No-code скрейпинг без сложностей: решение с AI

Несколько месяцев назад мы выпустили функцию, от которой не ожидали столь впечатляющих возможностей.

Теперь она меняет весь рынок no-code веб-скрейпинга.

Речь идёт о нашем источнике “AI Agent - Site Scraper”. Он преобразует доступный контент сайтов в структурированные строки по вашим инструкциям.

Спустя несколько месяцев я понял три вещи:

1. Весь рынок no-code скрейпинга построен на большом заблуждении
2. Мы сами того не зная создали лучший no-code скрейпер
3. AI-агенты для скрейпинга мощнее, проще и быстрее любых существовавших ранее no-code инструментов.

📌 Кратко для тех, кто спешит

В этой статье собрано всё, что нужно знать о настоящем no-code скрейпинге. Для него не нужны API, CSS-селекторы или технические навыки. Если у вас мало времени, вот главное:

Проблема: «No-code» инструменты для скрейпинга по-прежнему требуют технических знаний. Вам приходится разбираться в структуре сайтов, смотреть обучающие видео, часами настраивать процесс, а после малейшего обновления сайта всё перестаёт работать.

Почему это проблема: Чтобы извлечь данные с сайта, вам не должно быть нужно изучать API и CSS-селекторы или часами смотреть инструкции. Иначе сама идея no-code теряет смысл.

Решение: AI-скрейпинг Datablist с инструкциями на обычном языке. Вы описываете нужный результат, а AI берёт остальное на себя.

Что вы узнаете: В этом руководстве мы разберём мифы индустрии no-code скрейпинга, покажем, как выглядит настоящий no-code подход, и поделимся практическими сценариями и советами по составлению промптов.

Почему стоит выбрать Datablist для no-code скрейпинга: три причины

1. Настоящий no-code: просто опишите задачу обычными словами
2. Работает со сложными сайтами, JavaScript, пагинацией и динамическим контентом
3. Адаптируется к изменениям сайтов, в отличие от хрупких скрейперов на CSS-селекторах

О чём эта статья

• Индустрия no-code скрейпинга и её мифы
• Простое решение: слова вместо API
• Сценарии и советы по AI-скрейпингу
• Частые вопросы о no-code скрейпинге

Индустрия no-code скрейпинга и её мифы

В этом разделе мы развеем мифы и разберём уловки индустрии no-code скрейпинга. Правда в том, что большинство «no-code» инструментов на самом деле таковыми не являются. Они лишь упаковывают техническую сложность в немного другой формат.

Почему проблема никогда не заключалась в коде

Задумайтесь: код никогда не был проблемой. Если бы вы умели программировать, то использовали бы код для скрейпинга и не искали no-code решение.

Вы ищете no-code инструменты, потому что не хотите учиться программировать ради парсинга одного сайта. Но продавцы нашли для вас лишь частичное решение, которое всё равно предполагает:

• Высокий порог входа
• Просмотр множества обучающих видео
• Понимание структуры сайтов

А иногда — даже работу с похожими на код сущностями, например CSS-селекторами.

Настоящая проблема никогда не сводилась к выбору между кодом и no-code.

Она всегда заключалась в высоком пороге входа, сложности и технических трудностях.

Что вам пытались продать

При создании собственного скрейпера каждый из трёх подходов ниже может потребовать дополнительной настройки. Готовые шаблоны и автоматическое распознавание данных способны сократить объём работы, но сначала проверьте, поддерживают ли они нужные поля и пагинацию вашего сайта.

Скрейперы на основе API

Такие инструменты называют себя «no-code», поскольку вам не приходится писать на Python или JavaScript. Но кое о чём их создатели умалчивают.

Вам всё равно приходится работать с:

• DOM-структурой сайта
• CSS-селекторами
• HTML-тегами

Формально вы не программируете, но занимаетесь не менее технической работой. Вы переводите человеческие потребности в понятные машине селекторы — по сути, программируете, только с дополнительными шагами.

Инструменты Click and Point

Этот подход проще, но всё равно требует понимания того, как устроен сайт. Вам позволяют выбирать элементы кликом, однако полностью от технических сложностей это не избавляет.

Главный недостаток? Если структура сайта изменится, придётся настраивать всё заново. А значит:

• Снова смотреть инструкцию
• Заново настраивать все селекторы
• Надеяться, что теперь всё заработает

Расширения для браузера

По сути, это те же Click and Point инструменты, только работающие в браузере, а не в отдельном приложении. Многие из них бесплатны — например, Instant Data Scraper.

