Многие инструменты обещают парсинг сайтов «без кода», но на деле пользователю приходится разбираться с API или сложными интерфейсами point-and-click, за которыми скрываются обычные CSS-селекторы в не самом удачном UI.

Проблема: все они обещают простоту, а в итоге заставляют вас осваивать программирование.

Это руководство устроено иначе: мы покажем действительно no-code способ собрать данные о стоматологах из «Желтых страниц». И под no-code мы действительно подразумеваем отсутствие кода. Вам не придется настраивать API или изучать элементы сайта — достаточно описать AI обычными словами, какие данные вам нужны.

📌 Кратко для тех, кто спешит

В этой статье показано, как собрать данные о стоматологах из «Желтых страниц» без технических сложностей. Вот главное:

Проблема: большинство инструментов для веб-скрейпинга называют себя no-code, но все равно требуют работы с API или понимания структуры сайта. Технические сложности никуда не исчезают — меняется лишь их форма.

Почему это важно: если вам нужно простое решение для сбора стоматологов из «Желтых страниц», технические знания и многочасовые видеоуроки не должны быть обязательным условием.

Решение: AI Agent от Datablist с готовым шаблоном для «Желтых страниц». Нужно лишь вставить URL и запустить процесс.

Что вы узнаете: руководство описывает сбор стоматологов из «Желтых страниц» за 5 шагов, сравнивает два альтернативных решения — ScrapingBee и Octoparse, объясняет преимущества Datablist и отвечает на частые вопросы о парсинге каталога.

Почему стоит выбрать Datablist: три простые причины

  1. Настоящий no-code: просто используйте готовый шаблон — настройка не нужна
  2. Доступная цена от $25 в месяц и возможность гибко докупать кредиты
  3. Более 60 инструментов для лидогенерации на одной платформе

Что вы найдете в этом руководстве

Что такое Datablist?

Datablist — платформа для автоматизации лидогенерации, с помощью которой специалисты по продажам, маркетингу и рекрутингу могут находить, очищать и обогащать данные. На платформе доступно более 60 инструментов: от AI Agents и Email Finders до AI processors, Technology enrichments и других решений.

Кроме того, Datablist позволяет создавать автоматизированные процессы, которые запускаются по расписанию или по запросу. Вот несколько популярных практических сценариев:

  1. Создание списков лидов
  2. Персонализация писем с помощью AI
  3. Очистка CRM и удаление дубликатов
  4. Сбор вакансий сразу с 19 площадок
  5. Парсинг результатов поиска LinkedIn Sales Navigator без риска для аккаунта

Суть проста: если вам нужно получать и очищать данные или автоматизировать связанные с ними процессы, причем легко, быстро и надежно, выбирайте Datablist.

💡 Datablist в 35 словах

Datablist — платформа автоматизации лидогенерации с более чем 60 инструментами, включая AI Agents, Waterfall Enrichment для поиска email и телефонов, решения для очистки данных и удаления дубликатов и многое другое.

Парсинг стоматологов из «Желтых страниц» за 5 шагов

Когда я говорил, что Datablist прост в использовании, это не было преувеличением. Весь процесс занимает всего пять шагов — буквально несколько кликов. Но прежде чем начать, убедитесь, что вы:

  1. Настроили поиск на сайте «Желтые страницы»
  2. Скопировали URL результатов поиска из адресной строки браузера

Как собрать стоматологов: пошаговая инструкция

Ниже описан весь процесс парсинга. Если у вас возникнут сложности, напишите нам.

Шаг 1. Зарегистрируйтесь и создайте Collection

Сначала зарегистрируйтесь на Datablist.com.

Главная страница Datablist
Главная страница Datablist
Главный экран приложения Datablist
Главный экран приложения Datablist

Шаг 2. Создайте первое Property для контроля дубликатов

Сохраняйте отдельную строку для каждой карточки в каталоге или каждого филиала клиники. У двух филиалов может быть одинаковое название, но разные адреса и телефоны. Совпадение названий само по себе не означает, что это дубликаты.

Создайте New Property и назовите его “Business Name”.

Пустая Collection
Пустая Collection

Нажмите Column Header и выберите Rename - Settings - Delete.

Настройки столбца
Настройки столбца

Оставьте настройку “Do not allow duplicate values” для Business Name отключенной. На скриншоте ниже показано, где она находится. Если включить ее для названий, разные филиалы могут не импортироваться. После парсинга проверьте повторяющиеся карточки по URL и адресам, прежде чем объединять строки.

