Airbnbを「ノーコード」でスクレイピングできるとうたうツールは数多くあります。しかし実際には、APIの設定を求められたり、平凡なUIでCSSセレクターを操作するだけの複雑なポイント&クリック式画面に悩まされたりすることが少なくありません。
問題点: どのツールも手軽さをアピールしていますが、結局はコーディングを学ぶことになります。
このガイドは違います: Airbnbから物件情報を取得する、本当の意味でのノーコード手法をご紹介します。ここで言う「ノーコード」は、文字どおりコード不要という意味です。
Datablistを使ってAirbnbの物件情報をスクレイピングすれば、次のこともお約束できます。
↳ APIを設定したり、Webサイトの要素を調べたりする必要はありません。
↳ ↳ AIに欲しい情報を自然な英語で伝える(プロンプトを入力する)だけです。
↳ ↳ ↳ さらに、すぐに使えるテンプレートもご用意しています。
📌 お急ぎの方向けのまとめ
この記事では、技術的な面倒を抱えずにAirbnbから物件情報をスクレイピングする方法をご紹介します。お急ぎの方は、以下の要点だけご確認ください。
課題: 多くのWebスクレイピングツールは「ノーコード」を掲げていますが、実際にはAPIの操作やWebサイト要素の理解が必要です。技術的な面倒が別の形で残ってしまいます。
なぜ問題なのか: Airbnbの物件情報を本当に手軽に取得したいだけなのに、専門知識を身につけたり、何時間もチュートリアルを見たりする必要はないはずです。
解決策: DatablistのAI Agentと、すぐに使えるAirbnbテンプレートを利用します。URLを貼り付けて開始をクリックするだけです。
このガイドで分かること: Airbnbの物件情報を取得する4ステップ、2つの代替手段(ScrapingBeeとOctoparse)との比較、Datablistがおすすめである理由、Airbnbスクレイピングに関するよくある質問をご説明します。
Datablistを使う3つの理由
- 本当の意味でノーコード。テンプレートを使うだけで、セットアップは不要
- 月額25ドルからの手頃な料金と、必要なときだけ追加できる柔軟なクレジット
- 1つのプラットフォームで60種類以上のLead Generationツールを利用可能
このガイドで解説する内容
- Airbnbの全物件を表示するコツ
- Airbnb物件をスクレイピングする手順
- Airbnbリスティングを取得する代替手段
- Airbnb物件の取得にDatablistが最適な理由
- Airbnb物件スクレイピングのFAQ
Datablistとは?
Datablistは、Lead Generationのワークフローを自動化するプラットフォームです。営業、マーケティング、採用に携わる方が、AI Agents、Email Finders、AI processors、Technology enrichmentsなど、60種類以上のツールを使って、データの検索、クリーニング、エンリッチメントを行えます。
さらに、Datablistでは、スケジュール実行または必要なときに起動できる自動ワークフローを構築できます。 ユーザーに特に好評な活用例は次のとおりです。
- Leadリストの作成
- AIによるメールのパーソナライズ
- CRMのクリーニングと重複排除
- 19の求人サイトから求人情報を一括取得
- アカウントを危険にさらさずにLinkedIn Sales Navigatorの検索結果を取得
もうお分かりいただけたと思います。データの取得やクリーニング、データを扱うワークフローの自動化を、簡単・迅速・確実に進めたいなら、Datablistがおすすめです。
💡 35語で分かるDatablist
DatablistはLead Generationのワークフローを自動化するプラットフォームです。AI Agents、メールアドレスや電話番号を探すWaterfall Enrichment、重複排除などのデータクリーニングを含む、60種類以上のツールを提供しています。
先ほど、Datablistは使いやすいと申し上げましたが、決して大げさではありません。必要なのはわずか4ステップ、つまり数クリックだけです。ただし始める前に、便利なコツをご紹介します。
Airbnbで利用可能な全物件を表示する方法
Airbnbを利用するときやスクレイピングするときは、通常、宿泊期間の指定を求められます。そのため、表示される物件数が限られてしまいます。次の方法で解決できます。
- Airbnb.comにアクセスします
- 「行き先」で、取得したいエリアを選択します
プロのコツ:Airbnbは広いエリアでは上位の物件しか表示しないため、対象エリアを狭くするほど、相対的に多くの結果を確認できます
