Los scrapers de job boards son geniales, pero la mayoría tienen un problema: solo scrapear una sola plataforma. En 2010 podía valer cuando Monster dominaba, pero hoy las ofertas se reparten entre decenas de portales. Scrappear uno solo es perder tiempo y dinero.
Así que, si quiere una visión completa de las vacantes, necesita agregar ofertas de múltiples fuentes. Ahí entra el scraping multi-portal, una solución que le permite recoger datos de forma eficiente en varias plataformas a la vez.
Qué incluye este tutorial
- Explicación del método para scrapear 19 bolsas a la vez
- Lista de las bolsas de trabajo que scrapeamos
- Tutorial: cómo scrapear ofertas — Paso a paso
- Tutorial: scrapear ofertas de su CRM — Paso a paso
- Por qué scrapear varias bolsas, no solo una
- Cómo usar los datos de empleo en ventas y marketing
El método para scrapear 19 bolsas a la vez
Si quiere scrapear 19 job boards a la vez, tiene dos opciones:
- Crear usted mismo un scraper para cada portal y lidiar con código complejo
- Usar el scraper de job boards de Datablist, que agrega 19 plataformas en todo el mundo
Como puede imaginar, yo uso el scraper de Datablist para extraer todas las ofertas a través de 19 portales.
💡 Qué es Datablist
Datablist es una hoja de cálculo con IA que le ayuda a recopilar, limpiar, organizar, enriquecer y automatizar flujos de datos. Todo sin habilidades técnicas.
Imagine Excel, pero con data sources integradas, scrapers no-code, automatizaciones y AI agents para escalar y simplificar tareas mucho más allá de lo que ofrecen las hojas de cálculo tradicionales.
Bolsas de trabajo que Datablist scrapea por usted
Datablist tiene ventajas únicas frente a otros scrapers de ofertas. Agrega datos de 19 job boards a la vez, lo que ahorra horas de configuración y mantenimiento que tendría creando scrapers individuales.
A continuación, la lista de portales que scrapea:
Bolsas de empleo globales:
- Indeed: Domina a nivel mundial con gran alcance en la mayoría de países e industrias.
- Glassdoor: Presencia global con foco en reseñas de empresas además de ofertas.
Bolsas de empleo regionales:
- Asia y Oceanía
- Seek: Líder en Australia y Nueva Zelanda
- Naukri: Líder en India con millones de ofertas
- Naukri Gulf: Especializada en mercados de Oriente Medio
- JobsDB: Fuerte presencia en el Sudeste Asiático
- Jobstreet: Popular en Malasia, Filipinas, Singapur y otros mercados asiáticos
- Europa
- Infojobs: Dominante en España y parte de Latinoamérica
- Tecnoempleo: Enfocada en España, especializada en posiciones tech
- Welcome to The Jungle: Gran plataforma en Francia y en expansión en Europa
Portales de nicho y ATS Systems:
- Ecosistema startup
- AngelList (ahora Wellfound): Enfocado en empleos de startups, principalmente en el ecosistema tech de EE. UU.
- Startup Jobs: Especializada en posiciones de compañías early-stage en Norteamérica
- ATS Systems (Applicant Tracking Systems)
- Workable, Greenhouse, Lever, Ashby, Join, BambooHR, SimplyHired: Datablist también scrapea estos sistemas para darle una cobertura aún mayor del mercado laboral
Cómo scrapear varias bolsas a la vez: paso a paso
En Datablist creemos que los usuarios deben tener el máximo control sobre los datos que obtienen y cómo los obtienen.
Por eso le damos 2 opciones para scrapear ofertas:
Cómo scrapear varias bolsas usando filtros
En esta parte le muestro cómo usar filtros en el agregador de job boards de Datablist para obtener ofertas por palabras clave, seniority, ubicaciones, etc.
¡Vamos allá!
Primero, regístrese en Datablist.
Cree una Collection.
Haga clic en Job Postings Search.
Ahora, filtre usando los 14 filtros que ofrece Datablist (abajo tiene un detalle de cada filtro).
Filtros de empleo y empresa
Aquí tiene la lista de filtros disponibles en el agregador de ofertas de Datablist.
Position Filters:
- Job Title Keywords: Introduzca palabras separadas por comas (p. ej., "developer, marketing"). No distingue mayúsculas.
- Exclude Job Titles: Se filtrarán empleos que contengan estas palabras (p. ej., "intern").
- Description Keywords: Lista separada por comas (p. ej., "python, crm"). No distingue mayúsculas.
- Job Seniority: Filtre por nivel de experiencia requerido.
- Remote Status: Filtre según modalidad de trabajo remoto.
- Locations: Ciudades o regiones separadas por comas (p. ej., "paris, london").
- Countries: Filtre empleos por países específicos.
Company Filters:
- Filter Job Postings by a Selected List of Companies: Más sobre esto en la sección "Buscar ofertas según una lista de empresas".
