Как найти компании на Shopify: полное руководство

Чтобы найти компании, использующие Shopify, отфильтруйте базу технологий по Shopify, добавьте нужную страну или ключевые слова о товарах, а затем проверьте найденные сайты перед обращением. Источник Datablist Find Companies By Technologies поможет составить исходный список, а поисковые операторы и MyIP.ms пригодятся для небольших ручных проверок. В сравнении альтернатив BuiltWith объясняется, когда лучше проверять отдельные сайты, использовать массовое обогащение данных или формировать список компаний по применяемым технологиям.

На выходе вы получите список доменов потенциальных магазинов, а не подтверждение того, что каждый из них по-прежнему работает на Shopify. Откройте несколько сайтов из выборки, убедитесь, что магазины активны, и проверьте стоящие за ними компании, прежде чем добавлять список в Outbound-кампанию.

Чему вы научитесь в этом руководстве

• Как составить список компаний на Shopify
• 5 идей, как эффективно использовать эти данные
• Сколько стоит собрать 1000 сайтов на Shopify
• Дополнительные способы найти магазины на Shopify

Начнем с главного: как пошагово определить компании, которые используют Shopify.

Как составить список компаний на Shopify

Чтобы с нуля собрать список e-commerce-компаний на Shopify, достаточно двух простых этапов.

Они займут менее пяти минут:

1. Зарегистрироваться и создать Collection в Datablist
2. Найти магазины Shopify с помощью Technology Finder

(Да, все настолько просто.)

Этап 1. Подготовка списка магазинов Shopify

Подготовка предельно проста и требует всего нескольких кликов.

Откройте Datablist.com и зарегистрируйтесь.

После регистрации создайте Collection.

Теперь нажмите Find Companies By Technologies.

Подготовка завершена.

Теперь начинается самое интересное!

Этап 2. Поиск и фильтрация магазинов Shopify

Открыв Technology Finder в Datablist, вы увидите четыре категории фильтров:

1. Фильтр по технологиям
2. Фильтр по сайтам
3. Фильтр по компаниям
4. Лимиты и исключения

Покажу, как с их помощью найти расположенные в Германии бренды спортивной одежды, которые используют Shopify.

Шаг 1. Настройте фильтр по технологиям

Первый фильтр — категория технологии. Я пропущу его и воспользуюсь вторым, чтобы выбрать конкретную технологию: Shopify.

👉 Посмотрите полный список технологий, отслеживаемых Wappalyzer.

Третий фильтр — matching operator, который пригодится при поиске по нескольким технологиям.

Вот как он работает:

1. Оператор Or: используйте его, если хотите найти компании, работающие на Shopify или BigCommerce. Это настройка по умолчанию.
2. Оператор And: выберите его, чтобы найти компании, использующие одновременно Shopify и Klaviyo.

В нашем примере эта настройка несущественна, поэтому я ее пропущу.

Шаг 2. Настройте фильтры сайтов.

Сначала используйте ключевые слова, чтобы сузить поиск. Можно включать и исключать слова, встречающиеся на главной странице, например sportswear или исключение health. Несколько ключевых слов указывайте через запятую: fashion,clothes,baby.

💡 2 совета по фильтрации ключевых слов

Совет 1. Сначала протестируйте запросы: Wappalyzer распознает не все ключевые слова, поэтому многие из них не дадут результатов. Проверьте запрос через инструмент поиска Wappalyzer по ключевым словам, прежде чем формировать список.

Совет 2. Ориентируйтесь на содержание главной страницы: используйте слова, которые действительно могут там встретиться, — названия брендов, категории товаров и отраслевые термины. Не ищите конкретные условия доставки или характеристики товаров.

Теперь выберите страны, на которые хотите ориентироваться.

Для отдельной проверки витрин извлеките код страны каждого магазина Shopify. Не смешивайте страну, для которой предназначена витрина, с местом регистрации компании.

Затем выберите языки сайта. Если указать несколько языков, Datablist вернет сайты, доступные хотя бы на одном из них.

Шаг 3. Настройте фильтры компаний.

С их помощью можно сделать две вещи:

1. Сфокусировать поиск на определенных отраслях. В случае с Shopify сама технология уже указывает на сферу деятельности целевых компаний, поэтому я не буду ограничивать этот параметр.
2. Выбрать размер целевых компаний. Его я тоже оставлю без ограничений.

