寻找使用某项技术的公司，是判断它们是否适合你的产品或服务的高质量信号之一。
其中一个典型技术就是 Shopify。它是近几年非常流行的 E-commerce 工具，而且流行得很有道理。
在这篇文章里，我会一步步教你如何创建 Shopify 店铺列表，以及如何用这些数据增长业务。
本指南会教你什么
先从你最关心的部分开始：如何一步步识别正在使用 Shopify 的企业。
获取 Shopify 店铺公司列表的最简单方法
从零开始创建一份使用 Shopify 的 E-commerce 公司列表，只需要 2 个简单步骤。
整个过程不到 5 分钟，包括：
（没错，就是这么简单）
第一步：准备 Shopify 店铺列表
准备阶段非常简单，点几下就能完成。
打开 Datablist.com 并注册账号。
注册后，创建一个 Collection。
然后点击 Find Companies By Technologies。
准备工作到这里就完成了。
接下来才是重点。
第二步：搜索并筛选 Shopify 店铺
打开 Datablist 的 Technology Finder 后，你会看到 4 类筛选条件：
- Technology filter
- Website filter
- Company filter
- Limits and exclusions
下面我会演示如何用这些筛选条件，找到位于德国、并且使用 Shopify 的运动服饰品牌。
步骤 1：使用 technology filter
第一个筛选项是技术类别，我会跳过它，直接用第二个筛选项按具体技术筛选：Shopify。
第三个筛选项是 matching operator，主要用于多技术组合搜索。
它的用法如下：
- 选项：Or operator。如果你想查找使用 Shopify 或 BigCommerce 的公司，用这个。它也是默认设置。
- 选项：And operator。如果你想查找同时使用 Shopify + Klaviyo 的公司，用这个。
在我的示例里，这个设置影响不大，所以我会跳过。
步骤 2：使用 website filters。
先用关键词来缩小搜索范围。你可以根据首页出现的关键词进行 include 和 exclude。例如：sportswear、not health。多个关键词用逗号分隔，例如：fashion,clothes,baby。
💡 关键词筛选的 2 个建议
建议 1： 先测试关键词 - Wappalyzer 并不是每个关键词都能匹配到结果，很多关键词可能没有返回值。建议先用 Wappalyzer Keyword Search tool 验证关键词，再创建列表。
建议 2： 聚焦首页内容 - 只使用大概率会出现在首页上的词，比如品牌、产品类别、行业词。不要搜索太细的内容，比如配送政策或产品规格。
接着，选择你要定位的国家。
然后，选择网站语言。如果你选择了多种语言，Datablist 会返回支持其中任意一种语言的网站。
步骤 3：使用 company filters。
company filters 可以帮你做两件事：
- 将搜索范围聚焦到特定行业垂直领域。对于 Shopify 来说，技术本身已经说明了目标公司大多属于 E-commerce 领域，所以我会保持开放。
- 选择你要定位的公司规模。这里我也会保持开放。
步骤 4：设置数量限制和排除规则
首先，你可以排除之前创建过的列表结果。
这对测试营销活动很实用。你可以先用一小批 Lead 做测试。如果效果不错，再创建新列表，并排除已经联系过的 Lead。
⚠️ 注意： 排除规则是递归的。如果你在创建列表 “B” 时排除了列表 “A”，那么之后在新列表里排除 “B” 时，也会同时排除 “A”。
接着，你可以为每种技术设置返回网站数量上限。
⚠️ 注意： 这个限制是针对每一种技术的。如果你搜索
Klaviyo+Shopify，并设置上限为 1000，那么最多会得到 2000 条结果。
最后，你可以为搜索设置 slice rule。这个功能可以按网站流量规模筛选结果。例如，选择 “Highest traffic” 会优先返回结果中最受欢迎的网站。
只有当搜索结果数量超过你设置的上限时，这个设置才有影响。如果返回结果少于上限，所有网站都会被包含，不受流量影响。
设置好所有筛选条件后，点击 Continue。
接下来，你会看到 Datablist 将返回的所有数据点，它们会作为配置好的 output fields 显示。要完成流程，滚动到页面底部并点击 Run import now。
几分钟后，你的 Collection 会像这样：
下面是 Datablist 返回数据的详细说明：
Technology & Website Data
- Technology Name：网站上检测到的技术名称，例如 React、WordPress。
- Technology Versions：检测到的技术版本号，如有可用信息。
- Last Verified：该技术检测结果最后一次被确认的日期。
- Traffic Rank：基于流量的网站全球受欢迎程度排名。
- Root Path：网站主域名或基础 URL。
- Website URL：网站的完整网址。
- Meta Title：网站 HTML metadata 中定义的页面标题。
- Meta Description：网站 meta tags 中的摘要或描述。
- Responsive：网站是否适配移动端。
- Copyright Year：网站版权声明中显示的年份。
Company Data
- Company Name：网站背后公司的官方名称。
- Inferred Company Name：基于可用数据推断出的公司名称。
