Cómo extraer y monitorizar ofertas de empleo online

Para hacer scraping de portales de empleo con Datablist, abra Job Postings Search, elija sus palabras clave y países e importe las ofertas que coincidan en una colección. También puede buscar vacantes en empresas de su CRM. Conserve el ID de la oferta, el sitio web de la empresa y la fecha de publicación para comparar los resultados cuando repita la búsqueda.

Le recomiendo separar dos objetivos: encontrar nuevas empresas que estén contratando y monitorizar nuevas vacantes en empresas que ya conoce. Excluir empresas encontradas anteriormente puede ayudarle con el primer objetivo, pero ocultaría nuevas ofertas en el segundo.

Esta guía explica las búsquedas por filtros y por empresas, los campos que puede recopilar y un flujo de búsquedas recurrentes para detectar nuevas ofertas sin contabilizar dos veces el mismo puesto.

📺 Para quienes prefieren aprender con vídeos

Si, como yo, usted prefiere ver antes que leer, eche un vistazo a mi vídeo sobre cómo extraer ofertas de empleo de 19 portales a la vez 👈🏽

Qué encontrará en este artículo

• El método que utilizo para extraer datos de 19 portales de empleo a la vez
• Lista de portales de empleo de los que extraemos datos
• Tutorial paso a paso para extraer ofertas de varios portales
• Tutorial paso a paso para extraer ofertas de empresas de su CRM
• Por qué necesita consultar varios portales de empleo y no solo uno
• Cómo le ayuda Datablist a utilizar los datos de empleo en ventas y marketing

Método para extraer datos de 19 portales de empleo a la vez

Si quiere extraer datos de 19 portales de empleo al mismo tiempo, tiene dos opciones:

• Crear usted mismo un scraper para cada portal y lidiar con código complejo
• Utilizar el scraper de portales de empleo de Datablist, que agrega 19 portales de todo el mundo

Datablist consulta una base de datos de empleo agregada a través de su proveedor de datos. La búsqueda devuelve ofertas indexadas que coinciden con sus criterios; no rastrea desde cero todos los portales de la lista cada vez. La cobertura y los campos disponibles varían según la oferta, por lo que conviene revisar las URL de origen de los puestos que vaya a utilizar.

💡 Qué es Datablist

Datablist es una plataforma para crear flujos de generación de leads que permite encontrar, enriquecer y limpiar datos mediante más de 60 herramientas diferentes, desde AI Agents y Email Finders hasta AI processors, Technology enrichments y mucho más.

Además, Datablist permite configurar flujos automatizados que se ejecutan según una programación o bajo demanda. Estos son algunos casos de uso prácticos que encantan a sus usuarios:

1. Crear listas de leads
2. Personalizar emails con IA
3. Limpiar y deduplicar CRM
4. Extraer ofertas de 19 portales a la vez
5. Extraer búsquedas de LinkedIn Sales Navigator sin poner en riesgo su cuenta

Creo que la idea está clara: si necesita obtener o limpiar datos, o automatizar flujos en los que intervengan datos, y quiere hacerlo de forma sencilla, rápida y fiable, Datablist es el lugar adecuado.

Portales de empleo de los que Datablist extrae datos

Datablist ofrece algunas ventajas únicas frente a otros scrapers de datos de empleo disponibles en el mercado. Agrega datos de 19 portales a la vez, lo que le ahorra las horas de configuración y mantenimiento que tendría que dedicar a crear scrapers individuales.

Estos son los portales de empleo de los que extrae datos:

Portales de empleo globales:

• Indeed: domina el mercado mundial y ofrece una amplia cobertura en la mayoría de los países y sectores.
• Glassdoor: tiene presencia global y combina las ofertas de empleo con un marcado enfoque en las opiniones sobre empresas.

