Los scrapers de portales de empleo (job boards) son geniales, pero la mayoría tienen un problema: solo scrapean un board. En 2010 eso podía valer cuando Monster aún dominaba, pero hoy las ofertas se reparten en decenas de job boards, así que scrapea solo uno y perderá tiempo y dinero.
Por eso, si quiere una visión completa de las vacantes, necesita agregar ofertas desde varias fuentes. Ahí entra el scraping multi-board, una solución que le permite recoger datos de 19 job boards a la vez.
📌 Resumen para quienes van con prisa
La mayoría de las herramientas solo scrapean un job board por vez, obligándole a ejecutar múltiples scrapers. Las ofertas se distribuyen en decenas de boards. Scrappear solo uno significa datos incompletos y perder compañías con necesidades de contratación inmediatas.
Esta guía cubre los 19 job boards que Datablist scrapea (Indeed, Glassdoor, LinkedIn, tableros regionales), dos métodos de scraping (por filtros y por empresas), tutoriales paso a paso para ambos, y cómo usar los datos para campañas de outreach.
📺 Para quienes prefieren ver el proceso
Si prefiere ver antes que leer, mire mi video sobre cómo scrapear ofertas de 19 job boards simultáneamente 👈🏽
Qué incluye este artículo
- Explicación del método para scrapear 19 job boards a la vez
- Lista de los job boards que scrapeamos
- Tutorial para scrapear ofertas — Paso a paso
- Tutorial para scrapear ofertas de empresas en su CRM — Paso a paso
- Por qué necesita scrapear múltiples job boards, no solo uno
- Cómo Datablist le ayuda a usar los datos de empleo en ventas y marketing
El método para scrapear 19 job boards simultáneamente
Si quiere scrapear 19 job boards a la vez, tiene dos opciones:
- Crear usted mismo un scraper para cada job board y lidiar con código complejo
- Usar el scraper de job boards de Datablist, que agrega 19 boards de todo el mundo
Como imaginará, yo uso el scraper de Datablist para extraer todas las ofertas en 19 boards.
💡 Qué es Datablist
Datablist es una plataforma para construir workflows de lead generation que le permite encontrar, enriquecer y limpiar datos usando más de 60 herramientas, desde AI Agents a Email Finders, AI processors, Technology enrichments, y más.
Además, Datablist le permite configurar workflows automatizados que se ejecutan bajo demanda o con programación. Algunos casos prácticos que encantan a los usuarios:
- Construir listas de leads
- Personalizar emails con IA
- Limpiar y deduplicar CRMs
- Scrapear ofertas en 19 boards a la vez
- Scrapear búsquedas de LinkedIn Sales Navigator sin arriesgar su cuenta
La idea es clara: si necesita obtener datos, limpiarlos o automatizar procesos con datos de forma fácil, rápida y fiable, Datablist es el lugar.
Los job boards que Datablist scrapea por usted
Datablist tiene ventajas únicas frente a otros scrapers de datos de empleo. Agrega datos de 19 job boards a la vez, ahorrándole horas de configuración y mantenimiento que de otro modo gastaría creando scrapers individuales.
Aquí tiene la lista de boards que scrapea:
Job boards globales:
- Indeed: Domina a nivel mundial con gran alcance en la mayoría de países e industrias.
- Glassdoor: Presencia global con fuerte foco en reseñas de empresas junto a las ofertas.
Job boards regionales:
- Asia y Oceanía
- Seek: Líder en Australia y Nueva Zelanda
- Naukri: Líder en India con millones de ofertas
- Naukri Gulf: Especializado en mercados laborales de Oriente Medio
- JobsDB: Presencia sólida en el Sudeste Asiático
- Jobstreet: Popular en Malasia, Filipinas, Singapur y otros mercados asiáticos
- Europa
- Infojobs: Dominante en España y presente en partes de Latinoamérica
- Tecnoempleo: Enfocado en España con especialización en roles de tecnología
- Welcome to The Jungle: Gran plataforma en Francia y en expansión por Europa
Job boards de nicho y ATS:
- Ecosistema startup
- AngelList (ahora Wellfound): Centrado en startups, principalmente en el sector tecnológico de EE. UU.
