AI-скрапинг сайтов: что это, зачем и как работает

AI-скрапинг использует AI-модель, чтобы читать содержимое сайтов и возвращать заданные поля, например название товара, цену и URL источника. Вместо того чтобы писать CSS-селектор для каждого поля, вы описываете нужную информацию и сопоставляете результат со столбцами. Результаты всё равно необходимо проверять: модель может пропустить поле, перепутать две страницы или вернуть значение, которого нет в источнике.

Например, передайте агенту страницу товара и запросите Название товара, Текущая цена и URL товара. Полезным результатом будет одна строка с этими тремя полями, где цена сверена с исходной страницей. Если видимой цены на странице нет, оставьте поле пустым, а не пытайтесь её угадать. В этом руководстве разберём, чем AI-извлечение отличается от скрапинга на основе правил, какой процесс выбрать и что проверить перед использованием данных.

Что вы узнаете из этого руководства

• Что такое AI-скрапинг сайтов
• Главные преимущества AI-скрапинга
• Практические сценарии AI-скрапинга
• Два метода AI-скрапинга данных
• Лучшие инструменты для AI-скрапинга

Что такое AI-скрапинг сайтов

Приведённые ниже термины описывают один и тот же общий подход. Инструменту по-прежнему нужны доступный исходный контент и чётко заданные выходные поля.

AI Web Scraping, AI Scraping и AI Data Scraping

AI web scraping = AI scraping = AI data scraping

Все эти термины означают использование AI-модели для поиска и структурирования информации из веб-контента. Обычный скрапер, как правило, выбирает элементы с помощью CSS-селекторов или XPath. В процессе AI-извлечения поля определяются по смыслу на основе промпта или схемы. Это удобно, когда страницы различаются по структуре, но не избавляет от необходимости обрабатывать недоступные страницы, изменения контента и некорректные результаты.

Главные преимущества AI-скрапинга

AI-извлечение полезно, когда одна и та же информация расположена в разных местах на разных страницах или когда неструктурированный текст нужно преобразовать в столбцы. Для стабильных страниц с единообразной структурой скрапинг на основе правил может оказаться проще и дешевле. Выбирайте метод с учётом источника и желаемого результата.

Без кода и API

Некоторые инструменты AI-скрапинга позволяют вводить промпт на естественном языке прямо в интерфейсе. Другим требуются API или код. В чётком запросе следует указать каждое выходное поле и объяснить, что делать, если на странице нет нужного значения.

Без CSS-селекторов, XPath и лишней сложности

При скрапинге на основе селекторов вы указываете HTML-элемент, содержащий нужное значение. При AI-извлечении можно запросить поле вроде «текущая цена товара» на страницах с разной структурой. Протестируйте оба подхода на нескольких типичных страницах. Изменение вёрстки, блокировка страницы или неоднозначно указанная цена всё равно могут потребовать корректировки промпта либо ручной проверки.

Простая автоматизация и низкий порог входа

Процесс AI-извлечения можно запустить для списка URL или начать с адреса сайта. Прежде чем повторять запуск в большом масштабе, проверьте выборку результатов на пустые поля, неверные совпадения и изменения структуры исходного сайта. Даже автоматизированный процесс требует контроля.

Практические сценарии AI-скрапинга

Возможности AI-скрапинга практически безграничны и охватывают почти все направления бизнеса. Автоматизируя сбор данных из интернета, команды получают ценную аналитику и работают эффективнее.

Вот несколько задач, которые можно решить с помощью AI Scraping:

• Скрапинг интернет-магазинов
  • Команды могут извлекать названия, цены, описания и изображения товаров из тысяч карточек.
  • Эти данные полезны для конкурентного анализа, мониторинга цен и создания товарных каталогов.
• Скрапинг отзывов
  • Сбор отзывов с Yelp, G2, Amazon и других площадок помогает компаниям понять мнение аудитории.
  • AI может анализировать эти данные, выявляя общие темы, недостатки продуктов и факторы удовлетворённости клиентов для конкурентного анализа.
• Мониторинг страниц с тарифами
  • Отделы продаж и маркетинга могут автоматически отслеживать цены и акции конкурентов.
  • Это помогает применять динамическое ценообразование и сохранять конкурентоспособность.
• Скрапинг кейсов
  • Маркетинговые команды могут собирать кейсы с сайтов конкурентов, чтобы изучать их позиционирование и истории успеха.
  • Такая информация помогает улучшать собственные маркетинговые сообщения и коммерческие предложения.
• Поиск данных, которых нет в базах
  • Некоторая информация просто отсутствует в структурированных базах данных.
  • AI-скраперы могут извлекать уникальные сведения с форумов, из блогов и нишевых сайтов для маркетинговых и научных исследований или журналистских расследований.

💡 Практические руководства по AI-скрапингу

Как собирать кейсы 👈🏼

Как собирать товары с сайтов интернет-магазинов 👈🏼

Как собирать отзывы пользователей с Trustpilot 👈🏼

Как находить сведения о компаниях, которых нет в базах 👈🏼

Два метода AI-скрапинга данных

Инструменты AI-скрапинга предлагают разные подходы в зависимости от задачи. Хотя в их основе лежат схожие технологии, выбор метода зависит от того, дополняете ли вы существующий набор данных или исследуете новый сайт с нуля.

