Cold outreach는 점점 더 어려워지고 있습니다. 아직도 많은 팀이 "spray and pray" 방식으로 대량 발송을 하기 때문에, 답장률은 매일 낮아지고 있습니다. 이것이 잠재고객이 Cold Email에 답하지 않는 큰 이유 중 하나입니다. 단순히 지친 것입니다.
Cold outreach는 타깃이 명확하고 개인화되어 있을 때 가장 잘 작동합니다.
그때 활용할 수 있는 가장 강력한 signal 중 하나가 바로 **채용 의도(Hiring intent)**입니다. 어떤 회사가 채용 중이라는 것은 예산이 있고, 시급한 문제가 있으며, 해결해야 할 pain point가 있다는 뜻입니다.
하지만 채용공고를 수동으로 추적하는 일은 피곤합니다. 이때 Datablist Indeed Jobs Scraper를 사용할 수 있습니다. Indeed Job Offers 페이지를 스크래핑해 구매 의도가 높은 prospects를 몇 분 만에 찾아줍니다. 코딩은 필요 없습니다.
이 가이드에서 다룰 내용은 다음과 같습니다.
- Cold outreach에 채용 signal을 사용해야 하는 이유
- Indeed Job Offers를 자동으로 필터링하고 스크래핑하는 방법
- Indeed Job Offers 스크래핑을 매일/매주/매월 자동화하는 방법
Indeed Jobs Scraper 사용 방법은 아래 영상에서 단계별로 확인할 수 있습니다.
Lead Generation에 채용 signal을 활용해야 하는 이유
모든 leads가 같은 가치를 갖는 것은 아닙니다. 어떤 prospects는 단순히 둘러보는 단계에 있고, 어떤 prospects는 지금 당장 해결해야 할 문제가 있습니다. Outreach 성과를 높이려면 회사가 구매할 준비가 되어 있다는 명확한 지표, 즉 high-intent signal에 집중해야 합니다.
자주 쓰이는 Lead Generation signal
- Website Activity – 가격 페이지나 demo request form 방문자를 추적합니다.
- Technology Adoption – 보완재 또는 경쟁 tool을 새로 도입한 회사를 찾습니다.
- Funding Rounds – 최근 투자 유치에 성공한 회사는 신규 예산과 프로젝트가 생기는 경우가 많습니다.
- Job Openings (Hiring Signal) – 적극적으로 채용 중인 회사는 pain point와 예산 배정이 이미 드러난 상태입니다.
채용 signal이 강력한 lead indicator인 이유
채용 signal이 특히 강력한 이유는 즉각적인 비즈니스 니즈를 보여주기 때문입니다. 회사가 채용공고를 올렸다는 것은 어떤 문제를 해결하기 위해 돈과 시간을 쓰고 있다는 뜻입니다. 즉, 그 회사는 다음과 같은 상태입니다.
- 해결해야 할 명확한 pain point가 있습니다.
- 솔루션에 비용을 지불할 의향이 있습니다.
- 긴급성이 있습니다. 이 문제가 오래 지속되기를 원하지 않습니다.
투자 유치 소식은 성장 가능성을 보여주지만, 반드시 즉각적인 니즈를 의미하지는 않습니다. 반면 채용공고는 회사가 바로 지금 해결하려는 문제를 직접적으로 보여줍니다.
채용 signal을 가장 잘 활용할 수 있는 팀
채용 데이터는 채용공고와 맞닿아 있는 서비스, tool, 전문성을 제공하는 비즈니스에 특히 유용합니다. 대표적인 use case는 다음과 같습니다.
- Recruitment Agencies & Headhunters – 대규모 채용 중이거나 채용 난도가 높은 포지션을 찾는 회사를 발견합니다.
- B2B SaaS Companies – 자사 소프트웨어와 관련된 직무를 채용 중인 회사를 타깃팅합니다. 예: 영업 인력을 채용하는 회사에 CRM tool 제안.
- Marketing & Lead Gen Agencies – Sales 및 Marketing 팀을 확장하는 회사에 서비스를 제안합니다.
- IT & Dev Agencies – 개발자 채용 중인 회사를 찾아 외주 개발 솔루션을 제안합니다.
- AI & Automation Companies – 채용 프로세스에 비효율이 있는 회사를 찾고 AI 기반 솔루션을 제안합니다.
채용 signal을 추적하면, 고객이 가장 필요로 하는 순간에 가장 적절한 사람에게 연락할 수 있습니다.
Indeed Job Offers를 자동으로 필터링하고 스크래핑하는 방법
채용공고를 수동으로 확인하는 일은 시간이 많이 듭니다. 매일 Indeed를 확인하는 대신 Datablist로 이 과정을 자동화할 수 있습니다. 타깃 검색 조건을 설정하면 코딩 없이도 최신 채용공고를 몇 분 안에 추출할 수 있습니다.
