Cómo encontrar empresas que usan Shopify: la guía final

Encontrar empresas que utilizan una tecnología concreta es uno de los mejores indicadores de que podrían encajar con su producto o servicio.

Una de esas tecnologías es Shopify, una plataforma de E‑commerce que se ha vuelto muy popular en los últimos años, y con razón.

En este artículo, le muestro paso a paso cómo crear una lista de tiendas Shopify y también cómo usar esos datos para hacer crecer su negocio.

Qué aprenderá en esta guía

• Cómo crear una lista de empresas que usan Shopify
• 5 ideas para aprovechar al máximo estos datos
• Costes para crear una lista de 1000 empresas en Shopify
• Métodos adicionales para encontrar tiendas en Shopify

Vamos a lo que vino: cómo identificar negocios que usan Shopify, paso a paso.

La forma más fácil de crear una lista de empresas que usan Shopify

Crear desde cero una lista de negocios de E‑com que funcionan con Shopify requiere solo 2 pasos sencillos.

Estos pasos toman menos de 5 minutos e incluyen:

1. Sign up & crear una Collection en Datablist
2. Usar el Technology Finder para buscar tiendas Shopify

(Sí, así de fácil)

Fase 1 para crear una lista de tiendas Shopify: preparación

La fase de preparación es muy simple y se hace en unos clics.

Vaya a Datablist.com y regístrese.

Una vez registrado, create a Collection.

Ahora, haga clic en Find Companies By Technologies.

Listo con la preparación.

¡Ahora viene lo interesante!

Fase 2 para crear una lista de tiendas Shopify: búsqueda y filtros

Al abrir el Technology Finder de Datablist, verá 4 categorías de filtros:

1. Filtro de tecnología
2. Filtro de sitio web
3. Filtro de empresa
4. Límites y exclusiones

Ahora le muestro cómo uso esos filtros para encontrar marcas de ropa deportiva que usan Shopify y están ubicadas en Alemania.

Step 1: Using the technology filter

El primer filtro es una categoría de tecnología, que voy a omitir, y usaré el segundo para filtrar por una tecnología concreta: Shopify.

👉 Vea la lista completa de tecnologías rastreadas por Wappalyzer.

El tercer filtro es el matching operator, que ayuda con búsquedas multi-tecnología.

Así funciona:

1. Opción: Or operator, úselo si quiere encontrar empresas que ejecutan Shopify o BigCommerce. Es la opción por defecto.
2. Opción: And operator, úselo si quiere encontrar empresas que usan Shopify + Klaviyo

Para mi ejemplo, esta configuración no es importante, así que la omitiré.

Step 2: Using website filters.
Primero, use palabras clave para acotar su búsqueda. Puede include y exclude palabras clave presentes en la homepage. p. ej., 'sportswear', 'not health'. Use comas para escribir varias palabras: Ej: fashion,clothes,baby.

💡 2 consejos para filtrar por palabras clave

Tip 1: Pruebe sus palabras clave primero. Wappalyzer no coincide con cualquier término, y muchos no devuelven resultados. Verifique su keyword con la herramienta de búsqueda por palabra clave de Wappalyzer antes de construir su lista.

Tip 2: Enfóquese en el contenido de la homepage. Use solo keywords que probablemente aparezcan en portadas (marcas, categorías de producto, términos del sector). Evite buscar detalles específicos como políticas de envío o especificaciones.

Ahora, seleccione los países que desea apuntar.

Después, seleccione los idiomas del sitio web. Si elige más de un idioma, Datablist devolverá sitios disponibles en uno de los idiomas seleccionados.

Step 3: Using company filters.

Los filtros de empresa le permiten hacer dos cosas:

1. Enfocar su búsqueda en verticales o sectores. En el caso de Shopify, la tecnología ya indica el sector de las empresas objetivo, así que lo dejaré abierto.
2. Elegir el tamaño de empresa que quiere apuntar. También lo dejaré abierto.

Step 4: Set limits and define exclusions

Primero, puede excluir resultados de una lista creada previamente.

Esto es ideal para testear campañas de marketing. Empiece con una lista de leads pequeña. Si funciona bien, cree una nueva lista y excluya los leads que ya contactó.