Рассмотрим два основных метода:

• Запуск AI Scraping Agent для списка объектов
• Использование AI Scraping Agent как скрапера сайта с URL и промптом

Запуск AI Scraping Agent для списка объектов

Этот метод идеально подходит, если у вас уже есть исходные данные, например таблица с названиями компаний или URL товаров. Вы передаёте AI-агенту список и промпт с описанием дополнительной информации, которую нужно найти для каждого объекта.

Затем AI переходит по каждому URL или выполняет поиск по каждому объекту и извлекает запрошенные данные.

• Лучше всего подходит для: обогащения существующих наборов данных — например, определения отрасли для списка компаний или поиска имени CEO для списка аккаунтов.
• Проверка: сначала протестируйте небольшую выборку и изучите исходные страницы для наиболее важных полей.

Использование AI Scraping Agent как скрапера сайта с URL и промптом

Этот метод предназначен для изучения и извлечения данных со всего сайта или отдельного его раздела. Вы указываете начальный URL, например страницу категории интернет-магазина, и промпт, который объясняет AI, что искать и как перемещаться по сайту.

Для скрапера сайтов Datablist укажите начальный URL и промпт с описанием объектов, которые нужно извлечь. Пагинация необязательна: настройте её, если результаты источника разбиты на несколько страниц.

В руководстве по настройке скрапинга сайтов и проверке выборки показано, как сопоставлять результаты с промптом, тестировать рендеринг и отличать отсутствующее поле от заблокированной страницы.

• Лучше всего подходит для: сбора товаров с Amazon или eBay, статей из блога либо записей из любого каталога.
• Проверка: сначала ограничьте количество страниц, а затем убедитесь, что полученные строки относятся к нужным страницам, прежде чем расширять запуск.

Лучшие инструменты для AI-скрапинга

Рынок инструментов AI-скрапинга быстро растёт. Выбор подходящего решения зависит от ваших технических навыков, бюджета и конкретных задач. Ниже представлены три варианта с начальными ценами при ежемесячной оплате в долларах США.

У разных сервисов кредиты отражают разные виды использования. Datablist списывает их за применяемые AI-модели и инструменты; Firecrawl — за страницы и выбранный формат; ScrapingBee добавляет стоимость AI-извлечения к базовой стоимости запроса. Примеры ниже показывают, почему самый большой пакет кредитов не всегда означает самый дешёвый процесс.

Datablist — для отделов продаж, маркетинга и операций

Datablist — платформа автоматизации данных, которая объединяет мощные возможности AI-скрапинга с удобным интерфейсом электронной таблицы. Она создана для команд продаж, маркетинга и операционной деятельности, которым нужно собирать и обогащать данные без написания кода и настройки API.

Основные возможности:

• Промпты на естественном языке: опишите простыми словами, что вам нужно, и AI-агент соберёт данные. Писать код или настраивать сложные API не требуется.
• Два варианта запуска: запустите AI Agent для существующих строк или начните с URL сайта, добавив промпт и при необходимости пагинацию.
• Настройки запуска: в скрапере сайтов можно задать лимит страниц и при необходимости включить HTML-рендеринг. Проведите небольшой тест, прежде чем увеличивать количество страниц.
• Структурированный результат: сопоставьте запрошенные поля со столбцами коллекции, проверьте строки и при необходимости объедините данные с другими обогащениями.

Цены:

• Starter: $25 в месяц за 5 000 кредитов. Growth стоит $50 в месяц и включает 20 000 кредитов.
• Расход кредитов на AI-скрапинг зависит от модели, инструментов и количества посещённых страниц. При включении HTML-рендеринга за каждый скрапинг дополнительно списываются 2 кредита.
• Для задачи, требующей 25 000 кредитов, тариф Starter и дополнительный пакет на 20 000 кредитов обойдутся в $45 ($25 + $20). Это пример расчёта бюджета в кредитах, а не фиксированная цена за определённое количество страниц. Дополнительные пакеты доступны при активной подписке и не сгорают.

💡 Скрытые преимущества Datablist

Преимущество AI Scraper от Datablist в том, что это не просто скрапер. Это AI scraping agent, который умеет выполнять поиск в Google, просматривать Google News, обращаться к API, извлекать данные, переходить между страницами и решать множество других задач.

Firecrawl — Web Data API для AI-приложений

Firecrawl — это open-source API для веб-данных, созданный для разработчиков. Он преобразует сайты в готовые для LLM данные, которые можно использовать в AI-приложениях.

Основные возможности:

• Структурированное извлечение: укажите URL и JSON-схему или промпт с описанием нужных полей. Сверяйте полученные значения с исходной страницей.
• Готовый для LLM результат: получайте данные в разных форматах, включая JSON, Markdown и скриншоты, которые можно сразу передавать на AI-обработку.
• Ориентация на разработчиков: доступны SDK для Python и Node.js, подробная документация и примеры.

