Oversett produktkatalogen med ChatGPT og AI enkelt

Å selge i et annet land starter med en produktkatalog kundene kan lese og stole på.

Men de fleste e-commerce-plattformer gjør det tidkrevende å oversette kataloger. Eksporter fra Shopify, WooCommerce, Magento, BigCommerce og markedsplasser blander ofte produktnavn, HTML-beskrivelser, kategorier, JSON-spesifikasjoner og URL-er i samme CSV-fil.

Enkle oversettelsesverktøy kan oversette ordene, men kommer ofte til kort når de møter katalogdata.

I denne guiden viser jeg deg hvordan du oversetter en produktkatalog for nettbutikker med ChatGPT i Datablist. Vi lokaliserer produktnavn, oversetter kategorier og beskrivelser, bevarer HTML og JSON, konverterer måleenheter og oppretter språkspesifikke URL-er.

Dette lærer du i guiden

• Hvorfor katalogoversettelse krever en egen metode
• Slik lokaliserer du produktnavn
• Slik oversetter du produktkategorier
• Slik beholder du HTML-tagger under oversettelsen
• Slik tilpasser du produktspesifikasjoner i JSON til lokale enheter
• Slik legger du automatisk til undermapper i URL-er
• Slik kvalitetssikrer du den oversatte katalogen før import
• Derfor bør du bruke AI til oversettelse

Hvorfor katalogoversettelse er annerledes

En produktkatalog for nettbutikker er ikke ren tekst.

Du må oversette det kundene ser, uten å skade feltene nettbutikken trenger for å importere dataene igjen.

For eksempel:

• Produktnavn trenger lokale begreper, ikke ordrette oversettelser.
• Produktkategorier bør være korte og konsekvente.
• Produktbeskrivelser kan inneholde HTML-tagger.
• Produktspesifikasjoner kan bruke JSON-nøkler som plattformen forventer.
• Måleenheter må kanskje tilpasses det lokale markedet.
• URL-er kan trenge /de, /fr, /es eller en annen språksti.

Derfor trenger en god arbeidsflyt for katalogoversettelse tydelige instruksjoner, ikke bare et oversettelsesverktøy.

Datablists enrichment Translate with ChatGPT/OpenAI arbeider radvis med CSV- eller Excel-filen din. Den oversetter én kolonne om gangen, skriver resultatet til en ny kolonne og merker hver rad med en status. Tomme rader koster 0 credits, og hver oversatte rad viser hvor mange credits den har brukt.

Trinn 1 – Dette trenger du for å oversette en produktkatalog

Du trenger to ting:

1. En CSV- eller Excel-fil med produktene dine. Eksporter den fra Shopify, BigCommerce, WooCommerce, Magento, PrestaShop eller markedsplassverktøyet ditt. Arbeidsflyten fungerer også for Amazon, Etsy, Rakuten, AliExpress, MercadoLibre, Lazada og andre markedsplasser.
2. En AI-assistent som kan kjøre en prompt på hver rad.

📘 Import av sekundærspråk i Shopify

Begynn med Shopifys CSV-fil for språkoversettelser, eksportert fra Settings > Languages > Export. I Datablist kobler du Default content til oversetteren og kontrollerer resultatet før du kopierer det til Translated content. Behold de opprinnelige kolonnenavnene, ressurs-ID-ene og språkfeltene uendret. Eksporter bare disse opprinnelige kolonnene, og bruk deretter Settings > Languages > Import. Sjekk e-postbekreftelsen for rader som feilet eller ble hoppet over, og forhåndsvis et oversatt produkt.

I denne guiden skal vi:

• Bruke oversettelse fra engelsk til tysk som eksempel
• Bruke Datablists ChatGPT translator
• Beholde originalkolonnene og skrive oversettelsene til nye kolonner

📘 Hva er Datablist?

Datablist er et AI-regneark for å rense, berike og administrere lister. Du kan importere en CSV- eller Excel-fil, kjøre enrichments på radene og eksportere resultatet.

Hvilken ChatGPT-modell bør du velge?

Standardmodellen er GPT-4o mini. Den passer godt til de fleste katalogoversettelser fordi kostnaden er lav og den håndterer produkttekster godt.

