很多工具都号称可以用“no-code”去抓取 Zillow，但你经常会发现自己最后还是被困在 API 里，或者被那种复杂的点选式界面折腾到崩溃——说白了，就是把 CSS selector 包了一层不太好用的 UI。

问题在于： 它们都在卖“简单”，交付的却是一堂编程课。

但这篇指南不一样： 我们会带你用真正的 no-code 方式从 Zillow 抓取房源（Properties）。我们说 no-code，就是字面意义上的 no-code。

我们甚至敢保证：用 Datablist 抓取 Zillow 房源时——

↳ 你不需要配置 API，也不需要检查网页元素。

↳ ↳ 你只要用自然语言告诉 AI 你想要什么（prompting）。

↳ ↳ ↳ 而且这一步我们也准备好了模板，直接用就行

📌 赶时间速读版总结

这篇文章会教你如何在不折腾技术细节的情况下，从 Zillow 抓取大量房源数据。如果你很赶时间，直接看这里：

问题： 大多数 web scraping 工具嘴上说“no-code”，但你依然要和 API 打交道、或理解网页元素——只是换一种方式让你头疼。

为什么这是问题： 既然你想要的是一个真正简单的 Zillow 房源抓取方案，就不该还需要技术背景，更不该花几个小时看教程。

解决方案： 使用 Datablist 的 AI Agent，并选择现成可用的 Zillow 模板——只要粘贴 URL，然后点击开始。

你将学到什么： 本指南会带你完成 4 步抓取流程，对比 2 种替代方案（ScrapingBee 和 Octoparse），解释为什么 Datablist 是最佳选择，并回答常见 Zillow 抓取问题。

为什么用 Datablist： 3 个简单理由

  1. 真正 no-code，直接用模板，无需 setup
  2. 价格友好，$25/月起，还支持灵活购买 credits
  3. 一个平台整合 60+ lead generation 工具

本指南会讲什么

什么是 Datablist？

Datablist 是一个用来自动化 lead generation 工作流的平台，让销售、市场、招聘团队可以通过 60+ 个工具来 查找、清洗、丰富（enrich）数据。这些工具包括 AI Agents、Email Finders、AI processors、Technology enrichments 等等。

除此之外，Datablist 还能让你 搭建可定时运行或按需触发的自动化 workflow。下面是一些 Datablist 用户特别常用的场景：

  1. 搭建 lead lists
  2. 用 AI 个性化 Cold Email
  3. 清洗并去重 CRM 数据
  4. 一次抓取 19 个渠道的招聘信息
  5. 抓取 LinkedIn Sales Navigator 搜索结果且不伤号

意思很明确：只要你需要获取数据、清洗数据，或把涉及数据的流程自动化，并且希望它 简单、快速、稳定，Datablist 就是你的首选。

💡 用 35 个词概括 Datablist

Datablist 是一个自动化 lead generation workflow 的平台，提供 60+ 工具，包括 AI Agents、用于找邮箱和电话的 Waterfall Enrichment、用于去重的数据清洗工具等。

抓取 Zillow 房源：4 步搞定

我前面说 Datablist 很好用，不是客套话。整个流程真的只需要 4 步，换句话说：点几下就行。开始前请确认你已准备好：

  1. 在 Zillow 里设置好房源搜索条件
  2. 从浏览器地址栏复制搜索结果页 URL

开始吧！

这里还有一篇指南：如何从 Zillow 抓取房产经纪人 👈🏽

接下来会带你走完整个抓取流程。如果中途遇到任何问题，随时 联系我们。

第 1 步：注册并创建 Collection

首先，注册 Datablist.com

Datablist homepage
Datablist homepage

然后创建一个 New Collection

Datablist app, home
Datablist app, home

第 2 步：进入模板入口

  1. 点击 See all sources
Navigating to the AI agent
Navigating to the AI agent
  1. 往下滚动，选择 AI Agent - Site Scraper
Datablist’s sources
Datablist’s sources

这时你会看到一个新的界面，大概长这样：

Datablist’s AI Agent - Site Scraper
Datablist’s AI Agent - Site Scraper

第 3 步：选择模板并设置抓取上限

  1. 点击 Template Drop-Down，选择“Zillow Property Scraper”
Zillow Property Scraper, template selection
Zillow Property Scraper, template selection
  1. 在第一个输入框粘贴你的 Zillow 搜索 URL
Zillow Property Scraper, URL field
Zillow Property Scraper, URL field
  1. 选择你要抓取的页数
Zillow Property Scraper, limit setting
Zillow Property Scraper, limit setting
  1. 往下滚动，点击 Continue
Zillow Property Scraper, last step
Zillow Property Scraper, last step

第 4 步：选择输出字段

Datablist 会自动创建所有房源记录。

对于你不想要的数据字段，点击对应的 ✕ Icons，就能从 collection 里移除。

完成后往下滚动，点击 Run Import Now 开始抓取。

Zillow Property Scraper, output selection
Zillow Property Scraper, output selection

几分钟后，你会得到类似这样的结果：

Zillow Property Scraper, end results
Zillow Property Scraper, end results

抓取 Zillow 房源的 2 种替代方案

虽然 Datablist 是最省事的一条路，但了解一下其他工具也有价值。下面我们拆解两种常见替代方案，并对比它们的差异——你也会更清楚，不同平台嘴里的“no-code”到底意味着什么。

