Trovare il genere a partire da un nome potrebbe essere semplice, ma la maggior parte degli strumenti richiede di configurare un’API o costa talmente tanto da farti passare la voglia.
Con Datablist è diverso. Carichi i tuoi dati, fai due clic e ottieni il risultato. Niente codice, niente API key, niente abbonamento obbligatorio.
Ecco cosa rende Datablist diverso:
- È gratis (fino a 10.000 nomi)
- Nessuna configurazione API
- Niente formule o competenze tecniche
- Nessun abbonamento per iniziare
In questa guida ti mostro esattamente come funziona.
📌 Riepilogo per chi ha poco tempo
Questo articolo ti spiega come trovare il genere da un nome gratis usando il Name Parser di Datablist.
Problema: la maggior parte dei tool “gender-from-name” richiede setup API, competenze di coding o abbonamenti costosi. E spesso le opzioni free si fermano a 1.000 nomi.
Soluzione: usa il Name Parser di Datablist per trovare il genere senza alcuna configurazione tecnica. Carica il file, seleziona la colonna e avvia l’elaborazione.
Perché valutare Datablist:
- Niente API o coding: carichi e clicchi
- Fino a 10.000 nomi gratis
- Dati extra: ottieni anche nome, cognome, secondo nome e paese di origine
Cosa troverai in questa guida
- Cos’è Datablist (in breve)
- Come funzionano i tool di gender detection
- Come trovare il genere da un nome in 5 step
- Vantaggi di Datablist per trovare il genere dai nomi
- Domande frequenti
Cos’è Datablist? In breve
Find Gender By Name - Datablist Homepage
Datablist è una piattaforma AI per automatizzare workflow di data sourcing, enrichment e cleaning. È un’alternativa concreta agli strumenti basati su API (spesso complessi) e rende il data enrichment accessibile a chiunque.
Gli utenti Datablist non devono scrivere codice né gestire API: lavorano con un’interfaccia visuale.
In più, Datablist ti permette di creare workflow automatizzati che girano su schedule o on-demand. Ecco alcuni use case pratici che piacciono molto agli utenti:
- Building lead lists
- Personalizing emails with AI
- Cleaning and deduplicating CRMs
- Separating first and last names
- Scraping Leads From Sales Navigator Without Getting Banned
Il punto è semplice: se devi arricchire, pulire o automatizzare workflow con i dati e vuoi che sia facile, veloce e gratis, Datablist è il posto giusto.
Come funzionano i tool di gender detection
Prima di passare allo step-by-step, vale la pena capire come questi strumenti stimano il genere a partire da un nome. Ti aiuterà a ottenere risultati migliori e a capire quando (e perché) l’accuratezza può cambiare.
Le basi: database nome→genere
I tool di gender detection funzionano confrontando i nomi con grandi database che associano i first name al genere più comune. Questi database vengono costruiti usando:
- Dati di censimenti di diversi Paesi
- Profili social dove le persone dichiarano il proprio genere
- Registri di nascita e anagrafi
- Pattern storici di denominazione tra culture differenti
Se inserisci un nome come “John”, lo strumento consulta il database e restituisce “Male” perché i dati storici indicano che “John” è usato prevalentemente da uomini.
Perché l’accuratezza varia
Non tutti i nomi sono facili da classificare. Ecco cosa incide sull’accuratezza:
Nomi ad alta accuratezza:
- Nomi con associazioni di genere molto forti (John, Mary, Mohammed, Sarah)
- Nomi provenienti da culture con convenzioni maschile/femminile ben distinte
Nomi a bassa accuratezza:
- Nomi unisex (Alex, Jordan, Taylor, Morgan)
- Nomi usati per entrambi i generi in alcune culture
- Nickname o versioni abbreviate
- Varianti con spelling insolito
API vs no-code: la differenza che conta
La maggior parte dei servizi di gender detection richiede una configurazione API, quindi:
- Registrazione e generazione delle API key
- Scrittura di codice per inviare le request
- Gestione di rate limit ed errori
- Pagamento per singola chiamata
I tool no-code come Datablist saltano tutta questa parte. Carichi un foglio, lo strumento processa i nomi usando lo stesso tipo di database e ti restituisce i risultati in una nuova colonna. Stessa logica, zero setup tecnico.
Limiti di elaborazione: dove cambiano davvero gli strumenti
Qui di solito si vede la differenza più grande:
- Molti tool API free: limite a 200 nomi al giorno o 2.500 nomi totali
- API premium: paghi per request (spesso $0.001–$0.01 per nome)
- Datablist: fino a 10.000 nomi nel piano free
Se lavori con dataset grandi, questi limiti fanno la differenza. Processare 10.000 nomi con un’API a pagamento può costare $10–$100, mentre con Datablist lo fai gratis.
Vantaggi di Datablist per trovare il genere da un nome
Ecco perché Datablist batte molti altri tool di gender detection:
1. Nessuna configurazione API
Altri strumenti ti obbligano a registrarti, leggere documentazione e scrivere codice. Datablist ti dà un’interfaccia visuale: carichi e fai clic.
2. Niente formule o competenze tecniche
Non serve conoscere programmazione o manipolazione dati. Selezioni, clicchi e avvii.
3. 10.000 nomi gratis
Molti tool gratuiti si fermano a 2.500 nomi. Il piano free di Datablist ti consente di arrivare a 10.000 senza spendere nulla. 👉🏽 Iscriviti ora 👈🏽
4. Nessun abbonamento per iniziare
Puoi usare Datablist senza impegnarti con un piano mensile. Processi i nomi, ottieni i risultati e fai upgrade solo se ti serve.
