Les scrapers de job boards sont utiles, mais la plupart n’ont qu’un défaut : ils ne scrappent qu’un seul site. En 2010, ça pouvait passer quand Monster dominait encore. Aujourd’hui, les offres sont réparties sur des dizaines de job boards, ce qui rend le scraping d’un seul site coûteux et incomplet.
Donc, si vous voulez une vision complète des offres d’emploi, vous devez agréger plusieurs sources. C’est tout l’intérêt du multi-board scraping, qui vous permet de collecter des données sur 19 job boards d’un coup.
📌 Résumé pour aller vite
La plupart des outils ne scrappent qu’un job board à la fois, vous obligeant à lancer plusieurs scrapers. Les offres étant diffusées partout, scraper un seul site = données incomplètes et opportunités manquées sur des entreprises qui recrutent maintenant.
Ce guide détaille les 19 job boards scrappés par Datablist (Indeed, Glassdoor, LinkedIn, boards régionaux), deux méthodes de scraping (par filtres et par entreprises), des tutoriels pas à pas, et comment exploiter les données collectées dans vos campagnes d’outreach.
📺 Pour les visuels
Si, comme moi, vous préférez regarder plutôt que lire, voici ma vidéo sur comment scraper des offres d’emploi depuis 19 job boards simultanément 👈🏽
Ce que vous allez apprendre
- Méthode pour scraper 19 job boards en même temps
- La liste des job boards que nous scrappons
- Tutoriel pour scraper des offres d’emploi — Pas à pas
- Tutoriel pour scraper les offres des entreprises de votre CRM — Pas à pas
- Pourquoi scraper plusieurs job boards, pas un seul
- Comment utiliser les données d’offres dans vos ventes et votre marketing
La méthode pour scraper 19 job boards en même temps
Si vous voulez scraper 19 job boards simultanément, vous avez deux options :
- Coder un scraper pour chaque job board et gérer la complexité technique
- Utiliser le job board scraper de Datablist, qui agrège 19 job boards dans le monde
Comme vous vous en doutez, j’utilise le scraper Datablist pour extraire toutes les offres d’emploi sur 19 sites.
💡 Qu’est-ce que Datablist ?
Datablist est une plateforme pour construire des workflows de lead generation qui vous permet de trouver, enrichir et nettoyer des données avec plus de 60 outils allant des AI Agents aux Email Finders, AI processors, Technology enrichments, etc.
En plus, Datablist vous permet de créer des workflows automatisés, à la demande ou planifiés. Exemples très concrets que les utilisateurs adorent :
- Construire des lead lists
- Personnaliser des emails avec l’IA
- Nettoyer et dédupliquer des CRMs
- Scraper des offres d’emploi sur 19 boards en même temps
- Scraper des recherches LinkedIn Sales Navigator sans risquer votre compte
Le message est clair : si vous devez récupérer, nettoyer ou automatiser des workflows autour de la donnée, et que vous le voulez simple, rapide et fiable, Datablist est la bonne adresse.
Les job boards que Datablist scrappe pour vous
Datablist a des avantages uniques par rapport aux autres scrapers de job data. Il agrège 19 job boards en même temps, vous faisant gagner des heures de setup et de maintenance que vous auriez passées à créer des scrapers individuels.
Voici la liste des job boards scrappés :
Job boards globaux :
- Indeed : Présence mondiale et portée très large par pays et secteurs.
- Glassdoor : Couverture globale avec un focus sur les avis d’entreprises en plus des offres.
Job boards régionaux :
- Asie & Océanie
- Seek : Leader en Australie et Nouvelle-Zélande
- Naukri : Leader en Inde avec des millions d’offres
- Naukri Gulf : Spécialisé sur le marché du Moyen-Orient
- JobsDB : Forte présence en Asie du Sud-Est
- Jobstreet : Populaire en Malaisie, Philippines, Singapour et autres marchés asiatiques
- Europe
- Infojobs : Dominant en Espagne et présent en Amérique latine
- Tecnoempleo : Centré sur l’Espagne avec spécialisation tech
- Welcome to The Jungle : Grand acteur en France et en expansion en Europe
Niche job boards & ATS :
- Écosystème startup
- AngelList (now Wellfound) : Focus sur les startups, surtout dans la tech US
- Startup Jobs : Spécialisé sur les early-stage en Amérique du Nord
- ATS (Applicant Tracking Systems)
- Workable, Greenhouse, Lever, Ashby, Join, BambooHR, SimplyHired : Ces systèmes sont aussi scrappés par Datablist pour couvrir encore plus largement le marché.
