Código vs. no-code no es realmente la pregunta; la cuestión es: ¿con qué no-code de scraping debería quedarse? Porque no todos los no-code son iguales.
Algunos son fáciles y asequibles. Otros, nada asequibles. ¿Y lo peor? La mayoría de comparativas no cuentan toda la historia porque se enfocan en promocionar su propia herramienta.
Nosotros también queremos promocionar nuestra herramienta, pero con honestidad y humildad. Además, hemos calculado los costes reales y comparado, cara a cara, los tres mejores scrapers no-code de directorios.
Dicho esto, vayamos al grano y pasemos a los hechos
📌 Resumen para quien va con prisa
Este artículo compara los mejores no-code para scrapear directorios en 2025. Si va con prisa, aquí va el resumen:
El problema: Scrapear directorios debería ser fácil y asequible, pero la mayoría de herramientas requieren un PhD técnico o un presupuesto de gobierno.
La comparativa: Probamos tres no-code (Datablist, Apify, Octoparse) en Yellow Pages para ver cuál ofrece más valor.
Hallazgos clave:
- Datablist gana en precio ($45 por 10k fichas vs $124+ en competidores)
- Los tres tienen un setup similar (elegir plantilla, configurar, ejecutar)
- Datablist permite personalizar al 100% sin contactar soporte
- Solo Datablist incluye un ecosistema completo de lead generation
- Octoparse gana en tutoriales en video
- Apify gana en comunidad y variedad
Conclusión rápida: Si quiere scrapear directorios sin arruinarse ni aprender herramientas complejas, Datablist es su mejor apuesta por $25/mes.
Qué cubre este artículo
Los 3 mejores scrapers no-code de directorios de un vistazo
| Tool | Best For | Starting Price | Cost for 10k Listings | Wins On |
|---|---|---|---|---|
| Datablist | Usuarios que necesitan personalización y herramientas de lead gen | $25/mo | $45 total | Precio, flexibilidad, ecosistema de lead gen |
| Apify | Variedad de scrapers preconstruidos | $39/mo | $84 total | Scraper marketplace |
| Octoparse | Fans de la interfaz click-and-point | $119/mo | $120 total | Interfaz visual, tutoriales |
Datablist: la plataforma de Lead Generation más centrada en el usuario
Datablist no es solo un scraper. Es un ecosistema completo de lead generation que incluye potentes capacidades de scraping.
La diferencia es simple: está creado para usuarios no técnicos que necesitan encontrar, enriquecer y usar datos de negocio sin ir saltando entre varias plataformas.
📘 Resumen de Datablist
Best For: Usuarios no técnicos que necesitan scraping de directorios y herramientas de lead generation (emails, teléfonos, enrichment)
Wins On: Precio ($45 vs $120+), personalización sin conocimientos técnicos, ecosistema completo de lead gen
Starting Price: $25/mes con 5.000 créditos incluidos
Panorama general de Datablist
Datablist combina AI scraping con más de 60 herramientas de data cleaning y enrichment en una sola plataforma. Puede scrapear cualquier directorio, encontrar emails y teléfonos de las fichas, limpiar duplicados y exportar todo a su CRM o sequencer sin salir de la plataforma.
Key Features
AI Scraping Agent
El AI Agent entiende instrucciones en lenguaje natural. Dígale qué datos quiere de un directorio y él descubre cómo extraerlos. Sin selectores CSS, sin clics en elementos, sin conocimientos técnicos (de eso va el no-code).
Más allá del no-code scraping, obtiene:
- Waterfall Email Finder para emails verificados
- Mobile Phone Number Enrichment para contacto directo
- Technology Finder para ver qué herramientas usan las empresas
- AI Research Agent para insights profundos de compañías
- Advanced Deduplication para limpiar sus listas
- Automation tools para crear workflows
Mejor herramienta para scrapear un directorio
Plantillas listas para usar
Scrapers preconstruidos para Yellow Pages, Google Maps, Zillow, Airbnb y muchos más. Cada plantilla se puede personalizar en lenguaje natural si necesita otros campos.
Desde $25/mes
Qué incluye:
- 5.000 créditos al mes
- Acceso a las 60+ herramientas de la plataforma
- Recargas de créditos flexibles (sin cambiar de plan)
- Capacidades avanzadas de automatización
- Soporte rápido (cuando lo necesite)
Ejemplo de coste real:
Scrapear 10.000 fichas de Yellow Pages consume aproximadamente 10.000 créditos.
