如何查找使用 Shopify 的公司：5 种方法与完整实操指南

要查找使用 Shopify 的公司，可以在技术数据库中筛选 Shopify，再添加目标国家或产品关键词，并在联系任何公司之前检查返回的网站。Datablist 的 Find Companies By Technologies 数据源可以帮你生成初始名单；如果只是进行小规模人工核查，也可以使用搜索运算符和 MyIP.ms。BuiltWith 替代工具对比介绍了何时适合查询单个网站、进行批量 enrichment，或按技术栈创建公司名单。

最终得到的是一份潜在商店域名名单，并不能证明其中每个域名目前都在使用 Shopify。建议随机打开一些网站，检查商店是否仍在运营，并确认背后的公司主体，然后再将其加入 Outbound 名单。

先从你最关心的部分开始：如何一步步识别使用 Shopify 的公司。

创建 Shopify 公司名单的最简单方法

从零创建一份使用 Shopify 的电商公司名单，只需两个简单步骤。

整个过程不到 5 分钟：

注册 Datablist 并创建 Collection
使用 Technology Finder 搜索 Shopify 商店

（没错，就是这么简单。）

第一阶段：准备 Shopify 商店名单

准备阶段非常简单，只需点击几下。

前往 Datablist.com 并注册账号。

注册后，创建一个 Collection。

然后点击 Find Companies By Technologies。

准备工作就完成了。

接下来进入最有意思的部分！

第二阶段：搜索并筛选 Shopify 商店

打开 Datablist 的 Technology Finder 后，你会看到 4 类筛选条件：

技术筛选
网站筛选
公司筛选
数量限制与排除条件

下面我会演示如何使用这些筛选条件，查找位于德国、使用 Shopify 的运动服饰品牌。

第 1 步：使用技术筛选条件

第一个筛选项是技术类别，这里可以跳过；我会直接使用第二个筛选项，指定具体技术：Shopify。

👉 查看 Wappalyzer 跟踪的完整技术列表。

第三个筛选项是 matching operator，用于同时搜索多种技术。

具体用法如下：

Or 运算符：如果你要查找使用 Shopify 或 BigCommerce 的公司，请选择此项。这也是默认设置。
And 运算符：如果你要查找同时使用 Shopify 和 Klaviyo 的公司，请选择此项。

在这个示例中，该设置并不重要，所以可以跳过。

Datablist Technology Finder 的 matching operators

第 2 步：使用网站筛选条件。

首先，通过关键词缩小搜索范围。你可以根据首页中出现的关键词进行包含或排除，例如包含“sportswear”、排除“health”。多个关键词之间用逗号分隔，例如：fashion,clothes,baby。

