Las 7 mejores herramientas de scraping de empleo

Las ofertas de trabajo son más que simples anuncios de reclutamiento; son señales de las necesidades, el crecimiento y la dirección de una empresa. Para equipos de ventas y reclutadores, estos datos valen oro.

El reto está en recopilarlos de forma eficiente sin atascarse en lo técnico.

Esta guía desglosa los job scrapers más conocidos del mercado, categorizados por el nivel técnico necesario para usarlos. Verá desde plataformas simples sin código hasta APIs potentes para desarrolladores.

Nota: Aunque ninguna de las herramientas de esta lista está pensada principalmente como job scraper, son las opciones preferidas por la mayoría de empresas para scrapear ofertas. No se sorprenda si mencionamos funciones no directamente vinculadas a datos de empleo.

Qué cubre esta guía

• Factores clave para elegir herramientas de scraping de empleo
• Los mejores job scrapers no-code para usuarios no técnicos
• Mejores herramientas de scraping para perfiles semi-técnicos
• Soluciones potentes de scraping para expertos técnicos

Factores clave al elegir herramientas de scraping de empleo

Antes de entrar a las herramientas, conviene entender qué diferencia a un buen job scraper de uno excelente. La herramienta adecuada no solo recopila datos; le da control para obtener los datos correctos, ahorrándole tiempo y mejorando resultados.

1. Capacidad para filtrar agencias de reclutamiento

Muchos portales están inundados de ofertas de agencias de reclutamiento y staffing. Los mejores job scrapers incorporan una función para identificarlas y eliminarlas de los resultados con un clic.

2. Opciones de filtrado avanzado

Más allá de los filtros básicos, busque opciones avanzadas: filtrar por palabras clave o frases exactas en la descripción, nivel de seniority o etapa de financiación, entre otros.

3. Filtros de exclusión para clientes existentes

Un buen job scraper permite subir una lista de clientes o partners actuales y excluirlos automáticamente de los resultados. Así evita prospectar empresas con las que ya trabaja y previene errores incómodos.

4. Scraping por empresa objetivo

Es la capacidad de dirigir el scraping a empresas concretas que le interesan. En lugar de extraer cada oferta del portal, se centra solo en sus cuentas objetivo, clave para estrategias de ABM (account-based marketing) y ventas.

5. Soporte para scraping programado y automatizado

La automatización es la base de la escalabilidad. Un buen scraper le permite programar tareas recurrentes (p. ej., diarias o semanales). Usted define los criterios una vez y la herramienta recopila datos frescos de forma continua.

💡 Elija una herramienta con filtros avanzados

Los filtros de los portales buscan mostrar el mayor número de empleos relevantes; por eso, a menudo verá ofertas relevantes de empresas irrelevantes.

Aquí tiene 3 buenas razones para elegir una herramienta con filtrado avanzado:

1. Eficiencia de tiempo: sin filtros adecuados, invertirá horas revisando resultados irrelevantes
2. Calidad de los datos: el filtrado automático ofrece datos limpios y accionables al instante
3. Optimización de recursos: su equipo se enfoca en usar los datos, no en limpiarlos

En resumen: cuando el filtrado ocurre automáticamente en la herramienta, obtiene datos más limpios de inmediato y ahorra tiempo y recursos.

Job scrapers para usuarios no técnicos

Estas herramientas priorizan la simplicidad. No requieren código y ofrecen interfaces intuitivas, perfectas para equipos de ventas, marketing y reclutamiento que quieren ir directo al dato.

1. Datablist

Datablist en resumen

Datablist.com es una potente plataforma de agregación de datos y automatización de workflows. Combina múltiples herramientas de adquisición, como un Waterfall Email Finder y AI scrapers, en una interfaz tipo hoja de cálculo muy sencilla, pensada para lead generation.

Top 3 funciones de extracción de empleo de Datablist

1. Multi-Board Job Scraper: Extrae ofertas de 19 portales a la vez, incluidos Indeed, Glassdoor y AngelList, para una cobertura masiva desde una sola búsqueda.
2. Advanced filtering options: Filtros completos, como título del puesto, palabras clave en descripciones y otras 12 opciones para afinar su búsqueda.
3. Exclusion: Excluya empresas concretas y todas las agencias de reclutamiento con dos clics, asegurando resultados siempre relevantes.

