Sales Navigator Lead 与公司数据抓取指南

Datablist 可以通过 Sales Navigator 搜索 URL 导入 Lead，也可以通过 Account 搜索 URL 导入公司。默认模式无需使用你的 LinkedIn Cookie；可选模式则会使用你自己的 LinkedIn 账号，但仅支持 Lead 搜索，不支持公司搜索。建议先选择模式，再创建搜索条件，因为两种模式支持的筛选器和 credits 成本不同。

本指南将介绍搜索 URL、2,500 条结果上限、两种抓取模式，以及导入名单后的处理方法。

📌 赶时间？先看摘要

**本文内容：**如何通过默认的免账号模式导入 Sales Navigator Lead 和 Account，以及何时适合使用可选的账号模式

**输入：**有效的 Sales Navigator Lead 或 Account 搜索 URL（Lead 流程也支持普通 LinkedIn 搜索 URL）

**输出：**结构清晰的 Lead 名单（每位 Lead 包含 50 多个字段；若 Datablist 找到邮箱，也会一并返回），或包含公司名称、域名、行业、员工规模、所在地和公开联系方式的 Account 名单

**成本：**默认模式下，每导入一位 Lead 或一个 Account 消耗 20 credits；使用 LinkedIn 账号时，每位 Lead 消耗 10 credits

**模式选择：**默认模式只需要有效的搜索 URL，无需 LinkedIn Cookie。可选模式需要你的 li_at Cookie，并且仅适用于 Lead 搜索。

Sales Navigator 数据抓取究竟是什么

Sales Navigator 数据抓取包含两种工作流：从 Lead 搜索中导入联系人，以及从 Account 搜索中导入公司。许多 Sales Navigator 抓取工具只支持其中一种。

Sales Navigator 数据抓取指什么

Sales Navigator 本身没有提供便捷的 CSV 导出功能。因此，如果不想逐个手动复制 Profile 或 Account，抓取几乎是将 Sales Navigator 数据导出的唯一实用方式。

人们提到 Sales Navigator scraping 时，通常指抓取 Lead。但同样的方法也适用于公司：你可以抓取 Sales Navigator Account 搜索结果，获取公司数据，而不只是个人资料详情。

📘 Sales Navigator Lead 与 Account 抓取的区别

可以把它们看作服务于不同目标的两套独立工作流：

Lead 来自 Leads 标签页，适合创建 Lead 名单、丰富 CRM 记录以及准备 Outbound Campaign。

公司来自 Accounts 标签页，适合 ICP 研究、ABM 名单、销售区域规划和公司数据丰富。

可以从 Sales Navigator 获取哪些数据

抓取 Sales Navigator Lead 时，每份 Profile 会返回三类字段：

**个人信息：**名字、姓氏、全名、LinkedIn URL、Sales Navigator URL、所在地、人脉数量、教育经历
**职业信息：**职位、Headline、简介、最近一份工作的开始和结束日期、Open to Work 标记
**公司信息：**公司名称、域名、行业、员工规模、成立年份、LinkedIn URL

相应地，抓取 Sales Navigator Account 只会返回公司层面的字段：公司名称、公司域名、简介、成立年份、LinkedIn URL、LinkedIn ID、行业、专长、员工规模、员工人数、所在地、地址、公开邮箱和公开电话。

**任何 Sales Navigator 抓取都无法提供的内容：**私人邮箱、手机号码，以及你在 LinkedIn App 中无法看到的任何信息。

抓取 Sales Navigator 的常见方法及其局限

大多数人一开始并没有清晰的数据抓取策略。通常是 Campaign 急需 Lead，名单又都在 Sales Navigator 里，而平台偏偏没有原生的 CSV 导出按钮。

这种紧迫感往往会让人选择以下四种方案之一：手动复制粘贴、Chrome 扩展、基于 Cookie 的抓取工具，或将导出工作外包。每种方法都能应对特定场景，但也各有明显短板。

方案一：从 Sales Navigator 手动复制粘贴

手动复制粘贴不会通过你的 LinkedIn Session 发起自动化请求。你需要逐一打开搜索结果，复制可见字段，粘贴到 Spreadsheet 中，然后不断重复。

