Jak przetłumaczyć katalog e-commerce z ChatGPT

Sprzedaż za granicą zaczyna się od katalogu produktów, który klienci mogą przeczytać i któremu mogą zaufać.

Jednak większość platform e-commerce utrudnia szybkie tłumaczenie katalogu. Eksporty z Shopify, WooCommerce, Magento, BigCommerce i marketplace’ów często łączą w jednym pliku CSV nazwy produktów, opisy HTML, kategorie, specyfikacje JSON oraz adresy URL.

Podstawowe narzędzia potrafią przetłumaczyć słowa, ale często nie radzą sobie ze strukturą danych katalogowych.

W tym poradniku pokażę, jak przetłumaczyć katalog produktów e-commerce za pomocą ChatGPT w Datablist. Zlokalizujemy nazwy produktów, przetłumaczymy kategorie i opisy, zachowamy strukturę HTML oraz JSON, przeliczymy jednostki i utworzymy adresy URL dla odpowiedniej wersji językowej.

Czego nauczysz się z tego poradnika

• Dlaczego tłumaczenie katalogu wymaga innego podejścia
• Jak lokalizować nazwy produktów
• Jak tłumaczyć kategorie produktów
• Jak zachować tagi HTML podczas tłumaczenia
• Jak dostosować specyfikacje produktów w JSON do lokalnych jednostek
• Jak automatycznie dodawać podkatalogi do adresów URL
• Jak sprawdzić przetłumaczony katalog przed importem
• Dlaczego warto używać AI do tłumaczeń

Dlaczego tłumaczenie katalogu wymaga innego podejścia

Katalog e-commerce nie jest zwykłym tekstem.

Trzeba przetłumaczyć treści widoczne dla klientów, nie uszkadzając pól potrzebnych sklepowi do ponownego importu danych.

Na przykład:

• Nazwy produktów wymagają lokalnie używanych określeń, a nie dosłownego tłumaczenia.
• Kategorie produktów powinny pozostać krótkie i spójne.
• Opisy produktów mogą zawierać tagi HTML.
• Specyfikacje produktów mogą używać kluczy JSON wymaganych przez platformę.
• Wymiary mogą wymagać zastosowania lokalnych jednostek.
• Adresy URL mogą potrzebować ścieżki /de, /fr, /es lub oznaczenia innej wersji językowej.

Dlatego proces tłumaczenia katalogu produktów potrzebuje precyzyjnych instrukcji, a nie tylko translatora.

Enrichment Translate with ChatGPT/OpenAI w Datablist działa na wierszach z pliku CSV lub Excel. Tłumaczy po jednej kolumnie, zapisuje wynik w nowej kolumnie i oznacza każdy wiersz statusem. Puste wiersze kosztują 0 credits, a przy każdym przetłumaczonym wierszu widoczny jest jego koszt.

Krok 1 – Wymagania dotyczące tłumaczenia katalogu produktów

Potrzebujesz dwóch rzeczy:

1. Pliku CSV lub Excel z produktami. Wyeksportuj go z Shopify, BigCommerce, WooCommerce, Magento, PrestaShop albo narzędzia obsługującego marketplace. Ten proces działa również w przypadku Amazon, Etsy, Rakuten, AliExpress, MercadoLibre, Lazada i innych marketplace’ów.
2. Asystenta AI, który potrafi uruchomić prompt dla każdego wiersza.

📘 Import dodatkowych wersji językowych w Shopify

Zacznij od pliku CSV z tłumaczeniami językowymi Shopify, wyeksportowanego przez Settings > Languages > Export. W Datablist przypisz pole Default content do translatora i sprawdź wynik przed skopiowaniem go do Translated content. Nie zmieniaj oryginalnych nazw kolumn, identyfikatorów zasobów ani pól językowych. Wyeksportuj wyłącznie te oryginalne kolumny, a następnie wybierz Settings > Languages > Import. Sprawdź w wiadomości e-mail z potwierdzeniem, które wiersze zostały odrzucone lub pominięte, i wyświetl podgląd przetłumaczonego produktu.

