想查找使用 Klaviyo 的公司，可以先筛选出检测到 Klaviyo 技术的网站，再核实每个域名背后的企业主体。Datablist 的 Find Companies by Technologies 数据源支持按国家、语言和公司条件创建这类网站名单。
建议先从一份规模较小、定位明确的名单开始。检测到相关脚本，可以证明网站存在集成迹象，但无法说明该公司是否仍在主动发送营销 Campaign，也无法确定具体由谁管理其账号。技术画像优先级指南介绍了如何在保留未知信息的同时，把经过核实的技术信号转化为 Account 评分。
如何查找使用 Klaviyo 的公司：Datablist 方法
选择 Klaviyo 作为目标技术。只有当目标公司必须同时使用两款工具时，才添加 Shopify，并选择 And。请将技术匹配运算符与下文介绍的国家/语言运算符区分开来。
Datablist 会将网站及可获取的公司字段导入一个 Collection。你可以检查域名、删除重复公司，并导出符合要求的 Account。部分联系人字段可能为空；公开的网站地址并不等同于经过验证的决策者邮箱。
查找使用 Klaviyo 的公司：分步教程
整个流程分为两个阶段：
创建 Klaviyo 公司名单第一阶段：准备工作
准备过程非常简单，只需点击几下即可完成。
首先访问 Datablist.com，然后注册账号。
注册完成后，创建一个 Collection。
接下来，点击 Find Companies by Technologies。
准备工作到此结束。现在进入真正有意思的部分！
创建 Klaviyo 公司名单第二阶段：搜索与筛选
打开 Datablist 的 Technology Finder 后，你会看到四类筛选条件：
- 技术筛选
- 网站筛选
- 公司筛选
- 数量限制与排除条件
举个具体例子：先选择 Klaviyo 和德国，再测试一个首页关键词，例如 sportswear。
第 1 步：使用技术筛选
第一项用于筛选技术类别，这里可以跳过；我们直接使用第二项，按具体技术 Klaviyo 进行筛选。
第三项是 matching operator，用于搜索同时或分别采用多种技术的公司。
具体用法如下：
- 选项一：Or 运算符。希望查找使用 Shopify 或 BigCommerce 的公司时选择此项。这也是默认设置。
- 选项二：And 运算符。希望查找同时使用 Shopify 和 Klaviyo 的公司时选择此项。
在本例中，这项设置并不重要，因此可以跳过。
第 2 步：使用网站筛选条件。
首先，通过关键词缩小搜索范围。你可以包含或排除出现在首页上的关键词，例如“sportswear”或“not health”。多个关键词之间用逗号分隔，例如“fashion,clothes,baby”。
💡 关键词筛选的两个技巧
技巧 1： 先测试关键词——Wappalyzer 并不能匹配所有关键词，很多关键词可能不会返回结果。创建名单前，请先使用 Wappalyzer Keyword Search 工具验证关键词。
技巧 2： 聚焦首页内容——只使用可能出现在首页上的关键词，例如品牌、产品类别和行业术语。不要搜索配送政策、产品规格等过于具体的信息。
现在，选择你想触达的国家。
如果与目标市场相关，再选择 Language。选择多种语言时，网站必须同时提供所有这些语言版本。
Country 筛选依据网站内容或服务器 IP 信号判断，并不能保证该国家就是公司总部所在地。同时设置国家和语言后，启用 Filter by country OR language (yields more results)，表示只需满足其中一个条件；如果两项都必须匹配，请取消勾选。查找德国运动服饰潜在客户时，应进一步核实公司所在地，不要默认所有德语网站都属于德国公司。
对于基于 Shopify 的潜在客户，可以提取店铺的国家代码，将其作为一项独立信号，并另外核实公司的注册所在地。
第 3 步：使用公司筛选条件。
公司筛选可以完成两件事：
- 按垂直行业聚焦搜索范围。对于某些技术，工具已经能够识别公司所属的垂直行业（为简化示例，这里不做限制）。
- 选择你想触达的公司规模。本例同样不设置限制。
第 4 步：设置数量限制和排除条件
首先，你可以排除之前已创建名单中的结果。
⚠️ 注意： 排除规则会递归生效。如果创建名单“B”时排除了名单“A”，之后在新名单中排除“B”，名单“A”也会一并被排除。
接下来，可以为每项技术设置网站数量上限。
