Pour trouver des emails en masse, importez une liste de leads, associez les noms des personnes ainsi que le nom ou le domaine de leur entreprise, puis lancez le Waterfall Email Finder de Datablist. Vous pouvez également partir d’URL de profils LinkedIn standards. Pour chaque adresse trouvée, vous obtenez un statut de délivrabilité à vérifier avant l’export.

Je vous conseille de commencer par un échantillon représentatif et d’utiliser un domaine d’entreprise connu lorsque vous en disposez. Si une personne est associée à la mauvaise entreprise, l’adresse obtenue peut être inutilisable, même lorsqu’elle est indiquée comme vérifiée.

La waterfall gérée interroge les providers éligibles les uns après les autres pour chaque contact non résolu. Pour la méthode fondée sur le nom et l’entreprise, vous pouvez aussi configurer une séquence personnalisée avec les clés API des providers pris en charge. Ce guide détaille les données requises, la configuration et les vérifications nécessaires pour obtenir une liste prête à être exploitée.

📌 Choisissez la méthode adaptée à votre fichier

  • Prénom et nom : associez les deux champs, ainsi que le nom ou le domaine de l’entreprise.
  • Nom complet : activez Use Full Name, puis associez les colonnes du nom et de l’entreprise.
  • URL de profil LinkedIn standard : sélectionnez By LinkedIn URL dans Email Search Method.

Conservez les identifiants d’origine des leads et les colonnes sources. Vérifiez les statuts des emails et les lignes non résolues avant d’exporter les résultats vers un outil d’outreach.

Sommaire

Waterfall Email Finder : définition et fonctionnement

Une waterfall interroge successivement plusieurs providers éligibles pour les contacts d’une liste existante. Lorsqu’un provider ne renvoie pas d’adresse exploitable, le workflow peut passer au suivant. Cette méthode peut améliorer la couverture, sans toutefois garantir une adresse pour chaque personne.

Imaginez une équipe de chercheurs plutôt qu’une seule personne. Si le premier ne trouve pas l’email, la recherche passe automatiquement au deuxième, puis au troisième, et ainsi de suite.

Comment fonctionne le Waterfall Email Finder

Voici en cinq étapes simples comment fonctionne la méthode Waterfall Email Finder.

1️⃣ Données d’entrée : partez des noms des personnes, accompagnés des noms ou domaines de leurs entreprises. Vous pouvez aussi utiliser des URL de profils LinkedIn standards.

2️⃣ Première tentative : le système recherche un email correspondant auprès du premier provider de la séquence.

3️⃣ Effet cascade : si aucune adresse exploitable n’est trouvée, il passe au provider éligible suivant.

4️⃣ Recherche continue : les lignes non résolues passent par les providers éligibles jusqu’à ce que Datablist trouve un email ou arrive au terme des tentatives disponibles.

5️⃣ Résultat : dès qu’une adresse exploitable est trouvée, le processus s’arrête et renvoie l’email avec son statut de délivrabilité. Avec la waterfall gérée, vous ne payez que les emails trouvés.

Explication visuelle du Waterfall Email Finder de Datablist
Explication visuelle du Waterfall Email Finder de Datablist

Une vérification reste indispensable : la séquence de providers est automatisée. Vous devez néanmoins confirmer la correspondance entre la personne et l’entreprise, contrôler les statuts de délivrabilité et décider quels résultats intégrer à votre liste d’outreach.

Comment utiliser le Waterfall Email Finder

Je vous recommande de préparer votre liste avant de configurer la recherche. Placez une seule personne ciblée par ligne, avec les informations de son entreprise actuelle et un identifiant permettant de rattacher les résultats au fichier source.

