Lead 리스트의 회사명을 정리하려면 먼저 원하는 출력 형태를 정의해야 합니다. 브랜드명과 명확히 구분되는 법인 접미사는 제거하고, 띄어쓰기와 대소문자를 통일하되 브랜드에 속하는 단어는 유지합니다. 예를 들어 Acme, Inc.는 Acme로 바꿀 수 있지만, The Limited를 무조건 The로 바꾸면 안 됩니다.
Datablist에서는 이러한 규칙을 CSV 열에 적용하는 두 가지 방법을 제공합니다. Company Name Cleaner는 각 행을 AI로 처리하고, AI Editing은 collection에 적용하기 전에 미리 확인할 수 있는 JavaScript 변환 코드를 생성합니다. 아웃리치나 중복 제거 전에 결과를 비교하고 수정할 수 있도록 원본 회사명은 별도 property에 보관하세요.
먼저 몇 개의 회사명으로 테스트하려면 무료 Company Name Cleaner를 사용해 보세요. 최대 10개의 회사명을 붙여 넣어 원본과 정리된 값을 비교한 뒤, 같은 방식을 전체 CSV에 적용할 수 있습니다.
이 가이드에서 다루는 내용은 다음과 같습니다.
회사명 정리 규칙
아웃리치에 사용할 자연스러운 회사명이 필요한지, 아니면 레코드 매칭을 위한 표준화된 회사명이 필요한지 먼저 결정하세요. 목적에 따라 결과가 달라질 수 있습니다. 다음 규칙을 기준으로 삼되 예외 사례도 반드시 검토해야 합니다.
Inc.,LLC,GmbH같은 법인 형태는 브랜드와 분리된 접미사로 쓰였을 때만 제거합니다.- 알아볼 수 있는 브랜드명을 바꾸지 않는 범위에서 중복된 공백과 불필요한 문장부호를 정리합니다.
Group,Holdings,Limited같은 단어가 브랜드의 일부이거나 회사명만으로 판단하기 어려우면 그대로 유지합니다.- 회사의 정체를 추측하지 말고, 확실하지 않은 이름은 수동 검토 대상으로 남겨 둡니다.
| 입력값 | 권장 출력값 | 검토 사항 |
|---|---|---|
| Acme, Inc. | Acme | Inc.는 별도의 법인 접미사입니다. |
| Acme GmbH | Acme | 독일 법인 형태가 브랜드와 분리되어 있는지 확인합니다. |
| The Limited | The Limited | 브랜드 자체일 수 있는 단어는 제거하지 않습니다. |
방법 1: Generative AI로 회사명 정리하기
첫 번째 방법은 각 회사명에 AI를 직접 적용합니다. 회사명 형식이 다양하고, 고정된 접미사 목록을 관리하기보다 맥락에 따라 달라지는 결과를 검토하고 싶을 때 적합합니다.
Datablist는 전용 Company Name Cleaner enrichment를 제공합니다. 대규모 리스트에 실행하기 전에 설정과 크레딧 사용량을 확인하세요.
코드 중심의 workflow를 원한다면 API와 Python으로 회사명을 정리할 수도 있습니다.
이 방법을 사용하는 과정을 단계별로 살펴보겠습니다.
먼저 회사명이 담긴 CSV 또는 Excel 파일을 가져옵니다.
예시 파일에는 설명을 위해 회사명만 넣었지만, 여러 property나 열이 포함된 일반 파일을 업로드해도 같은 방식으로 작동합니다.
그런 다음 “Enrich” 옵션을 선택합니다.
이어서 Enrichment Templates를 선택합니다.
Company Name Cleaner를 선택합니다.
그런 다음 prompt를 수정하고, {{Name}} 또는 /Name을 사용해 회사명이 포함된 열을 선택합니다.
다음 단계로 이동해 출력값을 설정합니다.
출력값을 위한 새 property를 만들거나 collection에 있는 기존 property에 매핑할 수 있습니다.
이 예시에서는 새 property를 만들었습니다.
Datablist는 "Run Status" property도 자동으로 생성합니다. 이를 통해 처리된 회사명과 각 처리 작업의 비용을 추적할 수 있습니다.
