LinkedIn 프로필 스크래퍼 API

AI 어시스턴트, no-code workflow 또는 자체 코드에서 LinkedIn 프로필 URL을 통해 직무, 회사 및 학력 세부 정보를 가져오세요.

프로필당 $0.014부터
LinkedIn 로그인 불필요
작업당 프로필 10,000개

사용자 목록
LinkedIn 프로필 URL
linkedin.com/in/maya-lindqvist
linkedin.com/in/tom-okafor
linkedin.com/in/lea-moreau

반환되는 결과
이름	직책	회사
Maya Lindqvist	영업 책임자	Brightwave Analytics
Tom Okafor	운영 리드	Northpeak Logistics
Léa Moreau	창업자	Juniper & Vale Studio

API 호출 보기

스타트업부터 Fortune 500 팀까지 38,000명 이상의 사용자가 신뢰합니다

HTTP 요청을 전송할 수 있는 모든 도구와 연동됩니다

Claude
Cursor
Codex
Make
n8n
Zapier
자체 코드

시작하기

원하는 시작 방법을 선택하세요

AI 어시스턴트나 자동화 도구에 설정을 맡기거나 자체 코드에서 REST API를 직접 호출하세요.

설정 prompt 붙여 넣기

Claude Code, Codex, Cursor 또는 Make, n8n, Zapier용 prompt를 복사해 붙여 넣으세요. AI가 컴퓨터에 Datablist 폴더를 만들고 모든 설정을 완료합니다.

API 키 붙여 넣기

AI가 요청하면 Datablist 앱에서 API 키를 복사하여 AI가 연 .env 파일에 붙여 넣으세요. 채팅에는 절대 붙여 넣지 마세요.

API 키 받기

결과 받기

LinkedIn 프로필 URL 목록을 보내면 프로필별로 이름, 헤드라인, 위치, 현재 직무와 회사가 한 행씩 반환되어 스프레드시트나 CRM에서 바로 사용할 수 있습니다.

결과 예시 보기

Make, n8n 또는 Zapier를 사용하시나요? HTTP 요청에 필요한 모든 필드를 확인하세요

도구에서 제공하는 HTTP 요청 모듈 또는 노드를 사용하세요. 목록 전송, 대기, 결과 확인의 세 단계가 필요합니다.

1. 목록 전송(HTTP 요청)

메서드: POST
URL: https://api.datablist.com/v1/enrichments/tasks
헤더: X-API-Key = 사용자의 API 키
Content-Type = application/json
본문(JSON): json
{ "enrichmentId": "linkedin-profile-scraper", "uniqueId": "linkedin-profile-scraper-import-1", "settings": { "experiencesNb": "3", "educationsNb": "1" }, "inputs": [ {"inputId": "row-1", "data": {"profileUrl": "https://www.linkedin.com/in/maya-lindqvist/"}}, {"inputId": "row-2", "data": {"profileUrl": "https://www.linkedin.com/in/tom-okafor/"}}, {"inputId": "row-3", "data": {"profileUrl": "https://www.linkedin.com/in/lea-moreau/"}} ] }
보관할 값: 응답의 @id입니다. 이 값이 작업 ID입니다.

2. 완료될 때까지 대기

잠시 대기하거나 지연한 다음, 동일한 X-API-Key 헤더를 사용해 https://api.datablist.com/v1/enrichments/tasks/TASK_ID로 GET 요청을 보내세요. status가 completed가 될 때까지 반복하세요.

3. 결과 읽기

GET https://api.datablist.com/v1/enrichments/tasks/TASK_ID/results?limit=50. outputs를 열에 매핑하세요. nextCursor가 비어 있지 않으면 &cursor= 뒤에 해당 값을 붙여 다시 호출하세요.