Portales de empleo regionales:

• Asia y Oceanía
  • Seek: líder del mercado en Australia y Nueva Zelanda
  • Naukri: líder en la India, con millones de ofertas
  • Naukri Gulf: especializado en los mercados laborales de Oriente Medio
  • JobsDB: con una fuerte presencia en los países del Sudeste Asiático
  • Jobstreet: popular en Malasia, Filipinas, Singapur y otros mercados asiáticos
• Europa
  • Infojobs: líder en España y en partes de Latinoamérica
  • Tecnoempleo: centrado en España y especializado en puestos tecnológicos
  • Welcome to The Jungle: una plataforma importante en Francia que sigue expandiéndose por otros mercados europeos

Portales de nicho y sistemas ATS:

• Ecosistema startup
  • AngelList (ahora Wellfound): centrado en empleos de startups, sobre todo en el sector tecnológico de Estados Unidos
  • Startup Jobs: especializado en puestos de empresas en fase inicial de Norteamérica
• Sistemas ATS (sistemas de seguimiento de candidatos)
  • Workable, Greenhouse, Lever, Ashby, Join, BambooHR, SimplyHired: Datablist también extrae datos de estos sistemas para ofrecerle una cobertura aún mayor del mercado laboral

Cómo extraer ofertas de varios portales paso a paso

En Datablist creemos que debemos dar a los usuarios el mayor control posible sobre los datos que obtienen y la forma de conseguirlos.

Por eso, le ofrecemos dos formas de extraer ofertas de empleo:

1. Utilizar los filtros de búsqueda de Datablist
2. Buscar ofertas de empleo a partir de una lista de empresas

Cómo extraer ofertas de varios portales con filtros

En esta sección le mostraré cómo utilizar los filtros del agregador de portales de empleo de Datablist para obtener ofertas por palabras clave, nivel de experiencia, ubicación y otros criterios.

¡Empecemos!

Primero, regístrese en Datablist.

Cree una Collection.

Haga clic en Job Postings Search.

Configure los filtros de las ofertas que desea encontrar. Los ajustes actuales que aparecen a continuación pueden diferir de los mostrados en capturas de pantalla anteriores.

Filtros de empleo y empresa

Empiece con una búsqueda específica. Por ejemplo, para encontrar puestos relacionados con Python en el Reino Unido, escriba python en Job Description Keywords, seleccione el Reino Unido en Countries, mantenga Job Status en Only Open Jobs (default), elija Last 7 days en Max Age y establezca Limit en 100 para la primera ejecución.

Revise los primeros resultados antes de ampliar la búsqueda. Que una descripción mencione Python no significa necesariamente que la principal responsabilidad del puesto sea desarrollar en Python.

Elija cómo deben coincidir las palabras clave:

• Job Title Keywords admite frases separadas por comas. Un título coincide con una frase si contiene todas sus palabras, sin distinguir entre mayúsculas y minúsculas y en cualquier orden. data engineer puede coincidir con Senior Data Platform Engineer.
• Exclude Job Title Keywords elimina los títulos que coincidan, como aquellos que contengan intern.
• Job Description Keywords busca por defecto palabras completas como texto sin formato. sales coincide con sales manager, pero no con Salesforce.
• Use Regex for Description Matching permite utilizar patrones. En este modo, Require All Description Patterns le permite exigir que se cumplan todos los patrones incluidos, en lugar de uno cualquiera. Mantenga las expresiones regulares desactivadas para una búsqueda sencilla por palabras clave.
• Exclude Job Description Keywords utiliza el modo de coincidencia de descripciones que haya seleccionado.

Elija la ubicación y el estado de las ofertas:

• Job Locations filtra ciudades o regiones, mientras que Countries filtra el país del puesto. La sede de la empresa dispone de un filtro independiente.
• Workplace Types ofrece On-site, Hybrid y Remote. Employment Types permite filtrar empleos a tiempo completo, a tiempo parcial, por contrato y otras modalidades.
• Job Seniority filtra por nivel de experiencia.
• Job Status puede devolver ofertas abiertas, cerradas o todas las ofertas. Utilice las ofertas abiertas para obtener una lista actual de empresas que están contratando.
• Only with Recruiter Info limita los resultados a ofertas con información del recruiter. Algunas pueden contener solo una parte de esos datos, así que revise los campos devueltos.

