Trouver des entreprises qui utilisent une technologie précise est un indicateur fiable pour du ciblage commercial ou l’identification de partenaires pertinents.

Parmi ces technologies, Shopify occupe une place de choix dans l’univers E-commerce et a explosé grâce à sa facilité d’usage et à sa communauté.

Dans cet article, je vous montre étape par étape comment créer une liste de sites Shopify, et surtout comment utiliser efficacement ces données pour booster votre business.

Ce que vous allez apprendre dans ce guide

Passons à ce que vous cherchez : comment repérer les entreprises qui utilisent Shopify, étape par étape.

Obtenir facilement une liste d'entreprises qui vendent avec Shopify

Créer une liste d’e-commerçants Shopify, c’est en fait ultra simple et rapide : 2 étapes, moins de 5 minutes chrono.

  1. Ouvrez un compte & créez une Collection sur Datablist
  2. Utilisez Technology Finder pour rechercher les sites Shopify

Phase 1 — Préparation : Créez votre collection Datablist

La prise en main est ultra-simple.

Rendez-vous sur Datablist.com et inscrivez-vous.

Accueil Datablist.com
Accueil Datablist.com

Après votre inscription, créez une nouvelle Collection.

Écran d'accueil Datablist
Écran d'accueil Datablist

Puis cliquez sur Find Companies By Technologies.

Technology Finder Datablist
Technology Finder Datablist

C’est tout pour la préparation.

Phase 2 — Recherche & filtrage : générez votre liste de sites Shopify

Dans Technology Finder, 4 familles de filtres s’offrent à vous :

  1. Filtre technologie
  2. Filtre URL/site web
  3. Filtres sur la société
  4. Limites et exclusions

Voyons un cas concret : trouver des marques de sportswear utilisant Shopify et basées en Allemagne.

Étape 1 : Le filtre par technologie

Le premier filtre (catégorie) peut être laissé vide. Utilisez le 2e filtre pour cibler Shopify.

👉 Consultez la liste complète des technos trackées par Wappalyzer.

Filtre technologie dans Datablist
Filtre technologie dans Datablist

Le filtre "matching operator" (opérateur logique) permet de mixer plusieurs technos, par exemple :

  • Or : Shopify ou BigCommerce (par défaut)
  • And : Shopify ET Klaviyo par exemple

Ici, il suffit de Shopify : laissez tel quel.

Operator logique dans Datablist
Operator logique dans Datablist

Étape 2 : Filtres sur le site web

Commencez par affiner avec des mots-clés inclus/exclus présents sur la homepage. Ex : "sportswear", "not health". Plusieurs mots ? Séparez-les par virgules. Ex : fashion,clothes,baby.

💡 2 astuces pour filtrer par mots-clés

  1. Testez vos keywords : tous ne fonctionnent pas, validez-les d’abord avec le Wappalyzer Keyword Search.
  2. N’utilisez que des mots présents sur la page d’accueil (marques, catégories, secteur).
Filtre mot clé dans Datablist
Filtre mot clé dans Datablist

Sélectionnez ensuite les pays ciblés, puis les langues du site (Datablist retourne tous les sites dans l’une des langues sélectionnées).

Filtre pays et langues Datablist
Filtre pays et langues Datablist

Étape 3 : Filtres sur l’entreprise

Ces filtres servent à :

  • Restreindre à un secteur
  • Rechercher selon la taille d’entreprise

Mais pour Shopify (déjà centré e-commerce), on peut laisser libre.

Filtre société Datablist
Filtre société Datablist

Étape 4 : Limites et exclusions

Excluez, si besoin, les résultats déjà dans une autre collection.

Idéal pour vos campagnes : partez d’une mini-liste de tests, puis relancez sur toutes sauf celles déjà contactées.

⚠️ Note : Les exclusions sont récursives. Exclure "A" dans "B" puis "B" dans "C" exclura aussi "A" de "C".

Exclusions Datablist
Exclusions Datablist

Fixez le nombre de résultats (max par techno, pas global). Ex : Klaviyo + Shopify, limite à 1000 → 2000 résultats max.

Limit setup Datablist
Limit setup Datablist

Enfin, choisissez la "slice rule" pour privilégier les sites selon leur trafic ("Highest traffic" = les plus gros d’abord).

Slice rule Datablist
Slice rule Datablist

Quand tout est prêt, cliquez sur Continue.

Étape suivante Datablist
Étape suivante Datablist

Dernière étape : regardez les champs qui seront extraits, puis cliquez sur Run import now.

Champs extraits Datablist
Champs extraits Datablist

Après quelques minutes, la liste s’affiche comme ceci :

Résultat Datablist Technology finder
Résultat Datablist Technology finder

Voici un tour d’horizon des data extraites :

Données technologie & site web

  • Nom de la techno (ex. : Shopify, React, WordPress)
  • Version détectée le cas échéant
  • Dernière vérification
  • Classement trafic (pop mondial selon SimilarWeb/Alexa)
  • Domaine principal
  • URL complète du site
  • Meta Title du site
  • Meta Description
  • Compatible mobile
  • Année copyright

Données société

  • Nom société officiel
  • Nom société (déduit)
  • Secteur d’activité
  • Description activité
  • Taille entreprise
  • Type entreprise (privé/public/asso)
  • Année de création
  • Montant levé total
  • Nombre de tours de financement
  • Détail employés
  • Pays d’implantation
  • Langues
  • Localisations

Contact & réseaux

  • Téléphones
  • Emails vérifiés
  • Emails non vérifiés
  • Numéros WhatsApp
  • LinkedIn, Facebook, Twitter, Instagram

Comment bien utiliser ces données

Repérer des sites Shopify c’est un début — valoriser l’info, c’est là que naît la valeur business.

