Search for the LinkedIn URL using a company name. Works well when the company name contains extra words that prevent exact matching with databases.

Your goal is to find the official LinkedIn company page for a company.

## Hard Rule
- If you are not confident, stop and return empty outputs.
- Empty is always better than wrong.

## Step by Step Process
1. Search for a LinkedIn company page using:
   - Company Database
   - Google search with site:linkedin.com/company
2. Validate the URL strictly.
3. If not found, stop immediately.

## URL Validation Rules
- URL must be on linkedin.com
- Path must start with /company/ or /school/
- Reject all other LinkedIn URLs

## Subsidiary Handling
- If the name contains country or region words, remove them.
- Search again using the cleaned parent company name.
- Do this only once.
- If still not found, stop.

## Website Fallback (Last Attempt)
- Find the official company website.
- Look only for a LinkedIn company link.
- Do not browse more than needed.
- If no clear link is found, stop.

## Forbidden Actions
- No deep browsing
- No guessing
- No long explanations
- No alternative social networks

## Input
Company name: /CompanyName

Optional context to improve matching:
Country: /Country
Industry: /Industry
Short Description: /Description

Comment utiliser ce prompt sur un fichier CSV ?

Datablist vous permet de prendre un fichier CSV entier et d’exécuter des prompts directement sur chaque ligne.

La bonne nouvelle, c’est que le prompt dont vous avez besoin est déjà disponible dans Datablist, dans la section « Templates ». Pas besoin de repartir de zéro ! Sélectionnez simplement le template adapté à votre tâche, et il est prêt à s’exécuter sur chaque ligne de votre CSV. Cela rend la transformation de vos données encore plus simple en quelques clics.

Importez votre fichier CSV dans Datablist. Puis sélectionnez « Enrich » dans l’en-tête.

Sélectionnez le template : Company Name to LinkedIn Url

Sélectionner un template
Sélectionner un template

Remplacez les variables du prompt par les propriétés de votre collection en utilisant « / » ou '{{'.

Définissez les variables à partir des propriétés de votre collection
Définissez les variables à partir des propriétés de votre collection

Si vous n’avez pas toutes les variables, modifiez simplement le prompt.

C’est tout ! Vous pouvez maintenant exécuter le prompt sur chaque ligne de votre fichier CSV et obtenir les résultats dans une nouvelle colonne. 🚀

Note sur les prompts Agent IA

Ce prompt est conçu pour l’enrichissement AI Agent de Datablist. Un Agent IA est un outil intelligent qui utilise l’intelligence artificielle (IA) pour réaliser des tâches pour vous. Il peut parcourir des sites web, utiliser Google pour trouver des informations et interagir avec différents services en ligne. Cela signifie qu’il peut vous aider avec des données en temps réel et des réponses à jour.

À l’inverse, l’API ChatGPT peut uniquement analyser le texte en entrée et répondre selon ses connaissances actuelles. Elle n’a pas la capacité d’accéder à internet ni de collecter de nouvelles informations par elle-même.

Un Agent IA offre une expérience plus dynamique en intégrant des données en temps réel, tandis que l’API ChatGPT s’appuie sur des connaissances préexistantes pour répondre aux requêtes.

Lorsque vous interagissez directement sur https://chatgpt.com/, vous interagissez avec un Agent. Parfois, il va en ligne pour fournir des informations supplémentaires à votre prompt (mais pas souvent). En revanche, d’autres outils connectés à ChatGPT utilisent l’API. Gardez donc en tête que ce prompt ne peut pas être utilisé dans un autre outil qui appelle l’API ChatGPT.

L’AI Agent de Datablist exécute un agent sur chaque ligne de votre CSV.