Aquí tiene una guía sobre cómo scrapear varios portales de empleo a la vez 👈🏽

Pros de Datablist ✅

• Agrega datos de 19 portales a la vez, ahorrándole decenas de horas de configuración y mantenimiento frente a herramientas de una sola fuente.
• Modern Spreadsheet Interface: Interfaz limpia tipo hoja de cálculo para gestionar leads y crear workflows personalizados sin escribir una sola línea de código.
• Data Enrichment: Le ayuda a obtener contactos y crear mensajes de outreach personalizados, agilizando sus flujos de venta.
• Precios simples y transparentes por créditos, sabrá cuánto costará antes de ejecutar y paga solo por resultados, no por la ejecución.
• Interfaz extremadamente fácil de usar que los usuarios describen como "tan fácil de usar. casi perfecta".

Contras de Datablist ❌

• Por ahora solo admite automatizaciones programadas (las automatizaciones por eventos están en el roadmap).
• La API está disponible únicamente para la capa de gestión de datos. Las APIs para sources y enrichments llegarán pronto.

Precio inicial de Datablist

• El plan Starter cuesta $25/mes e incluye 5,000 créditos = 500 ofertas de trabajo
• Como referencia, una recarga de $20 suma 25,000 créditos en total, suficiente para scrapear unas 2,500 ofertas.

📘 Obtenga solo ofertas realmente relevantes

Con Datablist, recibe solo las ofertas más relevantes, ya que somos los únicos que permiten buscar con 14 filtros de alta precisión.

Algunos de los filtros más valorados:

1. Etapa de financiación: enfoque en empresas en fases de crecimiento concretas
2. Incluir/excluir empleos por palabras y frases en la descripción
3. Excluir ofertas publicadas por agencias de reclutamiento

Estos filtros garantizan que cada oferta scrapeada sea un dato valioso y no solo “una fila más”.

2. PhantomBuster

PhantomBuster en resumen

PhantomBuster es una herramienta de automatización popular para scrapear datos y automatizar acciones en la web, con foco en redes sociales como LinkedIn.

Top 3 funciones de PhantomBuster

1. Pre-built Automations (Phantoms): Biblioteca con 100+ “Phantoms” listos para tareas como enviar solicitudes o scrapear perfiles.
2. LinkedIn Job Scraper: Extrae títulos, ubicaciones, descripciones y empresas directamente de ofertas en LinkedIn.
3. Cloud-Based Scheduling: Todas las automatizaciones corren en la nube; programe secuencias 24/7 sin tener el navegador abierto.

Pros de PhantomBuster ✅

• Excelente para automatización en redes sociales y muy fácil de usar y completo.
• Pensado para usuarios sin programación, acercando automatizaciones complejas.

Contras de PhantomBuster ❌

• La curva de aprendizaje puede ser pronunciada al orquestar flujos complejos.
• El precio se basa en tiempo de ejecución, algo impredecible y difícil de estimar en tareas grandes.
• Algunos usuarios lo perciben “extremadamente caro para automatización” y difícil de rentabilizar.
• Automatizar acciones en redes sociales siempre conlleva riesgos de restricciones o seguridad de la cuenta.
• Solo puede scrapear ofertas desde LinkedIn, lo que lo hace mala opción si busca una visión más completa del mercado laboral.

Precio inicial de PhantomBuster

• El plan Starter comienza en $69/mes.
• Hay prueba gratuita de 14 días sin tarjeta, pero limita a 10 resultados por Phantom.

3. Octoparse

Octoparse en resumen

Octoparse es una herramienta visual de web scraping que permite extraer datos sin programar, usando una interfaz de apuntar y hacer clic para construir scrapers.

Top 3 funciones de Octoparse

1. Visual Point-and-Click Scraper: Cree scrapers haciendo clic en los elementos a extraer directamente en la página.
2. Pre-built Templates: Amplia variedad de plantillas para webs populares, incluidos motores de empleo como LinkedIn, Indeed y Glassdoor, acelerando la puesta en marcha.
3. Auto-Generated Workflow: Muestra todo el proceso en un diagrama con cada acción del scraper.

Pros de Octoparse ✅

• Destaca por su interfaz intuitiva que simplifica la creación y gestión de tareas de scraping.
• Conocida por buen soporte técnico y precio asequible.

Contras de Octoparse ❌

• Puede no ser ideal para proyectos a gran escala; los planes gratis y básicos limitan las ejecuciones locales concurrentes.
• El rendimiento degrada con workflows complejos; tareas de horas que con scripts a medida tomarían minutos.
• Dificultades con webs modernas de contenido dinámico (como portales de empleo), con tasas de éxito a veces por debajo del 60%.

Precio inicial de Octoparse

• El plan Standard cuesta $89/mes.
• Hay versión gratuita, con limitaciones importantes.

4. ParseHub

ParseHub en resumen

ParseHub es una herramienta visual de scraping potente para sitios complejos con JavaScript, AJAX y scroll infinito, con una versión gratuita robusta.

