Pour scraper les offres d’emploi Indeed à des fins de génération de leads, ouvrez l’Indeed Jobs Scraper de Datablist, renseignez des URL publiques de recherche Indeed ou une liste de mots-clés et de lieux, puis vérifiez les lignes importées. Une offre peut révéler un besoin de recrutement, mais elle ne prouve pas que l’entreprise dispose d’un budget pour votre solution. Qualifiez chaque entreprise avant de la contacter.
Par exemple, recherchez Sales Operations à New York, puis examinez les champs Job Title, Job Company Name, Indeed Offer URL et Date Posted obtenus. Si une entreprise correspond à votre marché cible, appuyez-vous sur la description du poste pour comprendre son besoin avant d’identifier le bon contact.
Dans ce guide, vous découvrirez :
- Pourquoi utiliser les signaux de recrutement pour votre prospection
- Comment filtrer et scraper automatiquement les offres Indeed
- Comment automatiser le scraping des offres Indeed
Regardez la vidéo ci-dessous pour découvrir, étape par étape, comment utiliser l’Indeed Jobs Scraper.
Pourquoi utiliser les signaux de recrutement pour générer des leads ?
Tous les leads ne se valent pas. Certains prospects se renseignent simplement, tandis que d’autres ont un besoin réel et urgent. Pour optimiser vos campagnes de prospection, concentrez-vous sur les signaux d’intention forts : des indicateurs clairs qu’une entreprise est prête à acheter.
Les signaux courants en génération de leads
- Activité sur le site web – Identifiez les visiteurs qui consultent votre page tarifaire ou votre formulaire de demande de démo.
- Adoption de technologies – Repérez les entreprises qui commencent à utiliser un outil complémentaire ou concurrent.
- Levées de fonds – Les entreprises ayant récemment levé des capitaux disposent souvent de nouveaux budgets et lancent de nouveaux projets.
- Offres d’emploi (signal de recrutement) – Les entreprises qui recrutent activement révèlent des problématiques à résoudre et des budgets déjà alloués.
Pourquoi le recrutement est un excellent signal d’achat
Les signaux de recrutement sont particulièrement intéressants, car ils révèlent des besoins immédiats. Lorsqu’une entreprise publie une offre d’emploi, elle investit du temps et de l’argent pour résoudre un problème. Cela signifie qu’elle :
- Rencontre une problématique clairement identifiée.
- Est prête à payer pour une solution.
- Agit dans l’urgence : elle ne veut pas laisser la situation perdurer.
Contrairement aux levées de fonds, qui indiquent un potentiel de croissance sans nécessairement révéler un besoin immédiat, les offres d’emploi correspondent à un problème que l’entreprise cherche à résoudre dès maintenant.
À qui profitent le plus les signaux de recrutement ?
Les données de recrutement sont précieuses pour les entreprises qui proposent des services, des outils ou une expertise en lien avec les postes à pourvoir. Voici quelques-uns des meilleurs cas d’usage :
- Cabinets de recrutement et chasseurs de têtes – Identifiez les entreprises qui recrutent en volume ou cherchent des profils difficiles à trouver.
- Entreprises SaaS B2B – Ciblez les sociétés qui recrutent pour des fonctions liées à votre logiciel, par exemple une équipe commerciale susceptible d’avoir besoin d’un CRM.
- Agences marketing et Lead Gen – Proposez vos services aux entreprises qui renforcent leurs équipes commerciales et marketing.
- Agences IT et développement – Repérez les sociétés qui recrutent des développeurs et proposez-leur des solutions d’externalisation.
- Entreprises spécialisées dans l’IA et l’automatisation – Détectez les processus de recrutement inefficaces et proposez des solutions alimentées par l’IA.
En suivant les signaux de recrutement, vous pouvez contacter les bonnes personnes au bon moment, précisément lorsqu’elles ont le plus besoin de vous.
Comment filtrer et scraper automatiquement les offres Indeed
Suivre manuellement les nouvelles offres d’emploi prend du temps. Plutôt que de consulter Indeed tous les jours, automatisez cette tâche avec Datablist. Des recherches bien ciblées vous permettent d’extraire des offres récentes en quelques minutes, sans écrire une seule ligne de code.
Étape 1 : créez votre compte Datablist
Datablist est un copilote IA aux possibilités illimitées, conçu pour les équipes GTM modernes.