⚠️ Nota: Las exclusiones son recursivas. Si excluye la lista “A” al crear la lista “B”, al excluir “B” en una nueva lista también se excluirá “A”.

Ahora, puede definir un límite de cuántos sitios web quiere para cada tecnología.

⚠️ Nota: Este límite es para cada tecnología. Si configura un límite de 1000 buscando Klaviyo + Shopify, obtendrá un máximo de 2000 resultados.

Por último, puede establecer una slice rule para su búsqueda. Esta función le permite filtrar sitios según su volumen de tráfico. Por ejemplo, seleccionar "Highest traffic" devolverá primero los sitios más populares en sus resultados.

Este ajuste solo importa cuando su búsqueda encuentra más sitios que el límite definido. Si su búsqueda devuelve menos sitios que su límite, se incluirán todos independientemente del tráfico.

Una vez tenga todos los filtros listos, haga clic en Continue.

Ahora verá todos los campos que Datablist devolverá como output configurado. Para completar el proceso, vaya al final de la página y haga clic en Run import now.

Tras unos minutos, su Collection debería verse así:

Aquí tiene una vista detallada de los datos que entrega Datablist:

Datos de tecnología y sitio web

• Nombre de la tecnología: El nombre de una tecnología detectada en el sitio (p. ej., React, WordPress).
• Versiones de la tecnología: La versión detectada de esa tecnología, si está disponible.
• Última verificación: Fecha de la última confirmación de la detección.
• Traffic Rank: Ranking global de popularidad del sitio según tráfico.
• Root Path: Dominio principal o URL base del sitio.
• Website URL: Dirección web completa del sitio.
• Meta Title: Título definido en las metaetiquetas HTML.
• Meta Description: Resumen o descripción de las metaetiquetas.
• Responsive: Si el sitio es apto para móviles.
• Año de copyright: El año mostrado en el aviso de copyright del sitio.

Datos de empresa

• Nombre de la empresa: El nombre oficial de la empresa propietaria del sitio.
• Nombre inferido: Un nombre deducido según los datos disponibles.
• Industria: El sector en el que opera la empresa.
• Sobre la empresa: Breve descripción de su actividad o propósito.
• Tamaño de la empresa: Número estimado de empleados.
• Tipo de empresa: Tipo de entidad (privada, pública, ONG, etc.).
• Año de fundación: Año en que se constituyó la empresa.
• Total de financiación (USD): Capital total captado por la empresa.
• Rondas de financiación: Número de rondas realizadas.
• Empleados: Lista o rango de empleados, a veces con cargos o roles.
• Países: Países donde tiene presencia.
• Idiomas: Idiomas que soporta la empresa o su web.
• Ubicaciones: Localizaciones físicas (oficinas, HQ, etc.).

Información de contacto

• Teléfonos: Números encontrados en la web o perfiles vinculados.
• Emails verificados: Direcciones de correo verificadas.
• Emails no verificados: Direcciones que no pudieron confirmarse.
• Números de WhatsApp: Contactos de WhatsApp asociados al negocio.
• LinkedIn: Enlace al perfil de empresa en LinkedIn.
• Facebook: Enlace a la página de Facebook.
• Twitter: Enlace al perfil de Twitter/X.
• Instagram: Enlace al perfil de Instagram.

Cómo puede usar estos datos

Identificar tiendas Shopify es solo la mitad del trabajo: el valor surge cuando convierte esa inteligencia en acciones.

A continuación, varios flujos probados para transformar datos en oportunidades reales de negocio.

• Encuentre founders de E‑commerce, directores de marketing u otros decision-makers con Waterfall People Search.
• Scrape all products from an E-commerce para analizar la estrategia de producto de sus competidores.
• Descubra emails y teléfonos cualificados con Datablist’s Waterfall Enrichment.
• Use Datablist’s AI Agent para investigar a fondo cada marca.
• Scrape cada sitio con Smart Scraper para obtener textos, enlaces de Instagram y más.
• Scrape Instagram followers de cuentas clave para detectar influencers interesantes en su audiencia.