이제 다음 옵션 중에서 실행 설정을 선택할 수 있습니다.
- Async 방식으로 실행(클라우드에서 처리)
- 처음 10개 item으로 테스트
- 처음 10개 또는 100개 item만 실행하거나, 정리할 item 수를 직접 지정
실행 설정을 마쳤다면 enrichment를 실행할 수 있습니다.
두 번째 enrichment 방식으로 넘어가기 전 마지막 단계입니다.
이 예시에서는 처음 100개 item에 enrichment를 Async 방식으로 실행하도록 설정했습니다.
enrichment가 완료되면 결과가 출력 property에 표시됩니다. 짧은 회사명, 여러 국가의 법인 형태, Group이나 Limited 같은 단어가 포함된 이름을 원본과 비교해 표본을 검토하세요.
다음 영상에서 Company Name 정리 과정을 확인할 수 있습니다.
방법 2: AI 생성 JavaScript로 회사명 정리하기
형식이 일정한 리스트라면 AI Editing을 활용할 수 있습니다. AI Editing은 사용자가 입력한 지침과 최대 10개의 샘플 item을 바탕으로 JavaScript 변환 코드를 생성합니다. 스크립트를 작성하기 전에 collection의 모든 회사명을 읽는 방식은 아닙니다. 필요한 법인 형태와 예외 조건을 prompt에 명시한 뒤, 전체 리스트에 실행하기 전에 대표적인 회사명으로 생성된 코드를 미리 확인하세요.
이 방식은 각 행마다 AI 모델을 호출하지 않아도 되지만, 생성된 규칙이 잘못된 단어를 제거할 가능성은 있습니다. 원본 열을 유지하고 까다로운 회사명부터 테스트하세요.
단계별 사용 방법은 다음과 같습니다.
먼저 회사명을 Datablist로 가져옵니다. CSV 또는 Excel 파일을 사용하세요.
이 예시 파일에는 회사명만 들어 있지만, 여러 property나 열이 포함된 파일도 업로드할 수 있습니다. 파일에 수십만 개의 행이 있어도 괜찮습니다. Datablist는 대용량 CSV 파일 열기에 적합합니다.
Edit를 선택한 다음 AI Editing을 선택합니다.
회사명이 들어 있는 property를 참조해 규칙을 작성하는 prompt를 입력합니다. 처음 선택한 샘플 item에 모든 법인 형태가 포함되어 있을 것이라고 가정하지 말고, 파일에 등장하는 국가에 맞춰 접미사 목록을 확장하세요.
{{company_name}}을 읽고 정리된 회사명을 별도 property에 쓰는 JavaScript를 생성하세요. 대소문자를 구분하지 않는 명시적인 법인 접미사 목록을 사용하세요: Inc., Incorporated, LLC, L.L.C., Ltd., Limited, Corp., Corporation, LLP, PLC, GmbH, GmbH & Co. KG, AG, B.V., N.V., S.A., S.A.R.L., SAS, S.r.l., Pty Ltd, Pte Ltd, Co., Ltd. 브랜드명과 공백 또는 문장부호로 분리된 완전한 접미사만 일치시켜야 합니다. 여러 단어로 된 접미사를 짧은 접미사보다 먼저 처리하고, 흔히 쓰이는 마침표 및 띄어쓰기 변형을 허용하세요. 접미사만 제거한 다음 남은 쉼표, 마침표, 공백을 정리하세요. 회사명 중간에 있는 단어는 제거하지 말고, 회사명을 "The" 같은 일반적인 단어 하나로 축약하지 마세요. Group과 Holdings가 브랜드의 일부라면 유지하세요. 접미사인지 확실하지 않다면 회사명을 변경하지 마세요. 예시: "Acme, Inc." -> "Acme"; "Acme GmbH & Co. KG" -> "Acme"; "The Limited" -> "The Limited"; "Limited Partners Group" -> "Limited Partners Group". 샘플 item에만 적용하지 말고 모든 행에 동일한 규칙을 적용하세요.
