Déjeme ahorrarle tiempo. Todas las herramientas para encontrar websites funcionan igual: o consultan una base de datos o buscan en Google si todavía no tienen a la empresa en su base.
La verdadera diferencia está en cómo se analizan y se puntúan los resultados de Google.
En Datablist, ofrecemos dos métodos:
- Uno barato y determinista, sin inteligencia
- Y un AI Agent para búsquedas complejas de nombre a dominio
Cuando compara Datablist y CU Finder en precio, utilidad y capacidades de IA, el ganador se vuelve evidente muy rápido.
📌 Resumen para quienes van con prisa
Este artículo compara Datablist y CU Finder para encontrar el website de una empresa a partir de su nombre, centrándose en las métricas que de verdad importan en su workflow de creación de listas de leads.
- Precio: Datablist ofrece un coste por búsqueda de website muchísimo más bajo ($0.005 vs. $0.049) y un punto de entrada más accesible ($25/mes vs. $49/mes).
- Utilidad: Datablist incluye 60+ herramientas de data enrichment frente a las 15 enrichments de CU Finder.
- Capacidades de IA: Datablist incluye 3 AI agents y 2 asistentes de edición con IA. CU Finder no tiene funciones de IA.
Veredicto: Datablist gana por goleada en las tres categorías; sin exagerar
Datablist vs. CU Finder: veredicto rápido
Antes de entrar en detalle, así puntúan ambas herramientas en nuestros tres criterios de comparación.
| Factor | Peso | Datablist | CU Finder |
|---|---|---|---|
| Precio | 5 puntos | 🟢🟢🟢🟢🟢 (5/5) | 🟠🟠🟠 (3/5) |
| Utilidad | 3 puntos | 🟢🟢🟢 (3/3) | 🟠🟠 (2/3) |
| Capacidades de IA | 2 puntos | 🟢🟢 (2/2) | 🔴 (0/2) |
| Puntuación total | / | 10/10 | 5/10 |
Datablist puntúa el doble que CU Finder. Pero no se quede solo con la tabla. A continuación le explico exactamente cómo llegamos a estas puntuaciones.
Cómo comparamos estas herramientas para encontrar websites
Comparar herramientas para encontrar websites sin un marco claro es como comparar peras con manzanas. Por eso creamos un sistema de puntuación que le permite ver qué es lo que realmente importa cuando quiere encontrar el website de una empresa a partir de su nombre.
| Factor | Qué evaluamos | Peso | Por qué importa |
|---|---|---|---|
| Precio | Suscripción de entrada baja, precio bajo por website | 5 puntos | Como la precisión es casi idéntica entre herramientas, el precio se convierte en el mayor diferenciador |
| Utilidad | Funciones de data enrichment, herramientas para crear listas de leads, capacidades para enriquecer CRM | 3 puntos | Encontrar el website es solo el primer paso. Lo que pueda hacer después con esos datos define su ROI real |
| Capacidades de IA | AI agents, asistentes de IA, búsqueda contextual | 2 puntos | La IA ayuda con nombres de empresa complejos y automatiza workflows a los que otras herramientas no llegan |
Por qué el precio pesa más: todas las herramientas para encontrar websites tienen casi la misma precisión (una diferencia de 1–3% entre ellas). Todas beben de fuentes de datos parecidas y usan algoritmos de matching comparables. Cuando el resultado es prácticamente el mismo, gana la herramienta que cuesta menos.
Precio: Datablist vs. CU Finder
Empecemos por el factor con más peso: el precio. Así se comparan ambas herramientas.
Precios de Datablist
Punto de entrada
Datablist empieza en $25/mes e incluye 5,000 créditos gratis de add-ons[3]. Esto le da acceso al website finder y a las 60+ herramientas de data enrichment de la plataforma.
Coste por website
Con la búsqueda básica en base de datos, cada búsqueda de website cuesta 1 crédito ($0.005 por website). Si necesita verificación en Google para empresas más difíciles de encontrar, cuesta 2.5 créditos ($0.0125 por website).
Para casos de uso complejos, utilice nuestro AI Agent para encontrar websites a partir de nombres de empresa. Este método está diseñado para empresas con poca presencia online o nombres ambiguos, y para cuando quiere usar contexto adicional para mejorar el scoring. El precio es por uso. De media, calcule unos 15 créditos por nombre de empresa.