- Industry：公司所属行业。
- About Company：公司业务或定位的简短描述。
- Company Size：公司员工数量估算。
- Company Type：公司类型，例如私营、上市、非营利组织。
- Founded Year：公司成立年份。
- Total Funding (USD)：公司累计融资金额。
- Funding Rounds：公司经历的融资轮次数。
- Employees：员工列表或员工数量范围，有时包含职位或角色。
- Countries：公司有业务或实体存在的国家。
- Languages：公司或网站支持的语言。
- Locations：公司的实际办公地点，例如办公室、总部等。
Contact Information
- Phone Numbers：在网站或关联资料中找到的电话号码。
- Email Addresses：在网站上找到并验证过的邮箱地址。
- Unverified Email Addresses：未能确认有效性的邮箱地址。
- WhatsApp Numbers：与该业务关联的 WhatsApp 联系号码。
- LinkedIn：公司 LinkedIn 主页链接。
- Facebook：公司 Facebook 页面链接。
- Twitter：公司 Twitter/X 主页链接。
- Instagram：公司 Instagram 主页链接。
如何使用这些 Shopify 店铺数据
识别 Shopify 店铺只是第一步，真正的价值来自你如何把这些情报转化为业务机会。
下面这些经过验证的工作流，可以帮你把原始数据变成真实的销售线索、市场洞察和增长机会。
- 使用 Waterfall People Search 查找 E-commerce 创始人、营销负责人或其他关键联系人。
- 抓取 E-commerce 网站上的所有产品，分析竞争对手的产品策略。
- 使用 Datablist’s Waterfall Enrichment 查找合格邮箱和电话号码。
- 使用 Datablist’s AI Agent 对每个品牌进行深度研究。
- 用 Smart Scraper 抓取每个网站，获取网站文本、Instagram 链接等信息。
- 从重要账号中抓取 Instagram followers，判断它们的受众中是否有值得合作的 influencer。
我还可以继续列举更多用途，但你应该已经明白了：收集数据只是第一步。Datablist 真正突出的地方，是它提供了一个覆盖初始抓取、数据 enrichment、清洗和自动化的完整生态，让你不用一直陷在重复的数据收集工作里。
获取 1000 个 E-commerce 网站需要多少钱
我们直接谈成本。 再好的技术，如果成本高到不划算，也没有意义。通过 Datablist 获取 1000 个使用指定技术的网站，只需要 25 美元。
没错，只要 25 美元。
很多同类工具的价格会让财务皱眉，但我们把企业级数据能力做到了更容易使用、更容易负担。稳定增长的客户基础帮助我们拿到了更好的供应商价格，而这些节省下来的成本会直接体现在你的价格里。
开始也很简单：注册 Datablist 的 Starter plan，你会获得 5000 credits，可以用来发现 5000 个使用你指定技术的网站。
查找使用 Shopify 的公司的 4 个替代方法
如果你只是想找少量 Shopify 店铺，并且暂时不想投入数据 enrichment 工具来自动化流程，也可以用下面 4 种替代方法找到使用 Shopify 的公司：
替代方法 1：用基础 Google 搜索指令查找 Shopify 店铺
site:myshopify.com- 查找仍在使用 Shopify 默认域名的公司，通常是新店或还在上线准备阶段的店铺。inurl:shopify- 查找 URL 中包含 “shopify” 的页面。intext:"Powered by Shopify"- 很多 Shopify 店铺会在页脚显示这段文字。
替代方法 2：用高级搜索组合查找 Shopify 店铺
site:myshopify.com + [niche]- 例如：site:myshopify.com fashion，用于查找使用 Shopify 的时尚类店铺。intext:"Powered by Shopify" + intext:[product type]- 用于查找首页包含特定关键词的店铺。例如：intext:'Powered by Shopify' intext:jewelry。intitle:[niche] + intext:"Powered by Shopify"- 用于查找标题中包含特定关键词的 Shopify 店铺。例如：intitle:jewelry intext:'Powered by Shopify'。
替代方法 3：把 MyIP.ms 当作 Technology Finder 使用
MyIP.ms 是一个提供 IP 查询服务的网站，同时也有类似 Datablist 的技术识别能力。
下面是用 MyIP.ms 查找 Shopify 店铺的方法：
- 访问 MyIP.ms： 打开网站，并使用它的搜索功能检查域名。
- 输入域名： 输入一个你怀疑正在使用 Shopify 的网站 URL。
- 查看托管信息： MyIP.ms 会显示 hosting data，其中通常包含 technology stack 信息。
- 寻找 Shopify 信号： 如果网站基于 Shopify 构建，通常会在技术或托管信息中看到 Shopify。
MyIP.ms 的优势在于它会提供额外数据，比如 hosting 公司信息、IP 详情，有时还有历史 hosting 数据，这些对研究有一定价值。不过，这种方法需要逐个检查网站，而不是直接给你一份完整的 Shopify 店铺列表。