GitHub에서 보기 API 레퍼런스

한 번의 요청으로 작업을 생성하세요. 폴링과 결과 처리가 포함된 전체 스크립트는 개발자 섹션에 있습니다.

curl --request POST 'https://api.datablist.com/v1/enrichments/tasks' \
  --header 'X-API-Key: YOUR_PERSONAL_API_KEY' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "enrichmentId": "linkedin-profile-scraper",
    "uniqueId": "linkedin-profile-scraper-import-1",
    "settings": {
      "experiencesNb": "3",
      "educationsNb": "1"
    },
    "inputs": [
      {"inputId": "row-1", "data": {"profileUrl": "https://www.linkedin.com/in/maya-lindqvist/"}},
      {"inputId": "row-2", "data": {"profileUrl": "https://www.linkedin.com/in/tom-okafor/"}},
      {"inputId": "row-3", "data": {"profileUrl": "https://www.linkedin.com/in/lea-moreau/"}}
    ]
  }'

import requests

response = requests.post(
    "https://api.datablist.com/v1/enrichments/tasks",
    headers={"X-API-Key": "YOUR_PERSONAL_API_KEY"},
    json={
      "enrichmentId": "linkedin-profile-scraper",
      "uniqueId": "linkedin-profile-scraper-import-1",
      "settings": {
        "experiencesNb": "3",
        "educationsNb": "1"
      },
      "inputs": [
        {"inputId": "row-1", "data": {"profileUrl": "https://www.linkedin.com/in/maya-lindqvist/"}},
        {"inputId": "row-2", "data": {"profileUrl": "https://www.linkedin.com/in/tom-okafor/"}},
        {"inputId": "row-3", "data": {"profileUrl": "https://www.linkedin.com/in/lea-moreau/"}}
      ]
    },
)
task = response.json()
print(task["@id"], task["status"])

const response = await fetch("https://api.datablist.com/v1/enrichments/tasks", {
  method: "POST",
  headers: {
    "X-API-Key": "YOUR_PERSONAL_API_KEY",
    "Content-Type": "application/json",
  },
  body: JSON.stringify({
    "enrichmentId": "linkedin-profile-scraper",
    "uniqueId": "linkedin-profile-scraper-import-1",
    "settings": {
      "experiencesNb": "3",
      "educationsNb": "1"
    },
    "inputs": [
      {"inputId": "row-1", "data": {"profileUrl": "https://www.linkedin.com/in/maya-lindqvist/"}},
      {"inputId": "row-2", "data": {"profileUrl": "https://www.linkedin.com/in/tom-okafor/"}},
      {"inputId": "row-3", "data": {"profileUrl": "https://www.linkedin.com/in/lea-moreau/"}}
    ]
  }),
});
const task = await response.json();
console.log(task["@id"], task.status);

개요

한눈에 보기

LinkedIn URL에서 최신 공개 프로필 데이터인 인물 정보, 근무처 및 학력 정보를 가져옵니다. Datablist workspace, collection 또는 import가 필요하지 않습니다.

제공할 정보

LinkedIn 프로필 URL: 일반 프로필 링크 또는 Sales Navigator lead 링크
경력 범위(선택 사항): 이전 직장 3개, 5개 또는 10개 및 학교 1개, 3개 또는 5개
캐시된 프로필(선택 사항): 최근 저장된 사본을 사용하여 비용 절감

설정 방법

반환되는 정보

인물: 이름, 헤드라인, 소개, 위치, 언어 및 인맥 수
현재 직무: 직책, 시작일, 회사, 회사 웹사이트, 산업 및 규모
이전 경력 및 학력: 요청한 수만큼

결과 예시 보기

비용

최신 프로필: 프로필당 25 credits
캐시된 프로필: 저장된 사본 사용 시 20 credits
1,000 credits = $1: Datablist 앱과 공유

비용 계산하기

활용 사례

팀에서 구축할 수 있는 workflow

데이터가 흐르는 어느 곳에서든 LinkedIn 프로필 스크래퍼를 사용하세요.

영업 및 SDR

outreach 전 leads 조사

lead 목록의 LinkedIn URL
프로필 스크래핑
직책, 회사, 위치

각 lead의 현재 직무와 회사를 가져와 정확한 대상과 관련성 높은 첫 문장으로 시퀀스를 시작하세요.

채용

지원자 프로필 구축

지원자 LinkedIn URL
프로필 스크래핑
ATS의 경력 및 학력 정보

모든 지원자의 이전 경력과 학력을 가져와 복사하여 붙여 넣을 필요 없이 ATS 또는 스프레드시트를 최신 상태로 유지하세요.

RevOps

이직 감지

CRM의 연락처
프로필 스크래핑
새 회사 표시

연락처를 다시 처리하고 현재 회사와 CRM 데이터를 비교하여 새 계정으로 이동한 핵심 인물을 포착하세요.

요금

비용은 얼마인가요?

