온라인 CSV 편집기 및 뷰어
Leads, 고객, 제품 CSV 파일을 온라인에서 탐색하고 편집하세요.
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CSV 파일을 온라인으로 열기
웹 브라우저에서 CSV 파일을 바로 업로드하세요. Datablist CSV Editor가 CSV 열 구분자를 자동으로 감지합니다.
가져올 CSV 열을 선택하고 데이터 유형을 지정하세요: Text, LongText, Date, Number, Email address 등.
가져온 후, Datablist로 원하는 속성으로 정렬하고 전체 텍스트 검색으로 데이터를 필터링하세요.
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CSV 파일이란?
CSV는 'Comma Separated Value(s)'의 약자로, 텍스트 파일을 사용해 구조화된 데이터를 저장하는 형식입니다. CSV 파일에서 각 줄은 하나의 데이터 레코드이며, 각 레코드는 쉼표(또는 세미콜론 ';', 탭 문자)로 구분된 필드로 구성됩니다.
CSV 파일은 애플리케이션 간 데이터를 전송하는 일반적인 방식입니다. 텍스트 파일 기반이기 때문에 데이터베이스나 스프레드시트 데이터를 내보내기에 간단한 형식입니다.
왜 Datablist의 CSV 편집기를 써야 할까요?
- 메일링 리스트를 정리하세요
- Email 리스트는 사용자에게 도달하는 최적의 방법입니다. 하지만 시간이 지나면 리스트가 지저분해집니다. Datablist로 도달률(deliverability)을 높이고 비용을 절감하세요. 중복과 유효하지 않은 email 주소를 손쉽게 제거합니다.
- Email 리스트를 정리하는 방법
- 제품 카탈로그를 관리하세요
- 대부분의 e-commerce 도구는 CSV 파일로 제품 카탈로그를 가져오고 내보내도록 지원합니다. Google Shopping에 보내기 전에 카탈로그를 정리하든, 여러 스토어를 하나의 컬렉션으로 통합하든, Datablist는 목록 관리에 딱 맞게 설계되었습니다.
- 온라인 스토어 재고와 공급사 피드를 관리하세요
- Leads를 Enrich 하세요
- email 주소, 직함, LinkedIn 프로필 등으로 enrich하고 싶은 잠재고객(prospect) 리스트가 있으신가요? CRM 도구는 관심을 보인 이후에 leads를 추적하고 enrich하는 데 뛰어납니다. 하지만 prospect 리스트 빌딩과 대량 leads에 대한 lead scoring에는 한계가 있습니다. Datablist는 prospect 추적에 완벽한 도구입니다.
- Prospect 리스트 빌딩
- SEO 키워드를 추적하세요
- SEO 전략을 구축 중이신가요? Datablist로 SEO 키워드를 저장하고, 경쟁사를 목록화하며, 월간 검색량과 키워드 난이도를 분석하세요. 블로그 포스트 아이디어를 기록하고 경쟁사 블로그 포스트도 추적하세요.
CSV 클리너
CSV 파일은 오류, 비일관성, 서식 문제에 취약해 작업과 분석을 어렵게 만들 수 있습니다. CSV 클리닝은 이러한 문제를 감지하고 수정하여 데이터가 정확하고 일관되며 올바르게 서식화되도록 하는 과정입니다.
- CSV 중복 제거
- 데이터 중복 제거는 CSV 클리닝의 중요한 요소입니다. Datablist Duplicates Finder를 사용하면 사용 가능한 모든 열을 기준으로 데이터를 비교하거나 특정 열만 선택해 비교할 수 있습니다. 고급 알고리즘으로 큰 데이터셋도 수초 만에 빠르게 스캔하고 중복을 식별합니다. 또한 중복 레코드를 식별하는 것에 더해 강력한 병합 기능을 제공하여 중복 레코드를 하나의 정확한 레코드로 통합합니다.
- 중복 레코드 찾기 및 병합
- 데이터 타입 변환
- 데이터 타입 변환은 CSV 클리닝에서 흔한 작업입니다. 데이터 값을 표준화된 형식으로 변환하여 정확성과 일관성을 보장합니다. DateTime, Numbers, Boolean 등 특정 데이터 타입에 맞추어 CSV의 값 형식을 변경할 수 있습니다. 데이터 타입 변환은 CSV를 필터링하고 문자열 데이터를 다른 도구로 가져오기 위한 표준 형식으로 변환하는 데 중요합니다.
- HTML 태그 정리 및 기호 제거
- Datablist에는 태그가 포함된 HTML 코드를 일반 텍스트로 변환하는 내장 클리닝 도구가 포함되어 있습니다. 텍스트에서 스마일리와 각종 기호를 제거하고 불필요한 공백을 없애는 도구도 제공합니다. 이러한 클리닝 도구로 데이터의 가독성과 활용성을 높이세요. 불필요한 노이즈와 기호를 제거하면 데이터가 더욱 명확하고 간결해집니다.