W tym poradniku:

• Przetłumaczymy przykładowy katalog z angielskiego na niemiecki
• Użyjemy ChatGPT translator w Datablist
• Zachowamy oryginalne kolumny, a tłumaczenia zapiszemy w nowych

📘 Czym jest Datablist?

Datablist to arkusz kalkulacyjny AI do czyszczenia, wzbogacania i zarządzania listami. Możesz zaimportować plik CSV lub Excel, uruchomić enrichments dla poszczególnych wierszy i wyeksportować wynik.

Który model ChatGPT wybrać?

Domyślnym modelem jest GPT-4o mini. Dobrze sprawdza się w większości tłumaczeń katalogów, ponieważ ogranicza koszty i skutecznie radzi sobie z treściami produktowymi.

Większy model warto wybrać, gdy:

• Nazwy produktów wymagają mocniejszego dostosowania do lokalnego rynku
• Opisy muszą zachować charakter marki
• Specyfikacje zawierają złożone słownictwo techniczne
• Tłumaczysz produkty luksusowe, medyczne, przemysłowe lub podlegające regulacjom

Mniejszy model sprawdzi się, gdy:

• Katalog jest duży
• Teksty są proste
• Potrzebujesz pierwszej wersji tłumaczenia przed weryfikacją przez człowieka

Datablist pokazuje szacowany koszt credits w ustawieniach enrichment. Zwraca także koszt każdego przetłumaczonego wiersza, dzięki czemu wiadomo, na co zostały wykorzystane credits.

Jeśli korzystasz z promptów OpenAI uruchamianych dla poszczególnych wierszy i katalog nie jest pilny, Flex Mode może obniżyć koszty przetwarzania w obsługiwanych modelach.

Krok 2 – Import pliku CSV

Gdy katalog jest już zapisany w formacie CSV lub Excel, załóż konto w Datablist.

Zaimportuj plik CSV z katalogiem produktów.

Przykładowy plik zawiera pola produktów zapisane w różnych formatach.

Użyję go do przetłumaczenia:

• nazw produktów
• kategorii produktów
• opisów produktów z tagami HTML
• specyfikacji produktów w formacie JSON

Następnie zmodyfikuję adresy URL produktów dla niemieckiej wersji językowej.

Krok 3 – Lokalizacja nazw produktów

Jednym z ograniczeń translatorów takich jak Google Translate jest sposób tłumaczenia nazw produktów.

Dosłowne tłumaczenia często brzmią zbyt formalnie. Mogą też pomijać określenia, które lokalni klienci wpisują w wyszukiwarkę.

Dlatego nazwy produktów lokalizujemy, zamiast tłumaczyć je słowo w słowo.

Najpierw kliknij Enrich.

Następnie przejdź do „Translations” i wybierz „Translate with OpenAI/ChatGPT”.

Po otwarciu enrichment określ:

1. Język, na który chcesz przetłumaczyć katalog produktów

2. Język źródłowy katalogu. To pole jest opcjonalne, ale przydatne w przypadku krótkich nazw produktów.

   

3. Model ChatGPT, którego chcesz użyć

4. Dodatkowe instrukcje, w tym:

   1. Zachowanie struktury HTML lub XML
   2. Zachowanie struktury JSON
   3. Własne instrukcje

5. Kolumnę do przetłumaczenia.

Poproś ChatGPT o użycie lokalnie przyjętych nazw produktów.

Użyta instrukcja:

Nie tłumacz tej nazwy produktu dosłownie. Użyj określenia preferowanego na lokalnym rynku i zachowaj angielskie terminy, których Niemcy używają na co dzień.

Następnie kliknij Continue to output configuration.

Kliknij ikonę plusa, aby utworzyć nową kolumnę, a następnie wybierz „Instant Run”, by rozpocząć lokalizację nazw produktów.

Wynik brzmi bardziej jak treść lokalnego katalogu niż dosłowne tłumaczenie.

💡 Ciekawostka

Badanie opublikowane przez Springer pokazuje, że 55% konsumentów kupuje produkt tylko wtedy, gdy informacje o nim są dostępne w ich języku, a 52,4% przedkłada język nawet nad cenę.