Comment scraper plusieurs job boards à la fois : pas à pas
Chez Datablist, on veut vous donner un maximum de contrôle sur les données que vous obtenez, et comment vous les obtenez.
C’est pourquoi vous avez 2 façons de scraper des offres d’emploi :
- Utiliser les filtres de recherche Datablist
- Rechercher des offres d’emploi à partir d’une liste d’entreprises
Scraper plusieurs job boards avec les filtres
Dans cette partie, je vous montre comment utiliser les filtres de l’agrégateur de job boards Datablist pour obtenir des offres selon des mots-clés, niveaux de séniorité, localisations, etc.
C’est parti !
D’abord, créez un compte sur Datablist.
Créez une Collection.
Cliquez sur Job Postings Search.
Appliquez maintenant les 14 filtres proposés par Datablist (détail ci-dessous).
Filtres poste et entreprise
Voici la liste des filtres disponibles dans l’agrégateur d’offres de Datablist.
Filtres sur le poste :
- Job Title Keywords : Entrez des mots-clés séparés par des virgules (ex. "developer, marketing"). Insensible à la casse.
- Exclude Job Titles : Exclut les offres contenant ces mots-clés (ex. "intern").
- Description Keywords : Liste séparée par des virgules (ex. "python, crm"). Insensible à la casse.
- Job Seniority : Filtrer par niveau d’expérience requis.
- Remote Status : Filtrer selon les options de travail à distance.
- Locations : Villes ou régions séparées par des virgules (ex. "paris, london").
- Countries : Filtrer par pays spécifiques.
Filtres sur l’entreprise :
- Filter Job Postings by a Selected List of Companies : Plus de détails dans la section Scraper les offres des entreprises de votre CRM.
- Exclude Job Postings from a Selected List of Companies : Utile pour exclure vos clients actifs de vos workflows de lead generation, ou pour éviter d’avoir plusieurs fois les mêmes entreprises.
- Company Type : Direct Employer and Recruiting Agency (par défaut), Direct Employer only, ou Recruiting Agency only.
- Company Industries : Inclure ou exclure des industries. En sélection/exclusion d’industries, les sous-industries sont automatiquement prises en compte. Voir toutes les industries et leurs descriptions.
- Company Funding Stage : Filtrer par stade de financement (startup).
Filtres additionnels et réglages :
- Hiring Manager Info : Afficher uniquement les offres avec les infos du hiring manager (Name, LinkedIn, Title).
- LinkedIn URL : Afficher uniquement les offres d’entreprises avec un profil LinkedIn.
- Job Posting Age : 24h, 3 jours, 7 jours, 15 jours, 1 mois (par défaut), 2 mois ou 6 mois.
- Results Limit : Nombre maximum d’offres à retourner (0 = 1000 par défaut).
💡 3 conseils utiles pour les filtres
Conseil 1 : Vous ne payez que pour les résultats. Filtrez avant de scraper, pas après. Vos résultats seront propres dès le départ.
Conseil 2 : Utilisez “Hiring Manager Info” pour récupérer des offres avec des profils LinkedIn. C’est le moyen le plus simple de trouver un point de contact.
Conseil 3 : Vous n’avez pas utilisé “Hiring Manager Info” ? Pas grave — utilisez le “Waterfall People Search” de Datablist pour trouver les bons contacts après coup.
Exclure les entreprises déjà scrappées des nouvelles recherches
Vous pouvez exclure les entreprises déjà scrappées avec le filtre "Exclude Job Postings posted by a specific list of Companies". Cela évite les doublons provenant des mêmes entreprises.
