Come tradurre il catalogo e-commerce con ChatGPT

Vendere in un altro Paese significa innanzitutto offrire un catalogo prodotti che le persone possano leggere e di cui possano fidarsi.

Tuttavia, la maggior parte delle piattaforme e-commerce rende lenta la traduzione dei cataloghi. Le esportazioni da Shopify, WooCommerce, Magento, BigCommerce e dai marketplace spesso mescolano nello stesso CSV nomi dei prodotti, descrizioni HTML, categorie, specifiche JSON e URL.

I comuni strumenti di traduzione riescono a tradurre le parole, ma spesso non gestiscono correttamente i dati del catalogo.

In questa guida ti mostrerò come tradurre un catalogo prodotti e-commerce con ChatGPT in Datablist. Localizzeremo i nomi dei prodotti, tradurremo categorie e descrizioni, manterremo intatti HTML e JSON, convertiremo le unità di misura e creeremo URL specifici per ogni lingua.

Cosa imparerai in questa guida

• Perché tradurre un catalogo è diverso
• Come localizzare i nomi dei prodotti
• Come tradurre le categorie dei prodotti
• Come mantenere i tag HTML durante la traduzione
• Come adattare le specifiche prodotto in JSON alle unità locali
• Come aggiungere automaticamente sottodirectory agli URL
• Come controllare il catalogo tradotto prima dell’importazione
• Perché usare l’AI per le traduzioni

Perché tradurre un catalogo è diverso

Un catalogo e-commerce non è semplice testo.

Devi tradurre i contenuti visibili ai clienti senza danneggiare i campi necessari per reimportare i dati nel tuo store.

Per esempio:

• I nomi dei prodotti richiedono termini usati nel mercato locale, non traduzioni parola per parola.
• Le categorie devono rimanere brevi e coerenti.
• Le descrizioni dei prodotti possono contenere tag HTML.
• Le specifiche prodotto possono includere chiavi JSON richieste dalla piattaforma.
• Le misure potrebbero dover essere convertite nelle unità locali.
• Gli URL potrebbero richiedere /de, /fr, /es o il percorso di un’altra lingua.

Per questo, un workflow per tradurre un catalogo prodotti ha bisogno di istruzioni precise, non soltanto di un traduttore.

L’enrichment Translate with ChatGPT/OpenAI di Datablist lavora sulle righe del tuo file CSV o Excel. Traduce una colonna alla volta, salva il risultato in una nuova colonna e assegna uno stato a ogni riga. Le righe vuote costano 0 crediti e ogni riga tradotta mostra il relativo costo.

Passaggio 1 – Cosa serve per tradurre un catalogo prodotti

Ti servono due elementi:

1. Un file CSV o Excel con i tuoi prodotti. Esportalo da Shopify, BigCommerce, WooCommerce, Magento, PrestaShop o dal tuo strumento per marketplace. Questo workflow funziona anche con Amazon, Etsy, Rakuten, AliExpress, MercadoLibre, Lazada e altri marketplace.
2. Un assistente AI in grado di eseguire un prompt su ogni riga.

In questa guida:

• Tradurremo un catalogo dall’inglese al tedesco come esempio
• Useremo il traduttore ChatGPT di Datablist
• Manterremo le colonne originali e salveremo le traduzioni in nuove colonne

📘 Che cos’è Datablist?

Datablist è un foglio di calcolo AI per pulire, arricchire e gestire liste. Puoi importare un file CSV o Excel, eseguire enrichment sulle righe ed esportare il risultato.

Quale modello ChatGPT scegliere?

Il modello predefinito è GPT-4o mini. È adatto alla maggior parte delle traduzioni di cataloghi perché mantiene bassi i costi e gestisce bene i testi dei prodotti.

Scegli un modello più avanzato quando:

• I nomi dei prodotti richiedono un maggiore adattamento al mercato locale
• Le descrizioni devono rispettare il tone of voice del brand
• Le specifiche contengono un linguaggio tecnico complesso
• Devi tradurre prodotti di lusso, medicali, industriali o soggetti a normative

Scegli un modello più piccolo quando:

• Il catalogo è molto ampio
• I testi sono semplici
• Ti serve una prima traduzione da sottoporre poi a revisione umana

Datablist mostra una stima del costo in crediti nelle impostazioni dell’enrichment. Restituisce inoltre il costo di ogni riga tradotta, così puoi verificare come sono stati utilizzati i crediti.

