Om bedrijven te vinden die Shopify gebruiken, filter je een technologiedataset op Shopify, voeg je de gewenste landen of productzoekwoorden toe en controleer je de gevonden websites voordat je contact opneemt. Met de bron Find Companies By Technologies van Datablist maak je de eerste lijst; voor kleinere, handmatige controles zijn zoekoperatoren en MyIP.ms handig. In de vergelijking van BuiltWith-alternatieven lees je wanneer je kiest voor het controleren van één website, bulk enrichment of een zoekopdracht op basis van technologie.

De output is een lijst met mogelijke webshopdomeinen, geen bewijs dat ieder domein momenteel een Shopify-store is. Open een steekproef van de websites, controleer of de webshop actief is en bevestig welk bedrijf erachter zit voordat je de lijst voor outreach gebruikt.

Wat je in deze gids leert

We beginnen met waarvoor je bent gekomen: stap voor stap bedrijven vinden die Shopify gebruiken.

Eenvoudig een lijst maken van bedrijven die Shopify gebruiken

Een lijst met e-commercebedrijven die Shopify gebruiken, maak je vanaf nul in slechts twee eenvoudige stappen.

Dit duurt minder dan vijf minuten:

  1. Een account en Collection aanmaken in Datablist
  2. Met Technology Finder naar Shopify-webshops zoeken

(Ja, zo eenvoudig is het.)

Fase 1: een lijst met Shopify-webshops voorbereiden

De voorbereiding is eenvoudig en kost maar een paar klikken.

Ga naar Datablist.com en maak een account aan.

Homepage van Datablist.com
Homepage van Datablist.com

Maak na het registreren een Collection aan.

Startscherm van Datablist om een nieuwe Collection te maken
Startscherm van Datablist om een nieuwe Collection te maken

Klik vervolgens op Find Companies By Technologies.

Technology Finder van Datablist
Technology Finder van Datablist

Dat was de voorbereiding.

Nu wordt het interessant!

Fase 2: Shopify-webshops zoeken en filteren

Wanneer je Technology Finder in Datablist opent, zie je vier filtercategorieën:

  1. Technologiefilter
  2. Websitefilter
  3. Bedrijfsfilter
  4. Limieten en uitsluitingen

Ik laat nu zien hoe ik deze filters gebruik om Duitse sportkledingmerken te vinden die Shopify gebruiken.

Stap 1: het technologiefilter gebruiken

Het eerste filter is een technologiecategorie. Die sla ik over, zodat ik met het tweede filter direct een specifieke technologie kan selecteren: Shopify.

👉 Bekijk de volledige lijst met technologieën die Wappalyzer volgt.

Technologiefilters in Technology Finder van Datablist
Technologiefilters in Technology Finder van Datablist

Het derde filter is de matching operator. Deze is handig wanneer je op meerdere technologieën zoekt.

Zo werkt het:

  1. Optie Or: gebruik deze operator om bedrijven te vinden die Shopify of BigCommerce gebruiken. Dit is de standaardinstelling.
  2. Optie And: gebruik deze operator om bedrijven te vinden die Shopify én Klaviyo gebruiken.

Voor mijn voorbeeld is deze instelling niet relevant, dus sla ik hem over.

Matching operators in Technology Finder van Datablist
Matching operators in Technology Finder van Datablist

Stap 2: websitefilters gebruiken.

Gebruik eerst zoekwoorden om je zoekopdracht te verfijnen. Je kunt zoekwoorden op de homepage opnemen of uitsluiten, bijvoorbeeld ‘sportkleding’ opnemen en ‘gezondheid’ uitsluiten. Scheid meerdere zoekwoorden met komma’s, zoals mode,kleding,baby.

💡 2 tips voor filteren op zoekwoorden

Tip 1: Test je zoekwoorden vooraf. Wappalyzer herkent niet ieder zoekwoord en veel termen leveren geen resultaten op. Controleer je zoekwoord met de Keyword Search-tool van Wappalyzer voordat je een lijst samenstelt.

Tip 2: Richt je op de inhoud van de homepage. Gebruik alleen termen die waarschijnlijk op homepages staan, zoals merken, productcategorieën en branchetermen. Zoek niet naar specifieke details zoals verzendvoorwaarden of productspecificaties.