Qué significa esto en la práctica
Con el plan Starter a $25/mes, puede encontrar hasta 5,000 websites de empresas sin pagar ni un dólar extra aparte de su suscripción.
Precios de CU Finder
Punto de entrada
El plan Growth de CU Finder empieza en $49/mes por 1,000 créditos[1]. Es casi el doble que el precio de entrada de Datablist para muchas menos búsquedas.
Coste por website
Cada búsqueda de website cuesta 1 crédito ($0.049 por website). Es aproximadamente 10 veces más caro que la búsqueda básica de Datablist.
Qué significa esto en la práctica
Con el plan Growth de CU Finder, puede encontrar 1,000 websites de empresas al mes. Para igualar las 5,000 búsquedas de Datablist, tendría que subir a un plan superior ($299/mes).
Veredicto sobre el precio
Datablist es casi 10 veces más económico por búsqueda de website y ofrece un punto de entrada más bajo con más créditos incluidos, lo que lo hace especialmente atractivo para usuarios individuales y equipos pequeños.
| Métrica | Datablist | CU Finder |
|---|---|---|
| Precio inicial | $25/mes | $49/mes |
| Búsquedas incluidas | 5,000 | 1,000 |
| Coste por website | $0.005 | $0.049 |
Datablist: 5/5
CU Finder: 3/5
Utilidad: Datablist vs. CU Finder
Encontrar el website de una empresa casi nunca es el objetivo final. La mayoría necesita los websites para crear listas de leads, enriquecer su CRM o lanzar campañas de outbound. Así que la pregunta base de esta sección es: qué puede hacer después de encontrar el website?
El ecosistema de data enrichment de Datablist
Datablist ofrece 60+ herramientas para crear listas de leads y hacer data enrichment. Esto es lo que obtiene además del website finder:
Herramientas de Lead Generation
- Waterfall Email Finder (agrega varios data vendors)
- Waterfall Phone Number Finder
- Waterfall People Search
- LinkedIn Sales Navigator Scraper
Herramientas de Data Enrichment
- Technology Finder (encuentre empresas que usan stacks tecnológicos concretos)
- Company Information Enrichment
- Job Posting Scraper (extrae datos de 19 job boards a la vez)
Herramientas de Data Cleaning
Funciones de automatización
- Automatizaciones tipo “If that, then this” / automatizaciones condicionales
- Workflows programados
- Importación y exportación CSV/Excel
- Acceso por REST API (upload/download/edit)
- Llamadas HTTP personalizadas desde sus hojas (para conectar con otras herramientas)
Funciones de data enrichment de CU Finder
CU Finder ofrece 15 data enrichments[2] centrados principalmente en datos de contacto e información de empresa:
Datos de contacto
- Email Finder
- Phone Number Finder
- Contact Search
Datos de empresa
- Company Domain Finder
- Company Information Lookup
- Account Search
Integraciones
- Varias integraciones vía API
- Conexiones con CRM
Veredicto sobre la utilidad
Datablist ofrece 4x más herramientas y cubre todo el workflow de creación de listas de leads: desde encontrar websites hasta limpiar datos y encontrar contactos. CU Finder se centra sobre todo en cuentas, búsqueda de contactos y algunas enrichments sencillas.
| Capacidad | Datablist | CU Finder |
|---|---|---|
| Total de herramientas de enrichment | 60+ | 15 |
| Búsqueda de emails | ✅ Waterfall (varios vendors) | ✅ Fuente única |
| Búsqueda de teléfonos | ✅ Waterfall (solo móvil) | ✅ Disponible |
| Technology Finder | ✅ | ❌ |
| Data Cleaning | ✅ Completo | ❌ |
| Automatización de workflows | ✅ | ❌ |
| Web scraping | ✅ Con IA | ❌ |
Datablist: 3/3
CU Finder: 2/3
Capacidades de IA: Datablist vs. CU Finder
Aquí es donde la comparación se pone interesante. Las capacidades de IA determinan si usted:
- Puede manejar nombres de empresa complejos
- Puede automatizar workflows que, si no, requerirían trabajo manual
- Puede mantenerse al ritmo de sus competidores, que usan IA a diario para ser más eficientes
Funciones de IA de Datablist
Datablist incluye varias funciones impulsadas por IA que lo diferencian:
AI Agents (2 disponibles)
- AI Research Agent: realiza búsquedas contextuales para nombres de empresa complejos. Cuando “United” o “Pioneer” pueden coincidir con cientos de empresas, la IA utiliza contexto adicional (ubicación, industria, descripción) para encontrar la correcta. También puede usarlo en otros casos en los que necesite escalar búsquedas con IA a miles de registros
- AI Site Scraper: extrae datos estructurados de cualquier website de forma automática.