Elija las empresas y el intervalo de fechas:

• Filter Job Postings for a specific list of Companies busca empresas incluidas en una colección. Consulte el flujo de trabajo con listas de empresas.
• Exclude Job Postings posted by a specific list of Companies excluye todas las ofertas de los dominios de empresa seleccionados. Utilícelo para empresas que haya decidido no incluir en los resultados.
• Los filtros de empresa incluyen Company Type, Company Industries, Company Funding Stage y la ubicación o el país de la sede.
• Max Age limita la antigüedad de una oferta. Posted On or After y Posted On or Before definen un intervalo de fechas exacto y, cuando se configuran, prevalecen sobre Max Age.
• Limit establece el número máximo de ofertas devueltas. El valor predeterminado es 1000 y admite hasta 2000 por búsqueda. Si alcanza ese límite, revise búsquedas más específicas en lugar de dar por hecho que ha recopilado todas las ofertas coincidentes.

Excluya las empresas que no quiera monitorizar

La exclusión de empresas resulta útil para eliminar clientes activos o empresas ajenas a su público objetivo. No es una deduplicación a nivel de oferta. Si excluye una empresa encontrada ayer, también excluirá cualquier puesto distinto que esa empresa publique mañana.

Para utilizar una lista de exclusión de empresas:

1. Active Exclude Job Postings posted by a specific list of Companies.
2. Seleccione la lista de exclusión en Datablist Collection.
3. Asigne Datablist Collection Property a la columna del sitio web o dominio de la empresa.

Inicie la búsqueda de ofertas de empleo

Cuando haya configurado todos los filtros, haga clic en Continue.

Estos son los datos que devolverá Datablist:

Vaya al final de la página y haga clic en Run import now.

Cuando el scraper termine, los resultados tendrán este aspecto:

Buscar ofertas de empleo en una lista de empresas

Como ya he mencionado, esta opción le permite extraer ofertas de empresas que ya tiene en su espacio de trabajo de Datablist, en su CRM o en cualquier otra base de datos.

Para ello, debe disponer del nombre de la empresa, la URL de LinkedIn de la empresa o la URL de su sitio web en una colección de Datablist.

Primero, regístrese en Datablist.

Import una lista de empresas.

Cree otra Collection.

Abra Job Postings Search.

Ahora siga estos pasos:

1. Active Filter Job Postings for a specific list of Companies.
2. Seleccione la lista que ha subido en Datablist Collection.
3. Asigne Datablist Collection Property a la columna del sitio web, nombre o URL de LinkedIn de la empresa. Siempre que estén disponibles, recomiendo utilizar los sitios web para evitar nombres de empresa ambiguos.
4. Utilice nuestros filtros para definir las ofertas que desea extraer. Haga clic aquí para ver todos los filtros.

También puede definir una colección con sitios web o dominios de empresas que quiera excluir de las ofertas, siguiendo la misma lógica.

💡 3 consejos útiles para extraer datos de portales de empleo

Consejo 1: Excluya a sus clientes activos de la búsqueda de ofertas para evitar situaciones incómodas.

Consejo 2: Incluya a antiguos clientes en la búsqueda de ofertas para tratar de reactivarlos.

Consejo 3: Puede filtrar o excluir empresas mediante las URL de sus sitios web y sus nombres, no solo con los dominios.

Cuando lo haya configurado todo, haga clic en Continue.

A continuación, vaya al final de la página y haga clic en Run import now.

Cuando finalice la importación, revise las ofertas coincidentes y sus URL de origen. Los filtros de búsqueda, el límite de resultados y la cobertura indexada determinan qué ofertas recibe.