- 「日付」で「柔軟な日付」を選択します
- 「月」を選び、それ以外は未選択のままにします
- 「人数」で大人1名を選択します
- 「検索」をクリックします
- ブラウザから検索結果のURLをコピーします
これで完了です。
続いて、さらに簡単な作業に進みましょう。
💡 Airbnbの法人ホストをより多く見つける方法
Airbnbには個人ホストが多数います。多くの国の個人情報保護法では、本人の同意なく個人ホストへ連絡することは認められていませんが、法人ホストの場合は扱いが異なります。個人ではなく法人ホストを多く見つけるには、「今すぐ予約」と「セルフチェックイン」のフィルターを選択することをおすすめします。実際に試したところ、効果がありました。
Airbnb物件をスクレイピングする4ステップ
ここからは、スクレイピングの全手順をご案内します。問題が発生した場合は、お気軽にお問い合わせください。
ステップ1:登録してCollectionを作成する
まず、Datablist.comに登録します。
次に、New Collectionを作成します。
ステップ2:テンプレートを開く
- See all sourcesをクリックします
- 下へスクロールし、AI Agent - Site Scraperを選択します
次のような画面が表示されます。
ステップ3:テンプレートと取得上限を設定する
- Template Drop-Downをクリックし、「AirBnB Property Scraper」を選択します
- 最初のフィールドにAirbnbの検索URLを貼り付けます
- スクレイピングするページ数を選択します
- 下へスクロールし、Continueをクリックします
ステップ4:出力項目を選択する
Datablistがすべてのプロパティを自動的に作成します。
不要なデータ項目は、✕ IconsをクリックしてCollectionから削除してください。
設定が終わったら下へスクロールし、Run Import Nowをクリックしてスクレイピングを開始します。
数分後、次のような結果が表示されます。
Airbnb物件を取得する2つの代替手段
Datablistが最もシンプルな方法ですが、ほかに利用できるツールも把握しておくとよいでしょう。ここでは、人気のある2つの代替手段を比較します。各プラットフォームが掲げる「ノーコード」の違いも明確になります。
ScrapingBee
ScrapingBeeは、アプリケーション向けに安定したデータ抽出を必要とするユーザーのための「ノーコード」WebスクレイピングAPIです。ただし、依然として営業やマーケター向けではなく、開発者向けのツールです。
ScrapingBeeはノーコードユーザー向けのソリューションとうたっています[1]が、主にAPI(Application Programming Interface)を通じて動作します。つまり、次のような問題があります。
- 技術者でない方にとって、APIは名前を変えたコードにすぎません。
- リクエストの送信方法やレスポンスの処理方法を理解する必要があり、技術的な作業が発生します。
- 「ノーコード」を探している多くの方が本当に求めているのは、「技術的な面倒がない」ソリューションです。APIはコーディングより簡単とはいえ、その条件には当てはまりません。
Octoparse
Octoparseは、本当の意味でノーコードのビジュアルWebスクレイピングツールです。 コードの記述やAPIの設定が不要な点は、大きな前進と言えます。
しかし、OctoparseでAirbnbの物件情報を取得する場合は、いくつか見落としやすい注意点があります。
- Webサイトの構造を理解する必要があります
さらに、
- 正しいWebサイト要素を見つけて選択しなければなりません
Webページの仕組みに詳しくない方にとって、こうした作業は分かりにくいものです。Airbnbから数件の物件情報を取得するだけでも、試行錯誤を重ね、チュートリアルを見たり、サポートへ問い合わせたりすることになります。コーディングより簡単ではありますが、多くのユーザーが求める手間のかからない体験とは言えません。料金が高額である点も見逃せません[2]。
そして、おそらく最も不便なのは、 ダウンロードが必須で、Webアプリが用意されていないことです。
AirbnbスクレイピングにDatablistが最適な理由
Airbnbから物件情報を取得する方法を比較すると、同じ「ノーコード」でも使いやすさには大きな差があることが分かります。Datablistは、ほかのプラットフォームに残る技術的なハードルを解消するため、ゼロから設計されました。 その根拠をご紹介します。
料金面でのメリット