Consejo del autor: consulte estas guías para aprender más sobre AI agents
AI Editing Assistants (2 disponibles)
- AI Processor: ejecuta operaciones tipo ChatGPT sobre sus datos, a escala.
- AI Editing Assistant: manipule y limpie datos con un prompt.
Por qué la IA importa para encontrar websites
Los website finders estándar suelen fallar con:
- Nombres legales complejos (p. ej., "IC. INTERNATIONAL FUND MANAGER S.À R.L")
- Nombres de empresa comunes con múltiples coincidencias
- Empresas con nombres comerciales diferentes a los nombres registrados
El AI Research Agent de Datablist resuelve esto usando la información contextual que usted proporciona para identificar la empresa correcta.
Funciones de IA de CU Finder
CU Finder actualmente no ofrece capacidades de IA. Si necesita funciones con IA para búsquedas complejas o procesamiento de datos, tendría que suscribirse a una herramienta adicional.
Veredicto sobre las capacidades de IA
Datablist ofrece 5 funciones impulsadas por IA. CU Finder no ofrece ninguna. Si todos los demás están usando IA y usted no, está en desventaja.
| Función | Datablist | CU Finder |
|---|---|---|
| AI agents | 3 | 0 |
| AI assistants | 2 | 0 |
| Búsqueda contextual | ✅ | ❌ |
| Procesamiento de datos con IA | ✅ | ❌ |
Datablist: 2/2
CU Finder: 0/2
Veredicto final: Datablist vs. CU Finder
TL;DR: gana Datablist, y no estuvo ni cerca.
Como mencioné al inicio, todas las herramientas para encontrar websites funcionan igual:
- O hacen una consulta a una base de datos
- O buscan en Google si su base todavía no tiene los datos relevantes
Esto hace que la precisión sea casi idéntica entre plataformas. Por eso, lo que realmente debería mirar es:
- Precio
- Utilidad
- Capacidades de IA
Y si miramos estas métricas, Datablist gana por goleada. (Pregúntele a ChatGPT y le dirá lo mismo). Se lo resumo de nuevo, rápido:
En precio: Datablist cuesta $0.005 por búsqueda de website vs. $0.049 de CU Finder. Es casi 10x más económico. Además, Datablist tiene un punto de entrada más bajo ($25 vs. $49) con 5x más búsquedas incluidas (5,000 vs. 1,000).
En utilidad: Datablist ofrece 60+ herramientas de data enrichment que cubren todo el workflow de lead generation. CU Finder ofrece 15 enrichments centradas sobre todo en búsqueda de cuentas y contactos, con pocas capacidades de enrichment y automatización.
En capacidades de IA: Datablist tiene 3 AI agents y 2 AI assistants. CU Finder no tiene.
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Cómo encontrar websites usando nombres de empresa con Datablist
Ahora que ya terminó la comparación de funciones, aquí tiene cómo encontrar websites de empresas.
Método 1: el enrichment Find company domains from company names
Este enrichment busca en nuestra base de datos interna y consulta Google si no encuentra un resultado. Puntúa los resultados con reglas estrictas, como patrones de dominio y matching con el nombre de la empresa.
Este método es rápido. Barato. Y funciona muy bien para la mayoría de empresas con una presencia online clara.
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Método 2: AI agent para búsquedas complejas
El método 1 (con reglas deterministas) suele tener dificultades con:
- Falsos positivos
- Nombres de empresa genéricos
- Entidades legales vs. nombres de marca
Cuando el caso se complica, le recomendamos cambiar a nuestro AI Research Agent. Este agente razona. Entiende el contexto.
