La plupart des scrapers Sales Navigator font l’une de ces deux choses : ils empruntent votre session LinkedIn via une extension Chrome, ou ils lisent votre cookie. Dans les deux cas, c’est le chemin le plus court vers une restriction de votre compte LinkedIn.
Le scénario est presque toujours le même : vous installez un scraper, il demande l’accès à votre session LinkedIn, il exécute les requêtes avec votre compte, puis une semaine plus tard, votre compte est bloqué.
Ce guide détaille tout le workflow de scraping Sales Navigator : leads, accounts, limite des 2 500 résultats et boucle d’enrichissement, avec un Risk-Free Sales Navigator Scraper. Aucun outil ne touche jamais votre compte LinkedIn.
📌 Résumé pour les plus pressés
Ce que couvre cet article : un guide complet du scraping Sales Navigator pour les leads et les accounts, sans connecter votre compte LinkedIn
- Inputs : une URL de recherche Sales Navigator leads ou accounts active (les URL de recherche LinkedIn classiques fonctionnent aussi pour le workflow leads)
- Outputs : une liste de leads propre (50+ champs par lead, emails lorsque Datablist les trouve) ou une liste d’accounts avec nom d’entreprise, domaine, secteur, taille d’équipe, localisation et champs de contact publics
- Coût : 15 crédits par lead ou account importé
Pourquoi cette méthode fonctionne : le scrape s’exécute côté Datablist. Aucune extension Chrome n’est installée, aucun cookie LinkedIn n’est lu, et votre compte LinkedIn n’est jamais connecté.
Ce que ce guide va couvrir
- Ce que signifie vraiment le scraping Sales Navigator
- Les méthodes courantes pour scraper Sales Navigator
- Comment Datablist scrape Sales Navigator sans connecter votre compte LinkedIn
- Comment configurer correctement une recherche Sales Navigator
- Comment scraper des leads depuis Sales Navigator étape par étape
- Comment scraper des accounts et entreprises depuis Sales Navigator étape par étape
- Que faire après avoir scrapé des données Sales Navigator dans Datablist
- FAQ sur le scraping Sales Navigator
Ce que signifie vraiment le scraping Sales Navigator
Avant de parler sécurité et méthode pas à pas, commençons par les bases. Le scraping Sales Navigator désigne en réalité deux workflows différents, même si la plupart des Sales Navigator scrapers ne couvrent qu’une partie du sujet.
À quoi correspond le scraping Sales Navigator
Sales Navigator ne propose pas d’export CSV propre. Le scraping Sales Navigator est donc la seule méthode réellement pratique pour extraire des données Sales Navigator sans copier-coller des profils ou des accounts à la main.
Quand on parle de scraping Sales Navigator, on pense souvent au scraping de leads. Mais la même logique s’applique aussi aux entreprises : vous pouvez scraper des recherches d’accounts Sales Navigator pour récupérer des données d’entreprise, pas seulement des détails de profils.
📘 Scraping de leads vs accounts Sales Navigator
Pensez-y comme à deux workflows séparés, avec des objectifs différents :
- Les leads viennent de l’onglet Leads et servent à construire des listes de prospects, enrichir des fiches CRM et préparer des campagnes outbound.
- Les entreprises viennent de l’onglet Accounts et servent à la recherche ICP, aux listes ABM, au découpage de territoires et à l’enrichissement d’entreprises.
Quelles données extraire de Sales Navigator
L’extraction de données Sales Navigator pour les leads renvoie trois familles de champs par profil :
- Personnel : prénom, nom, nom complet, URL LinkedIn, URL Sales Navigator, localisation, nombre de connexions, parcours académique
- Professionnel : poste, headline, résumé, dates de début et de fin du dernier poste, indicateur open-to-work
- Entreprise : nom de l’entreprise, domaine, secteur, taille d’équipe, année de création, URL LinkedIn
Logiquement, scraper des accounts Sales Navigator renvoie uniquement des champs au niveau entreprise : nom de l’entreprise, domaine, description, année de création, URL LinkedIn, LinkedIn ID, secteur, spécialités, taille d’équipe, nombre d’employés, localisation, adresse, email public et téléphone public.
Ce que vous n’obtiendrez avec aucun scrape Sales Navigator : des emails privés, des numéros de mobile ou des informations invisibles dans l’application LinkedIn.