📘 Quelques précisions avant de commencer

Pour trouver des emails en masse avec Datablist, trois possibilités s’offrent à vous :

Option 1 : utiliser le prénom, le nom et le domaine ou le nom de l’entreprise

Option 2 : utiliser le nom complet et le domaine ou le nom de l’entreprise pour trouver l’adresse email

Option 3 : trouver des adresses email à partir d’une URL de profil LinkedIn

Vous pouvez également créer une waterfall personnalisée avec vos propres clés API de providers.

Pour simplifier, je conserverai les réglages par défaut. C’est parti !

Voici un article qui explique comment trouver des adresses email à partir d’URL de profils LinkedIn 👈🏽

Étape 1 : créez un compte Datablist

Rendez-vous sur Datablist.com et créez un compte.

Page d’accueil de Datablist
Page d’accueil de Datablist

Étape 2 : importez vos données

Sur la page Getting Started, cliquez sur Upload pour importer votre fichier CSV ou Excel. Pour la méthode fondée sur le nom et l’entreprise, prévoyez le prénom et le nom, ou une seule colonne contenant le nom complet, ainsi que le nom ou le domaine de l’entreprise. Le domaine de l’entreprise n’est pas obligatoire.

Page de démarrage de Datablist
Page de démarrage de Datablist

Étape 3 : sélectionnez le Waterfall Email Finder

Cliquez sur Enrich dans le menu supérieur de l’application.

Ouvrez le panneau People.

Sélectionnez Waterfall Email Finder.

Panneau d’enrichissement
Panneau d’enrichissement

Étape 4 : configurez les champs d’entrée

Associez les colonnes du prénom et du nom ou activez Use Full Name et associez une colonne contenant le nom complet. Associez ensuite une colonne contenant le nom ou le domaine de l’entreprise à Company Name or Domain.

Lorsque vous fournissez un nom d’entreprise, Datablist tente d’identifier et de valider son domaine en interne avant d’interroger les providers d’emails. Il n’est donc pas nécessaire d’effectuer au préalable un enrichissement distinct pour convertir le nom de l’entreprise en domaine. Pour les noms d’entreprises ambigus, un domaine connu reste toutefois une donnée plus fiable.

Configuration des données d’entrée
Configuration des données d’entrée

Vérifiez la méthode de recherche avant de lancer le traitement

Dans Email Search Method, choisissez By Name and Company (default) ou By LinkedIn URL selon le contenu de votre fichier. Les colonnes requises varient en fonction de ce choix. Custom Waterfall est disponible pour la recherche par nom et entreprise : ne partez pas du principe que la même séquence personnalisée s’applique à une recherche fondée uniquement sur LinkedIn.

Pour une recherche via LinkedIn, utilisez l’URL standard du profil d’une personne, au format linkedin.com/in/.... Ce champ n’accepte pas les URL de profils Sales Navigator. Consultez notre guide pour trouver des emails depuis des profils LinkedIn.

Avant de lancer l’échantillon, vérifiez les points suivants :

  • Les prénoms et noms sont associés aux bons champs, ou le nom complet est associé lorsque cette option est activée.
  • L’entreprise correspond bien à l’employeur visé de la personne, et non à une autre société au nom similaire.
  • Le domaine renseigné est celui du site de l’entreprise, et non celui d’un annuaire ou d’un profil sur un réseau social.
  • Les entrées vides et les personnes en double sont exclues du lot à traiter.

Dédupliquez les données selon l’identité des personnes, et non uniquement selon le domaine de l’entreprise. Plusieurs collaborateurs d’une même société doivent rester des contacts distincts. Conservez les colonnes d’emails existantes et enregistrez le résultat de la recherche dans une nouvelle propriété afin de pouvoir les comparer.

Étape 5 : sélectionnez les données de sortie

Vous pouvez maintenant choisir les champs et les données à récupérer :

  • Email - Les emails trouvés
  • Email Status - Les informations de délivrabilité des emails trouvés (« verified », « unverified »).
  • MX Provider - Le provider de messagerie : amazon, apple, barracuda, cisco, csc, gandi, google, ionos, microsoft, mimecast, other, ovh, proofpoint ou safenames
Sélection des données de sortie
Sélection des données de sortie

Étape 6 : lancez l’enrichissement

Commencez par configurer un petit échantillon dans les paramètres d’exécution. Une fois les données d’entrée et de sortie validées sur cet échantillon, lancez le traitement des autres lignes ciblées dans la collection ou la vue filtrée.