- Startup Jobs: Especializado en posiciones de empresas early-stage en Norteamérica
- ATS Systems (Application Tracking Systems)
- Workable, Greenhouse, Lever, Ashby, Join, BambooHR, SimplyHired: Estos sistemas también son scrapeados por Datablist para darle una cobertura aún más amplia del mercado laboral.
Cómo scrapear varios job boards a la vez: paso a paso
En Datablist pensamos que debemos darle a los usuarios el máximo control posible sobre los datos que obtienen y cómo los obtienen.
Por eso le damos 2 opciones para scrapear ofertas de empleo:
Cómo scrapear varios job boards usando filtros
En esta parte, le muestro cómo usar los filtros del agregador de job boards de Datablist para obtener ofertas según keywords, seniorities, ubicaciones, etc.
¡Vamos!
Primero, regístrese en Datablist.
Cree una Collection.
Haga clic en Job Postings Search.
Ahora filtre usando los 14 filtros que ofrece Datablist (debajo tiene un desglose detallado).
Filtros de empleo y empresa
Aquí tiene la lista de filtros disponibles en el agregador de empleos de Datablist.
Filtros de Posición:
- Job Title Keywords: Ingrese keywords separadas por comas (ej., "developer, marketing"). No distingue mayúsculas.
- Exclude Job Titles: Las ofertas con estas keywords se filtrarán (ej., "intern").
- Description Keywords: Lista separada por comas (ej., "python, crm"). No distingue mayúsculas.
- Job Seniority: Filtre por nivel de experiencia requerido.
- Remote Status: Filtre por opciones de trabajo remoto.
- Locations: Ciudades o regiones separadas por comas (ej., "paris, london").
- Countries: Filtre por países específicos.
Filtros de Empresa:
- Filter Job Postings by a Selected List of Companies: Más sobre esto en la sección de scrapear ofertas de sus empresas del CRM.
- Exclude Job Postings from a Selected List of Companies: Útil para evitar incluir a sus clientes en su workflow de generación de leads. O para evitar repetir las mismas empresas.
- Company Type: Direct Employer and Recruiting Agency (por defecto), solo Direct Employer o solo Recruiting Agency.
- Company Industries: Incluya o excluya industrias específicas; al seleccionar/excluir industrias, las subindustrias se incluyen automáticamente. Ver todas las industrias con descripciones.
- Company Funding Stage: Filtre por etapa de financiación de la startup.
Filtros y ajustes adicionales:
- Hiring Manager Info: Muestre solo ofertas con datos del hiring manager (Nombre, LinkedIn, Cargo).
- LinkedIn URL: Muestre solo ofertas de empresas con perfil de LinkedIn.
- Job Posting Age: Últimas 24 horas, 3 días, 7 días, 15 días, 1 mes (por defecto), 2 meses o 6 meses.
- Results Limit: Número máximo de ofertas a devolver (0 usa el valor por defecto de 1000 resultados).
💡 3 tips útiles para los filtros
Tip 1: Usted paga solo por resultados. Aplique filtros antes de scrapear, no después. Así mantiene sus resultados limpios desde el inicio.
Tip 2: Use el filtro “Hiring Manager Info” para obtener ofertas con perfiles de LinkedIn. Es la forma más fácil de encontrar a quién contactar.
Tip 3: ¿No usó “Hiring Manager Info”? No pasa nada: use el “Waterfall People Search” de Datablist para encontrar a los contactos correctos después.
Excluir empresas ya scrapeadas de nuevas búsquedas
Puede excluir empresas que ya haya scrapeado usando el filtro "Exclude Job Postings posted by a specific list of Companies". Esto ayuda a evitar duplicados de ofertas de las mismas empresas.
Después de scrapear ofertas, simplemente defina el filtro Exclude Job Postings posted by a specific list of Companies con la propiedad company website de sus datos ya scrapeados para excluir esas empresas de futuras búsquedas.
