抓取 Trustpilot 评论非常适合做竞品分析，也能帮助你深入了解市场和客户。许多电商店铺、金融服务商和代理机构都把 Trustpilot 作为收集客户评论的首选平台。
唯一的问题是，大多数 Trustpilot 抓取工具都需要使用 Python 或其他编程语言，对普通用户并不友好。
本指南将向你介绍如何完全零代码抓取 Trustpilot 评论。
现在开始吧！
第 1 步：准备零代码抓取 Trustpilot 评论
开始零代码抓取 Trustpilot 评论之前，我们先明确需要准备什么：
- 一款无需编写任何代码即可抓取数据的工具
- 要抓取的 Trustpilot 页面链接
📘 我使用的工具
本文使用的是 Datablist 的 AI Agent，它可以帮助你零代码抓取任意网站。
第 2 步：配置 AI Agent
- 点击“New Collection”或使用键盘快捷键
n创建一个新 collection。
- 创建新 collection 后，点击“See all sources”。
第 3 步：运行 AI Agent 抓取评论
现在进入最关键的一步：配置 AI Agent。如果你一直跟着操作，此时应该会看到下面的界面：
要让 AI Agent 自动抓取 Trustpilot 评论，需要完成以下 4 项设置：
- 提供要抓取的 Trustpilot URL。
- 编写一段清晰说明需求的 prompt（下方附有我使用的版本）。
- 允许 AI Agent 在多个页面之间跳转。
- 配置输出字段，以获得整洁、结构化的评论数据。
开始配置吧！
Datablist 的内置模板已经包含 Trustpilot 评论抓取所需的 prompt 和输出设置。
选择“Trustpilot Reviews Scraper”模板。
首先，把要抓取的 Trustpilot 页面 URL 粘贴到高亮字段中。
本文示例使用 https://www.trustpilot.com/review/thefreewebsiteguys.com。
如果该公司有数百条评论，可以把任务拆分到多个 URL，以绕过 Trustpilot 的限制。具体方法请参阅将抓取任务拆分到多个 URL，获取更多评论。
❗️ 重要提示
当浏览器语言设为英语时，Trustpilot 只显示英文评论，而 AI Agent 正是以这种方式访问网页的。 如果你要获取其他语言的评论，请在 URL 后添加语言参数
?languages=XX，或使用?languages=all获取所有语言。以本文 URL 为例：
https://www.trustpilot.com/review/thefreewebsiteguys.com?languages=fr或https://www.trustpilot.com/review/thefreewebsiteguys.com?languages=all
💡 实用技巧
如果只需要三星评论，可在 URL 后添加
?stars=3（https://www.trustpilot.com/review/thefreewebsiteguys.com?stars=3）；如果只需要一星评论，把其中的“3”替换成“1”即可。如果要从指定页面开始抓取，请在 URL 后添加
?page=X（https://www.trustpilot.com/review/thefreewebsiteguys.com?page=X），例如?page=5。如需同时使用星级参数，则可写成?page=5&stars=3。
Prompt 用来告诉 AI Agent 你希望它完成什么任务。如果你选择了 Trustpilot Reviews Scraper 模板，prompt 已经自动填好。否则，你可以复制下面的内容，也可以根据实际需求进行调整。
背景：我想获取某个 Trustpilot 页面上的评论。
===任务：获取该 Trustpilot 页面上的评论，以及与每条评论关联的数据。
===执行方式：访问我提供的链接，并提取每条评论的星级、标题、正文、体验日期、评论唯一 URL、评论者姓名、评论者个人主页 URL，以及评论者所在国家或地区的代码。
粘贴 prompt 后，勾选此复选框，并设置 AI Agent 可以访问的最大页数。
❗️ 重要提示
访问第 10 页之后，Trustpilot 会显示登录页面，因此每个 URL 最多只能获取约 200 条评论。 如需抓取更多数据，请使用多个带筛选条件的 URL。例如，先抓取 200 条五星评论，再分别抓取 200 条四星评论，以此类推。你可以用任意筛选条件拆分数据。
启用分页后，就可以继续配置输出字段。抓取 Trustpilot 评论时，我通常会关注以下主要数据：
下面逐项完成配置。
配置“评论星级”输出
- 在“Output Name”中复制并粘贴：
Review Star Count - 在“Output Description”中复制并粘贴：
The number of stars the reviewer gave (in numbers) - 将“Output Type”设为：
Number
然后点击 More。
配置“评论标题”输出
- 在“Output Name”中复制并粘贴：
Review title - 在“Output Description”中复制并粘贴：
The title of the review - 将“Output Type”设为：
Text
然后点击 More。
配置“评论正文”输出
- 在“Output Name”中复制并粘贴：
Review text - 在“Output Description”中复制并粘贴：
The review text - 将“Output Type”设为：
Text
然后点击 More。
配置“评论者姓名”输出