Puede darle información extra como:
- Ubicación
- Industria
- Descripción
Esto es clave cuando una empresa:
- Tiene poca presencia online
- Usa un nombre comercial distinto
- Se busca por el nombre de la entidad legal
El AI agent evalúa los resultados de Google como lo haría una persona.
- Elimina coincidencias malas.
- Visita los resultados para compararlos con el contexto que usted proporcionó. Esto reduce falsos positivos.
Por eso, para búsquedas complejas de nombre a website, Datablist es el claro ganador.
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Preguntas frecuentes (FAQ) sobre Datablist vs. CU Finder
¿Datablist o CU Finder es mejor para encontrar el website de una empresa a partir de su nombre?
Datablist es la mejor opción para encontrar websites de empresas a partir de nombres de empresa. En nuestra comparación obtiene 10/10 frente a 5/10 de CU Finder en precio, utilidad y capacidades de IA. En concreto, Datablist ofrece un coste por búsqueda 10x más bajo ($0.005 vs. $0.049), 4x más herramientas de data enrichment (60+ vs. 15) y múltiples funciones de IA, mientras que CU Finder no ofrece ninguna herramienta de IA.
¿Cuánto cuesta encontrar 1,000 websites con Datablist vs. CU Finder?
Si lo desglosamos por precio por website, encontrar 1,000 websites de empresas con Datablist cuesta aproximadamente $5 usando la búsqueda básica en base de datos (1 crédito por búsqueda a $0.005 por crédito). Con CU Finder, esas mismas 1,000 búsquedas costarían aproximadamente $49 (el plan mensual mínimo). Es casi 10x más caro para el mismo volumen de resultados.
¿Qué herramienta tiene mejores capacidades de IA para encontrar websites: Datablist o CU Finder?
Datablist tiene capacidades de IA claramente superiores, con 2 AI agents y 2 herramientas de edición con IA + los principales LLMs integrados en la plataforma. Incluye un AI Research Agent para gestionar nombres de empresa complejos, un AI Site Scraper y herramientas de procesamiento de datos con IA. CU Finder actualmente no ofrece capacidades de IA, así que si necesita funciones con IA para búsquedas complejas o procesamiento de datos, tendría que suscribirse a una herramienta adicional.
¿Qué diferencia a Datablist y CU Finder en data enrichment?
La mayor diferencia es el alcance. Datablist ofrece 60+ herramientas de data enrichment que cubren todo el workflow de creación de listas de leads: búsqueda de websites, búsqueda de emails (waterfall con múltiples vendors), búsqueda de teléfonos, technology lookup, data cleaning, deduplicación y scraping con IA. CU Finder ofrece 15 enrichments centradas principalmente en búsqueda de información de contactos y empresas. Si necesita un ecosistema completo de data enrichment, Datablist es la mejor opción.
¿Hay herramientas gratis para encontrar websites de empresas a partir de nombres?
Aunque la mayoría de herramientas para encontrar websites requieren una suscripción de pago, Datablist está añadiendo un plan gratuito para que pueda probar el website finder antes de comprometerse. Más allá de eso, podría buscar manualmente en Google cada empresa, pero esto no escala para crear listas de leads con un volumen mínimamente serio. Para data enrichment profesional, una herramienta de pago como Datablist (desde $25/mes por 5,000 búsquedas) es la opción más rentable.
¿Cómo funcionan las herramientas para encontrar websites?
Las herramientas para encontrar websites como Datablist y CU Finder usan dos métodos principales para encontrar el website de una empresa a partir de su nombre:
-
Matching en base de datos: la herramienta consulta una base de datos verificada con nombres de empresa y sus dominios asociados. Es rápido y rentable.
-
Búsqueda en Google: si la empresa no está en la base de datos, la herramienta hace una búsqueda en Google y usa matching probabilístico para identificar el website correcto a partir de los resultados.
La mayoría de herramientas combinan ambos enfoques. La precisión es casi idéntica en las principales herramientas (dentro de un 1–3%) porque todas usan fuentes de datos y algoritmos de matching similares. Por eso, el precio y las funciones adicionales son los verdaderos diferenciadores.