如何查找使用 Shopify 的公司：五种实用方法完整指南

要查找使用 Shopify 的公司，可以先在技术数据集中筛选 Shopify，再添加目标国家或产品关键词，并在联系对方前核查返回的网站。Datablist 的 Find Companies By Technologies 数据源可以生成初始名单；如果只是进行少量人工查询，也可以使用搜索运算符和 MyIP.ms。

输出结果是一份潜在店铺域名列表，并不能证明每个域名目前都在使用 Shopify。将名单用于 Outbound 前，请抽查网站，确认店铺仍在运营，并核实其背后的公司主体。

本指南将教你什么

如何创建使用 Shopify 的公司名单
充分利用这些数据的 5 个思路
创建一份包含 1,000 家 Shopify 商家的名单需要多少钱
查找 Shopify 店铺的其他方法

先来看你最关心的部分：如何一步步识别使用 Shopify 的企业。

如何创建 Shopify 公司名单

从零创建一份使用 Shopify 的电商企业名单，只需两个简单步骤。

整个过程不到 5 分钟：

注册 Datablist 并创建 Collection
使用 Technology Finder 搜索 Shopify 店铺

（没错，就是这么简单）

第一阶段：准备 Shopify 店铺名单

准备工作很简单，点击几下即可完成。

前往 Datablist.com 并注册。

注册后，创建一个 Collection。

然后点击 Find Companies By Technologies。

准备工作到此完成。

接下来才是有意思的部分！

第二阶段：搜索并筛选 Shopify 店铺

打开 Datablist 的 Technology Finder 后，你会看到 4 类筛选条件：

技术筛选
网站筛选
公司筛选
数量限制与排除条件

下面我会演示如何利用这些筛选条件，查找位于德国且使用 Shopify 的运动服饰品牌。

第 1 步：使用技术筛选条件

第一个筛选项是技术类别，这里可以跳过；直接使用第二个筛选项，选择具体技术：Shopify。

👉 查看 Wappalyzer 跟踪的完整技术列表。

第三个筛选项是 matching operator（匹配运算符），用于同时搜索多项技术。

其工作方式如下：

Or 运算符：如果你想查找使用 Shopify 或 BigCommerce 的公司，请选择它。这也是默认设置。
And 运算符：如果你想查找同时使用 Shopify 和 Klaviyo 的公司，请选择它。

在本例中，这项设置并不重要，因此可以跳过。

第 2 步：使用网站筛选条件。

首先，通过关键词缩小搜索范围。你可以根据首页中出现的关键词进行包含或排除筛选，例如“sportswear”或排除“health”。多个关键词用英文逗号分隔，例如：fashion,clothes,baby。

💡 关键词筛选的 2 个技巧

技巧 1： 先测试关键词——Wappalyzer 并非能匹配所有关键词，很多词可能返回零结果。创建名单前，请使用 Wappalyzer Keyword Search 工具验证关键词。

技巧 2： 聚焦首页内容——只使用可能出现在首页上的词，例如品牌、产品类别和行业术语。不要搜索配送政策、产品规格等具体信息。

接下来，选择你要触达的国家/地区。

然后，选择网站语言。如果选择多种语言，Datablist 会返回支持其中任意一种所选语言的网站。

第 3 步：使用公司筛选条件。

公司筛选条件可以完成两件事：

按垂直行业聚焦搜索范围。对于 Shopify，所用技术本身已经能反映目标公司的行业属性，所以这里不做限制。
选择目标公司规模。这里同样不做限制。

第 4 步：设置数量限制和排除条件

首先，你可以排除之前创建的名单中的结果。

这非常适合测试营销 Campaign。先从一份较小的 Lead 名单开始；如果效果不错，再创建新名单，并排除已经联系过的 Leads。

⚠️ 注意： 排除规则会递归生效。如果创建名单“B”时排除了名单“A”，之后在新名单中排除“B”时，“A”也会一并被排除。

接下来，你可以为每项技术设置返回网站的数量上限。

⚠️ 注意： 该上限会分别应用于每项技术。如果搜索 Klaviyo + Shopify 时将上限设为 1,000，最多会获得 2,000 条结果。

最后，你可以为搜索设置 slice rule（切片规则）。这项功能可根据流量筛选网站。例如，选择“Highest traffic”后，搜索结果会优先返回最热门的网站。

