기능

자동화된 AI 리서치 어시스턴트

수동 리서치에 시간을 낭비하지 마세요. 목표를 간단한 영어 prompt로 설명하면, 당사의 AI Agent가 Google을 검색하고 웹사이트를 탐색하여 필요한 정확한 데이터를 모두 자동으로 추출합니다.
강력한 자동화
100% 온라인
사용이 간편함
Datablist 열기
회원가입 없이 사용 가능
AI Agent configuration interface for web scraping
Abstract representation of an AI Agent browsing the web

기존 web scraping을 넘어

전통적인 web scraper는 고정된 규칙에 의존하며, 웹사이트 레이아웃이 변경되는 순간 쉽게 깨집니다. 맥락을 이해하지 못하고 복잡하고 동적인 사이트를 제대로 처리하지 못합니다.

당사의 AI Agent는 다릅니다. 고도화된 대규모 언어 모델에 의해 구동되어, 단순한 HTML 구조가 아니라 콘텐츠의 의미를 이해합니다. 사람처럼 웹사이트를 탐색하여 더욱 견고하고 다재다능하며 미묘한 정보까지 추출할 수 있습니다.

목표만 제시하면, 링크를 따라가고 결과를 페이지네이션하며 비정형 텍스트를 분석하는 것까지 목표 달성을 위한 단계를 스스로 계획하고 실행합니다.

귀사도 훌륭한 기업들과 함께하게 됩니다
Zluri
Zendesk
Seon
Sequoia
Stoik
Synthflow
Transit
Uber
Valantic
Whippy
Amazon
Behiv
Datadog
FedEx
G18
SAP
Airbus
Alibaba
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AI Agent 작동 방식

AI Agent는 단순하지만 강력한 프로세스로 귀하의 요청을 구조화된 데이터로 전환합니다.

1. 목표를 설정합니다

시작 URL과 어떤 데이터를 추출하고 어떤 형식으로 정리할지에 대한 명확한 prompt를 제공하세요.

2. 에이전트가 탐색하고 이해합니다

에이전트가 웹사이트를 방문해 JavaScript를 렌더링하고, 콘텐츠를 분석하여 맥락을 파악하고 관련 정보를 찾아냅니다.

3. 복잡한 페이지도 처리합니다

여러 페이지에 걸친 목록을 스크레이핑해야 하나요? 페이지네이션만 활성화하세요. 에이전트가 '다음'을 지능적으로 찾아 클릭하여 모든 페이지에서 데이터를 수집합니다.

4. 데이터를 추출하고 구조화합니다

귀하의 prompt에 따라 에이전트가 지정된 데이터 포인트를 추출하고, 미리 구성한 컬럼으로 깔끔하게 전달합니다.

AI Agent 작동 모습 보기

AI Agent가 독일 웹사이트 목록을 방문해 'Impressum' 페이지를 찾고, 구조화된 연락처 정보를 추출하는 과정을 확인하세요. 이는 기존 스크레이퍼로는 불가능한 작업입니다.
재생하려면 동영상을 클릭하세요

Lead Gen부터 시장 인텔리전스까지: 무한한 가능성

Lead Generation을 강화하세요

대규모로 높은 관련성의 개인화 포인트를 찾으세요. 기업 케이스 스터디를 스크레이핑하고, 'About Us' 페이지에서 핵심 인력을 식별하거나, 독일 사이트의 'Impressum' 페이지에서 연락처 정보를 추출할 수 있습니다.

케이스 스터디 스크레이핑 방법 보기
E-commerce 및 상품 스크레이핑

어떤 e-commerce 스토어에서도 제품명, 가격, 사양, 설명을 추출하세요. 여러 카테고리 페이지에 걸쳐 있어도 문제 없습니다.

e-commerce 사이트 스크레이핑 방법 알아보기
리뷰 및 감성 분석

Trustpilot, Trusted Shops 같은 리뷰 플랫폼을 스크레이핑해 고객 피드백을 집계하세요. 감성 분석을 수행하고 공통 주제를 파악하여 시장을 이해합니다.

Trustpilot 스크레이핑 가이드
자동화된 시장 조사

스프레드시트의 각 행에 대해 반복되는 Google 검색을 자동화하세요. 경쟁사 뉴스를 모니터링하고 업계 트렌드를 추적하거나, 수작업 없이 보고서 작성을 위한 데이터를 수집할 수 있습니다.

Google 검색 자동화 방법 알아보기
저희가 매주 3~5시간을 더 드린다면 무엇을 하시겠습니까?
웹 리서치를 오토파일럿으로 전환할 준비가 되셨나요? AI Agent를 사용해 비정형 웹 데이터를 실행 가능한 인사이트로 전환해 보세요.

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