참고: 같은 prompt를 사용하려면 중괄호({{Property}})로 property를 참조해야 합니다.
AI Editing은 샘플을 사용해 스크립트를 생성하고 preview를 보여 줍니다. 각 행을 LLM으로 정리하는 방식이 아닙니다. 여러 단어로 된 법인 형태, Limited나 Group이 포함된 브랜드, 법인 접미사가 없는 회사명이 preview에 포함되도록 대표적인 행을 선택하거나 필터링한 후 코드를 생성하세요. 생성된 JavaScript와 preview를 모두 확인해야 합니다. 스크립트가 특정 접미사를 놓치거나 브랜드 단어를 제거한다면 정확한 규칙 또는 예외를 prompt에 추가하고, 전체 실행 전에 다시 생성하세요.
preview가 올바르면 Run on items를 클릭하고, 더 많은 출력값 표본을 원본 property와 비교합니다.
리스트가 작다면 무료 회사명 정리 workflow에서 정리된 이름을 검토하고 이후 중복 제거 단계에 사용할 안정적인 식별자를 유지하는 방법을 확인할 수 있습니다.
두 방법의 차이점
Generative AI Cleaning(방법 1)은 AI로 회사명을 직접 정리하고, 방법 2(AI-Generated JavaScript)는 정리 작업을 수행할 JavaScript 스크립트를 AI로 생성합니다.
방법 1은 처리되는 각 행에 AI를 사용하며 크레딧을 소모합니다. 다양한 형식을 처리하는 데 유리할 수 있지만, 결과는 여전히 검토해야 합니다.
방법 2는 명시적인 규칙과 소수의 샘플을 바탕으로 스크립트를 만든 다음 모든 행에 적용합니다. 필요한 법인 형태를 나열할 수 있고, 전체 실행 전에 edge case를 점검할 수 있을 때 가장 효과적입니다.
두 방법 모두 회사명 정리를 자동화하지만, 리스트 크기와 예산, 필요한 정확도에 따라 적합한 방식이 달라집니다.
방법 1과 방법 2는 언제 사용해야 할까요?
Generative AI Cleaning(방법 1)
- 형식과 언어가 다양한 경우
- 맥락에 따른 판단이 필요한 회사명
- AI 결과의 표본을 검토할 수 있는 경우
AI-Generated JavaScript(방법 2)
- 일관된 규칙을 따르는 리스트
- 생성된 스크립트를 미리 확인하고 개선할 수 있는 경우
- 각 행에 대한 AI 호출을 피하고 싶은 경우
회사명 정리 FAQ
B2B Lead Generation용 회사명을 자동으로 정리하려면 어떻게 하나요?
CSV를 가져온 뒤 원본 회사명 열은 보존하고, 정리된 이름은 새 property에 저장합니다. 회사명 형식이 다양하다면 Company Name Cleaner를, 반복 가능한 규칙이 있다면 AI Editing을 사용하세요. 내보내기 전에 출력값 표본을 검토해야 합니다.
대량의 회사명에서 법인 형태를 제거하는 가장 좋은 방법은 무엇인가요?
제거할 접미사를 명시하고 원본 회사명은 유지하세요. 짧은 이름과 여러 국가의 회사명, 법인 형태와 비슷한 브랜드 단어가 포함된 이름을 preview에서 확인합니다. 규칙이 브랜드명을 잘못 바꾼다면 수정해야 합니다.
AI로 여러 국가와 언어의 회사명을 정리할 수 있나요?
AI는 여러 국가의 회사명을 처리할 수 있지만, 법인 형태와 브랜드 표기 방식은 국가마다 다릅니다. 하나의 접미사 규칙이 모든 국가에 적용된다고 가정하지 말고, 실제 리스트의 예시를 추가해 모호한 출력값을 검토하세요.
AI로 회사명 1,000개를 정리하는 데 얼마나 걸리나요?
소요 시간은 선택한 방법과 collection 크기, 처리 환경에 따라 달라집니다. 먼저 소규모 batch를 테스트하고 출력값을 확인한 뒤, 해당 실행 결과를 기준으로 더 큰 작업을 계획하세요.