- 在“Output Name”中复制并粘贴：
Name of reviewer - 在“Output Description”中复制并粘贴：
The name of the user who wrote the review - 将“Output Type”设为：
Text - 点击“More”
Trustpilot 评论者姓名也可能是昵称。
配置“Trustpilot 个人主页 URL”输出
- 在“Output Name”中复制并粘贴：
Trustpilot Profile URL - 在“Output Description”中复制并粘贴：
Profile URL for the reviewer - 将“Output Type”设为：
Url - 点击“More”
配置“评论者国家或地区代码”输出
- 在“Output Name”中复制并粘贴：
Country code of reviewer - 在“Output Description”中复制并粘贴：
The code of the country the user is from - 将“Output Type”设为：
Text - 点击“More”
有了 Trustpilot 国家或地区代码，你就能按区域细分评论者。
配置“体验日期”输出
- 在“Output Name”中复制并粘贴：
Date of experience - 在“Output Description”中复制并粘贴：
The date of experience - 将“Output Type”设为：
Text - 点击“More”
配置“评论语言”输出
- 在“Output Name”中复制并粘贴：
Language - 在“Output Description”中复制并粘贴：
Language for the review - 将“Output Type”设为：
Text - 点击“More”
配置“评论 URL”输出
- 在“Output Name”中复制并粘贴：
Review URL - 在“Output Description”中复制并粘贴：
Unique URL for the review - 将“Output Type”设为：
Url - 点击“Continue”
点击 Continue 后，你会看到即将创建的输出字段。
点击 Run import now，开始抓取 Trustpilot 页面。
下面是我们通过零代码 Trustpilot 抓取工具（也就是 Datablist 的 AI Agent）获得的结果——效果不错，对吧？
获得数据集后，你可以使用 AI 汇总评论，从中提取主题、情绪倾向和后续行动建议。
从其他页面继续抓取 Trustpilot 评论
抓取 Trustpilot 页面评论时，建议先从小规模开始。先获取前几条评论并检查结果，确认无误后再继续。
运行 AI Agent scraper 后，你可以使用新设置再次运行。
点击 collection 右上角的粉色 “Saved Enrichments” 按钮。
这里会显示与该 collection 连接的所有数据源。
找到 Trustpilot 数据源，点击 “Play”图标打开设置。
接下来更新 URL，从另一个页面开始抓取。
假设你已经抓取了第 1 至第 4 页，
只需在 Trustpilot URL 末尾添加 ?page=5，即可从第 5 页继续。
要查看已经抓取过哪些页面，请检查结果中的 Page Scraped 列。
它会显示每条评论的确切来源 URL。
根据这些信息确定下一个 ?page=X 参数值即可。
简单又准确。
将抓取任务拆分到多个 URL，获取更多评论
尝试抓取第 10 页之后的评论时，Trustpilot 会显示登录页面，AI Agent 无法继续访问。
因此，使用单个 URL 运行一次抓取任务，实际上最多只能获取约 200 条评论。
要绕过这一限制并抓取更多评论，你需要使用多个不同的 URL。
最简单的方法是使用 Trustpilot 的筛选条件。你可以按不同星级、语言等条件筛选，生成多个独立 URL。
例如：
.../review/company-name?stars=5.../review/company-name?stars=4.../review/company-name?stars=1.../review/company-name?languages=fr
针对每个筛选后的 URL 分别运行 10 页抓取任务。这种“横向”抓取方式把大型任务拆分为多个带筛选条件的小任务，可帮助你收集数千条评论。
抓取 Trustpilot 评论需要多少钱？
使用 AI Agent 抓取 Trustpilot 评论按用量计费，具体费用取决于页面大小和内容。
根据我们的测试，抓取一条评论的成本不到 1 个 credit。
👉 只需 20 美元（20,000 credits），即可抓取超过 20,000 条 Trustpilot 评论。
Trustpilot 评论抓取常见问题
抓取 Trustpilot 评论合法吗？
合法。你可以抓取 Trustpilot 上公开可见的评论。
不会编程也能抓取 Trustpilot 评论吗？
可以。使用 Datablist AI Agent 等 no-code 工具，无需编程也能抓取 Trustpilot 评论。
可以从 Trustpilot 评论中获取哪些数据？
你可以从 Trustpilot 评论中提取多种数据，包括：
- 评论星级
- 评论标题和完整正文
- 客户姓名
- 评论日期
- 地理位置信息
- 客户体验日期
- 回复状态和商家回复
最多可以抓取多少条 Trustpilot 评论？
可抓取的评论数量取决于抓取工具的能力。使用 Datablist AI Agent，你可以抓取数百甚至数千条评论。