Podría seguir con beneficios, pero ya capta la idea: recopilar datos es solo el primer paso. Lo que hace único a Datablist es su ecosistema completo que cubre desde el scraping inicial hasta el enrichment, cleaning y automatización, para evitarle la rueda de hámster de la recopilación perpetua de datos.

Conseguir 1000 sitios E-com: cuánto cuesta

Hablemos de dinero: porque ¿de qué sirve la mejor tecnología si le deja en números rojos? Conseguir 1000 sitios que usan una tecnología concreta con Datablist cuesta solo $25.

Sí, solo veinticinco dólares.

Mientras otros cobran cifras que harían llorar a su contable, nosotros hemos hecho que los datos a nivel enterprise sean accesibles para todos. Nuestra base de clientes leal nos ha permitido negociar mejores tarifas con proveedores, y trasladamos ese ahorro directamente a usted.

Empezar es sencillo: regístrese en el plan Starter de Datablist y recibirá 5000 créditos, con los que podrá descubrir 5000 sitios que usan la tecnología que prefiera.

4 métodos alternativos para encontrar empresas que usan Shopify

Para quienes solo quieren conseguir algunas tiendas Shopify sin invertir en herramientas de data enrichment para automatizar el proceso, aún puede encontrar empresas que usan Shopify con estos 4 métodos alternativos:

Alternativa 1: operadores básicos de Google para encontrar tiendas Shopify

• site:myshopify.com - Encuentra empresas que usan el dominio por defecto de Shopify antes de configurar un dominio propio. La mayoría son nuevas o están por lanzar.
• inurl:shopify - Encuentra páginas que tienen "shopify" en la URL.
• intext:"Powered by Shopify" - Muchas tiendas Shopify muestran este texto en el footer.

Alternativa 2: combinaciones avanzadas de búsqueda para encontrar tiendas Shopify

• site:myshopify.com + [niche] - Por ejemplo: "site:myshopify.com fashion" para hallar tiendas de moda en Shopify.
• intext:"Powered by Shopify" + intext:[product type] - Para encontrar tiendas con keywords específicas en su homepage. Ej.: "intext:'Powered by Shopify' intext:jewelry".
• intitle:[niche] + intext:"Powered by Shopify" - Para tiendas con keywords concretas en el título. Ej.: intitle:jewelry intext:'Powered by Shopify'.

Alternativa 3: usar MyIP.ms como buscador de tecnologías

MyIP.ms es un sitio que ofrece servicios de consulta IP y también capacidades de detección tecnológica similares a Datablist.

Cómo usar MyIP.ms para encontrar tiendas Shopify:

1. Visite MyIP.ms: Acceda al sitio y use sus funciones de búsqueda para examinar dominios.
2. Introduzca un dominio: Escriba la URL de un sitio que sospeche que usa Shopify.
3. Revise la información de hosting: MyIP.ms mostrará datos de alojamiento, que a menudo incluyen la pila tecnológica.
4. Busque indicadores de Shopify: Si el sitio está construido en Shopify, normalmente verá Shopify en la información de tecnología o hosting.

La ventaja de MyIP.ms es que aporta datos adicionales como la empresa de hosting, detalles de IP e incluso historial de alojamiento, útiles para investigación. Sin embargo, este método requiere revisar sitio por sitio en lugar de ofrecer una lista amplia de tiendas Shopify.

📘 Cuándo usar MyIP.ms

Aunque MyIP.ms sirve para consultar webs individualmente, no es tan eficiente como Datablist para búsquedas masivas. Úselo como complemento cuando necesite más detalle sobre dominios concretos.

Alternativa 4: encontrar una lista de tiendas Shopify en MyIP.ms

1. Visite el sitio de MyIP.ms

Vaya a MyIP.ms en su navegador.

2. Use la función de búsqueda por IP

Introduzca una de las direcciones IP de Shopify en la barra de búsqueda:

23.227.38.32

23.227.38.36

23.227.38.65 a 23.227.38.74

3. Vea los dominios alojados

Tras buscar una IP, MyIP.ms le mostrará una lista de webs alojadas en esa IP. Probablemente sean tiendas Shopify.

4. Analice los resultados

Revise la lista de dominios para identificar posibles tiendas Shopify. Puede hacer clic en cada dominio para ver más información.

