Cold outreach blir svårare, och svarsfrekvensen sjunker eftersom många fortfarande kör med en "spray and pray"-metod. Det är en av huvudorsakerna till att prospects inte vill svara på cold emails. De har helt enkelt tröttnat.

Cold outreach fungerar bäst när den är träffsäker och personlig.

En av de starkaste signalerna du kan använda? Rekryteringsintention. När ett företag anställer betyder det ofta att de har budget, brådska och konkreta problem att lösa.

Att följa lediga jobb manuellt tar mycket tid. Det är här Datablist Indeed Jobs Scraper kommer in. Den scrapar Indeed Job Offers-sidor och hjälper dig hitta prospects med hög intent på några minuter. Ingen kod behövs.

I den här guiden visar jag:

Titta på videon nedan för en steg-för-steg-genomgång av hur du använder Indeed Jobs Scraper.

Varför använda rekryteringssignaler för Lead Generation?

Alla leads är inte lika värdefulla. Vissa prospects tittar bara runt, medan andra har ett verkligt och akut behov. För att få mer ut av din outreach bör du fokusera på starka intent-signaler, alltså tydliga tecken på att ett företag är redo att köpa.

Vanliga signaler för Lead Generation

  1. Webbplatsaktivitet – Spåra besökare på prissidan eller formuläret för demobokning.
  2. Ny teknik i stacken – Identifiera företag som börjar använda ett kompletterande eller konkurrerande verktyg.
  3. Finansieringsrundor – Företag som nyligen tagit in kapital har ofta nya budgetar och initiativ.
  4. Lediga jobb (rekryteringssignal) – Företag som aktivt rekryterar visar ofta tydliga pain points och budgetprioriteringar.

Därför är rekryteringssignaler starka köpsignaler

Rekryteringssignaler sticker ut eftersom de visar omedelbara affärsbehov. När ett företag publicerar en jobbannons investerar de pengar och tid i att lösa ett problem. Det betyder att de:

  • Har en tydlig pain point som behöver lösas.
  • Är beredda att betala för en lösning.
  • Har brådska, eftersom de inte vill att problemet ska fortsätta.

Till skillnad från finansieringsrundor, som visar potentiell tillväxt men inte alltid ett akut behov, speglar jobbannonser ett problem som företaget aktivt försöker lösa just nu.

Vem har mest nytta av rekryteringssignaler?

Rekryteringsdata är guld för företag som erbjuder tjänster, verktyg eller expertis som matchar lediga roller. Några av de bästa användningsfallen är:

  • Rekryteringsbyråer och headhunters – Hitta företag som rekryterar i stor volym eller söker roller som är svåra att tillsätta.
  • B2B SaaS-företag – Rikta dig mot företag som anställer för roller kopplade till din produkt, till exempel CRM-verktyg för bolag som bygger säljteam.
  • Marketing och Lead Gen Agencies – Erbjud tjänster till företag som växer sina sälj- och marknadsteam.
  • IT- och utvecklingsbyråer – Identifiera företag som anställer utvecklare och pitcha outsourcade lösningar.
  • AI- och automationsföretag – Hitta företag med ineffektiva rekryteringsprocesser och föreslå AI-drivna lösningar.

Genom att följa rekryteringssignaler kan du kontakta rätt personer vid rätt tidpunkt, när behovet är som störst.

Så filtrerar och scrapar du Indeed Job Offers automatiskt

Att följa jobbannonser manuellt är tidskrävande. I stället för att kontrollera Indeed varje dag kan du automatisera arbetet med Datablist. Genom att skapa riktade sökningar kan du extrahera nya jobbannonser på några minuter, utan kod.

Steg 1: Skapa ett Datablist-konto

Datablist the AI Co-Pilot for GTM Teams
Datablist the AI Co-Pilot for GTM Teams

Datablist är en AI Co-Pilot för moderna GTM Teams med många möjliga användningsområden.

Ett av dem är att scrapa jobbannonser från olika källor som Indeed och WelcomeToTheJungle, så att B2B Teams kan höra av sig när behovet är som störst.

Steg 2: Starta din sökning

När du har loggat in i Datablist behöver du skapa en ny collection. Den här collectionen kommer att lagra dina Indeed Job Offers.

