Comment scraper les offres d'emploi Indeed pour la génération de leads

La prospection "cold" devient de plus en plus difficile, et le taux de réponse diminue chaque jour, car de nombreux professionnels continuent d'adopter la méthode du "spray and pray".

Résultat : les prospects ne répondent plus aux cold emails — ils en ont tout simplement assez.

Pour que la prospection fonctionne, elle doit être ciblée et personnalisée.

L'un des signaux les plus puissants à exploiter ? L'intention d'embauche. Lorsqu'une entreprise recrute, elle affiche un budget, une urgence et des besoins précis à combler.

Suivre manuellement toutes les offres d'emploi est un vrai casse-tête. C'est là que Indeed Jobs Scraper de Datablist intervient.

Il scrape automatiquement les pages d'offres Indeed pour identifier en quelques minutes les prospects à fort potentiel. Aucune compétence technique requise.

Dans ce guide, je vous montre :

Pourquoi utiliser les signaux d'embauche pour vos actions de prospection
Comment filtrer et scraper automatiquement les offres d'emploi Indeed
Comment automatiser le scraping des offres d'emploi Indeed tous les jours/semaines/mois

Regardez la vidéo ci-dessous pour des instructions étape par étape sur l'utilisation d'Indeed Jobs Scraper.

Pourquoi utiliser les signaux d'embauche pour la génération de leads ?

Tous les leads ne se valent pas. Certains prospects sont juste en veille, d'autres ont un besoin réel et urgent. Pour maximiser vos efforts de prospection, concentrez-vous sur les signaux à forte intention — des indicateurs clairs qu'une entreprise est prête à acheter.

Exemples de signaux pour la génération de leads

Activité sur le site web — Visiteurs des pages tarifs ou demandes de démo.
Adoption technologique — Entreprises qui commencent à utiliser un outil complémentaire ou concurrent.
Levées de fonds — Les sociétés ayant levé des fonds disposent souvent de budgets et d'objectifs neufs.
Ouvertures de postes (signal d'embauche) — Les recruteurs actifs indiquent des besoins et des budgets identifiés.

Pourquoi les signaux d'embauche sont des indicateurs de leads ultra puissants

Les signaux d'embauche sont clés car ils reflètent un besoin business immédiat. Lorsqu'une entreprise diffuse une offre d'emploi, elle investit temps et argent pour résoudre un problème. Cela signifie qu'elle :

A un problème clairement identifié à régler.
Est prête à payer pour obtenir une solution.
Est dans l'urgence — le problème ne doit pas durer.

À la différence d'une levée de fonds, qui indique un potentiel de croissance mais pas nécessairement un besoin immédiat, une publication d'emploi reflète un problème à résoudre maintenant.

Qui profite le plus de ces signaux ?

Les données d'embauche sont une mine d'or pour les sociétés qui vendent des services, outils ou expertises en lien avec des recrutements. Parmi les meilleurs use cases :

Cabinets de recrutement & chasseurs de têtes — Identifier les entreprises qui recrutent en volume ou sur des profils pénuriques.
B2B SaaS — Cibler les sociétés qui recrutent sur des postes liés à votre outil (ex : CRM pour sales).
Agences marketing & lead gen — Proposer ses services aux entreprises étoffant leurs équipes Sales/Marketing.
Agences IT & Dev — Repérer les sociétés qui recherchent des devs et proposer des solutions externalisées.
Startups AI & automatisation — Cibler les entreprises dont le recrutement est inefficace pour proposer des solutions IA.

En suivant les signaux d'embauche, vous contactez la bonne cible au bon moment — quand le besoin est le plus fort.

Comment filtrer et scraper automatiquement les offres d'emploi Indeed

Surveiller manuellement les offres d'emploi est chronophage. Au lieu de checker Indeed tous les jours, automatisez avec Datablist. Paramétrez vos recherches ciblées, extrayez les offres récentes en quelques minutes — sans coder.

Étape 1 : Créez un compte sur Datablist

Datablist l’assistant IA des équipes Go-To-Market

Datablist est un AI Co-Pilot pour équipes GTM modernes, avec des possibilités illimitées.

Parmi ses fonctions, la possibilité de scraper les offres d'emploi depuis différentes sources comme Indeed et WelcomeToTheJungle, permettant aux équipes B2B d'intervenir précisément quand il le faut.

Étape 2 : Lancez votre recherche

Une fois connecté sur Datablist, créez une nouvelle collection. Cette collection va stocker vos offres d'emploi Indeed.

Puis, cliquez sur "Voir toutes les sources". La liste est aussi accessible via "Importer -> Importer depuis les sources de données" dans le header.

Choisir le scraper Indeed dans la liste des sources

Sélectionnez ensuite le "Indeed Job Scraper".

Étape 3 : Affinez votre recherche

Choisissez ensuite les offres d’emploi à scraper par l’une des méthodes suivantes :

Avec filtres et mots-clés
Copier vos URLs Indeed et les coller dans Datablist

Nous allons ici utiliser les filtres et mots-clés. Précisez :

Mots-clés pour les intitulés de poste
Localisations (villes, codes postaux, pays, régions)
Version locale d’Indeed
Date de publication

Chaque combinaison de localisation + mot-clé crée une recherche distincte. Si vous mettez 5 mots-clés et 5 villes, Datablist lance 25 recherches.

Après avoir lancé votre recherche, choisissez les champs à inclure dans vos résultats :

Nom de l'entreprise
Site web de l'entreprise
Description de l'entreprise
Taille de l'entreprise
Secteur d’activité
Chiffre d'affaires
Adresse
Note de l’entreprise
Nombre d’avis
Source du job
URL de l’offre
Intitulé du poste
Localisation
Pays
Type de contrat
Description du poste
Avantages
Rémunération
Date de publication
Lien pour postuler
Profil Indeed de l’entreprise

À savoir : Le scraper Indeed récupère les données sur la page de l'offre ET le profil société pour obtenir le site web et d'autres infos.

Étape 4 : Récupération des résultats

Le scraping prend entre 5 et 15 minutes selon le volume de recherches et d’offres à extraire.

Coûts : Le scraper Indeed coûte 5 crédits par offre d'emploi importée. Avec une recharge à 20 $, vous obtenez 20 000 crédits. Soit 4 000 offres scrapées pour 20 $. Voir le système de crédits Datablist.

Planifier le scraping des offres d'emploi Indeed

Pour garder vos leads emploi à jour, programmez l'import automatique des nouvelles offres. Vous basez ainsi votre prospection sur les données les plus récentes.

Étape 1 : Bloquez les doublons

Avant d’automatiser, activez l’unicité sur le champ "Job Offer ID" pour éviter d'importer plusieurs fois la même offre.

Ouvrez les paramètres de la collection.
Trouvez le champ "Job Offer ID".
Activez "Ne pas autoriser les valeurs en double".

Étape 2 : Automatisez l’import d’offres

Avec l’unicité activée, programmez l’import automatique :

Ouvrez la source Indeed Job Scraper. Sur une nouvelle collection, ou via "Importer -> Importer depuis les sources de données".
Réglez "Date de publication" pour ne scraper que les jobs sur une période donnée (par exemple "7 jours") et planifiez une fréquence hebdomadaire.

Récupérer les offres des 7 derniers jours

Cliquez sur "Continuer". Sur la page des résultats, en bas, choisissez "Planifier l'import". Définissez la fréquence (quotidienne, hebdo ou mensuelle).