Настройка предотвращения дубликатов
Настройка предотвращения дубликатов

Шаг 3. Перейдите к шаблону

Нажмите Import в верхнем меню приложения и выберите Import From Data Sources.

Переход к AI Agent
Переход к AI Agent

Прокрутите страницу вниз и выберите AI Agent - Site Scraper.

Источники данных Datablist
Источники данных Datablist

Перед вами откроется другой интерфейс, который выглядит так:

AI Agent - Site Scraper от Datablist
AI Agent - Site Scraper от Datablist

Выберите шаблон Yellow Pages Business Details Extractor.

Yellow Pages Scraper — выбор шаблона
Yellow Pages Scraper — выбор шаблона

Вставьте URL поиска на сайте «Желтые страницы» в первое поле.

Например: https://www.yellowpages.ru/rus/companies/?query=стоматология&city=Москва

Yellow Pages Scraper — поле URL
Yellow Pages Scraper — поле URL

Укажите количество страниц, которые хотите обработать.

Yellow Pages Scraper — ограничение числа страниц
Yellow Pages Scraper — ограничение числа страниц

📘 Ограничения выдачи «Желтых страниц»

Количество результатов на странице и доступных страниц зависит от ограничений каталога.

В результатах поиска может быть меньше организаций, чем фактически работает в регионе. Если выдача ограничена, выполняйте поиск по меньшим районам, сверяйте полученные страницы с каталогом и удаляйте пересекающиеся записи по URL карточки. При этом более узкий поиск также не гарантирует полного охвата.

Прокрутите страницу вниз и нажмите Continue.

Yellow Pages Scraper — последний шаг
Yellow Pages Scraper — последний шаг

Шаг 5. Выберите входные данные

Datablist автоматически сопоставит первое Property, поскольку у них одинаковые названия.

Чтобы добавить остальные Properties в Collection, нажмите соответствующие ⊕ Icons.

Затем нажмите Run Import Now, чтобы запустить парсинг.

Yellow Pages Scraper — выбор выходных данных
Yellow Pages Scraper — выбор выходных данных

Через несколько минут результаты будут выглядеть примерно так:

Результаты работы Yellow Pages Scraper
Результаты работы Yellow Pages Scraper

2 альтернативы парсингу стоматологов из «Желтых страниц»

Хотя Datablist предлагает самый простой способ, полезно знать и о других доступных инструментах. Разберем две популярные альтернативы и сравним их возможности. Так вы лучше поймете, что именно разные платформы подразумевают под no-code.

ScrapingBee

ScrapingBee — это API для веб-скрейпинга, которое позиционируется как no-code решение для надежного извлечения данных в приложениях. Но оно по-прежнему рассчитано на разработчиков, а не на специалистов по продажам и маркетингу.

Хотя ScrapingBee представляет свой продукт как решение для пользователей без навыков программирования[1], основная работа с ним ведется через API (Application Programming Interface). Это означает следующее:

  • Для нетехнического пользователя API — это тот же код, только под другим названием.
  • Нужно понимать, как отправлять запросы и обрабатывать ответы, а это уже техническая задача.
  • Обычно люди ищут не просто «no-code», а решение «без технических сложностей». Работа с API этому определению не соответствует, даже если она проще полноценного программирования.
ScrapingBee
ScrapingBee

Octoparse

Octoparse — визуальный инструмент для веб-скрейпинга, который действительно не требует программирования. Вам не придется писать код или настраивать API, и это уже большой шаг в правильном направлении.

Однако при сборе стоматологов из «Желтых страниц» у Octoparse обнаруживается несколько неочевидных недостатков:

  • Нужно понимать структуру сайта

И

  • Нужно самостоятельно находить и выбирать правильные элементы страницы

Все это может сбивать с толку, если вы не знакомы с устройством веб-страниц. В итоге приходится действовать методом проб и ошибок, смотреть обучающие видео или обращаться в поддержку, чтобы собрать данные всего о нескольких стоматологиях. Это проще программирования, но все еще далеко от той легкости, которой ожидает большинство пользователей — не говоря уже о высокой цене[2].

Но, пожалуй, самое неудобное: программу необходимо скачивать, веб-приложения нет.

Octoparse
Octoparse

Почему Datablist лучше всего подходит для парсинга «Желтых страниц»

При сравнении способов собрать стоматологов из «Желтых страниц» становится очевидно, что не все no-code инструменты одинаково удобны. Datablist изначально создавался так, чтобы устранить технические барьеры, которые по-прежнему есть у других платформ. Вот основные преимущества.