Top 3 funciones de ParseHub

1. Machine Learning Technology: Usa ML para entender estructuras complejas, eficaz en páginas dinámicas.
2. Visual Data Selection: Interfaz de apuntar y hacer clic para seleccionar datos a scrapear.
3. Automatic IP Rotation: Rotación automática de IPs para evitar bloqueos y garantizar acceso confiable.

Pros de ParseHub ✅

• Versión gratuita generosa, permite scrapear hasta 200 páginas por ejecución en 5 proyectos.
• Compatible multi-plataforma: Windows, Mac y Linux.

Contras de ParseHub ❌

• Curva inicial pronunciada; usuarios reportan que crear un scraper nuevo toma 1–3 horas al empezar.
• Quejas de soporte más orientado a ventas que a resolver incidencias técnicas.
• Aplicación muy pesada en memoria, consume CPU y RAM al máximo.
• Debe crear un scraper por cada portal, lo que puede suponer 10–30 horas de trabajo según su experiencia.
• Su UI está desactualizada y parece de los 2010s.

Precio inicial de ParseHub

• El plan Standard es $189/mes, con hasta 10,000 páginas por ejecución.

• La versión gratuita limita a 200 páginas por ejecución y 5 proyectos públicos.

Job scrapers para usuarios semi-técnicos

Las siguientes herramientas ofrecen más potencia y flexibilidad que las no-code, pero requieren nociones básicas, como trabajar con APIs. Son un buen punto medio para quienes se sienten cómodos con Postman, pero no son desarrolladores full-time.

5. ScrapingBee

ScrapingBee en resumen

ScrapingBee es una herramienta de web scraping enfocada en API que gestiona navegadores headless y proxies, permitiéndole centrarse en la extracción de datos.

Top 3 funciones de ScrapingBee

1. Headless Browser Management: Gestiona instancias reales de Chrome en segundo plano, sin configuraciones complejas.
2. AI-Powered Data Extraction: Describa en inglés lo que desea y la IA identifica y extrae el contenido relevante automáticamente.
3. JavaScript Rendering: Carga por completo páginas modernas (React, Vue.js), esencial para single-page apps.

Pros de ScrapingBee ✅

• Increíblemente fácil de usar: 94% de reseñas en Capterra le dan 5 estrellas en usabilidad.
• Bajo tiempo de respuesta del API frente a otros servicios.
• Soporte muy bien valorado; destacan su blog y atención al cliente.

Contras de ScrapingBee ❌

• El pricing basado en uso de API complica planificar costes al scrapear pocos sitios.
• Algunos usuarios reportan incapacidad para scrapear ciertos sitios.
• ~7% menciona tiempos de espera largos cuando ScrapingBee renderiza páginas.
• Solo ofrece dos job scrapers (Indeed y Glassdoor).

Precio inicial de ScrapingBee

• 1,000 llamadas API gratis para pruebas.
• El plan de entrada es $49/mes; algunos lo ven “poco competitivo” por los créditos incluidos.

6. Bright Data

Bright Data en resumen

Bright Data es una plataforma empresarial de data collection con una enorme red de proxies, APIs de scraping y un conjunto de herramientas para proyectos a gran escala.

Top 3 funciones de Bright Data

1. Web Scraper APIs: Endpoints dedicados para 100+ dominios populares, entregando datos estructurados de e-commerce y redes sociales.
2. Massive Proxy Network: Más de 72 millones de IPs en 195+ países, gran cobertura global y geo-targeting preciso.
3. Web Unblocker: Bypass de bloqueos, CAPTCHAs y medidas anti-scraping con fingerprinting dinámico.

Pros de Bright Data ✅

• Suite integral de herramientas diseñada para adquisición de datos a gran escala.
• Pay-per-success, paga solo por datos entregados con éxito.

Contras de Bright Data ❌

• El pago por registro se acumula rápido; encaja mejor con equipos técnicos grandes y presupuestos altos.
• La interfaz y el dashboard pueden ser complejos y anticuados, dolorosos de navegar para developers.
• Suele ser demasiado complejo y caro para equipos pequeños, con curva de aprendizaje pronunciada.
• La API tarda de media 20 minutos en responder, a veces sin devolver nada (por experiencia propia).
• Tiene solo 3 job scrapers (Indeed, LinkedIn y Glassdoor) y dos a menudo devuelven nada o pocos datos.

Precio inicial de Bright Data

• El plan Growth empieza en $499/mes, Business en $999/mes.
• También hay modelo pay-as-you-go.

Job scrapers para perfiles técnicos

Herramientas para developers y data scientists que necesitan máxima potencia, personalización y escala. Requieren habilidades sólidas de programación y conocimiento profundo de scraping, proxies y parsing.