조회 건별로 credits를 지불합니다. API 액세스는 Growth 플랜부터 제공됩니다.

계산기

비용은 얼마인가요?

필요한 LinkedIn 프로필 수를 입력하면 가장 저렴하게 가져오는 방법을 알려드립니다.

스크래핑할 LinkedIn 프로필

= 최신 프로필당 25 credits 기준 25,000 credits

최신 또는 캐시?

credits 작동 방식

1,000 credits = $1이므로 credit 1개는 0.1센트입니다. 최신 프로필은 25 credits, 캐시된 프로필은 20 credits입니다. 조회 작업이 수행되므로 프로필을 찾지 못한 경우에도 credits가 부과될 수 있습니다. 모든 결과에 creditsUsed가 반환되므로 행별 실제 비용을 추적할 수 있습니다. 플랜 credits는 매월 갱신되며 사용하지 않으면 초기화됩니다. 추가 구매 credits는 만료되지 않습니다.

개발자용

코드에 통합하세요

REST API를 직접 호출하는 데 필요한 코드, 응답, endpoint, 필드, 인증 및 제한 정보를 모두 제공합니다.

GitHub에서 보기 API 레퍼런스

datablist/linkedin-profile-scraper-api

공식 예시: cURL, Requests 또는 비동기 HTTPX를 사용하는 Python, TypeScript. 키를 DATABLIST_API_KEY에 입력하고 실행하세요.

리포지토리 열기

복사하고 붙여 넣어 실행하세요

작업을 생성하고 완료될 때까지 기다린 후 모든 결과를 출력하는 전체 스크립트입니다. YOUR_PERSONAL_API_KEY를 사용자의 키로 교체하세요.

# 1. Create the task (returns 202 Accepted and the task "@id")
curl --request POST 'https://api.datablist.com/v1/enrichments/tasks' \
  --header 'X-API-Key: YOUR_PERSONAL_API_KEY' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "enrichmentId": "linkedin-profile-scraper",
    "uniqueId": "linkedin-profile-scraper-import-1",
    "settings": {
      "experiencesNb": "3",
      "educationsNb": "1"
    },
    "inputs": [
      {"inputId": "row-1", "data": {"profileUrl": "https://www.linkedin.com/in/maya-lindqvist/"}},
      {"inputId": "row-2", "data": {"profileUrl": "https://www.linkedin.com/in/tom-okafor/"}},
      {"inputId": "row-3", "data": {"profileUrl": "https://www.linkedin.com/in/lea-moreau/"}}
    ]
  }'

# 2. Poll every few seconds until status is completed, failed or stopped
curl 'https://api.datablist.com/v1/enrichments/tasks/TASK_ID' \
  --header 'X-API-Key: YOUR_PERSONAL_API_KEY'

# 3. Read the results, then follow nextCursor until it is null
curl 'https://api.datablist.com/v1/enrichments/tasks/TASK_ID/results?limit=50' \
  --header 'X-API-Key: YOUR_PERSONAL_API_KEY'

import time
import requests

BASE = "https://api.datablist.com/v1/enrichments"
HEADERS = {"X-API-Key": "YOUR_PERSONAL_API_KEY"}

# 1. Create the task
response = requests.post(f"{BASE}/tasks", headers=HEADERS, json={
  "enrichmentId": "linkedin-profile-scraper",
  "uniqueId": "linkedin-profile-scraper-import-1",
  "settings": {
    "experiencesNb": "3",
    "educationsNb": "1"
  },
  "inputs": [
    {"inputId": "row-1", "data": {"profileUrl": "https://www.linkedin.com/in/maya-lindqvist/"}},
    {"inputId": "row-2", "data": {"profileUrl": "https://www.linkedin.com/in/tom-okafor/"}},
    {"inputId": "row-3", "data": {"profileUrl": "https://www.linkedin.com/in/lea-moreau/"}}
  ]
})
response.raise_for_status()
task_id = response.json()["@id"]

# 2. Poll until the task finishes
while True:
    task = requests.get(f"{BASE}/tasks/{task_id}", headers=HEADERS).json()
    if task["status"] in ("completed", "failed", "stopped"):
        break
    time.sleep(5)

# 3. Read every result page
params = {"limit": 50}
while True:
    page = requests.get(f"{BASE}/tasks/{task_id}/results", headers=HEADERS, params=params).json()
    for result in page["results"]:
        print(result["inputId"], result["status"], result["outputs"])
    if not page["nextCursor"]:
        break
    params["cursor"] = page["nextCursor"]

