Muchas herramientas dicen ayudarle a scrapear tiendas Shopify “fácilmente”, pero suele terminar atrapado entre APIs confusas o interfaces point‑and‑click complejas que aún requieren conocimientos técnicos.
El problema: prometen simplicidad, pero entregan un dolor de cabeza técnico.
Esta guía es diferente: vamos a mostrarle un método verdaderamente no‑code para scrapear tiendas Shopify. Cuando decimos no‑code, lo decimos en serio. No configurará APIs ni inspeccionará elementos de la web. Solo le dirá a una AI lo que quiere, en lenguaje natural.
📌 Resumen para quienes van con prisa
Este artículo explica cómo scrapear tiendas Shopify sin dolores de cabeza técnicos. Si va con prisa, aquí va el resumen:
Problema: demasiadas herramientas de web scraping aseguran ser “no‑code” pero le obligan a trabajar con APIs o entender elementos del sitio. El dolor sigue ahí.
Por qué es un problema: si busca una solución realmente simple para scrapear tiendas Shopify, no debería necesitar conocimientos técnicos ni pasar horas viendo tutoriales.
Solución: usar el AI Agent de Datablist, que solo requiere pegar una URL y describir en lenguaje natural qué datos quiere.
Qué aprenderá: 3 métodos para scrapear tiendas Shopify, cómo confirmar si un sitio usa Shopify, cómo encontrar tiendas Shopify si aún no tiene ninguna y respuestas a preguntas frecuentes.
Por qué usar Datablist: 3 razones simples
- Verdadero no‑code: describa lo que necesita
- Gestiona la paginación automáticamente para scrapear catálogos completos
- Acceso a 60+ herramientas de lead generation en una sola plataforma
Qué incluye esta guía
- Métodos para scrapear tiendas Shopify
- Guía paso a paso para scrapear tiendas Shopify con AI
- Cómo confirmar que es una tienda Shopify
- Cómo encontrar tiendas Shopify si aún no tiene ninguna
- Preguntas frecuentes sobre scrapear Shopify
Cómo scrapear tiendas Shopify
Para scrapear tiendas Shopify, tiene 3 métodos principales si excluimos el código, pero no todos vienen libres de dolores técnicos ni de una curva de aprendizaje que muchos quieren evitar.
Estos son los métodos que verá en esta sección:
- Usar AI scraping: verdadero no‑code, sin curva de aprendizaje
- Click & Point tools: no‑code, pero requiere nociones básicas de HTML
- Usar Scraping APIs: sin código, pero con APIs (igual de complejo)
Ahora veamos cada método en detalle. Empezaremos con el más simple y avanzaremos hacia el más complejo.
Datablist's AI Agent
Aquí es donde ocurre el no‑code real. Usted describe lo que quiere en lenguaje natural, pega la URL de una tienda Shopify y la AI se encarga del resto.
- No hay APIs que configurar
- No hay elementos web que entender
- No hay tutoriales que ver.
Navega automáticamente por listados paginados, renderiza páginas con mucho JavaScript y extrae exactamente los datos que necesita.
Click & Point Tools
Estas herramientas prometen una interfaz visual donde solo apunta y hace clic. ¿La realidad? Aun así necesita entender la estructura del sitio, elementos HTML y selectores CSS.
Aunque son más fáciles que programar, acabará viendo al menos una hora de tutoriales y ajustando su configuración.
Using Scraping APIs
Algunas plataformas se venden como “no‑code” pero en realidad requieren configurar una API. Sí, técnicamente una API no es código, pero para alguien no técnico, una API es básicamente código con otro nombre.
💡 Por qué el AI scraping es mejor
Los scrapers tradicionales se rompen cuando el sitio cambia su diseño. Los scrapers con AI entienden el sentido del dato (p. ej., “esto es un precio de producto”), así pueden encontrarlo incluso si cambia el layout. Son más fiables y el mantenimiento es prácticamente cero.
Scrapear tiendas Shopify con AI, sin código: paso a paso
Cuando digo que Datablist es fácil de usar, lo digo en serio. El proceso toma unos pocos pasos; en otras palabras: unos pocos clics. Antes de empezar, asegúrese de:
- Tener la URL de la tienda Shopify que quiere scrapear
- Saber qué información de producto desea extraer
Paso 1: Regístrese y cree una Collection
-
Regístrese en Datablist.com
Datablist home page Página de inicio de Datablist
-
Cree una New Collection
Datablist’s starting page Página inicial de Datablist
Paso 2: Vaya a AI Agent
- Haga clic en See all sources
- Desplácese y seleccione AI Agent - Site Scraper
Ahora verá la interfaz del AI Agent, donde configurará su tarea de scraping.
Paso 3: Configure su tarea de scraping de Shopify
- Pegue la URL de la tienda Shopify en el campo URL to scrape
- Escriba un prompt explicando qué datos quiere. Debajo tiene un ejemplo que puede adaptar.
Objetivo: Quiero extraer todos los productos de esta tienda Shopify.
===
Qué quiero que haga: Visite la tienda y obtenga todos los productos mostrados con su información.