只有当搜索到的网站数量超过设定上限时，这项设置才会产生影响。如果结果少于上限，系统会纳入所有网站，无论流量高低。

设置好所有筛选条件后，点击 Continue。

此时，你会看到 Datablist 将返回的所有数据字段。要完成操作，请滚动至页面底部并点击 Run import now。

几分钟后，你的 Collection 应该会显示为这样：

以下是 Datablist 所提供数据的详细说明：

技术与网站数据

Technology Name：网站上检测到的技术名称，例如 React、WordPress。
Technology Versions：检测到的技术版本号（如有）。
Last Verified：最后一次确认技术检测结果的日期。
Traffic Rank：根据流量计算的网站全球热度排名。
Root Path：网站的主域名或基础 URL。
Website URL：网站的完整网址。
Meta Title：网站 HTML 元数据中定义的页面标题。
Meta Description：网站 meta 标签中的摘要或描述。
Responsive：网站是否适配移动设备。
Copyright Year：网站版权声明中显示的年份。

公司数据

Company Name：网站背后公司的正式名称。
Inferred Company Name：根据现有数据推断出的公司名称。
Industry：公司所属行业。
About Company：对公司业务或定位的简短介绍。
Company Size：公司的预估员工人数。
Company Type：公司类型，例如私营、上市或非营利组织。
Founded Year：公司成立年份。
Total Funding (USD)：公司累计融资金额。
Funding Rounds：公司完成的融资轮次数量。
Employees：员工名单或人数区间，有时包含职位或角色。
Countries：公司开展业务的国家/地区。
Languages：公司或其网站支持的语言。
Locations：公司的实体办公地点，例如办公室、总部等。

联系信息

Phone Numbers：在网站或关联资料中找到的电话号码。
Email Addresses：在网站上找到并经过验证的 Email 地址。
Unverified Email Addresses：尚未确认有效性的 Email 地址。
WhatsApp Numbers：与企业关联的 WhatsApp 联系号码。
LinkedIn：公司 LinkedIn 主页链接。
Facebook：公司 Facebook 页面链接。
Twitter：公司 Twitter/X 主页链接。
Instagram：公司 Instagram 主页链接。

如何利用这些数据

识别 Shopify 店铺只完成了一半——真正创造价值的，是把这些情报转化为业务成果。

下面这些经过验证的工作流，可以帮助你把原始数据转化为真实商机。

使用 Waterfall People Search 查找电商创始人、营销总监或其他目标联系人。
抓取电商网站的全部商品，分析竞争对手的产品策略。
使用 Datablist’s Waterfall Enrichment 查找经过验证的 Email 和电话号码。
使用 Datablist’s AI Agent 深入研究每个品牌。
使用 Smart Scraper 批量抓取网站，获取网页文本、Instagram 链接等信息。
抓取重要账号的 Instagram 粉丝，判断其受众中是否有值得合作的 Influencer。

我还可以继续列举更多用途，但你应该已经明白：收集数据只是第一步。Datablist 的优势在于，它提供了一个覆盖初始抓取、Enrichment、清洗和自动化的完整生态系统，让你不必永远困在反复收集数据的循环中。

获取 1,000 个电商网站的成本

按照 Technology Finder 当前的计费方式，每返回一个网站收取 5 credits，因此一份包含 1,000 条结果的名单需要 5,000 credits。执行大范围搜索前，请设置结果上限并检查可用余额。套餐价格及其包含的 credits，与实际可获取的网站数量是两个不同概念。

查找 Shopify 公司的 4 种替代方法

如果你只想找到少量 Shopify 店铺，又不打算购买数据 Enrichment 工具来实现自动化，也可以使用以下 4 种方法：

方法一：用 Google 基础搜索运算符查找 Shopify 店铺

site:myshopify.com——查找尚未配置自定义域名、仍使用 Shopify 默认域名的公司。这类店铺大多刚刚创建或正在准备上线。
inurl:shopify——查找 URL 中包含“shopify”的页面。
intext:"Powered by Shopify"——许多 Shopify 店铺会在页脚显示这段文字。

方法二：用高级搜索组合查找 Shopify 店铺

site:myshopify.com + [细分市场]——例如使用“site:myshopify.com fashion”查找 Shopify 时尚店铺。
intext:"Powered by Shopify" + intext:[产品类型]——查找首页包含特定关键词的店铺，例如“intext:'Powered by Shopify' intext:jewelry”。
intitle:[细分市场] + intext:"Powered by Shopify"——查找标题中包含特定关键词的 Shopify 店铺，例如：intitle:jewelry intext:'Powered by Shopify'。