Para hacerlo, siga estos pasos:
- Marque la casilla junto a “Exclude job offers posted by a specific list of companies”.
- Seleccione una collection con las empresas de las que no quiere scrapear ofertas.
- Mapee la Datablist Collection Property con la columna que contiene los dominios de empresa.
Iniciar la búsqueda de ofertas
Cuando haya configurado todos los filtros, haga clic en Continue.
Estos son los puntos de datos que Datablist devolverá:
| Categoría | Campos |
|---|---|
| Detalles de la oferta | Job Title, Job Description, Job Type, Location, Country, Remote Status, Seniority, Salary Range |
| Firmographics | Company Name, Company Website, LinkedIn URL, Employee Count, Company Employee Range, Industry, Founded Year, Revenue |
| Información adicional | Company Description, City, Country, Job Offers Count, Recent Job Offers Count |
| Metadatos de la oferta | Job Offer ID, Job URL, Job Source URL, Date Posted |
| Datos del hiring manager | Hiring Manager Name, Hiring Manager Job Title, Hiring Manager LinkedIn Profile |
Vaya al final de la página y haga clic en Run import now.
Cuando el scraper termine, los resultados se verán así:
Buscar ofertas a partir de una lista de empresas
Como comenté antes, esta opción le permite scrapear ofertas de empresas que ya tiene en su espacio de trabajo de Datablist, su CRM o cualquier otra base de datos.
Para esto, necesita tener el nombre de la empresa, la URL de LinkedIn de la empresa o el website en una collection de Datablist.
Primero, regístrese en Datablist.
Import una lista de empresas.
Cree una Collection separada.
Abra Job Offers Search.
Ahora haga lo siguiente:
- Marque la casilla junto a “Filter by companies”.
- Seleccione la collection que acaba de cargar.
- Mapee la Datablist Collection Property con la columna que contiene los dominios de empresa.
- Defina las ofertas que quiere scrapear usando nuestros filtros. Haga clic aquí para ver todos los filtros.
También puede definir una collection con websites o dominios de empresas para excluir de las ofertas, usando la misma lógica.
💡 3 tips útiles para scrapear job boards
Tip 1: Excluya clientes activos de su búsqueda para evitar situaciones incómodas.
Tip 2: Incluya clientes pasados para reactivarlos.
Tip 3: Puede filtrar/excluir empresas por URLs de website y nombres de empresa, no solo por dominios.
Cuando haya terminado la configuración, haga clic en Continue.
Ahora, vaya al final de la página y haga clic en Run import now.
Eso es todo. Tras 2–5 minutos, Datablist le devolverá todas las ofertas scrapeadas en los 19 job boards.
📘 Precio de scrapear ofertas con Datablist
Datablist funciona con un sistema de créditos. Se usan 10 Credits para scrapear una oferta.
Ejemplo de cálculo:
Si se suscribe al plan starter de Datablist por $25/mes y añade un top‑up de $20 en créditos que le da 20,000 créditos adicionales, tendría 25,000 créditos.
Esto le alcanza para 2,500 ofertas (¡muchísimos datos para trabajar!).
¿Por qué scrapear 19 job boards de entrada?
¿Ha oído a alguien decir “tengo demasiados datos”? Yo tampoco, porque los datos son oro. Lo único en lo que sí coincidimos es: no todos los datos valen lo mismo; algunos son valiosos, otros irrelevantes.
Por qué más fuentes importan
Al scrapear más job boards, obtiene más ofertas, lo que aumenta sus posibilidades de encontrar datos útiles. Este enfoque más amplio asegura que no se pierda oportunidades valiosas escondidas en distintas plataformas.
