Tutti stanno personalizzando le email con AI, ma molti falliscono perché conoscono solo le tattiche e non i principi base della personalizzazione delle Cold Email.
Immagina: copi una routine di allenamento da un influencer fitness ma non ottieni risultati perché non capisci alimentazione o tecnica. Le tattiche da sole non sostituiscono i principi.
La buona notizia è che qui ti spiego i principi fondamentali della personalizzazione delle Cold Email e ti mostro esempi reali di come li applico.
Cosa vedremo
- I diversi tipi di personalizzazione delle Cold Email
- Cold Email semi-personalizzate per massima conversione
- I 3 principi della personalizzazione delle Cold Email
- Come usare le job description nei cold pitch
- Come personalizzare le Cold Email quando non hai dati utili
Tipi di Cold Email personalizzate
Quando vuoi personalizzare una Cold Email, chiediti sempre perché lo stai facendo, perché la personalizzazione ha due scopi distinti:
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Aggiungere rilevanza: include segnali, segmentazione dell’audience, ecc. e significa scrivere messaggi che risuonano con il destinatario per offerta, pain point o bisogni citati.
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Aggiungere human touch: vuol dire far capire che chi scrive non è un bot, un AI SDR, né qualcuno che spara nel mucchio.
Cold Email iper-personalizzate: ideali per high-ticket sales
Di solito, le campagne molto personalizzate convertono benissimo perché dimostrano che hai fatto i compiti e stai scrivendo solo per loro.
Le email altamente personalizzate si basano tipicamente su:
- Un post su LinkedIn o X dove hanno espresso un’esigenza o sfida specifica.
- Un’intervista podcast in cui hanno rivelato le priorità.
- Un video YouTube che mostra il loro modo di ragionare.
- Un articolo di media dove sono stati citati o intervistati.
- Ricerche custom fatte con AI Agent per far emergere insight unici.
Vantaggi delle campagne iper-personalizzate:
- Se fatte bene, possono raggiungere il 30-40% di reply rate.
- Generano più fiducia nel cliente, accelerando le trattative.
Svantaggi delle campagne iper-personalizzate:
- Scalabilità: spesso trovi pochi prospect che rispettano criteri molto stretti.
- Tempo: anche se puoi automatizzare la ricerca con AI Agent, quando personalizzi molto devi comunque scrivere ogni email a mano.
- Costo/efficienza: l’ROI può essere dubbio se spendi 15-20 minuti di ricerca per ogni prospect su deal a basso valore. Non lo consiglierei a startup early-stage.
Cold Email semi-personalizzate: le ROI machines
Con questo approccio segmenti la lista in sottoinsiemi ben definiti e invii messaggi simili con pattern di variabili personalizzate.
Funziona perché conosci le sfide comuni grazie a conversazioni precedenti con prospect simili.
Spesso questo approccio viene chiamato campagne "ICP" (Ideal Customer Profile).
Queste campagne offrono costantemente il miglior ROI per vari motivi:
- Sono semplici da impostare e scalare.
- Bilanciano personalizzazione ed efficienza.
- Puoi creare campagne evergreen che performano nel tempo.
Due tipi di campagne semi-personalizzate
1. Campagne basate su ICP - Segmentate per:
- Pain point ricorrenti nel settore.
- Dimensione azienda o fase di crescita.
2. Campagne basate su intent signal - Attivate da:
- Job posting (priorità che cambiano).
- Annunci di funding (nuovo budget disponibile).
- Tecnologie usate (compatibilità e bisogni potenziali).
- Altri segnali business (acquisizioni, espansioni, ecc.).
P.S. per aggiungere human touch
💡 Cos’è una P.S. line? “PS” in un’email sta per “post scriptum”, cioè “scritto dopo”: è il testo che aggiungi dopo il contenuto principale.
Questo approccio funziona bene per aziende che non hanno abbastanza dati per capire cosa interessa al loro target e non hanno ancora definito bene l’ICP.
