如何查找使用 Klaviyo 的公司并建立精准 Lead List

🔍 赶时间的话，先看这个快速版

和往常一样，我建议你读完整篇文章，因为上下文很重要。但如果你现在很赶，这里是 30 秒摘要：

根据我的分析，大约有 165367 个网站正在使用 Klaviyo，不过要做到绝对确认，还需要直接验证。

这篇文章会一步一步介绍几种查找使用 Klaviyo 公司的方法：

1. Datablist 方法（最适合建立 Lead List）
2. WhatRuns 方法（不适合批量建立 Lead List）

如何查找使用 Klaviyo 的公司：Datablist 方法

Datablist 方法很简单、速度快、准确，最重要的是价格合理；不像 BuiltWith 那样，嗯，基本是为了让你变穷而设计的，一个月要 $295。

为什么用 Datablist 查找使用 Klaviyo 的公司

在解释为什么 Datablist 是查找使用 Klaviyo 公司时的最佳选择之前，先简单说一下 Datablist 是什么。

Datablist 是一个一体化 Lead List Building 平台，用于 workflow automation、data enrichment 和 data cleaning。它提供超过 50 个 lead generation 工具，包括 Technology Finder、Waterfall Email Finder、Sales Navigator scraper、AI agents、LLM processors 等。

价格不是全部，但仍然很重要

• Datablist 的套餐从 $25/月起。
• 最低价套餐就可以让你找到 1000 家使用 Klaviyo 的公司。
• 你还可以购买 pay-as-you-go credits，不用升级到更高套餐，也能继续查找更多使用 Klaviyo 的公司。

不只是数据更多，数据也更准确

• Datablist 的 Technology Finder 使用 Wappalyzer 数据，而 Wappalyzer 被认为是市场上最准确的 technographic data provider 之一 ^[1]
• Datablist 的 Technology Finder 可以帮你获取许多技术的版本号，这对启动高度定向的增长活动很有用。

Datablist 可以检测任何面向网站访问者的技术

• Google search operators 和 MyIP.ms 这类免费方法，基本只适用于 hosting providers，因此会限制你的机会范围。
• Datablist 可以检测任何 technology（包括 Klaviyo），因为它会扫描 source code、headers、scripts 等信息。

一个完整的 Lead Generation 生态系统

**我们给你的不只是一个 account list，而是让你能真正使用这份名单。**这意味着，当你拿到一份使用 Klaviyo 的公司列表后，你可以：

• 用实时 LinkedIn 数据丰富 account 信息。
• 使用 Datablist 的 AI research agent，对这些公司进行批量深度调研。
• 过滤 account lists，提高相关性。
• 在这些 accounts 里继续寻找 leads。
• 使用 Waterfall Enrichment 找到合格的 emails 和手机号码。

我还可以再列 10 个理由来说明为什么 Datablist 是查找使用 Klaviyo 公司的最佳选择，但你应该已经明白重点了：如果你的目标是 Lead List Building，Datablist 就是更合适的选择。