===
La información que busco (con ejemplos):
- Product Name (Classic T-Shirt; Running Shoes Pro)
- Product Link (URL completa a la página del producto)
- Original Price en la moneda mostrada ($29.99; €25.00)
- Sale Price si existe (devuelva "N/A" si no hay descuento)
- Product Category (Men's Clothing; Women's Footwear)
- Product Description (descripción breve si está disponible)
- Image URL (enlace absoluto a la imagen principal del producto)
- Availability (In Stock; Out of Stock; Pre-Order)
===
Cómo manejar inconsistencias de datos:
- Devuelva solo una pieza de información por tipo
- Devuelva "N/A" si el dato no está disponible
===
Errores a evitar:
- No devuelva nada que no encaje en los tipos de datos mencionados (p. ej., CTAs, reseñas, etc.)
- No todas las páginas están estructuradas igual, pero los productos están lo suficientemente bien etiquetados como para reconocer cada dato
- Active Pagination y establezca Max Pages según el número de páginas que quiera scrapear
📘 About Pagination
La mayoría de tiendas Shopify muestran 20–50 productos por página. Si una tienda tiene 500 productos, necesitará scrapear 10–25 páginas. El AI Agent de Datablist navega automáticamente por páginas paginadas, sin tener que procesarlas una a una.
Paso 4: Configure sus Outputs
Para cada dato que quiera extraer, cree un campo de salida:
- Desplácese a la sección Outputs
- Pegue "Product Name" en Output Name
- Pegue "The name of the product" en Output Description
- Haga clic en More para añadir más campos
Repita este proceso para cada punto de datos: Product Link, Original Price, Sale Price, Category, Description, Image URL y Availability.
Paso 5: Configure Advanced Settings y ejecute
- Marque la casilla junto a Advanced Settings
- Elija OpenAI: GPT 4.1 mini (mejor relación rendimiento/precio)
- Ponga Max iterations en 10
- Marque Website Scraper Option: Render HTML (clave para scrapear todos los productos)
- Haga clic en Continue
Paso 5: Selección de Outputs
- Haga clic en los ⊕ Icons para añadir una columna por cada output
- Haga clic en Run Import Now para comenzar
Después de unos minutos, su Collection contendrá todos los datos de producto de la tienda Shopify.
💡 Consejo pro: evite duplicados
Para impedir importar dos veces el mismo producto cuando vuelva a scrapear la tienda:
- Seleccione su identificador único (Product Link o Product Name)
- Haga clic en el encabezado de la columna y seleccione Rename - Settings - Delete
- Marque la casilla Do not allow duplicate values
- Haga clic en Save Property
Así, en ejecuciones posteriores solo añadirá productos nuevos.
Cómo confirmar que es una tienda Shopify
Comprobar si un sitio usa Shopify es bastante sencillo, aunque hay varios enfoques. Esta sección muestra 3 métodos fáciles.
Use el Technology Enrichment de Datablist
Verificación masiva • El más eficiente
Si necesita verificar varias webs a la vez, el Technology Finder de Datablist es el enfoque más eficiente. Puede:
- Subir una lista de URLs
- Hacer clic en Enrich y buscar Identify Technologies on Website en la librería de enrichments
- Usar el technology enrichment para comprobar todos los sitios de una vez
- Filtrar solo tiendas Shopify
- Exportar los resultados
Es el mejor método para listas de leads o investigación de competidores a escala. En lugar de revisar una a una, verificará cientos o miles en minutos.
Use WhatRuns
Una web por vez • Muy sencillo
WhatRuns es una extensión gratuita que muestra al instante qué tecnologías usa un sitio. Cómo usarla:
- Instale la extensión WhatRuns para Chrome o Firefox
- Vaya al sitio que quiere comprobar
- Haga clic en el icono de WhatRuns en su navegador
- Busque “Shopify” en la lista de tecnologías detectadas
Perfecto cuando navega y quiere confirmar rápidamente si una tienda usa Shopify. No es práctico para docenas o cientos de sitios.
Revisar el código fuente del sitio
Una web por vez • Dificultad media
Revisar el código fuente puede abrumar cuando ve miles de líneas. Pero si sigue estos pasos, es bastante fácil:
- Vaya al sitio que quiera comprobar
- Clic derecho en la página y seleccione "View Page Source"
- Presione Ctrl+F (o Cmd+F en Mac) para buscar
- Escriba "Shopify" en el cuadro de búsqueda
- Si ve referencias a "cdn.shopify.com" o "myshopify.com", el sitio usa Shopify
Si no se siente cómodo con código, quédese con el primer o segundo método.
Cómo encontrar tiendas Shopify desde cero
Como casi todo, hay varias formas de encontrar empresas que usan Shopify. El método depende de cuántas tiendas quiere encontrar y de la rapidez que necesita.
Esta sección es una guía rápida para descubrir tiendas en Shopify; incluye 3 métodos.