👉 Leggi il nostro articolo su defining an Ideal Customer Profile.
L’obiettivo è semplice:
Dimostrare che sei umano, non uno spammer.
↳ Aumentare le probabilità di risposta anche se il messaggio non è perfetto.
Qualche idea:
- Ricerca case study e citane uno nella tua P.S. line
- Fai riferimento alla loro anzianità in azienda nella P.S. line
- Cita un tema molto dibattuto nella loro area
Il risultato agrodolce?
Spesso ricevi risposte tipo: "Non mi interessa la proposta, ma è la miglior Cold Email che abbia ricevuto, grazie Habib!" — che ti lascia diviso tra delusione e conferma.
Riassumendo, hai 3 opzioni:
- Cold Email iper-personalizzate: ricerca profonda su prospect ad alto valore con messaggi unici e su misura. Perfette per high-ticket, ma difficili da scalare.
- Cold Email semi-personalizzate: miglior ROI, equilibrio tra personalizzazione ed efficienza con segmentazione ICP o intent signal. Facili da scalare e automatizzare.
- Human touch cold email: tocchi personali (come P.S. line) per mostrare che sei reale. Funziona bene quando non hai ancora centrato il tuo ICP.
Ognuna ha pro e contro a seconda di fase, risorse e target.
Il mio consiglio: testa e guarda cosa porta l’ROI più alto (parti dalle semi-personalizzate).
📘 Contatta Habib per migliorare le tue Cold Email (gratis!)
Se ti serve una mano, scrivimi su LinkedIn e ti aiuto a lanciare queste campagne con Datablist.
I 3 principi della personalizzazione delle Cold Email
Come gli scienziati si affidano a principi base per spiegare l’universo, ci sono regole fondamentali che determinano se le tue Cold Email personalizzate convertiranno o no.
Ecco la sintesi.
Primo principio: i tuoi dati = il tuo successo
La qualità dei tuoi dati è la base della personalizzazione efficace, e affidarsi a database obsoleti aggiornati ogni 6 mesi non aiuta.
Per personalizzare bene, ti servono insight più profondi che richiedono ricerca aggiuntiva — informazioni che i database da soli non danno.
Senza dati accurati, anche la personalizzazione più creativa fallisce. Ecco perché i dati contano:
- Fanno arrivare i messaggi alle persone giuste nelle aziende giuste
- Evitano figuracce tipo congratularsi per un ruolo lasciato mesi fa
- Migliorano la deliverability riducendo bounce e segnalazioni spam
Secondo principio: dai un motivo alla personalizzazione
Avere un motivo va oltre i semplici intent signal. È un mindset: chiediti “Qual è lo scopo di questa specifica personalizzazione?”
L’obiettivo finale è sempre ottenere una risposta. Pensa anche a quale impressione vuoi lasciare al prospect quando legge l’email.
Per esempio, vuoi che pensi una di queste cose:
- "Questa persona ha chiaramente fatto ricerca su di me e sulla mia situazione"
- "Chi scrive sa di cosa parla e conosce il mio settore"
- "Sembra scritto da un umano, non da un bot"
Non tutti reagiranno positivamente, ma le intenzioni contano. Una personalizzazione autentica batte sempre i trucchetti superficiali.
Terzo principio: scrivi come un umano, non come AI
Sembra tanto lavoro, ma è più semplice di quanto pensi: anche con il supporto dell’AI, le tue email devono scorrere naturali e sembrare scritte da una persona; altrimenti finiranno in spam o verranno ignorate.
Questo significa:
❌ Non limitarti a dare i dati all’AI chiedendo “crea una riga personalizzata”
✅ Crea invece un framework che guidi l’AI
➡️ Usa quel framework per scalare la personalizzazione su migliaia di Lead
Ricorda: l’obiettivo non è creare messaggi personalizzati, ma ottenere una risposta. La personalizzazione è un mezzo, non il fine.