💡 关键词筛选的 2 个技巧

**技巧 1：**先测试关键词——Wappalyzer 并不能匹配所有关键词，很多关键词可能不会返回结果。创建名单前，请先使用 Wappalyzer Keyword Search 工具验证关键词。

**技巧 2：**聚焦首页内容——只使用可能出现在首页上的关键词，例如品牌、产品类别或行业术语。不要搜索配送政策、产品规格等具体信息。

接下来，选择你要定位的国家。

如果还需要从店铺层面单独核查，可以提取每家 Shopify 商店的国家代码。请注意，店铺面向的国家与公司的注册地是两个不同概念，应分开记录。

然后，选择网站语言。如果选择多种语言，Datablist 会返回支持其中任意一种所选语言的网站。

第 3 步：使用公司筛选条件。

公司筛选条件可以完成两件事：

按垂直行业聚焦搜索范围。对于 Shopify，所用技术本身已经反映了目标公司的行业属性，因此这里不做限制。
选择目标公司的规模。这里同样保持不限。

如果你的营销活动针对集成了邮件营销工具的 Shopify 商家，可以参考查找使用 Klaviyo 的公司流程，并将两种技术都设为必选条件。

第 4 步：设置数量限制和排除条件

首先，你可以排除之前创建的名单中的结果。

这项功能非常适合测试营销活动。先从一份较小的 Lead 名单开始；如果效果不错，再创建新名单，并排除已经联系过的 Lead。

⚠️ **注意：**排除规则会递归生效。如果创建名单“B”时排除了名单“A”，那么之后在新名单中排除“B”时，“A”也会同时被排除。

接下来，可以为每种技术设置希望获取的网站数量上限。

⚠️ 注意：该上限针对每一种技术分别计算。如果你在搜索 Klaviyo + Shopify 时将上限设为 1,000，最多可能得到 2,000 条结果。

最后，还可以为搜索设置 slice rule。这项实用功能可按流量筛选网站。例如，选择“Highest traffic”后，结果会优先显示流量最高的网站。

只有当搜索到的网站数量超过设定上限时，这项设置才会产生影响。如果结果少于上限，无论流量多少，所有网站都会被纳入。

Datablist Technology Finder 的 slice rule

设置好所有筛选条件后，点击 Continue。

此时，你会看到 Datablist 将返回的全部数据点，它们会作为配置好的输出字段。滚动到页面底部，点击 Run import now 即可完成操作。

几分钟后，你的 Collection 应该会显示成这样：

以下是 Datablist 返回数据的详细说明：

技术与网站数据

Technology Name：网站上检测到的技术名称，例如 React、WordPress。
Technology Versions：检测到的技术版本号，如有。
Last Verified：最近一次确认该技术仍在使用的日期。
Traffic Rank：根据流量计算的网站全球热度排名。
Root Path：网站的主域名或基础 URL。
Website URL：网站的完整网址。
Meta Title：网站 HTML 元数据中定义的页面标题。
Meta Description：网站 meta 标签中的摘要或描述。
Responsive：网站是否适配移动设备。
Copyright Year：网站版权声明中显示的年份。

公司数据

Company Name：网站背后公司的正式名称。
Inferred Company Name：根据现有数据推断出的公司名称。
Industry：公司所属行业。
About Company：公司业务或经营目的的简短介绍。
Company Size：公司员工人数估算。
Company Type：公司类型，例如私营、上市或非营利组织。
Founded Year：公司成立年份。
Total Funding (USD)：公司累计融资金额。
Funding Rounds：公司经历的融资轮数。
Employees：员工名单或范围，有时包含职位和职责。
Countries：公司开展业务或设有机构的国家。
Languages：公司或其网站支持的语言。
Locations：公司的实体办公地点，例如办公室或总部。

联系信息

Phone Numbers：在网站或关联资料中找到的电话号码。
Email Addresses：在网站上找到且经过验证的邮箱地址。
Unverified Email Addresses：无法确认有效性的邮箱地址。
WhatsApp Numbers：与该企业关联的 WhatsApp 联系号码。
LinkedIn：公司 LinkedIn 主页链接。
Facebook：公司 Facebook 页面链接。
Twitter：公司 Twitter/X 主页链接。
Instagram：公司 Instagram 主页链接。

如何使用这些数据

识别 Shopify 商店只是完成了一半——真正创造商业价值的，是从这些情报中提取价值。

下面是几种经过验证的工作流，可以帮助你把原始数据转化为真实的商业机会。

使用 Waterfall People Search查找电商创始人、市场总监或其他目标联系人。
抓取电商网站的全部商品，分析竞争对手的产品策略。
使用 Datablist’s Waterfall Enrichment查找符合要求的邮箱和电话号码。
使用 Datablist’s AI Agent深入研究每个品牌。
使用 Smart Scraper 抓取每个网站，获取网站文本、Instagram 链接等信息。
从重要账号中抓取 Instagram 粉丝，了解其受众中是否有值得关注的 Influencer。

我还可以继续列举更多用途，但你应该已经明白：收集数据只是第一步。Datablist 的优势在于，它提供了一个覆盖初始抓取、enrichment、数据清洗和自动化的完整生态系统，让你不必永远困在反复收集数据的循环中。

获取 1,000 个电商网站需要多少成本

按照 Technology Finder 目前的计费方式，每返回一个网站消耗 5 个 credits。因此，一份包含 1,000 条结果的名单需要 5,000 credits。执行大规模搜索前，请设置结果数量上限，并检查可用余额。套餐价格和套餐包含的 credits，与最终能获取多少个网站是两个不同概念。

如果你的目标平台是 Wix，可以查看查找 Wix 公司的指南，了解域名搜索和人工核查示例。不同平台需要使用各自的搜索方式进行验证。

查找 Shopify 公司的 4 种替代方法

如果你只想找几家 Shopify 商店，又不打算购买数据 enrichment 工具来自动化这一流程，也可以使用以下 4 种替代方法：

方法一：用 Google 基础搜索运算符查找 Shopify 商店

site:myshopify.com——查找仍在使用 Shopify 默认域名、尚未设置自定义域名的公司。其中大多数是新商店或仍在筹备上线。
inurl:shopify——查找 URL 中包含“shopify”的页面。
intext:"Powered by Shopify"——许多 Shopify 商店会在页脚显示这段文字。