// Node.js 18+ or any runtime with fetch. Keep your key on the server.
const BASE = "https://api.datablist.com/v1/enrichments";
const HEADERS = { "X-API-Key": "YOUR_PERSONAL_API_KEY" };
const sleep = (ms) => new Promise((r) => setTimeout(r, ms));

// 1. Create the task
const created = await fetch(`${BASE}/tasks`, {
  method: "POST",
  headers: { ...HEADERS, "Content-Type": "application/json" },
  body: JSON.stringify({
    "enrichmentId": "linkedin-profile-scraper",
    "uniqueId": "linkedin-profile-scraper-import-1",
    "settings": {
      "experiencesNb": "3",
      "educationsNb": "1"
    },
    "inputs": [
      {"inputId": "row-1", "data": {"profileUrl": "https://www.linkedin.com/in/maya-lindqvist/"}},
      {"inputId": "row-2", "data": {"profileUrl": "https://www.linkedin.com/in/tom-okafor/"}},
      {"inputId": "row-3", "data": {"profileUrl": "https://www.linkedin.com/in/lea-moreau/"}}
    ]
  }),
});
if (!created.ok) throw new Error(`Create failed: ${created.status}`);
const taskId = (await created.json())["@id"];

// 2. Poll until the task finishes
let task;
do {
  await sleep(5000);
  task = await (await fetch(`${BASE}/tasks/${taskId}`, { headers: HEADERS })).json();
} while (!["completed", "failed", "stopped"].includes(task.status));

// 3. Read every result page
let cursor = null;
do {
  const url = new URL(`${BASE}/tasks/${taskId}/results`);
  url.searchParams.set("limit", "50");
  if (cursor) url.searchParams.set("cursor", cursor);
  const page = await (await fetch(url, { headers: HEADERS })).json();
  for (const result of page.results) {
    console.log(result.inputId, result.status, result.outputs);
  }
  cursor = page.nextCursor;
} while (cursor);

API 반환 데이터

각 입력별로 inputId, status, outputs 및 사용된 credits가 포함된 결과 하나를 반환합니다. 예시 데이터입니다.

GET /resultsjson

{
  "taskId": "00000000000040008000000000000001",
  "results": [
    {
      "inputId": "row-1",
      "status": "success",
      "outputs": {
        "profileUrl": "https://www.linkedin.com/in/maya-lindqvist/",
        "firstName": "Maya",
        "lastName": "Lindqvist",
        "fullName": "Maya Lindqvist",
        "linkedInHeadline": "Head of Sales at Brightwave Analytics",
        "linkedInCity": "Stockholm",
        "linkedInCountryCode": "SE",
        "linkedInLocation": "Stockholm, Sweden",
        "linkedInlastExpTitle": "Head of Sales",
        "linkedInlastExpStartsAt": "2023-02-01",
        "linkedInlastExpCompany": "Brightwave Analytics",
        "linkedInlastExpCompanyWebsite": "https://www.brightwaveanalytics.com",
        "linkedInlastExpCompanyIndustry": "Software Development",
        "linkedInlastExpCompanyRange": "51-200",
        "linkedInlastEduSchool": "Example University",
        "linkedInLanguages": "English, Swedish",
        "linkedInConnections": "500"
      },
      "creditsUsed": "25",
      "error": null
    }
  ],
  "nextCursor": null
}

endpoint 및 필드

모든 경로는 https://api.datablist.com을 기준으로 합니다. 필드 정의는 GET /v1/enrichments/linkedin-profile-scraper에서 가져옵니다(문서 업데이트: 2026년 10월 21일). 스키마 버전: 2026-09-12.

API 스키마 보기(JSON) (새 탭에서 열림)

GET: /v1/enrichments/linkedin-profile-scraper; 스키마 확인, 키 불필요
POST: /v1/enrichments/tasks; 작업 생성
GET: /v1/enrichments/tasks/{taskId}; status 및 진행 상황 폴링
GET: /v1/enrichments/tasks/{taskId}/results; 결과 확인, 페이지당 1~100개
POST: /v1/enrichments/tasks/{taskId}/stop; 실행 중인 작업 취소
GET: /v1/enrichments/tasks; 작업 기록, 최신순

스키마 레퍼런스

작업당 한 번 settings를 전송하고 입력마다 하나의 data 객체를 전송하세요. enrichment가 발전함에 따라 결과에 추가 필드가 포함될 수 있으므로 outputs를 파싱할 때 알 수 없는 키도 유지하세요.

