4 méthodes simples pour personnaliser vos cold emails avec l'IA

Tout le monde personnalise ses emails avec l'IA aujourd'hui, mais la plupart échouent car ils ne maîtrisent que des tactiques sans en saisir les principes fondamentaux.

Imaginez : vous copiez le programme d'entraînement d'un influenceur fitness, mais vous n'obtenez aucun résultat, car vous ne comprenez rien à la nutrition ni à la technique. La tactique seule ne remplacera jamais le principe de base.

La bonne nouvelle, c’est qu’aujourd’hui, je vais vous expliquer tous les principes de base de la personnalisation des cold emails avec des exemples concrets que j’utilise moi-même.

Ce que nous allons voir

• Les différents types de personnalisation des cold emails
• Semi-personnaliser ses cold emails pour maximiser la conversion
• Les 3 principes de la personnalisation des cold emails
• Comment utiliser les offres d'emploi dans les cold emails
• Comment personnaliser ses cold emails sans données exploitable

Les différents types de personnalisation des cold emails

Quand vous voulez personnaliser un cold email, réfléchissez toujours à pourquoi vous le personnalisez, car la personnalisation a deux finalités principales :

1. Ajouter de la pertinence : cela inclut les signaux, la segmentation d’audience, etc. et consiste à rédiger un message qui raisonne avec le destinataire pour son offre, ses enjeux ou ses besoins.
2. Ajouter une dimension humaine : écrire un message pour montrer que l’expéditeur n’est ni un robot, ni une IA, ni quelqu’un qui envoie en masse sans cibler.

Les cold emails très personnalisés : le top pour la vente à forte valeur ajoutée

En général, les campagnes très personnalisées génèrent d'excellents taux de réponse car elles prouvent que vous avez fait l’effort et que votre message est unique pour ce destinataire.

Les emails très personnalisés s’appuient sur :

• Un post LinkedIn ou X où le prospect exprime un besoin précis
• Une interview podcast où il partage ses priorités
• Une vidéo YouTube expliquant sa démarche
• Un article de presse où il est cité ou mis en avant
• Une recherche sur-mesure avec un agent IA pour découvrir des signaux uniques

Avantages des campagnes très personnalisées :

• Bien mené, ce type d’email atteint 30 à 40% de taux de réponse.
• Crée davantage de confiance avec le client, accélère les deals.

Inconvénients :

• Scalabilité limitée : vous trouvez peu de prospects qui rentrent dans vos critères.
• Temps investi : Même si vous automatisez la recherche avec un agent IA, chaque email exige une rédaction manuelle.
• Rentabilité : Difficilement justifiable si vous passez 20 minutes par prospect pour une faible valeur. À éviter si vous lancez votre boîte !

Les cold emails semi-personnalisés : la machine à ROI

Ici, vous segmentez votre fichier en sous-groupes et envoyez un message commun enrichi de variables personnalisées.

Cela fonctionne car vous comprenez les enjeux récurrents après des échanges avec des prospects similaires.

On parle souvent de campagnes "ICP" (Ideal Customer Profile).

C’est LE format qui offre le meilleur ROI :

• Faciles à déployer et scaler.
• Bon équilibre entre personnalisation et efficacité.
• Création de campagnes evergreen, qui durent dans le temps.

Les deux types de campagnes semi-personnalisées

1. ICP-based – Segmentation sur :

• Points de douleur récurrents du secteur
• Taille d’entreprise ou stade de maturité

2. Intent Signal – Déclenché par :

• Offres d’emploi (nouveaux enjeux internes)
• Annonces de levées de fonds (nouveau budget)
• Tech utilisée (compatibilité/problématiques)
• Autres signaux business (acquisitions, expansion, ...)

Le "human touch" en P.S.

💡 Qu’est-ce qu’une ligne P.S. ? "PS" signifie "post-scriptum" — c'est le texte ajouté après la fin de l’email.

Ce format est idéal pour les entreprises qui manquent de données ou dont l'ICP n’est pas assez défini.

👉 Lisez notre article sur la définition de l’ICP.

Objectif :

Montrer que vous êtes humain, pas un robot.

↳ Multipliez vos réponses, même avec un message imparfait.

Quelques idées :

1. Citer une étude de cas dans votre P.S.
2. Faire un clin d’œil à son ancienneté ou son parcours
3. Faire référence à un débat local dans son secteur

Ce qui arrive souvent ?

Vous recevez : « Je ne suis pas intéressé, mais c'est le meilleur cold email que j'ai reçu ! » - un mélange de frustration et de fierté.

Pour résumer, trois options :

• Cold emails très personnalisés : approche sur-mesure pour les prospects à forte valeur. Top pour l’enterprise, hard à scaler.
• Cold emails semi-personnalisés : ROI max en mixant variables personnalisées et segmentation. Facile à scaler et automatiser.
• Cold email avec human touch : Ajoutez une touche perso (style P.S.) pour montrer que vous existez vraiment. Parfait si vous n’avez pas encore trouvé votre ICP.

