Les offres d’emploi ne sont pas que des annonces de recrutement ; ce sont des signaux sur les besoins, la croissance et la direction d’une entreprise. Pour les équipes Sales et les recruteurs, ces données sont de l’or.

Le défi, c’est de les collecter efficacement sans se noyer dans la technique.

Ce guide passe en revue les job scrapers les plus connus du marché, classés selon le niveau technique requis. On couvre tout, des plateformes no-code simples aux APIs puissantes pour développeurs.

Remarque : Même si aucun des outils listés n’est à la base un « job scraper », ce sont les choix privilégiés par la plupart des entreprises pour scraper des offres d’emploi. Vous verrez donc des fonctionnalités qui ne sont pas uniquement liées aux données d’emploi.

Ce que contient ce guide

Points clés pour choisir un outil de scraping d’offres d’emploi

Avant d’entrer dans le détail des outils, comprenez ce qui fait la différence entre un bon et un excellent job scraper. Le bon outil ne se contente pas de collecter des données ; il vous donne le contrôle pour collecter les bonnes données, ce qui vous fait gagner du temps et améliore vos résultats.

1. Capacité à filtrer les cabinets de recrutement

Beaucoup de job boards sont saturés d’annonces publiées par des cabinets externes. Les meilleurs job scrapers proposent une fonction intégrée pour les identifier et les supprimer en un clic.

2. Options de filtrage avancées

Au-delà des filtres de base, privilégiez des options avancées : mots-clés ou expressions exactes dans la description, niveau de séniorité, stade de financement, etc.

3. Filtres d’exclusion pour vos clients existants

Un bon job scraper permet d’uploader une liste de clients/partenaires et de les exclure automatiquement. Vous évitez ainsi de prospecter des comptes déjà actifs et les maladresses qui vont avec.

4. Scraping ciblé par entreprise

C’est la capacité à viser des entreprises précises. Plutôt que d’extraire toutes les annonces d’un job board, vous vous concentrez sur vos comptes cibles — essentiel pour un ABM et des motions Sales efficaces.

5. Planification et automatisation des collectes

L’automatisation est la clé de l’échelle. Un bon job scraper vous laisse programmer des collectes récurrentes (quotidiennes, hebdomadaires…). Vous définissez vos critères une fois, et l’outil récupère en continu des données fraîches.

💡 Choisissez un outil avec des filtres avancés

Les filtres natifs des job boards visent à vous montrer un maximum d’offres pertinentes ; vous obtenez souvent beaucoup d’offres pertinentes… provenant d’entreprises non pertinentes.

Voici 3 bonnes raisons d’opter pour un outil avec filtres avancés :

  1. Gain de temps : sans les bons filtres, vous passerez des heures à trier manuellement
  2. Qualité des données : le filtrage automatique fournit des données propres et actionnables immédiatement
  3. Optimisation des ressources : vos équipes se concentrent sur l’usage des données plutôt que sur leur nettoyage

En bref : quand le filtrage se fait automatiquement dans l’outil, vous obtenez des données plus propres tout de suite et économisez un temps et des ressources considérables.

Job scrapers pour profils non techniques

Ces outils sont pensés pour la simplicité. Sans code et avec des interfaces claires, ils conviennent aux équipes Sales, Marketing et aux recruteurs qui veulent aller droit aux données.

1. Datablist

Datablist en bref

Datablist.com est une plateforme puissante d’agrégation de données et d’automatisation de workflows. Elle combine plusieurs outils d’acquisition de données, dont un Waterfall Email Finder et des AI scrapers, dans une interface tableur simple, conçue pour la lead generation.

Datablist is the best job scraping tool
Datablist is the best job scraping tool

Top 3 fonctionnalités d’extraction d’offres de Datablist

  1. Multi-Board Job Scraper : Scrape simultanément 19 job boards, dont Indeed, Glassdoor et AngelList, pour une couverture massive en une seule recherche.
  2. Filtres avancés : Affine par intitulé, mots-clés dans la description et 12 autres options pour cibler précisément.
  3. Exclusion : Excluez des entreprises spécifiques et tous les cabinets de recrutement en deux clics pour garder des résultats toujours pertinents.