Après un scraping, définissez simplement le filtre Exclude Job Postings posted by a specific list of Companies avec la propriété company website issue de vos données existantes pour exclure ces entreprises des futures recherches.
Pour cela, suivez ces étapes :
- Cochez “Exclude job offers posted by a specific list of companies”
- Sélectionnez une collection contenant les entreprises à exclure
- Mappez la Datablist Collection Property avec la colonne contenant les domaines d’entreprise
Lancer la recherche d’offres
Une fois vos filtres définis, cliquez sur Continue.
Voici les points de données retournés par Datablist :
| Catégorie | Champs |
|---|---|
| Détails de l’offre | Job Title, Job Description, Job Type, Location, Country, Remote Status, Seniority, Salary Range |
| Firmographics | Company Name, Company Website, LinkedIn URL, Employee Count, Company Employee Range, Industry, Founded Year, Revenue |
| Informations additionnelles | Company Description, City, Country, Job Offers Count, Recent Job Offers Count |
| Méta-données de l’offre | Job Offer ID, Job URL, Job Source URL, Date Posted |
| Détails du Hiring Manager | Hiring Manager Name, Hiring Manager Job Title, Hiring Manager LinkedIn Profile |
Allez en bas de la page et cliquez sur Run import now.
Une fois le scraping terminé, vous obtiendrez un résultat comme ceci :
Rechercher des offres d’emploi à partir d’une liste d’entreprises
Comme indiqué plus haut, cette option permet de scraper les offres d’entreprises que vous avez déjà dans votre espace Datablist, votre CRM ou toute autre base.
Pour cela, vous devez disposer du nom de l’entreprise, de l’URL LinkedIn de l’entreprise ou du site web dans une collection Datablist.
D’abord, créez un compte sur Datablist.
Import une liste d’entreprises.
Créez une Collection séparée.
Ouvrez Job Offers Search.
Ensuite :
- Cochez “Filter by companies”
- Sélectionnez la collection que vous venez d’ajouter
- Mappez la Datablist Collection Property avec la colonne qui contient les domaines d’entreprise
- Définissez les offres à scraper avec nos filtres. Voir tous les filtres.
Vous pouvez aussi définir une collection d’entreprises (sites ou domaines) à exclure, avec la même logique.
💡 3 conseils pour scraper des job boards
Conseil 1 : Excluez vos clients actifs pour éviter les quiproquos.
Conseil 2 : Incluez vos anciens clients pour tenter de les réactiver.
Conseil 3 : Vous pouvez filtrer/exclure via les URLs des sites et les noms d’entreprise, pas uniquement via les domaines.
Quand tout est prêt, cliquez sur Continue.
Puis en bas de page, cliquez sur Run import now.
C’est tout. En 2 à 5 minutes, Datablist vous renverra toutes les offres scrappées sur 19 job boards.
📘 Prix du scraping d’offres avec Datablist
Datablist fonctionne avec un système de crédits. 10 Credits sont utilisés pour scraper une offre d’emploi.
Exemple :
Si vous prenez l’offre starter à $25/mois et ajoutez un top-up de $20 pour 20 000 crédits supplémentaires, vous aurez 25 000 crédits.
Cela suffit pour 2 500 offres d’emploi (ce qui fait beaucoup de données à exploiter !)
Pourquoi scraper 19 job boards ?
Avez-vous déjà entendu quelqu’un dire « J’ai trop de données » ? Moi non plus, car la donnée est précieuse. Ce sur quoi tout le monde s’accorde : toutes les données ne se valent pas ; certaines sont utiles, d’autres non.
Pourquoi multiplier les sources
En scrappant plus de job boards, vous récupérez plus d’offres — donc plus de chances de capter de la donnée utile. Cette approche élargie garantit de ne pas rater des opportunités disséminées sur différentes plateformes.