Tous ont avantages et limites selon maturité, ressources et cible.

Mon conseil : Testez, visez le meilleur ROI (commencez par le semi-personnalisé).

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Besoin d’aide ? Écrivez-moi sur LinkedIn, je vous accompagne (gratuitement) dans la mise en place de vos campagnes avec Datablist.

Les principes fondamentaux de la personnalisation des cold emails

Comme en science, il existe des règles de base qui feront que vos cold emails personnalisés cartonnent... ou pas.

Voilà le résumé.

Premier principe : vos données = votre réussite

La qualité de vos données est LE socle d’une bonne personnalisation, s'appuyer sur une base vieillissante rafraîchie tous les 6 mois ne fonctionne jamais !

Pour bien personnaliser, il vous faut plus d’insights issus de recherches complémentaires - des infos que les bases standards n’ont jamais.

Sans données fraîches, même la meilleure punchline est ruinée :

• Vous ciblez vraiment le bon interlocuteur
• Vous évitez les gaffes « Félicitations pour ce poste ! »… occupé il y a 4 mois.
• Vous limitez les bounces, signaux spam, etc.

Deuxième principe : avoir une intention claire à chaque personnalisation

Il ne s’agit pas seulement d’utiliser un signal d’intention : demandez-vous « Pourquoi je personnalise ceci, précisément » ?

L'objectif final reste la réponse. Mais pensez aussi à "quelle impression je veux laisser ?"

Exemples :

• « Il a vraiment bossé son approche, il connaît mon contexte ! »
• "Ce qu'il me raconte prouve qu'il comprend mon secteur."
• « Au moins, ça ne sent pas le robot. »

Tout le monde ne réagit pas positivement, mais l’intention est ce qui change tout. L’authenticité surperforme toujours le superficiel.

Troisième principe : écrire comme un humain, pas comme l’IA

Ça semble laborieux mais c’est ultra simple : même avec l’aide de l’IA, vos emails doivent rester fluides et naturels – sinon, c’est la corbeille !

Donc :

❌ Ne balancez pas juste le prompt "rends ça personnalisé" à l’IA

✅ Construisez un framework logique puis appliquez-le à l’échelle

➡️ Utilisez ce framework pour personnaliser 1000 leads et +

Gardez en tête : le but, ce n’est pas le message en soi, c’est la réponse. La personnalisation n’est QUE le véhicule.

Maintenant qu’on a vu le fond et la forme, je vous montre comment j’automatise la personnalisation et le scale avec l’intégration ChatGPT dans Datablist.

📘 Datablist en bref

Datablist est un tableur boosté à l’IA qui vous permet de collecter, organiser et enrichir la donnée pour tout automatiser : personnalisation, prospection... sans compétences techniques. Imaginez Excel, mais en net plus puissant, avec des sources de données internes, de l'automatisation et des agents AI.

4 exemples pour personnaliser vos cold emails et comment faire

Dans la partie suivante, je vais vous présenter 4 approches concrètes :

1. Personnaliser en fonction du segment d’audience
2. Personnaliser via la fiche de poste
3. Mentionner une étude de cas en P.S.
4. Personnaliser avec une ligne P.S. humoristique

Personnaliser selon le segment d’audience

Exemple : distinguer les "1er de cordée" (1ers fondateurs) des serial entrepreneurs pour créer deux campagnes distinctes.

Étape 1

1. Utiliser Datablist pour scraper LinkedIn et collecter l’historique professionnel des prospects
2. Envoyer ces infos à ChatGPT et lui demander de renvoyer "🔁 Serial Entrepreneur" ou "1️⃣ First-time Entrepreneur" selon le profil

Étape 2

1. Définir une trame de messages
2. Utiliser Datablist pour appliquer la personnalisation à l’échelle

Phase 1 : la préparation de la donnée

Liste déjà importée dans Datablist, il me suffit de scraper leur LinkedIn

💡 Astuce scraping LinkedIn Datablist

Datablist vous donne jusqu’à 10 anciens postes par prospect : profitez-en pour collecter le max d’infos. Plus vous en avez, plus la personnalisation sera facile. Aujourd’hui, j’en prendrai seulement 3.

Datablist me ressort tous les rôles précédents ; je vais lancer ChatGPT 4o mini ligne à ligne pour déterminer le profil (serial ou primo).

Voici le prompt utilisé :

Voici les résultats obtenus. Place à la seconde phase !

Phase 2 : création du pitch personnalisé

Liste segmentée prête, voici mon pitch type pour chacun :

• 1ers fondateurs : « Datablist ne permet pas seulement de trouver des prospects, vous le faites aussi sans exploser le budget. »

• Serial entrepreneurs : « Avec Datablist, vos campagnes sont lancées 3x plus vite, tout est centralisé. »

• Ce que je n’écrirai jamais : "J’ai vu que vous êtes..." — ils le savent déjà eux-mêmes.