Se utilizzi prompt OpenAI a livello di riga per un catalogo non urgente, sui modelli supportati la Flex Mode può ridurre i costi di elaborazione.

Passaggio 2 - Importare il CSV

Quando il catalogo è pronto in formato CSV o Excel, registrati su Datablist.

Importa il CSV contenente il catalogo prodotti.

Questo file di esempio contiene campi prodotto in formati diversi.

Lo userò per tradurre:

• nomi dei prodotti
• categorie dei prodotti
• descrizioni dei prodotti con tag HTML
• specifiche prodotto in formato JSON

Infine, modificherò gli URL dei prodotti per la versione tedesca.

Passaggio 3 - Localizzare i nomi dei prodotti

Uno dei limiti di traduttori come Google Translate riguarda la gestione dei nomi dei prodotti.

Le traduzioni dirette spesso suonano troppo formali. Inoltre, possono ignorare i termini che i clienti locali digitano nei motori di ricerca.

Per questo localizziamo i nomi dei prodotti, invece di tradurli parola per parola.

Per prima cosa, fai clic su Enrich.

Vai quindi su “Translations” e seleziona “Translate with OpenAI/ChatGPT”.

Dopo aver aperto l’enrichment, definisci:

1. La lingua in cui tradurre il catalogo prodotti

2. La lingua di origine del catalogo. Questo passaggio è facoltativo, ma utile per i nomi brevi.

   

3. Il modello ChatGPT da utilizzare

4. Le istruzioni aggiuntive, tra cui:

   1. Mantenere la struttura HTML o XML
   2. Mantenere la struttura JSON
   3. Istruzioni personalizzate

5. La colonna da tradurre.

Chiedi a ChatGPT di utilizzare la terminologia locale dei prodotti.

Istruzione utilizzata:

Non limitarti a tradurre il nome del prodotto: usa il termine preferito a livello locale e mantieni le parole inglesi che i tedeschi usano anche nella vita quotidiana.

Fai quindi clic su Continue to output configuration.

Fai clic sull’icona con il segno più per creare una nuova colonna, quindi seleziona “Instant Run” per avviare la localizzazione dei nomi dei prodotti.

Il risultato ricorda un catalogo locale molto più di una traduzione letterale.

💡 Dato interessante

Una ricerca pubblicata da Springer mostra che il 55% dei consumatori acquista un prodotto soltanto se è presentato nella propria lingua, mentre il 52,4% considera la lingua persino più importante del prezzo.

Passaggio 4 - Tradurre le categorie dei prodotti con l’AI

Per le categorie dei prodotti, la coerenza conta più della creatività.

Per questa colonna usa lo stesso workflow dei nomi dei prodotti, ma senza istruzioni di localizzazione personalizzate. Le categorie devono rimanere brevi, chiare e facili da ricollegare alla navigazione del tuo store.

Fai clic su “Enrich”.

Seleziona “Translations” e apri “Translate with OpenAI/ChatGPT”.

Configura la lingua di origine, quella di destinazione e la colonna da tradurre, quindi fai clic su “Continue to output configuration”.

Fai clic sull’icona con il segno più per creare una nuova colonna di output. Seleziona quindi Instant Run per tradurre le categorie dei prodotti.

Ecco le categorie tradotte:

Ora traduciamo le descrizioni dei prodotti senza modificare i tag HTML.

Passaggio 5 - Tradurre le descrizioni senza danneggiare l’HTML

Le descrizioni dei prodotti contengono spesso tag HTML come <p>, <strong>, <ul> e <li>.

Devi tradurre il testo visibile, non il markup. Se lo strumento di traduzione modifica i tag, la pagina prodotto potrebbe non funzionare più dopo l’importazione.

Datablist include un’istruzione predefinita per evitarlo.

Inizia facendo clic su “Enrich”.

Seleziona “Translations” e apri “Translate with OpenAI/ChatGPT”.

Dopo l’apertura dell’enrichment, configura la lingua di origine e quella di destinazione.