Основные недостатки таких инструментов:

• После одного изменения сайта всё приходится настраивать заново
• Ограниченные функциональность и масштабирование
• Риск блокировки вашего IP

📘 Обратите внимание на закономерность

Для стандартной задачи может подойти готовый шаблон. В документации по шаблонам Octoparse описано, как ввести URL или ключевое слово, не создавая процесс извлечения данных вручную. В руководстве по автоматическому распознаванию также показано, как определять поля и элементы перехода на следующую страницу.

Сверьте предварительный результат с нужными вам полями. Если подходящего шаблона для нестандартной страницы нет, в Datablist можно описать эти поля обычными словами с помощью AI Agent - Site Scraper. Способ настройки меняется, но проверять полученные строки и охват страниц всё равно необходимо.

Что вам действительно нужно

Будем честны: вам нужен скрейпинг без технической головной боли, а не просто без кода. Вот что это означает на практике:

Никакой головной боли

• Не заставляйте меня разбираться в CSS-селекторах
• Не вынуждайте смотреть трёхчасовые инструкции
• Не ломайтесь после обновления дизайна сайта

Никакого долгого обучения

• Я должен иметь возможность начать сразу
• Мне не должно быть нужно осваивать новый технический навык

По сути, вы хотите описать цель обычными словами и получить результат. Всё остальное — лишнее трение, которое индустрия превратила в норму.

Решение: AI-скрейпинг вместо no-code инструментов

Проблему no-code скрейпинга не решить более удобным Click and Point интерфейсом или улучшенным API. Нужно полностью убрать технический слой и перейти на естественный язык.

Как AI делает no-code скрейпинг по-настоящему простым

Как следует из названия, при AI-скрейпинге сайт обрабатывает AI, а не вы. Вы становитесь руководителем процесса, а не техническим исполнителем.

При no-code скрейпинге на базе AI достаточно сообщить системе, что, как и когда нужно сделать. Всю техническую сложность AI скрывает внутри процесса.

Вам не нужно разбираться в:

• CSS-селекторах и структуре HTML
• DOM-архитектуре сайтов
• API endpoints и технической документации

Вы просто формулируете инструкции обычными словами, а агент AI-скрейпинга решает всё остальное. Именно таким простым no-code скрейпинг должен был быть с самого начала.

Компания, которая предлагает решение: Datablist.com

Как я уже упоминал, мы не планировали переворачивать всю no-code индустрию. Всё произошло случайно: одному из наших пользователей потребовалось извлечь данные с сайта, и мы создали для него решение.

Мы разработали AI Agent, который умеет:

• Понимать инструкции на обычном языке
• Автоматически перемещаться по сложным сайтам
• Работать со страницами, активно использующими JavaScript
• Обрабатывать контент с пагинацией
• Интеллектуально извлекать данные
• ….

Но настоящим прорывом стало не создание более совершенного скрейпера.

Им стал полный отказ от необходимости обладать техническими знаниями.

Вы говорите AI, что вам нужно, а он сам решает, как это получить.

Никаких CSS-селекторов. Никакого анализа DOM. Никаких инструкций.

Что такое Datablist

Datablist — это платформа для автоматизации Lead Generation, обогащения и очистки данных, созданная для пользователей без технической подготовки: специалистов по продажам, маркетингу и рекрутингу.

Используйте источник скрейпинга, чтобы создать строки, просмотрите их в коллекции, а затем очистите и экспортируйте результат. Подключайте дополнительные enrichments только тогда, когда они нужны для следующего этапа.

Почему стоит выбрать Datablist

Подход Datablist к no-code скрейпингу отличается от других решений на рынке: мы не стали продавать красиво упакованные технические сложности, а сразу выбрали AI-скрейпинг.

Вот что это даёт вам:

Настоящее no-code решение

• Не нужны технические знания
• Не нужно разбираться в HTML или CSS
• Можно проверять качество извлечения после изменений сайта

Достаточно написать промпт

• Опишите нужный результат обычными словами
• AI понимает контекст и намерение

Шаблоны для разных скрейперов

• Готовые промпты для популярных сценариев
• Шаблоны для скрейпинга каталогов
• Шаблоны для скрейпинга интернет-магазинов
• Шаблоны для извлечения кейсов

Самый простой способ парсить каталоги

• Работает с Yellow Pages, Yelp, TripAdvisor и Alibaba
• Автоматически обрабатывает пагинацию

Не нужно постоянно экспортировать и импортировать данные между десятью инструментами

• Данные сразу попадают в интерфейс электронной таблицы
• Редактируйте, фильтруйте и обогащайте данные в одном месте
• Используйте целую экосистему для Lead Generation

Сценарии и советы по использованию

С Datablist легко извлекать данные с сайтов и из каталогов, а также масштабировать AI Search. Подход всегда один и тот же: максимально точно опишите, что вам нужно.