Méthodes courantes pour scraper Sales Navigator et leurs limites
La plupart des équipes ne commencent pas avec une stratégie de scraping bien cadrée. Elles commencent avec une urgence : une campagne a besoin de leads, la liste est dans Sales Navigator, et aucun bouton d’export CSV natif n’existe.
Cette urgence pousse généralement vers l’une de ces quatre options : copier-coller manuel, extensions Chrome, scrapers basés sur les cookies ou exports externalisés. Chacune peut fonctionner dans un cas précis. Chacune casse aussi à sa manière.
Option 1 : copier-coller manuel depuis Sales Navigator
Le copier-coller manuel est la méthode low-tech la plus sûre, car aucune automatisation ne touche votre compte LinkedIn. Vous ouvrez chaque résultat, copiez les champs visibles, les collez dans un tableur, puis recommencez.
Le problème, c’est l’échelle. À environ 60 profils par heure, une liste de 2 000 leads devient plus de 30 heures de travail répétitif. Et même après cela, le résultat reste pauvre : noms, postes, URL de profils, peut-être les noms d’entreprises ; pas une vraie liste de leads propre.
Option 2 : scrapers avec extension Chrome
Les scrapers sous forme d’extension Chrome font le pari inverse. Ils sont rapides, simples à installer et promettent souvent un CSV en quelques clics.
Le coût caché, c’est l’exposition de votre compte via le navigateur. Une extension Chrome ne scrape pas Sales Navigator depuis un environnement séparé. Elle tourne dans votre navigateur, par-dessus la session LinkedIn déjà ouverte.
Chaque recherche, scroll et export est rattaché à votre compte. C’est pour cela que cette option paraît pratique au départ, mais devient risquée dès que le volume augmente.
Option 3 : scrapers Sales Navigator basés sur les cookies
Les scrapers basés sur les cookies évitent l’installation d’une extension, mais conservent le même risque de fond. Au lieu de tourner dans votre navigateur, ils vous demandent de copier votre cookie de session LinkedIn dans leur outil.
Le workflow peut sembler plus technique et donc plus sûr. Il ne l’est pas. Certains outils vous demandent même votre localisation pour automatiser le scrape depuis une IP proche de vous, mais ce n’est pas ce qui compte vraiment pour LinkedIn. Ce qui compte, c’est le nombre de requêtes envoyées par votre compte et la vitesse à laquelle elles partent.
Option 4 : scraping Sales Navigator externalisé
Les exports externalisés déplacent le travail vers un freelance, un VA ou une agence de lead generation. Cela peut convenir à certaines équipes, mais si vous choisissez le mauvais prestataire, vous risquez de récupérer une liste désordonnée parce qu’il aura cherché à réduire ses coûts opérationnels.
Et le risque ne disparaît pas. Quelqu’un doit toujours scraper Sales Navigator via un compte connecté. La seule différence, c’est le compte qui porte le risque.
📘 Le copier-coller manuel est sûr, mais il ne scale pas
Si votre liste contient moins de 100 leads, le copier-coller manuel peut suffire. Au-delà, les heures s’accumulent plus vite que le coût d’un outil, et le résultat reste moins solide qu’un scrape structuré.
Comment les extensions Chrome et scrapers par cookies mettent votre compte LinkedIn en danger
Les méthodes risquées ont toutes le même point commun : elles réutilisent une session LinkedIn connectée. Cette session peut venir de votre navigateur, de votre cookie ou du compte d’un freelance. Pour LinkedIn, l’activité reste liée à un vrai compte.
Côté LinkedIn, un scraper sous extension Chrome ressemble à une personne qui clique à une vitesse impossible. Même compte, même cookie, même adresse IP, puis soudain des recherches, ouvertures de profils et exports à une cadence de machine.
La couche de détection de LinkedIn analyse les schémas de requêtes des comptes connectés. Quand le comportement ressemble à de l’automatisation, les restrictions suivent. Parfois un avertissement, parfois un bannissement complet.
Comment Datablist scrape Sales Navigator sans connecter votre compte LinkedIn
Datablist.com est un spreadsheet alimenté par l’IA pour construire des listes de leads à grande échelle.
La plateforme propose un Risk-Free Sales Navigator Scraper qui tourne sur l’infrastructure de Datablist. Elle ne vous demande ni extension, ni cookie LinkedIn, ni identifiants de compte.