问题在于这种方法无法规模化。逐个复制大型搜索结果需要大量重复劳动，而且最终只能得到你手动复制的字段。结构化导入的数据更容易筛选和检查。

方案二：Chrome 扩展抓取工具

Chrome 扩展走的是另一条路线：速度快、安装简单，而且通常宣称只需点击几次就能获得 CSV。

但使用浏览器扩展的隐性成本，是账号暴露风险。Chrome 扩展并非在独立环境中抓取 Sales Navigator，而是直接运行在浏览器内，并使用你已经登录的 LinkedIn Session。

每一次搜索、滚动和导出操作都会关联到你的账号。因此，这种方式刚开始看起来很方便，但数据量一旦增加，风险也会随之上升。

基于 Cookie 的抓取工具省去了安装扩展的步骤，但核心风险并没有改变。它们不会在浏览器中运行，而是要求你将 LinkedIn Session Cookie 复制到工具中。

分享 Session Cookie，相当于允许另一个工具访问已经通过身份验证的 LinkedIn Session。选择基于账号的抓取工具前，应先认真评估这种访问权限。

方案四：外包 Sales Navigator 数据抓取

外包导出是把工作交给 Freelancer、VA 或 Lead Generation 服务商。某些情况下这样做确实合理，但如果选错了 Freelancer，对方为了压低运营成本，最终可能只会交付一份混乱的名单。

此外，风险并不会因此消失。仍然需要有人通过已登录的账号抓取 Sales Navigator，区别只是由谁的账号承担风险。

📘 手动复制粘贴比较安全，但无法规模化

如果名单不到 100 位 Lead，手动复制粘贴或许已经够用。超过这个数量后，投入的时间成本很快就会高于工具成本，而且输出质量仍不如结构化抓取。

高风险方法都有一个共同点：重复使用已登录的 LinkedIn Session。这个 Session 可能来自你的浏览器、Cookie，也可能来自 Freelancer 的账号，但 LinkedIn 看到的仍然是与真实账号关联的活动。

从 LinkedIn 的角度看，**Chrome 扩展抓取工具就像一个点击速度快得不可能的人。**同一个账号、同一个 Cookie、同一个 IP 地址，突然开始以机器速度执行搜索、打开 Profile 并导出数据。

通过已登录账号发起自动化请求，可能会因 LinkedIn 政策而受到限制。具体后果取决于操作方式和账号情况。

Datablist 如何在不连接 LinkedIn 账号的情况下抓取数据

Datablist.com 是一款由 AI 驱动的 Spreadsheet，可用于规模化创建 Lead 名单。

Sales Navigator Scraper 运行在 Datablist 的基础设施上。默认模式只需有效的搜索 URL，不会要求你提供 LinkedIn Cookie。可选的 Scrape using your LinkedIn account 模式需要 li_at Cookie，而且仅支持 Lead 搜索。

Sales Navigator Scraper 如何工作

在默认模式下，粘贴有效的 Sales Navigator 或普通 LinkedIn 搜索 URL 即可。若使用可选的账号模式，请选择 Scrape using your LinkedIn account，并提供 li_at Cookie。Account 搜索仅支持默认模式。

导入任务会在 Datablist 的基础设施上运行，而不是在你的浏览器中运行。开始前，请在设置中确认搜索类型和预计消耗的 credits。

如何正确配置 Sales Navigator 搜索

抓取 Sales Navigator 时，工具只能读取你提供的搜索。如果搜索条件混乱、范围太宽，或建在错误的标签页下，导出结果也会很混乱。

因此，在开始抓取前，先回答一个问题：你要找的是人还是公司？

看似简单的选择，却会影响整个流程：使用哪个 Sales Navigator 标签页、应用哪些筛选器、复制哪个 URL，以及 Datablist 最终为你抓取哪些数据。