- 月額わずか25ドルから: 市場でも特に導入しやすく、高機能なスクレイピングソリューションの1つです
- 柔軟なクレジット制: 毎月の無料クレジットを使い切っても、プラン全体をアップグレードせず、必要な分だけクレジットパッケージを購入できます[3]
さらに、 Datablistでは、営業担当者からしつこく「その後いかがですか」と連絡されることもありません。
使いやすさ
操作のしやすさは非常に重要であり、Datablistが特に優れている点です。
AI Agentを使えば、次の作業は必要ありません。
- ドキュメントを読む
- APIを理解する
- 分かりにくいWebサイト要素をポイント&クリックで選択する
AirbnbのURLを貼り付ければ、スクレイピング用のtemplatesをすぐに利用できます。 複雑な設定はありません。別のデータを取得するためにテンプレートを変更したい場合も、自然な英語で指示できます。欲しい情報をAIに伝えれば、残りはAIが処理します。
Lead Generationを支えるツール群
データのスクレイピングは、通常、最初のステップにすぎません。重要なのは、取得したデータをその後どう活用するかです。Datablistなら、Airbnb Scraperだけでなく、さらに多くの機能を利用できます。 Lead Generationを支援する60種類以上のツールが、1つのエコシステムにそろっています[4]。
物件リストを取得したら、すぐに次のDatablistツールを活用できます。
- Waterfall Email Finders: 見込み客の検証済みメールアドレスを検索します。
- Mobile Phone Number Enrichments: Cold Callingキャンペーンに使える携帯電話番号を取得します。
- LinkedIn Scraper: LinkedInプロフィールからビジネス情報を収集します。
- Sales Navigator Scraper: アカウントを危険にさらすことなく、Sales Navigatorから精度の高いLeadを抽出します。
- AI Agents: あらゆるWebサイトでのリサーチとデータ収集を自動化します。
- Instagram Scraper: ソーシャルでのアプローチに使うInstagramプロフィールのデータを収集します。
結論:Airbnbのスクレイピングは簡単であるべき
Airbnbの物件情報を取得するために、わざわざ環境を「セットアップ」したり、使い方を一から「解明」したりする必要はありません。ビジネスの成長に必要なデータを、シンプルかつ迅速に取得できる作業であるべきです。
多くの設定が必要な他社の「テンプレート」とは異なり、DatablistのAI Agentなら、Airbnbテンプレートを選び、URLを貼り付けて処理を開始するだけです。
数時間ではなく数分で、整理されたLeadリストを取得できます。見込み客との関係構築や売上の拡大など、本当に重要な仕事に集中していただけます。
追伸:Datablistなら、靴ひもを結ぶより簡単です。
Airbnb物件スクレイピングのよくある質問
Airbnbのスクレイピング料金はいくらですか?
料金は、利用するツールによって異なります。Datablistの契約期間中は毎月5,000クレジットが無料で付与されるため、月額25ドルからスクレイピングを始められます。AI Agentは、Datablistのほかのツールと同様にクレジットを使用する従量制です。たとえば、Airbnbから500件の物件情報を取得する場合、約1,500クレジットが必要です。
Airbnbの物件情報を取得する方法は?
最も簡単なのは、Datablistのようなノーコードツールを使う方法です。Airbnb向けにあらかじめ用意されたAI Agentテンプレートを利用できます。対象エリアの物件検索URLを入力するだけで、物件名、料金、ホスト種別、レビュー数、特別なタグ、Airbnb物件URLをAgentが自動的に抽出します。
Airbnbのスクレイピングは合法ですか?
Airbnb上のビジネスリスティングなど、一般に公開されているデータのスクレイピングは、通常、合法と考えられています。ただし、Webサイトの利用規約を守り、主にLead Generationや市場調査などの目的で、データを倫理的かつ責任を持って利用することが重要です。
Airbnbから取得できるデータは?
通常、ビジネスリスティングに表示される主要な情報を取得できます。たとえば、次の項目です。
- 物件名/説明
- 料金
- Airbnb物件URL
- ホスト種別(法人ホスト/個人ホスト)
- レビュー数
- 特別なタグ(スーパーホスト、ゲストチョイスなど)


