Avec Datablist, votre compte LinkedIn n’est jamais connecté, jamais authentifié et jamais utilisé pour envoyer les requêtes.
Comment fonctionne le Risk-Free Sales Navigator Scraper
Le Sales Navigator Scraper de Datablist est très simple et ne demande qu’une seule chose : une URL de recherche. Cette URL peut être une URL de recherche Sales Navigator ou une URL de recherche LinkedIn.
Une fois l’URL collée dans le Sales Navigator Scraper de Datablist, le scrape s’exécute sur l’infrastructure Datablist, pas sur votre machine. Votre session LinkedIn ne voit jamais les requêtes. Vous pouvez fermer l’onglet, fermer le navigateur, éteindre l’ordinateur : le scrape continue quand même.
Comment configurer correctement une recherche Sales Navigator
Quand vous scrapez Sales Navigator, l’outil ne voit que la recherche que vous lui donnez. Si la recherche est brouillonne, trop large ou construite dans le mauvais onglet, l’export le sera aussi.
Avant de scraper quoi que ce soit, prenez donc une décision : voulez-vous des personnes ou des entreprises ?
Cela paraît basique, mais tout change : l’onglet Sales Navigator à utiliser, les filtres à appliquer, l’URL à copier et les données que Datablist va scraper pour vous.
Commencez par l’output : leads ou accounts ?
Utilisez une lead search si vous voulez des personnes à contacter. Utilisez une account search si vous voulez des entreprises à analyser, enrichir ou cibler plus tard.
La séparation est claire :
- Lead search : personnes, postes, URL de profils, entreprises actuelles, parcours professionnel, parcours académique, emails, etc.
- Account search : noms d’entreprises, domaines, secteurs, effectifs, localisations, champs de contact publics, etc.
📘 Leads et accounts ne sont pas deux versions de la même recherche
Une lead search répond à la question : « Qui dois-je contacter ? » Une account search répond à : « Quelles entreprises correspondent à mon marché ? » Choisissez le mauvais workflow, et l’export sera faux avant même que Datablist ne s’exécute.
Comment configurer une lead search Sales Navigator
Commencez dans l’onglet Leads lorsque la liste finale doit contenir des personnes.
Une bonne lead search commence généralement par la personne, puis se resserre avec le contexte entreprise :
- Filtres personne : poste, seniority, fonction, géographie, ancienneté dans le poste actuel
- Filtres entreprise : taille de l’entreprise, secteur, localisation de l’entreprise, signaux de croissance
Ne partez pas trop large. « VP Sales aux États-Unis » peut sembler utile, mais ce type de recherche produit souvent une liste qui demande plus de data cleaning que de scraping. Une meilleure recherche repose sur une description plus précise, par exemple : VP Sales dans des entreprises B2B SaaS de 50 à 200 employés aux États-Unis. Cette phrase est assez précise pour devenir une liste de leads exploitable.
Comment configurer une account search Sales Navigator
Commencez dans l’onglet Accounts lorsque la liste finale doit contenir des entreprises.
C’est généralement le bon chemin pour les listes ABM, la recherche ICP, la planification de territoires ou l’enrichissement d’entreprises. Vous ne cherchez pas encore l’acheteur ; vous construisez d’abord l’univers d’entreprises à cibler.
Commencez par les filtres qui définissent le profil d’entreprise :
- Secteur : la catégorie dans laquelle l’entreprise vend
- Effectif : la tranche de taille correspondant à votre ICP
- Géographie : siège social ou zone d’activité
- Signaux de croissance : croissance des effectifs, taille d’un département, financement ou technologies utilisées
L’erreur consiste à rendre la recherche accounts trop générique. « Entreprises software aux États-Unis » n’est pas un segment ; c’est un point de départ. « Entreprises B2B software aux États-Unis, 50 à 200 employés, avec 10 % de croissance d’effectif » se rapproche beaucoup plus d’une liste d’accounts scrapeable.
📘 La recherche accounts vient avant la recherche contacts
Si vous connaissez le type d’entreprise à cibler mais pas encore la bonne personne, scrapez d’abord les accounts. Construisez la liste d’entreprises, enrichissez-la, puis trouvez les bons contacts dans ces entreprises.
Quels filtres Sales Navigator Datablist peut scraper ou non
Datablist peut scraper Sales Navigator pour vous uniquement lorsque votre recherche peut être recréée sans accès à votre compte LinkedIn. Cela signifie que la recherche doit utiliser des filtres qui décrivent les personas ou marchés cibles, pas leur relation avec vous.