Dernière étape
Dernière étape

Après l’enrichissement, vous verrez également : les crédits dépensés et le Run Status. Ces informations vous permettent de suivre précisément les coûts, la qualité des données et les éventuelles erreurs.

Analysez séparément les emails trouvés et les lignes non résolues

Un traitement terminé ne signifie pas que votre liste est prête à l’envoi. Examinez Email Status en parallèle du nom d’origine, de l’entreprise et de l’adresse renvoyée. Un statut vérifié porte sur la délivrabilité : il ne prouve ni que le contact est le bon décisionnaire, ni que votre offre l’intéresse.

RésultatPoints à vérifierÉtape suivante
Email renvoyé avec le statut verifiedIdentité de la personne et de l’entreprise, contacts existants et règles d’exclusionNe conserver que les contacts qui satisfont vos critères d’outreach
Email renvoyé avec le statut unverifiedL’adresse est renvoyée sans résultat confirmant sa délivrabilitéLa conserver séparément pour une vérification supplémentaire ou un contrôle manuel
Aucun résultatVérifier si les données d’entrée sont complètes et désignent la bonne personneAjouter ou corriger les informations utiles avant de décider s’il faut relancer la recherche
Donnée d’entrée manquante ou non valideAssociation des noms, champ de l’entreprise et format de l’URL du profilCorriger la ligne source avant de relancer le traitement

Dans le workflow actuel, les données manquantes ou non valides et les recherches sans résultat sont enregistrées comme des erreurs d’exécution. Il ne s’agit pas de statuts de délivrabilité associés à un email trouvé. Consultez donc le détail des erreurs du traitement en plus des colonnes d’emails. Une cellule Email Status vide ne suffit pas à expliquer l’échec d’une ligne.

À titre d’exemple, un échantillon peut contenir un email trouvé mais non vérifié et une ligne sans donnée d’entreprise. Les deux doivent être exclus de l’export validé, mais pour des raisons différentes : l’adresse du premier doit être vérifiée, tandis que les informations d’entreprise du second doivent être corrigées. Relancer une recherche avec les mêmes données incomplètes ne résoudra aucun de ces problèmes.

Je vous conseille de consigner la taille de l’échantillon, le nombre d’emails trouvés et vérifiés, les lignes non résolues ainsi que les crédits utilisés. Ces chiffres mesurent des éléments différents. Appuyez-vous sur eux pour estimer le prochain lot auprès de votre propre audience, plutôt que de tabler sur un taux de découverte fixe.

Après avoir vérifié l’ensemble du traitement, exportez l’identifiant du lead, les champs d’origine relatifs à la personne et à l’entreprise, l’email retenu et son statut. Placez les lignes non résolues dans une liste de vérification distincte afin d’améliorer leurs données d’entrée sans relancer les contacts déjà validés.

Pourquoi choisir un Waterfall Email Finder

Je choisirais une waterfall lorsqu’une source unique laisse de précieux contacts sans résultat et que je souhaite élargir la recherche dans un même workflow organisé par lignes. Comparez-la à votre solution actuelle sur un marché cible identique, en vous fondant sur le nombre de résultats exploitables et le coût total plutôt que sur une promesse d’amélioration en pourcentage.

Une couverture étendue grâce à plusieurs providers

Les providers disposent de bases de données et de couvertures géographiques différentes. Une waterfall peut trouver des emails manqués par un provider unique, car les lignes non résolues passent à une autre source éligible. Votre taux de découverte réel dépend de la qualité des données d’entrée, du marché visé et de l’existence d’un email professionnel identifiable pour le contact.