Zoekwoordfilter in Technology Finder van Datablist
Zoekwoordfilter in Technology Finder van Datablist

Selecteer nu de landen waarop je je wilt richten.

Wil je iedere storefront afzonderlijk controleren, haal dan de landcode van iedere Shopify-store op. Houd het land waarop de storefront zich richt gescheiden van het land waar het bedrijf officieel is gevestigd.

Selecteer daarna de talen van de website. Kies je meerdere talen, dan retourneert Datablist websites die beschikbaar zijn in minstens één van de geselecteerde talen.

Taal- en landenfilter in Technology Finder van Datablist
Taal- en landenfilter in Technology Finder van Datablist

Stap 3: bedrijfsfilters gebruiken.

Met de bedrijfsfilters kun je twee dingen doen:

  1. Je zoekopdracht richten op specifieke branches. Bij Shopify geeft de technologie al aan in welke sector de doelbedrijven actief zijn, dus laat ik dit filter open.
  2. De gewenste bedrijfsgrootte kiezen. Ook dit filter laat ik open.
Bedrijfsfilter in Technology Finder van Datablist
Bedrijfsfilter in Technology Finder van Datablist

Voor een campagne gericht op Shopify-verkopers met een integratie voor e-mailmarketing volg je de workflow om Klaviyo-bedrijven te vinden en stel je beide technologieën als vereiste in.

Stap 4: limieten en uitsluitingen instellen

Je kunt eerst resultaten uitsluiten die al in een eerder gemaakte lijst staan.

Dit is ideaal om marketingcampagnes te testen. Begin met een kleine leadlijst. Werkt de campagne goed, maak dan een nieuwe lijst en sluit de leads uit die je al hebt benaderd.

⚠️ Let op: Uitsluitingen zijn recursief. Sluit je lijst ‘A’ uit bij het maken van lijst ‘B’, dan wordt ‘A’ ook uitgesloten wanneer je ‘B’ later in een nieuwe lijst uitsluit.

Uitsluitingsfilter in Technology Finder van Datablist
Uitsluitingsfilter in Technology Finder van Datablist

Nu kun je een limiet instellen voor het gewenste aantal websites per technologie.

⚠️ Let op: Deze limiet geldt voor iedere technologie afzonderlijk. Stel je een limiet van 1.000 in terwijl je zoekt op Klaviyo + Shopify, dan krijg je maximaal 2.000 resultaten.

Limiet instellen in Technology Finder van Datablist
Limiet instellen in Technology Finder van Datablist

Tot slot kun je een slice rule voor je zoekopdracht instellen. Met deze handige functie filter je websites op basis van hun bezoekersvolume. Als je bijvoorbeeld ‘Highest traffic’ selecteert, verschijnen de populairste websites als eerste in de resultaten.

Deze instelling is alleen relevant wanneer je zoekopdracht meer websites oplevert dan je ingestelde limiet. Zijn er minder resultaten dan de limiet, dan worden alle websites opgenomen, ongeacht hun verkeer.

Slice rule in Technology Finder van Datablist
Slice rule in Technology Finder van Datablist

Klik op Continue zodra je alle filters hebt ingesteld.

Laatste stap in Technology Finder van Datablist
Laatste stap in Technology Finder van Datablist

Je ziet nu alle datapunten die Datablist als ingestelde outputvelden retourneert. Scrol naar de onderkant van de pagina en klik op Run import now om het proces af te ronden.

Configuratie van outputvelden in Technology Finder van Datablist
Configuratie van outputvelden in Technology Finder van Datablist

Na enkele minuten ziet je Collection er ongeveer zo uit:

Output van Technology Finder van Datablist
Output van Technology Finder van Datablist

Hieronder vind je een uitgebreid overzicht van de data die Datablist levert:

Technologie- en websitedata

  • Technology Name: de naam van een technologie die op de website is gedetecteerd, zoals React of WordPress.
  • Technology Versions: het versienummer van de gedetecteerde technologie, indien beschikbaar.
  • Last Verified: de datum waarop de detectie van de technologie voor het laatst is bevestigd.
  • Traffic Rank: de wereldwijde populariteitspositie van de website op basis van verkeer.
  • Root Path: het hoofddomein of de basis-URL van de website.
  • Website URL: het volledige webadres van de website.
  • Meta Title: de paginatitel die in de HTML-metadata van de website staat.
  • Meta Description: de samenvatting of beschrijving uit de metatags van de website.
  • Responsive: geeft aan of de website geschikt is voor mobiele apparaten.
  • Copyright Year: het jaar dat in de copyrightvermelding van de website staat.