Цены:

• Hobby: $19 в месяц за 5 000 кредитов. Standard стоит $99 в месяц и включает 100 000 кредитов. Это цены при ежемесячной оплате, а не сниженные тарифы при оплате за год.
• Базовый скрапинг одной страницы стоит 1 кредит. Формат JSON добавляет ещё 4, поэтому извлечение одной страницы в JSON расходует 5 кредитов. В других режимах расход может отличаться.

ScrapingBee — AI-скрапер для разработчиков

ScrapingBee — ориентированный на API инструмент для скрапинга, который берёт на себя работу с прокси и браузерами. Разработчики могут вызывать его из кода, а интеграции с n8n и Make позволяют подключать сервис к другим процессам. При этом запрос всё равно нужно настроить, а возвращённые данные — сопоставить с нужными полями.

Основные возможности:

• Веб-скрапинг на базе AI: AI помогает разбирать и извлекать данные, повышая устойчивость процесса к изменениям сайтов.
• Доступ через API: сервис предназначен для интеграции в приложения и рабочие процессы разработчиков.
• JavaScript-рендеринг: позволяет собирать данные с современных динамических сайтов, активно использующих JavaScript.

Цены:

• Hobby: $19 в месяц за 75 000 API-кредитов. Тариф Freelance за $49 в месяц включает 250 000 кредитов.
• AI-извлечение добавляет 5 кредитов к каждому запросу. До подключения AI базовый запрос расходует 1 кредит или 5 кредитов при JavaScript-рендеринге. Использование премиальных прокси может дополнительно увеличить базовую стоимость.

Сколько стоит структурированное извлечение данных

В этих примерах предполагается один запрос на страницу с указанными настройками. Расчёт отражает стоимость использования API, а не количество корректно извлечённых записей.

Для ScrapingBee расчёт в последних двух строках выглядит так: 10 000 × (1 + 5) и 10 000 × (5 + 5). Из-за включённого рендеринга задача превышает лимит тарифа Hobby. В Datablist сначала проведите небольшой запуск, чтобы определить расход кредитов для выбранной модели, промпта и исходных страниц. Затем сопоставьте его с лимитом тарифа Starter за $25 и указанной выше стоимостью дополнительных пакетов.

Как проверять результаты AI-скрапинга

Перед использованием набора данных сверьте выборку строк с исходными страницами. Убедитесь, что каждое значение относится к нужному объекту, единицы измерения и валюты сохранены, а отсутствующие значения остались пустыми. Если исходная страница недоступна или результат вызывает сомнения, скорректируйте промпт либо проверьте строку вручную. Повторяйте проверку выборки после изменений на исходном сайте.

Часто задаваемые вопросы об AI-скрапинге

Может ли ChatGPT выполнять веб-скрапинг

AI-модель может извлекать поля из предоставленного вами веб-контента. Для регулярной обработки множества URL используйте процесс, который сохраняет адреса источников, сопоставляет поля со столбцами и позволяет проверять строки с ошибочными или сомнительными результатами.

Что такое AI Scraping

AI scraping использует модель для поиска запрошенных полей в содержимом сайта и возвращает структурированные результаты. Поля можно описать в промпте вместо указания CSS-селекторов, однако важные результаты следует сверять с источником.

Законен ли скрапинг

Правила зависят от сайта, типа данных и юрисдикции. Перед сбором или использованием данных ознакомьтесь с условиями сайта и применимыми требованиями, особенно если речь идёт о персональной информации.

Что такое Data Scraping

Data scraping — это извлечение информации из источника, например сайта или документа. При AI scraping AI-модель используется для поиска или структурирования запрошенных сведений.

Чем AI-скрапинг отличается от обычного веб-скрапинга

Скрапинг на основе селекторов обращается к конкретным элементам HTML-кода страницы. AI-извлечение использует промпт или схему, чтобы определять поля по смыслу. Оба подхода могут дать сбой при изменении сайта или недоступности страницы, поэтому сравните их результаты на типичных страницах.

Какие навыки нужны для AI-скрапинга

В Datablist можно указать URL или список строк, описать нужные поля и сопоставить результаты без написания кода. При этом выборку полученных данных всё равно необходимо проверить.

Справятся ли AI-скраперы с изменением структуры сайта

Иногда. Промпт может продолжить находить поле после изменения структуры страницы, однако заблокированные страницы, отсутствующий контент и неоднозначные подписи по-прежнему могут приводить к ошибкам. После изменений на исходном сайте повторно проверяйте выборку.

Источники

• [1] Datablist. Starter стоит $25 в месяц и включает 5 000 кредитов; Growth стоит $50 и включает 20 000 кредитов. Пользователи с активной подпиской могут покупать дополнительные пакеты кредитов.
• [2] Firecrawl. При ежемесячной оплате тарифы Hobby и Standard стоят $19 и $99; базовый скрапинг расходует 1 кредит на страницу, а формат JSON — ещё 4 кредита.
• [3] ScrapingBee. Hobby стоит $19 в месяц за 75 000 кредитов, а Freelance — $49 за 250 000; AI-извлечение добавляет 5 кредитов к базовой стоимости запроса.