Con su suscripción de $25 (5.000 créditos) más una recarga de $20, invierte $45 en total.
Aún le sobran unos 15.000 créditos para encontrar ~600 emails o ejecutar ~3.000 enrichments de tecnología.
Pros
Setup más fácil
El scraper de Yellow Pages viene totalmente configurado.
Seleccione la plantilla ⇒ defina límites ⇒ ejecute. Listo.
Precio justo
Con $45 para scrapear 10.000 fichas (incluyendo créditos sobrantes para enrichment), Datablist cuesta la mitad que Apify y ~38% del coste de Octoparse.
Muchas plantillas
Scrapers preconstruidos para los directorios y sitios más comunes, todos personalizables.
Escala sin problemas
Scrapee hasta 100.000 fichas por colección. ¿Necesita más? Cree otra colección y siga.
Contras
Menos plantillas que Octoparse
Aunque Datablist tiene muchas plantillas, Octoparse ha acumulado más con los años. Sin embargo, el AI Scraping Agent de Datablist puede scrapear directorios personalizados que Octoparse no soporta.
Best For
Usuarios que necesitan encontrar datos de empresa y contactos tras el scraping. Si su objetivo es construir listas de leads para outreach, y no solo recopilar datos en bruto, Datablist le da todo en una sola plataforma.
💰 Lo que dice Harry
“Los workflows de Datablist redujeron a la mitad las tareas repetitivas y nos devolvieron foco para la estrategia GTM.
El tiempo ahorrado nos permite duplicar el list building que podíamos haber hecho antes, duplicando de facto nuestra capacidad. Lo que permitió aumentar $5,000 de MRR.
¡Gracias a Habib por el onboarding sencillo y el soporte 1:1!”
Apify: el marketplace de scrapers
Apify es un marketplace de "actors" (scripts de scraping individuales) para sitios concretos. Piense en ello como la tienda de apps de Android del web scraping.
📘 Resumen de Apify
Best For: Usuarios técnicos que valoran la variedad y no les asusta cierta complejidad
Wins On: Variedad (1.000+ actors), infraestructura gestionada para developers
Starting Price: $39/mes más actor, GPU, proxy, compute units y data transfer
Visión general
En vez de crear scrapers internamente, Apify permite que developers publiquen sus scrapers para que otros los usen. Eso aporta una variedad enorme, pero también cierta inconsistencia en calidad, ya que la mayoría de actors los mantienen creadores externos, no Apify.
Key Features
Scraper Marketplace
Más de 1.000 actors preconstruidos para casi cualquier web que imagine. De social a e‑commerce y directorios: probablemente exista un actor.
Plataforma de construcción con proxies
Para usuarios técnicos, Apify ofrece infraestructura para crear scrapers a medida en JavaScript. Incluye gestión de proxies y protección antibots.
Servicios profesionales de scraping
Apify desarrolla scrapers a medida si no encuentra un actor que se ajuste. Con precio premium.
Pricing
Desde $39/mes
Qué incluye:
- Acceso al marketplace de actors
- $39 para gastar en el marketplace de Apify
- Ejecución en la nube
Pero aquí está el detalle:
Cada actor tiene su propio precio. El scraper de Yellow Pages mejor valorado cobra $25 de alquiler al developer además de los costes de plataforma de Apify.
Pros
Scrapers para todo
La variedad del marketplace es inigualable. Si un sitio existe, alguien seguramente creó un actor.
Infraestructura gestionada para developers
Si es técnico, Apify gestiona servidores, proxies y escalado para que usted se centre en construir scrapers.
Fácil para empezar
Encontrar y ejecutar un actor preconstruido es directo. La interfaz es limpia y ordenada.
Cons
La mayoría de scrapers no los construye Apify
Los actors de la comunidad pueden romperse cuando cambian las webs. El soporte depende de la disponibilidad del creador.
El coste parece bueno al principio, pero es complejo
Entre tasas de plataforma, alquiler del actor, uso e infraestructura, el precio final puede sorprender. Más sobre esto en la sección de precios comparados.
No hay personalización posible
Si un actor no extrae exactamente lo que necesita, se queda atado. No puede modificar actors de la comunidad sin crear el suyo.