Krok 4 – Tłumaczenie kategorii produktów z AI

W przypadku kategorii produktów ważniejsza od kreatywności jest spójność.

Dla tej kolumny zastosuj ten sam proces co przy nazwach produktów, ale pomiń własne instrukcje dotyczące lokalizacji. Kategorie powinny być krótkie, jasne i łatwe do ponownego przypisania do nawigacji sklepu.

Kliknij „Enrich”.

Wybierz „Translations”, a następnie otwórz „Translate with OpenAI/ChatGPT”.

Ustaw język źródłowy i docelowy oraz wybierz kolumnę do przetłumaczenia. Następnie kliknij „Continue to output configuration”.

Kliknij ikonę plusa, aby utworzyć nową kolumnę wynikową. Następnie wybierz Instant Run, by przetłumaczyć kategorie produktów.

Oto przetłumaczone kategorie:

Teraz przetłumaczymy opisy produktów bez zmieniania tagów HTML.

Krok 5 – Tłumaczenie opisów produktów bez naruszania HTML

Opisy produktów często zawierają tagi HTML, takie jak <p>, <strong>, <ul> i <li>.

Należy przetłumaczyć widoczny tekst, a nie znaczniki. Jeśli narzędzie tłumaczeniowe zmieni tagi, strona produktu może przestać działać po imporcie.

Datablist udostępnia gotową instrukcję przeznaczoną do tego celu.

Zacznij od kliknięcia „Enrich”.

Wybierz „Translations” i otwórz „Translate with OpenAI/ChatGPT”.

Po otwarciu enrichment ustaw język źródłowy i docelowy.

Aby przetłumaczyć opis produktu bez zmiany tagów HTML:

• Zaznacz Advanced Settings i otwórz Extra Instructions
• Wybierz Keep XML or HTML structure
• Przypisz kolumnę z opisem produktu do translatora

Następnie kliknij Continue to outputs configuration.

Utwórz nową kolumnę na przetłumaczone opisy. Następnie kliknij Instant Run.

Oto przetłumaczony opis. Tekst się zmienił, ale struktura HTML pozostała nienaruszona.

Teraz przetłumaczymy specyfikacje produktów zapisane w formacie JSON.

Krok 6 – Tłumaczenie specyfikacji produktów z zachowaniem JSON

Aby przetłumaczyć specyfikacje produktów w JSON, kliknij Enrich.

W przypadku JSON struktura ma kluczowe znaczenie:

• Klucze i wartości pełnią różne funkcje.
• Klucze często obsługują filtry, import lub szablony.
• Nieprawidłowy JSON może spowodować błąd podczas importu.
• Jednostki należy przeliczać w wartościach, a nie w kluczach.

Jeśli dane produktów pochodzą z surowego eksportu JSON, najpierw przekształć je za pomocą narzędzia JSON to CSV Converter, a następnie uruchom proces tłumaczenia na pliku CSV.

Wybierz „Translations” i otwórz „Translate with ChatGPT/OpenAI”.

Ustaw język źródłowy i docelowy.

W przypadku specyfikacji, które mają zachować oryginalne jednostki miar, otwórz Advanced Settings, wybierz Custom Instructions w sekcji Extra Instructions i wklej poniższą treść:

Dostosuj glosariusz do języka docelowego i terminologii katalogu. Zatwierdzony przez markę glosariusz pomaga zachować spójne nazwy materiałów oraz cech we wszystkich produktach. Nie umieszczaj SKU i identyfikatorów technicznych w słownictwie przeznaczonym do tłumaczenia.

Extra Instructions pozwala wybrać tylko jedną opcję. Po wybraniu Custom Instructions uwzględnij reguły zachowania JSON we własnych instrukcjach — ustawienie Keep JSON structure nie zostanie dodane automatycznie.

Następnie przypisz pole Text to translate do kolumny Specifications i kliknij Continue to output configuration.

