기능
CSV 파일을 무료로 통합 및 병합
공통 식별자 컬럼을 기준으로 CSV 데이터 리스트를 결합하세요.
회원가입 없이 사용 가능
100% 온라인
쉽게 사용 가능
Datablist 열기
회원가입 없이 사용 가능
데이터 정합(Data Reconciliation)이란?
데이터 정합은 서로 다른 소스의 데이터를 비교하고 정렬(일치)시키는 과정입니다. 관련 정보가 여러 데이터 소스에 분산되어 있을 때 주로 수행됩니다.
이러한 소스에는 데이터베이스, 스프레드시트, 소프트웨어 시스템, 심지어 수기 기록까지 포함될 수 있습니다. 목표는 데이터를 정합화하여 단일하고 신뢰할 수 있으며 일관된 데이터셋을 만드는 것입니다.
데이터 정합은 흩어진 데이터를 연결해 의사결정에 유용한 인사이트를 제공합니다. 회계, 재고 관리, 마케팅 등에서 일반적으로 활용됩니다.
귀사도 훌륭한 기업들과 함께하게 됩니다
CSV 파일을 하나의 컬렉션으로 결합
Google Sheets나 Microsoft Excel은 회계 작업에 좋은 도구지만 데이터 관리 기능은 부족합니다. 데이터 사이언티스트를 위한 ETL(Extract, Transform, Load; 추출·변환·적재) 같은 전문 도구도 있지만, 비기술 사용자에게는 접근성이 떨어집니다.
Datablist에서는 CSV 파일을 통합하는 데 사용할 속성만 지정하면 나머지는 도구가 처리합니다.
여러 소스의 데이터를 병합
디지털 환경에서 리스트 관리는 매우 빈번한 작업입니다. 다음과 같은 경우:
- 고객에 대한 단일 뷰 구축
- 여러 소스에서 잠재고객 리스트 생성
- 메일링 리스트를 연락처 정보로 보강
데이터를 병합하고 관리하려면 Datablist 같은 도구가 필요합니다.
데이터 파일을 언제 결합해야 하나요?
- 고객 파일 통합
- 고객 파일을 통합해 단일 고객 뷰를 만드는 것은 매우 중요합니다. 기업이 영업, 마케팅, 고객 지원, 온라인 플랫폼 등 다양한 접점에서 고객과 상호작용하면, 가치 있는 데이터가 여러 시스템과 데이터베이스에 흩어집니다. 고객의 email 주소나 다른 고유 식별자를 기준으로 데이터를 결합하세요. 그러면 마케팅, 영업, 고객 서비스 등 모든 팀이 통합되고 포괄적인 뷰에 접근할 수 있습니다.
- 제품 카탈로그로 주문 데이터 보강
- 이커머스에서는 보통 두 가지 주요 리스트를 관리합니다: 제품 리스트와 주문 리스트. 주문 리스트에는 구매된 제품에 대한 참조가 있습니다. 제품 특성 정보를 주문 리스트와 통합하면 판매에서 주요 인사이트(예: 많이 판매되는 카테고리)를 얻을 수 있습니다. 웹사이트 트래픽 통계 등 외부 데이터도 함께 통합할 수 있습니다.
- 기업 데이터를 집계해 잠재고객 리스트 구축
- 잠재고객 리스트를 구축할 때 기업에 대한 데이터가 많을수록 더 정교한 세분화가 가능합니다. 데이터 통합은 외부 데이터 소스로 잠재고객 리스트를 보강하는 데 유용합니다. 예를 들어 직원 수, 최신 투자 라운드, 매출, 웹 트래픽 추정치 등입니다. 잠재고객에 대한 정확하고 최신 정보를 확보하면 lead scoring을 개선하고 비적격 잠재고객에 들이는 시간을 줄일 수 있습니다.
- 잠재고객 리스트 구축 더 알아보기
- 마케팅 데이터로 leads 보강
- 웹사이트 애널리틱스, 소셜 미디어 지표, 고객 상호작용 등 다양한 소스의 데이터를 통합하면 오디언스에 대한 총체적 뷰를 얻을 수 있습니다. 데이터 통합의 대표적 활용은 email 캠페인 결과를 leads 리스트에 반영하는 것입니다. email을 열거나 클릭한 leads를 식별해 LinkedIn 등 다른 소셜 채널로 타깃팅하세요. 통합된 데이터로 leads를 보강하면 전환율이 향상되고 관심 없는 leads에 시간과 비용을 낭비하지 않게 됩니다.