모든 설정, 입력 및 출력 보기

설정

설정
`includeUrn`Include LinkedIn Internal ID (URN)	Boolean	Include the LinkedIn internal identifier (URN), for example: ACoAAAIJflYBlveEKEKWvVsjTP4QeXHK8KfcKHg. This ID can be used to build Sales Navigator URLs, like https://www.linkedin.com/sales/lead/XXXX. 활성화 조건: `acceptCachedProfiles==false`
`includePictures`Include Pictures	Boolean	Include the LinkedIn profile picture and the company logo URL. ⚠️ These URLs expire fast. Download the images to avoid broken links. 활성화 조건: `acceptCachedProfiles==false`
`acceptCachedProfiles`Accept cached profiles	Boolean	Default behavior is to fetch fresh LinkedIn profile data. Enable this option to use cached profiles when available. Cached profiles cost 20 credits per profile. 활성화 조건: `includeUrn==false&includePictures==false`
`experiencesNb`Experiences to return	Text	How many work experiences to return. Default to 3.허용되는 값: `"3"`, `"5"`, `"10"`
`educationsNb`Educations to return	Text	How many educations to return. Default to 1.허용되는 값: `"1"`, `"3"`, `"5"`

입력(data)

입력(data)
`profileUrl`필수Person's LinkedIn Profile	Text	LinkedIn Profile Identifier. Works with standard profile URLs (https://linkedin.com/in/xxx) and Sales Navigator URLs (https://www.linkedin.com/sales/lead/xxxx).