Te ustawienia nakazują ChatGPT:

• Tłumaczyć wyłącznie wartości przeznaczone dla klientów
• Nie zmieniać kluczy JSON
• Zachować prawidłową strukturę JSON
• Nie zmieniać jednostek, chyba że wyraźnie poprosisz o ich przeliczenie

Najpierw tłumaczenie, przeliczanie jednostek tylko w razie potrzeby

Zalecam rozdzielenie tłumaczenia i przeliczania jednostek, chyba że katalog docelowy wyraźnie wymaga obu operacji. Parametr liczbowy używany przez filtr produktów może wymagać zachowania formatu liczbowego, podczas gdy wymiar wyświetlany klientowi może wymagać zlokalizowanego tekstu. Automatyczne przeliczanie obu typów danych może zmienić ich znaczenie lub uniemożliwić import.

Jeśli potrzebujesz wartości wyświetlanych w systemie metrycznym, zastąp regułę zakazującą przeliczania jednoznaczną instrukcją, na przykład: „Przelicz cale na centymetry wyłącznie w wartościach wymiarów. Nie zmieniaj żadnych kluczy i zwróć przeliczone wartości jako tekst. Pozostałe jednostki oraz identyfikatory pozostaw bez zmian”. Poprawność obliczeń sprawdź niezależnie od tłumaczenia.

Poniższe dane wejściowe ilustrują żądanie przeliczenia:

{
  "dimensions": {
    "length": "20 inches",
    "width": "15 inches",
    "height": "10 inches"
  },
  "material": "genuine leather"
}

Bez wyraźnych reguł model może przetłumaczyć klucze, takie jak "dimensions" i "material", albo zmienić jednostkę, którą należało zachować. Oprócz przetłumaczonej treści sprawdź nazwy kluczy i typy wartości.

Po zastosowaniu jednoznacznej instrukcji dotyczącej przeliczania oczekiwane niemieckie wartości wyświetlane będą wyglądać następująco:

{
  "dimensions": {
    "length": "50,8 Zentimeter",
    "width": "38,1 Zentimeter",
    "height": "25,4 Zentimeter"
  },
  "material": "echtes Leder"
}

Utwórz nową kolumnę na przetłumaczone specyfikacje. Następnie kliknij Instant Run. Sprawdź, czy wynik jest prawidłowo odczytywany jako JSON oraz czy klucze, identyfikatory i typy wartości odpowiadają danym źródłowym. W przykładzie z przeliczaniem upewnij się przed importem, że 20 cali zmieniło się w 50,8 centymetra, 15 w 38,1, a 10 w 25,4.

Tak wyglądają przetłumaczone specyfikacje:

Po przetłumaczeniu nazw, kategorii, opisów i specyfikacji produktów utwórz adresy URL dla nowej wersji językowej katalogu.

Krok 7 – Dodawanie podkatalogu do adresu URL

Przetłumaczone strony produktów potrzebują struktury URL zrozumiałej dla wyszukiwarek. Dodanie ścieżki językowej w pliku CSV przygotowuje wartości adresów URL. Skonfiguruj i opublikuj odpowiednie wersje językowe stron w sklepie, a następnie sprawdź, czy adresy otwierają przetłumaczone produkty.

W tym przykładzie dodamy /de po nazwie domeny:

• domain.com/products/category/item-1
• domain.com/de/products/category/item-1

Zacznij od kliknięcia Enrich.

Na tym etapie nie wybieraj Translations. Wybierz AI, a następnie otwórz Ask OpenAI/ChatGPT.

Po otwarciu zaznacz wyróżnione pole, aby użyć credits Datablist. Instrukcję konfiguracji własnego konta OpenAI i klucza API znajdziesz tutaj.

Wklej poniższy prompt do Datablist, aby dodać podkatalog /de do każdego adresu URL bez zmiany jego dotychczasowej ścieżki. Następnie kliknij Continue to outputs configuration.

Oto użyty prompt:

Korzystając z tego promptu, wstaw kolumnę z adresami URL jako zmienną Datablist. Zmienne mają postać @[Product URL](product_url). Jeśli chcesz nauczyć się tworzyć podobne prompty, przeczytaj nasz poradnik.

Kliknij ikonę plusa, aby utworzyć nową kolumnę. Następnie kliknij Instant Run, by dodać podkatalogi do adresów URL produktów.