Bedrijfsdata

  • Company Name: de officiële naam van het bedrijf achter de website.
  • Inferred Company Name: een geschatte bedrijfsnaam op basis van de beschikbare data.
  • Industry: de sector waarin het bedrijf actief is.
  • About Company: een korte beschrijving van de activiteiten of het doel van het bedrijf.
  • Company Size: het geschatte aantal medewerkers van het bedrijf.
  • Company Type: het type onderneming, zoals privaat, beursgenoteerd of non-profit.
  • Founded Year: het jaar waarin het bedrijf is opgericht.
  • Total Funding (USD): het totale bedrag aan financiering dat het bedrijf heeft opgehaald.
  • Funding Rounds: het aantal financieringsrondes dat het bedrijf heeft doorlopen.
  • Employees: een lijst of bereik van medewerkers, soms inclusief functies of rollen.
  • Countries: landen waarin het bedrijf aanwezig is.
  • Languages: talen die het bedrijf of de website ondersteunt.
  • Locations: fysieke vestigingen van het bedrijf, zoals kantoren en hoofdkantoren.

Contactgegevens

  • Phone Numbers: telefoonnummers die op de website of gekoppelde profielen zijn gevonden.
  • Email Addresses: geverifieerde e-mailadressen die op de website zijn gevonden.
  • Unverified Email Addresses: e-mailadressen waarvan de geldigheid niet kon worden bevestigd.
  • WhatsApp Numbers: WhatsApp-nummers die aan het bedrijf zijn gekoppeld.
  • LinkedIn: link naar het LinkedIn-profiel van het bedrijf.
  • Facebook: link naar de Facebook-pagina van het bedrijf.
  • Twitter: link naar het Twitter/X-profiel van het bedrijf.
  • Instagram: link naar het Instagram-profiel van het bedrijf.

Zo gebruik je deze data

Shopify-webshops identificeren is pas het halve werk: de echte waarde ontstaat wanneer je deze informatie goed benut.

Hieronder staan enkele bewezen workflows waarmee je ruwe data omzet in concrete zakelijke kansen.

Data hebben is geen voordeel, data gebruiken wel
Data hebben is geen voordeel, data gebruiken wel

Ik kan nog veel meer voordelen noemen, maar het punt is duidelijk: data verzamelen is slechts de eerste stap. Datablist onderscheidt zich met een compleet ecosysteem voor alles van de eerste scraping tot enrichment, cleaning en automatisering. Zo blijf je niet eindeloos vastzitten in het verzamelen van data.

Kosten van 1.000 e-commercewebsites

De huidige configuratie van Technology Finder kost 5 credits per geretourneerde website. Een lijst met 1.000 resultaten verbruikt dus 5.000 credits. Stel een resultatenlimiet in en controleer je beschikbare saldo voordat je een brede zoekopdracht uitvoert. De prijs van een abonnement en de inbegrepen credits staan los van het aantal websites dat je kunt ophalen.

Meer kan ik er niet van maken
Meer kan ik er niet van maken

Is Wix je doelplatform, gebruik dan de gids om Wix-bedrijven te vinden voor voorbeelden van domeinzoekopdrachten en handmatige controles. Zoekpatronen verschillen per platform en moeten afzonderlijk worden geverifieerd.