Avantages du scraping multi-job boards
- Volume de données accru
- Accédez à 15 sources au lieu d’une seule
- Détectez plus d’opportunités chez vos comptes cibles
- Intelligence business
- Identifiez les entreprises avec des besoins immédiats (signalés par les offres publiées)
- Priorisez vos comptes selon leurs enjeux actuels
- Utilisez ces signaux en qualification pour vos cold emails
- Avantages compétitifs
- Gagnez des missions plus efficacement en tant que recruteur
- Offrez plus d’insights aux candidats
- Détectez les tendances de recrutement avant les autres
- Couvrez mieux le marché qu’avec un seul board
- Contactez des prospects au moment où ils investissent dans leur croissance
Maintenant que vous voyez l’intérêt, voyons quoi faire avec ces données.
Que faire des données d’offres d’emploi
Oui, Datablist est excellent pour scraper des job boards, mais ce n’est même pas 1 % de ce que vous pouvez en tirer. Idées d’actions immédiates avec vos données d’offres :
- Enrichir les entreprises avec des données additionnelles
- Utiliser l’AI Agent pour chercher des infos qu’aucune base n’a
- Trouver les décideurs dans vos comptes cibles
- Trouver emails et téléphones avec la Waterfall Enrichment
- Utiliser l’IA pour rédiger des emails personnalisés
- Analyser le tech stack de l’entreprise
La liste pourrait continuer longtemps. L’essentiel : Datablist n’est pas qu’un outil de scraping ; c’est tout un écosystème de lead generation accessible avec un abonnement abordable.
Conclusion
Scraper plusieurs job boards est un avantage compétitif à exploiter tant que possible. Datablist facilite l’accès aux données d’offres mieux que n’importe quel autre outil et vous permet même de chercher des offres au sein des entreprises déjà présentes dans votre CRM.
FAQ
Le scraping d’offres d’emploi est-il légal ?
Le scraping de job boards se situe dans une zone grise. La collecte de données publiques est généralement permise, mais de nombreux sites l’interdisent dans leurs Conditions d’utilisation. La légalité dépend de la manière de scraper (respect des fichiers robots.txt), des données collectées et de leur usage.
Que signifie scraper des offres d’emploi ?
Scraper des offres d’emploi, c’est utiliser des outils pour extraire automatiquement les informations d’annonces sur différents sites. On collecte ainsi le titre de poste, la description, les infos entreprise, la localisation, la fourchette salariale, etc.
Quel est le meilleur outil pour scraper des offres ?
Datablist se distingue en agrégeant les offres de 19 job boards simultanément. Il propose des filtres complets sur les détails du job, les informations d’entreprise et les données du hiring manager. Au-delà du scraping, Datablist offre de l’enrichment, de la recherche IA et de l’automatisation.
ChatGPT peut-il trouver des offres d’emploi ?
ChatGPT ne peut pas scraper le web en temps réel. Il peut donner des conseils, mais des outils spécialisés comme Datablist sont conçus pour scraper des offres sur plusieurs plateformes et fournir des données complètes (entreprise, salaires, contacts du hiring manager, etc.).
Comment utiliser les données scrappées dans des campagnes d’outreach ?
Les données scrappées offrent une vraie intelligence pour vos campagnes ciblées : repérez les entreprises qui recrutent (signal de croissance), identifiez les décideurs, enrichissez les contacts et utilisez l’IA pour rédiger des messages personnalisés selon leurs besoins. Les taux de réponse s’envolent face aux messages génériques.
Quelles données peut-on récupérer avec le scraping d’offres ?
Des outils comme Datablist extraient des données complètes : détails du job (titre, description, type, localisation, salaire), informations d’entreprise (nom, site, LinkedIn, taille, secteur), détails du hiring manager (nom, poste, LinkedIn) et méta-données (date de publication, URLs). Un vrai gisement d’insights business.
Combien de job boards faut-il scraper ?
Scraper plusieurs job boards donne de bien meilleurs résultats que s’appuyer sur une seule source. Datablist peut en scraper 19 en parallèle, pour une couverture marché complète, plus d’opportunités clients et une vision des tendances de recrutement avant vos concurrents.