Bruk en større modell når:

• Produktnavnene krever mer lokal tilpasning
• Beskrivelsene skal bevare en tydelig merkevarestemme
• Spesifikasjonene inneholder komplisert fagspråk
• Du oversetter luksusvarer, medisinske eller industrielle produkter eller produkter som er underlagt særskilte regler

Bruk en mindre modell når:

• Katalogen er stor
• Teksten er enkel
• Du trenger et førsteutkast før menneskelig kvalitetssikring

Datablist viser et estimert credit-forbruk i enrichment-innstillingene. Du får også kostnaden for hver oversatte rad, slik at du kan se hvor credits er brukt.

Hvis du bruker OpenAI-prompter på radnivå til en katalog som ikke haster, kan Flex Mode redusere behandlingskostnadene for modeller som støtter funksjonen.

Trinn 2 – Importer CSV-filen

Når katalogen er klar i CSV- eller Excel-format, registrerer du deg hos Datablist.

Importer CSV-filen med produktkatalogen din.

Denne eksempelfilen inneholder produktfelt i forskjellige formater.

Jeg bruker den til å oversette:

• produktnavn
• produktkategorier
• produktbeskrivelser med HTML-tagger
• produktspesifikasjoner i JSON-format

Deretter tilpasser jeg produkt-URL-ene til den tyske versjonen.

Trinn 3 – Lokaliser produktnavn

En begrensning ved oversettere som Google Translate er måten de behandler produktnavn på.

Direkte oversettelser høres ofte formelle ut. De kan også gå glipp av ordene lokale kunder faktisk søker etter.

Derfor lokaliserer vi produktnavnene i stedet for å oversette dem ord for ord.

Klikk først på Enrich.

Gå deretter til «Translations» og velg «Translate with OpenAI/ChatGPT».

Når du åpner denne enrichment-funksjonen, angir du:

1. Språket produktkatalogen skal oversettes til

2. Kildespråket i produktkatalogen. Dette er valgfritt, men nyttig for korte produktnavn.

   

3. ChatGPT-modellen du vil bruke

4. Ekstra instruksjoner, blant annet:

   1. Behold HTML- eller XML-strukturen
   2. Behold JSON-strukturen
   3. Egendefinerte instruksjoner

5. Kolonnen som skal oversettes.

Be ChatGPT bruke lokale produktbegreper.

Instruksjonen som ble brukt:

Ikke bare oversett dette produktnavnet. Bruk begrepet som foretrekkes lokalt, og behold engelske ord som tyskere også bruker i dagligtalen.

Klikk deretter på Continue to output configuration.

Klikk på plussikonet for å opprette en ny kolonne, og klikk deretter på «Instant Run» for å begynne å lokalisere produktnavnene.

Resultatet fremstår mer som en lokal produktkatalog enn en ordrett oversettelse.

💡 Interessant fakta

En studie publisert av Springer viser at 55 % av forbrukerne bare kjøper et produkt dersom informasjonen finnes på deres eget språk. 52,4 % prioriterer til og med språk fremfor pris.

Trinn 4 – Oversett produktkategorier med AI

For produktkategorier er konsekvent ordbruk viktigere enn kreativitet.

Bruk samme arbeidsflyt som for produktnavn, men dropp de egendefinerte lokaliseringsinstruksjonene. Kategoriene bør være korte, tydelige og enkle å koble tilbake til navigasjonen i nettbutikken.

Klikk på «Enrich».

Velg «Translations» og åpne «Translate with OpenAI/ChatGPT».

Angi kilde- og målspråk samt kolonnen du vil oversette. Klikk deretter på «Continue to output configuration».

Klikk på plussikonet for å opprette en ny resultatkolonne. Klikk deretter på Instant Run for å oversette produktkategoriene.

De oversatte kategoriene:

Neste trinn er å oversette produktbeskrivelsene uten å endre HTML-taggene.

Trinn 5 – Oversett produktbeskrivelser uten å ødelegge HTML

Produktbeskrivelser inneholder ofte HTML-tagger som <p>, <strong>, <ul> og <li>.

Du vil oversette den synlige teksten, ikke markeringen. Hvis et oversettelsesverktøy endrer taggene, kan produktsiden bli ødelagt etter import.

Datablist har en forhåndsdefinert instruksjon for dette.

Start med å klikke på «Enrich».

Velg «Translations» og åpne «Translate with OpenAI/ChatGPT».