Best For
Usuarios que necesitan variedad y se sienten cómodos con algo de técnica. Si no le importa leer documentación y resolver incidencias puntuales, el marketplace de Apify ofrece una amplitud incomparable.
Octoparse: el pionero del click-and-point
Octoparse popularizó el scraping visual con su interfaz point-and-click. Es genuinamente no-code: no escribe código, pero sí debe entender cómo se estructura una web para extraer la información correcta.
📘 Resumen de Octoparse
Best For: Usuarios que prefieren interfaces visuales click-and-point
Wins On: Biblioteca de plantillas, tutoriales y documentación
Starting Price: $119/mes
Visión general
Octoparse usa una app de escritorio donde usted hace clic en los elementos para enseñar al scraper qué datos extraer. Es visual, relativamente intuitivo y cuenta con tutoriales y documentación extensa.
Key Features
Scraping click-and-point
Abra una web en Octoparse, haga clic en los datos que quiere y la herramienta aprende el patrón. No requiere código, pero sí entender HTML para elegir bien los elementos.
Automatización
El scraping en la nube permite programar tareas sin mantener su ordenador encendido.
Gran biblioteca de plantillas
Plantillas preconstruidas para sitios y directorios populares. Cada plantilla está lista para usar con opciones de configuración.
Pricing
Desde $119/mes
Qué incluye:
- Aplicación de escritorio
- 100 tareas al mes
- Resolución de CAPTCHA
- Funciones de automatización
- …
Pros
Muchas plantillas
Octoparse ha creado plantillas durante años y ofrece de las bibliotecas más amplias de scrapers preconfigurados.
Muchos tutoriales
Documentación extensa y videos facilitan el aprendizaje.
Función de auto-detección
Octoparse puede detectar patrones comunes de datos en páginas, acelerando el setup en directorios estructurados.
Cons
Debe instalar una app de escritorio
No hay versión web. Tiene que descargar e instalar el software, lo que añade fricción.
Bastante caro
Con $119/mes mínimo, Octoparse queda fuera del alcance de muchos usuarios individuales y equipos pequeños.
Sin personalización sin soporte
Si necesita campos que no están en la plantilla, debe contactar con soporte o reconstruir el scraper manualmente en el editor visual.
Best For
Personas que buscan específicamente una interfaz click-and-point. Si quiere un enfoque visual y el presupuesto no es problema, Octoparse ofrece una experiencia pulida.
Comparativa cara a cara de las mejores herramientas para scrapear directorios
Probemos estas tres opciones no-code con una tarea real: scrapear Yellow Pages. Es el directorio más simple y popular, perfecto para comparar.
Proceso de configuración
Los tres siguen la misma metodología:
- Elegir una plantilla de Yellow Pages
- Configurar parámetros de búsqueda y límites
- Ejecutar el scraper
Ganador: Empate (los tres)
El setup inicial es igual de sencillo. No aprenderá interfaces complejas ni escribirá código. Solo configure su búsqueda y listo.
Las plantillas están bien, pero no todo el mundo necesita los mismos datos, ¿cierto? Para algunas personas importan los datos firmográficos; para otras, la información de contacto. Por tanto, debería poder indicar qué campos quiere.
Scraper de Yellow Pages de Datablist
Totalmente personalizable en lenguaje natural. La plantilla incluye los campos estándar (nombre, dirección, teléfono, web, categorías). ¿Quiere algo distinto? Dígaselo al AI Agent.
Ejemplo: "Extrae también el año de fundación y el número de empleados si aparece en la ficha." La IA lo entiende y se ajusta automáticamente.
Scraper de Yellow Pages de Apify
No es personalizable desde la interfaz. El actor extrae un conjunto fijo de campos. Si necesita otros, tendrá que crear su propio actor (lo que va contra el espíritu no-code).
Plantilla de Yellow Pages de Octoparse
No es personalizable sin contactar soporte. Puede configurar búsqueda (ubicación, categoría, límites), pero no los campos extraídos. Para campos personalizados, tendrá que escribir a su soporte o reconstruir el scraper manualmente con el editor visual.
Ganador: Datablist
Solo Datablist ofrece verdadera personalización sin quebraderos técnicos ni tickets de soporte. Esto importa más de lo que parece: cada negocio tiene necesidades de datos ligeramente diferentes.
