Veel tools beloven een "no-code" manier om AirBnB te scrapen, maar in de praktijk beland je alsnog in API's of ingewikkelde point-and-click interfaces die eigenlijk gewoon CSS selectors zijn met een matige UI eromheen.

Het probleem: ze verkopen eenvoud, maar leveren alsnog een mini-cursus coderen.

Deze gids is anders: we laten je een echte no-code methode zien om Properties van AirBnB te scrapen. Als we no-code zeggen, bedoelen we ook echt no-code.

Sterker nog, als je Datablist gebruikt om properties van AirBnB te scrapen, kunnen we dit beloven:

↳ Je hoeft geen API's te configureren of website-elementen te inspecteren.

↳ ↳ Je vertelt een AI gewoon in normaal Engels wat je wilt (prompting).

↳ ↳ ↳ En zelfs daarvoor hebben we al templates die je direct kunt gebruiken.

📌 Samenvatting voor wie haast heeft

Dit artikel laat zien hoe je Properties van AirBnB kunt scrapen zonder technische hoofdpijn. Heb je haast, dan is dit de korte versie:

Probleem: de meeste web scraping tools noemen zichzelf "no-code", maar vragen je alsnog om met API's te werken of website-elementen te begrijpen. De technische hoofdpijn zit er dus nog steeds in, alleen anders verpakt.

Waarom dat een probleem is: als je een echt simpele oplossing zoekt om Properties van AirBnB te scrapen, wil je geen technische kennis nodig hebben of uren tutorials kijken.

Oplossing: gebruik de AI Agent van Datablist met een kant-en-klare AirBnB template. Je plakt alleen een URL en klikt op start.

Wat je leert: deze gids behandelt een proces in 4 stappen om Properties van AirBnB te scrapen, vergelijkt 2 alternatieve methodes (ScrapingBee en Octoparse), legt uit waarom Datablist de beste optie is en beantwoordt veelgestelde vragen over AirBnB scraping.

Waarom Datablist gebruiken: 3 simpele redenen

  1. Echt no-code: gebruik gewoon onze template. Geen set-up nodig
  2. Betaalbaar, vanaf $25 per maand, met flexibele credit top-ups
  3. Toegang tot 60+ lead generation tools in één platform

Wat behandelt deze gids

Wat is Datablist?

Datablist is een platform voor het automatiseren van lead generation workflows. Sales, marketing en recruiting teams kunnen er data mee vinden, opschonen en verrijken via meer dan 60 verschillende tools, van AI Agents tot Email Finders, AI processors, Technology enrichments en meer.

Daarnaast kun je met Datablist geautomatiseerde workflows bouwen die gepland of on demand draaien. Dit zijn een paar praktische use cases waar Datablist gebruikers vaak op terugkomen:

  1. Lead lists bouwen
  2. E-mails personaliseren met AI
  3. CRM's opschonen en dedupliceren
  4. Vacatures scrapen van 19 job boards tegelijk
  5. LinkedIn Sales Navigator zoekopdrachten scrapen zonder je account te riskeren

Het punt is duidelijk: als je data wilt verzamelen, opschonen of automatiseren en het moet makkelijk, snel en betrouwbaar zijn, dan is Datablist een logische keuze.

💡 Datablist in 35 woorden

Datablist is een platform voor het automatiseren van lead generation workflows, met 60+ tools zoals AI Agents, Waterfall Enrichment voor e-mails en telefoonnummers, data cleaning tools voor deduplicatie en meer.

Toen ik eerder zei dat Datablist makkelijk te gebruiken is, meende ik dat ook. Het proces is zo simpel dat je maar 4 stappen nodig hebt. Of eenvoudiger gezegd: een paar klikken. Maar voordat we beginnen, laat ik je eerst een handige hack zien.

Alle beschikbare Properties op AirBnB zien

Als je AirBnB gebruikt of wilt scrapen, moet je meestal een reisperiode invullen. Daardoor zie je minder properties. Zo los je dat op:

  1. Ga naar AirBnB.com
  2. Ga naar “Where” en kies het gebied dat je wilt scrapen.

Pro tip: hoe kleiner het gebied, hoe meer resultaten je relatief ziet, omdat AirBnB bij grotere gebieden alleen de beste properties toont

  1. Ga naar “When” en selecteer “Flexible”
  2. Kies “Month” en laat de rest leeg
AirBnB hack :)
AirBnB hack :)
  1. Ga naar “Who” en selecteer één volwassene
  2. Klik op “Search”
  3. Kopieer de search URL uit je browser

Dat is alles.

Nu naar het veel makkelijkere deel.