从目标结果出发：Lead 还是 Account

如果你想找到可以联系的人，请使用 Lead 搜索；如果你想研究、丰富或日后触达某些公司，请使用 Account 搜索。

两者的区别很清楚：

**Lead 搜索：**人员、职位、Profile URL、当前公司、职业经历、教育经历、邮箱等
**Account 搜索：**公司名称、域名、行业、员工人数、所在地、公开联系方式等

📘 Lead 和 Account 并非同一种搜索的两个版本

Lead 搜索回答的是：“我应该联系谁？”Account 搜索回答的是：“哪些公司符合我的目标市场？”如果一开始选错，Datablist 还没运行，导出结果就已经偏离目标。

如何配置 Sales Navigator Lead 搜索

如果最终名单需要包含具体联系人，请从 Leads 标签页开始。

优质的 Lead 搜索通常先定义目标人物，再通过公司背景进一步缩小范围：

**人员筛选器：**职位、资历级别、职能、地区、担任当前职位的年限
**公司筛选器：**员工规模、行业、公司所在地、增长信号

不要一开始就把范围设得太宽。“美国的销售副总裁”看起来似乎有用，但得到的名单通常需要进行大量数据清洗。更好的搜索描述应当更具体，例如：美国员工人数为 50–200 人的 B2B 软件公司的销售副总裁。这句话足够明确，可以直接转化为 Lead 名单。

如何配置 Sales Navigator Account 搜索

如果最终名单需要包含公司，请从 Accounts 标签页开始。

这通常适用于 ABM 名单、ICP 研究、销售区域规划或公司数据丰富。此时还不是寻找 Buyer 的阶段，而是先建立目标公司池。

从能够定义公司画像的筛选器开始：

**行业：**公司所属的业务类别
**员工人数：**符合 ICP 的公司规模范围
**地区：**总部所在地或经营区域
**增长信号：**员工人数增长、部门人数、融资情况或所用技术

常见错误是把 Account 搜索设得过于宽泛。“美国的软件公司”并不是一个细分市场，只能算起点。“美国拥有 50–200 名员工、员工人数增长 10% 的 B2B 软件公司”才更接近可以直接抓取的 Account 名单。

📘 先搜索 Account，再搜索联系人

如果你知道目标公司类型，却还不知道应该联系谁，可以先抓取 Account。创建并丰富公司名单后，再查找这些公司中的合适联系人。

Datablist 支持和不支持哪些 Sales Navigator 筛选器

在默认模式下，Datablist 必须能够在不访问你 LinkedIn 账号的情况下重建搜索。因此，应使用描述目标 Persona 或市场的筛选器，而不是描述目标与你个人关系的筛选器。

与账号绑定的筛选器依赖 LinkedIn 关系数据，因此默认模式无法重建。如果 Lead 搜索需要使用账号上下文，可以查看可选账号模式及其 Cookie 要求。公司搜索仍然必须使用默认模式。

建议使用以下筛选器：

行业
公司规模
职位
资历级别
员工人数增长
……等等

避免使用以下筛选器：

最近查看过你的 Profile
最近查看过 Company Page
已保存至名单
已在你的 CRM 中
以及任何其他与你账号绑定的近期活动筛选器

复制搜索 URL，而不是 Saved Search

完成搜索配置并确认无误后，从浏览器地址栏复制当前有效的 URL。

不要复制 Saved Search URL。Saved Search 在 Sales Navigator 内部很有用，因为 LinkedIn 可以在出现新结果时通知你。但它与已登录的 Session 绑定，并不是 Datablist 所需的标准输入。

如果你每个月都要运行同一项抓取任务，可以在其他地方保存筛选条件：

目标标签页：Leads 或 Accounts
地区
行业
职位或资历级别筛选器
公司规模
其他细分规则

之后重新创建搜索、复制有效 URL，再将该 URL 传给 Datablist。

搜索 URL 整理好后，后续操作就很直接：Lead 搜索 URL 进入 Lead 抓取流程，Account 搜索 URL 进入 Account 抓取流程。

如何分步抓取 Sales Navigator Lead

使用 Datablist 抓取 Sales Navigator Lead 分为两个阶段：

**阶段一：**配置 Sales Navigator Lead 搜索并复制有效的搜索 URL。
**阶段二：**将 URL 粘贴到 Datablist，选择输出字段，然后运行抓取任务。

阶段一：配置 Sales Navigator Lead 搜索

这一部分仍在 Sales Navigator 中完成。此时不需要扩展、不需要 Cookie，也还没有开始抓取。你只是在创建一项供 Datablist 稍后读取的搜索。