출력

출력
`linkedInInternalIdentifier`LinkedIn Internal ID (URN)	Text	The unique internal LinkedIn identifier (URN). Example: ACoAAAIJflYBlveEKEKWvVsjTP4QeXHK8KfcKHg. Use it to build Sales Navigator URLs like https://www.linkedin.com/sales/lead/XXXX. 활성화 조건: `acceptCachedProfiles==false&includeUrn==true`
`profileUrl`LinkedIn Profile URL Normalized	Text	The clean and standardized LinkedIn Public Profile URL. In the format: https://www.linkedin.com/in/xxx형식: `uri`
`firstName`First Name	Text	The first name of the profile
`lastName`Last Name	Text	The last name of the profile
`fullName`Full Name	Text	The full name of the profile
`linkedInHeadline`Headline	Text	The tagline on the user profile.
`linkedInSummary`Summary	Text	A blurb (longer than the tagline) written by the user for his profile.
`linkedInCity`City	Text	The city of the profile
`linkedInState`State	Text	The state of the profile
`linkedInCountryCode`Country	Text	The country code of the profile. 2-letter country code (ISO 3166-1 alpha-2).
`linkedInCountryName`Country Name	Text	The profile's country of residence, in English words.
`linkedInLocation`Location	Text	Full Location text
`linkedInProfilePicture`LinkedIn Profile Picture	Text	These URLs expire fast. Download the images to avoid broken links. 활성화 조건: `acceptCachedProfiles==false&includePictures==true`
`linkedInlastExpTitle`Title (Current or last experience)	Text	The title of the current (or last) experience
`linkedInlastExpEmploymentType`Employment Type (Current or last experience)	Text	The employment type of the current (or last) experience.
`linkedInlastExpDescription`Description (Current or last experience)	Text	The description of the current (or last) experience
`linkedInlastExpStartsAt`Start Date (Current or last experience)	Text	The start date of the current (or last) experience.형식: `date`
`linkedInlastExpEndsAt`End date (Current or last experience)	Text	The end date of the last experience. None if still active.형식: `date`
`linkedInlastExpLocation`Location (Current or last experience)	Text	The location of the current (or last) experience
`linkedInlastExpCompany`Company Name (Current or last experience)	Text	The company name of the current (or last) experience.
`linkedInlastExpCompanyPage`Company page URL (Current or last experience)	Text	LinkedIn company's profile URL of the current (or last) experience.
`linkedInlastExpCompanyWebsite`Company website (Current or last experience)	Text	Company Website of the current (or last) experience.
`linkedInlastExpCompanyDescription`Company description (Current or last experience)	Text	The company description from the LinkedIn company page of the current or last experience.
`linkedInlastExpCompanyIndustry`Company Industry (Current or last experience)	Text	Company Industry of the current (or last) experience.
`linkedInlastExpCompanyRange`Company employee range (Current or last experience)	Text	Size of the company. In the form: 1, 2-10, 11-50, etc.
`linkedInlastExpCompanyLogo`Company Logo (Current or last experience)	Text	These URLs expire fast. Download the images to avoid broken links. 활성화 조건: `acceptCachedProfiles==false&includePictures==true`
`linkedIn2ExpTitle`Title (Experience #2)	Text	The title from the second most recent work experience. If available.
`linkedIn2ExpEmploymentType`Employment Type (Experience #2)	Text	The employment type from the second most recent work experience. If available.
`linkedIn2ExpDescription`Description (Experience #2)	Text	The description from the second most recent work experience. If available.
`linkedIn2ExpStartsAt`Start Date (Experience #2)	Text	The start date from the second most recent work experience. If available.형식: `date`
`linkedIn2ExpEndsAt`End date (Experience #2)	Text	The end date from the second most recent work experience. If available.형식: `date`
`linkedIn2ExpCompanyName`Company Name (Experience #2)	Text	The company name from the second most recent work experience. If available.
`linkedIn2ExpLogo`Company Logo (Experience #2)	Text	These URLs expire fast. Download the images to avoid broken links. 활성화 조건: `acceptCachedProfiles==false&includePictures==true`
`linkedIn3ExpTitle`Title (Experience #3)	Text	The title from the third most recent work experience. If available.
`linkedIn3ExpEmploymentType`Employment Type (Experience #3)	Text	The employment type from the third most recent work experience. If available.
`linkedIn3ExpDescription`Description (Experience #3)	Text	The description from the third most recent work experience. If available.
`linkedIn3ExpStartsAt`Start Date (Experience #3)	Text	The start date from the third most recent work experience. If available.형식: `date`
`linkedIn3ExpEndsAt`End date (Experience #3)	Text	The end date from the third most recent work experience. If available.형식: `date`
`linkedIn3ExpCompanyName`Company Name (Experience #3)	Text	The company name from the third most recent work experience. If available.
`linkedIn3ExpLogo`Company Logo (Experience #3)	Text	These URLs expire fast. Download the images to avoid broken links. 활성화 조건: `acceptCachedProfiles==false&includePictures==true`
`linkedInlastEduSchool`School (Current or last education)	Text	The school name of the current (or last) education
`linkedInlastEduDegree`Degree (Current or last education)	Text	The degree of the current (or last) education
`linkedInlastEduField`Field of Study (Current or last education)	Text	The field of study of the current (or last) education
`linkedInlastEduStartsAt`Start Date (Current or last education)	Text	The start date of the current (or last) education형식: `date`
`linkedInlastEduEndsAt`End date (Current or last education)	Text	The end date of the current (or last) education형식: `date`
`linkedInlastEduLogo`Logo URL (Current or last education)	Text	These URLs expire fast. Download the images to avoid broken links. 활성화 조건: `acceptCachedProfiles==false&includePictures==true`
`linkedInSkills`Skills	Text	Comma-separated list of skills listed on the LinkedIn profile.
`linkedInLanguages`Languages	Text	Comma-separated list of spoken languages of the LinkedIn profile.
`linkedInConnections`Connections	Text	The number of connections of the profile

하나의 헤더, 명확한 제한

Datablist 계정에서 Personal API Key를 생성하고 인증이 필요한 모든 요청에 포함하세요.

인증

X-API-Key 헤더에 키를 넣어 전송하세요. Datablist가 액세스 토큰을 교환하고 갱신합니다.