Если кампания ориентирована на продавцов Shopify с интеграцией email-маркетинга, следуйте сценарию поиска компаний с Klaviyo и укажите обе технологии как обязательные.

Шаг 4. Установите лимиты и исключения

Сначала можно исключить результаты из ранее созданного списка.

Это особенно удобно при тестировании маркетинговых кампаний. Начните с небольшого списка Lead. Если кампания покажет хорошие результаты, создайте новый список и исключите Lead, с которыми уже связывались.

⚠️ Примечание: исключения работают рекурсивно. Если при создании списка «Б» исключить список «А», то при исключении «Б» из следующего списка автоматически будет исключен и «А».

Теперь можно установить лимит на количество сайтов для каждой технологии.

⚠️ Примечание: лимит применяется отдельно к каждой технологии. Если при поиске по Klaviyo + Shopify установить лимит 1000, вы получите не более 2000 результатов.

Наконец, можно задать slice rule. Эта полезная функция фильтрует сайты по объему трафика. Например, при выборе «Highest traffic» первыми в результатах появятся самые посещаемые сайты.

Настройка имеет значение только тогда, когда найдено больше сайтов, чем допускает лимит. Если результатов меньше лимита, в список попадут все сайты независимо от трафика.

Настроив все фильтры, нажмите Continue.

Вы увидите все данные, которые Datablist вернет в настроенных полях. Чтобы завершить процесс, прокрутите страницу вниз и нажмите Run import now.

Через несколько минут ваша Collection будет выглядеть примерно так:

Ниже — подробный обзор данных, которые предоставляет Datablist.

Данные о технологиях и сайтах

• Название технологии: технология, обнаруженная на сайте, например React или WordPress.
• Версии технологии: номер версии обнаруженной технологии, если он доступен.
• Последняя проверка: дата последнего подтверждения технологии.
• Рейтинг трафика: место сайта в мировом рейтинге популярности по объему трафика.
• Корневой адрес: основной домен или базовый URL сайта.
• URL сайта: полный веб-адрес сайта.
• Meta Title: заголовок страницы из HTML-метаданных сайта.
• Meta Description: краткое описание из метатегов сайта.
• Адаптивность: оптимизирован ли сайт для мобильных устройств.
• Год в копирайте: год, указанный в уведомлении об авторских правах.

Данные о компании

• Название компании: официальное название компании, которой принадлежит сайт.
• Предполагаемое название компании: название, определенное на основе доступных данных.
• Отрасль: сфера деятельности компании.
• О компании: краткое описание деятельности или назначения компании.
• Размер компании: примерное количество сотрудников.
• Тип компании: например, частная, публичная или некоммерческая.
• Год основания: год создания компании.
• Общий объем финансирования (USD): общая сумма привлеченных инвестиций.
• Раунды финансирования: количество проведенных раундов.
• Сотрудники: список или диапазон сотрудников, иногда с должностями и ролями.
• Страны: страны присутствия компании.
• Языки: языки, поддерживаемые компанией или ее сайтом.
• Локации: физические адреса компании — офисы, штаб-квартиры и другие объекты.

Контактные данные

• Номера телефонов: телефоны, найденные на сайте или в связанных профилях.
• Email-адреса: подтвержденные адреса электронной почты, найденные на сайте.
• Неподтвержденные email-адреса: адреса, валидность которых не удалось подтвердить.
• Номера WhatsApp: связанные с компанией контакты WhatsApp.
• LinkedIn: ссылка на профиль компании в LinkedIn.
• Facebook: ссылка на страницу компании в Facebook.
• Twitter: ссылка на профиль компании в Twitter/X.
• Instagram: ссылка на профиль компании в Instagram.

Как использовать данные о магазинах Shopify

Найти магазины Shopify — лишь половина дела. Настоящую ценность приносит грамотное использование собранной информации.

Ниже приведены проверенные сценарии, которые помогут превратить сырые данные в реальные возможности для бизнеса.