Ora che abbiamo visto tecniche e principi, ti mostro come li applico per creare email personalizzate in modo efficace e scalarle con la ChatGPT integration dentro Datablist
📘 Quick Explanation of Datablist
Datablist è uno spreadsheet AI-powered che ti aiuta a raccogliere, organizzare e arricchire dati per automatizzare workflow come la personalizzazione delle email, senza competenze tecniche. Immagina Excel, ma meglio: con fonti dati integrate, automazioni e AI Agent per scalare oltre i limiti dei fogli di calcolo tradizionali.
4 esempi di Cold Email personalizzate e come usarli
Nella sezione seguente ti mostro 4 esempi pratici di personalizzazione:
- Personalizzazione per segmenti di audience
- Usare le job description nella personalizzazione
- Usare una case study nella PS line
- Aggiungere una PS line divertente alla Cold Email
Personalizzazione per segmenti di audience
Ti mostro come segmentare tra founder alla prima esperienza e imprenditori seriali per creare campagne di Cold Email più efficaci. Il mio processo ha due fasi:
Prima fase
- Usare Datablist per fare scraping dei profili LinkedIn dei prospect e ottenere info aggiornate sulla loro carriera
- Inviare i dati a ChatGPT e farsi restituire "🔁 Serial Entrepreneur" o "1️⃣ First-time Entrepreneur" in base ai ruoli precedenti
Seconda fase
- Creare un messaging framework
- Usare Datablist per scalare la personalizzazione per ciascun segmento
Prima fase: prepara i dati per la personalizzazione
Ho già importato una lista di prospect in Datablist, il passo successivo è fare scraping dei loro profili LinkedIn
💡 Quick Note About LinkedIn Scraping With Datablist
Datablist ti permette di accedere fino a 10 ruoli passati per ogni prospect, e dovresti sfruttare questa funzione per raccogliere più dati possibile. Più informazioni hai, più leve avrai per una personalizzazione efficace. Oggi però ne userò solo 3.
Datablist mi ha restituito i ruoli passati; ora eseguo ChatGPT 4o mini riga per riga per analizzare la loro storia professionale.
Questo è il prompt che userò per rendere la lista pronta alla personalizzazione
Questi sono i risultati restituiti da Datablist. Ora passo alla seconda fase.
Seconda fase: crea l'email personalizzata
Ora che ho segmentato la lista, posso scrivere il pitch. Ecco cosa scriverei se presentassi il nostro prodotto Datablist a questi gruppi:
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Per i first-time founder: “Datablist non solo ti aiuta a trovare prospect a cui vendere, ma ti permette di farlo senza sforare il budget.”
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Per i serial entrepreneur: “Datablist consente al tuo team di lanciare campagne di Cold Email 3 volte più velocemente perché tutto avviene in un’unica piattaforma.”
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Cosa non scriverei mai: "Ho visto che sei un first-time founder / serial entrepreneur" — lo sanno già.
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Ora filtro la lista in base a serial entrepreneur o first-time founder.
Dopo aver filtrato la lista, uso la funzione bulk edit in Datablist per inserire il mio pitch personalizzato su scala. Questo mi permette di usare il nome della colonna come {{variable}} nel mio email sequencer.
E ho finito la mia personalizzazione per le Cold Email.
Usare le job description per personalizzare le Cold Email
Parliamoci chiaro: usare le job offer per personalizzare non è rivoluzionario. Lo possono fare tutti, e i recruiter bravi già lo fanno. Il punto è: la maggior parte lo fa male.
💡 Job offer e personalizzazione: come farlo bene
Quando usi le vacancy per personalizzare una Cold Email, l’obiettivo non è entrare in ogni dettaglio dell’annuncio, ma rendere il messaggio rilevante e unico al punto da farsi aprire e ricevere una risposta. Puoi farlo citando le soft skill richieste invece di fissarti solo sull’esperienza.
Tradotto per te: non stai solo personalizzando, ma lo fai in modo diverso dalla concorrenza.