📘 什么时候使用 MyIP.ms
MyIP.ms 适合做单个网站查询，但不适合批量搜索，效率不如 Datablist。更好的用法是把它作为补充工具，在你需要了解某些特定域名的更多细节时使用。
替代方法 4：在 MyIP.ms 上查找 Shopify 店铺列表
1. 访问 MyIP.ms 网站
在浏览器中打开 MyIP.ms 网站。
2. 使用 IP 地址搜索功能
在搜索栏中输入一个 Shopify IP 地址：
23.227.38.32
23.227.38.36
23.227.38.65 到 23.227.38.74
3. 查看托管域名
搜索某个 IP 后，MyIP.ms 会显示托管在该 IP 地址上的网站列表。这些网站很可能是 Shopify 店铺。
4. 分析结果
查看域名列表，识别潜在的 Shopify 店铺。你也可以点击每个域名获取更详细的信息。
5. 导出数据（可选）
MyIP.ms 允许你导出域名列表，但问题也从这里开始：整个流程会变得非常耗时。
这种方法的限制：
- 你需要分别搜索每个 IP 地址
- 每个域名都需要人工验证，才能确认它是否真的是 Shopify 店铺
- 导出并筛选完整列表可能需要几天，甚至几周
- 数据没有补充公司信息，也就是没有 business enrichment
结论
查找使用 Shopify 的企业并不一定复杂或昂贵，但如果方法选错，可能会浪费你数百小时，甚至几千美元。
在识别和使用 Shopify 店铺数据时，你的方式应该匹配你的目标：
- 对于 agency 和 B2B 服务商： Datablist 的 Technology Finder 是最完整的方案。你可以直接访问 562,000+ 个已验证 Shopify 店铺，并获得完整 business intelligence，用于精准 outreach。
- 对于预算有限的竞品研究人员： 有策略地使用 Google 搜索指令，例如
intext:'Powered by Shopify' intext:[your niche]，可以在不投入太多预算的情况下识别关键竞争对手。 - 对于分析市场的 E-commerce 创始人或营销团队： 将 Datablist 的 firmographic filtering 与 AI-powered research 结合起来，在推出新产品前理解定位机会和市场空白。
- 对于愿意用时间换预算的人： MyIP.ms 方法虽然繁琐，但只要你有耐心手动验证和整理结果，也能找到一些线索。
正确的方法不是把所有方式都用一遍，而是选择那个能以合理成本，包括时间成本或金钱成本，为你的业务目标提供所需情报的方法。
查找 Shopify 店铺常见问题
使用 Datablist 可以获取哪些 Shopify 店铺信息
除了识别网站是否使用 Shopify，Datablist 还可以帮你获取公司规模、行业垂直领域、网站流量、决策人联系方式、产品目录、社交媒体资料等信息。这些 data enrichment 能力，正是 Datablist 与类似产品拉开差距的地方。
如何查找 Shopify 网站
你可以通过几种方式查找 Shopify 网站：使用 Datablist 的 Technology Finder，它可访问超过 562,000 个已验证 Shopify 店铺；使用 Google 搜索指令，例如 site:myshopify.com 或 intext:'Powered by Shopify'；也可以通过 MyIP.ms 搜索 Shopify IP 地址来查看 hosting 信息。
如何判断一个网站是否使用 Shopify
可以查看一些明显信号，比如域名中是否包含 myshopify.com，页脚是否出现 “Powered by Shopify”，或者在页面源码中寻找 Shopify 特有元素，例如 /cdn/shop/products/。你也可以使用 Datablist 这样的技术识别工具，或 Wappalyzer 这类浏览器扩展，专门查找使用某项技术的网站。
如何找到使用 Shopify 的公司
使用 Datablist 的 Technology Finder，可以通过行业、公司规模和地理位置等多层筛选条件，找到正在使用 Shopify 的企业。Google 高级搜索指令结合行业关键词，也可以帮助你找到特定 niche 里的 Shopify 店铺。
哪些大品牌在使用 Shopify
许多知名品牌都在使用 Shopify，包括 Kylie Cosmetics、Gymshark、Allbirds、MVMT Watches 和 Heinz。这些规模更大的企业通常会使用 Shopify Plus，也就是 Shopify 的企业版，为高交易量商家和成熟品牌提供更高级的功能。
能判断一个网站是否在用 Shopify 吗
可以。Datablist 的 Technology enrichment 借助 Wappalyzer 的检测能力，可以准确识别 Shopify 网站。这个 data enrichment 流程会分析网站代码模式、技术特征和 hosting 信息，从而验证 Shopify 使用情况，为研究或 Lead generation 提供可靠结果。
如何获取 Shopify 网站列表
你可以通过 Datablist 的 Technology Finder 获取 Shopify 网站列表，并在导出前按多个参数进行筛选。该平台支持你根据具体条件创建精准列表，并补充额外 business information，用于更有效的 outreach campaign。