Voici des usages éprouvés :

Avoir la donnée ne suffit pas, il faut l'activer
Avoir la donnée ne suffit pas, il faut l'activer

En résumé : la collecte n’est que le début, toute la valeur vient du processus global : collecte, enrichissement, nettoyage, automation. Là où Datablist fait vraiment la différence.

Combien coûte une liste de 1000 sites e-commerce Shopify

Côté budget : Accéder à 1000 sites utilisant Shopify via Datablist coûte… 25 $.

Oui, seulement vingt-cinq dollars.

La plupart des concurrents affichent des tarifs qui feraient pleurer votre DAF. Grâce à notre base clients fidèle, nous négocions le meilleur auprès des fournisseurs — et on vous le répercute direct.

Concrètement : un plan Starter Datablist fournit 5000 crédits, soit la possibilité d’identifier 5000 sites selon vos critères.

Best I can do folks
Best I can do folks

4 méthodes alternatives pour trouver les sites Shopify

Pour ceux qui souhaitent simplement trouver quelques boutiques Shopify sans investir dans un outil d'enrichissement de données, 4 approches alternatives :

Alternative 1 : Opérateurs de recherche Google pour Shopify

  • site:myshopify.com : trouve les sites qui n’ont pas de domaine custom, souvent des shops tout juste lancés
  • inurl:shopify : sites ayant "shopify" dans leur URL
  • intext:"Powered by Shopify" : repère la mention typique dans le footer
Basic Google operators
Basic Google operators

Alternative 2 : Combinaisons avancées Google

  • site:myshopify.com + [secteur] (ex. : "site:myshopify.com fashion")
  • intext:"Powered by Shopify" + intext:[mot-clé produit]
  • intitle:[niche] + intext:"Powered by Shopify"
Avancé Google operators
Avancé Google operators

Alternative 3 : Utiliser MyIP.ms comme détecteur de techno

MyIP.ms propose des infos sur l’hébergement et la techno utilisée (proche Datablist).

MyIP.ms website
MyIP.ms website

Procédure :

  • Cherchez le site cible (suspecté Shopify), consultez les infos hébergeur : Shopify y figure si c’est le cas.

📘 À savoir sur MyIP.ms Méthode pratique pour vérifier un site, mais inefficace en volume (check un par un !). À réserver pour les recherches précises.

Alternative 4 : Lister tous les sites hébergés chez Shopify via MyIP.ms

Utilisez la fonction recherche par IP :

  • Cherchez 23.227.38.32, 23.227.38.36 ou 23.227.38.65 à 23.227.38.74
  • La liste des domaines hébergés (Shopify) s’affiche
  • Vous pouvez exporter la liste, mais c’est long (beaucoup de tri et de vérifs !)
Méthode IP technique
Méthode IP technique

Limites :

  • Recherche/IP, donc fastidieux
  • Vérification manuelle nécessaire
  • Tri/export très chronophage
  • Pas d’enrichissement business inclus

Conclusion

Trouver des entreprises Shopify n’a rien de compliqué… si on s’y prend bien. À l’inverse, choisir la mauvaise méthode peut coûter des heures ou des milliers d’euros !

  • Pour les agences/solutions B2B : Le Technology Finder de Datablist offre la base la plus exhaustive (>562 000 Shopify stores) ET toutes les datas utiles pour contacter directement et cibler.
  • Pour les veilleurs à petit budget : Les opérateurs Google "intext:'Powered by Shopify' intext:[niche]" suffisent souvent pour spotter les leaders/concurrents.
  • Pour les fondateurs/marketers : Combinez le filtrage firmographique Datablist, les enrichissements AI, pour scanner facilement le marché et trouver où vous lancer.
  • Pour les acharnés qui préfèrent investir du temps : MyIP.ms peut aider, mais est très lent et très manuel.

Moralité : La bonne méthode, c’est celle qui répond à votre besoin business, au juste coût… en minimisant les efforts !

FAQ sur la détection des sites Shopify

Quelles infos puis-je obtenir sur les sites Shopify avec Datablist ?

Bien plus que la techno : taille, secteur, trafic, contacts décideurs, catalogues produits, profils sociaux… L’enrichissement fait tout l’intérêt de Datablist.

Comment trouver des sites Shopify ?

Via le Technology Finder Datablist (>562 000 sites recensés), via les opérateurs Google “site:myshopify.com”, ou en détection d’hébergeur via MyIP.ms.

Comment savoir si un site utilise Shopify ?

Regardez : domaine "myshopify.com", footer "Powered by Shopify", code source /cdn/shop/products/. Ou bien : outils d’analyse de techno (Datablist, Wappalyzer…)

Comment trouver les entreprises qui utilisent Shopify ?

Avec Technology Finder de Datablist : filtrage secteur, taille, géo possible. Ou avec les opérateurs Google ciblés par niche.

Quelles grandes marques utilisent Shopify ?

Kylie Cosmetics, Gymshark, Allbirds, MVMT Watches, Heinz… La plupart sur Shopify Plus, version premium adaptée aux gros volumes.

Peut-on détecter un site Shopify automatiquement ?

Oui, l’enrichissement Datablist utilise la techno Wappalyzer pour détecter Shopify (analyse du code, hébergement, patterns) et lister intelligemment.

Comment obtenir une liste de sites Shopify ?

Exportez directement votre cible via Technology Finder et enrichissez-la avec de la donnée business pour vos actions de prospection.