Ecco come sfrutto le job listing per una personalizzazione mirata:
Per prima cosa faccio scraping di una lista di annunci per job title, industry e funding stage dell’azienda
Dopo lo scraping, uso la Waterfall People Search di Datablist per trovare i contatti a cui inviare l’email nelle aziende da cui ho estratto le job offer.
Spiego la Waterfall People Search di Datablist in breve:
- Prima dici a Datablist chi cerchi (tipo "marketing manager").
- Poi imposti ricerche di backup (es. "marketing director" o "growth lead").
- Datablist prova la prima scelta; se non trova match, passa automaticamente ai fallback.
Ora che ho trovato dei prospect, creo una first line personalizzata basata sulla job description usando la ChatGPT integration di Datablist
Due esempi di Cold Email con human touch
Prima di tutto, quando crei P.S. line personalizzate su scala, tieni a mente:
- Le P.S. line sono molto flessibili.
- Non piaceranno a tutti, ed è ok.
- Riceverai complimenti per la personalizzazione anche senza interesse.
Il mio approccio preferito è aggiungere una frase divertente in PS, perché se fai sorridere qualcuno aumentano le probabilità di risposta, anche solo per rifiutare con gentilezza. Ma prima ti mostro come creare rapporto professionale citando case study dal loro sito nella Cold Email.
Usare una case study nella PS line
Citare una case study nella PS line ha molti benefici; il più utile è che il prospect capisce che non sei uno spammer, ma qualcuno che ha investito tempo per un messaggio su misura — e fa davvero la differenza.
Quando ho la lead list pronta, mi bastano 3 step per creare una PS line personalizzata con case study:
- Usa il template di AI Agent di Datablist per fare scraping delle case study
- Filtra mantenendo solo i run andati a buon fine
- Crea una nuova property e usa il Bulk edit di Datablist per generare personalizzazione su scala, sfruttando le variabili durante l’editing dei dati in modo semplice.
Aggiungere una PS line divertente alla Cold Email
Ci sono molti modi per inserire qualcosa di divertente.
Quello che cerco sempre è qualcosa di universale, per esempio citare un argomento che i locali della città del prospect dibattono spesso.
💡 Capire lo scopo di questa PS line
Questa PS line non serve a dare informazioni, ma a evitare che il prospect pensi “la solita Cold Email”.
Se vuoi replicare questo workflow, ti servono tre cose:
- La location del prospect, che puoi ottenere facendo scraping del profilo LinkedIn.
- Un modello AI potente che generi PS line personalizzate su scala.
- Un prompt che trovi nella nostra prompt library.
Conclusione
Personalizzare le Cold Email non è difficile: è il contrario. Diventa semplice appena capisci i principi chiave che abbiamo visto qui, mantieni il tono umano e chiarisci sempre le tue intenzioni.
FAQ sulla personalizzazione delle Cold Email
Come personalizzare una Cold Email?
Puoi personalizzare una Cold Email citando info rilevanti come job posting, case study dal loro sito o aggiungendo human touch con un tema dibattuto nella loro zona.
Quali sono i migliori tool per personalizzare su scala?
I migliori tool includono piattaforme di data enrichment come Datablist per raccogliere info sui prospect. Puoi combinarle con tool di email automation che supportano variabili di personalizzazione.
Quanta personalizzazione serve in una Cold Email?
Basta la personalizzazione necessaria a distinguerti, senza perdere la scalabilità. Una first sentence personalizzata di solito ha il maggior impatto sul reply rate.
Come trovare info per personalizzare le Cold Email?
Le migliori fonti: profili LinkedIn, siti web aziendali (case study, blog, team), job posting e news sull’azienda. Tool come Datablist velocizzano la raccolta.
La personalizzazione aumenta davvero i tassi di risposta?
Sì, le Cold Email personalizzate battono nettamente quelle generiche, con studi che mostrano 2-3x di reply rate. La personalizzazione più efficace punta a pain point o obiettivi specifici, non a dettagli personali fini a sé stessi.