ScrapingBee

ScrapingBee 是一个面向应用数据抽取的“no-code” web scraping API，强调稳定性，但 本质上更适合开发者，而不是销售/市场团队。

ScrapingBee 在宣传中把自己定位为 no-code[1]，但它主要还是通过 API（Application Programming Interface）来使用。这意味着：

  • 对非技术用户来说，API 基本就是“换个名字的代码”。
  • 你需要理解如何发请求、处理返回结果，这依然是技术活。
  • 很多人找“no-code”，其实是在找“no tech-headaches”；而 API 这条路很难称得上省心，哪怕它比自己写爬虫更容易。
ScrapingBee
ScrapingBee

Octoparse

Octoparse 确实是一个真正 no-code 的可视化抓取工具。你不需要写代码，也不需要配置 API，这点很加分。

但当你用 Octoparse 抓取 Zillow 房源时，还是有几个常见“暗坑”：

  • 你需要理解网站结构

以及

  • 你必须识别并选中正确的网页元素

如果你不熟悉网页是怎么构建的，这两点很容易让人迷糊，最后就变成大量试错、看教程、找客服——只为了抓几个 Zillow 房源。它确实比写代码简单，但离“毫不费力”还有距离（更别提它的价格也不便宜[2]）。

更让人抓狂的一点可能是： 需要下载客户端，没有 web app。

Octoparse
Octoparse

为什么 Datablist 是抓取 Zillow 房源的最佳选择

当你把抓取 Zillow 房源的各种选择放在一起对比，会发现“no-code”工具之间差别非常大。Datablist 从产品设计上就把技术摩擦降到最低——这也是很多平台做不到的。证据如下：

价格优势

  • 起步价仅 $25/月： 市面上少有的“门槛低但能力强”的抓取方案
  • 灵活的 credits 机制： 当月免费 credits 用完？可以直接一次性购买 credits 包，不用为了临时需求去升级整个套餐[3]

另外， 用 Datablist 也不会遇到那种一直来“关心进展”的销售。

Unmatched pricing. Fair and straightforward
Unmatched pricing. Fair and straightforward

上手简单

易用性非常重要，也基本是 Datablist 最强的点。

用我们的 AI Agent，你不需要：

  • 读文档
  • 理解 API
  • 对着一堆网页元素反复点选

这些 templates 在你粘贴 Zillow URL 的那一刻就能直接使用。 无需复杂配置。即使你想改模板拿到不同字段，也可以用自然语言调整：告诉 AI 你想要什么，它会自动处理。

User friendliness is a priority for us
User friendliness is a priority for us

完整的 lead generation 生态

抓数据通常只是第一步。真正关键的是你拿到数据之后要怎么用。在 Datablist 里，你得到的不只是一个 Zillow scraper，而是一个包含 60+ 工具的 lead generation 生态[4]。

当你拿到房源列表后，可以立刻接着用 Datablist 的其他工具，比如：

  • Waterfall Email Finders： 为你的潜在客户找到并验证 email。
  • Mobile Phone Number Enrichments： 获取手机号，用于 cold calling。
  • LinkedIn Scraper： 从 LinkedIn profile 采集职业信息。
  • Sales Navigator Scraper： 从 Sales Navigator 提取高精准 leads，且不伤号
  • AI Agents： 自动化任意网站的调研与数据采集。
  • Instagram Scraper： 抓取 Instagram profiles 数据，用于社媒触达。
Over 60 tools with more being added frequently
Over 60 tools with more being added frequently

结论：抓取 Zillow 本来就该这么简单

从 Zillow 抓取房源，不该是一件需要你“搭环境”“研究半天”的项目。它应该就是一项简单、快速的任务，让你拿到能推动业务增长的数据。

和那些“有模板但还是要你配一堆东西”的工具不同，Datablist 的 AI Agent 只需要你：选 Zillow 模板 → 粘贴 URL → 开始运行。

几分钟内你就能得到干净、结构化的 leads 列表，而不是耗上几个小时。这样你就能把时间花在更重要的事情上：连接潜在客户，推动成交和营收。

P.S. 用 Datablist，简单到像系鞋带一样。

抓取 Zillow 房源 FAQ

抓取 Zillow 要多少钱？

费用取决于你用的工具。Datablist 订阅期间每月会送 5,000 free credits，所以你最低 $25/月就可以开始抓取。AI Agent 和 Datablist 里的其他工具一样，都是按 credits 用量计费。举例来说，抓取 700 条 Zillow 房源，大概需要 1000–1500 credits。

怎么从 Zillow 抓取房源数据？

最省事的方法就是用 Datablist 这类 no-code 工具。你可以直接使用为 Zillow 预置的 AI Agent 模板：提供目标地区的房源搜索 URL，Agent 会自动提取数据，包括房源类型、卧室数、卫生间数、面积、卖家信息、完整地址、价格，以及 Zillow 房源 URL。

抓取 Zillow 合法吗？

抓取公开可访问的数据（例如 Zillow 上的房源列表）通常被认为是合法的。但你仍然需要遵守网站的服务条款，并以合规、负责的方式使用数据（例如用于 lead generation 或市场研究）。

能从 Zillow 抓到哪些数据？

通常你可以抓取列表页/详情页展示的关键信息，例如：

  • 房源类型（例如：Townhouse for sale）
  • 卧室数量
  • 卫生间数量
  • 面积（平方英尺）
  • 卖家
  • 完整地址
  • 价格
  • Zillow 房源 URL

引用来源