• Найдите основателей e-commerce-компаний, директоров по маркетингу и других специалистов с помощью Waterfall People Search.
• Соберите все товары с сайта интернет-магазина, чтобы проанализировать продуктовую стратегию конкурентов.
• Найдите валидные email-адреса и телефоны с помощью Datablist Waterfall Enrichment.
• Используйте Datablist AI Agent для углубленного исследования каждого бренда.
• Обработайте сайты с помощью Smart Scraper, чтобы получить тексты, ссылки на Instagram и другие данные.
• Соберите подписчиков Instagram интересующих вас аккаунтов и узнайте, есть ли среди их аудитории перспективные инфлюенсеры.

Список преимуществ можно продолжать, но суть понятна: сбор данных — только первый шаг. Datablist выделяется благодаря целостной экосистеме, которая охватывает все процессы — от исходного скрейпинга до обогащения, очистки и автоматизации данных. Вам больше не придется бесконечно собирать одни и те же сведения вручную.

Сколько стоит собрать 1000 интернет-магазинов

При текущей конфигурации Technology Finder за каждый найденный сайт списывается 5 кредитов. Следовательно, список из 1000 результатов потребует 5000 кредитов. Перед широким поиском установите лимит результатов и проверьте доступный баланс. Стоимость тарифа и включенные в него кредиты не равны количеству сайтов, которые можно получить.

Если вас интересует Wix, воспользуйтесь руководством по поиску компаний на Wix: в нем приведены примеры поиска доменов и ручной проверки. Для каждой платформы требуются свои поисковые шаблоны и способы верификации.

4 альтернативных способа найти компании на Shopify

Если вам нужно найти всего несколько магазинов Shopify и вы не хотите покупать инструменты обогащения данных для автоматизации процесса, воспользуйтесь одним из четырех альтернативных способов.

Способ 1. Базовые операторы Google для поиска Shopify

• site:myshopify.com — находит компании, которые используют стандартный домен Shopify до подключения собственного. Как правило, это новые или готовящиеся к запуску магазины.
• inurl:shopify — находит страницы со словом shopify в URL.
• intext:"Powered by Shopify" — находит магазины Shopify, у которых эта фраза указана в футере.

Способ 2. Расширенные поисковые запросы для Shopify

• site:myshopify.com + [ниша] — например, запрос site:myshopify.com fashion найдет магазины одежды на Shopify.
• intext:"Powered by Shopify" + intext:[тип товара] — находит магазины с нужными словами на главной странице. Например: intext:'Powered by Shopify' intext:jewelry.
• intitle:[ниша] + intext:"Powered by Shopify" — находит магазины Shopify с определенными словами в заголовке. Например: intitle:jewelry intext:'Powered by Shopify'.

Способ 3. MyIP.ms как инструмент поиска технологий

MyIP.ms помогает исследовать информацию о хостинге домена. Рассматривайте найденные сведения как отправную точку для проверки, а не как окончательное подтверждение использования Shopify.

Вот как искать магазины Shopify через MyIP.ms:

1. Откройте MyIP.ms: перейдите на сайт и воспользуйтесь поиском для проверки доменов.
2. Введите домен: укажите URL сайта, который, предположительно, работает на Shopify.
3. Проверьте сведения о хостинге: найдите признаки платформы, а затем откройте сам магазин.
4. Проверьте магазин: прежде чем добавлять сайт в список, убедитесь, что он активен, принадлежит нужной компании и по-прежнему использует Shopify.

Сведения о хостинге помогают сузить поиск, однако общий или ранее использовавшийся IP-адрес не подтверждает, на какой платформе магазин работает сейчас. Кроме того, при таком подходе каждый сайт придется проверять вручную.

📘 Когда использовать MyIP.ms

MyIP.ms удобен для проверки отдельных сайтов, но уступает Datablist по эффективности массового поиска. Лучше всего использовать его как дополнение к другим методам, когда нужна более подробная информация о конкретных доменах.

Способ 4. Поиск списка магазинов Shopify через MyIP.ms

1. Откройте сайт MyIP.ms

Перейдите на сайт MyIP.ms в браузере.

2. Найдите IP-адрес хостинга уже проверенного магазина

Используйте его текущий IP как отправную точку. Не полагайтесь на фиксированные списки IP-адресов: инфраструктура хостинга меняется, а один сервер может обслуживать несвязанные домены.