第一步：打开 Sales Navigator 并展开所有筛选器

打开 Sales Navigator 中的 Leads 标签页，然后展开完整的筛选器面板。

这一步很重要，因为页面上直接显示的筛选栏只包含部分搜索逻辑。你需要在完整面板中控制真正的细分条件，包括职位、资历级别、地区、公司规模、行业、担任当前职位的年限，以及其他决定搜索结果的筛选器。

第二步：使用 Sales Navigator 筛选器缩小 Lead 范围

先定义你想联系的人，再补充公司背景。

清晰的 Lead 搜索通常会组合以下条件：

**人员筛选器：**职位、资历级别、职能、地区、担任当前职位的年限
**公司筛选器：**员工规模、行业、公司所在地、增长信号

在默认模式下，应避开 Saved List、CRM 成员、Profile 浏览记录或关系数据等与账号绑定的筛选器。可选账号模式可以在 Lead 搜索中使用账号上下文，但需要你的 li_at Cookie。

第三步：拆分超过 2,500 条结果的搜索

如果结果数量超过 2,500 条，说明搜索范围太宽，无法通过一次抓取得到完整、整洁的数据。

这不是 Datablist 的限制，而是 Sales Navigator 的结果上限。正确的解决方法是把搜索拆成更小的细分市场，例如按州、地区、行业子类别、公司规模区间，或担任当前职位的年限进行拆分。

例如，要搜索美国软件公司的 CEO，可以按州、行业子类别或担任当前职位的年限拆分。这样做不是为了绕过 Sales Navigator，而是为了创建更清晰的细分结果，让 Datablist 在抓取时不会漏行。

第四步：复制搜索 URL

搜索条件配置妥当后，从浏览器地址栏复制 URL。

这个 URL 就是交接给 Datablist 的输入，其中包含 Datablist 抓取所需的实时 Sales Navigator 搜索条件。不要复制 Saved Search URL，也不要将 Sales Navigator Saved Search 直接作为输入。

📘 普通 LinkedIn 搜索 URL 同样适用

同一个 Sales Navigator Scraper 也能在 Lead 工作流中抓取普通 LinkedIn 搜索 URL。如果没有 Sales Navigator，可以先在 LinkedIn 中创建尽可能接近需求的搜索，然后复制该 URL。

阶段二：使用 Datablist 抓取 Lead 搜索结果

接下来，工作流会转到 Datablist。URL 是输入，Datablist 负责执行抓取，你的 LinkedIn 账号无需参与其中。

如果你更喜欢看视频而不是阅读，我也制作了一段关于 Sales Navigator 数据抓取的视频：

📌 开始抓取前请确认

**输入：**Sales Navigator Lead 搜索 URL，或普通 LinkedIn 搜索 URL

**主要输出：**姓名、工作邮箱、LinkedIn URL、Sales Navigator URL、Headline、所在地、当前职位、近期工作经历、近期教育经历、技能、公司名称、公司域名、公司规模、行业

**完整输出列表：**Datablist 会返回 50 多个字段，其中包括最多三段工作经历和三段教育经历。完整字段列表请参阅本文底部的 FAQ。

**成本：**默认模式下，每导入一位 Lead 消耗 20 credits；账号模式下，每位 Lead 消耗 10 credits

**设置项：**Scrape mode、LinkedIn Search URL、Limit、Offset；账号模式还需要 li_at Cookie

第一步：注册并创建 Collection

在 Datablist.com 注册。免费方案足以用于入门，而且无需信用卡。

进入 Workspace 后，点击 New Collection。抓取到的 Lead 会存入这个 Collection，每个 Profile 占一行。

如何抓取 Sales Navigator Lead——创建 Collection

第二步：打开 Sales Navigator Scraper

在 Collection 中点击 See all sources，然后从 Source Library 中选择 Sales Navigator Scraper。

如何抓取 Sales Navigator Lead——Source Library

第三步：配置抓取设置

选择抓取模式，然后将阶段一获得的 Sales Navigator 搜索 URL 粘贴到配置面板。默认模式不需要 LinkedIn Cookie；可选账号模式需要 li_at Cookie，并可使用账号专属的 Lead 搜索条件。

