Cómo encontrar empresas que usan Shopify: guía final

Para encontrar empresas que usan Shopify, filtre un dataset tecnológico por Shopify, añada el país o las palabras clave de producto que necesite y revise los sitios web obtenidos antes de contactar con nadie. La fuente Find Companies By Technologies de Datablist permite crear la lista inicial; los operadores de búsqueda y MyIP.ms resultan útiles para comprobaciones manuales más pequeñas.

El resultado es una lista de dominios de tiendas potenciales, no una prueba de que todos ellos sean tiendas Shopify activas. Abra una muestra de los sitios web, compruebe que las tiendas siguen funcionando y confirme qué empresa hay detrás antes de incluirlas en sus campañas de Outbound.

Lo que aprenderá en esta guía

• Cómo crear una lista de empresas que usan Shopify
• 5 ideas para aprovechar estos datos al máximo
• Cuánto cuesta crear una lista de 1000 tiendas Shopify
• Otros métodos para encontrar tiendas creadas con Shopify

Empecemos por lo que ha venido a buscar: cómo identificar empresas que usan Shopify, paso a paso.

Cómo crear una lista de empresas que usan Shopify

Crear desde cero una lista de negocios e-commerce que funcionan con Shopify solo requiere 2 sencillos pasos.

El proceso tarda menos de 5 minutos e incluye:

1. Registrarse y crear una collection en Datablist
2. Usar Technology Finder para buscar tiendas Shopify

(Sí, así de fácil)

Fase 1: preparar su lista de tiendas Shopify

La preparación es muy sencilla y solo requiere unos clics.

Entre en Datablist.com y regístrese.

Una vez registrado, cree una Collection.

Ahora haga clic en Find Companies By Technologies.

Con esto termina la preparación.

¡Ahora viene la parte interesante!

Fase 2: buscar y filtrar tiendas Shopify

Al abrir Technology Finder de Datablist, verá 4 categorías de filtros:

1. Filtro de tecnología
2. Filtro de sitio web
3. Filtro de empresa
4. Límites y exclusiones

A continuación, le mostraré cómo utilizo estos filtros para encontrar marcas de ropa deportiva que usan Shopify y están ubicadas en Alemania.

Paso 1: usar el filtro de tecnología

El primer filtro corresponde a la categoría de tecnología. Lo omitiré y usaré el segundo para filtrar por una tecnología concreta: Shopify.

👉 Consulte la lista completa de tecnologías que rastrea Wappalyzer.

El tercer filtro es el matching operator, que resulta útil en búsquedas con varias tecnologías.

Así funciona:

1. Opción: operador Or. Úselo si desea encontrar empresas que trabajan con Shopify o BigCommerce. Es la configuración predeterminada.
2. Opción: operador And. Úselo si desea encontrar empresas que utilizan Shopify + Klaviyo.

En este ejemplo, esta configuración no es relevante, así que la omitiré.

Paso 2: usar los filtros del sitio web.

Primero, utilice palabras clave para acotar la búsqueda. Puede incluir y excluir términos presentes en la página de inicio, por ejemplo, «ropa deportiva» o «no salud». Separe varias palabras clave con comas. Ejemplo: moda,ropa,bebé.

💡 2 consejos para filtrar por palabras clave

Consejo 1: Pruebe primero sus palabras clave. Wappalyzer no reconoce todos los términos y muchos no devuelven resultados. Compruebe cada palabra clave con la herramienta de búsqueda por palabras clave de Wappalyzer antes de crear la lista.

Consejo 2: Céntrese en el contenido de la página de inicio. Utilice únicamente términos que probablemente aparezcan en ella, como marcas, categorías de producto o términos del sector. Evite detalles específicos como políticas de envío o especificaciones de producto.

Ahora, seleccione los países a los que desea dirigirse.

Después, seleccione los idiomas del sitio web. Si elige más de uno, Datablist devolverá sitios disponibles en al menos uno de los idiomas seleccionados.

Paso 3: usar los filtros de empresa.

Los filtros de empresa permiten hacer dos cosas:

1. Centrar la búsqueda en sectores concretos. En el caso de Shopify, la propia tecnología ya indica el sector de las empresas objetivo, así que dejaré este campo abierto.
2. Elegir el tamaño de empresa al que desea dirigirse. También dejaré abierto este campo.

Paso 4: establecer límites y definir exclusiones

En primer lugar, puede excluir los resultados de una lista creada anteriormente.