Per tradurre la descrizione prodotto senza modificare i tag HTML:

• Seleziona Advanced Settings e apri Extra Instructions
• Scegli Keep XML or HTML structure
• Associa al traduttore la colonna con le descrizioni dei prodotti

Fai quindi clic su Continue to outputs configuration.

Crea una nuova colonna per le descrizioni tradotte. Fai quindi clic su Instant Run.

Questa è la descrizione tradotta. Il testo è cambiato, mentre la struttura HTML è rimasta intatta.

Ora traduciamo le specifiche prodotto memorizzate in formato JSON.

Passaggio 6 - Tradurre le specifiche mantenendo il formato JSON

Per tradurre specifiche prodotto in JSON, fai clic su Enrich.

Nel JSON, la struttura è fondamentale:

• Chiavi e valori hanno funzioni diverse.
• Le chiavi spesso alimentano filtri, importazioni o template.
• Un JSON non valido può causare errori durante l’importazione.
• La conversione delle unità deve interessare i valori, non le chiavi.

Se i dati dei prodotti provengono da un’esportazione JSON grezza, convertili prima con il JSON to CSV Converter, quindi esegui il workflow di traduzione sul CSV.

Seleziona “Translations” e apri “Translate with ChatGPT/OpenAI”.

Configura la lingua di origine e quella di destinazione.

Per le specifiche che devono conservare le misure originali, apri Advanced Settings, seleziona Custom Instructions in Extra Instructions e incolla questo testo:

Adatta il glossario alla lingua di destinazione e alla terminologia del catalogo. Un glossario approvato dal brand aiuta a mantenere coerenti i nomi di materiali e caratteristiche tra i diversi prodotti. Escludi SKU e identificatori tecnici dal vocabolario da tradurre.

Extra Instructions consente una sola scelta. Quando selezioni Custom Instructions, inserisci nelle tue istruzioni anche le regole per preservare il JSON: il preset Keep JSON structure non viene aggiunto automaticamente.

Associa quindi Text to translate alla colonna Specifications e fai clic su Continue to output configuration.

Queste impostazioni indicano a ChatGPT di:

• Tradurre soltanto i valori destinati ai clienti
• Lasciare invariate le chiavi JSON
• Mantenere un JSON valido
• Conservare le misure originali, a meno che tu non richieda esplicitamente la conversione

Prima traduci, poi converti le misure solo se necessario

È preferibile tenere separate traduzione e conversione delle unità, a meno che il catalogo di destinazione non richieda entrambe. Una specifica numerica usata da un filtro prodotto potrebbe dover rimanere un numero, mentre una dimensione mostrata al cliente potrebbe richiedere un testo localizzato. Convertire entrambe senza criteri precisi può alterarne il significato o compromettere l’importazione.

Se vuoi mostrare valori nel sistema metrico, sostituisci la regola che vieta la conversione con un’istruzione esplicita, per esempio: “Converti i pollici in centimetri soltanto nei valori relativi alle dimensioni. Mantieni invariate tutte le chiavi e restituisci i valori convertiti come stringhe. Non modificare altre unità o altri identificatori.” Controlla i calcoli separatamente dalla traduzione.

Questo input, per esempio, illustra una richiesta di conversione:

{
  "dimensions": {
    "length": "20 inches",
    "width": "15 inches",
    "height": "10 inches"
  },
  "material": "genuine leather"
}

Senza regole esplicite, un modello potrebbe tradurre chiavi come "dimensions" e "material" oppure modificare un’unità che doveva rimanere invariata. Oltre al testo tradotto, controlla i nomi delle chiavi e i tipi di valore.

Con un’istruzione di conversione esplicita, i valori da mostrare in tedesco dovrebbero essere:

{
  "dimensions": {
    "length": "50,8 Zentimeter",
    "width": "38,1 Zentimeter",
    "height": "25,4 Zentimeter"
  },
  "material": "echtes Leder"
}

Crea una nuova colonna per le specifiche tradotte, quindi fai clic su Instant Run. Verifica che l’output sia interpretabile come JSON e che chiavi, identificatori e tipi di valore corrispondano all’originale. Nell’esempio di conversione, prima dell’importazione controlla che 20 pollici siano diventati 50,8 centimetri, 15 siano diventati 38,1 e 10 siano diventati 25,4.