Un meilleur rapport coût-efficacité

  1. Avec la waterfall gérée de Datablist, vous payez pour les emails professionnels trouvés. Vérifiez le statut verified ou unverified avant d’utiliser chaque résultat.
  2. Si vous disposez déjà d’abonnements auprès de providers, vous pouvez créer un Waterfall Email Finder personnalisé avec vos propres clés API. Le traitement personnalisé utilise vos comptes externes plutôt que la séquence gérée facturée en crédits Datablist.

Un gain de temps et de ressources

L’ensemble du processus est automatisé : vous ne perdez plus des heures à rechercher manuellement les coordonnées de vos contacts ou à jongler entre plusieurs outils.

Votre efficacité avec Datablist
Votre efficacité avec Datablist

Les alternatives au Waterfall Email Finder

Vous pouvez utiliser un Email Finder reposant sur un seul provider, une base de contacts existante ou une séquence personnalisée de providers. Le meilleur choix dépend des données dont vous disposez déjà et de la couverture recherchée.

Illustration de données de contacts B2B
Illustration de données de contacts B2B

Je vous conseille de comparer ces solutions sur un échantillon de votre propre liste :

  • Acceptent-elles les noms, les domaines d’entreprise ou les URL de profils dont vous disposez ?
  • Pouvez-vous consulter le statut de délivrabilité indépendamment de l’adresse trouvée ?
  • La facturation repose-t-elle sur les tentatives, les résultats renvoyés ou un quota d’abonnement ?
  • Pouvez-vous conserver les lignes non résolues et exporter les résultats avec vos identifiants sources ?

Une base de données peut être utile si vous devez identifier des contacts en plus de récupérer leurs coordonnées. Une waterfall convient lorsque vous savez déjà quelles personnes rechercher. Examinez le workflow et l’offre actuels du provider au lieu de supposer que toutes les bases proposent la même couverture ou les mêmes tarifs.

Datablist face aux autres outils d’enrichissement

Datablist effectue la recherche à partir des lignes de votre fichier CSV ou Excel existant et réintègre les champs obtenus dans la collection. Vous pouvez ainsi consulter simultanément les données sources, les résultats et les erreurs d’exécution avant d’exporter les contacts validés.

Comparaison entre Datablist et les Email Finders
Comparaison entre Datablist et les Email Finders

La waterfall gérée utilise des crédits Datablist pour les emails professionnels trouvés. Une waterfall personnalisée valide utilise vos comptes externes auprès des providers compatibles, dont les frais continuent de s’appliquer. Choisissez la méthode adaptée à vos abonnements et à vos données d’entrée : une séquence personnalisée ne combine pas automatiquement vos comptes externes avec la séquence gérée.

Distinguez les résultats de la recherche de votre décision finale de prospection. Ni une correspondance trouvée par un provider, ni le statut de vainqueur présenté dans une illustration ne garantit qu’il soit pertinent de contacter une personne.

En résumé : ne payez plus pour de mauvaises données

Commencez avec des noms exacts et des informations fiables sur les entreprises, lancez un échantillon, puis analysez séparément les emails obtenus et les lignes non résolues. Je vous conseille de passer à l’échelle uniquement lorsque l’échantillon fournit des correspondances exploitables à un coût que vous maîtrisez.

Conservez les identifiants sources lors de l’export afin de pouvoir rattacher les résultats nettoyés à la liste de leads d’origine. Pour comparer les solutions disponibles, consultez notre sélection des meilleurs outils pour trouver des emails.

FAQ sur la recherche d’emails en masse

Combien coûte la recherche avec Waterfall Email Finder ?

Le Waterfall Email Finder géré coûte 25 crédits par email professionnel trouvé. Une recharge de 20 USD fournit 20 000 crédits, soit jusqu’à 800 emails professionnels trouvés. Cela représente 0,025 USD par email trouvé. Les lignes sans résultat ne sont pas facturées.