Esta opción es muy útil para probar campañas de marketing. Empiece con una pequeña lista de leads. Si funciona bien, cree otra y excluya los leads con los que ya haya contactado.

⚠️ Nota: Las exclusiones son recursivas. Si excluye la lista «A» al crear la lista «B», al excluir «B» de una nueva lista también se excluirá «A».

Ahora puede establecer un límite para el número de sitios web que desea obtener por cada tecnología.

⚠️ Nota: Este límite se aplica a cada tecnología. Si fija un límite de 1000 al buscar Klaviyo + Shopify, obtendrá un máximo de 2000 resultados.

Por último, puede definir una slice rule para la búsqueda. Esta práctica función permite filtrar los sitios web según su volumen de tráfico. Por ejemplo, al seleccionar «Highest traffic», los sitios más populares aparecerán primero en los resultados.

Esta opción solo es relevante cuando la búsqueda encuentra más sitios de los que permite el límite. Si devuelve menos resultados, se incluirán todos, independientemente de su tráfico.

Cuando haya configurado todos los filtros, haga clic en Continue.

Ahora verá todos los datos que Datablist devolverá como campos de salida configurados. Para terminar, vaya al final de la página y haga clic en Run import now.

Tras unos minutos, su collection debería tener este aspecto:

A continuación, encontrará una descripción detallada de los datos que proporciona Datablist:

Datos de tecnología y sitio web

• Nombre de la tecnología: Nombre de una tecnología detectada en el sitio web, como React o WordPress.
• Versiones de la tecnología: Número de versión de la tecnología detectada, si está disponible.
• Última verificación: Fecha en la que se confirmó por última vez la detección de la tecnología.
• Ranking de tráfico: Posición global de popularidad del sitio web según su tráfico.
• Ruta raíz: Dominio principal o URL base del sitio web.
• URL del sitio web: Dirección web completa del sitio.
• Meta title: Título de la página definido en los metadatos HTML del sitio web.
• Meta description: Resumen o descripción procedente de las metaetiquetas del sitio web.
• Responsive: Indica si el sitio web está adaptado a dispositivos móviles.
• Año del copyright: Año que aparece en el aviso de copyright del sitio web.

Datos de la empresa

• Nombre de la empresa: Nombre oficial de la empresa responsable del sitio web.
• Nombre de empresa inferido: Nombre estimado de la empresa a partir de los datos disponibles.
• Sector: Sector empresarial en el que opera la compañía.
• Acerca de la empresa: Breve descripción de la actividad o el propósito de la empresa.
• Tamaño de la empresa: Número estimado de empleados.
• Tipo de empresa: Tipo de compañía, por ejemplo, privada, cotizada o sin ánimo de lucro.
• Año de fundación: Año en que se fundó la empresa.
• Financiación total (USD): Importe total de financiación captada por la empresa.
• Rondas de financiación: Número de rondas de financiación completadas.
• Empleados: Lista o intervalo de empleados, en ocasiones con sus cargos o funciones.
• Países: Países en los que la empresa tiene presencia.
• Idiomas: Idiomas que admite la empresa o su sitio web.
• Ubicaciones: Sedes físicas de la empresa, como oficinas o sede central.

Información de contacto

• Números de teléfono: Teléfonos encontrados en el sitio web o en perfiles vinculados.
• Direcciones de email: Direcciones de email verificadas encontradas en el sitio web.
• Direcciones de email no verificadas: Direcciones cuya validez no se ha podido confirmar.
• Números de WhatsApp: Números de contacto de WhatsApp vinculados a la empresa.
• LinkedIn: Enlace al perfil de LinkedIn de la empresa.
• Facebook: Enlace a la página de Facebook de la empresa.
• Twitter: Enlace al perfil de Twitter/X de la empresa.
• Instagram: Enlace al perfil de Instagram de la empresa.

Cómo aprovechar estos datos

Identificar tiendas Shopify es solo la mitad del trabajo: el verdadero valor está en convertir esa información en resultados.

Estos workflows contrastados le ayudarán a transformar datos sin procesar en oportunidades de negocio reales.

• Encuentre fundadores de e-commerce, directores de marketing u otros perfiles con Waterfall People Search.
• Extraiga todos los productos de un sitio e-commerce para analizar las estrategias de producto de sus competidores.
• Encuentre emails y números de teléfono cualificados con Waterfall Enrichment de Datablist.
• Utilice AI Agent de Datablist para investigar en profundidad cada marca.
• Extraiga datos de cada sitio web con Smart Scraper para obtener textos, enlaces de Instagram y mucho más.
• Extraiga seguidores de Instagram de cuentas relevantes para detectar influencers interesantes entre su audiencia.