Når enrichment-funksjonen åpnes, angir du kilde- og målspråk.

Slik oversetter du produktbeskrivelsen uten å endre HTML-taggene:

• Merk av for Advanced Settings, og åpne Extra Instructions
• Velg Keep XML or HTML structure
• Koble kolonnen med produktbeskrivelser til oversetteren

Klikk deretter på Continue to outputs configuration.

Opprett en ny kolonne for de oversatte beskrivelsene. Klikk deretter på Instant Run.

Her er den oversatte beskrivelsen. Teksten er endret, mens HTML-strukturen er bevart.

Nå skal vi oversette produktspesifikasjoner som er lagret som JSON.

Trinn 6 – Oversett produktspesifikasjoner og behold JSON-formatet

Klikk på Enrich for å oversette produktspesifikasjoner i JSON.

Strukturen er avgjørende i JSON:

• Nøkler og verdier har ulike roller.
• Nøkler brukes ofte av filtre, importer eller maler.
• Ugyldig JSON kan føre til at importen feiler.
• Enhetskonvertering må gjøres i verdiene, ikke i nøklene.

Hvis produktdataene kommer fra en rå JSON-eksport, konverterer du dem først med JSON to CSV Converter. Deretter kjører du oversettelsesprosessen på CSV-filen.

Velg «Translations» og åpne «Translate with ChatGPT/OpenAI».

Angi kilde- og målspråk.

For spesifikasjoner som skal beholde de opprinnelige måleenhetene, åpner du Advanced Settings, velger Custom Instructions under Extra Instructions og limer inn dette:

Tilpass ordlisten til målspråket og terminologien i katalogen din. En ordliste godkjent av merkevaren sørger for at material- og egenskapsnavn brukes konsekvent på tvers av produktene. Hold SKU-er og tekniske identifikatorer utenfor ordforrådet som skal oversettes.

Extra Instructions lar deg bare velge ett alternativ. Når du velger Custom Instructions, må du ta med reglene for å bevare JSON i dine egne instruksjoner. Den forhåndsdefinerte innstillingen Keep JSON structure legges ikke til automatisk.

Koble deretter Text to translate til kolonnen Specifications, og klikk på Continue to output configuration.

Disse innstillingene ber ChatGPT om å:

• Bare oversette kundevendte verdier
• La JSON-nøklene stå uendret
• Bevare gyldig JSON
• Beholde måleenhetene med mindre du uttrykkelig ber om konvertering

Oversett først – konverter måleenheter bare ved behov

Jeg ville holdt oversettelse og enhetskonvertering adskilt med mindre målkatalogen krever begge deler. En tallverdi som brukes av et produktfilter, må kanskje forbli numerisk, mens et mål som vises til kunden, kan trenge lokalisert tekst. Konverterer du begge ukritisk, kan betydningen endres eller importen slutte å fungere.

Hvis du vil vise metriske verdier, erstatter du regelen om ingen konvertering med en tydelig instruksjon, for eksempel: «Konverter tommer til centimeter bare i verdiene for dimensjoner. Behold alle nøkler uendret, og returner de konverterte verdiene som tekststrenger. La andre enheter og identifikatorer stå uendret.» Kontroller utregningen separat fra oversettelsen.

Dette eksempelet illustrerer en forespørsel om konvertering:

{
  "dimensions": {
    "length": "20 inches",
    "width": "15 inches",
    "height": "10 inches"
  },
  "material": "genuine leather"
}

Uten tydelige regler kan en modell oversette nøkler som "dimensions" og "material", eller endre en enhet du måtte beholde. Kontroller både nøkkelnavnene, datatypene og den oversatte ordlyden.

Med en uttrykkelig instruksjon om konvertering skal de tyske visningsverdiene se slik ut:

{
  "dimensions": {
    "length": "50,8 Zentimeter",
    "width": "38,1 Zentimeter",
    "height": "25,4 Zentimeter"
  },
  "material": "echtes Leder"
}

Opprett en ny kolonne for de oversatte spesifikasjonene. Klikk deretter på Instant Run. Kontroller at resultatet kan tolkes som JSON, og at nøkler, identifikatorer og datatyper samsvarer med kilden. I konverteringseksempelet må du før import kontrollere at 20 tommer blir 50,8 centimeter, 15 blir 38,1 og 10 blir 25,4.