Puis-je utiliser mes propres abonnements avec Datablist ?

Oui. Activez Custom Waterfall et ajoutez les clés API des providers compatibles dans l’ordre souhaité. Un traitement personnalisé valide utilise ces providers externes à la place de la séquence gérée facturée en crédits Datablist. Datablist ne prélève pas de crédits d’enrichissement pour ce traitement personnalisé, mais chaque provider peut facturer votre compte externe.

Quel niveau de précision puis-je espérer ?

Il n’existe pas de taux de découverte fixe valable pour toutes les listes. Les résultats dépendent de la qualité des noms, de l’ambiguïté des entreprises, de la zone géographique, de la couverture des providers et de l’existence d’un email professionnel identifiable pour la personne. Testez d’abord un échantillon représentatif et vérifiez les statuts de délivrabilité avant de traiter toute la liste.

Combien d’emails puis-je traiter avec Datablist ?

Vous pouvez lancer Email Finder sur les lignes sélectionnées ou sur toute une collection. Datablist traite les enrichissements par lots et conserve un statut d’exécution pour chaque ligne. Pour une liste volumineuse, testez d’abord un échantillon afin de valider l’association des champs, la couverture attendue et la consommation de crédits.

Comment trouver des milliers d’emails en masse ?

Importez un fichier CSV ou Excel dans Datablist, puis lancez Waterfall Email Finder. Associez les noms des personnes au nom ou au domaine de leur entreprise, ou utilisez des URL de profils LinkedIn standards. Le système interroge successivement les sources éligibles et réintègre le résultat dans la même collection.

Quel est le meilleur outil pour trouver des milliers d’emails ?

Pour une liste de leads existante, privilégiez un outil compatible avec les imports en masse, plusieurs sources de recherche, les statuts de délivrabilité et l’analyse des résultats ligne par ligne. Datablist réunit ces étapes dans un workflow proche d’un tableur. Pour une comparaison complète, consultez les meilleurs outils pour trouver des emails.

Puis-je trouver un email avec une simple URL LinkedIn ?

Oui ! Le Waterfall Email Finder peut fonctionner à partir du nom d’une personne et des informations de son entreprise ou directement depuis l’URL de son profil LinkedIn. Lorsque vous utilisez une URL LinkedIn, Datablist récupère en interne les informations sur le contact et l’entreprise nécessaires au workflow des providers. Cette préparation n’entraîne aucun coût d’enrichissement supplémentaire. Avec la waterfall gérée, vous payez lorsqu’un email professionnel est trouvé. Pour en savoir plus, consultez notre article expliquant comment obtenir des adresses email depuis des profils LinkedIn.

Le Waterfall Email Finder est-il vraiment efficace ?

Une waterfall donne à chaque ligne non résolue la possibilité d’être recherchée par plusieurs providers. Cette méthode améliore souvent la couverture par rapport à une recherche arrêtée après le premier provider, mais aucun pourcentage fixe ne s’applique à tous les marchés ou fichiers d’entrée. Testez un échantillon représentatif et mesurez les résultats sur votre propre liste.

Quelle est la meilleure méthode pour trouver des emails en masse ?

Pour une liste de leads au format CSV ou Excel, une waterfall est utile si vous souhaitez interroger plusieurs providers sans appeler chaque API ni transférer manuellement les lignes sans résultat d’un outil à l’autre. Datablist conserve également les données sources, les résultats et les statuts d’exécution dans une même collection.

Comment trouver les emails associés à des milliers de noms ?

Importez votre liste dans Datablist, sélectionnez Waterfall Email Finder, puis associez les colonnes contenant les noms des personnes et des entreprises. Datablist tente d’identifier les domaines des entreprises en interne avant de lancer la séquence de providers. L’enrichissement ajoute l’email, le statut de délivrabilité et le MX Provider, tandis que la colonne du Run Status suit la progression et les échecs.