Voici un guide pour scraper plusieurs job boards en même temps 👈🏽

Nous avons une douzaine d’autres fonctionnalités géniales
Nous avons une douzaine d’autres fonctionnalités géniales

Avantages de Datablist ✅

  • Agrège 19 job boards d’un coup, vous épargnant des dizaines d’heures de setup et de maintenance vs. les outils mono-source.
  • Interface tableur moderne : une UI claire pour gérer vos leads et construire des workflows de données sur mesure, sans une ligne de code.
  • Data Enrichment : collecte des contacts et aide à personnaliser vos messages d’outreach, pour fluidifier vos workflows Sales.
  • Tarification simple et transparente par crédits, vous savez le coût avant exécution + vous payez uniquement pour les résultats, pas pour l’exécution.
  • Interface ultra simple — les utilisateurs la décrivent comme « tellement facile à utiliser. presque parfaite ».
Give Datablist a try
Give Datablist a try

Limites de Datablist ❌

  • Actuellement, seules les automatisations programmées sont disponibles (les automatisations basées sur des triggers arrivent bientôt).
  • L’API n’est disponible que pour la couche gestion de données. Les APIs pour sources et enrichments arrivent prochainement.

Prix de départ de Datablist

  • L’offre Starter est à 25 $/mois et inclut 5 000 crédits = 500 offres d’emploi
  • À titre indicatif, un top-up de 20 $ donne 25 000 crédits au total, soit env. 2 500 offres d’emploi à scraper.

📘 N’obtenez que les offres réellement pertinentes

Avec Datablist, vous ne récupérez que les offres les plus pertinentes car nous sommes les seuls à proposer 14 filtres de haute précision.

Parmi les filtres les plus appréciés :

  1. Stade de financement — ciblez des entreprises à des phases de croissance précises
  2. Inclusion/exclusion selon mots-clés & expressions dans la description
  3. Exclusion des offres publiées par des cabinets de recrutement

Ces filtres garantissent que chaque offre scrapée est une donnée exploitable et pas juste « une ligne de plus ».

2. PhantomBuster

PhantomBuster en bref

PhantomBuster est un outil d’automatisation populaire pour scraper des données et automatiser des actions sur le web, avec un fort focus sur les plateformes sociales comme LinkedIn.

Phantombuster
Phantombuster

Top 3 fonctionnalités de PhantomBuster

  1. Automatisations préconstruites (Phantoms) : Plus de 100 « Phantoms » prêts à l’emploi pour envoyer des invitations ou scraper des profils.
  2. LinkedIn Job Scraper : Extrait titres, lieux, descriptions et entreprises directement depuis les offres LinkedIn.
  3. Planification cloud : Exécute en nuage 24/7, même navigateur fermé.

Avantages de PhantomBuster ✅

  • Excellente solution d’automatisation social media, facile à utiliser et très complète.
  • Pensée pour les non-développeurs, rendant accessible des automatisations complexes.

Limites de PhantomBuster ❌

  • Courbe d’apprentissage marquée pour maîtriser des enchaînements complexes.
  • Tarification au temps d’exécution, peu prévisible pour des tâches volumineuses.
  • Certains jugent le prix « extrêmement cher pour de l’automatisation » et difficile à rentabiliser.
  • L’automatisation sur les réseaux sociaux comporte un risque de restrictions de compte.
  • Ne scrape que les offres LinkedIn — mauvais choix si vous voulez une vision plus complète du marché.

Prix de départ de PhantomBuster

  • L’offre Starter commence à 69 $/mois.
  • Essai gratuit 14 jours sans carte, mais limité à 10 exports par Phantom.

3. Octoparse

Octoparse en bref

Octoparse est un outil visuel de web scraping no-code : vous extrayez des données par simple point-and-click.

Octoparse
Octoparse

Top 3 fonctionnalités d’Octoparse

  1. Scraper visuel point-and-click : Sélectionnez les éléments à extraire directement sur la page.
  2. Templates préconstruits : Modèles pour des sites populaires (LinkedIn, Indeed, Glassdoor) pour accélérer le setup.
  3. Workflow auto-généré : Visualisation du processus d’extraction sous forme de flowchart.

Avantages d’Octoparse ✅

  • Interface intuitive, création et gestion des tâches simplifiées.
  • Bon support technique et prix abordable.

Limites d’Octoparse ❌

  • Peu adapté aux gros volumes : les plans gratuits/entrée de gamme limitent les exécutions locales concurrentes.

  • Les workflows complexes ralentissent fortement (des tâches de plusieurs heures vs. quelques minutes en scripts custom).

  • Difficile sur les sites modernes dynamiques (dont beaucoup de job boards), avec des taux de réussite parfois < 60 %.

Prix de départ d’Octoparse

  • Plan Standard à 89 $/mois.
  • Version gratuite disponible, avec limites importantes.