Beneficios del scraping multi-board
- Mayor volumen de datos
- Acceda a 15 fuentes en lugar de una sola
- Descubra más oportunidades con sus cuentas objetivo
- Inteligencia de negocio estratégica
- Identifique empresas con necesidades inmediatas (señaladas por ofertas activas)
- Priorice cuentas según sus prioridades actuales
- Úselo como variables de calificación en campañas de cold email
- Ventajas competitivas
- Cierre acuerdos más rápido como recruiter
- Ofrezca insights más completos a candidatos
- Detecte tendencias de contratación antes que su competencia
- Logre mejor cobertura de mercado que con un solo board
- Conecte con potenciales clientes cuando están invirtiendo en crecer
Ahora que tiene ideas de por qué estos datos son tan útiles, veamos qué puede hacer después con ellos.
Qué puede hacer con los datos de empleo
Sí, Datablist es genial para scrapear job boards, pero eso no es ni el 1% de lo que puede hacer por usted. Algunas ideas para aprovechar ahora los datos de ofertas:
- Enriquecer compañías con datos adicionales
- Usar el AI Agent para buscar datos que ninguna base de datos tiene
- Encontrar decision makers dentro de sus cuentas objetivo
- Encontrar emails y teléfonos con Waterfall Enrichment
- Usar IA para redactar emails personalizados
- Analizar el tech stack de la empresa
La lista podría seguir. La idea: Datablist no es solo una herramienta de scraping; le da acceso a todo un ecosistema de lead generation con una única suscripción asequible.
Conclusión
Scrapear múltiples job boards es una ventaja competitiva que debería aprovechar mientras pueda. Datablist facilita el acceso a datos de empleo como ninguna otra herramienta y además le permite buscar ofertas dentro de las empresas que ya tiene en su CRM.
FAQ
¿Es legal scrapear ofertas de empleo?
El scraping de job boards existe en una zona gris legal. Aunque recolectar datos públicos suele estar permitido, muchos boards lo prohíben en sus Términos de Servicio. La legalidad depende de cómo scrapee (respetar archivos robots.txt), qué datos recolecte y cómo los use.
¿Qué significa scrapear ofertas de empleo?
Scrapear ofertas significa usar herramientas automáticas para extraer información de vacantes desde varias webs. Este proceso recolecta datos como títulos, descripciones, detalles de la empresa, ubicación, rangos salariales y más.
¿Cuál es la mejor herramienta para scrapear ofertas?
Datablist destaca como una herramienta potente que agrega ofertas de 19 job boards simultáneamente. Ofrece filtros completos para detalles de la oferta, información de empresa y datos del hiring manager. Además del scraping, Datablist proporciona enriquecimiento de datos, búsqueda con IA y automatizaciones.
¿Puede ChatGPT encontrar ofertas de empleo?
ChatGPT no puede scrapear ofertas en tiempo real directamente. Aunque puede dar consejos generales de búsqueda de empleo, herramientas especializadas como Datablist están diseñadas para scrapear ofertas en múltiples plataformas y aportar datos completos, incluidos detalles de empresa, salarios y contactos del hiring manager.
¿Cómo uso los datos scrapeados para campañas de outreach?
Los datos de ofertas scrapeados ofrecen inteligencia valiosa para campañas de outreach segmentadas. Puede identificar empresas que están contratando (señal de crecimiento), encontrar decision makers, enriquecer la información de contacto y usar IA para crear mensajes personalizados según sus necesidades. Así mejorará notablemente los ratios de respuesta frente al outreach genérico.
¿Qué datos puedo obtener del scraping de job boards?
Herramientas como Datablist extraen datos completos, incluidos detalles de la oferta (título, descripción, tipo, ubicación, salario), información de la empresa (nombre, website, LinkedIn, tamaño, industria), datos del hiring manager (nombre, cargo, LinkedIn) y metadatos como fechas de publicación. Este conjunto aporta inteligencia de negocio valiosa.
¿Cuántos job boards debería scrapear?
Scrapear múltiples job boards ofrece resultados mucho mejores que depender de una sola fuente. Herramientas como Datablist scrapean 19 boards a la vez, dándole cobertura amplia del mercado, más oportunidades para identificar potenciales clientes y mejores insights sobre tendencias de contratación antes que la competencia.