3. Просмотрите размещенные домены

MyIP.ms может показать другие домены, связанные с этим IP-адресом. Считайте их кандидатами для проверки, а не готовым списком магазинов Shopify.

4. Проанализируйте результаты

Откройте сайты-кандидаты и проверьте работающий магазин, компанию-владельца и текущую платформу.

5. Экспортируйте данные при необходимости

MyIP.ms позволяет экспортировать список доменов, однако именно на этом этапе процесс становится крайне трудоемким.

Ограничения этого метода:

• Каждый IP-адрес приходится искать отдельно.
• Чтобы подтвердить использование Shopify, каждый домен нужно проверить вручную.
• Экспорт и фильтрация полного списка могут занять дни или даже недели.
• Данные не обогащены информацией о компаниях.

Заключение

Поиск компаний на Shopify не обязательно должен быть сложным или дорогим. Но неправильный подход может стоить вам сотен часов или тысяч долларов.

Способ поиска и использования данных о магазинах Shopify должен соответствовать вашим задачам:

• Агентствам и поставщикам B2B-услуг: Technology Finder от Datablist предлагает наиболее комплексное решение — быстрый доступ к более чем 562 000 проверенных магазинов Shopify и полным бизнес-данным для целевых Outbound-кампаний.
• Исследователям конкурентов с ограниченным бюджетом: поисковые операторы Google, например intext:'Powered by Shopify' intext:[ваша ниша], помогут найти основных конкурентов без существенных затрат.
• Основателям и маркетологам e-commerce-проектов: сочетайте фирмографические фильтры Datablist с исследованиями на базе AI, чтобы до запуска новых товаров выявить свободные ниши и возможности для позиционирования.
• Тем, кто готов вкладывать время вместо денег: трудоемкий метод MyIP.ms тоже может дать результаты, если вы готовы вручную проверять и систематизировать найденные сайты.

Главное — не использовать все методы сразу, а выбрать тот, который предоставит нужную информацию при разумных для ваших бизнес-задач затратах времени и денег.

FAQ: как находить магазины Shopify

Какие данные о магазинах Shopify можно получить в Datablist?

Помимо самого факта использования Shopify, Datablist позволяет получить сведения о размере компании, отрасли, объеме трафика, контактах лиц, принимающих решения, каталогах товаров, профилях в социальных сетях и многом другом. Именно возможности обогащения данных отличают Datablist от похожих продуктов.

Как найти сайты на Shopify?

Есть несколько способов: использовать Technology Finder от Datablist с доступом к более чем 562 000 проверенных магазинов Shopify, применить поисковые операторы Google вроде site:myshopify.com или intext:'Powered by Shopify' либо проверить сведения о хостинге через MyIP.ms, выполнив поиск по IP-адресам Shopify.

Как понять, что сайт использует Shopify?

Обратите внимание на характерные признаки: myshopify.com в домене, фразу Powered by Shopify в футере или элементы Shopify в исходном коде страницы, например /cdn/shop/products/. Также можно использовать Datablist или браузерные расширения вроде Wappalyzer, которые определяют технологии сайтов.

Как найти компании, использующие Shopify?

Используйте Technology Finder от Datablist, чтобы искать компании на Shopify с многоуровневой фильтрацией по отрасли, размеру и местоположению. Для поиска магазинов в конкретной нише также подойдут расширенные операторы Google в сочетании с отраслевыми ключевыми словами.

Какие крупные магазины используют Shopify?

Shopify используют многие известные бренды, включая Kylie Cosmetics, Gymshark, Allbirds, MVMT Watches и Heinz. Крупные компании обычно выбирают Shopify Plus — корпоративную версию платформы с расширенными функциями для популярных магазинов и известных брендов.

Можно ли определить, что сайт работает на Shopify?

Да. Technology enrichment в Datablist точно определяет сайты Shopify с помощью технологий Wappalyzer. В процессе обогащения анализируются шаблоны кода, технологические признаки и сведения о хостинге, что позволяет получать надежные результаты для исследований и лидогенерации.

Как получить список сайтов Shopify?

Список можно собрать с помощью Technology Finder от Datablist, настроив нужные фильтры перед экспортом. Платформа позволяет формировать целевые выборки по заданным критериям и дополнять их бизнес-данными для эффективных Outbound-кампаний.