Краткое введение в промпты

Прежде чем перейти к сценариям использования агента AI-скрейпинга, покажем, насколько просто давать ему инструкции.

Правила составления промптов

Хороший промпт — это просто. Вам не нужно быть экспертом. Достаточно ясно сформулировать желаемый результат. Вот несколько советов, которые помогут создавать более эффективные промпты:

Будьте конкретны

• Не пишите «получи информацию о товаре»
• Напишите «получи название товара, цену и статус наличия»
• По возможности добавляйте примеры

Так вы получите именно нужные данные и снизите риск того, что AI Agent неправильно поймёт задачу.

Используйте названия разделов

• Разделите промпт на понятные блоки
• Цель: какого результата вы хотите достичь
• Данные: какая конкретно информация вам нужна
• Формат: как должны быть структурированы данные
• Ограничения: что нужно включить или исключить

Названия разделов помогают AI Agent понять ваш запрос. Это не обязательное условие, но, по нашим наблюдениям, такой подход заметно повышает точность.

Добавляйте примеры

AI Agent знает не всё, а некоторые сайты устроены очень сложно. Примеры помогают сократить количество ложноположительных результатов, повысить точность и снизить затраты.

Вот подробное руководство по составлению промптов для AI Agent 👈🏽

💡 Совет: работа с пагинацией

AI Agent от Datablist умеет автоматически обрабатывать контент с пагинацией. Просто включите пагинацию в настройках и укажите максимальное количество страниц. Пока есть результаты и не исчерпан заданный лимит, агент будет переходить по доступным ссылкам на следующую страницу.

Сценарии no-code скрейпинга

Возможности no-code скрейпинга практически безграничны. Ниже представлены самые популярные и эффективные сценарии AI-скрейпинга, с которыми мы сталкивались:

Каталоги

• Сбор данных о компаниях с Yellow Pages

• Сбор адресов ландшафтных компаний с Yellow Pages

• Сбор данных о ресторанах с Yelp

• Сбор объявлений об аренде с AirBnB

• Сбор информации об отелях с TripAdvisor

• Сбор каталогов поставщиков с Alibaba

• Сбор объявлений о недвижимости с Zillow

• Сбор контактов риелторов с Zillow

Интернет-магазины

• Извлечение каталогов товаров из магазинов Shopify
• Сбор данных о товарах с Amazon

Другие сценарии

• Сбор всех кейсов с сайта
• Извлечение списков участников с сайтов выставок

📘 Как собирать данные с нескольких сайтов

Если нужно обработать много похожих сайтов, используйте AI Research Agent от Datablist для скрейпинга списка сайтов. У этого агента также есть дополнительные возможности для масштабного AI Search.

Вывод: no-code скрейпингу нужно новое название

No-code скрейпинг стоит переименовать в «скрейпинг без технической головной боли», потому что именно этого на самом деле хотят пользователи. Вы ищете no-code решение не потому, что не умеете программировать, а потому, что не хотите осваивать технические навыки только ради извлечения данных.

Если скрейпинг не является для вас основным источником дохода, вы не должны тратить на него часы. Решением не станет ни улучшенный API, ни более удобный Click and Point интерфейс.

Решение — полностью убрать технический слой, то есть перейти на AI-скрейпинг.

С Datablist именно так и можно работать:

• Получать результат за минуты, а не часы
• Масштабироваться от одного сайта до тысяч
• Описывать задачу обычными словами
• Автоматически адаптироваться к изменениям сайтов

Проблема no-code скрейпинга наконец решена. И мы сделали это случайно.

Частые вопросы о no-code скрейпинге

Может ли Datablist парсить каталоги?

Да, AI Scraping Agent от Datablist эффективно собирает данные из каталогов и автоматически обрабатывает пагинацию. Благодаря этому можно извлекать тысячи записей без ручной настройки.

Например, мы успешно собирали данные из следующих источников:

• Отзывы, отели, рестораны и другие данные с TripAdvisor
• Карточки компаний с Yellow Pages
• Каталоги жилья с Airbnb
• Базы поставщиков Alibaba
• Информация о компаниях с Yelp
• … и многих других

Можно ли автоматически собирать данные с нескольких страниц?

Да, AI Scraping Agent от Datablist поддерживает автоматическую пагинацию. Укажите максимальное количество страниц в настройках, и агент сможет переходить по доступным ссылкам на следующую страницу в пределах этого лимита. После запуска проверьте полноту результата.