- Método 1: encuentre miles de empresas que usan Shopify en minutos con Datablist
- Método 2: use Google Search Operators para encontrar y extraer desde el SERP
- Método 3: obtenga dominios en IPs de Shopify con MyIP.ms
Para quien quiera profundizar: guía detallada para encontrar empresas que usan Shopify 👈🏽
Datablist Technology Finder
El método más rápido y completo
Technology Finder de Datablist, con tecnología de Wappalyzer, le da acceso a más de 560,000 tiendas Shopify verificadas. Es la forma más veloz de encontrar empresas que usan Shopify. Ofrece múltiples filtros para afinar su búsqueda, como:
- País e idioma
- Palabras clave en la homepage
- Volumen de tráfico
- Tamaño de empresa e industria
- …
Cómo usarlo:
- Regístrese en Datablist.com
- Cree una nueva Collection
- Haga clic en Find Companies By Technologies
- Seleccione "Shopify" en la lista de tecnologías
- Añada filtros (país, keywords, etc.)
- Haga clic en Continue y luego Run import now
En minutos tendrá una lista completa de tiendas Shopify que cumplen sus criterios, con información de empresa, contactos y metadatos web.
💡 Qué hacer con estos datos
Una vez tenga su lista de tiendas Shopify, puede:
- Encontrar fundadores de e‑commerce y directores de marketing
- Scrapear todos los productos para analizar la estrategia
- Encontrar emails y teléfonos cualificados
- Usar Datablist's AI Agent para investigación profunda de cada marca
Método con Google Search Operators
Puede usar Google Search Operators para encontrar tiendas manualmente; es gratis, pero lleva tiempo. Pruebe estas búsquedas:
- site:myshopify.com - Encuentra tiendas con el dominio por defecto de Shopify
- inurl:myshopify.com - Encuentra páginas con myshopify.com en la URL
- intext:"Powered by Shopify" - Encuentra tiendas que muestran ese texto en el footer
- site:myshopify.com + [niche] - Por ejemplo: "site:myshopify.com fashion"
Funciona para encontrar unas cuantas, pero se vuelve impráctico al crear listas grandes. Además, tendrá que verificar y organizar resultados manualmente.
Método con MyIP.ms
MyIP.ms es un sitio de consulta de IPs. Muchas tiendas Shopify comparten rangos de IP específicos.
Puede empezar buscando esas IPs de Shopify. Así:
- Visite MyIP.ms
- Busque una de estas IPs de Shopify:
23.227.38.3223.227.38.3623.227.38.65a23.227.38.74
- Vea la lista de dominios alojados en esa IP
- Verifique manualmente cuáles son tiendas Shopify activas
- Repita para cada tienda e IP
Limitaciones de este método:
- Debe buscar cada IP por separado
- Requiere verificación manual de cada dominio
- Exportar y organizar datos puede llevar días
- Los datos no vienen enriquecidos con información de negocio
Solo vale la pena si tiene tiempo ilimitado y presupuesto cero.
Conclusión: use AI, ahorre tiempo y repita
Si programar no es su profesión, no debería aprenderlo solo para scrapear unas tiendas Shopify, porque scrapear tiendas Shopify no tiene por qué ser complicado.
La herramienta correcta marca la diferencia.
Mientras que los métodos tradicionales exigen entender APIs, selectores CSS o interfaces point‑and‑click complejas, herramientas con AI como Datablist han hecho el proceso accesible para todos.
Recuerde:
- Para scrapear datos de producto: use el AI Agent de Datablist con prompts en lenguaje natural
- Para verificar si un sitio es Shopify: WhatRuns para chequear rápido o Datablist para listas
- Para encontrar tiendas Shopify: use Technology Finder de Datablist para los resultados más completos
La clave es elegir el enfoque que encaje con sus necesidades. Si valora su tiempo y quiere resultados fiables sin dolores técnicos, el AI‑powered scraping es el camino.
Preguntas frecuentes sobre scrapear tiendas Shopify
¿Hay un límite de productos que puedo scrapear con Datablist?
El límite es de 100,000 productos por Collection. Si alguna vez lo alcanza, cree otra Collection y repita el proceso. Es suficiente incluso para las tiendas Shopify más grandes.
¿AI Agent de Datablist puede scrapear tiendas paginadas?
Sí, AI Agent de Datablist puede scrapear tiendas paginadas automáticamente. El máximo de páginas por ejecución es 5,000, más que suficiente para cualquier e‑commerce. La mayoría de tiendas Shopify tienen muchas menos páginas.
¿Puedo usar AI Agent de Datablist para scrapear Amazon?
Sí, puede scrapear listados de productos de Amazon. El proceso es el mismo que con Shopify: proporcione la URL de búsqueda de Amazon y describa la información de producto que quiere. La AI gestionará la paginación y la extracción.
¿Cómo puedo scrapear productos de una tienda e-commerce?
Use el AI Agent de Datablist: facilite la URL de la tienda (o de una categoría), describa en lenguaje natural qué datos necesita y la AI extraerá la información por usted.
¿AI Agent de Datablist puede scrapear tiendas que no usan Shopify?
Sí, AI Agent de Datablist puede scrapear tiendas en otras plataformas. El proceso es idéntico: proporcione las URLs y describa qué datos quiere extraer. Incluso puede scrapear listas mixtas de tiendas en distintas tecnologías.