方法二：组合高级搜索条件查找 Shopify 商店

site:myshopify.com + [细分领域]——例如使用“site:myshopify.com fashion”查找使用 Shopify 的时尚商店。
intext:"Powered by Shopify" + intext:[产品类型]——查找首页包含特定关键词的商店，例如“intext:'Powered by Shopify' intext:jewelry”。
intitle:[细分领域] + intext:"Powered by Shopify"——查找标题中含有特定关键词的 Shopify 商店，例如：intitle:jewelry intext:'Powered by Shopify'。

方法三：将 MyIP.ms 用作 Technology Finder

MyIP.ms 可以帮助你调查域名的托管信息。请把它提供的结果当作待验证的线索，而不要将其视为 Shopify 技术栈的确凿证据。

使用 MyIP.ms 查找 Shopify 商店的方法如下：

**访问 MyIP.ms：**进入网站，使用搜索功能检查域名。
**输入域名：**输入你怀疑正在使用 Shopify 的网站 URL。
**检查托管信息：**寻找与平台相关的线索，然后打开商店网站。
**验证商店：**将网站加入名单前，确认它仍在运营、属于你的目标公司，而且目前仍在使用 Shopify。

托管信息可以帮助缩小搜索范围，但共用 IP 或历史 IP 并不能证明某家商店目前使用什么平台。此外，这种人工方法需要逐个检查网站。

📘 何时使用 MyIP.ms

MyIP.ms 适合查询单个网站，但在批量搜索方面不如 Datablist 高效。如果你需要了解特定域名的更多详细信息，最好把它作为其他方法的补充。

方法四：在 MyIP.ms 上查找 Shopify 商店名单

1. 访问 MyIP.ms 网站

在浏览器中打开 MyIP.ms 网站。

2. 搜索一家已验证商店的托管 IP

以该商店当前使用的 IP 为起点。不要依赖固定的 IP 地址列表，因为托管架构会发生变化，不相关的域名也可能共用基础设施。

3. 查看托管域名

MyIP.ms 可能会显示与该 IP 关联的其他域名。请将它们视为需要检查的候选对象，而不是现成的 Shopify 商店名单。

4. 分析结果

打开候选域名，检查商店当前是否在线、公司主体是否正确，以及目前使用的平台，然后再决定是否保留。

5. 导出数据（可选）

MyIP.ms 支持导出域名列表，但到了这一步，整个流程会变得非常耗时。

这种方法的局限性：

每个 IP 地址都需要单独搜索。
必须人工验证每个域名，确认它是否为 Shopify 商店。
导出并筛选完整名单可能需要几天甚至几周。
数据中不包含经过 enrichment 的企业信息。

总结

查找使用 Shopify 的公司不一定复杂，也不一定昂贵，但如果方法不对，可能会浪费你数百个小时或数千美元。

在识别和利用 Shopify 商店数据时，应根据目标选择合适的方法：

**对于代理机构和 B2B 服务商：**Datablist 的 Technology Finder 提供了最完整的解决方案，可直接访问超过 562,000 家经过验证的 Shopify 商店，并获取用于精准 Outbound 的完整商业情报。
**对于预算有限的竞争研究人员：**合理使用 Google 搜索运算符，例如“intext:'Powered by Shopify' intext:[你的细分领域]”，无需投入太多成本，也能找到主要竞争对手。
**对于分析市场的电商创始人或营销人员：**将 Datablist 的 firmographic 筛选与 AI 研究相结合，在推出新产品前了解市场定位机会和市场空白。
对于愿意用时间换预算的人：MyIP.ms 方法虽然繁琐，但只要有耐心逐一验证并整理结果，同样能得到一份名单。

关键不在于用遍所有方法，而在于选择一种能以合理的时间或资金成本，为你的业务目标提供所需情报的方法。

查找 Shopify 商店常见问题

使用 Datablist 能获取 Shopify 商店的哪些信息？

除了识别网站是否使用 Shopify，Datablist 还可以获取公司规模、垂直行业、网站流量、决策者联系方式、产品目录、社交媒体主页等信息。正是这些数据 enrichment 能力，让 Datablist 与同类产品形成明显差异。

如何查找 Shopify 网站？

查找 Shopify 网站有多种方法：使用 Datablist 的 Technology Finder，访问超过 562,000 家经过验证的 Shopify 商店；使用“site:myshopify.com”或“intext:'Powered by Shopify'”等 Google 搜索运算符；或者通过 MyIP.ms 搜索相关 IP 地址，检查网站托管信息。

如何判断网站是否使用 Shopify？

可以查找一些典型特征，例如域名中是否包含“myshopify.com”、页脚是否显示“Powered by Shopify”，或网页源代码中是否包含“/cdn/shop/products/”等 Shopify 特有元素。你也可以使用 Datablist 等技术检测工具，或 Wappalyzer 这类专门识别网站技术栈的浏览器扩展。