Il permet notamment de scraper des offres d’emploi depuis différentes sources comme Indeed et WelcomeToTheJungle, afin que les équipes B2B puissent contacter les entreprises au moment où leurs besoins sont les plus forts.
Étape 2 : lancez votre recherche
Une fois connecté à Datablist, créez une nouvelle collection. Elle servira à stocker les offres d’emploi Indeed collectées.
Cliquez ensuite sur "See all sources". Vous pouvez également accéder à la liste des sources depuis "Import -> Import from data sources", dans l’en-tête.
Sélectionnez ensuite l’Indeed Job Scraper.
Étape 3 : affinez votre recherche
Choisissez maintenant les offres d’emploi à scraper à l’aide de l’une des méthodes suivantes :
- Utiliser des filtres et des mots-clés
- Copier vos URL Indeed et les coller dans Datablist
Dans cet exemple, nous utiliserons des filtres et des mots-clés. Définissez votre recherche avec :
- Des mots-clés correspondant aux intitulés de poste, séparés par des virgules
- Des lieux (villes, codes postaux, pays ou régions)
- Le pays Indeed, chaque marché disposant de son propre site régional
- La date de publication
Chaque combinaison de mot-clé et de lieu crée une recherche distincte. Par exemple, Sales Operations et Revenue Operations associés à New York et Boston génèrent quatre recherches. Commencez avec une sélection restreinte et vérifiez l’estimation des crédits affichée dans le scraper avant de lancer l’import.
Après avoir lancé votre recherche, vous pouvez inclure les champs suivants dans vos résultats :
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Job Company Name
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Job Company Website
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Job Company Description
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Job Company Staff Range
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Job Company Industry
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Job Company Revenue
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Job Company Address
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Job Company Rating
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Job Company Reviews Count
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Job Source
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Indeed Offer URL
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Job Title
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Job Location
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Job Country
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Job Type
-
Job Description
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Job Benefits
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Job Salary Range
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Date Posted
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Apply Link
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Company Indeed Link
📘 Site web et profil de l’entreprise
Ces champs peuvent être vides lorsqu’Indeed ne les affiche pas dans l’offre. Conservez l’Indeed Offer URL afin de pouvoir consulter la source.
Étape 4 : récupérez vos résultats
Lancez la source, puis examinez un échantillon des lignes importées. La durée dépend du nombre de recherches et des offres disponibles : ne partez pas du principe que chaque recherche atteindra le nombre maximal de résultats demandé.
📘 Coût et limite des imports
La source facture actuellement 5 crédits Datablist par offre d’emploi importée. La limite s’applique à chaque recherche ou URL publique d’offres, avec un maximum de 500 résultats par recherche. Avant de lancer un import volumineux, consultez l’estimation dans les paramètres de la source ainsi que le guide des crédits Datablist.
Comment automatiser le scraping des offres Indeed
Pour garder votre liste de leads à jour, vous pouvez planifier l’import automatique des nouvelles offres d’emploi. Votre prospection reposera ainsi toujours sur des données récentes.
Étape 1 : évitez les offres en double
Avant de configurer l’automatisation, activez l’unicité sur le champ "Job Offer ID". Vous empêcherez ainsi l’import d’offres en double.
- Ouvrez les paramètres de votre collection.
- Repérez le champ "Job Offer ID".
- Activez l’option "Do not allow duplicate values".
Étape 2 : automatisez l’import des offres
Une fois l’unicité activée, vous pouvez planifier des imports automatiques.
- Ouvrez la source Indeed Job Scraper, depuis une nouvelle collection ou via "Import -> Import from data sources" dans l’en-tête.
- Si vous utilisez Keywords and Locations, réglez Date Posted sur Last 7 days pour une exécution hebdomadaire. Si vous utilisez une URL de recherche, configurez le filtre de date sur Indeed, puis collez une URL publique de résultats. Dans Datablist, le réglage de la date est disponible pour les recherches par mots-clés.
- Cliquez sur "Continue". Sur la page répertoriant les champs de sortie, sélectionnez "Schedule Import" en bas de l’écran, puis choisissez la fréquence d’import des nouvelles offres : quotidienne, hebdomadaire ou mensuelle.
- Poursuivez pour enregistrer votre automatisation.
- Vous pouvez déclencher cette automatisation manuellement à tout moment depuis le panneau "Enrich -> Automation".
Et voilà ! Datablist récupérera désormais les offres d’emploi les plus récentes selon vos filtres, afin de maintenir votre liste de leads continuellement à jour.