推广部分到这里结束（老实说，这段 pitch 还不错）。现在来看如何一步一步查找使用 Klaviyo 的公司。

查找使用 Klaviyo 公司：完整步骤

这可能是你见过最简单的 step-by-step guide。我把流程分成两个阶段，整个过程大概 2 分钟就能点完，没错，2 分钟！

1. 注册 Datablist 并创建一个 collection。
2. 使用 Technology Finder 搜索使用 Klaviyo 的公司。

（对，就是这么简单）

创建使用 Klaviyo 公司列表第一阶段：准备

准备阶段非常简单，简单到只需要点击几下。

首先，打开 Datablist.com 并注册账号。

注册后，create a Collection。

然后点击 Find Companies By Technologies。

准备完成。接下来才是有意思的部分。

创建使用 Klaviyo 公司列表第二阶段：搜索和筛选

打开 Datablist 的 Technology Finder 后，你会看到 4 类筛选条件：

1. Technology filter
2. Website filter
3. Company filter
4. Limits and exclusions

下面我会演示如何用这些 filters 查找德国的 sportswear brands。

Step 1: 使用 technology filter

第一个筛选项是 technology category，我会跳过它，直接用第二个筛选项按具体 technology 过滤：Klaviyo。

👉 查看 Wappalyzer 追踪的完整 technologies 列表。

第三个筛选项是 matching operator，用于多 technology 搜索。

它的逻辑是这样的：

1. Option: Or operator。如果你想找运行 Shopify 或 BigCommerce 的公司，用这个。它也是默认设置。
2. Option: And operator。如果你想找同时使用 Shopify + Klaviyo 的公司，用这个。

在我的例子里，这个设置不重要，所以我会跳过。

Step 2: 使用 website filters。

首先，用 keywords 来缩小搜索范围。你可以 include 或 exclude 出现在 homepage 上的关键词。例如：'sportswear'、'not health'。如果要输入多个关键词，用逗号分隔，例如：'fashion,clothes,baby'。

💡 Keyword Filtering 的 2 个建议

建议 1： 先测试你的 keywords。Wappalyzer 不会匹配所有关键词，很多关键词可能没有结果。在正式创建 list 前，先用 Wappalyzer Keyword Search tool 验证关键词是否有效。

建议 2： 聚焦 homepage 内容。只使用可能出现在首页上的关键词，比如品牌、产品类别、行业词。不要搜索 shipping policies 或产品规格这类具体细节。

接着，select the countries，选择你想覆盖的国家。

然后，select the languages，选择网站语言。如果你选择了多种语言，Datablist 会返回使用其中任意一种语言的网站。

Step 3: 使用 company filters。

Company filters 可以做两件事：

1. 把搜索范围聚焦到特定行业 verticals。对某些 technologies，工具已经能判断它们所在的行业 vertical（为了简单，我这里不设置）。
2. 选择你想定位的 company size。这里我也保持开放。

Step 4: 设置 limits 并定义 exclusions

首先，你可以排除某个之前创建过的 list 中的结果。

⚠️ Note: Exclusions 是递归的。如果你在创建 list “B” 时排除了 list “A”，那么之后在新的 list 中排除 “B” 时，也会同时排除 “A”。

现在，你可以设置 limit，决定每个 technology 最多返回多少个网站。

⚠️ Note: 这个 limit 是按每个 technology 计算的。也就是说，如果你搜索 Klaviyo + Shopify，并把 limit 设置为 1000，你会得到 2000 条结果。

最后，你可以为搜索设置一个 slice rule。这个功能很实用，可以根据网站流量筛选结果。例如选择 “Highest traffic”，系统会优先返回结果中访问量最高的网站。

只有当搜索结果数量超过你设置的 limit 时，这个设置才会发挥作用。如果返回结果少于 limit，所有网站都会被包含，不管流量高低。

设置完所有 filters 后，点击 Continue。

现在，你会看到 Datablist 将返回的所有 data points，它们会作为 configured output fields 展示。要完成流程，滚动到页面底部并点击 Run import now。

几分钟后，你的 collection 里应该就会出现一批使用 Klaviyo 的公司。

下面是 Datablist 返回数据的详细概览：

Technology & Website Data

Technology, Technology Versions, Last Verified, Traffic Rank, Root Path, Website URL, Meta Title, Meta Description, Responsive, Copyright Year.

Company Data

Company Name, Inferred Company Name, Industry, About Company, Company Size, Company Type, Founded Year, Total Funding (USD), Funding Rounds, Employees, Countries, Languages, Locations.

Contact Information

Phone Numbers, Email Addresses, Unverified Email Addresses, WhatsApp Numbers, LinkedIn, Facebook, Twitter, Instagram.