Les filtres liés au compte dépendent de données de relation LinkedIn qui n’existent qu’à l’intérieur de votre compte ; Datablist ne peut donc pas les recréer.
Utilisez des filtres comme :
- Secteur
- Taille d’entreprise
- Poste
- Seniority
- Croissance des effectifs
- …etc.
Évitez les filtres comme :
- A consulté votre profil récemment
- A consulté la page entreprise récemment
- Enregistré dans une liste
- Dans votre CRM
- et tout autre filtre d’activité récente lié à votre compte
Sauvegardez l’URL de recherche, pas la recherche enregistrée
Lorsque votre recherche est configurée et prête, copiez l’URL active depuis la barre d’adresse du navigateur.
Ne copiez pas une URL de saved search. Les recherches enregistrées sont utiles dans Sales Navigator, car LinkedIn peut vous notifier quand de nouveaux résultats apparaissent. Mais elles sont liées à votre session connectée, donc ce n’est pas le passage de relais propre dont Datablist a besoin.
Si vous exécutez le même scrape chaque mois, sauvegardez la recette de filtres ailleurs :
- onglet cible : Leads ou Accounts
- géographie
- secteur
- filtres de poste ou seniority
- taille d’entreprise
- règles de segmentation supplémentaires
Ensuite, reconstruisez la recherche, copiez l’URL active et transmettez cette URL à Datablist.
Une fois l’URL de recherche propre, le reste est simple : les URL de lead search vont dans le workflow de scraping leads ; les URL d’account search vont dans le workflow de scraping accounts.
Comment scraper des leads Sales Navigator étape par étape
Scraper des leads Sales Navigator avec Datablist se fait en deux phases :
- Phase 1 : configurer la lead search Sales Navigator et copier l’URL de recherche active.
- Phase 2 : coller l’URL dans Datablist, choisir les champs de sortie et lancer le scrape.
Phase 1 : configurer la lead search Sales Navigator
Cette partie se passe encore dans Sales Navigator. Pas d’extension, pas de cookie, pas encore de scrape. Vous construisez simplement la recherche que Datablist lira ensuite.
Étape 1 : ouvrez Sales Navigator et développez tous les filtres
Ouvrez l’onglet Leads dans Sales Navigator, puis développez le panneau complet des filtres.
C’est important, car la barre de filtres visible ne montre qu’une partie de la logique de recherche. Le panneau complet vous permet de contrôler le vrai segment : poste, seniority, géographie, taille d’entreprise, secteur, ancienneté dans le poste actuel et autres filtres qui déterminent les résultats.
Étape 2 : utilisez les filtres Sales Navigator pour resserrer les leads
Commencez par la personne que vous voulez joindre, puis ajoutez le contexte entreprise.
Une lead search propre combine généralement :
- Filtres personne : poste, seniority, fonction, géographie, ancienneté dans le poste actuel
- Filtres entreprise : effectif de l’entreprise, secteur, localisation, signaux de croissance
Évitez ici les filtres liés au compte. Si un filtre dépend de votre compte LinkedIn, comme les listes enregistrées, l’appartenance CRM, les vues de profil ou les données de relation, Datablist ne peut pas le recréer sans accéder à votre compte.
Étape 3 : segmentez les recherches qui dépassent 2 500 résultats
Si le nombre de résultats dépasse 2 500, la recherche est trop large pour un scrape propre en une seule fois.
Ne considérez pas cela comme un problème Datablist. C’est une limite de résultats Sales Navigator. La bonne correction consiste à diviser la recherche en segments plus petits : par État, région, sous-catégorie de secteur, tranche d’effectif ou ancienneté dans le poste actuel.
Par exemple, une recherche de CEOs dans des entreprises software américaines peut être découpée proprement par État, sous-catégorie de secteur ou ancienneté dans le poste actuel. L’objectif n’est pas de contourner Sales Navigator. L’objectif est de créer des segments plus propres que Datablist peut scraper sans lignes manquantes.
Étape 4 : copiez l’URL de recherche
Une fois la recherche bien structurée, copiez l’URL depuis la barre d’adresse du navigateur.
Cette URL est le passage de relais. Elle contient la recherche Sales Navigator active dont Datablist a besoin pour scraper. Ne copiez pas une URL de saved search, et n’utilisez pas les recherches enregistrées Sales Navigator comme input.