1단계: Datablist 가입하기
Datablist는 현대적인 GTM Teams를 위한 AI Co-Pilot이며, 활용 범위가 매우 넓습니다.
그중 하나가 Indeed, WelcomeToTheJungle 같은 다양한 source에서 채용공고를 스크래핑하는 기능입니다. 이를 통해 B2B Teams는 고객이 가장 필요로 하는 순간에 outreach할 수 있습니다.
2단계: 검색 시작하기
Datablist에 로그인한 후 새 collection을 만들어야 합니다. 이 collection에 Indeed Job Offers를 저장하게 됩니다.
그다음 "See all sources"를 클릭합니다. Source 목록은 상단 메뉴의 "Import -> Import from data sources"에서도 열 수 있습니다.
이제 "Indeed Job Scraper"를 선택합니다.
3단계: 검색 범위 좁히기
이제 어떤 채용공고를 스크래핑할지 선택해야 합니다. 방법은 두 가지입니다.
- 필터와 keywords 사용하기
- Indeed URLs를 복사해 Datablist에 붙여넣기
여기서는 필터와 keywords를 사용하겠습니다. 검색 조건은 다음 항목으로 지정할 수 있습니다.
- Job title 검색어
- Locations (도시, 우편번호, 국가, 지역)
- Indeed country (국가마다 별도 지역 사이트가 있습니다)
- Posting date
Location과 keyword의 각 조합은 각각 별도의 검색으로 생성됩니다. 예를 들어 제가 keyword 5개와 location 5개를 입력하면 Datablist는 25개의 검색을 생성합니다.
검색을 시작한 뒤, 결과에 포함할 fields를 선택할 수 있습니다.
-
Job Company Name
-
Job Company Website
-
Job Company Description
-
Job Company Staff Range
-
Job Company Industry
-
Job Company Revenue
-
Job Company Address
-
Job Company Rating
-
Job Company Reviews Count
-
Job Source
-
Indeed Offer URL
-
Job Title
-
Job Location
-
Job Country
-
Job Type
-
Job Description
-
Job Benefits
-
Job Salary Range
-
Date Posted
-
Apply Link
-
Company Indeed Link
참고: Indeed Jobs Scraper는 company website와 추가 정보를 수집하기 위해 Job Offer 페이지와 company profile page 양쪽에서 데이터를 추출합니다.
4단계: 결과 확인하기
채용공고 스크래핑에는 보통 5분에서 15분 정도가 걸립니다. 소요 시간은 검색 수와 스크래핑할 채용공고 수에 따라 달라집니다.
비용: Indeed Jobs Scraper는 가져온 Job Offer 1건당 5 credits가 필요합니다. $20 credits를 충전하면 20,000 credits를 사용할 수 있습니다. 즉 $20 credits로 4,000개의 job offers를 스크래핑할 수 있습니다. Datablist Credit System 확인하기.
Indeed Job Offers 스크래핑을 자동화하는 방법
Job leads를 최신 상태로 유지하려면 신규 채용공고 자동 import를 예약할 수 있습니다. 이렇게 하면 outreach가 항상 최신 데이터를 기반으로 진행됩니다.
1단계: 중복 Job Offers 방지하기
자동화를 설정하기 전에 "Job Offer ID" field에 unicity를 활성화하세요. 이렇게 하면 동일한 채용공고가 중복으로 import되는 것을 막을 수 있습니다.
- Collection settings를 엽니다.
- "Job Offer ID" field를 찾습니다.
- "Do not allow duplicate values" 설정을 활성화합니다.
2단계: Job Offer import 자동화하기
Unicity를 활성화했다면 이제 자동 import를 예약할 수 있습니다.
- Indeed Job Scraper source를 엽니다. 새 collection에서 열거나, 상단 메뉴의 "Import -> Import from data sources"에서 열 수 있습니다.
- "Date Posted" 설정을 구성해 특정 기간 안에 올라온 job offers만 스크래핑하도록 합니다. 예를 들어 "7 days"를 선택할 수 있습니다. 그리고 다음 단계에서 스크래핑을 매주 실행되도록 예약합니다.
- "Continue"를 클릭한 뒤 outputs listing page로 이동합니다. 화면 하단에서 "Schedule Import"를 선택하고, 새 job offers를 얼마나 자주 import할지 선택합니다. 매일, 매주, 매월 중에서 고를 수 있습니다.
- 계속 진행해 automation을 저장합니다.
- 원할 때 언제든 "Enrich -> Automation" panel에서 이 automation을 수동으로 실행할 수 있습니다.
이제 끝입니다. Datablist가 설정한 필터를 기준으로 최신 채용공고를 가져오고, lead list를 계속 최신 상태로 유지해 줍니다.