7. Oxylabs

Oxylabs en resumen

Oxylabs es un actor grande en la recopilación de datos web enterprise, con infraestructura masiva de proxies y APIs avanzadas de scraper para usuarios técnicos.

Top 3 funciones de Oxylabs

1. OxyCopilot AI Assistant: Asistente de IA que simplifica la creación de scrapers y el parsing, afrontando sitios complejos con pocos clics.
2. Infraestructura masiva: Red de 177+ millones de proxies en 195 países, con selección de proxy por ML.
3. Web Scraper API: Plataforma all-in-one para todo el proceso de scraping, con capacidades avanzadas de bypass.

Pros de Oxylabs ✅

• Plataforma integral que combina gestión de proxies, bypass de CAPTCHA y parsing de datos: sin necesidad de múltiples herramientas.
• Modelo pay-per-success, costes predecibles y eficientes.
• IPs residenciales de origen legítimo con consentimiento, importante para mitigar riesgos en el sector proxy.

Contras de Oxylabs ❌

• Puede ser bastante caro, aunque sus funciones avanzadas lo justifican en operaciones grandes.

• Orientado a usuarios expertos en proxies, APIs y scripts de scraping.

• Curva de aprendizaje si no está familiarizado con conceptos avanzados.

Precio inicial de Oxylabs

• Planes desde $49/mes, con prueba gratuita de una semana.
• Los proxies residenciales son más caros; el plan premium cuesta $800/mes por 133 GB.

Conclusión

Al elegir un job scraper, fije la atención en dos factores:

1. ¿Permite excluir empresas irrelevantes y agencias de reclutamiento?
2. ¿Ofrece filtros avanzados para obtener solo ofertas relevantes, o solo puede buscar por título y sector?

Sí, scrapear ofertas es una forma poderosa de generar leads con alta intención, pero el éxito depende de la herramienta correcta. Para equipos de ventas y marketing, Datablist.com ofrece lo mejor de todos los mundos:

1. Capacidad para scrapear 19 portales
2. Filtrado avanzado y exclusión
3. La simplicidad de una hoja de cálculo

Idea clave: Su herramienta no debe solo scrapear ofertas; debe ayudarle a scrapear las ofertas relevantes.

Preguntas frecuentes (FAQ) sobre job scrapers

¿Cómo puedo scrapear varios portales de empleo a la vez?

Para scrapear varios portales simultáneamente, necesita una herramienta con capacidades de agregación. Datablist.com está diseñada para esto, permitiéndole lanzar una sola búsqueda en 19 portales como Indeed, Glassdoor y más, ahorrándole tiempo y esfuerzo.

¿El scraping con IA es ilegal?

No, el AI scraping no es ilegal por sí mismo, igual que el scraping tradicional. Su legalidad depende de los datos que recoja. Mientras extraiga información pública y cumpla con regulaciones como el GDPR, generalmente se considera legal.

¿Cuál es el job scraper más fácil de usar?

Por facilidad de uso, Datablist.com es líder para usuarios no técnicos. Ofrece una interfaz familiar tipo hoja de cálculo, filtros de clic y precios por créditos que eliminan complejidad.

¿Puede ChatGPT scrapear ofertas de trabajo?

ChatGPT puede realizar tareas básicas de scraping a pequeña escala, pero no está pensado para grandes volúmenes. No maneja la complejidad ni las medidas anti-scraping como las herramientas de job scraping especializadas tipo Datablist.

¿Qué es un job scraper?

Un job scraper es un software o herramienta que extrae automáticamente datos de ofertas desde webs y portales a escala. Van desde plataformas no-code como Datablist.com a APIs low-code como ScrapingBee o soluciones full-code como Oxylabs.

¿Qué riesgos tiene usar herramientas de scraping de empleo?

Los principales riesgos son bloqueos de IP por parte del sitio objetivo y, en algunos casos, problemas legales si viola los términos del sitio. Usar herramientas con rotación de proxies y prácticas éticas reduce estos riesgos.

¿Cuánto cuestan normalmente las herramientas de job scraping?

Los precios varían mucho. Las herramientas no-code suelen empezar entre $25–$90/mes. Las basadas en API rondan los $50/mes y pueden escalar a cientos o miles según el uso. Las soluciones enterprise suelen superar los $500/mes.

¿Puedo usar job scrapers para reclutamiento?

Por supuesto. Los reclutadores usan job scraping tools para monitorizar contrataciones de competidores, identificar tendencias y encontrar candidatos. Analizando descripciones, entienden qué skills y experiencia buscan las empresas.