📘 Les URL de recherche LinkedIn classiques fonctionnent aussi
Le même Sales Navigator Scraper peut aussi scraper des URL de recherche LinkedIn classiques pour le workflow leads. Si vous n’avez pas Sales Navigator, lancez la recherche LinkedIn la plus proche possible et copiez cette URL.
Phase 2 : scraper la lead search avec Datablist
Le workflow passe maintenant dans Datablist. L’URL est l’input, Datablist exécute le scrape, et votre compte LinkedIn reste en dehors du processus.
Si vous préférez regarder plutôt que lire, j’ai aussi réalisé une vidéo sur le scraping Sales Navigator :
📌 Avant de lancer le scrape
- Input : URL de lead search Sales Navigator, ou URL de recherche LinkedIn classique
- Outputs clés : nom, email professionnel, URL LinkedIn, URL Sales Navigator, headline, localisation, poste actuel, expériences récentes, formations récentes, compétences, nom de l’entreprise, domaine de l’entreprise, taille d’entreprise, secteur.
- Liste complète des outputs : Datablist renvoie 50+ champs, dont jusqu’à trois expériences professionnelles et trois formations. La liste complète des champs se trouve dans la FAQ en bas de cet article.
- Coût : 15 crédits par lead importé
- Paramètres : Search URL, Limit, Offset
Étape 1 : inscrivez-vous et créez une collection
Inscrivez-vous sur Datablist.com. Le plan gratuit suffit pour démarrer et ne demande pas de carte bancaire.
Dans le workspace, cliquez sur New Collection. Cette collection recevra les leads scrapés, une ligne par profil.
Étape 2 : ouvrez le Sales Navigator Scraper
Dans la collection, cliquez sur See all sources et sélectionnez le Sales Navigator Scraper dans la source library.
Étape 3 : configurez les paramètres de scrape
Collez l’URL de recherche Sales Navigator de la Phase 1 dans le panneau de configuration.
Réglez ensuite les trois paramètres de scrape :
- Search URL : l’URL active de lead search Sales Navigator
- Limit : le nombre de leads à importer
- Offset : le nombre de résultats à ignorer avant de commencer l’import
Étape 4 : sélectionnez les champs de sortie
Datablist affiche tous les champs de sortie disponibles et crée automatiquement une colonne pour chacun. Cliquez sur les icônes ✕ pour retirer les champs que vous ne voulez pas dans la collection, puis faites défiler vers le bas.
Les outputs se répartissent en trois groupes :
- Personnel : prénom, nom, nom complet, URL LinkedIn, URL Sales Navigator, ID interne, localisation et parcours académique.
- Professionnel : poste, headline, résumé, rôle actuel, expériences récentes, indicateur open-to-work et indicateur premium account.
- Entreprise : nom de l’entreprise, domaine, description, secteur, spécialités, taille d’équipe, adresse, email public, téléphone public et URL sociales de l’entreprise.
Étape 5 : lancez l’import et vérifiez les résultats
Cliquez sur Run Import Now. Datablist démarre le scrape et écrit les résultats dans la collection.
Quand le scrape est terminé, vérifiez la collection. Chaque ligne correspond à un lead. Les emails apparaissent lorsque Datablist les trouve, et les autres champs sont déjà structurés pour filtrer, lancer des campagnes, importer dans un CRM ou enrichir davantage.
Comment scraper des accounts et entreprises Sales Navigator étape par étape
Scraper des accounts Sales Navigator suit le même workflow en deux phases que le scraping de leads, mais l’input et l’output sont différents :
- Phase 1 : configurer l’account search Sales Navigator et copier l’URL active de recherche accounts.
- Phase 2 : coller l’URL dans Datablist, choisir les champs entreprise et lancer le scrape.
Utilisez ce workflow lorsque la liste finale doit contenir des entreprises, pas des personnes. C’est le bon choix pour les listes ABM, la recherche ICP, la planification de territoires et l’enrichissement d’entreprises.
Phase 1 : configurer l’account search Sales Navigator
Cette partie se passe dans Sales Navigator. Pas d’extension, pas de cookie, pas encore de scrape. Vous construisez simplement l’account search que Datablist lira ensuite.
Étape 1 : ouvrez Sales Navigator et passez sur Accounts
Ouvrez Sales Navigator et passez de Leads à Accounts, puis développez le panneau de filtres firmographiques.
