une liste de leads

Une liste de leads scrapée devient utile lorsqu’elle est joignable, segmentée et prête pour l’outreach. Voici ce que vous pouvez faire dans Datablist :

• Trouver les emails professionnels manquants. Commencez par les emails professionnels, les plus adaptés à la prospection B2B. Si certaines lignes ne contiennent aucun email, lancez un enrichissement dans la même collection pour trouver les emails associés aux profils LinkedIn.
• Enrichir les emails personnels et numéros de téléphone. Certaines stratégies nécessitent un email personnel ou un numéro de téléphone plutôt qu’une adresse professionnelle, notamment pour cibler des fondateurs, des entreprises locales ou mener des campagnes de recrutement.
• Utiliser l’IA pour personnaliser ou segmenter la liste de leads. Le scraping vous fournit les postes, entreprises, résumés, expériences et informations LinkedIn. Utilisez l’IA pour transformer ce contexte en phrases d’accroche, angles d’approche, notes de qualification ou segments de messages.

Si vous avez scrapé une liste de comptes

Le scraping de Sales Navigator vous apporte les fondations d’une bonne liste de comptes. Datablist vous aide ensuite à la rendre exploitable grâce aux enrichissements suivants :

• Company name to website : lorsque vous scrapez Sales Navigator, vous obtenez l’identité de l’entreprise, mais toutes les entreprises n’affichent pas leur domaine sur leur page LinkedIn. Cet enrichissement permet donc de débloquer les étapes qui en dépendent, comme le rapprochement des fiches CRM, l’enrichissement des données d’entreprise ou la recherche à partir du site web
• AI Research Agent : Sales Navigator n’affiche pas toutes les données qui peuvent vous intéresser. Utilisez la recherche IA pour déterminer, par exemple, si une entreprise vend aux PME, dispose d’une offre Enterprise ou correspond à votre proposition commerciale.
• Website Scraper : les sites web des entreprises donnent accès à un contexte absent de LinkedIn : pages tarifaires, études de cas, pages produits, intégrations, logos clients et positionnement. Ces signaux peuvent faire la différence dans une campagne Outbound.
• Job Postings Scraper : les recrutements indiquent les domaines dans lesquels une entreprise investit actuellement, une donnée particulièrement utile pour les recruteurs.
• Technology Enrichment : les données technologiques indiquent si le compte utilise des outils pertinents pour votre segmentation ou votre outreach.

💡 L’essentiel : un seul workspace pour scraper et enrichir, sans jongler avec les CSV

La plupart des équipes considèrent le scraping et l’enrichissement comme deux tâches distinctes. Le workflow le plus efficace consiste à scraper la liste, enrichir les champs manquants, rechercher les signaux pertinents, puis seulement à exporter la version finale.

Choisissez le bon mode de scraping

Le mode par défaut évite de communiquer votre cookie LinkedIn à Datablist et prend en charge les recherches de leads comme de comptes. Le mode facultatif avec compte utilise votre cookie li_at, coûte moins de crédits par lead et ne prend pas en charge les recherches d’entreprises. Aucun de ces modes ne garantit qu’un compte LinkedIn ne fera l’objet d’aucune restriction. Consultez le contrat d’utilisation de LinkedIn et vérifiez vos propres autorisations avant de collecter des données.

Une fois la bonne méthode de scraping choisie, la suite devient simple : les listes de leads sont structurées et prêtes pour l’enrichissement ou l’import CRM. Les listes de comptes peuvent directement alimenter le filtrage ICP ou la planification ABM.

FAQ sur le scraping de Sales Navigator

Combien coûte le scraping de Sales Navigator avec Datablist ?

Le mode par défaut coûte 20 crédits par lead ou compte importé. Le mode facultatif utilisant votre compte LinkedIn coûte 10 crédits par lead importé et ne prend pas en charge les recherches de comptes. Vérifiez l’estimation des crédits dans les paramètres d’import avant de commencer.

Combien de temps faut-il pour scraper 1 000 leads ?