📘 Créditos de búsqueda de empleo

Cada oferta devuelta cuesta 10 créditos. Por ejemplo, 100 ofertas cuestan 1000 créditos. Compruebe su saldo de créditos y las opciones de planes vigentes antes de realizar una búsqueda amplia o recurrente.

Cómo monitorizar nuevas ofertas en búsquedas recurrentes

Una búsqueda recurrente de empleo necesita una clave de comparación estable y un intervalo de fechas, no basta con ejecutarla cada día. Yo empezaría con una búsqueda diaria de los últimos siete días y después ajustaría el solapamiento a su mercado. Este solapamiento da otra oportunidad de aparecer a las ofertas indexadas con retraso, pero también implica que una misma oferta puede devolverse más de una vez.

1. Conserve Job Posting Id, Job Posting URL, Company Website y Date Posted en los resultados.
2. Compare cada nuevo lote con los anteriores mediante Job Posting Id. Utilice los ajustes de propiedades únicas para impedir valores duplicados, o revise los duplicados antes de combinar exportaciones.
3. Mantenga la misma empresa en su lista de monitorización. Una oferta de esa empresa con un ID diferente es una nueva vacante que merece revisión, no un duplicado de empresa que deba descartar.
4. Si necesita ese dato, registre en su propio archivo de seguimiento cuándo detectó por primera vez una oferta. Date Posted es la fecha de publicación, no el momento en que su flujo la descubrió.
5. Revise los ID ausentes y las posibles republicaciones comparando el título, la empresa, la ubicación y la URL. Distintos ID pueden describir puestos similares; no los combine automáticamente solo porque el título coincida.

Para automatizar una importación con Growth, elija una frecuencia diaria, una hora y una zona horaria en el scheduler de la fuente y haga clic en Schedule Import. Configure la gestión de duplicados antes de activar la programación. También puede repetir la búsqueda manualmente. Deduplicar las filas guardadas no hace que los resultados devueltos por el proveedor de datos sean gratuitos, así que tenga en cuenta el solapamiento al calcular su presupuesto de créditos.

No dé por hecho que una oferta se ha cerrado solo porque haya desaparecido de una búsqueda. Puede haber quedado fuera del intervalo de fechas, de los filtros o del límite de resultados. Utilice Job Status y el campo Closed At devuelto para consultar ofertas cerradas, y verifique los puestos importantes en sus páginas de origen.

Por qué extraer datos de 19 portales de empleo

¿Alguna vez ha oído a alguien decir «tengo demasiados datos»? Yo tampoco, porque los datos son oro. En lo que sí podemos estar todos de acuerdo es en que no todos los datos valen lo mismo: algunos son valiosos y otros irrelevantes.

Por qué es importante consultar más fuentes

Al extraer datos de más portales de empleo, obtiene más ofertas, lo que aumenta sus posibilidades de encontrar información útil. Este enfoque más amplio garantiza que no deje escapar oportunidades valiosas ocultas en distintas plataformas.

Ventajas de extraer ofertas de varios portales

• Mayor volumen de datos
  • Compare ofertas procedentes de varias fuentes
  • Descubra más oportunidades en sus empresas objetivo
• Inteligencia de negocio estratégica
  • Identifique empresas con necesidades inmediatas, señaladas por sus ofertas de empleo
  • Segmente cuentas según sus prioridades actuales
  • Utilice estos datos como variables de cualificación en campañas de Cold Emailing
• Ventajas competitivas
  • Cierre acuerdos con mayor eficiencia como recruiter
  • Ofrezca información más completa a quienes buscan empleo
  • Detecte tendencias de contratación antes que la competencia
  • Consiga una mejor cobertura del mercado que con búsquedas en un único portal
  • Conecte con clientes potenciales cuando están invirtiendo en crecer

Ahora que ya tiene algunas ideas sobre la utilidad de estos datos, permítame mostrarle qué puede hacer con ellos.