- Exclude Job Postings from a Selected List of Companies: Útil para evitar incluir a sus clientes en su flujo de lead generation. O para evitar tener varias veces las mismas empresas.
- Company Type: Direct Employer and Recruiting Agency (default), Direct Employer only, o Recruiting Agency only.
- Company Industries: Incluya o excluya industrias específicas; al seleccionar/excluir industrias, se incluyen automáticamente las subindustrias. Ver todas las industrias con descripción.
- Company Funding Stage: Filtre por etapa de financiación de la startup.
Additional Filter & Settings:
- Hiring Manager Info: Muestre solo ofertas con datos del hiring manager (Name, LinkedIn, Title).
- LinkedIn URL: Muestre solo ofertas de empresas con perfiles en LinkedIn.
- Job Posting Age: Últimas 24 horas, 3 días, 7 días, 15 días, 1 mes (por defecto), 2 meses o 6 meses.
- Results Limit: Número máximo de ofertas a devolver (0 usa el valor por defecto de 1000 resultados).
💡 3 consejos útiles para los filtros
Consejo 1: Usted paga solo por resultados. Aplique filtros antes de scrapear, no después. Así mantiene sus datos limpios desde el principio.
Consejo 2: Use el filtro “Hiring Manager Info” para obtener ofertas con perfiles de LinkedIn. Es la manera más sencilla de encontrar a quién contactar.
Consejo 3: ¿No usó el filtro “Hiring Manager Info”? No pasa nada: use el “Waterfall People Search” de Datablist para encontrar los contactos adecuados después.
Excluir empresas ya scrapeadas de nuevas búsquedas
Puede excluir empresas que ya haya scrapeado usando el filtro "Exclude Job Postings posted by a specific list of Companies". Así evita duplicados de ofertas de las mismas empresas.
Tras scrapear ofertas, simplemente defina el filtro Exclude Job Postings posted by a specific list of Companies con la propiedad company website de sus datos ya scrapeados para excluir esas empresas en búsquedas futuras.
Para hacerlo, siga estos pasos:
- Marque la casilla junto a “Exclude job offers posted by a specific list of companies”
- Seleccione una collection con las empresas que no desea scrapear
- Mapee la Datablist Collection Property con la columna que contiene los dominios de empresa
Iniciar la búsqueda de ofertas de trabajo
Cuando tenga todos los filtros listos, haga clic en Continue.
Estos son los data points que devolverá Datablist:
| Categoría | Campos |
|---|---|
| Detalles del empleo | Job Title, Job Description, Job Type, Location, Country, Remote Status, Seniority, Salary Range |
| Firmográficas | Company Name, Company Website, LinkedIn URL, Employee Count, Company Employee Range, Industry, Founded Year, Revenue |
| Información adicional | Company Description, City, Country, Job Offers Count, Recent Job Offers Count |
| Meta de la oferta | Job Offer ID, Job URL, Job Source URL, Date Posted |
| Datos del hiring manager | Hiring Manager Name, Hiring Manager Job Title, Hiring Manager LinkedIn Profile |
Vaya al final de la página y haga clic en Run import now.
Al finalizar el scraping, los resultados se verán así:
Buscar ofertas según una lista de empresas
Como mencioné antes, esta opción le permite scrapear ofertas de empresas que ya tiene en su workspace de Datablist, en su CRM o en cualquier base de datos.
Para esto, necesita tener el nombre de la empresa, la LinkedIn URL de la empresa o su website URL en una collection de Datablist.
Primero, regístrese en Datablist.
Import una lista de empresas.
Cree una Collection separada.
Abra Job Offers Search.
Ahora haga lo siguiente:
- Marque la casilla junto a “Filter by companies”
- Seleccione la collection que acaba de cargar
- Mapee la Datablist Collection Property con la columna que contiene los dominios de la empresa
- Defina las ofertas que quiere scrapear usando nuestros filtros. Haga clic aquí para ver todos los filtros.
También puede definir una collection con websites o dominios de empresas a excluir de las ofertas, usando la misma lógica.
💡 3 consejos para scrapear job boards
Consejo 1: Excluya clientes activos de su búsqueda para evitar situaciones incómodas.
Consejo 2: Incluya antiguos clientes para reactivarlos.
Consejo 3: Puede filtrar/excluir empresas usando website URLs y nombres de empresa, no solo dominios.
Cuando esté todo listo, haga clic en Continue.
Ahora, vaya al final de la página y haga clic en Run import now.
Listo. Tras 2–5 minutos, Datablist le entregará todas las ofertas scrapeadas en los 19 job boards.
📘 Precio de scrapear ofertas con Datablist
Datablist funciona con un sistema de créditos. 10 Credits se usan para scrapear una oferta.
Ejemplo de cálculo:
Si se suscribe al plan Starter de Datablist por $25/mes y añade un crédito extra de $20 que le da 20,000 créditos adicionales, tendrá 25,000 créditos.