La durée de l’import dépend de la recherche, du temps de réponse du fournisseur et du nombre de résultats. Datablist affiche la progression de la tâche après le lancement de l’import.

Sales Navigator Premium est-il nécessaire avec Datablist ?

Non. Datablist peut également utiliser les URL de recherche LinkedIn classique pour le workflow des leads. Sales Navigator Premium n’est donc pas indispensable pour scraper des leads. Le nombre de champs disponibles est plus limité que pour une recherche Sales Navigator complète, car LinkedIn propose moins de filtres et de données, mais le mécanisme de scraping et le coût par ligne restent identiques.

Peut-on scraper des leads et des comptes avec Datablist ?

Oui. Le Sales Navigator Scraper de Datablist traite aussi bien les URL de recherche de leads que les URL de recherche de comptes. Lancez-les dans des imports séparés : les recherches de leads renvoient des personnes, tandis que celles de comptes renvoient des entreprises.

Peut-on enrichir les données avec des emails et téléphones ?

Oui. Le Waterfall Email Finder fonctionne dans la même collection et interroge plus de 20 fournisseurs en cascade. Les enrichissements d’entreprise comblent les données manquantes côté société, comme les domaines, les effectifs et les coordonnées publiques. Les deux s’exécutent sans qu’il soit nécessaire d’exporter préalablement les données hors de Datablist.

Quels champs Datablist renvoie-t-il pour les leads ?

Datablist renvoie plus de 50 champs par lead. Les résultats comprennent les données de profil et de contact, les signaux du profil LinkedIn, l’expérience professionnelle, la formation, les données d’entreprise et les métadonnées du scraping.

Champs de profil et de contact : First Name, Last Name, Full Name, Work Email Address, Other Emails, LinkedIn URL, SalesNavigator URL, LinkedIn Internal ID (URN), Location.

Signaux du profil LinkedIn : Open To Work, Premium Account, Open Profile, LinkedIn Headline, LinkedIn Summary, Connections, Skills.

Champs d’expérience professionnelle : Datablist renvoie le poste actuel ou le plus récent, ainsi que jusqu’à deux postes précédents lorsqu’ils sont disponibles : Job Title (Current or last experience), Description (Current or last experience), Last Position Start Date, Last Position End Date, Title (Experience #2), Company Name (Experience #2), Description (Experience #2), Position 2 Start Date, Position 2 End Date, Title (Experience #3), Company Name (Experience #3), Description (Experience #3), Position 3 Start Date, Position 3 End Date.

Champs de formation : Datablist renvoie la formation actuelle ou la plus récente, ainsi que jusqu’à deux formations précédentes lorsqu’elles sont disponibles : School (Current or last education), Start Date (Current or last education), End Date (Current or last education), School (Education #2), Start Date (Education #2), End Date (Education #2), School (Education #3), Start Date (Education #3), End Date (Education #3).

Champs d’entreprise : Company Name, Company Domain, Company Description, Company Founded Year, Company LinkedIn URL, Company LinkedIn ID, Company Industry, Company Specialties, Employee Range, Number of Employees, Company Annual Revenue, Company Address, Company Location, Company Public Email, Company Public Phone, Company Twitter URL, Company Facebook URL.

Métadonnées du scraping : LinkedIn Search Query.

Scraper Sales Navigator peut-il bloquer mon compte LinkedIn ?

Le mode par défaut de Datablist ne nécessite pas votre cookie LinkedIn. Le mode facultatif avec compte l’utilise en revanche. Les restrictions de compte et les règles d’utilisation des données dépendent des politiques de LinkedIn et de votre activité : aucun de ces modes ne doit donc être présenté comme totalement dépourvu de risques.

Quelle différence entre scraper des leads et des comptes ?

Le scraping de leads renvoie des profils individuels avec des champs relatifs aux personnes : nom, poste, URL du profil, titre, expériences professionnelles, formation et coordonnées lorsqu’elles sont disponibles. Le scraping de comptes renvoie des entreprises avec des données firmographiques : domaine, secteur, tranche d’effectifs, localisation, description et coordonnées publiques.