• Puis je filtre la liste selon le statut serial/primo entrepreneur.

Après ce filtre, j’utilise la fonctionnalité bulk edit de Datablist pour injecter mon pitch masse et chaque variable devient un {{champ}} dans l’outil d’emailing.

Et voilà : cold emails personnalisés finalisés !

Utiliser les offres d'emploi dans la personnalisation des cold emails

Soyons francs, exploiter les offres d’emploi pour personnaliser isn’t new. Beaucoup le font, mais presque tous s’y prennent mal !

💡 Bien exploiter une offre, c’est...

L’objectif n'est pas de décortiquer chaque ligne de l’annonce, mais de donner un contexte différent à votre message pour le rendre unique, pertinent et maximiser l’ouverture et la réponse. Mentionnez par exemple une soft skill recherchée plutôt qu’une compétence technique !

Vous ne faites pas juste de la personnalisation classique, vous sortez tout simplement du lot.

Ma méthode ?

1. Scraper des offres ciblées par métier/secteur/stade de levée

2. Utiliser la "Waterfall People Search" de Datablist pour trouver tous les contacts utiles dans les boîtes qui recrutent.

Explication rapide :

1. Précisez le profil cible à Datablist (ex : "Marketing manager")
2. Définissez des plans B ("Marketing Director", "Growth Lead"...)
3. Datablist tente d’abord votre choix 1, puis se rabat sur les suivants si besoin.

Quand j’ai mes prospects, je génère une phrase personnalisée sur la base de l’annonce via l’intégration ChatGPT de Datablist

Deux exemples de cold email avec dimension "human touch"

💡 Qu’est-ce qu’une ligne P.S. ? "PS" signifie "post-scriptum" (écrit après). C’est le texte que l’on rajoute après la signature.

Avant tout, pour créer un P.S. personnalisé à l’échelle, gardez à l’esprit :

• Les P.S. offrent une grande liberté.
• Ça ne plaira pas à tout le monde – c’est OK !
• On vous complimentera sur la forme même si vous essuyez un refus.

Mon approche préférée : l’humour en P.S. — si vous faites sourire, vous maximisez le taux de réponse, même polie. Mais d'abord, voyons comment tisser un lien pro en valorisant une étude de cas issue du site de votre prospect.

Utiliser une étude de cas dans le "PS"

Citer une étude de cas en P.S. démontre surtout que vous avez bossé votre cible (et que vous n’êtes pas du spam).

Après identification des cibles, voici mon workflow P.S. :

1. Utilisation de l’AI Agent Datablist pour scraper les études de cas

2. Filtrer les résultats réussis

3. Créer un champ "P.S." et utiliser le Bulk Edit de Datablist pour personnaliser massivement.

Ajouter un PS drôle au cold email

Il y a des centaines de façons, mais ma méthode consiste à exploiter une anecdote locale (ex : sujet de débat typique de la ville du prospect).

💡 Comprendre l’objectif du P.S. humoristique :

Ici, il ne s’agit pas d’ajouter une vraie info, mais d’éviter la pensée "encore un cold email classique".

Pour adopter ce workflow :

1. Récupérez la localisation du destinataire (scraping LinkedIn)
2. Utilisez un modèle IA capable d’automatiser la phrase personnalisée
3. Le prompt idéal est à piocher dans notre prompt library !

Conclusion

La personnalisation d’un cold email n’a rien de compliqué : c’est même très simple quand on en comprend le sens, les principes, qu’on reste humain avant tout et qu’on clarifie ses intentions !

FAQ sur la personnalisation des cold emails

Comment personnaliser un cold email ?

En faisant référence à une information pertinente (offres d’emploi, études de cas du site, débat local, etc.), ou bien en ajoutant une touche humaine type P.S.

Quelles sont les meilleures solutions pour personnaliser ses cold emails à grande échelle ?

Les meilleures : outils d’enrichissement de données (type Datablist), combinés à un logiciel d’automatisation d’envoi d’emails et de gestion de variables.

Quel degré de personnalisation faut-il viser ?

Il faut juste « suffisamment » personnaliser pour sortir du lot, mais pas au point de sacrifier le scaling. Une première phrase personnalisée est souvent ce qui a le plus d'impact !

Où trouver de la donnée pour personnaliser un cold email ?

Les meilleures sources : profils LinkedIn, sites web de l’entreprise (études de cas, etc.), offres d’emploi, articles de presse... Datablist automatise toute cette partie.

Est-ce vraiment efficace la personnalisation dans un cold email ?

Oui, l’impact est énorme : la personnalisation fait grimper le taux de réponse de 2 à 3 fois. Le plus efficace : adresser une vraie douleur/besoin, et pas juste mentionner un détail biographique.