方法三：将 MyIP.ms 用作 Technology Finder

MyIP.ms 可以帮助你调查域名的托管信息。请把查询结果当作待核实的线索，而不是网站使用 Shopify 的确凿证据。

使用 MyIP.ms 查找 Shopify 店铺的方法如下：

访问 MyIP.ms： 打开网站，使用其搜索功能查询域名。
输入域名： 输入你怀疑正在使用 Shopify 的网站 URL。
检查托管信息： 寻找与平台有关的线索，然后打开店铺网站。
核实店铺： 将其加入名单前，确认网站仍在运营、确属目标公司，并且目前仍使用 Shopify。

托管信息可以帮助缩小搜索范围，但共享 IP 或历史 IP 并不能证明店铺如今使用哪个平台。此外，这种人工方法需要逐一检查网站。

📘 何时使用 MyIP.ms

MyIP.ms 适合查询单个网站，但批量搜索的效率不如 Datablist。当你需要了解特定域名的更多细节时，最好将它作为其他方法的补充。

方法四：在 MyIP.ms 上查找 Shopify 店铺名单

1. 访问 MyIP.ms 网站

在浏览器中打开 MyIP.ms。

2. 查询一家已核实店铺的托管 IP

以其当前 IP 为起点。不要依赖固定的 IP 地址列表：托管架构会变化，不相关的域名也可能共享基础设施。

3. 查看该 IP 托管的域名

MyIP.ms 可能会列出与该 IP 关联的其他域名。请将它们视为待核查对象，而不是现成的 Shopify 店铺名单。

4. 分析结果

打开候选域名，核实店铺是否在线、公司主体是否正确，以及当前所用平台，然后再决定是否保留。

5. 导出数据（可选）

MyIP.ms 允许导出域名列表，但这一环节会让整个流程变得极其耗时。

这种方法的局限：

需要逐个搜索每个 IP 地址。
必须人工核实每个域名，才能确认它是否为 Shopify 店铺。
导出并筛选完整名单可能需要数天甚至数周。
数据中不包含经过 Enrichment 的企业信息。

总结

查找使用 Shopify 的企业不一定复杂或昂贵，但方法选错，可能会浪费你数百个小时或数千美元。

在识别和利用 Shopify 店铺数据时，你选择的方法应与目标相匹配：

对于 Agency 和 B2B 服务商： Datablist 的 Technology Finder 提供了最全面的解决方案，可直接访问超过 562,000 家经过验证的 Shopify 店铺，并获得用于精准 Outbound 的完整商业情报。
对于预算有限的竞品研究人员： 有针对性地使用 Google 搜索运算符，例如“intext:'Powered by Shopify' intext:[你的细分市场]”，无需大量投入也能识别关键竞争对手。
对于分析市场的电商创始人或营销人员： 将 Datablist 的企业画像筛选与 AI Research 结合，在推出新产品前了解市场定位机会和空白。
对于愿意用时间换预算的人： MyIP.ms 方法虽然繁琐，但只要耐心地人工核实和整理结果，仍能获得有用数据。

正确的策略不是把所有方法都用一遍，而是选择一种能够以合理的时间或资金成本，提供业务目标所需情报的方法。

查找 Shopify 店铺的常见问题

使用 Datablist 能获取 Shopify 店铺的哪些信息？

除了识别是否使用 Shopify，Datablist 还能获取公司规模、垂直行业、网站流量、决策者联系方式、产品目录、社交媒体主页等信息。正是这些数据 Enrichment 能力，让 Datablist 与同类产品拉开了差距。

如何查找 Shopify 网站？

你可以通过多种方式查找 Shopify 网站：使用 Datablist 的 Technology Finder 访问超过 562,000 家经过验证的 Shopify 店铺；使用“site:myshopify.com”或“intext:'Powered by Shopify'”等 Google 搜索运算符；也可以在 MyIP.ms 中查询相关 IP 的托管信息。

如何判断网站是否使用 Shopify？

可以寻找一些典型特征，例如域名中出现“myshopify.com”、页脚显示“Powered by Shopify”，或在页面源代码中发现“/cdn/shop/products/”等 Shopify 特有路径。你也可以使用 Datablist 等技术检测工具，或专门识别网站技术栈的 Wappalyzer 浏览器扩展。