Slik ser de oversatte spesifikasjonene ut:

Når produktnavn, kategorier, beskrivelser og spesifikasjoner er oversatt, oppretter du URL-er for den oversatte katalogen.

Trinn 7 – Legg til en undermappe i URL-en

Oversatte produktsider trenger en URL-struktur som søkemotorene forstår. Ved å legge til en språksti i CSV-filen klargjør du URL-verdiene. Deretter må du konfigurere og publisere de tilhørende språksidene i nettbutikken og kontrollere at URL-ene åpner de oversatte produktene.

I dette eksempelet legger vi til /de etter domenenavnet:

• domain.com/products/category/item-1
• domain.com/de/products/category/item-1

Start med å klikke på Enrich.

I dette trinnet skal du ikke velge Translations. Velg AI, og åpne Ask OpenAI/ChatGPT.

Når du har åpnet funksjonen, merker du av i den fremhevede boksen for å bruke Datablist credits til oppgaven. Du finner en veiledning for hvordan du konfigurerer din egen OpenAI-konto og API-nøkkel, her.

Lim inn prompten nedenfor i Datablist for å legge til undermappen /de i hver URL uten å endre den opprinnelige stien. Klikk deretter på Continue to outputs configuration.

Her er prompten jeg brukte:

Når du bruker denne prompten, setter du inn URL-kolonnen som en Datablist-variabel. Variabler ser slik ut: @[Product URL](product_url). Vil du lære å skrive slike prompter, kan du lese guiden vår.

Klikk på plussikonet for å opprette en ny kolonne. Klikk deretter på Instant Run for å legge til undermapper i produkt-URL-ene.

Når kjøringen er fullført, får du resultater som disse:

Her er den oversatte katalogen:

Kvalitetssjekk før du importerer den oversatte katalogen

Før du importerer den oversatte CSV-filen til Shopify, WooCommerce, Magento eller markedsplassen din, bør du kontrollere et lite utvalg.

Begynn med disse kontrollene:

• Se etter naturlig, lokal ordbruk i produktnavnene.
• Kontroller at kategoriene er konsekvente.
• Åpne noen oversatte HTML-beskrivelser, og sjekk at taggene er intakte.
• Valider JSON-spesifikasjonene før import.
• Kontroller at måleenhetene passer til målmarkedet.
• Sjekk URL-ene og språkmappene.
• Gå gjennom rader som er merket med feilstatus.
• Behold originalkolonnene til importen er fullført uten feil.

Datablist gjør dette enklere fordi hver kjøring skriver oversettelsene til nye kolonner. Du kan sammenligne kildeteksten og den oversatte teksten side om side før eksport.

Hvis katalogen inneholder mange gjentatte verdier, bør du oversette én kolonne om gangen og kontrollere dupliserte resultater. Da er det enklere å oppdage inkonsekvent ordbruk før publisering.

Derfor bør du alltid oversette med AI

AI egner seg godt til oversettelse av produktkataloger fordi teknologien kan følge ulike instruksjoner for hver felttype.

I denne guiden har vi håndtert:

• Produktnavn: Lokaliserte produkttitler uten å endre merkenavn og modellnumre
• Kategorier og navigasjon: Oversatte kategorinavn
• Produktbeskrivelser med HTML: Oversatte teksten uten å endre HTML-taggene
• Produktspesifikasjoner i JSON: Oversatte verdier, beholdt JSON-nøkler og konvertert måleenheter
• URL-struktur: Brukte egendefinerte AI-prompter til å legge til språkmapper («/de») i produkt-URL-er uten å ødelegge strukturen

Fordeler med denne metoden

• Kundene kan lese produktnavn og beskrivelser på sitt eget språk.
• Produktdataene blir enklere å importere.
• HTML- og JSON-formateringen forblir brukbar.
• Måleenhetene samsvarer med lokale vaner.
• Språkspesifikke URL-er styrker lokal SEO.

Målet er ikke å fjerne behovet for kvalitetssikring. Målet er å oversette store produktkataloger raskere, holde strukturerte data intakte og kontrollere resultatet før import.

Ofte stilte spørsmål

Kan jeg oversette en Shopify-produktfil med ChatGPT?