Cette distinction compte, car les recherches accounts renvoient des entreprises, pas des profils individuels. Si vous voulez une liste d’entreprises pour de l’ABM ou de la recherche ICP, commencez ici avant de chercher les décideurs.
Étape 2 : utilisez les filtres accounts pour resserrer les entreprises
Construisez l’account search autour du profil d’entreprise que vous voulez cibler.
Une account search utile combine généralement :
- Secteur : le marché ou la catégorie dans laquelle l’entreprise opère
- Effectif : la tranche de taille qui correspond à votre ICP
- Géographie : siège social, région ou marché opérationnel
- Signaux de croissance : croissance des effectifs, croissance d’un département, financement ou technologies utilisées
Les recherches accounts trop larges produisent des exports brouillons. Une recherche plus ciblée donne à Datablist une liste d’accounts plus propre à importer.
Étape 3 : gardez l’account search sous 2 500 résultats
La limite des 2 500 résultats s’applique aussi aux recherches accounts. Si la recherche est trop large, segmentez-la avant de scraper.
Utilisez la taille d’entreprise, les régions, les sous-catégories de secteur ou les tranches de croissance pour transformer une recherche accounts trop volumineuse en plusieurs imports propres. Gardez la logique détaillée de cette limite pour la section dédiée aux 2 500 résultats plus bas.
Étape 4 : copiez l’URL de l’account search
Quand l’account search est bien structurée, copiez l’URL active depuis la barre d’adresse du navigateur.
Cette URL est le passage de relais vers Datablist. N’utilisez pas d’URL de saved search, ni d’URL de saved list si votre objectif est de scraper une account search Sales Navigator filtrée.
Phase 2 : scraper l’account search avec Datablist
Le workflow passe maintenant dans Datablist. L’URL d’account search est l’input, Datablist exécute le scrape, et votre compte LinkedIn reste en dehors du processus.
📌 Avant de lancer le scrape accounts
- Input : URL d’account search Sales Navigator
- Outputs clés : nom de l’entreprise, domaine, description, année de création, URL LinkedIn, LinkedIn ID, secteur, spécialités, taille d’équipe, nombre d’employés, localisation, adresse, email public et téléphone public.
- Coût : 15 crédits par account importé
- Paramètres : Search URL, Limit, Offset
Étape 1 : inscrivez-vous et créez une collection
Inscrivez-vous sur Datablist.com. Le plan gratuit suffit pour démarrer et ne demande pas de carte bancaire.
Dans le workspace, cliquez sur New Collection. Des collections séparées sont généralement plus propres : une pour les leads, une pour les accounts.
Étape 2 : ouvrez le Sales Navigator Scraper
Dans la collection, cliquez sur See all sources et sélectionnez le Sales Navigator Scraper dans la source library. L’interface peut encore l’afficher comme LinkedIn Search Scraper, qui est le même label de source utilisé dans l’ancien workflow accounts.
Étape 3 : configurez les paramètres de scrape
Collez l’URL d’account search Sales Navigator de la Phase 1 dans le panneau de configuration.
Réglez ensuite les trois paramètres de scrape :
- Search URL : l’URL active d’account search Sales Navigator
- Limit : le nombre d’accounts à importer
- Offset : le nombre d’accounts à ignorer avant de commencer l’import
Étape 4 : sélectionnez les champs entreprise
Datablist crée automatiquement des propriétés de sortie pour les champs entreprise disponibles. Gardez les champs dont vous avez besoin et retirez le reste avant de lancer l’import.
L’output accounts se comprend facilement en trois groupes :
- Identité entreprise : nom de l’entreprise, domaine, description, année de création, localisation, adresse, URL LinkedIn, LinkedIn ID
- Firmographics : secteur, spécialités, taille d’équipe, nombre d’employés
- Champs de contact publics : email public, téléphone public
Étape 5 : lancez l’import et vérifiez les résultats
Faites défiler jusqu’en bas de la configuration des outputs et cliquez sur Run Import Now. Datablist démarre le scrape et écrit les résultats dans la collection.
Quand le scrape est terminé, vérifiez la collection. Chaque ligne correspond à une entreprise, avec des champs company-level prêts pour le filtrage, l’import CRM, la planification ABM, la planification de territoires ou l’enrichissement dans Datablist.