Podría seguir enumerando ventajas, pero la idea está clara: recopilar datos es solo el primer paso. Lo que diferencia a Datablist es su ecosistema integral, capaz de gestionar todo el proceso, desde la extracción inicial hasta el enriquecimiento, la limpieza y la automatización, para que no tenga que dedicar su tiempo a recopilar datos sin descanso.

Cuánto cuesta conseguir 1000 tiendas online

La configuración actual de Technology Finder cobra 5 créditos por cada sitio web devuelto. Por tanto, una lista de 1000 resultados consume 5000 créditos. Establezca un límite de resultados y compruebe su saldo disponible antes de ejecutar una búsqueda amplia. El precio del plan y los créditos incluidos son conceptos distintos del número de sitios web que puede obtener.

4 métodos alternativos para encontrar empresas que usan Shopify

Si solo quiere conseguir unas cuantas tiendas Shopify sin invertir en herramientas de enriquecimiento de datos que automaticen el proceso, puede recurrir a estos 4 métodos alternativos:

Alternativa 1: operadores básicos de Google para encontrar tiendas Shopify

• site:myshopify.com: encuentra empresas que todavía usan el dominio predeterminado de Shopify antes de configurar uno propio. La mayoría son nuevas o se están preparando para el lanzamiento.
• inurl:shopify: encuentra páginas que contienen «shopify» en la URL.
• intext:"Powered by Shopify": muchas tiendas Shopify muestran este texto en el pie de página.

Alternativa 2: búsquedas avanzadas para encontrar tiendas Shopify

• site:myshopify.com + [nicho]: por ejemplo, «site:myshopify.com moda» para encontrar tiendas de moda que usan Shopify.
• intext:"Powered by Shopify" + intext:[tipo de producto]: permite localizar tiendas con determinadas palabras clave en su página de inicio. Por ejemplo: «intext:'Powered by Shopify' intext:joyería».
• intitle:[nicho] + intext:"Powered by Shopify": permite encontrar tiendas Shopify con palabras clave específicas en el título. Por ejemplo: intitle:joyería intext:'Powered by Shopify'.

Alternativa 3: usar MyIP.ms como Technology Finder

MyIP.ms puede ayudarle a investigar la información de hosting de un dominio. Utilícela como pista que debe verificar, no como prueba definitiva de que Shopify es la tecnología empleada.

Así puede usar MyIP.ms para encontrar tiendas Shopify:

1. Visite MyIP.ms: Acceda al sitio web y utilice sus funciones de búsqueda para analizar dominios.
2. Introduzca un dominio: Escriba la URL de un sitio web que sospeche que utiliza Shopify.
3. Revise la información de hosting: Busque algún indicio sobre la plataforma y, después, abra la propia tienda.
4. Verifique la tienda: Confirme que el sitio está activo, que pertenece a la empresa que busca y que sigue usando Shopify antes de añadirlo a la lista.

La información de hosting puede ayudarle a acotar la búsqueda, pero una dirección IP compartida o histórica no demuestra qué plataforma utiliza actualmente una tienda. Además, este método manual obliga a revisar los sitios uno por uno.

📘 Cuándo usar MyIP.ms

Aunque MyIP.ms puede ser útil para consultar sitios web concretos, no resulta tan eficiente como Datablist para búsquedas masivas. Es preferible utilizarlo como complemento de otros métodos cuando necesite información más detallada sobre dominios específicos.

Alternativa 4: encontrar una lista de tiendas Shopify en MyIP.ms

1. Visite el sitio web de MyIP.ms

Acceda al sitio web de MyIP.ms desde su navegador.

2. Busque la IP de hosting de una tienda que ya haya verificado

Utilice su IP actual como punto de partida. No confíe en una lista fija de direcciones IP: la infraestructura de hosting cambia y puede ser compartida por dominios sin relación entre sí.

3. Consulte los dominios alojados

MyIP.ms puede mostrar otros dominios asociados a esa dirección IP. Considérelos candidatos que debe comprobar, no una lista confirmada de tiendas Shopify.

4. Analice los resultados

Abra los dominios candidatos y compruebe la tienda activa, la identidad de la empresa y la plataforma actual antes de conservarlos.

5. Exporte los datos (opcional)

MyIP.ms permite exportar la lista de dominios, pero es aquí donde el proceso empieza a requerir muchísimo tiempo.