⚠️ 数量限制按每项技术分别计算。 这只是上限，并不代表系统承诺返回相应数量。实际结果取决于筛选条件和可用数据。
最后，还可以为搜索设置 slice rule。这项功能可根据网站流量筛选结果。例如，选择“Highest traffic”，返回结果会优先包含流量最高的网站。
只有当搜索结果超过数量上限时，这项设置才会生效。如果返回结果少于上限，无论流量高低，所有网站都会被纳入。
完成全部筛选设置后，点击 Continue。
此时，你会看到 Datablist 按当前配置返回的所有输出字段。滚动到页面底部，点击 Run import now 即可完成导入。
导入完成后，请先检查返回的网站，再将其视为符合条件的公司 Account。
以下是 Datablist 所提供数据的详细概览：
技术与网站数据
技术、技术版本、上次验证时间、流量排名、Root Path、网站 URL、Meta Title、Meta Description、响应式设计、版权年份。
公司数据
公司名称、推断的公司名称、行业、公司简介、公司规模、公司类型、成立年份、融资总额（USD）、融资轮次、员工、国家、语言、办公地点。
联系信息
电话号码、邮箱地址、未经验证的邮箱地址、WhatsApp 号码、LinkedIn、Facebook、Twitter、Instagram。
Outbound 前如何验证 Klaviyo 检测结果
查看 Last Verified 字段，并随机打开部分返回的网站进行检查。Root Path 表示技术是在首页检测到的；如果在其他页面检测到，也可能仍然有效。请在 Account 名单中保留来源 URL 和验证日期。
Klaviyo 的站内跟踪文档指出，其网站 JavaScript 名为 Klaviyo.js。发现该脚本，说明网站存在集成迹象。但一次访问中没有找到脚本，并不能证明该企业从未使用 Klaviyo，因为邮件营销平台与网站上可见的跟踪代码并不是一回事。
对于已知域名，可以使用技术检测工具检查网站，或者使用 Datablist 的 Identify technologies on websites。Technology Finder 指南解释了按技术发现新网站与检查已有域名之间的区别。
网站结果不等于唯一公司
一家公司可能运营多个域名或地区店铺。请结合 Company Name 与 Website URL 进行审核。如果不同品牌符合你的 Campaign 定位，可以分别保留；只有在掌握归属证据时，才合并同一 Account 旗下的地区域名。
不要仅凭企业使用 Klaviyo，就推断联系人的邮箱或营销预算。如果下一步要开展联系人研究，请保留已验证的公司域名作为输入，并将未知联系人字段留空。
备选方法：使用 WhatRuns 检查公司是否采用 Klaviyo
浏览器技术检测工具可以帮助你检查一个已知网站。访问目标网站、运行检测工具，然后查看 Klaviyo 检测结果。这个方法适合抽样验证，不能作为完整客户目录的依据。
如果只有少量已知域名，手动检查通常已经足够。如果需要一份经过筛选的 Account 名单，请使用上文的数据源工作流。无论采用哪种方法，都应记录检测到的内容和检查时间。
查找使用 Klaviyo 的公司：常见问题
能找到所有使用 Klaviyo 的公司吗？
不能。任何基于技术检测生成的名单都不应被视为完整的客户数据库。网站覆盖范围有限、检测结果可能滞后，而且部分工具不会在网站上留下可见的跟踪代码，这些因素都会造成遗漏。应将这份名单用于发现潜在目标，并进一步核实与你的 Campaign 相关的 Account。
这个流程会导出我的 Klaviyo 账号数据吗？
不会。该流程用于查找与 Klaviyo 技术相关的网站，不会导出你的 Klaviyo 订阅者、事件或 Campaign 结果。“Klaviyo to Excel”之类的搜索词也可能指另一项任务：从你所管理的账号中导出数据。
如何估算费用？
开始前，请查看数据源给出的费用估算，并先执行一次规模较小、筛选明确的导入。费用取决于实际返回的行数和你的可用 Credits。请查看 Credits 文档及当前数据源配置，不要默认订阅方案必然包含固定数量的公司数据。
导出前应该检查哪些内容？
抽样检查检测日期、企业主体和必要筛选条件。删除重复的 Account 记录，保留有价值的网站证据，并将公开联系信息与经过验证、可用于 Outbound 的联系人分开。确认名单符合 Campaign 标准后再导出。