Calculemos el coste real de scrapear 10.000 fichas en Yellow Pages.
Datablist
- Scrapear Yellow Pages consume aprox. 1 crédito por ficha
- 10.000 fichas = 10.000 créditos
- Su suscripción de $25 incluye 5.000 créditos
- Compre una recarga de $20 para 20.000 créditos adicionales
- Coste total: $45
Bonus: Le quedarán ~15.000 créditos para otras herramientas (email finding, technology enrichment, scaling AI search, etc.)
- El actor de Yellow Pages más popular cuesta $25 de alquiler al developer
- El uso de plataforma para 10.000 fichas cuesta aprox. $40
- Su suscripción mensual de $39
- Coste total: $124 mínimo
Como con su suscripción obtiene $39 para gastar, el coste real quedaría en $85
Octoparse
- Su suscripción mensual de $119
- Scrapear 10.000 fichas cuesta $1 de uso
- Coste total: $120
No obstante, pagará $119 cada mes scrapee o no.
Ganador en precio: Datablist
Con $45 en total (y 15.000 créditos sobrantes)
Datablist es: 1,9x más barato que Apify y 2,6x más barato que Octoparse
La mayoría de directorios tienen cientos de miles de entradas. Si quiere proyectos a gran escala, necesita un scraper potente. Esta sección compara cuánto aguanta cada herramienta antes de toparse con límites.
Datablist
- Límite de 5.000 páginas o 100.000 fichas por colección (hoja de cálculo)
- ¿Necesita más? Cree otra colección y scrapee otros 100.000
- Repita hasta cubrir todo lo que necesite
- Sin restricciones artificiales
💡 Ventaja de Datablist a gran escala
Con 100k registros por hoja, Datablist tiene de los límites más altos del mercado.
Apify
- No especifica límites para scrapear directorios
- El rendimiento depende del actor concreto
- Algunos actors manejan grandes volúmenes mejor que otros
Octoparse
- Indica límites diarios de uso en webs complejas n- No especifica públicamente límites exactos de fichas
- Los límites varían según el plan
Ganador: Datablist
Límites claros y transparentes que puede sortear creando varias colecciones. Sabrá exactamente qué esperar.
¿Qué tan rápido y útil es el soporte cuando surge un problema?
Toda la información procede de G2.
Datablist
Los clientes destacan un soporte ágil y eficaz.[1] Un usuario en G2 subrayó lo rápido que resolvimos un problema complejo.
💰 La voz de Dominick
Datablist me ayudó a organizar, enriquecer y escalar mi base de leads sin esfuerzo. El soporte fue de primera. Resolvieron un problema difícil muy rápido — ahora soy cliente de por vida.
Apify
Soporte generalmente sólido, aunque un usuario comentó que no le gustó que gran parte ocurra por Discord. Aun así, Apify ofrece help center y soporte por email.[2]
Octoparse
Los usuarios elogian la rapidez del equipo de soporte. Lo describen como muy amable, muy útil y genuinamente preocupado por los usuarios.[3]
Ganador: Empate (los tres)
Las tres plataformas ofrecen soporte de calidad. Su preferencia puede depender del canal (Discord en Apify, canales tradicionales en Datablist y Octoparse).
¿Cuál es mejor para directorios especializados?
Hay algo que la mayoría de comparativas no cuenta: Yellow Pages es el directorio más fácil de scrapear. Tiene estructura limpia, formato consistente y no requiere login.
¿Qué pasa cuando necesita scrapear un directorio especializado? Por ejemplo, uno de un nicho concreto en su mercado. Así rinde cada herramienta:
Datablist
El AI Agent se encarga. Mientras el directorio no requiera login, podrá scrapearlo describiendo qué datos quiere. El proceso es tan sencillo como scrapear Yellow Pages.
Apify
Si existe un actor para su directorio específico, perfecto. Si no, estará atado salvo que construya uno propio (y eso requiere programar).
Octoparse
Tendrá que usar el editor visual y configurar el scraper a mano. Esto implica aprender la herramienta, entender HTML y dedicar horas al setup. Mucho más difícil que Yellow Pages.
Conclusión: la flexibilidad de Datablist brilla cuando sale de los directorios comunes. La IA se adapta a cualquier estructura sin que usted tenga que aprender habilidades nuevas.