5. Dati extra
Il Name Parser non trova solo il genere: nello stesso run può estrarre anche first name, last name, middle name e paese di origine. Utile per email personalization e segmentazione.
💡 Perché è importante
Se stai facendo building lead lists o campagne marketing, conoscere il genere può aiutarti a personalizzare l’outreach. “Ciao John” va bene, ma sapere se usare “Mr.” o “Ms.” nelle email più formali può fare la differenza.
Come trovare il genere da un nome in 5 step
L’intero processo richiede circa 3 minuti. Ecco come fare.
Step 1: Registrati e carica i dati
Per prima cosa vai su Datablist.com e crea un account gratuito.
Poi fai Upload del tuo file Excel o CSV con i nomi da analizzare.
Step 2: Vai su Name Parser
- Clicca su Enrich nel menu in alto
- Vai nella sezione AI
- Seleziona Name Parser
Step 3: Configura l’input
Vedrai un’interfaccia semplice che ti chiede quale colonna contiene i nomi.
- Seleziona la colonna con i nomi come Input Property
- Clicca su Continue to outputs configuration
💡 Consiglio rapido
Il Name Parser funziona meglio con nomi completi (“John Smith”) o con il solo first name (“John”). Se hai solo i cognomi, l’accuratezza sarà più bassa perché di solito i last name non indicano il genere.
Step 4: Seleziona gli output
Scegli quali campi vuoi estrarre. Per trovare il genere dal nome, assicurati che Gender sia selezionato.
Gli output disponibili includono:
- Gender
- First Name
- Last Name
- Middle Name
- Title
- Country
Clicca sulle icone ⊕ per aggiungere una nuova colonna per ogni output alla tua collection e poi clicca su Instant Run
Step 5: Avvia l’enrichment
Clicca su Run enrichment on all items e aspetta qualche istante.
Dopo l’elaborazione, i risultati saranno simili a questi:
Fatto. Niente API, niente formule, niente abbonamento obbligatorio.
Conclusione
Trovare il genere a partire da un nome non deve per forza significare API, coding o abbonamenti costosi.
Con il Name Parser di Datablist puoi:
- Caricare un foglio e trovare il genere da un nome in pochi minuti
- Processare fino a 10.000 nomi gratis
- Ottenere dati extra come nome, cognome e paese di origine
- Esportare i dati arricchiti in CSV o Excel
La parte migliore? Puoi iniziare subito senza abbonamento
Domande frequenti (FAQ) sul trovare il genere da un nome
Quanti nomi posso processare con Datablist?
Puoi trovare il genere per fino a 10.000 nomi con il piano free. Se passi allo Starter Plan di Datablist, puoi arrivare fino a 100.000 nomi.
C’è un rate limit?
Non c’è un rate limit rigido. Però Datablist può importare fino a 2 milioni di righe per spreadsheet. Se ne hai di più, conviene dividere i dati in batch.
E se mi serve anche separare i nomi?
Il Name Parser può fare entrambe le cose nello stesso run. Seleziona “First Name”, “Last Name” e “Gender” come output e otterrai tutte e tre le colonne in un’unica esecuzione. Per una spiegazione più dettagliata, guarda la guida su how to separate names in Excel.
Posso trovare il genere da nomi in lingue diverse?
Sì. Il Name Parser di Datablist supporta nomi provenienti da più lingue e background culturali, incluse origini europee, asiatiche, mediorientali e latinoamericane.
Quanto è accurata la gender detection a partire dai nomi?
L’accuratezza dipende dal nome e dalla sua origine culturale. I nomi occidentali comuni di solito sono molto accurati, mentre i nomi unisex o quelli di aree con convenzioni diverse possono avere accuratezza più bassa. Il sistema usa un grande database che associa i nomi al genere in base a dati storici.
Qual è la differenza tra i tool basati su API e Datablist?
I tool basati su API richiedono di scrivere codice, gestire API key, rate limit e spesso pagare per request. Datablist ti offre un’interfaccia visuale: carichi il file, fai pochi clic e ottieni i risultati. Niente coding.
Come posso determinare il genere da un first name?
Il modo più semplice è usare un tool name-to-gender come il Name Parser di Datablist. Carica uno spreadsheet con i nomi, seleziona la colonna e avvia l’enrichment. Lo strumento confronta i nomi con un database di milioni di first name e restituisce il genere più probabile per ciascuno.
Come posso aggiungere il dato “Gender” al mio foglio Excel?
Esporta il tuo file Excel in CSV, caricalo su Datablist, esegui l’enrichment Name Parser selezionando “Gender” come output, poi esporta i dati arricchiti di nuovo in Excel. Tutto il processo richiede circa 3 minuti.
Come faccio a capire se un nome è maschile o femminile?
Usa un tool di gender detection che confronta i nomi con dati di censimenti e archivi storici. Strumenti come il Name Parser di Datablist possono processare migliaia di nomi in un colpo solo e restituire Male, Female o Unknown per ciascun nome in base alla probabilità statistica.
Come ottenere il genere da una lista di nomi?
Carica la tua lista su una piattaforma di data enrichment come Datablist. Seleziona la colonna dei nomi, scegli “Gender” come output e avvia l’enrichment. Otterrai una nuova colonna con il genere per ogni nome.
Citazioni
-
[1] Secondo Gender API, una delle API più popolari per il “gender-from-name”, nel piano free gli utenti possono processare solo 1.000 nomi al giorno