Ja. For et sekundærspråk i nettbutikken bruker du Shopifys CSV-fil for språkoversettelser og importmetoden som er beskrevet ovenfor. Oversett kildeteksten i Datablist, kontroller den og plasser den i filens oversettelseskolonne uten å endre identifikatorene. Behold en egen resultatkolonne mens kvalitetssikringen pågår.

Kan ChatGPT oversette produktbeskrivelser med HTML?

Ja. Bruk alternativet Keep XML or HTML structure i Datablist. ChatGPT oversetter den synlige teksten og beholder tagger som <p>, <strong>, <ul> og <li>.

Kontroller noen rader før du importerer de oversatte beskrivelsene til nettbutikken.

Kan ChatGPT oversette produktspesifikasjoner i JSON?

Ja, men du må gi tydelige instruksjoner. Be ChatGPT beholde JSON-nøklene uendret, bare oversette verdiene og returnere gyldig JSON uten kommentarer.

I Datablist kan du også velge et alternativ som bevarer JSON-strukturen, eller skrive egne instruksjoner for enhetskonvertering.

Hvordan oversetter jeg nettbutikken til andre språk?

Start med å eksportere produktkatalogen. Oversett produktnavn, kategorier, beskrivelser, spesifikasjoner og metadata i en CSV- eller Excel-fil. Importer deretter den oversatte filen til nettbutikken igjen.

Menyer, kassatekster, e-poster, landingssider og andre sider utenfor katalogen må oversettes separat.

Hva er best for nettbutikker: manuell eller automatisk oversettelse?

Bruk automatisk oversettelse i første runde når du har mange produkter. Kvalitetssikre deretter viktige produkter, produktnavn, kategorietiketter og innholdet på forsiden manuelt.

Denne kombinasjonen er raskere enn manuell oversettelse og tryggere enn å publisere uredigert maskinoversettelse.

Hva koster det å oversette en nettbutikk?

Kostnaden avhenger av katalogens størrelse, tekstmengden, språkparet og modellen du bruker.

Profesjonelle oversettere tar ofte betalt per ord. ChatGPT-oversettelse i Datablist bruker credits basert på tokenforbruk. Enrichment-funksjonen viser et estimat for modellkostnaden og credit-forbruket for hver oversatte rad.

Påvirker oversettelse av nettbutikken SEO?

Ja, dersom du publiserer hvert språk med en ryddig URL-struktur og lokalt tilpasset innhold.

Oversett produktnavn, beskrivelser, kategorinavn, title tags og meta descriptions. Bruk språkmapper som /de/ eller /fr/, og legg til hreflang-tagger slik at Google forstår hvilken språkversjon hver side tilhører.

Hvordan sikrer jeg konsekvente produktdata på flere språk?

Behold én hovedkatalog, og lagre de oversatte feltene i separate kolonner. Behold for eksempel title_en, title_de og title_fr i stedet for å overskrive den opprinnelige tittelen.

Bruk en ordliste for merkevarebegreper, kategorinavn, materialer, størrelser og produktfamilier. Legg inn disse reglene i Custom Instructions når du kjører ChatGPT-oversettelsen.

Hvilke feil er vanlige ved oversettelse av nettbutikker?

Vanlige feil er blant annet:

• Å oversette produktnavn ord for ord
• Å ødelegge HTML i produktbeskrivelser
• Å oversette JSON-nøkler
• Å glemme enheter, størrelsessystemer og valutaer
• Å hoppe over title tags og meta descriptions
• Å publisere oversatte sider uten språkspesifikke URL-er
• Å importere oversatte data uten å kontrollere radfeil

Hva er de beste alternativene til Weglot for oversettelse av nettbutikker?

Weglot fungerer godt til å oversette publiserte nettsider. Datablist passer bedre når du skal oversette strukturerte produktdata fra en CSV- eller Excel-fil.

Bruk Datablist når du må oversette produktnavn, beskrivelser, kategorier, HTML-felt, JSON-spesifikasjoner eller markedsplasseksporter før de importeres til nettbutikken igjen.

Hvordan beholder jeg HTML- og JSON-formatet under oversettelsen?

Bruk alternativet Keep XML or HTML structure for produktbeskrivelser som inneholder tagger. Bruk JSON-alternativet eller egendefinerte instruksjoner for spesifikasjoner og lokaliseringsfiler.

Test alltid noen rader før du oversetter hele katalogen. Valider deretter JSON-feltene og forhåndsvis HTML-beskrivelsene før import.