- 데이터 클리닝 가이드를 확인하세요
- 찾기 및 바꾸기
- ‘찾기 및 바꾸기’ 도구는 데이터 클리닝 작업에 최적입니다. 특정 값이나 패턴을 검색해 올바른 값 또는 원하는 값으로 바꾸세요. 철자 오류, 서식 불일치, 기타 입력 오류를 바로잡는 데 도움이 됩니다. 데이터 표준화에도 활용하세요. 특정 값의 다양한 변형이나 형식을 찾아 표준화된 형식으로 통일할 수 있습니다.
강력한 CSV 조작 도구
- 일괄 편집 (Bulk Edit)
- Datablist Bulk Edit는 CSV 클리닝 프로세스를 단순화합니다. 여러 항목을 한 번에 변경하세요. 전체 컬렉션에 적용하거나, 필터링된 항목을 편집하거나, 선택 항목만 일괄 편집할 수 있습니다. 대규모 데이터셋을 관리하고 업데이트하는 데 매우 효율적입니다. Datablist Bulk Edit로 데이터를 표준화하고 관련 레코드에 일관된 서식과 값을 적용하세요.
- 데이터 조작을 위한 JavaScript 코드 작성
- JavaScript는 Datablist에서 데이터를 클리닝하는 데 직접 사용할 수 있는 강력한 언어입니다. 스프레드시트 도구의 수식은 복잡하고 느릴 수 있지만, JavaScript는 간단한 서식 변경과 데이터 타입 변환부터 복잡한 변환과 분석까지 폭넓은 작업을 수행하는 커스텀 스크립트를 만들 수 있어 유연합니다.
- AI로 데이터 변환 스크립트를 작성하세요
- CSV 열 분할 및 병합
- CSV 열을 분할하고 병합하는 것은 CSV 클리닝에 유용한 기법입니다. 데이터를 더 의미 있게 재구조화하고 조직화할 수 있습니다. 예를 들어 쉼표나 세미콜론과 같은 구분자로 여러 값이 들어 있는 단일 열이 있다면, 해당 구분자를 기준으로 여러 열로 분할할 수 있습니다.
- 여러 CSV 파일의 데이터를 정합화하세요
- Datablist로 데이터 정합화는 간단합니다. 여러 데이터 소스를 각각 컬렉션으로 가져오세요. 그런 다음 리스트 간 공통 식별자를 선택해 조인합니다. Datablist는 'FULL OUTER JOIN'과 'LEFT OUTER JOIN' 옵션을 제공합니다. 충돌하는 데이터를 병합하는 방식도 구성할 수 있습니다. 가져온 데이터를 건너뛰거나 병합하세요.
온라인이지만 강력한 CSV 편집기
다른 온라인 CSV 편집기는 CSV 파일을 열고 보는 단순한 기능만 제공하며, 대개 광고가 가득합니다. Datablist는 온라인 CSV 편집기이면서도 컴퓨터에 앱을 설치하지 않고 대용량 CSV 파일을 여는 강력한 기능을 제공합니다. 브라우저의 성능을 활용해 데이터를 저장하고 처리합니다.
새 CSV 파일을 처음부터 생성하거나 외부 CSV 파일을 파싱하고, Excel 파일을 열 수 있습니다. 연 후에는 내장 필터와 정렬 도구로 데이터를 탐색하고, CSV 데이터를 정리하고 편집하세요. 모든 데이터 조작은 브라우저 내의 사용하기 쉬운 인터페이스로 접근할 수 있습니다.
Windows, Mac OS, Linux용 CSV 편집기
Datablist CSV Editor는 모든 플랫폼과 운영체제에서 호환됩니다. Microsoft Windows, Mac OS, Linux에서 CSV 파일을 온라인으로 여세요.
최신 웹 브라우저 기술을 활용해 플랫폼 장벽을 허물었습니다. 데이터는 브라우저에서 실행되는 로컬 데이터베이스에 로드됩니다. Cloud 동기화를 통해 Datablist는 클라우드와 팀 구성원 간에 데이터를 지속적으로 동기화합니다.
CSV 파일을 온라인에서 파싱하고 수정하세요
직관적인 앱으로 CSV 파일을 손쉽게 온라인에서 파싱하고 수정하세요. 번개처럼 빠른 속도로 CSV(및 Excel) 파일에서 데이터를 파싱, 추출, 구성할 수 있습니다.
복잡한 설치나 호환성 문제는 이제 그만. 인터넷이 연결된 어떤 기기에서도 번거로움 없이 CSV를 파싱할 수 있도록 Datablist가 보장합니다.
Datablist는 대용량 CSV 파일도 몇 초 만에 파싱해, 빠르게 인사이트를 도출할 수 있게 합니다.
Datablist에서 CSV 데이터를 직접 수정하고 CSV 또는 Microsoft Excel 형식으로 내보내세요.
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