Esto alcanza para 2,500 ofertas (¡muchos datos para trabajar!).
Por qué scrapear 19 bolsas de trabajo
¿Ha oído a alguien decir: “Tengo demasiados datos”? Yo tampoco, porque los datos son oro. De lo que sí podemos estar de acuerdo es: no todos los datos valen lo mismo; algunos son valiosos, otros irrelevantes.
Por qué más fuentes importan
Al scrapear más job boards, obtiene más ofertas, lo que aumenta sus posibilidades de encontrar datos útiles. Este enfoque amplio asegura no perder oportunidades ocultas en distintas plataformas.
Ventajas de scrapear múltiples bolsas
- Mayor volumen de datos
- Acceda a 19 fuentes en lugar de una sola
- Descubra más oportunidades en sus cuentas objetivo
- Inteligencia de negocio estratégica
- Identifique empresas con necesidades inmediatas (señaladas por ofertas activas)
- Priorice cuentas según sus prioridades actuales
- Úselo como variables de cualificación en campañas de cold email
- Ventajas competitivas
- Cierre procesos más eficientemente como recruiter
- Ofrezca insights más completos a candidatos
- Detecte tendencias de contratación antes que su competencia
- Cubra más mercado que con búsquedas en un solo portal
- Conecte con futuros clientes en su fase de inversión en crecimiento
Ahora que ya tiene ideas de por qué estos datos son útiles, veamos qué puede hacer después con ellos.
Qué puede hacer con los datos de empleo
Sí, Datablist es fantástico para scrapear job boards, pero esto no es ni el 1% de lo que puede hacer por usted. Algunas ideas para aprovechar los datos de ofertas:
- Enrich companies con datos adicionales
- Usar el AI Agent para buscar datos que ninguna base tiene
- Find decision makers en cuentas objetivo
- Encontrar emails y teléfonos con Waterfall Enrichment
- Usar IA para redactar emails personalizados
- Analizar el tech stack de la empresa
La lista sigue y sigue. La idea es: Datablist no es solo un scraper; le da acceso a todo un ecosistema de lead generation con una suscripción asequible.
Conclusión
Scrapear múltiples job boards es una ventaja competitiva que debería aprovechar mientras pueda. Datablist facilita el acceso a datos de empleo como ninguna otra herramienta e incluso le permite buscar ofertas dentro de las empresas que ya tiene en su CRM.
FAQ
¿Es legal scrapear ofertas de empleo?
El scraping de job boards existe en una zona gris legal. Aunque la recopilación de datos públicos suele estar permitida, muchos portales lo prohíben en sus Términos de Servicio. La legalidad depende de cómo scrapee (respetar archivos robots.txt), qué datos recoja y cómo los use.
¿Qué significa scrapear ofertas de empleo?
Scrapear ofertas significa usar herramientas automatizadas para extraer información de anuncios en distintos sitios. Se recopilan datos como títulos de empleo, descripciones, detalles de la empresa, ubicación, rangos salariales y más.
¿Cuál es la mejor herramienta para scrapear empleos?
Datablist destaca como una potente herramienta que agrega ofertas de 19 job boards de forma simultánea. Ofrece filtros completos para detalles del empleo, datos de empresa y del hiring manager. Además, incluye enriquecimiento de datos, búsqueda con IA y automatización.
¿Puede ChatGPT encontrar ofertas de empleo?
ChatGPT no puede scrapear ofertas en tiempo real. Aunque puede dar consejos generales de búsqueda, herramientas especializadas como Datablist están diseñadas para scrapear ofertas en múltiples plataformas y entregar datos completos, incluidos detalles de empresa, salario y contactos de hiring managers.
¿Cómo usar datos scrapeados en campañas de outreach?
Los datos scrapeados dan inteligencia valiosa para campañas de outreach. Puede identificar empresas que están contratando (señal de crecimiento), encontrar decision makers, enriquecer la información de contacto y usar IA para mensajes personalizados según sus necesidades. Esto mejora mucho las tasas de respuesta frente a outreach genérico.
¿Qué datos puedo obtener al scrapear bolsas de empleo?
Herramientas como Datablist pueden extraer datos completos: detalles del empleo (título, descripción, tipo, ubicación, salario), información de la empresa (nombre, website, LinkedIn, tamaño, industria), datos del hiring manager (nombre, cargo, LinkedIn) y metadatos como fecha de publicación. Un dataset muy valioso para business intelligence.
¿Cuántas bolsas de empleo debería scrapear?
Scrappear múltiples portales ofrece mejores resultados que depender de una sola fuente. Herramientas como Datablist pueden scrapear 19 job boards a la vez, dándole una cobertura de mercado amplia, más oportunidades para detectar clientes potenciales y mejores insights sobre tendencias de contratación antes que su competencia.