À partir de là, enrichissez votre liste d’accounts avec Datablist ou exportez-la en CSV vers votre CRM ou votre workflow account-based.
Que faire après avoir scrapé des données Sales Navigator dans Datablist
Un scrape Sales Navigator vous donne la liste brute. La suite dépend de ce que vous avez scrapé : leads ou accounts.
Les listes de leads ont besoin de données de contact et de personnalisation. Les listes d’accounts ont besoin d’intelligence entreprise et de signaux de qualification. Les deux peuvent se faire dans la même collection Datablist, avant l’export final.
Si vous avez scrapé une liste de leads
Une liste de leads scrapée devient utile lorsqu’elle est joignable, segmentée et prête pour l’outreach. Voici ce que vous pouvez faire dans Datablist :
- Trouver les emails professionnels manquants. Commencez par les emails pro, car ce sont les plus adaptés au B2B outreach. Si certaines lignes n’ont pas d’email, lancez un enrichissement sur la même collection pour trouver des emails depuis des profils LinkedIn.
- Enrichir les emails personnels et numéros de téléphone. Certains workflows nécessitent un email personnel ou un numéro de téléphone plutôt qu’un email professionnel, notamment pour les fondateurs, les entreprises locales ou le recrutement.
- Utiliser l’IA pour personnaliser ou segmenter la liste de leads. Le scrape vous donne les postes, entreprises, résumés, expériences et contexte LinkedIn. Utilisez l’IA pour transformer ce contexte en premières lignes, angles d’approche, notes de qualification ou segments de messages.
Si vous avez scrapé une liste d’accounts
Le scraping Sales Navigator vous donne la base d’une bonne liste d’accounts, et Datablist vous aide à transformer cette liste d’entreprises en ressource exploitable avec les enrichissements suivants :
- Company name to website : quand vous scrapez Sales Navigator, vous récupérez l’identité de l’entreprise, mais toutes les entreprises n’ont pas leur domaine sur leur page LinkedIn. L’enrichissement de domaine débloque donc toutes les étapes qui en dépendent : rapprochement CRM, enrichissement des données entreprise ou recherche basée sur le site web.
- AI Research Agent : Sales Navigator ne montre pas tous les datapoints qui vous intéressent. Utilisez la recherche IA pour répondre à des questions comme : l’entreprise vend-elle aux SMB, a-t-elle une motion enterprise, semble-t-elle correspondre à votre offre ?
- Website Scraper : les sites web d’entreprise montrent un contexte que LinkedIn ne donne pas : pages pricing, cas clients, pages produit, intégrations, logos clients et positionnement. Ces signaux peuvent faire la différence dans une campagne outbound.
- Job Postings Scraper : les signaux de recrutement montrent dans quoi une entreprise investit maintenant, ce qui correspond exactement aux données dont vous avez besoin si vous êtes recruteur.
- Technology Enrichment : les données technologiques indiquent si l’account utilise des outils importants pour votre segmentation ou votre outreach.
💡 L’idée : un seul workspace, scrape plus enrichissement, sans ping-pong CSV
La plupart des équipes traitent le scraping et l’enrichissement comme deux tâches séparées. Le meilleur workflow consiste à scraper la liste, enrichir les champs manquants, rechercher les bons signaux, puis seulement exporter la version finale.
Scraping Sales Navigator sans risque compte : la méthode fait l’avantage
La plupart des problèmes de scraping Sales Navigator viennent d’une seule chose : l’outil dépend d’un compte LinkedIn connecté. LinkedIn détecte le schéma, et le compte encaisse le risque. Retirer votre compte de la boucle supprime entièrement ce mode d’échec : pas de session, pas de cookie, pas de risque de restriction.
Une fois la bonne méthode de scraping en place, le reste devient simple : les listes de leads sortent structurées et prêtes pour l’enrichissement ou l’import CRM. Les listes d’accounts vont directement dans le filtrage ICP ou la planification ABM.
FAQ sur le scraping Sales Navigator
Combien coûte le scraping Sales Navigator avec Datablist ?
Le scraping Sales Navigator avec Datablist coûte 15 crédits par lead importé et 15 crédits par account importé. Les crédits sont facturés par profil importé, pas au temps d’exécution. Ils sont inclus dans l’abonnement Datablist et peuvent être rechargés séparément pour les gros projets ponctuels.
Combien de temps faut-il pour scraper 1 000 leads Sales Navigator ?