Por cierto, aquí tiene una guía que muestra cómo scrapear cualquier directorio 👈🏽
Datablist le deja scrapear cualquier cosa (incluidos directorios)
Si no nos cree, aquí tiene artículos que lo demuestran:
- Scraping de negocios en Yellow Pages
- Scraping de propiedades en Zillow
- Scraping de propiedades en Airbnb
- Scraping de productos en tiendas Shopify
- Scraping de case studies en webs
- Scraping de agentes inmobiliarios en Zillow
- Scraping de empresas en el directorio YC
Conclusión: ¿qué herramienta debería elegir para scrapear directorios?
Tras comparar setup, personalización, precios, límites de escala y soporte, aquí van recomendaciones no sesgadas:
Elija Datablist si:
- Busca la mejor relación precio/valor
- Necesita personalización sin conocimientos técnicos
- Va a enriquecer datos tras el scraping (emails, teléfonos, research de empresas)
- Quiere una plataforma que cubra todo su flujo de lead generation
- Va a scrapear directorios especializados más allá de los comunes
Elija Apify si:
- Necesita un scraper que solo existe en su marketplace
- Se siente cómodo con herramientas técnicas y leyendo documentación
- El presupuesto es flexible y la variedad pesa más que la facilidad
Elija Octoparse si:
- Quiere específicamente una interfaz de escritorio click-and-point
- Solo scrapeará directorios conocidos con plantillas existentes
- El presupuesto no es un factor crítico ($119/mes es aceptable)
Preguntas frecuentes sobre herramientas de scraping de directorios
¿Hay directorios que Datablist no pueda scrapear?
Datablist puede scrapear cualquier directorio que no requiera login. Si puede ver los datos en su navegador sin iniciar sesión, Datablist puede extraerlos.
La única limitación es la autenticación. Directorios tras acceso para miembros o muros de pago requieren credenciales, algo que el AI Agent de Datablist no soporta por razones de seguridad.
Para directorios públicos (Yellow Pages, listados de negocios, catálogos de productos, directorios de empresas), Datablist los maneja todos.
¿Cuántas páginas puede scrapear Datablist?
Datablist puede scrapear hasta 5.000 páginas o 100.000 fichas por colección (equivalente a una hoja en Datablist).
¿Necesita más? Cree otra colección y scrapee otras 100.000 fichas. Repita según necesite. No hay límite en el número de colecciones que puede crear.
Ejemplo: ¿Un directorio con 250.000 fichas? Cree tres colecciones y divida el trabajo. Fácil.
¿Cuánto cuesta scrapear 1.000 fichas de directorio con Datablist?
Scrapear 1.000 fichas con Datablist cuesta aproximadamente 1.000 créditos.
Su suscripción de $25/mes incluye 5.000 créditos, así que las primeras 5.000 fichas cada mes son esencialmente gratis.
¿Necesita más? Los créditos cuestan $1 por 1.000 cuando compra una recarga de $20. Así, 1.000 fichas adicionales costarían ~$1.
Traducción: si scrapea hasta 5.000 fichas al mes, su suscripción lo cubre todo sin costes extra; aunque el consumo puede variar según el directorio.
¿Puede Datablist ayudarme a encontrar emails y teléfonos?
Sí, y este es uno de los mayores diferenciales de Datablist frente a scrapers puros.
Después del scraping, puede:
- Usar Waterfall Email Finder para emails verificados
- Usar Mobile Phone Number Enrichment para conseguir líneas directas
- Usar Technology Finder para ver qué herramientas usan las empresas
- Usar AI Research Agent para recopilar insights más profundos de cada empresa
Todo en la misma plataforma, con el mismo sistema de créditos, sin exportar ni importar entre herramientas.
Por eso los usuarios de Datablist ahorran. No paga por un scraper, luego por un email finder y luego por otra herramienta de enrichment. Está todo incluido.
¿Necesito conocimientos técnicos para usar estas herramientas?
Datablist: No requiere conocimientos técnicos. Si puede describir lo que quiere en lenguaje natural, puede usar Datablist.
Apify: Cierta comodidad técnica ayuda. Tendrá que entender configuraciones de actors, leer documentación y resolver incidencias.
Octoparse: Conocimiento técnico moderado. No hay código, pero debe entender HTML y cómo organizan datos las webs para usar el editor visual con eficacia.