替代方案：用 WhatRuns 检查公司是否使用 Klaviyo

WhatRuns 是一个 browser extension，可以检测你访问的网站正在运行哪些 technologies。和 Datablist 或其他帮助你建立公司列表的方法不同，WhatRuns 更适合做单次验证，也就是检查某个具体网站是否使用了某项技术。

🔍 用 WhatRuns 检查 Klaviyo

Note: 这个方法可以验证某家公司是否使用某项 technology，但它不适合建立 Lead List。我们仍然把它放进来，因为：

1. 它很适合快速验证，当你需要确认某个网站是否使用特定 technology 时很方便
2. 它完全免费，安装 browser extension 就能用
3. 它几乎适用于任何 technology，包括 frontend、backend 和 hosting services
4. 它能补充 list-building 方法，让你验证其他来源得到的结果

WhatRuns 如何工作

WhatRuns 是一个 browser extension（仅支持 Chrome），会在你浏览网站时实时分析网页。当你访问某个网站并点击 WhatRuns 图标时，它会：

• 扫描 page source code，识别 JavaScript libraries、frameworks 和 CMS platforms
• 分析 HTTP headers，检测 server-side technologies 和 hosting providers
• 检查 loaded resources，例如 CSS frameworks、analytics tools 和 third-party services
• 识别 marketing tools，例如 email marketing platforms、CRM integrations 和 advertising pixels

这个 extension 会以清晰、易读的形式展示所有检测到的 technologies，并按类型分类，比如 CMS、analytics、frameworks 等。

核心限制：它只能检查单个网站

**WhatRuns 只能检查你手动访问的网站，而且一次只能检查一个。**这让它适合：

• 验证竞争对手的 tech stack，前提是你已经知道他们的网站
• 确认 Datablist 或其他检测方法的结果
• 对少量目标公司做快速 tech stack research
• 了解你喜欢的网站使用了哪些 technologies

但当你需要做下面这些事时，这个方法就完全不适合：

• 建立包含数百或数千家使用某项 technology 公司的列表
• 自动化检测大量网站的 technologies
• 导出并分析多家公司的数据
• 按地点、行业或其他条件筛选公司

原因很简单：**WhatRuns 的设计目标是手动、逐个网站检查，而不是可规模化的 lead generation。**它是 research tool，不是 prospecting tool。

用 WhatRuns 检查网站是否使用 Klaviyo：步骤说明

Step 1: 安装 WhatRuns Browser Extension

1. 访问 WhatRuns 网站： 在浏览器中打开 whatruns.com

2. 选择你的浏览器： 点击适用于 Chrome、Firefox 或 Edge 的下载链接

3. 安装 extension： 按照浏览器的标准 extension 安装流程操作

4. 固定 extension： 将 WhatRuns 固定到浏览器工具栏，方便使用

Step 2: 打开你想检查的网站

直接在浏览器中访问你想分析的网站，检查它是否使用 Klaviyo。比如你想看某个竞争对手是否使用 Klaviyo，只需要打开它的 homepage 或网站上的任意页面。

Step 3: 运行 WhatRuns 并查看结果

1. 点击 WhatRuns 图标： 在目标网站页面上运行 extension

2. 查看检测到的 technologies： WhatRuns 会按类别展示它找到的所有 technologies

3. 搜索 Klaviyo： 浏览各个类别，或使用搜索功能，查看 Klaviyo 是否出现在列表中

**就这样！**现在你就知道这个具体网站是否使用 Klaviyo 了。

WhatRuns 方法的限制

虽然 WhatRuns 很适合快速验证，但对于 lead generation 来说，它有明显限制：

• 没有 bulk detection，你必须一个一个手动访问网站
• 不能 building list，结果不会以适合 prospecting 的格式保存或导出
• 规模化时非常耗时，检查 100+ 个网站需要大量手动点击
• 没有 filtering 或 segmentation，不能按行业、地点、公司规模等条件筛选
• 没有 contact data，不会提供 decision-makers 或联系方式信息
• 没有 automation，每次检查都需要手动操作

结论

WhatRuns 很适合回答“这家公司是否使用 Klaviyo？”，但不适合回答“我怎样获得一份使用 Klaviyo 的公司列表？”