接着配置以下三个抓取设置：

Search URL: 有效的 Sales Navigator Lead 搜索 URL
Limit: 要导入的 Lead 数量
Offset: 开始导入前需要跳过的结果数量

如何抓取 Sales Navigator Account——Scraper 配置

第四步：选择输出字段

Datablist 会显示所有可用的输出字段，并自动为每个字段创建一列。点击 ✕ icons 删除不需要的字段，然后向下滚动。

输出字段分为三类：

***个人信息：***名字、姓氏、全名、LinkedIn URL、Sales Navigator URL、内部 ID、所在地和教育经历。
***职业信息：***职位、Headline、简介、当前职务、近期工作经历、Open to Work 标记和 Premium Account 标记。
***公司信息：***公司名称、域名、简介、行业、专长、员工规模、地址、公开邮箱、公开电话和公司社交媒体 URL。

第五步：运行导入并检查结果

点击 Run Import Now。Datablist 会开始抓取，并将结果写入 Collection。

抓取完成后，检查 Collection。每一行代表一位 Lead。如果 Datablist 找到邮箱，该邮箱也会显示；其余字段已经结构化，可以直接用于筛选、Outreach、导入 CRM 或进一步丰富。

如何分步抓取 Sales Navigator Account 和公司

抓取 Sales Navigator Account 与抓取 Lead 一样，也分为两个阶段，但输入和输出不同：

**阶段一：**配置 Sales Navigator Account 搜索并复制有效的 Account 搜索 URL。
**阶段二：**将 URL 粘贴到 Datablist，选择公司字段，然后运行抓取任务。

当最终名单需要包含公司而不是个人时，请使用这个工作流。它非常适合 ABM 名单、ICP 研究、销售区域规划和公司数据丰富。

阶段一：配置 Sales Navigator Account 搜索

这一部分在 Sales Navigator 中完成。此时不需要扩展、不需要 Cookie，也还没有开始抓取。你只是在创建一项供 Datablist 稍后读取的 Account 搜索。

第一步：打开 Sales Navigator 并切换到 Accounts

打开 Sales Navigator，从 Leads 切换到 Accounts，然后展开 Firmographic 筛选器面板。

这一区别非常重要，因为 Account 搜索返回的是公司，而不是个人 Profile。如果你要为 ABM 或 ICP 研究创建公司名单，应先从这里开始，再考虑 Decision-maker。

如何抓取 Sales Navigator Account——切换到 Accounts 标签页

第二步：使用 Account 筛选器缩小公司范围

围绕你的目标公司画像创建 Account 搜索。

实用的 Account 搜索通常会组合以下条件：

**行业：**公司经营的市场或业务类别
**员工人数：**符合 ICP 的公司规模范围
**地区：**总部、区域或经营市场
**增长信号：**员工人数增长、部门扩张、融资情况或所用技术

宽泛的 Account 搜索会产生混乱的导出结果。搜索条件越精准，Datablist 导入的 Account 名单就越干净。

第三步：将 Account 搜索控制在 2,500 条结果以内

2,500 条结果的上限同样适用于 Account 搜索。如果搜索范围太宽，请先拆分，再进行抓取。

可以按公司规模、地区、行业子类别或增长区间，将一个过大的 Account 搜索拆成几次清晰的导入任务。关于上限的详细逻辑，请参阅下方专门介绍 2,500 条结果限制的部分。

第四步：复制 Account 搜索 URL

Account 搜索条件配置妥当后，从浏览器地址栏复制当前有效的 URL。

这个 URL 就是交接给 Datablist 的输入。如果目标是抓取经过筛选的 Sales Navigator Account 搜索，请不要使用 Saved Search URL 或 Saved List URL。