Выгодная цена

  • Начальная цена — всего $25 в месяц: одно из самых доступных и при этом функциональных решений для парсинга на рынке
  • Гибкая система кредитов: закончились бесплатные ежемесячные кредиты? Просто купите разовый пакет вместо перехода на более дорогой тариф[3]

Кроме того, сотрудники Datablist не будут постоянно писать вам с навязчивыми предложениями «обсудить ваши задачи».

Выгодная, честная и понятная цена
Выгодная, честная и понятная цена

Простота использования

Удобство для пользователя крайне важно — и, пожалуй, именно здесь Datablist проявляет себя лучше всего.

С нашим AI Agent вам не придется:

  • Читать документацию
  • Разбираться в API
  • Искать и выбирать непонятные элементы сайта

Шаблоны для парсинга templates готовы к работе сразу после того, как вы вставите URL «Желтых страниц». Сложная настройка не требуется. Даже если вы захотите изменить шаблон и получать другие данные, достаточно описать задачу обычными словами. Сообщите AI, что именно вам нужно, — остальное он сделает сам.

Удобство пользователей — наш приоритет
Удобство пользователей — наш приоритет

Экосистема для лидогенерации

Парсинг данных обычно становится лишь первым шагом. Гораздо важнее, что вы будете делать с информацией дальше. Datablist предлагает намного больше, чем простой парсер «Желтых страниц»: это полноценная экосистема из более чем 60 инструментов для лидогенерации[4].

Получив список стоматологов, вы можете сразу воспользоваться другими инструментами Datablist:

  • Waterfall Email Finders: находите проверенные email-адреса потенциальных клиентов.
  • Mobile Phone Number Enrichments: получайте прямые мобильные номера для кампаний холодных звонков.
  • LinkedIn Scraper: собирайте профессиональные данные из профилей LinkedIn.
  • Sales Navigator Scraper: извлекайте узкоцелевые лиды из Sales Navigator без риска для аккаунта.
  • AI Agents: автоматизируйте исследования и сбор данных с любых сайтов.
  • Instagram Scraper: собирайте данные из профилей Instagram для коммуникации в социальных сетях.
Более 60 инструментов, и список регулярно пополняется
Более 60 инструментов, и список регулярно пополняется

Главное: парсинг «Желтых страниц» должен быть простым

Сбор стоматологов из «Желтых страниц» не должен превращаться в отдельный проект, который нужно долго «настраивать» или «осваивать». Это должна быть простая и быстрая задача, результатом которой станут данные для развития вашего бизнеса.

В отличие от других «шаблонов», которым по-прежнему требуется сложная настройка, в AI Agent от Datablist достаточно выбрать шаблон для «Желтых страниц», вставить URL и запустить процесс.

За несколько минут вы получите чистый структурированный список лидов и сможете сосредоточиться на главном: общении с потенциальными клиентами и росте выручки.

P.S. Используйте Datablist — это проще, чем завязать шнурки.

FAQ о парсинге стоматологов из «Желтых страниц»

Сколько стоит парсинг «Желтых страниц»?

Тариф Datablist Starter стоит $25 в месяц и включает 5 000 кредитов. Site Scraper расходует кредиты в зависимости от выполненной работы, включая загрузку страниц и обработку с помощью AI. По оценке на октябрь 2025 года, сбор 1 000 стоматологов требовал 800–1 000 кредитов. При таком расходе одного месяца Starter хватит на весь запуск, а из неиспользованного месячного лимита останется 4 000–4 200 кредитов. Прежде чем рассчитывать стоимость более крупного поиска, запустите небольшую выборку и проверьте фактический расход.

Как собрать стоматологов из «Желтых страниц»?

Самый простой способ собрать стоматологов из «Желтых страниц» — воспользоваться no-code инструментом, например Datablist. Для этого подойдет готовый шаблон AI Agent для «Желтых страниц». Просто укажите URL поиска стоматологов в нужном регионе, и агент автоматически извлечет названия организаций, адреса, номера телефонов и сайты.

Законно ли парсить «Желтые страницы»?

Сбор общедоступных данных, например информации о компаниях из «Желтых страниц», обычно считается законным. Однако важно соблюдать условия использования сайта, а также работать с данными этично и ответственно — прежде всего для лидогенерации или маркетинговых исследований.

Какие данные можно получить из «Желтых страниц»?

Как правило, можно собрать всю основную информацию, представленную в карточке организации. Например:

  • Название компании
  • Полный адрес: улица, город, регион и почтовый индекс
  • Номер телефона
  • URL сайта
  • Описание компании
  • URL карточки в «Желтых страницах»
  • Категория бизнеса
  • Отзывы и оценки клиентов

Источники