4 alternatieve methoden om Shopify-bedrijven te vinden

Wil je slechts enkele Shopify-webshops vinden zonder te investeren in tools voor data enrichment die het proces automatiseren? Dan kun je bedrijven die Shopify gebruiken ook met deze vier alternatieve methoden vinden:

Alternatief 1: Shopify-webshops vinden met Google-zoekoperatoren

  • site:myshopify.com - Vindt bedrijven die nog het standaarddomein van Shopify gebruiken en nog geen eigen domein hebben ingesteld. Vaak gaat het om nieuwe webshops of winkels die zich op een lancering voorbereiden.
  • inurl:shopify - Vindt pagina’s met ‘shopify’ in de URL.
  • intext:"Powered by Shopify" - Veel Shopify-webshops tonen deze tekst in hun footer.
Eenvoudige Google-zoekoperatoren gebruiken
Eenvoudige Google-zoekoperatoren gebruiken

Alternatief 2: geavanceerd zoeken naar Shopify-webshops

  • site:myshopify.com + [niche] - Bijvoorbeeld site:myshopify.com fashion om modewebshops te vinden die Shopify gebruiken.
  • intext:"Powered by Shopify" + intext:[producttype] - Vindt webshops met specifieke zoekwoorden op hun homepage. Bijvoorbeeld: intext:'Powered by Shopify' intext:sieraden.
  • intitle:[niche] + intext:"Powered by Shopify" - Vindt Shopify-webshops met specifieke zoekwoorden in de titel. Bijvoorbeeld: intitle:sieraden intext:'Powered by Shopify'.
Geavanceerde Google-zoekoperatoren gebruiken
Geavanceerde Google-zoekoperatoren gebruiken

Alternatief 3: MyIP.ms als Technology Finder gebruiken

MyIP.ms kan helpen om de hostinginformatie van een domein te onderzoeken. Zie deze informatie als een aanwijzing die je nog moet controleren, niet als definitief bewijs dat een website Shopify gebruikt.

Website van MyIP.ms
Website van MyIP.ms

Zo gebruik je MyIP.ms om Shopify-webshops te vinden:

  1. Bezoek MyIP.ms: Ga naar de website en gebruik de zoekfuncties om domeinen te onderzoeken.
  2. Voer een domein in: Typ de URL van een website waarvan je vermoedt dat deze Shopify gebruikt.
  3. Controleer de hostinginformatie: Zoek naar een aanwijzing voor het platform en open daarna de webshop zelf.
  4. Verifieer de webshop: Controleer of de website actief is, bij het gewenste bedrijf hoort en nog altijd Shopify gebruikt voordat je hem aan je lijst toevoegt.

Hostinginformatie kan je zoekopdracht verfijnen, maar een gedeeld of historisch IP-adres bewijst niet welk platform een webshop vandaag gebruikt. Bij deze handmatige methode moet je websites bovendien één voor één controleren.

📘 Wanneer gebruik je MyIP.ms?

MyIP.ms kan nuttig zijn om individuele websites op te zoeken, maar is bij bulkzoekopdrachten minder efficiënt dan Datablist. Gebruik het vooral als aanvulling op andere methoden wanneer je meer informatie over specifieke domeinen nodig hebt.

Alternatief 4: een lijst met Shopify-webshops vinden via MyIP.ms

1. Bezoek de website van MyIP.ms

Open de website van MyIP.ms in je browser.

2. Zoek het hosting-IP van een webshop die je al hebt geverifieerd

Gebruik het huidige IP-adres als startpunt. Vertrouw niet op een vaste lijst met IP-adressen: hostingconfiguraties veranderen en niet-gerelateerde domeinen kunnen dezelfde infrastructuur delen.

3. Bekijk de gehoste domeinen

MyIP.ms kan andere domeinen tonen die aan dat IP-adres zijn gekoppeld. Beschouw ze als kandidaten die je moet controleren, niet als een kant-en-klare lijst met Shopify-webshops.

4. Analyseer de resultaten

Open de gevonden domeinen en controleer de actieve webshop, de identiteit van het bedrijf en het huidige platform voordat je ze bewaart.

5. Exporteer de data (optioneel)

Met MyIP.ms kun je de lijst met domeinen exporteren, maar op dit punt wordt het proces bijzonder tijdrovend.

De methode met IP-adressen is omslachtig
De methode met IP-adressen is omslachtig

De beperkingen van deze methode:

  • Je moet ieder IP-adres afzonderlijk opzoeken.
  • Je moet ieder domein handmatig controleren om te bevestigen dat het een Shopify-webshop is.
  • Het exporteren en filteren van de volledige lijst kan dagen of zelfs weken duren.
  • De data zijn niet verrijkt met bedrijfsinformatie.