Это работает для:

• Каталогов товаров интернет-магазинов
• Многостраничных каталогов
• Результатов поиска с пагинацией
• Архивов блогов
• …

Сколько стоит Scraping Agent от Datablist?

Стоимость AI agents от Datablist зависит от объёма использования и сложности задачи. Обработка каталогов вроде Yellow Pages обходится дешевле, а итоговая цена зависит от количества страниц и требуемой обработки. Перед оценкой крупной задачи выполните небольшой тестовый запуск.

Что такое no-code скрейпинг?

No-code скрейпинг — это извлечение данных с сайтов без написания кода и специальных технических навыков. Настоящий no-code скрейпинг позволяет описать нужный результат обычными словами и получить данные, не разбираясь в HTML, CSS-селекторах или API.

Работает ли Datablist с сайтами на JavaScript?

Да, AI Agent от Datablist может собирать данные с сайтов, активно использующих JavaScript. Включите опцию “Render HTML” в расширенных настройках, чтобы агент дождался загрузки JavaScript перед извлечением данных.

Это особенно важно для современных сайтов на React, Vue или Angular, где контент подгружается динамически после первоначальной загрузки страницы.

Чем no-code скрейпинг отличается от обычного веб-скрейпинга?

Традиционный веб-скрейпинг требует знания языков программирования — например, Python или JavaScript — либо технических инструментов вроде CSS-селекторов и XPath. No-code скрейпинг устраняет это требование за счёт визуальных интерфейсов или, как в Datablist, понимания естественного языка.

Чем AI-скрейпинг отличается от скрейпинга по CSS-селекторам?

Скрейперы на CSS-селекторах зависят от точной структуры HTML сайта. Если вёрстка меняется, скрейпер перестаёт работать.

AI-скрейпинг понимает смысл контента, а не только его расположение. Он способен определить, что перед ним цена товара, даже если названия HTML-классов изменились. Такой подход устойчив к некоторым изменениям вёрстки, но после обновления сайта качество извлечения всё равно нужно проверять.

Законен ли no-code скрейпинг?

Ответ зависит от того, какие данные вы собираете, как их используете и какие законы применимы в вашей юрисдикции. Использование no-code инструмента этих правил не меняет. Если речь идёт о персональных данных, их публичная доступность не отменяет требований законодательства об их защите. Этот принцип разъясняется в рекомендациях CNIL по повторному использованию интернет-данных.

• Соблюдайте robots.txt и другие ограничения доступа.
• Не собирайте данные со страниц, доступных только после авторизации.
• Извлекайте только необходимые поля и соблюдайте применимые правила конфиденциальности.
• Не создавайте чрезмерную нагрузку на исходный сайт большим количеством запросов.

Прежде чем выбирать AI-извлечение вместо фиксированных правил, изучите сравнение методов AI веб-скрейпинга и проверки точности. Протестируйте оба подхода на репрезентативных страницах и не рассчитывайте, что какой-либо из них справится с любым изменением вёрстки.

Как настроить no-code скрейпинг и проверить результат

Начните с общедоступной страницы со списком. В AI Agent - Site Scraper укажите URL страницы, опишите одну строку результата и перечислите нужные поля. Для списка товаров это могут быть название, указанная цена, валюта и URL товара. Попросите оставлять отсутствующие значения пустыми и воспринимать контент сайта как данные, а не как инструкции.

Перед масштабированием выполните небольшой тест. Сверьте первую и последнюю строки со страницей, убедитесь, что цены относятся к нужным вариантам товара, а в результате содержатся URL товаров, а не категорий.

Включайте пагинацию только в том случае, если на странице списка есть ссылка на следующую страницу. Источник извлекает эту ссылку с текущей страницы и продолжает работу, пока получает результаты и не достиг указанного максимума. Максимум — это ограничение, а не гарантия посещения каждой страницы. Пустой результат извлечения или недоступная следующая страница могут остановить сбор раньше.

Рендеринг JavaScript помогает, если контента нет в первоначальном HTML. Но он не гарантирует доступ через авторизацию, CAPTCHA, блокировку запросов или интерактивные кнопки «Загрузить ещё». Если при тестировании отсутствуют важные данные, используйте доступный экспорт или авторизованный API, а не рассчитывайте, что более масштабный запуск решит проблему. При повторении пересекающихся поисков удаляйте дубликаты по URL товара.

Полезный no-code инструмент сокращает объём настройки. При этом вам по-прежнему нужно выбирать данные, проверять доступ, контролировать результаты и поддерживать процесс после изменений источника.