💡 Meer zakelijke AirBnB hosts vinden

AirBnB staat vol met individuele hosts. Volgens privacywetgeving in veel landen mag je hen niet zomaar zonder toestemming benaderen; bij zakelijke hosts ligt dat anders. Wil je meer zakelijke hosts vinden in plaats van particulieren, selecteer dan de filters "Instant Book" en "Self Check-in". Ik heb het getest, en het werkte.

AirBnB Properties scrapen: stappenplan

In dit deel lopen we het volledige scrapingproces door. Loop je ergens tegenaan, neem dan gerust contact met ons op

Stap 1: Meld je aan en maak een Collection

Meld je eerst aan op Datablist.com

Datablist homepage
Datablist homepage

Maak daarna een New Collection aan

Datablist app, home
Datablist app, home

Stap 2: Ga naar de template

  1. Klik op See all sources
Navigeren naar de AI agent
Navigeren naar de AI agent
  1. Scroll naar beneden en selecteer AI Agent - Site Scraper
Datablist sources
Datablist sources

Je ziet nu een andere interface, die er zo uitziet

Datablist AI Agent - Site Scraper
Datablist AI Agent - Site Scraper

Stap 3: Kies de template en stel limieten in

  1. Klik op de Template Drop-Down en selecteer “AirBnB Property Scraper”
AirBnB Scraper, template selectie
AirBnB Scraper, template selectie
  1. Plak je AirBnB search URL in het eerste veld
AirBnB Scraper, URL veld
AirBnB Scraper, URL veld
  1. Selecteer het aantal pagina's dat je wilt scrapen
AirBnB Scraper, limiet instellen
AirBnB Scraper, limiet instellen
  1. Scroll naar beneden en klik op Continue
AirBnB Scraper, laatste stap
AirBnB Scraper, laatste stap

Stap 4: Kies de outputs

Datablist maakt automatisch alle properties aan.

Voor datapunten die je niet wilt bewaren, klik je op de ✕ Icons om ze uit je collection te verwijderen

Als je klaar bent, scroll je naar beneden en klik je op Run Import Now om het scrapen te starten

AirBnB Scraper, output selectie
AirBnB Scraper, output selectie

Na een paar minuten zien je resultaten er zo uit

AirBnB Scraper, eindresultaten
AirBnB Scraper, eindresultaten

2 alternatieven voor AirBnB Properties scrapen

Hoewel Datablist de meest directe aanpak biedt, is het nuttig om te weten welke andere tools er zijn. We bekijken twee populaire alternatieven en vergelijken ze kort. Zo zie je beter wat "no-code" op verschillende platforms echt betekent.

ScrapingBee

ScrapingBee is een “no-code” web scraping API voor gebruikers die betrouwbare data extraction nodig hebben voor hun applicaties, maar het blijft vooral een tool voor developers, niet voor sales- en marketingteams.

ScrapingBee positioneert zichzelf als oplossing voor no-code gebruikers[1], maar werkt in de praktijk vooral via een API (Application Programming Interface). Dat betekent:

  • Voor iemand zonder technische achtergrond is een API gewoon code met een andere naam.
  • Je moet begrijpen hoe je requests verstuurt en responses verwerkt. Dat is technisch werk.
  • De meeste mensen die een "no-code" oplossing zoeken, willen eigenlijk een oplossing zonder technische hoofdpijn. Werken met een API past daar niet bij, ook al is het makkelijker dan zelf coderen.
ScrapingBee
ScrapingBee

Octoparse

Octoparse is een visuele web scraping tool die echt no-code is. Je hoeft geen code te schrijven en geen API te configureren. Dat is een stap in de goede richting.

Toch zitten er een paar verborgen haken en ogen aan Octoparse als je Properties van AirBnB wilt scrapen:

  • Je moet de structuur van de website begrijpen

En

  • Je moet de juiste website-elementen herkennen en selecteren

Dat kan verwarrend zijn als je niet weet hoe webpagina's zijn opgebouwd. Het leidt al snel tot trial-and-error, tutorials kijken of support vragen, alleen om een paar Properties van AirBnB te scrapen. Het is makkelijker dan coderen, maar niet de moeiteloze ervaring die de meeste gebruikers zoeken (los van hun stevige prijzen[2])

Maar waarschijnlijk het irritantste punt: je moet de tool downloaden, er is geen web app beschikbaar.