Cómo aprovechar los datos de ofertas de empleo

Sí, Datablist es excelente para extraer datos de portales de empleo, pero esto no representa ni el 1 % de todo lo que puede hacer por usted. Estas son algunas ideas para aprovechar los datos de las ofertas que acaba de obtener:

1. Enriquecer empresas con datos adicionales
2. Utilizar AI Agent para buscar datos que no están en ninguna base de datos
3. Encontrar decision makers en sus cuentas objetivo
4. Encontrar emails y números de teléfono con Waterfall Enrichment
5. Utilizar IA para redactar emails personalizados
6. Analizar el stack tecnológico de la empresa

La lista podría seguir indefinidamente. La idea es que Datablist no es solo una herramienta de scraping: con una única suscripción asequible, le da acceso a todo un ecosistema de generación de leads.

Conclusión

Extraer datos de varios portales de empleo es una ventaja competitiva que debería aprovechar para mantenerse por delante durante todo el tiempo que pueda. Datablist facilita el acceso a datos de empleo más que cualquier otra herramienta y le permite incluso buscar ofertas en las empresas que ya tiene en su CRM.

FAQ

¿Cómo funciona el scraping de empleo en este flujo?

Datablist consulta la base de datos agregada de un proveedor de empleo con sus filtros y después importa como filas las ofertas coincidentes. Resulta útil para crear listas estructuradas de puestos procedentes de varias fuentes. No garantiza todas las vacantes de todos los portales, por lo que debe conservar las URL de origen y verificar los puestos antes de actuar.

¿Qué significa extraer ofertas de empleo?

Extraer ofertas de empleo significa utilizar herramientas automatizadas para obtener información sobre vacantes de distintos sitios web. Este proceso recopila datos como el título y la descripción del puesto, información de la empresa, ubicación, rango salarial y mucho más.

¿Cuál es la mejor herramienta de scraping de empleo?

Datablist destaca como una potente herramienta de scraping de empleo que agrega simultáneamente ofertas de 19 portales diferentes. Incluye numerosas opciones para filtrar datos del puesto, información de la empresa y datos del hiring manager. Además del scraping, Datablist ofrece enriquecimiento de datos, búsquedas con IA y funciones de automatización.

¿Puedo utilizar IA para analizar las ofertas?

Sí. Después de importar las ofertas, utilice un AI enrichment para clasificar descripciones, identificar requisitos relevantes o redactar un breve resumen de investigación sobre cada cuenta. Conserve la oferta original y su URL de origen junto al resultado para poder comprobar qué información utilizó el modelo. Consulte la guía de clasificación con IA para conocer las reglas de etiquetado y revisión.

¿Cómo puedo usar estos datos en campañas de Outbound?

Los datos extraídos de ofertas de empleo aportan información valiosa para campañas de Outbound segmentadas. Puede identificar empresas que están contratando —una señal de crecimiento—, encontrar decision makers, enriquecer datos de contacto y utilizar IA para crear mensajes personalizados según sus necesidades concretas. Verifique la señal de contratación antes de utilizarla en sus campañas y conéctela con un flujo de scraping de leads relevante.

¿Qué datos puedo obtener de los portales de empleo?

Las herramientas de scraping de empleo como Datablist pueden extraer un amplio conjunto de datos: información del puesto —título, descripción, tipo, ubicación y salario—, datos de la empresa —nombre, sitio web, LinkedIn, tamaño y sector—, datos del hiring manager —nombre, cargo y LinkedIn— y metadatos como las fechas de publicación. Este completo dataset aporta inteligencia de negocio muy valiosa.

¿De cuántos portales de empleo debo extraer datos?

Extraer datos de varios portales ofrece resultados considerablemente mejores que depender de una única fuente. Herramientas como Datablist pueden consultar 19 portales a la vez, lo que proporciona una amplia cobertura del mercado, más oportunidades para identificar clientes potenciales y una mejor visión de las tendencias de contratación antes que la competencia.