4. ParseHub

ParseHub en bref

ParseHub est un scraper visuel puissant qui gère JavaScript, AJAX et l’infinite scroll, avec une version gratuite généreuse.

Feels sooo old
Feels sooo old

Top 3 fonctionnalités de ParseHub

  1. Technologie Machine Learning : Comprend des structures complexes et fonctionne bien sur pages dynamiques.
  2. Sélection visuelle des données : Interface point-and-click pour choisir quoi extraire.
  3. Rotation d’IP automatique : Réduit les blocages grâce à la rotation d’IP.

Avantages de ParseHub ✅

  • Version gratuite généreuse, jusqu’à 200 pages/run sur 5 projets.
  • Multi-plateforme (Windows, Mac, Linux).

Limites de ParseHub ❌

  • Courbe d’apprentissage initiale : 1 à 3 h pour construire un scraper au début.
  • Support parfois jugé trop orienté « sales » vs. résolution technique.
  • Application très gourmande (CPU/RAM).
  • Il faut construire un scraper par job board — 10 à 30 h de travail selon votre maîtrise.
  • UI datée, impression « années 2010 ».

Prix de départ de ParseHub

  • Plan Standard à 189 $/mois, jusqu’à 10 000 pages/run.
  • Version gratuite limitée à 200 pages/run et 5 projets publics.

Job scrapers pour profils semi-techniques

Ces outils offrent plus de puissance/flexibilité que le no-code, mais demandent une base technique (utiliser une API, Postman…). Idéal si vous n’êtes pas développeur à plein temps mais à l’aise avec les requêtes.

5. ScrapingBee

ScrapingBee en bref

ScrapingBee est un outil orienté API qui gère pour vous navigateurs headless et proxies pour se concentrer sur l’extraction.

ScrapingBee
ScrapingBee

Top 3 fonctionnalités de ScrapingBee

  1. Headless Browser Management : Gère des instances réelles de Chrome, sans config complexe côté utilisateur.
  2. Extraction pilotée par IA : Décrivez en anglais les données voulues, l’IA les repère et les extrait automatiquement.
  3. Rendu JavaScript : Charge entièrement les SPA (React, Vue.js), indispensable pour les sites modernes.

Avantages de ScrapingBee ✅

  • Très facile à utiliser, 94 % d’avis 5★ sur Capterra pour l’UX.
  • Latence API faible vs. de nombreux concurrents.
  • Support client très apprécié (blog + équipe).

Limites de ScrapingBee ❌

  • Tarification à l’usage API : difficile d’anticiper les coûts même sur un petit nombre de sites.
  • Certains sites restent inaccessibles au scraping selon des retours utilisateurs.
  • ~7 % des avis mentionnent des temps de réponse longs quand le rendu de page est lourd.
  • Propose seulement deux job scrapers (Indeed & Glassdoor).

Prix de départ de ScrapingBee

  • 1 000 appels API gratuits pour essayer.
  • Entrée de gamme à 49 $/mois, parfois jugé « peu compétitif » pour le volume de crédits inclus.

6. Bright Data

Bright Data en bref

Bright Data est une plateforme enterprise de collecte de données avec un réseau de proxies massif, des Web Scraper APIs et des outils puissants pour les gros projets.

Bright Data
Bright Data

Top 3 fonctionnalités de Bright Data

  1. Web Scraper APIs : Endpoints dédiés pour 100+ domaines populaires, livrant des données structurées.
  2. Réseau de proxies massif : 72+ millions d’IPs dans 195+ pays pour une couverture mondiale et un ciblage géo précis.
  3. Web Unblocker : Contourne blocages/CAPTCHAs via fingerprinting dynamique.

Avantages de Bright Data ✅

  • Suite complète pensée pour l’acquisition de données à grande échelle.
  • Pay-per-success, vous ne payez que pour les données livrées avec succès.

Limites de Bright Data ❌

  • Le prix au record grimpe vite — adapté aux équipes techniques avec budget conséquent.
  • UI et dashboard complexes et datés — peu agréables pour les devs.
  • Souvent trop complexe/cher pour les petites équipes, avec une vraie courbe d’apprentissage.
  • L’API met en moyenne 20 minutes à répondre, parfois sans rien (vécu).
  • Ne propose que 3 job scrapers (Indeed, LinkedIn, Glassdoor) — et deux renvoient souvent peu ou pas de data.

Prix de départ de Bright Data

  • Plan Growth à 499 $/mois, Business à 999 $/mois.
  • Modèle pay-as-you-go disponible.