헤더: X-API-Key: YOUR_PERSONAL_API_KEY
선택 사항: POST /v1/account/token에서 받은 Authorization: Bearer를 사용해 토큰을 직접 관리
둘 중 하나만 사용: 두 헤더를 모두 전송하면 400 AmbiguousCredentials가 반환됩니다
서버 측에서만 사용: URL, 브라우저 코드 및 로그에 키를 노출하지 마세요

API 키 생성 인증 문서

제한

작업당 입력: 1~10,000개
크기: 입력당 16 KiB, 요청당 10 MiB
실행 시간: 작업당 최대 24시간
작업 생성: 계정당 60초에 요청 10회
폴링 및 결과: 작업별 60초에 요청 120회
활성 작업: 계정당 동시에 약 20개
보관 기간: 작업 및 결과는 90일간 보관

제한 및 오류

FAQ

자주 묻는 질문

사용자 또는 AI 코딩 에이전트가 LinkedIn 프로필 스크래퍼 API를 통합하는 데 필요한 인증, 요청, 폴링, 결과, 제한 및 재시도 정보를 모두 제공합니다.

: 모든 요청의 X-API-Key 헤더에 Personal API Key를 넣어 전송하세요. https://app.datablist.com/account/api에서 키를 생성할 수 있으며 API 액세스는 Growth 플랜부터 제공됩니다. DATABLIST_API_KEY 환경 변수나 .env 파일 등 서버 측에 보관하고 URL, 브라우저 코드 또는 공유 채팅에는 절대 입력하지 마세요.
: API는 비동기 방식입니다. POST /v1/enrichments/tasks는 작업 @id와 함께 202 Accepted를 반환합니다. status가 completed, failed 또는 stopped가 될 때까지 몇 초마다 GET /v1/enrichments/tasks/{taskId}를 폴링한 다음 GET /v1/enrichments/tasks/{taskId}/results에서 결과를 확인하세요.
: enrichmentId가 "linkedin-profile-scraper"로 설정된 JSON 객체로, 사용자의 고유한 uniqueId, 작업당 한 번 전송되는 settings 객체 및 inputs 배열을 포함합니다. 각 입력에는 inputId와 data 객체가 있으며, 여기서는 profileUrl을 사용합니다. GET /v1/enrichments/linkedin-profile-scraper는 settings, inputs 및 outputs의 전체 스키마를 반환합니다.
: limit 매개변수로 페이지당 최대 100개의 결과를 요청하고 null이 될 때까지 nextCursor를 따라가세요. 각 결과에는 inputId, status, outputs, creditsUsed 및 error 필드가 포함됩니다. inputId로 행을 매칭하고 새로운 필드가 추가될 수 있으므로 알 수 없는 출력 키는 무시하세요. 결과는 90일간 보관됩니다.
: 작업당 입력 1~10,000개, 입력당 16 KiB, 요청당 10 MiB입니다. 작업 생성은 계정당 60초에 요청 10회, 폴링 및 결과는 작업별 60초에 요청 120회까지 허용되며 동시에 약 20개의 작업을 활성화할 수 있습니다.

: 작업이 이미 실행 중일 수 있으므로 동일한 POST 요청을 확인 없이 다시 보내지 마세요. 먼저 GET /v1/enrichments/tasks에서 uniqueId를 조회하세요. 활성 작업의 uniqueId를 재사용하면 409가 반환됩니다. 더 이상 필요하지 않은 작업은 POST /v1/enrichments/tasks/{taskId}/stop으로 취소할 수 있습니다.
: 예. AI로 설정을 클릭하고 prompt를 Claude Code, Codex 또는 Cursor에 붙여 넣으세요. prompt에는 이 API의 이름과 GitHub의 Datablist 설정 skill 링크가 포함되어 있습니다. 어시스턴트가 skill에 따라 Datablist 폴더와 .env 파일을 생성하고, API 키를 해당 파일에 붙여 넣도록 요청한 다음 실행할 enrichment를 묻습니다. Make, n8n 또는 Zapier에서는 이 페이지에 안내된 필드로 HTTP 요청 단계를 추가하세요.
: 아니요. Datablist가 공개 프로필 데이터를 대신 가져옵니다. LinkedIn 로그인 정보, 쿠키 또는 세션을 공유하지 않으므로 사용자의 계정이 위험에 노출되지 않습니다.
: 최신 프로필은 실시간으로 가져오며 25 credits가 부과됩니다. acceptCachedProfiles를 true로 설정하면 최근 저장된 사본이 있을 때 20 credits로 사용할 수 있습니다. 캐시된 프로필에서는 URN이나 사진을 반환할 수 없습니다.
: 예. profileUrl에 일반 프로필 URL 또는 Sales Navigator lead URL을 전송하세요. 결과의 profileUrl에는 항상 정리된 공개 프로필 URL이 반환됩니다.

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