Octoparse
Octoparse

Waarom Datablist de beste optie is voor AirBnB listings scrapen

Als je de opties vergelijkt om Properties van AirBnB te scrapen, zie je snel dat niet elke "no-code" tool hetzelfde is. Datablist is vanaf de basis gebouwd om de technische frictie weg te nemen die andere platforms nog steeds hebben. Dit is waarom:

Prijsvoordeel

  • Startprijs: slechts $25 per maand; een van de meest toegankelijke en tegelijk krachtige scraping oplossingen op de markt
  • Flexibel creditsysteem: zijn je maandelijkse gratis credits op? Koop dan gewoon een eenmalig creditpakket in plaats van je volledige plan te upgraden[3]

Daarnaast krijg je bij Datablist geen opdringerige salesmensen die steeds “even willen checken”

Ongeëvenaarde prijzen. Eerlijk en duidelijk
Ongeëvenaarde prijzen. Eerlijk en duidelijk

Gebruiksgemak

Gebruiksvriendelijkheid is heel belangrijk en waarschijnlijk precies waar Datablist het sterkst in is.

Met onze AI Agent hoef je niet:

  • Documentatie te lezen
  • API's te begrijpen
  • Te point-and-clicken op verwarrende website-elementen.

De scraping templates zijn klaar voor gebruik zodra je een AirBnB URL plakt. Er is geen complexe configuratie. Zelfs als je een template wilt aanpassen om andere data te verzamelen, kan dat in gewoon Engels. Vertel de AI wat je wilt, en hij regelt de rest.

Gebruiksvriendelijkheid is voor ons een prioriteit
Gebruiksvriendelijkheid is voor ons een prioriteit

Lead Generation Ecosystem

Data scrapen is meestal pas de eerste stap. Het belangrijkste is wat je daarna met die data doet. Met Datablist krijg je veel meer dan alleen een AirBnB scraper; je krijgt een compleet ecosysteem met meer dan 60 tools om je lead generation werk te ondersteunen[4]

Zodra je lijst met Properties klaar is, kun je direct andere Datablist tools gebruiken, zoals:

  • Waterfall Email Finders: vind geverifieerde e-mailadressen voor je prospects.
  • Mobile Phone Number Enrichments: krijg directe mobiele nummers voor cold calling campagnes.
  • LinkedIn Scraper: verzamel professionele data uit LinkedIn profielen.
  • Sales Navigator Scraper: haal zeer gerichte leads uit Sales Navigator zonder je account te riskeren
  • AI Agents: automatiseer research en dataverzameling vanaf elke website.
  • Instagram Scraper: verzamel data uit Instagram profielen voor social outreach.
Meer dan 60 tools, en er komen regelmatig nieuwe bij
Meer dan 60 tools, en er komen regelmatig nieuwe bij

Conclusie: AirBnB scrapen moet makkelijk zijn

Properties van AirBnB scrapen zou geen project moeten zijn dat je eerst moet "opzetten" of "uitzoeken". Het moet een simpele, snelle taak zijn die je de data geeft die je nodig hebt om je bedrijf te laten groeien.

In tegenstelling tot andere "templates" die nog steeds veel configuratie vragen, hoef je met de AI Agent van Datablist alleen de AirBnB template te selecteren, je URL te plakken en het proces te starten.

Binnen enkele minuten heb je een schone, gestructureerde leadlijst. Niet pas na uren. Zo kun jij focussen op wat echt telt: in contact komen met potentiële klanten en omzet maken.

P.S. Gebruik Datablist. Het is makkelijker dan je veters strikken.

Veelgestelde vragen (FAQ) over AirBnB Properties scrapen

Wat kost AirBnB scrapen?

De kosten hangen af van de tool die je gebruikt. Omdat je elke maand 5.000 gratis credits krijgt zolang je een Datablist abonnement hebt, kun je al beginnen met scrapen vanaf $25 per maand. De AI Agent werkt, net als alle andere tools in Datablist, op basis van credits en gebruik. Om bijvoorbeeld 500 properties van AirBnB te scrapen, heb je ongeveer 1500 credits nodig.

Hoe kan ik Properties van AirBnB scrapen?

De makkelijkste manier om Properties van AirBnB te scrapen is met een no-code tool zoals Datablist. Je gebruikt de vooraf gebouwde AI Agent template voor AirBnB. Geef simpelweg de search URL op voor Properties in je doelgebied, en de agent haalt automatisch de naam van de property, prijs, host type, aantal reviews, speciale tags en de AirBnB property URL op

Is AirBnB scrapen legaal?

Het scrapen van publiek beschikbare data, zoals zakelijke listings op AirBnB, wordt meestal als legaal gezien. Wel is het belangrijk om de gebruiksvoorwaarden van de website te respecteren en de data ethisch en verantwoord te gebruiken, vooral voor lead generation of marktonderzoek.

Welke data kan ik uit AirBnB halen?

Meestal kun je alle belangrijke informatie scrapen die op een zakelijke listing wordt getoond. Denk aan:

  • Naam / Beschrijving
  • Prijs
  • AirBnB Property URL
  • Host type (Business host / Individual host)
  • Aantal reviews
  • Speciale tags (Superhost, Guest Favorite, etc.)

Bronnen