Un import de 1 000 leads se termine généralement en quelques minutes. Le scrape tourne sur l’infrastructure Datablist, donc vous pouvez fermer le navigateur et éteindre l’ordinateur pendant l’exécution. Un import de 2 500 leads se termine généralement en 10 minutes.
Faut-il Sales Navigator Premium pour utiliser le Sales Navigator Scraper de Datablist ?
Non. Datablist peut aussi utiliser des URL de recherche LinkedIn classiques pour le workflow leads, donc Sales Navigator Premium n’est pas requis pour scraper des leads. La couverture des outputs est plus limitée qu’avec une recherche Sales Navigator complète, car LinkedIn donne moins de filtres et de champs, mais le mécanisme de scraping et le coût par ligne sont identiques.
Peut-on scraper des leads et des accounts Sales Navigator avec Datablist ?
Oui. Le Sales Navigator Scraper de Datablist gère à la fois les URL de lead search et les URL d’account search. Lancez-les comme des imports séparés, car les lead searches renvoient des personnes, tandis que les account searches renvoient des entreprises.
Peut-on enrichir les données Sales Navigator scrapées avec des emails et numéros de téléphone dans Datablist ?
Oui. Le Waterfall Email Finder s’exécute sur la même collection et interroge 20+ providers en cascade. Les enrichissements company couvrent les manques côté entreprise, comme les domaines absents, les effectifs ou les champs de contact publics. Les deux s’exécutent sans exporter les données hors de Datablist au préalable.
Quels champs Datablist renvoie-t-il en scrapant des leads Sales Navigator ?
Datablist renvoie 50+ champs par lead. L’output inclut des données de profil et de contact, des signaux de profil LinkedIn, l’expérience professionnelle, le parcours académique, les données entreprise et les métadonnées de scrape.
Champs de profil et de contact : First Name, Last Name, Full Name, Work Email Address, Other Emails, LinkedIn URL, SalesNavigator URL, LinkedIn Internal ID (URN), Location.
Signaux de profil LinkedIn : Open To Work, Premium Account, Open Profile, LinkedIn Headline, LinkedIn Summary, Connections, Skills.
Champs d’expérience professionnelle : Datablist renvoie le poste actuel ou le plus récent, ainsi que jusqu’à deux expériences précédentes lorsqu’elles sont disponibles : Job Title (Current or last experience), Description (Current or last experience), Last Position Start Date, Last Position End Date, Title (Experience #2), Company Name (Experience #2), Description (Experience #2), Position 2 Start Date, Position 2 End Date, Title (Experience #3), Company Name (Experience #3), Description (Experience #3), Position 3 Start Date, Position 3 End Date.
Champs d’éducation : Datablist renvoie la formation actuelle ou la plus récente, ainsi que jusqu’à deux formations précédentes lorsqu’elles sont disponibles : School (Current or last education), Start Date (Current or last education), End Date (Current or last education), School (Education #2), Start Date (Education #2), End Date (Education #2), School (Education #3), Start Date (Education #3), End Date (Education #3).
Champs entreprise : Company Name, Company Domain, Company Description, Company Founded Year, Company LinkedIn URL, Company LinkedIn ID, Company Industry, Company Specialties, Employee Range, Number of Employees, Company Annual Revenue, Company Address, Company Location, Company Public Email, Company Public Phone, Company Twitter URL, Company Facebook URL.
Métadonnées de scrape : LinkedIn Search Query.
Le scraping Sales Navigator peut-il faire bannir mon compte LinkedIn ?
Cela dépend de la méthode. Les extensions Chrome et les scrapers basés sur les cookies font passer l’activité par un compte LinkedIn connecté, ce qui crée un risque pour le compte lorsque le schéma de requêtes semble automatisé. Datablist évite ce schéma, car il n’installe pas d’extension Chrome, ne lit pas votre cookie LinkedIn et ne connecte pas votre compte LinkedIn.
Quelle différence entre scraper des leads Sales Navigator et scraper des accounts Sales Navigator ?
Le scraping de leads renvoie des profils individuels avec des champs au niveau personne : nom, poste, URL de profil, headline, parcours professionnel, parcours académique et données de contact lorsqu’elles sont disponibles. Le scraping d’accounts renvoie des entreprises avec des champs firmographiques : domaine, secteur, taille d’équipe, localisation, description de l’entreprise et champs de contact publics.