Po uruchomieniu otrzymasz takie wyniki:

Oto przetłumaczony katalog:

Kontrola jakości przed importem przetłumaczonego katalogu

Przed ponownym importem przetłumaczonego pliku CSV do Shopify, WooCommerce, Magento lub marketplace’u sprawdź niewielką próbkę danych.

Zacznij od następujących kontroli:

• Sprawdź, czy nazwy produktów brzmią naturalnie na lokalnym rynku.
• Zweryfikuj spójność kategorii.
• Otwórz kilka przetłumaczonych opisów HTML i upewnij się, że tagi pozostały nienaruszone.
• Zweryfikuj specyfikacje JSON przed importem.
• Potwierdź, że jednostki odpowiadają rynkowi docelowemu.
• Sprawdź adresy URL i podkatalogi językowe.
• Przejrzyj wiersze oznaczone statusem błędu.
• Zachowaj oryginalne kolumny do chwili pomyślnego zakończenia importu.

Datablist ułatwia kontrolę, ponieważ każde uruchomienie zapisuje tłumaczenia w nowych kolumnach. Przed eksportem możesz porównać tekst źródłowy i tłumaczenie obok siebie.

Jeśli katalog zawiera wiele powtarzających się wartości, tłumacz po jednej kolumnie i sprawdzaj wyniki dla duplikatów. Ułatwi to wykrycie niespójnego nazewnictwa przed publikacją.

Dlaczego warto tłumaczyć z pomocą AI

AI dobrze sprawdza się w tłumaczeniu katalogów produktów, ponieważ potrafi stosować odrębne instrukcje dla każdego rodzaju pola.

W tym poradniku omówiliśmy:

• Nazwy produktów: Lokalizację nazw z zachowaniem marek i numerów modeli
• Kategorie i nawigację: Tłumaczenie nazw kategorii
• Opisy produktów z HTML: Tłumaczenie tekstu z zachowaniem tagów HTML
• Specyfikacje produktów w JSON: Tłumaczenie wartości, zachowanie kluczy JSON i przeliczanie jednostek
• Strukturę URL: Dodawanie podkatalogów językowych („/de”) do adresów URL produktów bez naruszania ich struktury za pomocą własnych promptów AI

Zalety tego podejścia

• Klienci mogą czytać nazwy i opisy produktów w swoim języku.
• Dane produktów pozostają łatwiejsze do zaimportowania.
• Formatowanie HTML i JSON nadal działa prawidłowo.
• Jednostki odpowiadają lokalnym przyzwyczajeniom.
• Adresy URL dla poszczególnych języków wspierają lokalne SEO.

Celem nie jest rezygnacja z weryfikacji. Chodzi o szybsze tłumaczenie dużych katalogów produktów, zachowanie danych strukturalnych i sprawdzenie wyniku przed importem.

Najczęściej zadawane pytania

Czy mogę przetłumaczyć plik CSV produktów Shopify za pomocą ChatGPT?

Tak. W przypadku dodatkowego języka sklepu użyj pliku CSV z tłumaczeniami językowymi Shopify i opisanej wcześniej ścieżki importu. Przetłumacz tekst źródłowy w Datablist, sprawdź go i umieść w kolumnie tłumaczenia, zachowując wszystkie identyfikatory. Do czasu zakończenia weryfikacji przechowuj wynik w osobnej kolumnie roboczej.

Czy ChatGPT może tłumaczyć opisy produktów z HTML?

Tak. Użyj opcji Keep XML or HTML structure w Datablist. ChatGPT przetłumaczy widoczny tekst i zachowa tagi, takie jak <p>, <strong>, <ul> oraz <li>.

Przed importem przetłumaczonych opisów do sklepu sprawdź kilka wierszy.

Czy ChatGPT może tłumaczyć specyfikacje produktów w JSON?

Tak, ale potrzebuje jednoznacznych instrukcji. Nakaż ChatGPT zachować klucze JSON, tłumaczyć wyłącznie wartości i zwracać prawidłowy JSON bez komentarzy.