Conclusie

Bedrijven vinden die Shopify gebruiken hoeft niet ingewikkeld of duur te zijn. Kies je echter de verkeerde aanpak, dan kan dat je honderden uren of duizenden euro’s kosten.

Je methode om data over Shopify-webshops te vinden en te benutten, moet aansluiten bij je doelstellingen:

  • Voor bureaus en B2B-dienstverleners: Technology Finder van Datablist biedt de compleetste oplossing. Je krijgt direct toegang tot meer dan 562.000 geverifieerde Shopify-webshops, inclusief uitgebreide bedrijfsinformatie voor gerichte outreach.
  • Voor concurrentieonderzoekers met een beperkt budget: Strategische Google-zoekoperatoren, zoals intext:'Powered by Shopify' intext:[jouw niche], helpen je zonder grote investering belangrijke concurrenten te identificeren.
  • Voor e-commerceoprichters en marketeers die de markt analyseren: Combineer de firmografische filters van Datablist met AI-gestuurd onderzoek om positioneringskansen en gaten in de markt te vinden voordat je nieuwe producten lanceert.
  • Voor wie liever tijd dan geld investeert: De methode met MyIP.ms is omslachtig, maar kan resultaten opleveren als je bereid bent alles handmatig te verifiëren en ordenen.

De juiste aanpak draait niet om het gebruiken van iedere methode. Kies de methode die de informatie oplevert die je nodig hebt, tegen een investering in tijd of geld die past bij je bedrijfsdoelen.

Veelgestelde vragen over het vinden van Shopify-webshops

Welke informatie over Shopify-webshops verzamelt Datablist?

Datablist identificeert niet alleen het gebruik van Shopify, maar verzamelt ook gegevens over bedrijfsgrootte, branche, websiteverkeer, contactgegevens van beslissers, productcatalogi, socialmediaprofielen en meer. Deze mogelijkheden voor data enrichment onderscheiden Datablist van vergelijkbare producten.

Hoe vind je Shopify-websites?

Je kunt Shopify-websites op verschillende manieren vinden. Gebruik Technology Finder van Datablist voor toegang tot meer dan 562.000 geverifieerde Shopify-webshops, pas Google-zoekoperatoren toe zoals site:myshopify.com of intext:'Powered by Shopify', of controleer hostinginformatie via MyIP.ms door naar Shopify-IP-adressen te zoeken.

Hoe herken je een website die Shopify gebruikt?

Let op herkenbare signalen zoals myshopify.com in het domein, ‘Powered by Shopify’ in de footer of Shopify-specifieke elementen in de broncode, zoals /cdn/shop/products/. Je kunt ook tools voor technologiedetectie gebruiken, zoals Datablist of de browserextensie Wappalyzer, die websites herkennen op basis van hun technologie.

Hoe vind je bedrijven die Shopify gebruiken?

Gebruik Technology Finder van Datablist om bedrijven met Shopify te ontdekken en filter ze op meerdere niveaus, waaronder branche, bedrijfsgrootte en locatie. Geavanceerde Google-zoekoperatoren in combinatie met branchegerelateerde zoekwoorden helpen je Shopify-webshops in specifieke niches te vinden.

Welke grote webshops gebruiken Shopify?

Veel grote merken gebruiken Shopify, waaronder Kylie Cosmetics, Gymshark, Allbirds, MVMT Watches en Heinz. Deze grotere bedrijven werken met Shopify Plus, de enterpriseversie van het platform met geavanceerde functies voor verkopers met grote volumes en gevestigde merken.

Kun je zien of een website Shopify gebruikt?

Ja. De Technology enrichment van Datablist kan Shopify-websites nauwkeurig herkennen met de detectietechnologie van Wappalyzer. Dit data-enrichmentproces analyseert patronen in de websitecode, technologische kenmerken en hostinginformatie om het gebruik van Shopify te verifiëren. Dat levert betrouwbare resultaten op voor onderzoek en lead generation.

Hoe krijg je een lijst met Shopify-websites?

Met Technology Finder van Datablist maak je een lijst met Shopify-websites die je vóór het exporteren op meerdere kenmerken kunt filteren. Zo stel je gerichte lijsten samen op basis van specifieke criteria en verrijk je ze met aanvullende bedrijfsinformatie voor effectieve outreachcampagnes.