Ecco come appaiono le specifiche tradotte:

Dopo aver tradotto nomi, categorie, descrizioni e specifiche dei prodotti, crea gli URL del catalogo tradotto.

Passaggio 7 - Aggiungere una sottodirectory all’URL

Le pagine prodotto tradotte hanno bisogno di una struttura URL comprensibile per i motori di ricerca.

In questo esempio aggiungeremo /de dopo il nome di dominio:

• domain.com/products/category/item-1
• domain.com/de/products/category/item-1

Inizia facendo clic su Enrich.

In questo passaggio, non scegliere Translations. Seleziona AI e apri Ask OpenAI/ChatGPT.

Dopo aver aperto lo strumento, seleziona la casella evidenziata per utilizzare i crediti Datablist. Per scoprire come configurare un account OpenAI e una chiave API personali, fai clic qui.

Incolla in Datablist il prompt seguente per aggiungere la sottodirectory /de a ogni URL, mantenendo invariato il percorso originale. Fai quindi clic su Continue to outputs configuration.

Ecco il prompt che ho utilizzato:

Quando utilizzi questo prompt, inserisci la colonna degli URL come variabile Datablist. Le variabili hanno questo aspetto: @[Product URL](product_url). Per imparare a scrivere prompt come quello precedente, consulta la nostra guida.

Fai clic sull’icona con il segno più per creare una nuova colonna. Seleziona quindi Instant Run per aggiungere le sottodirectory agli URL dei prodotti.

Al termine otterrai risultati di questo tipo:

Questo è il catalogo tradotto:

Controlli qualità prima di importare il catalogo tradotto

Prima di reimportare il CSV tradotto in Shopify, WooCommerce, Magento o nel tuo marketplace, controlla un piccolo campione.

Parti da queste verifiche:

• Controlla che i nomi dei prodotti usino una terminologia locale naturale.
• Verifica la coerenza delle categorie.
• Apri alcune descrizioni HTML tradotte e assicurati che i tag siano rimasti intatti.
• Valida le specifiche JSON prima dell’importazione.
• Assicurati che le misure siano adatte al mercato di destinazione.
• Controlla gli URL e le sottodirectory delle lingue.
• Esamina le righe contrassegnate con uno stato di errore.
• Conserva le colonne originali finché l’importazione non è riuscita.

Datablist semplifica questi controlli perché ogni elaborazione salva le traduzioni in nuove colonne. Prima dell’esportazione puoi confrontare fianco a fianco il testo originale e quello tradotto.

Se il catalogo contiene molti valori ripetuti, traduci una colonna alla volta e controlla gli output duplicati. In questo modo è più facile individuare termini incoerenti prima della pubblicazione.

Perché usare sempre l’AI per le traduzioni

L’AI è utile per tradurre cataloghi prodotti perché può seguire istruzioni diverse per ogni tipo di campo.

In questa guida abbiamo gestito:

• Nomi dei prodotti: titoli localizzati mantenendo invariati nomi dei brand e numeri di modello
• Categorie e navigazione: nomi delle categorie tradotti
• Descrizioni prodotto con HTML: testo tradotto mantenendo intatti i tag HTML
• Specifiche prodotto in JSON: valori tradotti, chiavi JSON conservate e misure convertite
• Struttura degli URL: sottodirectory della lingua (/de) aggiunte agli URL dei prodotti senza alterarne la struttura, tramite prompt AI personalizzati

Vantaggi di questo approccio

• I clienti possono leggere nomi e descrizioni dei prodotti nella propria lingua.
• I dati dei prodotti rimangono più facili da importare.
• La formattazione HTML e JSON resta utilizzabile.
• Le misure rispettano le abitudini locali.
• Gli URL specifici per lingua favoriscono la SEO internazionale.

L’obiettivo non è eliminare ogni fase di revisione, ma tradurre più velocemente cataloghi prodotti di grandi dimensioni, mantenere intatti i dati strutturati e controllare il risultato prima dell’importazione.

Domande frequenti

Posso tradurre un CSV di prodotti Shopify con ChatGPT?

Sì. Esporta i prodotti da Shopify, importa il CSV in Datablist ed esegui l’enrichment di traduzione ChatGPT su ogni colonna di testo che vuoi tradurre.