Datablist pozwala również wybrać opcję zachowania struktury JSON lub napisać własne instrukcje dotyczące przeliczania jednostek.

Jak przetłumaczyć sklep internetowy na inne języki?

Zacznij od eksportu katalogu produktów. Przetłumacz nazwy produktów, kategorie, opisy, specyfikacje i metadane w pliku CSV lub Excel. Następnie zaimportuj przetłumaczony plik z powrotem do sklepu.

Elementy sklepu spoza katalogu — menu, treści procesu zakupowego, wiadomości e-mail i landing pages — przetłumacz osobno.

Co jest lepsze do tłumaczenia sklepu: tłumaczenie ręczne czy automatyczne?

Jeśli masz wiele produktów, użyj automatycznego tłumaczenia do przygotowania pierwszej wersji. Następnie ręcznie sprawdź najważniejsze produkty, ich nazwy, etykiety kategorii oraz treść strony głównej.

Taki hybrydowy proces jest szybszy od tłumaczenia ręcznego i bezpieczniejszy niż publikowanie surowego tłumaczenia maszynowego.

Ile kosztuje tłumaczenie sklepu e-commerce?

Koszt zależy od wielkości katalogu, długości tekstów, pary językowej i wybranego modelu.

Profesjonalni tłumacze zazwyczaj rozliczają się za słowo. Tłumaczenie przez ChatGPT w Datablist wykorzystuje credits zależnie od liczby tokenów. Enrichment pokazuje szacowany koszt modelu oraz koszt credits dla każdego przetłumaczonego wiersza.

Czy tłumaczenie sklepu internetowego wpłynie na SEO?

Tak, jeśli każdą wersję językową opublikujesz z przejrzystą strukturą URL i lokalnie dopasowaną treścią.

Przetłumacz nazwy i opisy produktów, nazwy kategorii, title tags oraz meta descriptions. Używaj podkatalogów językowych, takich jak /de/ lub /fr/, i dodaj tagi hreflang, aby Google prawidłowo rozpoznawał każdą wersję językową.

Jak zachować spójność danych produktów w wielu językach?

Utrzymuj jeden katalog główny, a przetłumaczone pola zapisuj w osobnych kolumnach. Zamiast nadpisywać oryginalny tytuł, zachowaj na przykład title_en, title_de i title_fr.

Używaj glosariusza obejmującego terminy marki, nazwy kategorii, materiały, rozmiary i rodziny produktów. Dodaj te reguły do własnych instrukcji podczas uruchamiania tłumaczenia z ChatGPT.

Jakie błędy najczęściej występują przy tłumaczeniu sklepu e-commerce?

Najczęstsze błędy to:

• Dosłowne tłumaczenie nazw produktów
• Uszkodzenie opisów HTML
• Tłumaczenie kluczy JSON
• Pomijanie jednostek, systemów rozmiarów i walut
• Pomijanie title tags i meta descriptions
• Publikowanie przetłumaczonych stron bez adresów URL dla wersji językowych
• Importowanie przetłumaczonych danych bez sprawdzenia błędów w wierszach

Jakie są najlepsze alternatywy dla Weglot w tłumaczeniu e-commerce?

Weglot dobrze sprawdza się w tłumaczeniu opublikowanych stron internetowych. Datablist jest lepszym rozwiązaniem, gdy trzeba przetłumaczyć uporządkowane dane produktowe z pliku CSV lub Excel.

Wybierz Datablist, jeśli przed ponownym importem do sklepu musisz przetłumaczyć nazwy, opisy i kategorie produktów, pola HTML, specyfikacje JSON lub eksporty z marketplace’ów.

Jak zachować formatowanie HTML i JSON podczas tłumaczenia?

W przypadku opisów produktów zawierających tagi użyj opcji Keep XML or HTML structure. Dla specyfikacji i plików lokalizacyjnych wybierz opcję JSON lub zastosuj własne instrukcje.

Przed przetłumaczeniem całego katalogu zawsze wykonaj test na kilku wierszach. Następnie zweryfikuj pola JSON i wyświetl podgląd opisów HTML przed importem.