Comment Scraper des Avis sur Trusted Shops (No-Code)

Scraper les avis Trusted Shops est un moyen simple de collecter des retours clients e-commerce à forte valeur ajoutée. Comme les acheteurs n'ont pas besoin d’afficher leur identité, ils laissent des avis honnêtes, faisant de Trusted Shops l'une des plateformes d’avis les plus utilisées par les boutiques en ligne.

Que vous souhaitiez scraper des avis sur Trusted Shops pour une analyse concurrentielle ou pour mieux comprendre vos acheteurs, ce guide va vous montrer comment faire sans écrire une seule ligne de code.

C’est parti, scrappons des avis Trusted Shops !

Étape 1 pour scraper des avis Trusted Shops sans coder

Avant de se lancer dans le scraping d’avis Trusted Shops sans coder, voyons ce qu’il vous faut :

• Un outil permettant de scraper n'importe quelle donnée sans aucune ligne de code
• Le lien de la page Trusted Shops à scraper

📘 Mon outil

J’utilise ici l’AI Agent de Datablist, qui vous permet de scraper n’importe quel site web sans coder.

Étape 2 pour scraper des avis Trusted Shops sans coder

1. Inscrivez-vous sur Datablist.com

1. Créez une nouvelle collection en cliquant sur “New Collection” ou via le raccourci "N"

1. Une fois la nouvelle collection créée, cliquez sur "See all sources"

1. Choisissez le “ AI Agent - Site Scraper ”

Étape 3 pour scraper des avis Trusted Shops sans coder

On arrive à l’étape la plus importante : configurer l’AI Agent. Si vous suivez ce guide, vous devriez voir cet écran :

Pour configurer l’AI Agent afin qu’il scrape automatiquement les avis Trusted Shops, procédez en 5 temps :

1. Fournir une URL de page d’avis Trusted Shops.
2. Rédiger un prompt expliquant parfaitement vos attentes (voyez mon exemple ci-dessous).
3. Lui donner la capacité de naviguer entre les pages (ex : passer de la page 1 à la 2).
4. Configurer les outputs pour obtenir une vue claire et structurée des avis collectés.
5. Lui permettre de scroller les pages (du haut vers le bas).

C’est parti pour le scraping !

Commencez par coller l’URL de la page d’avis Trusted Shops de votre choix dans le champ surligné. Les URLs Trusted Shops sont de ce type : https://www.trstd.com/en-eu/reviews/xxx

💡 Astuce

Si vous ne souhaitez que les avis 3 étoiles, ajoutez ?stars=3 à l’URL ; pour ceux à 1 étoile, remplacez ce "3" par "1". Exemple : https://www.trstd.com/en-eu/reviews/nordicnest-com?stars=3

Copiez-collez ensuite le prompt ci-dessous dans le deuxième champ, ou rédigez votre propre prompt.

Après avoir collé ce prompt, cochez l’option pagination et choisissez le nombre de pages à parcourir.

💡 Astuce

Commencez avec une limite de 15 pages (environ 50 à 100 avis) — vous pourrez toujours scraper plus ensuite.

Maintenant que la pagination est paramétrée, passons à la configuration des outputs. Pour les avis Trusted Shops, je me concentre sur 6 points de données :

1. Note/Nombre d'étoiles
2. Titre
3. Texte de l’avis
4. Nom du rédacteur
5. Localisation
6. Date de l’avis

Configurons-les ensemble étape par étape

Configuration du premier output

1. Copier-coller dans “Output Name” : Review Star Count
2. Copier-coller dans “Output Description” : The amount of stars in numbers
3. Mettre “Output Type” à : Number
4. Cliquer sur "More"

Configuration du second output

1. Copier-coller dans “Output Name” : Review Title
2. Copier-coller dans “Output Description” : The review title
3. Mettre “Output Type” à : Text
4. Cliquer sur "More"

Configuration du troisième output

1. Copier-coller dans “Output Name” : Review text
2. Copier-coller dans “Output Description” : The review text
3. Mettre “Output Type” à : Text
4. Cliquer sur "More"

Configuration du quatrième output

1. Copier-coller dans “Output Name” : Review Date
2. Copier-coller dans “Output Description” : The date the review was written
3. Mettre “Output Type” à : Text
4. Cliquer sur "More"

📘 Bon à savoir

Parfois, la date est indiquée sous la forme "il y a x jours/heures". Trusted Shops transforme ceci en date absolue au bout de deux semaines.

Configuration du cinquième output

1. Copier-coller dans “Output Name” : Reviewer Name
2. Copier-coller dans “Output Description” : The name of the reviewer
3. Mettre “Output Type” à : Text
4. Cliquer sur "More"

Configuration du sixième output

1. Copier-coller dans “Output Name” : Reviewer Location
2. Copier-coller dans “Output Description” : The location of the reviewer
3. Mettre “Output Type” à : Text

Étape 4 pour scraper des avis Trusted Shops sans coder

Dans cette étape, on va permettre à l’AI Agent d’exécuter le JavaScript sur la page, ce qui est essentiel pour récupérer un maximum d’avis.

1. Cliquez sur la case "Advanced Settings"
2. Activez l’option "Website Scraper Option: Render HTML"
3. Cliquez sur "Continue"

Après avoir cliqué sur "Continue", vous verrez les différents champs output créés.

Cliquez sur "Run import now" pour lancer le scraping de la page d’avis Trusted Shops

Voici le résultat obtenu grâce à ce scraper no-code d’avis Trusted Shops (aka l’AI Agent de Datablist) — impressionnant, non ?

Foire aux questions sur le scraping des avis Trusted Shops

Est-il légal de scraper les avis Trusted Shops ?

Oui, il est légal de scraper les avis Trusted Shops publics.

Puis-je scraper les avis Trusted Shops sans coder ?

Oui, vous pouvez scraper ces avis sans coder avec des outils no-code comme l’AI Agent de Datablist.

Quelles données peut-on extraire depuis les avis Trusted Shops ?

À partir des avis Trusted Shops, vous pouvez extraire :

• Le nombre d’étoiles
• Les titres et textes des avis
• Le nom du client
• La date de l’avis
• La localisation
• Les dates d’expérience
• Les éventuelles réponses de la marque

Combien d’avis peut-on scraper sur Trusted Shops ?

Tout dépend des capacités de votre outil. L’AI Agent de Datablist permet de scraper plusieurs centaines, voire milliers d’avis.