Limitaciones de este método:

• Tendría que buscar cada dirección IP por separado.
• Es necesario verificar manualmente cada dominio para confirmar que se trata de una tienda Shopify.
• Exportar y filtrar la lista completa podría llevar días o incluso semanas.
• Los datos no están enriquecidos con información empresarial.

Conclusión

Encontrar empresas que usan Shopify no tiene por qué ser complicado ni caro, pero elegir el método equivocado podría costarle cientos de horas o miles de euros.

Para identificar y aprovechar los datos de tiendas Shopify, debe escoger un método acorde con sus objetivos:

• Para agencias y proveedores de servicios B2B: Technology Finder de Datablist ofrece la solución más completa, con acceso inmediato a más de 562 000 tiendas Shopify verificadas e información empresarial completa para campañas de Outbound segmentadas.
• Para analistas de la competencia con un presupuesto limitado: Los operadores estratégicos de búsqueda de Google, como «intext:'Powered by Shopify' intext:[su nicho]», permiten identificar competidores clave sin una inversión importante.
• Para fundadores y profesionales de marketing e-commerce que analizan el mercado: Combine los filtros firmográficos de Datablist con búsquedas basadas en AI para detectar oportunidades de posicionamiento y huecos de mercado antes de lanzar nuevos productos.
• Para quienes prefieren invertir tiempo en lugar de dinero: El método de MyIP.ms, aunque tedioso, puede dar resultados si tiene paciencia para verificar y organizar manualmente los hallazgos.

No se trata de utilizar todos los métodos, sino de elegir el que le proporcione la información que necesita con un coste, en tiempo o dinero, razonable para sus objetivos de negocio.

Preguntas frecuentes sobre cómo encontrar tiendas Shopify

¿Qué información sobre tiendas Shopify ofrece Datablist?

Además de identificar el uso de Shopify, Datablist permite obtener el tamaño de la empresa, su sector, el volumen de tráfico, los datos de contacto de los responsables de decisión, los catálogos de productos, los perfiles en redes sociales y mucho más. Estas funciones de enriquecimiento de datos son las que diferencian a Datablist de productos similares.

¿Cómo encontrar sitios web creados con Shopify?

Puede encontrar sitios web Shopify de varias formas: use Technology Finder de Datablist, que ofrece acceso a más de 562 000 tiendas Shopify verificadas; emplee operadores de búsqueda de Google como «site:myshopify.com» o «intext:'Powered by Shopify'»; o consulte la información de hosting en MyIP.ms buscando direcciones IP asociadas a Shopify.

¿Cómo saber si un sitio web usa Shopify?

Busque indicios como «myshopify.com» en el dominio, «Powered by Shopify» en el pie de página o elementos específicos de Shopify en el código fuente, como «/cdn/shop/products/». También puede utilizar herramientas de detección tecnológica como Datablist o extensiones de navegador como Wappalyzer, especializadas en identificar qué sitios emplean una tecnología concreta.

¿Cómo encontrar empresas que usan Shopify?

Utilice Technology Finder de Datablist para descubrir empresas que usan Shopify y aplicar filtros por sector, tamaño de empresa y ubicación. Los operadores avanzados de Google, combinados con palabras clave del sector, también pueden ayudarle a identificar tiendas Shopify de nichos específicos.

¿Qué grandes tiendas usan Shopify?

Muchas marcas importantes utilizan Shopify, entre ellas Kylie Cosmetics, Gymshark, Allbirds, MVMT Watches y Heinz. Estas grandes empresas recurren a Shopify Plus, la versión de la plataforma para grandes organizaciones, que ofrece funciones avanzadas para comercios con un gran volumen de ventas y marcas consolidadas.

¿Se puede saber si un sitio web utiliza Shopify?

Sí. El enrichment Technology de Datablist puede identificar con precisión sitios web Shopify gracias a las capacidades de detección de Wappalyzer. Este proceso de enriquecimiento analiza patrones en el código, huellas tecnológicas e información de hosting para verificar el uso de Shopify y ofrecer resultados fiables para investigación o generación de leads.

¿Cómo conseguir una lista de sitios web Shopify?

Puede obtener listas de sitios web Shopify mediante Technology Finder de Datablist, que permite aplicar varios filtros antes de exportar los datos. La plataforma facilita la creación de listas segmentadas según criterios específicos y su enriquecimiento con información empresarial adicional para realizar campañas de Outbound más eficaces.