5. Exporte los datos (opcional)

MyIP.ms permite exportar la lista de dominios, pero aquí es donde el proceso se vuelve extremadamente lento.

Limitaciones de este método:

• Debe consultar cada dirección IP por separado
• Se requiere verificación manual de cada dominio para confirmar que es Shopify
• Exportar y filtrar la lista completa puede llevar días o semanas
• Los datos no incluyen información empresarial enriquecida

Conclusión

Encontrar negocios que usan Shopify no tiene por qué ser complicado ni caro; pero hacerlo mal puede costarle cientos de horas o miles de dólares.

Para identificar y aprovechar datos de tiendas Shopify, el enfoque debe corresponder a su objetivo:

• Para agencias y proveedores B2B: El Technology Finder de Datablist es la solución más completa. Acceso inmediato a más de 562.000 tiendas Shopify verificadas, con inteligencia empresarial para hacer outreach segmentado.
• Para investigadores competitivos con presupuesto limitado: Los operadores avanzados de Google (como "intext:'Powered by Shopify' intext:[su nicho]") ayudan a identificar competidores clave sin gran inversión.
• Para founders/marketers de e‑commerce analizando el mercado: Combine filtros firmográficos de Datablist con investigación asistida por IA para detectar oportunidades de posicionamiento y gaps antes de lanzar nuevos productos.
• Si prefiere invertir tiempo en lugar de dinero: El método con MyIP.ms, aunque tedioso, puede dar resultados si tiene paciencia para verificar y organizar manualmente.

La clave no es usar todos los métodos, sino elegir el que le entregue la inteligencia que necesita a un coste (en tiempo o dinero) que tenga sentido para sus objetivos de negocio.

Preguntas frecuentes sobre cómo encontrar tiendas Shopify

¿Qué información puedo obtener sobre tiendas Shopify con Datablist?

Además de identificar el uso de Shopify, Datablist le permite obtener tamaño de empresa, vertical del sector, volumen de tráfico, datos de contacto de decision-makers, catálogos de producto, perfiles sociales y más. Estas capacidades de data enrichment son lo que diferencia a Datablist de productos similares.

¿Cómo encontrar sitios web Shopify?

Puede encontrar sitios Shopify de varias formas: use el Technology Finder de Datablist, con acceso a más de 562.000 tiendas Shopify verificadas; utilice operadores de Google como "site:myshopify.com" o "intext:'Powered by Shopify'"; o revise el hosting con MyIP.ms buscando direcciones IP de Shopify.

¿Cómo sé si un sitio web usa Shopify?

Busque señales claras como "myshopify.com" en el dominio, "Powered by Shopify" en el footer, o examine el código fuente en busca de elementos de Shopify como "/cdn/shop/products/". También puede usar herramientas de detección como Datablist o extensiones como Wappalyzer, especializadas en identificar tecnologías usadas en sitios.

¿Cómo encontrar empresas que usan Shopify?

Use el Technology Finder de Datablist para descubrir negocios que usan Shopify, con filtros por industria, tamaño de empresa y ubicación. Los operadores avanzados de Google combinados con keywords de su sector ayudan a identificar tiendas Shopify de nicho.

¿Qué grandes marcas usan Shopify?

Muchas marcas importantes usan Shopify, incluidas Kylie Cosmetics, Gymshark, Allbirds, MVMT Watches y Heinz. Estas empresas suelen usar Shopify Plus, la versión enterprise de la plataforma, con funcionalidades avanzadas para grandes volúmenes y marcas establecidas.

¿Se puede saber si un sitio web usa Shopify?

Sí. El Technology enrichment de Datablist identifica con precisión sitios Shopify aprovechando la detección de Wappalyzer. Este proceso de enrichment analiza patrones de código, huellas tecnológicas e información de hosting para verificar el uso de Shopify y ofrecer resultados fiables para investigación o generación de leads.

¿Cómo obtener una lista de sitios web Shopify?

Puede obtener listas de sitios Shopify con el Technology Finder de Datablist, filtrando por múltiples parámetros antes de exportar. La plataforma le permite crear listas segmentadas y enriquecerlas con información empresarial adicional para campañas de outreach efectivas.