Creating a new collection
Creating a new collection

Klicka sedan på "See all sources". Listan över sources finns också via "Import -> Import from data sources" i headern.

Choosing the Indeed job scraper between several sources
Choosing the Indeed job scraper between several sources

Välj sedan "Indeed Job Scraper".

Selecting the Indeed job scraper
Selecting the Indeed job scraper

Steg 3: Avgränsa din sökning

Nu behöver du välja vilka jobbannonser du vill scrapa. Det kan du göra på ett av två sätt:

  1. Använda filter och keywords
  2. Kopiera dina Indeed-URL:er och klistra in dem i Datablist

I det här exemplet använder jag filter och keywords. Du styr sökningen med:

  • Sökord för jobbtitlar
  • Platser (städer, postnummer, land, region)
  • Indeed-land (varje land har en egen regional webbplats)
  • Publiceringsdatum

Varje kombination av plats och keyword skapar en egen sökning. I mitt fall har jag 5 keywords och 5 platser, vilket betyder att Datablist skapar 25 sökningar.

Filtering the Indeed job search
Filtering the Indeed job search

När du har startat sökningen kan du välja vilka fält som ska ingå i resultatet:

  • Job Company Name

  • Job Company Website

  • Job Company Description

  • Job Company Staff Range

  • Job Company Industry

  • Job Company Revenue

  • Job Company Address

  • Job Company Rating

  • Job Company Reviews Count

  • Job Source

  • Indeed Offer URL

  • Job Title

  • Job Location

  • Job Country

  • Job Type

  • Job Description

  • Job Benefits

  • Job Salary Range

  • Date Posted

  • Apply Link

  • Company Indeed Link

Obs: Indeed Jobs Scraper hämtar data från både Job Offer-sidorna och företagets profilsida för att samla in företagets webbplats och fler detaljer.

Steg 4: Hämta dina resultat

Det tar vanligtvis mellan 5 och 15 minuter att scrapa jobbannonserna. Tiden beror på antalet sökningar och hur många jobbannonser som ska scrapas.

The results of the Indeed job offer search
The results of the Indeed job offer search

Kostnad: Indeed Jobs Scraper kostar 5 credits per importerad Job Offer. Med en top-up på 20 dollar får du 20 000 credits. Det betyder att du kan scrapa 4 000 jobbannonser med 20 dollar i credits. Läs mer om Datablist Credit System.

Schemalägg scraping av Indeed Job Offers

För att hålla dina job leads uppdaterade kan du schemalägga automatiska importer av nya jobbannonser. Då baseras din outreach alltid på färsk data.

Steg 1: Undvik dubbletter av jobbannonser

Innan du sätter upp automatiseringen bör du aktivera unicity på fältet "Job Offer ID". Det förhindrar att dubbletter av jobbannonser importeras.

  1. Öppna inställningarna för din collection.
  2. Leta upp fältet "Job Offer ID".
  3. Aktivera inställningen "Do not allow duplicate values".
Enable Unicity on the Job Offer ID
Enable Unicity on the Job Offer ID
Enable the "Do not allow duplicate values" setting
Enable the "Do not allow duplicate values" setting

Steg 2: Automatisera import av jobbannonser

När unicity är aktiverat kan du schemalägga automatiska importer.

  1. Öppna källan Indeed Job Scraper. Antingen i en ny collection eller via "Import -> Import from data sources" i headern.
  2. Konfigurera inställningen "Date Posted" så att bara jobbannonser inom ett visst intervall scrapas. Du kan till exempel välja "7 days" och schemalägga scrapingen varje vecka (se nästa steg).
Define the date posted setting
Define the date posted setting
Example to get a job offer from the past 7 days
Example to get a job offer from the past 7 days
  1. Klicka på "Continue" och gå till sidan med output-listan. Längst ned väljer du "Schedule Import". Välj sedan hur ofta nya jobbannonser ska importeras: dagligen, veckovis eller månadsvis.
Schedule Import
Schedule Import
Possibility to automate job offer import from Indeed
Possibility to automate job offer import from Indeed
  1. Fortsätt för att spara din automation.
  2. Du kan trigga automatiseringen manuellt när som helst från panelen "Enrich -> Automation".

Klart. Nu hämtar Datablist de senaste jobbannonserna baserat på dina filter, så att din lead-lista alltid hålls uppdaterad.