Job scrapers pour profils techniques

Pensés pour développeurs et data scientists : puissance, personnalisation, et scalabilité maximum. Exigent de vraies compétences en scraping, proxies et parsing.

7. Oxylabs

Oxylabs en bref

Oxylabs est un acteur majeur du web data gathering enterprise avec une infrastructure de proxies massive et des Scraper APIs avancées.

Oxylabs
Oxylabs

Top 3 fonctionnalités d’Oxylabs

  1. OxyCopilot AI Assistant : Assistant IA pour simplifier la création de scrapers et le parsing, même sur sites complexes.
  2. Infrastructure massive : 177+ millions de proxies dans 195 pays, sélection pilotée par ML.
  3. Web Scraper API : Plateforme tout-en-un, du bypass avancé au parsing.

Avantages d’Oxylabs ✅

  • Plateforme all-in-one (gestion de proxies, CAPTCHA bypassing, parsing) — plus besoin de multiplier les outils.
  • Pay-per-success, coûts prévisibles.
  • IPs résidentielles légitimes (utilisateurs consentants), point important côté conformité/risques.

Limites d’Oxylabs ❌

  • Prix élevé, justifié pour les opérations à grande échelle.
  • Orienté experts déjà familiers avec proxies, APIs et scripts.
  • Courbe d’apprentissage si vous débutez en scraping avancé.

Prix de départ d’Oxylabs

  • Plans à partir de 49 $/mois, essai gratuit d’une semaine.
  • Proxies résidentiels plus chers : plan Premium à 800 $/mois pour 133 Go.

Conclusion

Pour choisir un job scraper, vérifiez deux points :

  1. Permet-il d’exclure les entreprises non pertinentes et les cabinets de recrutement ?
  2. Propose-t-il des filtres avancés pour ne remonter que les offres pertinentes, ou se limite-t-il au titre de poste et à l’industrie ?

Oui, scraper des offres est une excellente source de leads à forte intention, mais la réussite dépend de l’outil choisi. Pour les équipes Sales & Marketing, Datablist.com offre le meilleur équilibre :

  1. La capacité de scraper 19 job boards
  2. Des filtres avancés et l’exclusion
  3. La simplicité d’un tableur

À retenir absolument : votre outil ne doit pas seulement scraper des offres d’emploi ; il doit vous aider à scraper les offres pertinentes.

Foire aux questions (FAQ) sur les job scrapers

Comment scraper plusieurs job boards en une fois ?

Pour scraper plusieurs job boards en même temps, il faut une capacité d’agrégation. Datablist.com est conçu pour ça : lancez une seule recherche sur 19 job boards (Indeed, Glassdoor, etc.) et gagnez un temps précieux.

Le scraping avec AI est-il illégal ?

Non, l’AI scraping n’est pas illégal en soi, comme le scraping classique. Tout dépend des données collectées. Tant que vous scrapez des infos publiques et respectez les réglementations (RGPD/GDPR), c’est généralement légal.

Quel est le job scraper le plus simple à utiliser ?

Pour la simplicité, Datablist.com est un leader évident pour les non-techniques : interface type tableur, filtres en clics, et tarification par crédits ultra lisible.

ChatGPT peut-il scraper des offres d’emploi ?

ChatGPT peut aider sur de petits scrapes, mais n’est pas fait pour l’échelle. Il ne gère pas le volume, la complexité ni l’anti-scraping des sites comme le font des job scraping tools spécialisés tels que Datablist.

C’est quoi un job scraper ?

Un job scraper est un logiciel qui extrait automatiquement, à grande échelle, les données d’offres d’emploi sur des sites et job boards. Cela va de plateformes no-code comme Datablist.com à des APIs low-code (ScrapingBee) ou full-code (Oxylabs).

Quels sont les risques des job scraping tools ?

Les principaux risques : se faire bloquer l’IP par le site cible et, parfois, des soucis juridiques si vous violez les CGU. Des outils avec rotation d’IP intégrée et des pratiques d’ethical scraping réduisent ces risques.

Combien coûtent généralement les job scraping tools ?

Les prix varient. Les outils no-code démarrent vers 25–90 $/mois. Les APIs débutent souvent autour de 50 $/mois et montent selon l’usage. Les solutions enterprise dépassent fréquemment 500 $/mois.

Puis-je utiliser des job scraping tools pour le recrutement ?

Absolument. Les recruteurs utilisent les job scraping tools pour surveiller la concurrence, identifier des tendances et sourcer des candidats. L’analyse des descriptions d’offre révèle les compétences recherchées par les entreprises.