Mantieni le colonne originali e salva le traduzioni in nuove colonne. In questo modo, revisione e reimportazione saranno più semplici.

ChatGPT può tradurre descrizioni prodotto in HTML?

Sì. Usa l’opzione Keep XML or HTML structure di Datablist. ChatGPT traduce il testo visibile e mantiene tag come <p>, <strong>, <ul> e <li>.

Controlla alcune righe prima di reimportare le descrizioni tradotte nel tuo store.

ChatGPT può tradurre le specifiche prodotto in JSON?

Sì, ma servono istruzioni chiare. Chiedi a ChatGPT di lasciare invariate le chiavi JSON, tradurre soltanto i valori e restituire JSON valido senza commenti.

Datablist consente anche di selezionare un’opzione per la struttura JSON o di scrivere istruzioni personalizzate per convertire le unità.

Come posso tradurre il mio store online in altre lingue?

Parti dall’esportazione del catalogo prodotti. Traduci nomi, categorie, descrizioni, specifiche e metadati in un file CSV o Excel, quindi reimporta il file tradotto nello store.

Per le pagine esterne al catalogo, traduci separatamente menu, testi del checkout, email e landing page.

Per tradurre uno store è meglio la traduzione manuale o automatica?

Se hai molti prodotti, usa la traduzione automatica per la prima versione. Controlla poi manualmente i prodotti più importanti, i nomi dei prodotti, le etichette delle categorie e i contenuti della homepage.

Questo workflow ibrido è più veloce della traduzione interamente manuale e più sicuro della pubblicazione di una traduzione automatica non revisionata.

Quanto costa tradurre un sito e-commerce?

Il costo dipende dalle dimensioni del catalogo, dalla lunghezza dei testi, dalla coppia linguistica e dal modello utilizzato.

La traduzione professionale viene spesso fatturata a parola. La traduzione con ChatGPT in Datablist utilizza crediti calcolati in base al consumo di token. L’enrichment mostra una stima del costo del modello e restituisce il costo in crediti di ogni riga tradotta.

Tradurre uno store online influisce sulla SEO?

Sì, se pubblichi ogni lingua con una struttura URL chiara e contenuti localizzati.

Traduci nomi e descrizioni dei prodotti, categorie, title tag e meta description. Usa sottodirectory linguistiche come /de/ o /fr/ e aggiungi tag hreflang affinché Google riconosca correttamente ogni versione linguistica.

Come mantenere coerenti i dati prodotto in più lingue?

Mantieni un unico catalogo principale e salva i campi tradotti in colonne separate. Per esempio, usa title_en, title_de e title_fr invece di sovrascrivere il titolo originale.

Crea un glossario per termini del brand, categorie, materiali, taglie e famiglie di prodotti. Inserisci queste regole nelle istruzioni personalizzate quando esegui la traduzione con ChatGPT.

Quali sono gli errori comuni nella traduzione di un e-commerce?

Gli errori più comuni includono:

• Tradurre i nomi dei prodotti parola per parola
• Danneggiare le descrizioni HTML
• Tradurre le chiavi JSON
• Dimenticare unità di misura, sistemi di taglie e valute
• Ignorare title tag e meta description
• Pubblicare pagine tradotte senza URL specifici per lingua
• Importare i dati tradotti senza controllare gli errori delle righe

Quali sono le migliori alternative a Weglot per un e-commerce?

Weglot è una buona soluzione per tradurre le pagine di un sito già online. Datablist è più indicato quando devi tradurre dati prodotto strutturati da un file CSV o Excel.

Usa Datablist per tradurre nomi, descrizioni e categorie dei prodotti, campi HTML, specifiche JSON o esportazioni da marketplace prima di reimportarli nel tuo store.

Come mantenere la formattazione HTML e JSON durante la traduzione?

Per le descrizioni prodotto con tag, usa l’opzione Keep XML or HTML structure. Per specifiche e file di localizzazione, usa l’opzione JSON o istruzioni personalizzate.

Esegui sempre un test su alcune righe prima di tradurre l’intero catalogo. Valida quindi i campi JSON e visualizza un’anteprima delle descrizioni HTML prima dell’importazione.