什么时候用 WhatRuns，什么时候用 Datablist

这里有一个简单的判断框架：

当你有这些需求时，用 WhatRuns：

• 需要验证 1-10 个具体网站上的 technology
• 想快速检查竞争对手的 tech stack
• 正在做关于 technology choices 的定性研究
• 需要确认其他方法得到的结果
• 不需要 contact information 或 firmographic data

当你有这些需求时，用 Datablist：

• 需要找到数百或数千家使用某项 technology 的公司
• 想建立用于 outreach 的 Lead List
• 需要按地点、行业或公司规模筛选
• 需要 contact information 和 company data
• 想自动化 discovery process
• 需要把数据导出到 CRM 或 outreach tools

你可以把 WhatRuns 理解成放大镜，适合近距离检查。Datablist 更像望远镜，用来扫描更大的市场，并一次性识别大量目标。

总结：查找使用 Klaviyo 的公司并不难

正确的工具取决于你的需求。单个网站的快速手动检查，用 WhatRuns。需要扫描数百家公司，并把数据接入完整 lead generation workflow，用 Datablist。

查找使用 Klaviyo 公司 FAQ

创建使用 Klaviyo 公司列表最快的方法是什么

创建使用 Klaviyo 公司列表最快的方法，是使用 Datablist 这样的 Data Enrichment 平台。它基于 technographic market 中非常准确的数据（这是用户的评价，不是我们自己说的^[3]）。

有没有工具可以帮我创建使用 Klaviyo 的公司列表

有。Datablist 就是为创建使用特定 technologies 的公司列表而设计的。和手动方法不同，Datablist 提供完整的 Technology Finder，可以根据 technology usage 快速建立 Lead List，并支持按地点、行业和公司规模等条件进一步筛选。

Technology Finder 可以免费使用吗

Google Search Operators、MyIP.ms 查询和 WhatRuns browser extension 这类免费方法确实存在，但它们都是手动流程，耗时很高。像 Datablist 这样的专业 technology finder 提供更完整的数据和自动化能力，但完整功能通常需要订阅。

如何知道一家公司是否使用某个具体工具

你可以用几种方式验证一家公司是否使用某项 technology。对于单个网站，可以用 WhatRuns browser extension 实时检测 technologies。想做更全面的验证，Datablist 提供高准确度的 technology detection。其他方式包括查看 website source code，或使用 Google search operators，但可靠性通常较低。

有没有比 BuiltWith 更便宜的方法创建技术公司列表

有。Datablist 是 BuiltWith 的高性价比替代方案，可以创建基于 technology 的公司列表。免费方法也有，比如 Google search operators、MyIP.ms、WhatRuns，但用于大规模 lead generation 时非常耗时。Datablist 把准确性、合理价格、automation 和 Data enrichment 能力结合在一起，适合想获取 technology-based leads、但不想承担 BuiltWith 高价格的团队。

我可以免费找到使用 Klaviyo 的公司吗

可以。有几种免费的 Technology Lookup 方法，包括 Google Search Operators、MyIP.ms 和 WhatRuns。但它们都偏手动，而且耗时。想要快速、准确、可规模化的 Technology Lookup，可以试试 Datablist.com。

ChatGPT 能帮我查找使用 Klaviyo 的公司吗

可以，但 ChatGPT 通常只能处理少量网站。它大概率会检查 website source code 中类似 WhatRuns 会识别的 snippets，并通过 MyIP.ms / Whois lookup 方法做额外验证。如果你需要规模化查找使用 Klaviyo 的公司，可以使用 Datablist 的 Technology Finder。

引用来源

• [1] 根据一位 Stack Overflow 用户的说法，在比较不同 technology detection platforms 时，“Wappalyzer is the most reliable tool in most cases”。

• [2] 领先的 Shopify 分析工具 Koala 表示，在与 BuiltWith 等 technology detection 方案比较时，“Wappalyzer is designed to be quick, accurate, and easy to use”。

• [3] Hacker News 用户确认，“BuiltWith can be very inaccurate”，而 “Wappalyzer is fairly accurate”。